ÜSTEL DAĞILIM. üstel dağılımın parametresidir. Birikimli üstel dağılım fonksiyonu da, olarak bulunur. olduğu açık olarak görülmektedir.



Benzer belgeler
Makine Öğrenmesi 4. hafta

Tanım : Bir rassal deney yapıldığında bir deneyin sonucu sadece iki sonuç içeriyorsa bu deneye Bernoulli deneyi denir.

GABOR TABANLI AYRIK EVRİMSEL DÖNÜŞÜM KULLANILARAK GÖRÜNTÜ DAMGALAMA

Üstel Dağılım SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI

e sayısı. x için e. x x e tabanında üstel fonksiyona doğal üstel fonksiyon (natural exponential function) denir. (0,0)

DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK KLÜBÜ FEN LİSELERİ TAKIM YARIŞMASI 2007 SORULARI

BÖLÜM 7. Sürekli hal hatalarının değerlendirilmesinde kullanılan test dalga şekilleri: Dalga Şekli Giriş Fiziksel karşılığı. Sabit Konum.

Lisans Yerleştirme Sınavı 1 (Lys 1) / 18 Haziran Matematik Soruları ve Çözümleri

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum-Minimum Problemleri Grafik çiziminde izlenecek adımlar. y = f(x) in grafiğini çizmek için

DERS 9. Grafik Çizimi, Maksimum Minimum Problemleri

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Sınav süresi 80 dakika. 1. (a) 20 puan 2 dy. Solution: 2 dy. y = 2t denklemi lineer diferansiyel denklemdir. Denklemin integrasyon çarpanını bulalım.

İ.T.Ü. Makina Fakültesi Mekanik Ana Bilim Dalı Bölüm 7. Seviye Düzlemi

Anaparaya Dönüş (Kapitalizasyon) Oranı

5. Ders. Dağılımlardan Rasgele Sayı Üretilmesi Ters Dönüşüm Yöntemi

Bölüm V Darbe Kod Modülasyonu

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 5

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

Bir Kompleks Sayının n inci Kökü.

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BEKLENEN DEĞER. X beklenen değeri B[X] ile gösterilir. B[X] = İST 213 OLASILIK DERSİ BEKLENEN DEĞER VE MOMENTLER

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

DRC ile tam bölünebilmesi için bir tane 2 yi ayırıyoruz. 3 ile ) x 2 2x < (

OLASILIK ve ÝSTATÝSTÝK ( Genel Tekrar Testi-1) KPSS MATEMATÝK. Bir anahtarlıktaki 5 anahtardan 2 si kapıyı açmak - tadır.

kirişli döşeme Dört tarafından kirişlere oturan döşemeler Kenarlarının bazıları boşta olan döşemeler Boşluklu döşemeler Düzensiz geometrili döşemeler

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

ISI GERİ KAZANIMI (Çapraz Akış) DENEY FÖYÜ

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

denklemini x=0 adi nokta civarında çözünüz.

Atomlardan Kuarklara. Test 1

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

Bilgi Tabanı (Uzman) Karar Verme Kontrol Kural Tabanı. Bulanık. veya. Süreç. Şekil 1 Bulanık Denetleyici Blok Şeması

Hafta 8: Ayrık-zaman Fourier Dönüşümü

İyon Kaynakları ve Uygulamaları

Sönümlü Serbest Titreşim

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

( ) ( ) Be. β - -bozunumu : +β - + ν + Q - Atomik kütleler cinsinden : (1) β + - bozunumu : nötral atom negatif iyon leptonlar

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.

DESTEK DOKÜMANI. Mali tablo tanımları menüsüne Muhasebe/Mali tablo tanımları altından ulaşılmaktadır.

Simülasyonda İstatiksel Modeller

- BANT TAŞIYICILAR -

Bu malzemelere atıfta bulunmak veya kullanım şartlarını öğrenmek için sitesini ziyaret ediniz

MENKUL KIYMET DEĞERLEMESİ

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Tablo (2): Atıştırma Sayısı ve Günlük Sınav Sayısı Atıştırma Sınav Sayısı (X)

DERS 7. Türev Hesabı ve Bazı Uygulamalar II

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAV SORULARI WEB. Belirli yaşlar için hesaplanan kommütasyon tablosu aşağıda verilmiştir.

