18.702 Cebir II 2008 Bahar



Benzer belgeler
Çarpm ve Bölüm Uzaylar

f 1 (H ) T f 1 (H ) = T

S = {T Y, X S T T, S S} (9.1)

(i) (0,2], (ii) (0,1], (iii) [1,2), (iv) (1,2]

f( F) f(f) K = K F f 1 f( F) f 1 (K) = F F f 1 (S ) = [f 1 (S)] f(x) S V

19.8. PROBLEMLER 0.1 PROBLEMLER 0.1. PROBLEMLER a herhangi bir nicelik says ise

Soru Toplam Puanlama Alnan Puan

B A. A = B [(A B) (B A)] (2)

(sf) F C = [(s,f) sf] x [0,1] = (sf)(x) = sf(x)

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

TOPOLOJ TEST B. (d) Dizinin limiti yoktur; y lma noktas yoktur. 4. Dizisel süreklilik hangi uzaylarda süreklili e denktir?

TOPOLOJ TEST A. 1. A³a dakilerden hangisi topoloji tanmlama yöntemi de ildir?

A = i I{B i : B i S} A = x A{B x A : B x S}

A = i IA i = i I A = A = i IA i = {x α((α I) (x A α ))} (7.7) A = (α,β I) (α β) A α A β = (7.8) A A

x = [x] = [x] β = {y (x,y) β} (8.5) X = {x x X}. x,y X [(x = y) (x y = )]. b(b [x]) b [y] [x] [y] (8.8)

ARA SINAV II. (1) (x k ) k N, R n içinde yaknsak ve limiti x olan bir dizi olsun. {x} = oldu unu gösteriniz.

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Soru Toplam Puanlama Alnan Puan

TOPOLOJ SORULARI. Ksm I. 1 Topological Notions. 1. Her açk aralk salt topolojiye göre R uzaynda açktr. Gösteriniz.

0 = ρ(x,x) ρ(x,y)+ρ(y,x) = 2ρ(x,y) 0, x = y δ(x,y) = κ(z 1,z 2 ) = z 1 z 2, (z 1,z 2 C) (17.27)

TOPOLOGY TEST A³a dakilerden hangisi bir süzgeç de ildir? 3. A³a dakilerden hangisi a³kn bir süzgeç de ildir?

MC 311/ANAL Z III ARA SINAV I ÇÖZÜMLER

İleri Diferansiyel Denklemler

SOYUT MATEMAT K DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin B LG Ç

Özdeğer ve Özvektörler

XIV. Ulusal Antalya Matematk Olmpyat Brnc A³ama Snav Sorular -2009

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

BÖLÜM 1. Matematiksel ndüksiyon Prensibi

Soyut Matematik Test A

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

ÜZER NDE TANIMLI HER NORM-SINIRLI OPERATÖRÜN REGÜLER OLDU U BANACH ÖRGÜLER YÜKSEK L SANS TEZ. Nazl DO AN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Bir-Yönlü ANOVA (Tamamen Rasgele Tasarm)

kili ve Çoklu Kar³la³trmalar

CEB RSEL TOPOLOJ. Ders Notlar

DO U ÜN VERS TES 9.Liseleraras Matematik Yar³mas Sorular. (n + 1) n n n + 1 = n(n + 1)

İleri Diferansiyel Denklemler

Lecture 2. Mahir Bilen Can. Mayıs 10, 2016

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

SOYUT CEB R DERS NOTLARI

SOYUT CEB R DERS NOTLARI

Soyut Matematik Test B

30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )

7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

L SANS YERLE T RME SINAVI 1

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1

II. DERS R 3 te E R LER ve VEKTÖR ALANLARI

BÖLÜM 1. stanbul Kültür Üniversitesi. Fonksiyonlar - Özellikleri ve Limit Kavram. ³eklinde tanmlanan fonksiyona Dirichlet fonksiyonu ad verilir.

ANT TÜREV VE NTEGRAL HESAPLAMA YÖNTEMLER

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

IV. DERS D FERENS YELLENEB L R MAN FOLDLAR

10. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 20, Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız:

T. C. NÖNÜ ÜN VERS TES FEN B L MLER ENST TÜSÜ

İleri Diferansiyel Denklemler

Türevlenebilir Manifoldlara Giri³

İleri Diferansiyel Denklemler

ALGILAMA - ALGI. Alıcı organların çevredeki enerjinin etkisi altında uyarılmasıyla ortaya çıkan nörofizyolojik süreçler.

