OECD ÜLKELERİNDE SATINALMA GÜCÜ PARİTESİ: PANEL EŞBÜTÜNLEME YAKLAŞIMI



Benzer belgeler
TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

Mevsimsel Kointegrasyon Analizi: Güney Afrika Örneği. Seasonal Cointegration Analysis: Example of South Africa

Satın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi

MEVSİMSEL EŞBÜTÜNLEŞME TESTİ: TÜRKİYE NİN MAKROEKONOMİK VERİLERİYLE BİR UYGULAMA

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

YAPISAL KIRILMALAR VE KARBON EMİSYONU: KITA AVRUPA ÜLKELERİ İÇİN AMPİRİK BİR UYGULAMA. Ali ACARAVCI

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

Şeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : scavdar@yildiz.edu.tr Istanbul-Turkey

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİNİN GEÇERLİLİĞİNİN SIFIR FREKANSTA SPEKTRUM TAHMİNCİSİNE DAYANAN BİRİM KÖK TESTLERİ İLE İNCELENMESİ

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

Kırılgan Beşlide Satın Alma Gücü Paritesi (SAGP) Hipotezinin Test Edilmesi The Test of Purchasing Power Parity Hypothesis for Fragile Five

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI

İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH

TÜRKİYE DE FISHER ETKİSİNİN GEÇERLİLİĞİ: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

Sosyo Ekonomi. Satın Alma Gücü Paritesi Hipotezi (SAGP) nin OECD Ülkeleri İçin Test Edilmesi

C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 11, Sayı 1,

Cari İşlemler Açığı ve Sürdürülebilirlik: Türkiye Örneği

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİ İLE OECD ÜLKELERİNDE SATIN ALMA GÜCÜ PARİTESİ GEÇERLİLİĞİNİN TESTİ

BRIC Ülkeleri ve Türkiye Arasındaki Sermaye Piyasaları Entegrasyonunun Parametrik ve Parametrik Olmayan Eşbütünleşme Testleri ile Analizi

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

REEL KURLAR VE BALASSA- SAMUELSON HİPOTEZİ. Arş. Gör. Almıla BURGAÇ ÇİL

Discussion Paper, Turkish Economic Association, No. 2008/10

PETROL FİYATLARININ İMKB ENDEKSLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ IMPACT OF OIL PRICES ON ISE INDICES

ULUSAL HİSSE SENETLERİ PİYASASI NDA ETKİNLİK

REEL DÖVİZ KURU ve TİCARETE KONU OLMAYAN MALLAR: GÖLGE DEĞİŞKEN YAKLAŞIMI

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI?

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi

The Validity Problem of Purchasing Power Parity in International Trade: A Time Series Analysis for Turkey

Türkiye nin İthalat ve İhracat Bağımlılığı: Seçilmiş Ülke Örnekleri Üzerine Ampirik Bir Uygulama

Türkiye nin Kabuklu Fındık Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Koyck Yaklaşımı İle Analizi

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Büyüme ve İstihdam Arasindaki İlişki: Türkiye Örneği. The Relationship between Growth and Employment: The Case of Turkey

Azerbaycan, Kazakistan, Kırgızistan ve Türkiye'de İktisadi Özgürlük ve İstihdam İlişkisi: Bir Panel Veri Analizi

Anahtar Kelimeler Harvey Testi, Doğrusallık, Finansal Piyasalar, Etkin Piyasa Hipotezi.

YAPISAL KIRILMALI BİRİM KÖK TESTLERİNİN KÜÇÜK ÖRNEKLEM ÖZELLİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

İMKB İLE GELİŞMEKTE OLAN ÜLKELERİN HİSSE SENEDİ PİYASALARININ ETKİLEŞİMİ: EŞBÜTÜNLEŞME VE NEDENSELLİK YAKLAŞIMI

RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları

FİSHER HİPOTEZİNİN TÜRKİYE İÇİN SINANMASI: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME ANALİZİ

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI NDA EŞHAREKETLİLİK VE ASİMETRİK AYARLAMA

Sabit Sermaye Yatırımları ve Ekonomik Büyüme: Ampirik Bir Analiz

8.Ders(EK) Zaman Serileri Analizi

A Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ

Levent KÖSEKAHYAOĞLU *, İkbal KARATAŞLI ** ABSTRACT

AVRUPA BRL NN GENLEME SÜRECNDE SATIN ALMA GÜCÜ PARTES SALANIYOR MU? DOES PURCHAS<NG POWER PAR<TY HOLD <N EU ENLARGEMENT?

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ

Araştırma Makalesi. Selçuk Üniversitesi Selçuk Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi 26 (2): (2012) ISSN:

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

VAR YAKLAŞIMI İLE VERİMLİLİK ŞOKLARININ ETKİLERİNİN BELİRLENMESİ

Eğitim ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: OECD Ülkelerine İlişkin Panel Eşbütünleşme Analizi ( )

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

ENFLASYON ve DOLAYLI VERGĐLERDEN ELDE EDĐLEN GELĐRLER ARASINDAKĐ ĐLĐŞKĐNĐN VAR YÖNTEMĐYLE ANALĐZĐ

Türkiye nin Marshall-Lerner Koşuluna İlişkin Parçalı Eşbütünleşme Analizi

Bölüm 3 HAREKETLİ ORTALAMALAR VE DÜZLEŞTİRME YÖNTEMLERİ

İMKB 100 endeksindeki kaldıraç etkisinin ARCH modelleriyle iki alt dönemde incelenmesi

REEL DÖVİZ KURLARINDA UZUN DÖNEM BAĞIMLILIK THE LONG-TERM DEPENDENCE IN REAL EXCHANGE RATES Emre ÜRKMEZ *

Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Sayı 36 Nisan 2013

TÜRKİYE'DE ŞEKER FİYATLARINDAKİ DEĞİŞİMİN OLASI ETKİLERİNİN TAHMİNİ: BİR SİMÜLASYON DENEMESİ

AKADEMİK BAKIŞ Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi ISSN: X Sayı: 10 Eylül 2006

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:

Long memory and structural breaks on volatility: evidence from Borsa Istanbul

İMKB DE YABANCI İŞLEMLERİ VE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ İLİŞKİSİ THE RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN INVESTMENTS AND STOCK RETURNS ON ISE

Gönderim Tarihi: Kabul Tarihi:

Metal (Çelik) Kullanım Yoğunluğu Hipotezinin Türkiye Ekonomisi için Sınanması Intensity of Metal (Steel) Use Hypothesis: A Test for Turkish Economy

Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü, Ankara e-posta: Geliş Tarihi/Received:

Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama

Bölgesel Bazlı Konut Fiyat Endeksi İle Ekonomik Güven Endeksi Arasındaki İlişkinin Ekonometrik Analizi: Türkiye Örneği

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

FİRMALARIN BANKA KREDİSİ KULLANIMINDA GÜVEN FAKTÖRÜNÜN ETKİSİ * THE EFFECT OF CONFIDENCE FACTOR ON USED OF BANK CREDIT BY FIRMS

1. Savunma Harcamalarının Ekonomiye Etkileri

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

Erkan Özata 1. Econometric Investigation of the Relationships Between Energy Consumption and Economic Growth in Turkey

Finansal İstikrarın Bankacılık Sisteminin Borç Verme Politikaları Üzerindeki Etkisi: 2008 Küresel Krizi Çerçevesinde Türkiye Üzerine Bir İnceleme

TÜKETİMİN TESADÜFİ YÜRÜYÜŞÜ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

TÜRKİYE DE DIŞ TİCARET VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNİN ANALİZİ ANALYSIS OF RELATIONSHIP BETWEEN FOREIGN TRADE AND ECONOMIC GROWTH IN TURKEY

Turizm Talebi ve Döviz Kuru Şokları: Türk Turizm Sektörü İçin Ekonometrik Bir Analiz

Türkiye de Büyükbaş Hayvan Sayıları ve Nüfus Arasındaki Nedensellik İlişkisi. Şenol Çelik

TÜRKİYE EKONOMİSİNDE BÜTÇE AÇIĞININ SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİNİN ANALİZİ

AYÇİÇEK VE SOYA YAĞI İTHALAT TALEBİNİN ANALİZİ

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2014, Cilt: 7, Sayı: 2, s

Transkript:

Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi YIL 2009, CİLT XXVI, SAYI 1 OECD ÜLKELERİNDE SATINALMA GÜCÜ PARİTESİ: PANEL EŞBÜTÜNLEME YAKLAŞIMI Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN 1 Nazan ŞAK 2 Öze Bu çalışma OECD ülkeleri için saınalma nin geçerli olup olmadığını incelemekedir. Çalışmada, OECD ülkeleri incelenirken, yüksek ve düşük gelir grubunda olan ülkeler şeklinde sınıflandırılmışır. Burada panel veriler kullanılarak panel birim kök ve panel eşbüünleme analizleri yapılmışır. Analiz sonucunda elde edilen bulgular, saınalma nın OECD ülkeleri için deseklenmediğini gösermişir. Anahar Kelimeler: Gücü Pariesi, Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme, Yüksek Gelir Grubundaki Ülkeler, Düşük Gelir Grubundaki Ülkeler Absrac PURCHASING POWER PARITY IN OECD COUNTRIES: A PANEL COINTEGRATION APPROACH This paper invesigaes he validiy of Purchasing Power Pariy for OECD counries. In his sudy, OECD counries have been classified as high and low income counries. This paper relies on panel daa and recen advances in panel uni roo and panel coinegraion analysis. The resuls of analysis show ha Purchasing Power Pariy does no hold for OECD counries. Key Words: Purchasing Power Pariy, Panel Uni Roo, Panel Coinegraion, High Income Counries, Low Income Counries 1 Doç. Dr. Marmara Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Fakülesi Ekonomeri Bölümü, ecaglayan@marmara.edu.r 2 Öğreim Görevlisi, İsanbul Gelişim Meslek Yüksekokulu, nazansak@gelisimmyo.edu.r 483

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK 1. Giriş Döviz kurları ekonomik faaliyeleri ekileyen önemli gösergelerden biridir. Dolayısıyla, kurlardaki değişimler araşırmacıların ilgisini çeken bir konu olmuşur. Döviz kurundaki harekelerinin incelendiği yaklaşımlardan biri olan saınalma, uluslararası karşılaşırmalarda kullanılan önemli bir gösergedir. Döviz kurunun yabancı ve yuriçi enflasyon oranları arasındaki farka göre belirlenmesini öngören saınalma ile ülkelerarası fiya farklılıklarının oradan kaldırılarak, en uygun döviz kuru seviyesi belirlenmeye çalışılmakadır. Saın alma lieraürde oldukça ilgi çeken konu olmuş ve farklı ekonomerik modeller ile bu parienin farklı ülkeler için geçerli olup olmadığı incelenmişir. Çalışmamızın amacı, OECD ülkeleri için saınalma nin geçerli olup olmadığını incelemekir. Çalışmamızda, saın alma nin OECD ülkeleri için geçerli olup olmadığı, son yıllarda yaygın olarak kullanılan panel birim kök ve panel eşbüünleme analizleri ile incelenecekir. Bilindiği gibi, panel veri analizleri için kesi birimlerinin heerojen olduğu durumlarda sonuçların anlamlı olmayacağına yönelik çeşili eleşiriler yapılmışır. Özellikle, son dönemde yapılan çalışmalarda panel birim kök ve panel eşbüünleme yönemleri kullanılırken, kesi verilerin homojen yapıda olması fikri önemle deseklenmekedir 3. Bu bilgi doğrulusunda, çalışmamızda OECD ülkelerinin ümü bir arada incelendiği gibi, ayrıca yüksek ve düşük gelirli ülkeler şeklinde sınıflandırılarak daha homojen al gruplar da oluşurulmuşur. OECD ülkelerinin bir büün olarak incelendiği çalışmamızın sonuçları ile OECD ülkelerini iki homojen gruba ayırarak yapığımız çalışmanın bulguları karşılaşırılarak homojenliğin OECD ülkeleri içinde ekisi belirlenmeye çalışılacakır. Bu araşırmanın son dönemde yapılan diğer çalışmalardan farkı, lieraürde yüksek ve düşük gelirli ülke ayrımı yapılarak saınalma nin incelendiği bazı çalışmalar olmasına rağmen, OECD ülkeleri içinde böyle bir ayrımın yapıldığı bir araşırmanın bulunmamasıdır. Çalışmanın giriş bölümünü izleyen ikinci bölümde saınalma ele alınmışır. 3. ve 4. bölümlerde sırası ile daha önce bu konuda yapılmış çalışmaların incelendiği lieraür ve meodolojiye yer verilmişir. 5. bölümde uygulamada kullanılan veriler ve 6. bölümde elde edilen bulgular açıklanmışır. Son bölümde ise sonuca yer verilmişir. 2. Gücü Pariesi Yaklaşımı Reel döviz kurunu hesaplamada kullanılan saınalma eorisini, 1918 yılında yayınladığı makaleyle ilk olarak gelişiren ve kullanan ikisaçı, Gusav Cassel dir. Bu eoriye göre, iki ülkenin saınalma güçleri bu iki ülkenin fiyaları oranına göre belirlenir. eorisi ile belli bir mikar paranın saın alabildiği mal ve hizme mikarının eşi olduğu varsayılır. Bu varsayımdan harekele, ülkeler arasındaki fiya farklılıkları yok edilerek uygun döviz kuru seviyesi belirlenmeye çalışılır 4. Saın alma gücü pariesi yaygın olarak mulak saın alma ve nispi saın alma olarak iki şekilde ele alınmakadır. 3 Daha ayrınılı bilgi için bakılabilir: I. Drine ve C. Raul, 2008. 4 H. Seyidoğlu, Uluslararası İkisa Teori, Poliika ve Uygulama, Gelişirilmiş 14. Baskı, İsanbul, Güzem Yayınları, 2001, s. 370. 484