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ YARIŞAN BAĞIMLI RİSKLERLE SAĞKALIM ANALİZİNDE ARCHIMEDEAN KAPULA YAKLAŞIMI.

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

YILLAR ÖSS-YGS

Yoksulun Kazanabildiği Bir Oyun Ali Nesin

BÖLÜM 3 LAMİNER SINIR TABAKANIN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİ VE TAM ÇÖZÜMLERİ

UYGULAMALI DİFERANSİYEL DENKLEMLER

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

LYS Matemat k Deneme Sınavı

UFUK ÖZERMAN Page 1

Simülasyonda İstatiksel Modeller. Banks, Carson, Nelson & Nicol Discrete-Event System Simulation

Yatrm getirileri bir gecikmeli hareketli ortalama modeline uyduunda performans kriterine dayal optimal amortisman süresinin belirlenmesi

metal (bakır) metaloid (silikon) metal olmayan (cam) iletken yar ı iletken yalıtkan

İstatistik I Ders Notları

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

MATEMATİK (LİSE) ÖĞRETMENLİĞİ

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

SİSTEM DİNAMİĞİ VE KONTROL

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

{ } { } Ters Dönüşüm Yöntemi

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

IE 303T Sistem Benzetimi DERS 4 : O L A S I L I K T E K R A R

ÜSLÜ İFADELER VE ÜSTEL FONKSİYONLAR LOGARİTMA FONKSİYONU, ÜSTEL, LOGARİTMİK DENKLEM VE EŞİTSİZLİKLER

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-II Hafta 14

Negatif Binom Dağılımı

Kirişli döşemeler (plaklar)

Dr. Mehmet AKSARAYLI

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

ELM207 Analog Elektronik

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

z Hertz dipolü, çok küçük ve ince olduğu için üzerindeki akım sabit kabul edilir. jkr d R l / 2 l / 2 jkr z jkr z jkr z

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları

IKTI Mayıs, 2010 Gazi Üniversitesi-İktisat Bölümü

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

TANITIM ve KULLANIM KILAVUZU. Modeller UBA4234-R. Versiyon : KK_UBA_V3.0210

İNTEGRAL KONU ANLATIMI ÖRNEKLER

B OSC2 VOD PIC16F84 MİKRODENETLEYİCİSİ KULLANILARAK CİHAZLARIN TELEFON İLE KONTROLÜNE BİR UYGULAMA. Rabman YAKAR, Etem KÖKLÜKAYA.

π βk F -F kayma 1 2 F + F 1 2 Döndüren kasnak Döndürülen kasnak

k adet olay ortaya çıkar. Başka bir deyişle k adet olay mevcuttur:

4.3. Türev ile İlgili Teoremler

Rassal Değişken. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK


BÖLÜM 4 LİNEER DİFERANSİYEL DENKLEM SİSTEMLERİ

Girdi Analizi. 0 Veri toplama 0 Girdi sürecini temsil eden olasılık dağılımı belirleme. 0 Histogram 0 Q-Q grafikleri

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

Transkript:

ÜSTL DAĞILIM Tanım : X > olma üzr sürli bir rasgl dğişn olsun. ğr a > için X rassal dğişni aşağıdai gibi bir dağılıma sahip olursa X rasgl dğişnin üsl dağılmış rassal dğişn v onsiyonuna da üsl dağılım dnir. icin digr durumlarda üsl dağılımın paramrsidir. Biriimli üsl dağılım onsiyonu da P X PX d olara bulunur. X X olduğu açı olara görülmdir. için için için 78 5 = = Örn : X Pr olan üsl dağılım sahip bir sadüi olsun. 5 X Pr X v PrX /X Çözüm : X in biriimli olasılı onsiyonunu bulalım. 5 /5 /5 d olasılılarını bulunuz. dir. Şu hald aranılan olasılılar;