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

Üst Üçgensel Matrisler

Fizik ve Ölçme. Fizik deneysel gözlemler ve nicel ölçümlere dayanır

CEBİR DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Yıldıray ÇELİK

Kalkınma Politikasının Temelleri

SAYI BASAMAKLARI. çözüm

OLMAYAN ve ARA-NOKTA KO ULLARI LE TEMEL VE SAYISAL ÇÖZÜMLER

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim

İleri Diferansiyel Denklemler

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

GEOMETR K TOPOLOJ. Ders Notlar

Fath Ünverstes Matematk Olmpyatlar

Temel Bilgisayar Programlama

6 Devirli Kodlar. 6.1 Temel Tan mlar

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı


BİR SAYININ ÖZÜ VE DÖRT İŞLEM

Soyut Matematik Test 01

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

Her noktas ya maviye ya k rm z ya boyanm fl bir düzlem

Polinomlar. Polinom Kavram

TEMEL KAVRAMLAR MATEMAT K. 6. a ve b birer do al say r. a 2 b 2 = 19 oldu una göre, a + 2b toplam kaçt r? (YANIT: 28)

BĐSĐKLET FREN SĐSTEMĐNDE KABLO BAĞLANTI AÇISININ MEKANĐK VERĐME ETKĐSĐNĐN ĐNCELENMESĐ

Önsav 1. Her fley yukardaki gibi olsun. {ƒ 1 (V) g 1 (W) : V X, W Y, V ve W aç k}

MAT223 AYRIK MATEMATİK

TG 12 ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK

VECTOR MECHANICS FOR ENGINEERS: STATICS

Oyun Teorisi IENG 456 Karar Vermede Analitik Yaklaşımlar

KOMB NATOR K TOPOLOJ L SANS DERS NOTLARI Prof. Dr. smet KARACA

Türevlenebilir Manifoldlara Giri³

9. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 19, 2016

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.

Transkript:

MIT Açk Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.702 Cebir II 2008 Bahar Bu materyallerden alnt yapmak veya Kullanm artlar hakknda bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr sitelerini ziyaret ediniz. 1

18.702 23 ubat 2007 1. Ba ntlarn fadesi Diklik Ba ntlar ρ : G GL(V ) ve σ : G GL(W ), sonlu bir G grubunun V ve W karma³k vektör uzaylar üzerinde temsilleri olsun ve χ ile χ srasyla ρ ile σ nn karakterleri olsun. Burada kantlayaca mz diklik ba ntlar ³unlar söyler. E er ρ ve σ indirgenemez ise ve izomorf de illerse, (1.1a) χ, χ = 0, ve e er ρ indirgenemez ise, (1.1b) χ, χ = 1 dir. 2. zdü³üm Operatörleri Bir V vektör uzay üzerindeki bir do rusal operatör f için, f 2 = f e³itli i sa lanyorsa, f bir izdü³üm operatörü olarak adlandrlr. Bunu söylemenin di er bir yolu da ³udur: E er f operatörü, görüntüsü üzerinde birim fonksiyonu gibi davranyorsa, bir izdü³üm operatörüdür. (Burada, daha snrlayc bir kavram olan dik izdü³ümden bahsetmiyoruz.) Lemma 2.1. (a) K ve U, bir V vektör uzay üzerindeki f izdü³üm operatörünün çekirde i ve görüntüsü olsun. Bu takdirde, V vektör uzay, U K dolaysz toplamdr. (b) Bir f izdü³üm operatörünün izi görüntü U nun boyutuna e³ittir. Kant. (a) f nin bir izdü³üm operatörü oldu unu varsayalm. U + K = V ve U K = 0 oldu unu göstermeliyiz. v V, u = f(v) ve x = v u olsun. O zaman, f(x) = f(v) f 2 (v) = 0, ve bu nedenle x K dir. u+x = v oldu undan ve v rasgele seçilmi³ oldu undan, U + K = V dir. Daha sonra, e er z U K ise, z U oldu undan f(z) = z ve ve z K oldu undan f(z) = 0 elde ederiz. Dolaysyla, z = 0 dr. Bu, K U = 0 oldu unu gösterir. (b) f izdü³üm operatörünün izini belirlemek için, U ve K nin tabanlarn birle³tirerek V için bir taban seçeriz. f nin bu tabana göre matrisi a³a daki blok biçimine sahip olur 2