Mulak saınalma, P E = P * formülüyle hesaplanır. Formülde yer alan E, nominal döviz kuru; P, yur içi * fiya seviyesi; P, yabancı ülke fiya seviyesidir 5. Mulak saın alma ne göre bir ulusal para birimi her ülkede aynı saın alma gücüne sahipir Mulak saın alma gücü pariesi döviz kurlarının en basi şeklinde açıklanmasıdır. Gerçek piyasaların karmaşık olması nedeni mulak saın alma nden çok nispi saın alma incelenmekedir. Nispi saın alma nde belirli bir başlangıç yılı baz alınarak, kurların hangi yönde hareke eiğine önem verilmekedir, yani belirli bir andaki döviz kuru önemli değildir. Nispi saın alma, * ( E1 E0 ) / E0 = P P olarak hesaplanır. Burada E 1, baz alınan dönemin döviz kuru, ( E1 E0 ) / E0 * kurdaki % değişme, P, yur içi fiya seviyesi, P, yabancı ülke fiya seviyesidir. Buna göre, ulusal para ile yabancı para arasında oluşan döviz kuru, bu iki ülkenin mulak fiya seviyelerini değil, fiya arışlarını yani enflasyon oranlarını yansıacak şekilde değişmekedir 6. eorisinde, icaree konu olmayan mal ve hizmelerin varlığı, icare kısıları, yapısal değişmeler, am olmayan rekabe, ölçme haaları, zevk ve ercihler, bekleniler, spekülasyonlar ve eknolojik değişmeler nedeniyle sapmalar meydana gelebilmekedir. İki ülkenin fiya seviyesini ekileyen aşıma giderleri, gümrük vergileri, idari düzenlemeler ve arifeler de saınalma ni ekileyen diğer fakörler olarak sayılabilir 7. nde sayılan nedenlerden dolayı, sapma meydana gelebilirken benzer özellikler göseren ülkelerde n uzun dönemde geçerli olması beklenmekedir. 3. Lieraür Taraması nın geçerliliğine yönelik lieraürde birçok çalışma yapılmışır. Bu çalışmalar incelendiğinde, yaygın olarak ülkelerin ek ek ele alındığı ve geleneksel zaman serisi yönemlerinin uygulandığı görülmekedir. Bu çalışmalardan bazıları, Tablo 1 de göserilmekedir. Son dönemlerde, saınalma ve reel döviz kuruyla ilgili çalışmalarda birçok ülkenin bir arada incelenmesine olanak veren panel veri yönemleri kullanılmışır. Önceleri panel birim kök yönemleriyle reel döviz kurunun durağanlığı ve dolayısıyla 5 M. Mackinosh ve diğerleri, Economics and Changing Economies, London, Inernaional Thamson Business Press, 1996, s. 633. 6 N. Aslan ve A. Kanbur, Türkiye de 1980 Sonrası Saın Alma Gücü Pariesi Yaklaşımı, Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi, Cil 23, Sayı 2, 2007, s.17. 7 S. Edwards, Exchange Rae Misalignmen in Developing Counries, Discussion Paper, No: 442, 1987, s. 5,8. 485

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK saınalma ile ilgili yorumlar yapılabiliyorken, daha sonraki dönemde panel eşbüünleme yönemlerinin gelişmesiyle saınalma nın uzun dönemde geçerliliği sınanmaya başlanmışır. Panel veri analiziyle ilgili olarak, N kesi birimlerinin heerojen olduğu durumlarda sonuçların anlamlı olmayacağına yönelik çeşili eleşiriler yapılmışır. Özellikle, son dönemde yapılan çalışmalardan saınalma, farklı homojen gruplara ayrılan ülkeler için incelenmişir. Panel veri analizi yönemleri ile ilgili çalışmalar Tablo 2 de yer almakadır. Tablo 1: Gücü Pariesi ile İlgili Çalışmalar ARAŞTIRMACILAR Dibooğlu,1995 İNCELENİLEN ÜLKE Almanya, Japonya DÖNEM FREKANS YÖNTEM 1974:1-1990:4 Üçer Aylık Akgül,1995 Türkiye 1980-1994 Üçer Aylık Ramirez ve Khan,1999 Islam ve Ahmed,1999 Almanya,İngilere,Japo nya, Kanada, Fransa Kore 1973-1996 Aylık 1971:1-1996:1 Üçer Aylık Kasuya ve Ueda, 2000 Japonya 1973-2000 Üçer Aylık Akram,2000 Erla, 2001 Bjornland ve Hungnes,2002 Norveç Türkiye 1972:1-1997:4 1984:1-2000:9 Aylık Aylık Norveç 1982-1999 Aylık Eşbüünleme Eşbüünleme Eşbüünleme Engle Granger Eşbüünleme Eşbüünleme Eşbüünleme Birim Kök Tesleri Eşbüünleme Yan,2002 Kanada 1981-1996 Yıllık Anova SONUÇ yöneminde daha çok desekleniyor. geçerli değil. gücü Pariesi geçerli değil. geçerli değil. 486

