Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği



Benzer belgeler
ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Quality Planning and Control

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Tanımlayıcı İstatistikler

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİNE İLİŞKİN ESASLAR

İstatistik ve Olasılık

T.C. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ. Bağıl Değerlendirme Sistemi

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

İstatistik ve Olasılık

İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ UYGULAMA YÖNERGESİ

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BĠTLĠS EREN ÜNĠVERSĠTESĠ BAĞIL DEĞERLENDĠRME SĠSTEMĠ UYGULAMA YÖNERGESĠ

KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

1. GAZLARIN DAVRANI I

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

Đst201 Đstatistik Teorisi I

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ

Tanımlayıcı İstatistikler

T.C. BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞINA

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ ÖNLİSANS VE LİSANS PROGRAMLARI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI YÖNERGESİ

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi İngilizce ve Türkçe Tıp Programları

Cerrahpaşa Tıp Fakültesi İngilizce ve Türkçe Tıp Programları

Polinom İnterpolasyonu

) ( k = 0,1,2,... ) iterasyon formülü kullanılarak sabit

Tanımlayıcı İstatistikler

EGE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ ve HARFLİ SİSTEM UYGULAMA KLAVUZU

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

Karadeniz Teknik Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Programlarında Başarı Notunun Değerlendirilmesine Dair Senato Tarafından Belirlenen Usul ve Esaslar

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

FIRAT ÜNĠVERSĠTESĠ BAĞIL DEĞERLENDĠRME SĠSTEMĠ YÖNERGESĠ

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

T.C. AVRASYA ÜNİVERSİTESİ BAĞIL NOT DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Bağıl Değerlendirme Sistemi ile ilgili Bilgi Notu

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ ÖNLİSANS VE LİSANS PROGRAMLARI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI YÖNERGESİ

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÖNLİSANS, LİSANS ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Tanımlayıcı İstatistikler

T.C. NEVŞEHİR ÜNİVERSİTESİ SENATO KARARLARI. Karar Tarihi : Toplantı Sayısı : 06 Sayfa No: 1

FIRAT ÜNĠVERSĠTESĠ BAĞIL DEĞERLENDĠRME SĠSTEMĠ YÖNERGESĠ

SELÇUK ÜNĠVERSĠTESĠ VETERĠNER FAKÜLTESĠ ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME ESASLARI YÖNERGESĠ. BĠRĠNCĠ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Kısaltmalar

MANİSA CELAL BAYAR ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ YÖNERGESİ

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

BAŞARININ ÖLÇÜLMESİ VE DEĞERLENDİRİLMESİNE İLİŞKİN ESASLAR

Yayılma (Değişkenlik) Ölçüleri

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

LiSANSÜSTÜ NOT GİRİŞ İŞLEMLERİ KILAVUZU. İlgili eğitim-öğretim yılı başında, öğrencilere ilan edilen yıl içinin ortalamaya katkı oranı ve

Tanımlayıcı İstatistikler

FİNANSAL YÖNETİM. Finansal Yönetim Örnek Sorular Güz Yrd. Doç. Dr. Rüstem Barış Yeşilay 1. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek. Örnek

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

değerine bu matrisin bir girdisi(elemanı,bileşeni) denir. Bir sütundan (satırdan) oluşan bir matrise bir sütun (satır) matrisi denir.

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

KONTROL KARTLARI 1)DEĞİŞKENLER İÇİN KONTROL KARTLARI

Madde 2. KTÜ de not değerlendirilmesinde bağıl değerlendirme sistemi (BDS ) ve mutlak değerlendirme sistemi (MDS ) kullanılmaktadır.