( I 0 0 0 ), ve burada I nn satr says dim U ya e³ittir. 3. G-de i³mez dönü³ümler ρ : G GL(V ) ve σ : G GL(W ), daha önce oldu u gibi temsiller olsun. Her g G ve v V için, (3.1) T (gv) = gt (v) ko³ulunu sa layan bir T : V W do rusal dönü³ümü G-de i³mez dir. g nin sol tarafta ρ, buna kar³lk sa tarafta σ aracl yla etki etti ini dikkate alnz. G-de i³mezlik, bir do rusal dönü³üm üzerinde çok güçlü bir snrlandrmadr. Schur Lemmas 3.2. (a) ρ : G GL(V ) ve σ : G GL(W ) indirgenemez temsiller olsun, ve T : V W G-de i³mez bir do rusal dönü³üm olsun. Bu durumda ya T bir izomorzmdir ya da T = 0 dr. (b) ρ : G GL(V ) bir indirgenemez temsil, ve T : V V G-de i³mez bir do rusal dönü³üm olsun. Bu durumda T bir skaler ile çarpmdr: T = ci. Altlemma 3.3. T G-de i³mez bir do rusal dönü³üm olsun. T nin çekirde i V nin G-de i³mez altuzaydr ve T nin görüntüsü W nun G-de i³mez altuzaydr. Kant. v T nin çekirde inde ve g G deyse, gv nin de çekirdekte oldu unu göstermeliyiz. Bu do rudur çünkü T (gv) = gt (v) = g0 = 0. Daha sonra, e er w T nin görüntüsündeyse, gw elemannn da görüntüde oldu unu göstermeliyiz. w T nin görüntüsünde demek V de T (v) = w ko³ulunu sa layan bir v var demektir. O zaman, gw = gt (v) = T (gv) dir. Bu nedenle, gw eleman da görüntüdedir. Schur Lemmasnn Kant. (a) T 0 oldu unu varsayalm. ρ indirgenemez ve T nin çekirde i indirgenemez altuzay oldu undan, çekirdek ya {0} ya da V dir. T 0 oldu undan V olamaz ve bu nedenle çekirdek {0} dir. Daha sonra, σ indirgenemez oldu undan ve görüntü de i³mez oldu undan, görüntü {0} ya da W dur. T 0 oldu undan {0} olamaz. Bu durumda, görüntü W olur. Dolaysyla, T izomorzmdir. (b) T do rusal operatörü, λ özde erine sahiptir. Bu, T λi nn çekirde inin {0} olmad anlamna gelir. Fakat, T λi operatörü ayn zamanda G-de i³mezdir. Bu nedenle, çekirde i V ye e³ittir. Bu T λi = 0 oldu unu, dolaysyla T = λi oldu unu gösterir. G-de i³mez T dönü³ümünün tanmna geri dönelim. (3.1) ba ntsn temsilleri açkça ifade ederek yazarsak, T ρ g (v) = σ g T (v) veya (3.4) σg 1 T ρ g = T 3