ARAŞTIRMACILAR İNCELENİLEN ÜLKE DÖNEM FREKANS YÖNTEM SONUÇ Lahinen,2003 Almanya 1975:2-1998:1 Üçer Aylık Calderon ve Duncan,2003 Şili 1810-2002 Yıllık Civcir,2003 Türkiye 1987:1/2000:1 2 Aylık Sideris,2004 Japonya, Almanya 1973:1-2002:4 Aylık Brissimis, Sideris ve Voumvaki, 2005 Fransa, Yunanisan 1972-1998 Üçer Aylık Sayyan,2005 Türkiye 1982:1-2004:6 Aylık Abuaf ve Jorion,1990 10 Gelişmiş Ülke 1973:1-1987:1 Aylık Eşbüünlem e ADF, Phillips Perron, DF- GLS, Ng Peron, KPSS Eşbüünlem e Eşbüünlem e Eşbüünlem e Eşbüünlem e Vekör Haa Düzelme Meodu SUR AR(1) ve Dickey Fuller(1979) Tesi gücü Pariesi geçerli değil. Japonya için geçerli değil, Almanya için Fransa için geçerli değil, Yunanisan için ARAŞTIRMACILAR İNCELENİLEN ÜLKE DÖNEM FREKANS YÖNTEM SONUÇ Kim,1990 10 Gelişmiş Ülke 1900-1987 Yıllık Lohian ve Taylor,1996 3 Gelişmiş Ülke 1791-1990 Yıllık Culver ve Papell,1999 Taylor,2002 21 Gelişmiş Ülke 1973:1-1996:4 Üçer aylık 20 Gelişmiş ve Gelişmeke Olan Ülke 1870-1990 Yıllık Çağlayan ve Saçaklı,2006 Türkiye ve Birleşik Krallık 1995:1-2004:8 Aylık PP, Eşbüünlem e PP ve Dickey Fuller(1979) ADF,KPSS ve Shin(1994), Engle Granger Eşbüünlem e ADF- GLS Tesi, Eşbüünlem e PP, KPSS ve ERS Mulak geçerli değil. 487

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK Tablo 2: Gücü Pariesi ile İlgili Panel Veri Çalışmaları ARAŞTIRMACI LAR İNCELENİLE N ÜLKE DÖNEM FREK ANS YÖNTEM SONUÇ Papell,1997 20 Gelişmiş Ülke 1973:1-1994:9 Aylık ADF, Panel Birim Kök Erla ve Özdemir,2003 Basher ve Mohsin,2004 Alba ve Papell,2005 Benassy, Duran, Lacreche ve Mignon,2005 17 Ülke 10 Gelişmeke Olan Ülke 84 Gelişmiş ve Gelişmeke Olan Ülke 1984:1-2001:6 1980:1-1999:4 Aylık Üçer Aylık 1976:1-2002:12 Aylık G 20 Ülkeleri 1980-2001 Yıllık ADF, KPSS, Panel Birim Kök Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme Panel Birim Kök Yaklaşımı Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme Veriler oralamadan arındırıldığında saınalma geçerli değil. geçerli değil. Avrupa ve Lain Ülkelerinde yaklaşım geçerliyken, Afrika ve Asya da geçerli değil. Reel döviz kurunda sapmalar olmuş. Cerrao ve Saranis,2007 Şak,2006 Acaravci ve Acaravci,2007 Drine ve Raul,2008 34 Gelişmeke Olan Ülke 27 OECD Ülkesi 10 Gelişmiş Ülke, 11 Gelişmeke Olan Ülke 80 Gelişmiş ve Gelişmeke Olan Ülke 1973:1-1998:12 1996:1-2006:4 1990:1-2006:3 Aylık Aylık Üçer Aylık 1970-1998 Aylık Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme ADF, Panel Birim Kök Analizi Panel Birim Kök, Panel Eşbüünleme geçerli değil. Her iki grup için saınalma geçerli değil. Gelişmiş ülkelerde yaklaşım geçerliyken, gelişmeke olan ülkelerde geçerli değil. 488

4. Meodoloji Hem zaman hem de kesi birimlerinin birlike kullanılmasıyla elde edilen panel verilerle yapılan çalışmalar, son yıllarda büyük arış gösermişir. Panel verilerle yapılan çalışmalarda veri sayısının arması nedeniyle durağanlık kavramı daha çok önem kazanmaya başlamışır. Bu amaçla, farklı panel birim kök esleri gelişirilmişr. Bu esler, önceleri benzer özellik gösermelerine rağmen son yapılan çalışmaların yapı olarak daha farklı bir anlayışla oluşurulduğu görülmekedir. 4.1. Panel Birim Kök Tesleri Panel birim kök eslerinin birçoğu, Dickey Fuller (1979) birim kök esinden üreilmiş yaklaşımları önermekedir. Geleneksel birim kök esleri birim kök varlığını ifade eden hipoezin reddemeke güçsüz kalmakadır. Panel birim kök eslerinin geleneksel birim kök eslerine göre daha güçlü olmaları uygulamada avanajlar sağlamakadır. Panel birim kök esleri ile, ele alınan panel için orak bir birim kökün varlığı es edilmekedir. Çalışmamızda Im, Pesaran ve Shin (IPS) ile Levin, Lin ve Chu (LLC) Panel Birim Kök Tesleri ele alınacakır. 4.1.1. IPS Panel Birim Kök Tesi Panel Birim kök eslerinden biri olan IPS (1997) esinin uygulanması için, ΔΥ i = α i + ρ i Υi, 1 + ε i i = 1,..., N = 1,..., T modeli anımlanmışır. Bu modele rend değişkeni de eklenebilir. Bu es için hipoezler, Η o : ρ i = 0 panel birim kök vardır Η a : ρ i < 0 bazı i ler için panel birim kök yokur şeklinde oluşurulmakadır. IPS esinin es isaisiği, oralama E( NT ) ve varyans Var( NT ) ile, bar isaisiği, = 1 N NT İT N i= 1 olduğunda, Ζ İNT = N [ NT Var( E( NT ) NT )] şeklinde anımlanmakadır. Ζ İNT nin dağılımı sandar normal dağılımdır ve normal dağılım kriik değerleri kullanılarak es isaisiği yorumlanır. 489

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK 4.1.2. LLC Panel Birim Kök Tesi Diğer bir panel birim kök esi olan LLC (2001) esinde, ΔΥ i i pi = δ Υ + θ ΔΥ + α d + ε i, 1 i, L i, L L= 1 biçiminde anımlanan model kullanılmakadır. Modelde m = 1,2, 3 değerlerini almakadır. Burada d m deerminisik bileşeni gösermekedir. LLC esi, üç adımda uygulanmakadır. İlk adımda, Genişleilmiş Dickey Fuller regresyonları ve arıklar elde edilir. İkinci adımda, kısa dönem sandar sapmanın uzun dönem sandar sapmaya oranının ahmini yapılır. Son adımda ise, panel es isaisikleri hesaplanır. δ = 0 ın esi için geleneksel regresyon isaisiği, ˆ δ δ = STD( ˆ) δ olarak hesaplanır. Burada, N T v ~ ~ e ˆ δ ve i, 1 i i= 1 = 2+ pi = N T 2 vˆ i, 1 i= 1 = 2+ p i m i m i STD(δˆ )= 1 ~ NT N T i= 1 = 2+ pi ( e ~ ˆ~ i δv i, 1 ) 2 N T ~ v i, 1 i= 1 = 2+ pi 1/ 2 şeklinde elde edilir. Bu durumda, N (0,1) biçimindeki normal dağılıma sahip düzelilmiş isaisiği ( * s ), ~ˆ 2 ~ ( ) * s NTS Nσ ε STD δ s = * σ ~ mt olarak hesaplanmakadır. ˆ ˆ μ * ~ mt 4.2. Panel Eşbüünleme Tesleri Seriler arasında uzun dönemde bir ilişki olup olmadığı eşbüünleme yla incelenebilir. Zaman serilerinde oldukça yoğun bir şekilde uygulanan eşbüünleme, son dönemlerde panel verilerde de kullanılmaya başlanmışır. Çalışmamızda eşbüünleme analizi, Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme esi yardımı ile yapılacakır. 490

Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme esi, eşbüünlemenin olmadığı sıfır hipoezi üzerine emellenen esleri önermekedir. Pedroni (1995,1999) esi, eşbüünleme analizi için iki değişkenli modelden yararlanırken; Pedroni (1999) esi çok değişkenli regresyon modellerini kullanmışır. Pedroni (1999) esi için önerilen model, Υ i = α i + δ + β 1 iχ1i, +... + β kiχ ki, + e biçimindedir. Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme esi, yedi emel es isaisiği gelişirmiş ve bu eslerden dördü grup içi, üçü ise gruplararası yaklaşımla bulunmuşur. Gruplararası isaisikler, her i birim için farklı ahmin edilen kasayıların oralaması üzerine emelleniyorken, grup içi isaisikler farklı birimlere göre ahmin edilen ooregresif kasayıları birleşirir. Pedroni (1995,1999) grup içi isaisikleri, varyans oranı isaisiği, Phillips ve Perron ipi p isaisiğini, paramerik olmayan Phillips ve Perron ipi isaisiğini ve Dickey Fuller ipi isaisiğini içerir. Gruplararası isaisikler, grup oralama üzerine emellenmiş olup, Phillips ve Perron ipi p isaisiği, Phillips ve Perron ipi isaisiği ve genişleilmiş Dickey Fuller ipi isaisiği olarak isimlendirilir. Analiz sonucu ek araflı sandar normal dağılım ablosundaki %5 kriik değer olan ±1.64 e göre yorum yapılacakır. Grup içi es isaisiklerinden panel varyans oranı isaisiği +1.64 e göre değerlendirilirken, diğer isaisikler normal dağılımın sol arafı için oluşurulan red bölgesine göre yani -1.64 e göre analiz edilecekir 1. 5. Veri nin geçerliliğini sınamak için yapılan çalışmamızda, hem N kesi verisinin hem de T zaman serisi verisinin kullanılmasını sağlayan panel veri modellerinden yararlanılacakır. Bu amaçla, 1996:01-2006:04 dönemi için Amerika Birleşik Devleleri (ABD) ükeici fiya endeksi, OECD (Organizaion for Economic Cooperaion and Developmen) ülkelerinin ükeici fiya endeksleri ve bir birim ABD dolarına karşı nominal döviz kurları kullanılmışır. Araşırmada kullanılan veriler, nominal döviz kuru (ldk) ve yur içi ükeici fiya endeksinin Amerika Birleşik Devleleri ükeici fiya endeksine oranı şeklinde oluşurulmuş ükeici fiya endeksidir (lopulke). Veriler OECD veri abanından 2 elde edilirken 2000 yılı baz yıl olarak alınmışır. Bu çalışmada OECD ülkeleri içerisindeki yüksek ve düşük gelir grubuna ai ülkeler, Dünya Gelişim Gösergeleri Raporu 3 2007 de Gayri Safi Milli Hasıla değerine göre anımlanan düşük, ora ve yüksek gelir grupları sonuçlarından yararlanılarak belirlenmişir. 2007 raporuna göre OECD ülkeleri 20 yüksek gelir grubu ülke ve 6 ane de düşük gelir grubu ülke olarak iki gruba ayrılmışır. 20 yüksek gelir grubu OECD ülkesi, Avusurya, Belçika, Kanada, Danimarka, Finlandiya, Fransa, Almanya, Yunanisan, İzlanda, İalya, i 1 Pedroni,P., Criical Values for Coinegraion ess in Heerogeneous Panels wih Muliple Regressors, Oxford Bullein of Economics and Saisic, Special issue, 0305-9049, 1999, s. 668. 2 www.oecd.org 3 The World Bank, World Developmen Repor 2007". 491

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK Japonya, Kore, Lüksemburg, Hollanda, Norveç, Porekiz, İspanya, İsveç, İsviçre ve İngilere olarak sıralanabilir. 6 düşük gelir grubu OECD ülkesi ise, Çek Cumhuriyei, Macarisan, Meksika, Polonya, Slovakya ve Türkiye dir. OECD ye üye ülkeler içinde yer alan Avusralya ve Yeni Zelanda, araşırmanın yapılacağı dönemde aynı ekniklerle veriler elde edilemediğinden çalışmaya dahil edilmemişir. OECD ülkelerinde saınalma nin geçerliliğinin incelendiği çalışmamızda 1996:01-2006:04 dönemindeki 20 yüksek gelirli ülke için örnek birim sayısı 2480 dir. Düşük gelir grubunda yer alan 6 OECD ülkesi için ise, örnek birim sayısı 744 dür. 6. Bulgular nın geçerliliğini araşırmak için üm OECD ülkelerinin incelendiği çalışma yanında OECD içerisindeki benzer yapıda olduğu belirlenen yüksek gelir grubuna ai 20 ülke ve düşük gelir grubuna ai 6 ülke için yapılan panel birim kök ve eşbüünleme analizi sonuçları ele alınmışır. 6.1. Panel Birim Kök Tesleri Sonuçları Çalışmamızda Dickey Fuller (1979) birim kök esinden üreilmiş panel birim kök esleri, saınalma nin geçerliliğinin incelenmesinde kullanılan nominal döviz kuru (ldk) ve yur içi ükeici fiya endeksinin Amerika Birleşik Devleleri ükeici fiya endeksine oranı şeklinde oluşurulmuş ükeici fiya endeksi (lopulke) serilerine IPS (1997) ile LLC(2001) esleri uygulanarak sonuçlar Tablo 3. de verilmişir. Analizde, uygun gecikme uzunluğu seçilirken bazı krierlerden yararlanılır. Bu krierlerin minimum olduğu seviyedeki gecikme uzunluğu uygun gecikme uzunluğu olarak espi edilir. Çalışmamızda, Schwar Krieri (SC) kullanılmışır. Tablo 3: Panel Birim Kök Tesi Sonuçları Ülkeler Tüm OECD Ülkeleri Düşük Gelir Grubundaki OECD Ülkeleri Yüksek Gelir Grubundaki OECD Ülkeleri IPS (1997) LLC (2001) Değişkenler Düzey İlk farklar düzey İlk farklar LDK 4.51-40.16* -1.61*** -44.86* LOPULKE 1.06-35.59* -2.34* LDK 1.99-18.17* -1.33*** -19.38* LOPULKE 2.07-5.81* -2.09** LDK -0.05-35.41* -1.22-37.24* LOPULKE -0.31-28.08* -0.69-28.04* *,**,*** sırası ile %1, %5 ve %10 haa payına göre Ho hipoezinin reddini ifade eder. Tablo 3. incelendiğinde, büün serilerin IPS (1997) esi ile birinci merebeden büünlenen olduğu bulunmuşur. LLC (2001) esi sonucunda ise, üm OECD ülkelerinde 492