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ ÖN LİSANS VE LİSANS PROGRAMLARI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME ESASLARI YÖNERGESİ

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ ÖN LİSANS ve LİSANS ÖLÇME ve DEĞERLENDİRME KILAVUZU

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

İşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİ HAKKINDA AÇIKLAYICI BİLGİLER

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

Yılsonu Sınavları Not Giriş Ekranı ve Bağıl Değerlendirme

Transkript:

Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes, Blgsayar Programcılığı Bölümü, Kls cakturk@kls.edu.tr, adem@kls.edu.tr Özet: Lsas ve ölsas öğrem sürecde sıavları değerledrlmesde kullaıla bağıl değerledrme sstem çerğ, getrdğ avatajlar, sstem kötüye kullaılmaması ç alıa ölemler araştırılmıştır. Kls 7 Aralık Üverstes dek sıavlar, değerledrme ve başarı otlarıı belrlemes yöergesde belrtle, bağıl değerledrme sstem kullaım yötem, gelştrle br ot smülasyo yazılımı le test edlmştr. Bu uygulamaı amacı, üverste seatosuu bağıl değerledrme sstemdek bazı parametreler değştrmek stemes ve bu değşm e gb farklar yaratacağıı gözlemlemek stemesdr. Kısa sürede gelştrle uygulama sayesde brçok htyaca cevap vereble br ürü ortaya çıkmıştır. Yapılmak stee değşklkler soucu statstk çalışmasıyla seatoya suulmuştur. Aahtar Sözcükler: Bağıl Değerledrme Sstem, T test, Not Smülasyo Uygulaması, Notlar Testg Relatve Assessmet System wth Smulato Method Sample: Kls 7 Aralık Uversty Abstract: Graduate ad udergraduate educato the process of the cotet of examatos used to assess the relatve evaluato system, the advatages; the measures take to prevet abuse of the system were vestgated. Examatos, evaluato ad determato of grades the specfed drectve at Kls 7 Aralık Uversty, relatve assessmet system s method of use, has bee tested wth a developed markg smulato software. The purpose of ths applcato s the uversty seate wats to chage some parameters at relatve evaluato system ad what ths chage wll make the dfferece t wats to observe. The applcato developed a short tme thaks to a product that could meet may eeds have emerged. Statstcal works to be doe as a result of the requested chages are preseted to the uversty seate. Keywords: Relatve Markg System, T test, Grade Smulato Applcato, Marks 1. Grş Ülkemzde sürdürüle lsas ve ö lsas eğtmlerde yapıla ölçme sorasıda geel olarak k farklı değerledrme sstem kullaılmaktadır. 100 üzerde aldığı mutlak otlarla değl de o ders ala grup çersdek performasıa göre yapılacak özel br statstk çalışması sorasıda belrlee ye puaa göre otladırılmasıdır. Bu ssteme Bağıl Değerledrme Sstem adı verlyor. [1] Bularda brcs mutlak değerledrmedr. Mutlak değerledrme; öğrec 100 üzerde aldığı otu doğruda karşılığıdır. Br dğer ve üzerde uygulama gelştrdğmz sstem se öğrec yapıla ölçüm etcesde 281 2. Bağıl Değerledrme Sstem Bu yötemde öğrec durumu sııfı ortalamasıa göre belrler. Sııfı geel durumua göre öğrec aldığı otu, ou perfor-

Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ ması hakkıda blg vermes amaçlaır. Bu şeklde öğrec aldığı otu sııfı geel durumuyla ve ortalamasıyla bağlatılı olarak değerledrlmese Bağıl Değerledrme adı verlmştr. [1] Mutlak değerledrme sstemde verle otlar aslıda öğretm üyes ve öğrecde kayaklaa br dz faktöre bağlıdırlar. Öğretm üyese bağlı faktörler; - Ders suma bçm ve sevdreblme, - Blgler aktarablme, - Gerekl motvasyou ve pskolojk ortamı oluşturablme becers, - Öğrecler düzey ölçmede gösterdğ yaklaşım, ya; * sıav sorusu hazırlama, * cevap kâğıtlarıı değerledrme tarzı, * kâğıtları okurke çde buluula pskoloj vb. Öğreclere bağlı parametreler; - Öğrecler geel olarak blg ve performas düzey, - Ders vere öğretm elemaıa ve ders koularıa ola yaklaşımlarıdır. Yukarıda sayıla faktörler, öğrec aldığı (100 üzerde) mutlak otu ve dolayısıyla başarısı üzerde etkl olmaktadır. Bağıl değerledrme sstem (BDS), bu değşkeler başarı otları üzerdek etkler e aza drmek amacıyla gelştrlmş br değerledrme sstemdr.[2] 2.1 Bağıl Değerledrme Sstem Avatajları Ye yukarıda sıralaa parametreler olumsuz etks bertaraf etme yaıda bağıl değerledrme sstem; Öğrecler arası kıyaslama şlem e kapsamlı ve geçerl şeklde yapabldğ, Öğrecde, öğretm elemaıda, programda ve eğtm - öğretm ortamıda kayaklaa çeştl faktörler etkler 282 değerledrmeye yasıtabldğ, Daha yapıcı br yaklaşım çerdğ, Düyada öeml sıav sstemlerce (GRE, CEEB, ACT, SAT vs.) de terch edle uluslararası br değerledrme stadardı olduğu, Akredtasyo sürecde, Avrupa Brlğ ve ABD üversteler le uyum sürecde htyaç duyulduğu gb brçok avatajı vardır.[3] 2.2 Bağıl Değerledrme Sstem Sustmal Edlmemes ç Alıa Ölemler Bağıl değerledrme sstem geel olarak sııf çersdek öğrecler otlarıı ortalamasıa göre belrleecek ola stadart sapma ve bu stadart sapma etcesde hesap edlecek T otlarıı durumua göre değerledrme soucuu verldğ br sstemdr. Burada ölçme yapıldığı sııfı ortalaması öeml br değşkedr. Kötü yetl br grup öğrec sııf ortalamasıı düşük tutmak ç aralarıda alaşıp sıavda 0 veya 0 a yakı otlar almak steyeblr. Sstem bu ve bezer durumlar ç ked koruyacak parametreler üretmştr. Ayı şeklde br öğretm elemaı sıavları değerledrrke blerek veya blmeyerek öğrecler aleyhe olacak br tutumla bu değerledrmey tamamlayıp geel olarak çok düşük otları oluşmasıa ortam sağlayablr. Bu ve bua bezer öğrec ya da öğrete sstem kötüye kullamasıı öleyecek parametreler mevcuttur. Bu parametreler şöyle sıralayablrz; [3] 2.2.1 Öğrec açısıda alıa ölemler 2.2.1.a) Ham Başarı Notu Barajı Yapıla ölçme etklkler ve yarıyıl sou sıav otuu belrlee yüzdelk ağırlıklarıı toplamasıyla elde edle ota ham başarı otu deyor. [4] Örek olarak br ara sıav ve br yarıyıl sou sıavıda oluşa ölçmede vze yüzde 40 ı

Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya le fal yüzde 60 ı hesaplaarak buları toplamasıyla oluşa ot öğrec ham başarı otu olacaktır. Ham başarı otu barajı se üverste yöetmelğce belrlee br baraj olup, bu barajı altıdak öğrecler bağıl değerledrme ssteme tab tutulmayıp sııf ortalaması ve stadart sapma hesaplamalarıda kullaılmamasıdır. Öreğ Kls 7 Aralık Üverstes de bu baraj 15 ke 20 ye çıkarılmıştır. Vze ve fal otlarıı yüzdeler toplamı 20 ve 20 altıda ola öğrecler doğruda FF harf otuu alıp bağıl değerledrme sstemde yararlaamayacaklardır. 2.2.1.b) Fal Barajı Akademk brmlerdek yöetmelklerce belrlee belrl br fal barajı; o derste başarılı olablmek ç ökoşul olarak kullaılıyor. Bu barajı altıda kala öğrec doğruda FF otuu alıyor, HBN s sııfı bağıl değerledrme hesabıa katılıyor ama keds bu sstemde yararlaamıyor. Örek olarak Kls 7 Aralık Üverstesde, bağıl değerledrmeye hak kazaa kş sayısı 11 ve üzerde se ya 10 da büyük se bağıl değerledrme sstem uygulamaktadır. Katılımcı sayısı 11 e ulaşamamış se bu kşler mutlak değerledrme le otladırılırlar. [4] Ye bu yötem de sııfı belrl br başarı düzey yakalamış olmasıı, belrl br ktle bu barajları üzere çıkmış olmasıı talep ederek sstem açıklarda korumayı hedeflemektedr. 2.2.2 Öğretm elemaı açısıda alıa ölemler 2.2.2.a) Başarısı düşük sııflar ç Kls 7 Aralık Üverstes öreğe bakacak olursak üverstemz sıavlar, değerledrme ve başarı otlarıı belrlemes yöerges kapsamıda yürütüle 9.maddeye göre; her hag br derste, otları bağıl değerledrme hesabıa katılmaya öğrecler oraıı %40 ı geçmes durumuda; lgl brm Yöetm Kurulu Kararı le lgl öğretm elamaıı, sıav souçlarıı tekrar değerledrmes steeblr. [4] Örek olarak Kls 7 Aralık Üverstesde bağıl değerledrmeye katılmak ç fal baraj otu 40 ta 50 ye yükseltlmştr. Vzes e olursa olsu 100 de dâhl olmak üzere, falde 50 altıda ala br öğrec doğruda FF harf otuu alarak hem bağıl değerledrme dışı kalmış hem de derste kalmış olacaktır. [4] Bu yüzde her e kadar sstem sııf ortalamasıı ve stadart sapma krterler baz alsa da, ssteme müdahl olablmek ç öğrec HBN le brlkte fal barajıı geçmes gerekmektedr. 2.2.1.c) Katılımcı Sayısı Katılımcı sayısı şeklde fade edle kavram; otları değerledrlecek sııf çersde 2.2.1.a ve 2.2.1.b başlıklarıda alatıla barajları geçmş, bağıl değerledrmeye katılmaya hak kazaa öğrecler sayısıdır. Bu sayı üversteler yöetmelk veya yöergesde belrl br baraja tab tutulmuş olablr. 283 2.2.2.b) Başarısı yüksek sııflar ç Bağıl değerledrme sstem avatajlarıda br de mutlak değerledrmeye göre daha fazla ot aralık çeşde sahp olup sııfı ortalamasıa göre bu ot aralıklarıı harf karşılıklarıı uygulayablmezdr. Sııfı ortalaması üverste seatosuca belrtle y barajıı üzerde se, bağıl değerledrme sstem uygulamak yakı ot aralıklarıda farklı ve yüksek harf otlarıı elde edlmese olaak sağlayablr. Öreğ mutlak değerledrmede 60-69 arası CC se bağıl değerledrmede 60-64 CC, 65-69 CB olablr. Kls 7 Aralık Üverstes yöergesde sabtleştrle 62,5 sııf ortalaması otu; bağıl değerledrmeye sııfı tab tutup tutmayacağımıza karar vermemz ve daha kararlı br değerledrmede bulumamız mkâıı bze suuyor. Sııfı ortalaması 62,5 ve üzerde se mutlak değerledrme sstem uygulaıyor.

Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ 62,5 otuu altıda kala sııf ortalamaları ç bağıl değerledrme sstem uygulaıyor. Böylelkle soruları kolay sorulduğu br sıavda, ya da sıavları değerledrrke yüksek ot vere br öğretm görevls ayı ders ala dğer bölümdek öğreclere göre ked öğrecler arasıda harf otu bakımıda çok fark olmaması ölem alımıştır. [4] 3. Kls 7 Aralık Üverstes Bağıl Değerledrme Sstem Uygulama Yötem Öğrec vze ve dğer uygulamalarıı %40 ı alııp, fal %60 ı le toplaarak HBN (Ham başarı otu) hesaplaır. HBN 20 ve 20 altıda ola öğrecler otları, o derste bağıl değerledrme hesabıa katılmaz ve bu öğrecler o derste FF otu alır. Br derstek yarıyıl sou, bütüleme ve ek sıav otu 50 altıda ola öğrecler, sııf ortalamasıa bakılmaksızı, o derste FF otu alır. Sııfı br derstek ham başarı otu ortalaması 62,5 ve üzerde olması durumuda; öğrec başarı otu; ham başarı otuu Tablo 1 dek karşılığıa göre mutlak değerledrme sstemyle verlr. Sııf ortalaması 62,5 altıda se ve e az 11 katılımcı var se bağıl değerledrme sstem uygulaır. [4] 3.1 Bağıl Değerledrme Başarı Notuu Hesaplaması dır. Burada, : Öğrecler ham başarı otları ( = 1, 2,, ) : Ham başarı otua sahp öğrec sayısı (HBN barajıı üzerdekler) : Başarı otu hesaplamış öğrecler artmetk ortalamasıdır. [5],[4] 3.1.b) stadart sapmasıı hesabı: s = = 1 s : Stadart sapma 2 ( ) : Öğrecler ham başarı otları : Değerledrmeye katıla Öğrec sayısı [6] 3.1.c) T otuu hesabı: T = s. 1 + 5 0 : Öğrecler ham başarı otları (=1,2, ) : Değerledrmeye katılmış öğrecler ham başarı otlarıı artmetk ortalaması Bağıl Değerledrmeye katıla öğrec sayısıı 11 ve sııfı HBN ortalamasıı <62,5 olduğu dersler ç: 3.1.a) Br sııfı ot artmetk ortalamasıı hesabı: = = 1 284 s : Stadart sapma Yukarıda elde edle T otlarıda, Tablo 2 ye göre öğrec başarı otu belrler. [4] 4. Yapıla Uygulama Kls 7 Aralık Üverstes seatosu Sıavlar, Değerledrme ve Başarı Notlarıı Belrlemes Yöerges de 2.2.1.a ve 2.2.1.b de belrtle hb barajıı 15 te 20 ye ve fal