olur. A³a daki diyagram rasgele bir T operatörü ile σg 1 T ρ g operatörü arasndaki ili³kiyi gösterir: (3.5) σ 1 g T ρg V W ρ V T T do rusal dönü³ümü G-de i³mez de ilse, en az bir g için σg 1 T ρ g T olur. Ancak, herhangi bir T do rusal dönü³ümünden, ortalama alarak bir G-de i³mez dönü³üm yaratabiliriz. Yeni dönü³ümü (3.6) T = 1 σ W g σ 1 g T ρ g biçiminde tanmlayalm. T dönü³ümünün G-de i³mez oldu unu gösterelim. Tanmdaki toplamn indeksi g oldu undan, de i³mezli i G deki h için σ 1 T h ρ h = T biçiminde yazarz. g = gh diyelim ve Gh = G oldu unu belirtelim. g, G deki tüm elemanlar bir kez ald nda, g de G deki tüm elemanlar bir kez alm³ olur. Bu nedenle, (3.7) σ 1 h T ρ h == 1 g σ 1 h σ 1 g T ρ g ρ h = 1 g σ 1 g T ρ g elde ederiz. Elbette, T dönü³ümünün sfrdan farkl olaca nn garantisi yoktur. Aslnda, Schur Lemmas, ρ ve σ izomorf olmayan indigenemez temsillerse, dönü³ümün sfr olmas gerekti ini söyler. 4. G-de i³mez matrisler R : G GL n ve S : G GL m matris temsilleri olsun. m n lik bir M matrisi, her g G için (4.1) M = Sg 1 MR g e³itli ini sa lyorsa, M matrisi G-de i³mezdir. Ortalama alma i³lemi, herhangi bir matristen bir G-de i³mez matris üretecektir: (4.2) M = 1 S 1 g MR g matrisi G-de i³mezdir. Kant, (3.7) dekinin bir benzeridir. ρ ve σ temsillerinin ve V ile W nun tabanlarnn verildi ini varsayalm. R ve S, bu tabanlar kullanlarak ρ ve σ dan elde edilmi³ matris temsilleri olsun ve M T nin matrisi olsun. Bu durumda, T nin G-de i³mez olmas için gerek ve yeter ko³ul M nin G-de i³mez olmasdr. Ayrca, e er M T nin matrisi ise, M T dönü³ümünün matrisi olacaktr. 4

Lemma 4.3. R ile S yukardaki gibi olsun ve Φ operatörü m n lik matrislerin uzay C m n üzerinde Φ(M) = M olarak tanmlansn. (a) Φ bir izdü³üm operatörüdür ve görüntüsü G-de i³mez matrislerin uzaydr. (b) R ve S, seçilmi³ tabanlara göre ρ ve σ temsillerine ba l matris temsilleri olsun. ρ ve σ izomorf olmayan indirgenemez temsillerse, iz Φ = 0 dr. ρ indirgenemez ise, ρ = σ ve R = S, o halde iz Φ = 1 dir. Kant. (a) (4.2) tanmndan, Φ matris toplam ve skaler çarpm ile uyumludur, bu nedenle do rusal bir operatördür. Dahas, Φ( M) = M, dolaysyla Φ 2 = Φ dir. Φ nin görüntüsü G-de i³mez matrislerin uzaydr. (b) Lemma 2.1'e göre, Φ nin izi, G-de i³mez operatörlerin uzaynn boyutuna e³ittir. Schur Lemmas'na göre, ρ ve σ izomorf olmayan indirgenemez temsillerse, tek de i³mez operatör 0 dr. Dolaysyla, bu durumda Φ nin izi 0 dr. Ayrca, Schur Lemmas, ρ = σ ve ρ indirgenemezse, G-de i³mez do rusal operatörlerin uzaynn boyutunun 1 oldu unu da söyler. Bu durumda, iz 1 dir. 5. Diklik ba ntlarnn kant R ve S, seçilmi³ tabanlara göre ρ ve σ temsillerine kar³lk gelen matris temsilleri olsun. Daha önce oldu u gibi, ρ ile σ nn karakterlerini srasyla χ ve χ ile gösterelim. Bu durumda, elimizde Lemma 4.3'de tanmland biçimiyle operatör Φ vardr. Planmz, diklik ba ntlarn, Φ nin izini yeniden yorumlayarak kantlamak. Öncelikle, (5.1) iz Φ = χ, χ = 1 χ (g)χ(g) oldu unu gösterece iz ve bunu yapt mzda, (1.1a,b) diklik ba ntlar, Lemma 4.3b'den elde edilecek. Do rusal operatör Φ, (5.2) ϕ g (M) = Sg 1 MR g biçiminde tanmlanm³ ϕ g operatörlerinin ortalamasdr: (5.3) Φ = 1 g ϕ g. z, do rusal bir fonksiyon oldu undan (5.4) iz Φ = 1 elde ederiz. (5.1) e³itli ini g iz ϕ g (5.5) iz ϕ g = χ (g)χ(g) e³itli ini göstererek kantlayaca z. Bu, önümüzdeki iki lemma ile gerçekle³tirilebilir: 5

