IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Benzer belgeler
Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH


Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İstatistiK. Yrd.Doç.Dr. Levent TERLEMEZ

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

BİYOİSTATİSTİK Tablo Hazırlama Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

ĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

İSTATİSTİK 1. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Biyoistatistik. Uygulama 1

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama

Evren (Popülasyon) Araştırma kapsamına giren tüm elemanların oluşturduğu grup. Araştırma sonuçlarının genelleneceği grup

İstatistiksel Yorumlama

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

Hastane Yönetimi-Ders 8 Hastanelerde İstatistiksel Karar Verme

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

2- VERİLERİN TOPLANMASI


Tesadüfi Değişken. w ( )

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

OLASILIK TEORİSİ VE İSTATİSTİK

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ


Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

Projede istatistik analiz planı

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

Transkript:

IİSTATIİSTIİK Mustafa Sezer PEHLI VAN

İstatistik nedir? İstatistik, veri anlamına gelir, İstatistik, sayılarla uğraşan bir bilim dalıdır, İstatistik, eksik bilgiler kullanarak doğru sonuçlara ulaştıran bir bilim dalıdır, İstatistik, geçmiş ve şimdiki durumla ilgili toplanmış sayısal verileri geliştirilmiş olan bazı tekniklerle özetleme, yorumlama ve analiz ederek gelecek hakkında karar vermemizi kolaylaştıran bir bilim dalıdır. İstatistik diğer bilim dallarının teknolojisidir, İstatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, sunulması, tahlil edilmesi ve bu verilerden bir sonuca varılabilmesi için kullanılan bilimsel yöntemler topluluğudur. İstatistikte verileri Nitel ve Nicel değişken olarak tanımlarız. Nicel Değişken: Belli bir ölçüm sonucu elde edilen değişlerdir. Sürekli ve Kesikli olarak ikiye ayrılır. Nitel Değişken: Nitelik belirten değişkenlerdir. Nitel değişkenlerin tamamı Kesiklidir. Nicel Değişken Nitel Değişken Sürekli Değişken Kesikli Değişken Ondalıklı olarak ifade edilen değerlerdir. Örneğin; kan tahlillerindeki biyokimyasal ölçüm değerleri vb Tamsayı olarak ifade edilen değerlerdir. Örneğin; bir klinikte günlük muayene olan hasta sayısı, ameliyat sayısı vb. Nitel değişkenler nitelik belirttiğinden tamamı Kesiklidir. Örneğin; muayene olan hastaların cinsiyeti, eğitim durumu, medeni halleri vb. İstatistikte veriler üzerinden; a) Tanımlayıcı İstatistik b) Çıkarsamalı İstatistik elde edilir.

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER Tanımlayıcı istatistikler çalışmaya konu olan örneklem üzerinden elde edilen değerlerdir. Veri setine ilişkin değerlerin tanımlanması için kullanılır. Sıra no Cinsiyet Yaş Boy Kilo 1 Kadın 36 163 46,1 2 Kadın 26 162 46,2 3 Erkek 55 178 95,3 4 Kadın 22 164 48,4 5 Kadın 25 165 48,7 6 Erkek 26 169 51,9 7 Kadın 41 147 67,2 8 Kadın 51 161 61,3 9 Kadın 35 165 74,0 10 Kadın 39 173 75,7 11 Erkek 25 197 92,0 12 Erkek 39 189 95,6 13 Kadın 35 174 59,6 14 Kadın 38 171 69,6 15 Kadın 26 149 47,3 16 Kadın 21 161 46,8 17 Kadın 41 165 61,0 18 Kadın 48 159 65,8 19 Kadın 57 160 82,4 20 Erkek 33 174 79,9