barajlarıı 40 ta 50 ye yükseltmek, mevcut sstemde mutlak değerledrme olarak kullaıla tablo1 kaldırıp sııf ortalamasıı 62,5 ve üzerde olduğu durumlar ç tablo1 dek, sııf ortalamasıı 62,5 altıda olduğu durumlar ç se tablo2 dek ot aralıklarıa göre harf otu le souçladırılması plaıı asıl souçlar doğuracağıı somut olarak celemek stemş ve tarafımıza başvurmuştur. Buu ç mevcut sstemde öğrec durumua göre harf otuu belrleye programıı, değştrlmes plalaa değşkeler programda parametrk olarak grp plalaa değşklklere göre de değerledrebleceğmz bağıl değerledrme ot bezetm yazılımıı aalze başladı. Süre br hafta gb çok kısıtlı olduğu ç hazırlaacak yazılımda blg grş ekraı tasarlamadı verler Excel ortamıda doğruda vertabaıa aktarılarak doğruda değerledrme şlem üzerde yoğulaşıldı. 4.1 Yazılımı aalz ve Foksyoları Not değerledrme sstem geel olarak k aşamada oluşmaktadır. Brc aşama öğrecler devamsızlık ve bağıl değerledrmeye katılmak ç gereke şartları taşıyıp taşımadığıı souçladıracak br ö değerledrme, kc aşama se brc aşamayı geçemeye öğrecler sııf ortalamasıa göre bağıl veya mutlak değerledrme le değerledrlp, otlarıı souçladırılması şekldedr. 4.1.a) Vertabaı aalz Değerledrlecek ver grubuda alıacak alalar: Öğrec o(ogreco), Adı Soyadı (ad), Vze ( vze), Fal (fal) şekldedr. Sstemde kullaılacak alalar se; Ham Başarı Notu(hb), Kayıt Kmlk No (ko), Harf Notu (harf), Devamsızlık ( devamsz), Bütüleme (but) T Notu ( totu) şekldedr. Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya 285 Ham başarı otuu br alada saklamasıı sebeb öğrec bütülemeye grdğde yede gücellemese htyaç duyulmasıdır. 4.1.b) Ö değerledrme Hazırlaa smülasyo yazılımı lk olarak vertabaıda bulua öğrec blgler üzerde ö değerledrme yapmaktadır. Burada değerledrle hususlar; öğrec devamsızlıkta kalıp kalmadığı eğer devamsız se NA otuu alarak bağıl değerledrme dışı tutulacağı, devamsız değl se hb ve fal otlarıı yöergede belrlee 15 ve 40 barajlarıı ya da ye halyle 20 ve 50 barajlarıı üzerde olup olmadığı kotrol edlmektedr. Eğer öğrec, bu sayısal barajları üstüde br ota sahp değl se doğruda FF otuu alarak durumu souçladırılır. HBN barajıı altıda kala öğrecler çok düşük ota sahp olduklarıda sııf ortalaması üzerdek kararlılığı etklememes açısıda bağıl değerledrme hesabıa katılmaz ke hb barajıı aşıp fal barajıı aşamaya öğrecler kedler FF otuu alsalar ble almış oldukları sayısal otlar sııfı değerledrlmesde bağıl değerledrme hesabıa katılacaktır. Ö değerledrmede harf otu bell ola öğrec vertabaıda seçlerek harf alaı aldığı harf otu le güceller. 4.1.c) Sııf Ortalamasıı Hesaplaması Devamsızlıkta kalmaya ve hb barajıı aşa öğrecler sayısı 10 veya 10 da büyük se otları vertabaıda toplam halde çeklerek bu öğrecler sayısıa bölümes soucu 3.1.a da belrtle formüle göre artmetk ortalaması program tarafıda hesaplaır ve programdak br tekst alaıa blg vermek açısıda yazdırılır. Katılımcı sayısı 10 da küçük se mutlak değerledrme le değerledrlp harf otu karşılığıı alır. 4.1.d) Stadart Sapmaı Hesaplaması 3.1.b de belrtle formüle göre ye devamsızlıkta kalmaya ve hb barajıı aşa öğrec-