ve düşük gelir grubundaki lopulke serisinin düzeyde durağan diğer serilerin birinci merebeden büünlenen olduğu espi edilmişir. Tes sonuçlarının karşılaşırılması ile IPS (1997) esi sonuçlarına göre ldk ve lopulke serilerinin aynı merebeden büünlenen oldukları ve uzun dönemde bir ilişkinin olabileceği düşünülebilir. 6.2. Eşbüünleme Analizi Sonuçları Yüksek ve düşük gelir grubunda olan OECD ülkelerindeki saınalma nın geçerli olup olmadığının incelenmesi için seriler arasındaki uzun dönem ilişki araşırılacakır. Uzun dönem ilişkiyi araşırmak amacıyla panel veri yaklaşımları kullanılarak durağanlık incelemesi yapılan serilere Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme uygulanmışır. nin uzun dönemde geçerliliği sınanırken uygulamalarda farklı modeller kullanılmakadır. Örneğin, logarimik döviz kurunun nispi fiyalarla veya yur içi ve yur dışı fiya endekslerinin ayrı ayrı modele kaıldığı görülmekedir 1. Çalışmamızda, saınalma nin uzun dönemde geçerliliği, * L ( DK) = α + β L( P / P ) + u i i i i i modeli kullanılarak araşırılacakır. IPS (1997) es sonuçlarına göre büün serilerin birinci merebeden büünlenen olduğu bulunmuşur. LLC (2001) esi sonucunda da ise yüksek gelir düşük gelir grubundaki OECD ülkelerinde de serilerin birinci merebeden durağan olduğu görülmüşür. Bu sonuca göre, panel eşbüünleme esi, logarimik döviz kuru ve logarimik nispi fiya serileriyle anımlandığı modele uygulanacakır. İncelenecek model, ldk i = μ i +β i lopulke i +e i olarak anımlanabilir. Analizler sonucunda elde edilen panel eşbüünleme analizi sonuçları Tablo 4. de özelenmişir. Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme esi ile ülkelerin logarimik döviz kuru ve nispi fiya serileri arasındaki uzun dönem ilişki incelenmiş, her grup için hesaplanan 7 es isaisiğine göre orak büünlemenin olmadığı sıfır hipoezi reddedilememişir. Yapılan araşırma sonucunda hem üm OECD ülkelerinde, hem yüksek gelir grubundaki OECD ülkelerinde, hem de düşük gelir grubundaki OECD ülkelerinde uzun dönemde panel eşbüünlemenin deseklendiğine dair bulgulara ulaşılamamışır. Çalışmamızda kullanılan aynı dönem için, OECD ülkelerinde saınalma gücü pariesi nın geçerliliğinin incelendiği Şak (2006) ın çalışmasında her ülkeye zaman serisi yönemlerinden Engle Granger eşbüünleme analizi yapılmışır. Her ülke bazında ek ek araşırılan logarimik döviz kuru ve nispi fiya serileri arasındaki uzun dönem ilişkiye, Türkiye hariç diğer ülkelerde ulaşılamamışır. Bu çalışmayla saınalma nın OECD ülkelerinde geçersizliğini desekleyen sonuçlardan yola 1 I. Akgül, Gücü Pariesi: Uzun Dönem Yaklaşımı, Marmara Üniversiesi Ekonomeri Dergisi, 1995, s. 62. 493

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK çıkarak, gelir seviyelerine göre OECD ülkelerini gruplandırarak yapığımız çalışmayla üm OECD ülkelerinin birlike incelendiği çalışma bulgularının birbirinden farklı olmadığı kanısına ulaşılmışır. Bu çalışmanın sonucunda ülke grupları içinde eorinin geçerliliğinin sağlandığı ülke sayısı azsa büün olarak incelendiğinde sonuçlara bu durumun yansımadığını, panel veri modelleri ile genel bir yorum elde edilebildiğini söylemek yanlış olmayacakır. Önceki bölümde verdiğimiz lieraürdeki çalışmaların bulgularındada görüldüğü gibi, özellikle gelişmiş ülkeler için uzun dönemde saın alma nin deseklenmediği konusunda görüş birliği olduğu görülmekedir. Bunun kaynağı olarak, sözkonusu ülkelerin ekonomilerinin farklı reel şoklara maruz kalması göserilmekedir 2. Bizim çalışmamızda hem yüksek gelirli OECD ülkeleri hem de düşük gelirli OECD ülkeleri için saın alma nin deseklenmediği belirlenmişir. Gelişmeke olan ülkeler için ise daha önce yapılan çalışmalarda farklı sonuçlara ulaşılmışır. Çok sayıda mal ve her mal için farklı ağırlıklara dayalı fiya indekslerinin ele alınması, icare dışı malların endekslere girmesi, ağırlık farklılıklarının yanında ülkelerin birbirlerine koymuş oldukları koalar, gümrük arifeleri, vergiler, diğer masraflar sonucu da oraya çıkan fiya farklıları eorinin geçerliliğine gölge düşürebilmekedir. Saın alma gücü pariesinin geçerli olmamasının başka bir nedeni olarak, yüksek enflasyon ve yüksek enflasyon sonucu döviz kuruna yapılan müdahaleler göserilebilir 3. 2 E. Telaar, Kısa Dönem Döviz Kuru Belirsizliğinin Ölçülmesi: GARCH Modeli, Hazine Dergisi,Sayı 2, 1996, s.113. 3 E.Çağlayan ve İ.Saçaklı, Saın Alma Gücü Pariesinin Geçerliliğinin Sıfır Frekansa Spekrum Tahmincisine Dayanan Birim Kök Tesleri ile İncelenmesi, Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Sayı.1, Cil.20, 2006, s.131. 494