Lemma 5.6. χ, sonlu bir G grubunun σ : G GL(W ) temsilinin karakteri ve S g, σ g nin W vektör uzaynn bir tabanna göre matrisi olsun. Bu durumda χ (g) = χ (g 1 ) olur. Lemma 5.7. A ve B m m lik ve n n lik karma³k matrisler ve f m n lik karma³k matrislerin uzay C m n üzerinde f(m) = ABM biçiminde tanmlanm³ do rusal operatör olsun. Bu takdirde, f nin izi, (iz A)(iz B) çarpmdr. (5.8) iz ϕ g = (iz S g 1)(iz R g ) = χ (g)χ(g) elde ederiz. Daha sonra (5.9) iz Φ = 1 g iz ϕ g = 1 g χ (g)χ(g) = χ, χ olur. Dolaysyla, lemmalar kantland nda, diklik ba ntlar da kantlanm³ olacaktr. Lemmalarn do ru oldu unu varsayalm. Tanmdan χ(g) = iz R g ve χ (g) = iz S g dir. Dahas, S : G GL m bir homomorzm oldu undan Sg 1 = S g 1 dir. Lemma 5.6, χ (g) = χ (g 1 ) = iz Sg 1 oldu unu söyler. Lemma 5.7'yi uygularsak, Lemma 5.6'nn Kant. Tanmdan χ (g), σ g nin veya S g nin özde erlerinin toplamdr. Diyelim, χ (g) = λ 1 + + λ m olsun. S g 1 in özde erleri λ 1 i elemanlardr. g sonlu bir grubun eleman oldu undan mertebesi de sonludur. Dolaysyla, S g, mertebesi sonlu olan bir matristir, bir ba³ka deyi³le r > 0 olmak üzere (S g ) r = I dr. O halde, her i için (λ i ) r = 1 dir. Bu λ i lerin mutlak de eri 1 olan karma³k saylar olmasn gerektirir. λ mutlak de eri 1 olan bir karma³k say ise, λ 1 = λ olur. Dolaysyla, χ (g 1 ) = λ 1 1 + + λ 1 m = λ 1 + + λ m = χ (g) elde edilir. Lemma 5.7'nin Kant. Göstermek istiyoruz ki, herhangi m m lik A ve n n lik B matrisleri için C m n üzerindeki f(m) = AMB operatörünün izi (iz A)(iz B) çarpmna e³ittir. m n lik matrislerin e ij standart taban elemanlar istenildi i gibi sralanarak f nin matrisi yazlabilir. Bu skc ve gösterim olarak kafa kar³trcdr. f operatörü A matrisine do rusal olarak ba mldr. Bununla kastetti imiz, A = A 1 + A 2 ise f = f 1 + f 2 ve A = ca ise f = cf oldu udur. z fonksiyonu do rusal oldu undan, f nin izi de do rusaldr: iz f = iz f 1 + iz f 2 ve iz f = c iz f dür. Herhangi bir A matrisi m m lik standart taban matrislerinin do rusal bile³imi olarak a ij e ij biçiminde yazlabildi inden, lemmay A nn kendisinin bir standart taban matrisi oldu u durumda kantlamak yeterlidir. Benzer biçimde, B nin de n n lik bir standart taban matrisi oldu unu varsayabiliriz. f 2 (M) = A 2 MB 2 oldu unu belirtelim. Üç durumu ayrt edip de erlendirece iz. 6

Durum 1: A = e ii ve B = e jj olsun. O halde, f(m) = e ii Me jj = m ij e ij ve f 2 = f dir. Burada, f bir izdü³üm operatörüdür ve operatörün görüntüsü, e ij tarafndan gerilen bir boyutlu uzaydr. Bu nedenle, iz f = 1 dir. Ayrca, (iz A)(iz B) = 1 1 = 1 dir. Böylece, lemma bu durumda kantlanm³ olur. Durum 2: A = e ik ve i k dir. Bu durumda, A 2 = 0 ve bu nedenle f 2 = 0 dr; f bir sfrüslü (nilpotent) operatördür. Sfrüslü bir operatörün izi sfrdr. Dolaysyla, iz f = 0 dr. iz A = 0 oldu undan, lemma bu durumda da kantlanm³ olur. Durum 3: B = e jl ve j l dir. Kant, Durum 2'dekinin benzeridir. 7