Tanımlayıcı istatistikler için öncelikle verilerin karmaşıklığının düzenlenmesi gerekir. Bu amaçla kullanılacak istatistik işlemleri; Tabloları Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi Dağılım Ölçüleri Tablosu Temel istatistik göstergesidir. Karışık veri setleri, istenen değişkene göre düzenlenerek veri seti hakkında temel değerlerin elde edilmesini sağlar. tablolarında sınıf sayısının 7-15 arası olmasına özen gösterilmelidir. Sınıf sayısının 7 den az olması bilgi kaybına, 15 den çok olması ise yeterli biçimde özetlenememesine sebep olmaktadır. Kardiyoloji Polikliniğe Başvuran 20 Hastanın Cinsiyete Göre Tablosu Cinsiyet % Kadın 15 75 15 75 Erkek 5 25 20 100 Toplam 20 100

Kardiyoloji Polikliniğine Başvuran 20 Hastanın Yaş Grubuna Göre Dağılımı Yaş Grubu % 24 ve altı 2 10 2 10 25-30 5 25 7 35 31-35 3 15 10 50 36-40 4 20 14 70 41-45 2 10 16 80 46-50 1 5 17 85 51 ve üzeri 3 15 20 100 Toplam 20 100 Merkezi Eğilim Ölçüleri Veri seti değerleri üzerinden elde edilir. a) Aritmetik Ortalama, b) Mod (Tepe Değeri) c) Medyan (Ortanca) Merkezi eğilim ölçüsü olarak hesaplanmaktadır. a) Aritmetik Ortalama; Veri setindeki tüm değerlerin toplanıp veri adedine bölümünden elde edilir. xx = xx ii nn formulü ile hesaplanır. Bir veri setindeki tüm değerler için aritmetik ortalama tekdir. Her bir değerin aritmetik ortalamadan sapmaları(aralarındaki farklar) toplamları daima sıfırdır. (xx ii xx ) = 0 Aritmetik ortalama çok büyük/küçük değerden etkilenmektedir.

b) Mod (Tepe Değeri) Sınıflandırılmamış verilerde en çok tekrarlanan değer olarak tanımlanır. c) Medyan (Ortanca) Veri setinin orta noktası olarak tanımlanır. Polikliniğe başvuran hastaların boy uzunlukları için merkezi eğilim ölçüleri; Aritmetik Ortalama xx =167,35 Mod (Tepe Değeri) = 164 Medyan (Ortanca) = 164,5 Merkezi Dağılım Ölçüleri Merkezi Dağılım Ölüleri veri setinin dağılımı hakkında bilgi verir. a) Varyans ve Standart Sapma b) Değişim Aralığı c) Değişim Katsayısı a) Varyans (SS 22 ) ve Standart Sapma (S) Varyans: Veri setindeki değerlerin ortalamadan ayrılışlarının karelerinin aritmetik ortalamasıdır. Standart sapma, varyansın karekökü olarak tanımlanır. Varyans; formülü ile hesaplanır. SS 22 = (xx ii xx ) 22 nn 11 Varyans ve standart sapma veri setindeki değerlerin aritmetik ortalama etrafında dağılımı hakkında bilgi verir. b) Değişim Aralığı Sınıflandırılmamış veri setinde en büyük değer ile en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlanır. DDDD = xx MMMMMM xx MMİNN c) Değişim Katsayısı Standart sapmanın aritmetik ortalamaya oranının yüzdesidir. DDDD = SS. 100 xx

Veri seti için; Ortalama = 167,35 Varyans = 137,61 Standart Sapma = 11,73 Değişim Aralığı = 50 Değişim Katsayısı = % 7,01 Değişim katsayısı, standart sapmanın, ortalamanın % 7,01 i olduğunu ifade etmektedir. TANIMLAYICI İSTATİSTİK Merkezi Eğilim Ölçüleri Merkezi Dağılım Ölçüleri Aritmetik Ortalama Varyans (S 2 ) ve Standart Sapma (S ) Mod (Tepe Değeri) Değişim Aralığı Medyan (Ortanca) Değişim Katsayısı