Pr X 8 /5 Ya da aynı olasılı 5 Pr /5 d 5 /5. /5. dn d bulunabilir. Pr X / Pr Pr /5. /5. /5. 67 588 8 olara bulunur. 67 Üsl Dağılımın Arimi Oralaması X μ d d şiir. T paramry sahip üsl dağılımın arimi oralaması b paramrnin rsin Üsl Dağılımın Varyansı a. Arimi Oralama Kavramı il; d d u v d dv olara l alındığında d d

olduğundan X X VX bulunur. b. Momn Çıaran onsiyon M M" X. M' X v X V bulunur. Üsl Dağılımın Momn Çıaran onsiyonu d M d lim Burada momn çıaran onsiyonun mvcu olabilmsi için lim dolayısıyla da < olması grir. Böylc M bulunur.

Örn : X rassal dğişni blirli bir müzi sinin ömrünü yıl olara gösrsin v aşağıdai gibi bir olasılı onsiyonuna sahip olsun. 6 /6 digr durumlarda a. Bu müzi sinin n az 6 yıl dayanma olasılığını bulunuz. b. Bu müzi sinin yıl dayandığı bilindiğin gör n az dayanma olasılığını bulunuz. c. Oralama dayanma sürsini bulunuz. Çözüm : a. P X 6 6 /6 d /6 67 b. PrX 6/ c. X 6 yıl 6 Pr X 6 v X Pr X Pr X 6 Pr X Örn : X mara vidoların oralama ullanım sürsinin yalaşı olara 5 yıl olan bir üsl dağılımla msil dcği bilindiğin gör bu vido cihazlarından bir an saın alan bir müşrinin cihazını 5 yıl ullanabilm olasılığını bulunuz. Çözüm : X=5 Üsl dağılımın blnn dğr anımından X dan olara bulunur. 5 olasılı yoğunlu onsiyonu is;

5 dir. 5 Pr 5 5 5 5 d 5 5 5 5 = - = Örn : İsanbul Aaür Havalimanında hr daiada oralama olara uçağın indiği bilinmdir. a. İniş gçn uçalar arasındai sürnin dağılım onsiyonunu bulunuz. b. daia içind hiç uçağın inmmsi c. Birbirini izlyr iniş gçn ii uça arasındai zamanın n azla 5 daia olması d. İi uça arasında gçn sürnin 5 daia vya daha azla olması olasılılarını bulunuz. Çözüm : a. Zaman birimi daia olara l alınırsa havalimanına daiada oralama olara P / = uça inmdir. O zaman in dağılımı.!... olur. daiada oralama uçağın iniş yapması bilindiğindn daiada oralama sayıda uça [] aralığında havalimanına incir. O zaman olasılı yoğunlu onsiyonu olur. b. PX= = 8! 5 P d vya c. T 5.5 5 5 P T 5

= 865 5 d. P T 5 5 GAMA DAĞILIMI Tanım : = - = 6 ld dilir. d şlind anımlanan onsiyona Gamma onsiyonu dnir. Yuarıdai ingral ısmi ingrasyon modu uygulanırsa d dv v u olma üzr; bulunur. d d pozii am sayı is;... ld dilir. Burada; d dir. Böylc;! olara bulunur. Gamma onsiyonunun şu özllilr sahipir : i. ii. 6

7 iii.! n n iv. v. n n n n vi. s du u u s s Tanım : X > için bir sürli rassal dğişn olsun. ğr X in olasılı onsiyonu aşağıdai gibi anımlanmış is X bir Gamma olasılı onsiyonu na sahipir. digr durumlarda icin X/ Gamma olasılı onsiyonu > v > olma üzr paramry sahipir. Biriimli Gamma Dağılım onsiyonu is şöyldir: d. X P d / Y = / olara anımlanırsa dy = d olur..dy y y y y y - dy y y - -! - -y! y