Bağıl Değerledrme Sstem Smülasyo Yötem le Test Edlmes: Kls 7 Aralık Üverstes Öreğ ler, 4.1.c de alatıla sııf ortalamasıa göre her br öğrec sııf ortalamasıda sapmasıa göre stadart sapma hesabı yapılır ve ekrada tekste yazdırılır. 4.1.e) T otuu Hesaplaması ve Souçladırma Öcede hesaplaıp tekst alaıa yazdırıla sııf ortalaması ve stadart sapma kullaılarak FF veya NA otuu almamış öğrecler ç 3.1.c de belrtle formüle göre T otu hesaplaıp öğrec vertabaı kaydıdak totu alaı bu ot le gücelleştrlr. Daha sora totu hesaplamış her öğrec kaydı, ye yöergede tablo2 olarak geçe ot aralıklarıda sııf ortalaması tablo2 de belrtle aralık ç sahp olduğu t otua karşılık gele ot aralığıı alableceğ harf otu e se o harf otu le gücelleştrlr ve bu şeklde bağıl değerledrme sstem tamamlamış olur. 4.1.f) Bütüleme Sıavıı Değerledrlmes Öğrec bütülemede aldığı ot sak yarıyıl sou ya fal otuymuş gb sstemde değerledrlr. Burada öe çıka k husus var, bütüleme sıavıda bağıl değerledrmeye katılablmek ç sıava gre katılımcı sayısıı 11 ve üstü olması gerekmektedr, 11 ve altı katılımcı sayısıda otlar mutlak değerledrmeye göre tablo1 dek aralığıa göre harf otu le souçladırılıyor. 11 ve üstü katılımcı sayısı ç se, ye br ortalama ve stadart sapma hesabı yapılmıyor. 5. Souç Yapıla çalışmaı asıl amacı 15 ve 40 barajlarıı 20 ve 50 ye çıkarılmasıı e gb souçlar doğuracağıı smülasyo yötemyle zlemek. Ama burada tamame br ot değerledrme sstem ele alımıştır. Üverstemz yöergesde belrlee bağıl değerledrme kuralları çerçevesde mevcut ve plalaa sstem arasıdak farklar ayı öğrec grubua ve ayı otlara br sııf ç her k durumda e gb değşklkler göstereceğ zlemştr. Sııf ortalaması 50 altıda (başarısı düşük), sııf ortalaması yaklaşık 63 cvarlarıda ve sııf ortalaması 81 cvarıda ola ayı öğrec grubuu aldığı farklı otlar her k sstem ç de celemş ve değerledrlmştr Öğrecler aldığı harf otları ve ham başarı puaları Excel ortamıda belrl ot aralıklarıa göre dağılım grafğ halde gösterlmştr. Yapıla yöerge değşklkler br derste başarılı olablmey braz zorlaştırdığı, dağılım grafğ daha kararlı br eğrye döüştürdüğü ve özellkle ham başarı puaı barajıı 15 te 20 ye çıkarılarak düşük başarılı br sııfı bağıl değerledrme sstem sayesde derste geçmeler zorlaştırmış ve yapılacak değerledrme daha kararlı olablmes ç brkaç adım daha atılmıştır. Kötü yetl öğrec grubuu alaşarak bütülemeye grp bütülemede düşük otlarla ked ortalamalarıa göre geçmese sstem olaak taımıyor. Bütülemede alıa ota göre yede hb hesabı yapılıyor, hb barajı ve fal yere bu sefer bütüleme barajı kotrol edlyor öğrec bu barajları aşmışsa ve katılımcı sayısı 11 ve yukarısıdaysa, sııf ç öcede hesaplamış ortalama ve stadart sapma değerlere göre bütüleme soucu oluşa ye hb ler ç ye br t otu hesabı yapılıp öğrec bu t otu üzerde bağıl değerledrme sstemde harf otuu alıyor. 286 Yapıla smülasyo projes sayesde, üverstemz gb ye kurulmuş ve öğrec otomasyo sstem dışarıda tem etmş br üverste ç, sıavlar ve değerledrmeler yöergesde meydaa gelecek değşklklere karşı otomasyo programıda yapılacak gücellemeler vereceğ souçları test etme ve ked smülasyoumuzda çıkacak ot souçları le karşılaştırıp, otomasyou souçlarıı doğruluğu celeme mkaı doğmuştur.