Tablo 4: Pedroni(1995,1999) Panel Eşbüünleme Tesi Sonuçları Tüm OECD Ülkeleri Düşük Gelir Grubundaki OECD Ülkeleri Yüksek Gelir Grubundaki OECD Ülkeleri Tesler Tes İsaisiği Sonuç Panel v isaisiği 0,6873 Ho kabul Panel rho isaisiği 0,6699 Ho kabul Panel pp isaisiği 0,5864 Ho kabul Panel ADF is. 0, 5215 Ho kabul Grup rho isaisiği 1,7363 Ho kabul Grup pp isaisiği 2,3760 Ho kabul Grup ADF is. 2,3375 Ho kabul Panel v isaisiği -0,8318 Ho kabul Panel rho isaisiği 1,4997 Ho kabul Panel pp isaisiği 1,8275 Ho kabul Panel ADF is. 1,2598 Ho kabul Grup rho isaisiği 2,1893 Ho kabul Grup pp isaisiği 2,5410 Ho kabul Grup ADF is. 1,9852 Ho kabul Panel v isaisiği -1,1825 Ho kabul Panel rho isaisiği 1.7292 Ho kabul Panel pp isaisiği 1,2432 Ho kabul Panel ADF is. 0,7276 Ho kabul Grup rho isaisiği 3,5847 Ho kabul Grup pp isaisiği 2,8937 Ho kabul Grup ADF is. 2,2979 Ho kabul *Tes isaisiği %5 göre hesaplanmışır. 495

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK 7. Sonuç OECD içinde yer alan yüksek gelir grubuna ai 20 ve düşük gelir grubuna ai 6 ülkede saınalma nin nın geçerliliği, 1996:01-2006:04 dönemleri arasındaki aylık veriler kullanılarak panel eşbüünleme analizi ile incelenmişir. Araşırmamız için öncelikle OECD ülkeleri, Dünya Bankası 2007 raporundaki ülkelerin gelir seviyesi gösergesine göre yüksek ve düşük gelir grubu ülkeler olarak ayrılarak, özellikleri bakımından birbirine benzeyen ülkelerden oluşan iki farklı grup elde edilmişir. Daha sonra ekonomeri lieraüründe saınalma için anımlanan kısılı model kullanılarak hem yüksek hem de düşük gelir grubundaki ülkeler için n uzun dönemde geçerliliği araşırılmışır. için anımlanan modellerde birinci merebeden büünlenen seriler kullanılmışır. Serilerin merebeleri Im, Pesaran ve Shin (1997) ile Levin, Lin ve Chu (2001) panel birim kök esleri kullanılarak incelenmişir. Hem üm, hem yüksek gelirli hem de düşük gelirli OECD ülkeleri için ayrı ayrı durağanlık analizi yapıldıkan sonra birinci merebeden büünlenen seriler arasındaki uzun dönem ilişki, Pedroni (1995,1999) panel eşbüünleme analizi ile araşırılmışır. Son dönemdeki birçok çalışmada dikka edilen panel verilerde homojenliğin sağlanmasının elde edilen bulguları daha uarlı hale geirdiği varsayımını sınamak amacıyla yapığımız çalışmamızda, OECD ülkeleri için üm ülkeleri birlike inceleme ile daha homojen al gruplara (yüksek ve düşük gelirli OECD ülkeleri) ayırarak inceleme arasındaki farklılığı desekleyecek bir kanı bulunamamışır. Sonuça ne üm OECD ülkeleri için ne de yüksek ve düşük gelirli ülkelerde saınalma nin uzun dönemde geçerli olduğunu desekleyen sonuçlara ulaşılamamışır. Ayrıca panel veri modellerinden elde edilen sonuçların genel bilgi verdiğini, ek ek ülkeler incelendiğinde -eorinin geçerli olduğu ülkeler varsa ve az sayıda ise - sonuçlara bu durumun yansımadığı durumların olacağını söylemek yanlış olmayacakır. Grup halinde ülkelerin incelemesinin yanında ek ek ülkelerin de incelemesinin daha deaylı bilgiler elde emek açısından faydalı olacağı düşünülmekedir. 496

KAYNAKÇA ABUAF, N. ve JORION P., Purchasing Power Pariy in he Long Run, The Journal of Finance, 45, 1990, s. 157-174. ACARAVCI, S. K. ve ACARAVCI, A., Purchasing Power Pariy Under he Curren Floa, Inernaional Research Journal of Finance and Economics, Issue 10, 2007, s. 167-174. AKGÜL, I., Gücü Pariesi: Uzun Dönem Yaklaşımı, Marmara Üniversiesi Ekonomeri Dergisi, 1995, s. 61-100. AKRAM, Q.F., PPP Despie Real Shocks: An Empirical Analysis of he Norwegian Real Exchange Rae, Universiy of Oxford Discussion Paper Series, ISSN 1471-0498, 2000, s. 1-59. ALBA, J. D. ve PAPELL, D., Purchasing Power Pariy and Counry Characerisics: Evidence from he Panel Daa Tess, Journal of Developmen Economics, vol. 83, 2007, s. 240-251. ASLAN, N. ve KANBUR, A., Türkiye de 1980 Sonrası Saın Alma Gücü Pariesi Yaklaşımı, Marmara Üniversiesi İ.İ.B.F. Dergisi, Cil 23, Sayı 2, 2007, s. 9-43. BASHER, S. A. ve MOHSIN, M., PPP Tess in Coinegraed Panels: Evidence from Asian Developing Counries, Applied Economics Leers, vol. 11(3), 2004, s. 163-166. BENASSY- QUERE, A., DURAN- VIGNERON, P., LAHRECHE- REVIL, A. ve MIGNON, V., Real Equilibrium Exchange Raes: A G20 Panel Coinegraion Approach, THEMA Working Paper, No: 2005(03), 2005, s. 1-24. BJORNLAND, H.C. ve HUNGNES, H., Fundamenal Deerminans of he Long Run Exchange Raes: The Case of Norway, Discussion Papers : 326, 2002, s. 1-37. BRISSIMIS, S.N., SIDERIS, D.S. ve VOUMVAKI, F.K., Tesing Long Run Purchasing Power Pariy under Exchange Rae Targeing, Journal Inernaional Money and Finance, vol. 24, Issue. 6, 2005, s. 959-981. CALDERON, C. ve DUNCAN,R. Purchasing Power Pariy in an Emerging Marke Economy: A Long- Span Sudy for Chile, Esudios de Economia, vol. 30, No. 1, 2003, s. 103-132. CASSEL, G., Abnormal Deviaions in Inernaional Exchanges, Economics Journal,28, 1918, s.413-415. CERRATO, M. ve SARANTIS, N., Does he Purchasing Power Pariy Hold in Emerging Markes? Evidence from a Panel of Black Marke Exchange Raes, Inernaional Journal of Finance and Economics, vol. 12(4), 2007, s. 427-444. 497