Örn : = - / şlind anımlanan in bir olasılı yoğunlu onsiyonu gösriniz Çözüm : > v > v > olduğunda > olur. ; d olmalıdır. - / d y diylim = y olur. d = dy y - y dy O hald ; bir olasılı yoğunlu onsiyonudur. y - y y - dy y dy Gamma Dağılımının Arimi Oralaması X / - d. / d 8

= v / d dv dönüşümü yapıldığında - -/ /. d d = y v d = dy dönüşümü il -.. - y X - y.dy y dy. bulunur. Gamma Dağılımının Varyansı X - / d / d u v / d dv dönüşümü yapılırsa y / y d dy y y y -!! bulunur. VX X X 9

VX olara ld dilir. Momn Çıaran onsiyonu is; M. - d - / d y / dönüşümü yapılırsa -. y - - - - y y dy dy bulunur. y - y olur. - dy d Şimdi d M aracılığıyla X v VX i bulalım - X M' - -. " -- X M - - - VX X X = bulunur. Örn : X sadüi dğişni aşağıdai biçimd gamma dağılım gösriyorsa; X in = = v = = için - / icin

a. Pr{ } b. Pr{ > } olasılılarını bulunuz. Çözüm : a. = = için gamma onsiyonu Şu hald / / olur. / / Pr d / 8. 689 599 Şu hald isnn olasılı Pr{ } Pr{ } 599 5 b. = = için Pr bulunur. / / olur. 6. 8 / d / d v / d dv dönüşümü il d= du / v 8 / 8 / d

bulunur. 78578.7888 6.7888 6.... d / / / Buradan; bulunur..8 P 8 r.886}.585 { 8.78578} 6 { } { 8 bulunur..99687 P r 8. } { ÖRNK : Aşağıdai gamma onsiyonunun onsiyonunu bulunuz. dağağıl b dğğrlri V a için dğğrl v / ÇÖZÜM: onsiyonu gamma için dğğrl v bulunur. V d d bulunur. d { d { d d olur. / ] [ } } b- için o { { d P r } } } {

Kİ-KAR DAĞILIMI Tanım: gamma dağılmış bir rassal dğişn in > v amsayı olma üzr =/ v =/ is özl olara Ki-Kar dağılmış rassal dğişn dnir. Ki-Kar dağılmış bir rassal dğişn is bunun yoğunlu onsiyonu gamma dağılımında =/ v =/ için yada ş şal olur. Gamma dağılımının özl bir durumu olan Ki-ar dağılımının il gösriln v pozii amsayı dğr alabiln paramrsi vardır. Dağılımın bu paramrsin srbsli drcsi K dnir. X paramrsi olan Ki-ar dağılmış bir rassal dğişn in şlind yazılır v srbsli drcsi olan Ki-ar dağılmış bir rassal dğişn olara ounur. ÖRNK : 5 İKN P.6 P>. P.5< 5.9 olasılılarıyla 8 in P = 95 şiliğini grçlyn dğrini bulunuz. ÇÖZÜM : P.6 = P>. = - P. = = 8 P.5< 5.9 = 99 5 = 9 olara bulunur. 8 in P = 95 şiliğini sağlayan dğri; = 7 dir. in Arimi Oralama v Varyansı v olduğldgörülür. 8 in Momn Çıaran onsiyonu

M M yada olur. Örn : X rassal dğişninin olasılı yoğunlu onsiyonu ; 6 / şlind is; v M yi bulunuz Çözüm : şiliğindn = 6 olup / 8 v! / dir. / 6 /. olduğundan X ~ X 6 dır. Böylc / = = 6 = = v M is Örn : X rassal dğişninin dir. X 5 olduğu bilindiğin gör bunun olasılı yoğunlu onsiyonunu yazıp arimi oralama varyans v momn çıaran onsiyonunu bulunuz. / 5/ Çözüm : = 5 in özlliğiyl 5.. olduğundan X in yoğunlu onsiyonu Π digr durumlarda olara bulunur. = 5 olduğuna gör X in arimi oralama v varyansı; = 5 = olup momn çıaran onsiyonu; M 5 z>/ şlinddir.