Akademk Blşm 11 - III. Akademk Blşm Koferası Bldrler 2-4 Şubat 2011 İöü Üverstes, Malatya 6. Kayaklar [1] Kesk M., Erta, H. (2001) İstabul Üverstes bağıl değerledrme sstem. [2] Mustafa Kemal Üverstes Bağıl değerledrme el ktabı 194.27.44.170/akademk/ MKU-BDS-elktabı.doc [3] İstabul Üverstes Bağıl değerledrme kılavuzu http://www.stabul.edu.tr/gucel/ bds/dex.htm [4] Kls 7 Aralık Üverstes Ölsas ve lsas öğrecler başarı otlarıı hesaplamasıı düzeleye yöerge Ham Başarı Notu Başarı Notu Katsayı 90 100 AA 4.00 85 89 BA 3.50 80 84 BB 3.00 70 79 CB 2.50 60 69 CC 2.00 55 59 DC 1.50 50 54 DD 1.00 40 49 FD 0.50 39 ve aşağısı FF 0.00 Tablo 1 [5]Eğtmde Ölçme ve Değerledrme Metodları- M.Fuat Turgut [6] İstatstk, Prof.Dr. Embya AĞAOĞLU Sııf Düzey Sııfı Ortalama Not Aralıkları (HBN) AA (4.0) BA (3.5) Bağıl Notları T Skoru Csde Sııf Değerler BB (3.0) CB (2.5) CC (2.0) DC (1.5) DD (1.0) FD (0.5) Üstü Başarı >80-100 57 52-56.99 47 51.99 42 46.99 37 41.99 32 36.99 27 31.99 22 26.99 < 22 Mükemmel >70-80 59 54 58.99 49 53.99 44 48.99 39 43.99 34 38.99 29 33.99 24 28.99 < 24 Çok İy >62.5-70 61 56 60.99 51 55.99 46 50.99 41 45.99 36 40.99 31 35.99 26 30.99 < 26 İy >57.5-62,5 63 58 62.99 53 57.99 48 52.99 43 47.99 38 42.99 33 37.99 28 32.99 < 28 Ortaı Üstü >52.5-57,5 65 60 64.99 55 59.99 50 54.99 45 49.99 40 44.99 35 39.99 30 34.99 < 30 Orta >47.5-52,5 67 62 66.99 57 61.99 52 56.99 47 51.99 42 46.99 37 41.99 32 36.99 < 32 Zayıf >42.5-47,5 69 64 68.99 59 63.99 54 58.99 49 53.99 44 48.99 39 43.99 34 38.99 < 34 Kötü < 42.5 71 66 70.99 61 65.99 56 60.99 51 55.99 46 50.99 41 45.99 36 40.99 < 36 Tablo 2 FF (0.0) 287