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK CİVCİR, İ., Before he fall was he Türkish Lira Overvalued?, Easern European Economics, vol. 41(2), 2003, s. 69-99. CULVER, S.E. ve PAPELL, D., Long Run Purchasing Power Pariy wih Shor Run Daa: Evidence wih a Null Hypohesis of Saionariy, Journal of Inernaional Money and Finance, vol.18, Issue 5, 1999, s. 751-768. ÇAĞLAYAN, E. ve SAÇAKLI, İ., Saın Alma Gücü Pariesinin Geçerliliğinin Sıfır Frekansa Spekrum Tahmincisine Dayanan Birim Kök Tesleri ile İncelenmesi, Aaürk Üniversiesi İkisadi ve İdari Bilimler Dergisi, vol.20, No.1, 2006, s.121-137. DICKEY, D.A. ve FULLER, W.A., Disribuion of he Esimaors for Auoregressive Time Series wih a Uni Roo, Journal of American Saisical Associaion, 1979, s. 427-431. DİBOOĞLU, S., Real Disurbances, Relaive Prices and Purchasing Power Pariy, Journal of Macroeconomics, vol. 18, Issue 1, 1996, s. 69-87. DRINE, I. ve RAULT, C., Purchasing Power Pariy for developing and developed counries. Wha can we learn from non-saionary panel daa models?, Journal of Economic Surveys, Volume 22, Issue 4, 2008, s.752-773. EDWARD, S., Exchange Rae Misalignmen in Developing Counries, Discussion Paper, No: 442, 1987, s. 1-56. ERLAT, H. ve ÖZDEMİR, N., A Panel Approach o Invesigaing he Persisence in Turkish Real Exchange Raes, Topics in Middle Easern and Norh African Economies, 5, 2003, s. 1-21. ERLAT, H., The Naure of Persisence in Turkish Real Exchange Raes, Emerging Markes Finance and Trade, vol. 39, No. 2, 2003, s. 70-97. IM, S.K., PESARAN, M.H. ve SHIN, Y., Tesing for Uni Roos in Heerogeneous Panels, Cambridge Universiy, 1997, s. 1-30. ISLAM, A.M. ve AHMED, S.M., The Purchasing Power Pariy Relaionship: Causaliy and Coinegraion Tess Using Korea/US Exchange Raes and Prices, Journal of Economic Developmen, vol. 24, No. 2, 1999, s. 95-111. KASUYA, M. ve UEDA, K., Tesing he Purchasing Power Pariy Hypohesis, Bank of Japan Working Paper Series, 00-03, 2000, s.1-19. KIM, Y., Purchasing Power Pariy in he Long Run: A Coinegraion Approach, Journal of Money, Credi and Banking, 22(4), 1990, s. 491-503. LAFRANCE, R. ve LAWRENCE, S., Purchasing Power Pariy: Definiion, Measuremen and Inerpreaion, Bank of Canada Review, 2002, s. 27-33. 498

LAHTINEN, M., Long Run Deviaions from he Purchasing Power Pariy Beween German Mark and US Dolar, Tampere Economic Working Papers, 19, 2003, s. 1-48. LEVIN, A., LIN, C.F. ve CHU, C. S. J., Uni Roo Tess in Panel Daa: Asympoic and Finie Sample Properies, Journal of Economerics, 108, 2002, s. 1-24. LOTHIAN, J.R. ve TAYLOR, M.P., The Recen Floa from he Perspecive of he Pas Two Cenuries, The Journal of Poliical Economy, vol. 104, Issue. 3, 1996, s. 488-509. MACKINTOSH, M., BROWN, V., COSTELLO, N., DAWSON, G., THOMPSON G. ve TRIGG, A., Economics and Changing Economies, Inernaional Thamson Business Press, London, 1996. PAPELL, D.H., Searching for Saionariy :Purchasing Power Pariy Under he Curren Floa, Journal of Inernaional Economics, vol. 43, Issue. 3-4, 1997, s. 313-332. PEDRONI, P., Criical Values for Coinegraion Tess in Heerogeneous Panels wih Muliple Regressors, Oxford Bullein of Economics and Saisic, Special issue, 0305-9049, 1999, s. 653-670. RAMIREZ, M.D. ve KHAN, S., A Coinegraion Analysis Purchasing Power Pariy: 1973-1996, Inernaional Advances in Economic Research, vol. 5, No. 3, 1999, s. 369-385. SAYYAN, H., Gücü Pariesi: Vekör Haa Giderme Modeli Yaklaşımı, İkisa, İşleme ve Finans Dergisi, Temmuz, 2005, s. 96-104. SEYİDOĞLU, H., Uluslararası İkisa Teori, Poliika ve Uygulama, Gelişirilmiş 14. Baskı, Güzem Yayınları, İsanbul, 2001. SIDERIS, D., Tesing for Long Run in a Sysem Conex: Evidence for he US, Germany and Japan, Journal of Inernaional Financial Markes, Insiuion and Money, vol.16, Issue, 2, 2006, s. 1-19. ŞAK, N., OECD Ülkelerinde Gücü Pariesinin Geçerliliğinin Panel Eşbüünleme Yaklaşımı ile İncelenmesi, Yayımlanmamış Yükseklisans Tezi, İsanbul, Marmara Üniversiesi Sosyal Bilimler Ensiüsü, 2006. TAYLOR, A.M., A Cenury of Purchasing Power Pariy, The Review of Economics and Saisics, vol. 84, No. 1, 2002, s. 139-150. TELATAR, E., Kısa-Dönem Döviz Kuru Belirsizliğinin Ölçülmesi: GARCH Modeli, 2, Hazine Dergisi, 1996, s.103-116. YAN, B., Purchasing Power Pariy: A Canada/ US Exploraion, Economic Analysis Series 11F0027 MIE Working Paper, No. 002, 2002, s. 1-45. 499

Doç. Dr. Ebru ÇAĞLAYAN*Nazan ŞAK The World Bank, World Developmen Repor 2007. 500