ARAŞTIRMALARDA HATA KAYNAKLARI VE ÖNLEME YÖNTEMLERİ. Dr. Ergun Karaağaoğlu
|
|
- Gülistan Asli Yıldızeli
- 5 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 ARAŞTIRMALARDA HATA KAYNAKLARI VE ÖNLEME YÖNTEMLERİ Dr. Ergun Karaağaoğlu 1
2 BİYOİSTATİSTİK, Biyolojik veriyi çözümlemek ve anlamak için çok güçlü bir araçtır. Bilimsel literatürde biyoistatistik yöntemlerin kullanımı giderek artmaktadır. Biyoistatistik yöntemlerin uygunsuz-bilinçsiz kullanımı ciddi bir problemdir ve çarpıtılmış sonuçlara, yanlış yorumlara ve kaynakların boşa harcanmasına neden olmaktadır. Bunların ötesinde yanlış kullanımı, ciddi klinik sonuçlar doğurabilmekte ve etik dışı kabul edilmektedir. Tüm dünyada önemli bir sorun olarak algılanmaktadır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 2
3 Bilimsel Araştırmanın Evreleri Planlama Veri Toplama Veri Değerlendirme Sunum-Yorumlama Yayın İstatistik bir araştırmanın hangi evresinde yer alır? Dr. Ergun Karaağaoğlu 3
4 DEĞERLENDİRME? İSTATİSTİK = VERİ DEĞERLENDİRME İstatistiksel katkının en göze görünür kısmı istatistiksel değerlendirme aşaması olduğundan (P değerleri) yukarıdaki eşitlik doğruymuş gibi düşünülür. Ancak bu dar bakış açısı, diğer aşamalardaki istatistiksel katkıyı yok sayarak yada yeterince önemsemeyerek bir çok yaşamsal noktanın gözden kaçmasına neden olur. Dr. Ergun Karaağaoğlu 4
5 Deneysel araştırmalardan elde edilen verinin analizinde çoğunlukla amaç, bir örneklem üzerinde elde edilen bulguların, benzer özellikteki bireylerin oluşturduğu tüm kitleye genelleştirilebilmesidir. Bunun için araştırma planlamasının doğru yapılması, örnekleme yönteminin uygun olarak belirlenmesi, yeterli büyüklükte örneklem alınması ve uygun istatistiksel çözümleme yöntemlerinin kullanımı şarttır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 5
6 Günümüzde istatistik bilimsel araştırmalarda çok güçlü bir araç olarak kabul edilmekte ve medikal literatürde yeri ve önemi giderek artmaktadır. Ancak araştırmalarda istatistiğin kullanımı ile ilgili standartlar etkin bir şekilde geliştirilememiş, bunun sonucu olarak da hem yapılan hatalar önlenememiş, hem de birliktelik sağlanamamıştır. Uygun olmayan istatistiksel yöntem kullanımı yanlış sonuçlara neden olacağından, hem insan sağlığını tehdit etmesini hem de kaynakların boşa harcanmasını mutlaka önlemek gerekir. Bu nedenle sağlık araştırmalarında istatistiğin yanlış kullanımı sürekli tartışılan bir konu olmuş, medikal dergi editörleri hem yazarlar hem de hakemler için bazı yönergeler hazırlayarak, kullanılan istatistik yöntemlerin doğruluğunu artırıcı ve birliktelik sağlayıcı bazı adımlar atmışlardır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 6
7 Biyoistatistik değerlendirmesinin temel hedefi: Çalışmanın uygun düzenlenip yürütüldüğünü ve sonuçların uygun sunulduğunu garanti etmek Olası hataları ortaya çıkarmaktır. İstatistiksel hatalar Planlama aşamasında yapılan Değerlendirme aşamasında yapılan Sunum aşamasında yapılan Yorumlama aşamasında yapılan hatalar. Dr. Ergun Karaağaoğlu 7
8 Araştırmaların Değişik Aşamalarında Sık Yapılan Hatalar Planlama Aşamasında Yapılan Hatalar Tablo 1. Planlama Aşamasında Yapılan Hatalar Araştırmanın amacının ve birincil sonuç değişkenlerinin açıkça belirtilmemesi Araştırma hipotezinin önceden açıkça belirtilmemesi Başlangıçta örneklem genişliği, etki büyüklüğü ve güç hesaplarının yapılmaması Çalışmaya dahil olma ve hariç tutulma kriterlerinin belirtilmemesi, aykırı gözlemlere ilişkin değerlendirmenin nasıl yapılacağının belirlenmemesi Yanlılığın önlenmemesi. Rasgeleleştirme kullanılmaması ve/ya da yönteminin belirtilmemesi Gerekli durumlarda körlemenin kullanılmaması ve/ ya da belirtilmemesi Başlangıç değerlerinin-özelliklerinin gruplar arasında benzerliğinin sağlanmaması ve grupların karşılaştırılabilir olmaması Dr. Ergun Karaağaoğlu 8
9 Araştırma sorusu açık ve net olmalıdır. X tedavisi plaseboya göre Z hastalığı na sahip bireylerde Y değişkeni üzerinde daha etkili midir? Bir üstünlük çalışması mı yoksa daha kötü olmama çalışması mı belirtilmelidir. Araştırma sorusuna dayanan hipotez ya da hipotezler belirlenmelidir. Örneğin, tedavi ve kontrol gruplarında tedavi başlangıcından A ay sonra Y değişkeninin ortalamaları arasında fark olmayacaktır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 9
10 n Güç Hesaplamaları: Dr. Ergun Karaağaoğlu 10
11 Yanlılığın önlenmemesi. Rasgeleleştirme kullanılmaması ve/ya da yönteminin belirtilmemesi. Yanlılık (bias), ön yargılı davranma, taraf tutma, kurallara aykırı olarak ya da işine geldiği gibi işlem yapma ya da değerlendirme. Bilinçli yada bilinçsiz yapılabilir Seçme yanlılığı (selection bias) Değerlendirme yanlılığı (evaluation bias) Yayın yanlılığı (publication bias) Hatırlama Yanlılığı (recall bias) Dr. Ergun Karaağaoğlu 11
12 Seçim Yanlılığı :. Bu tür yanlılık, denemeye alınacak hastaların, araştırmacının kendi kriterlerine göre seçilmesi ya da seçilen hastaları denenecek tedavi ve kontrol grubuna araştırıcının istediği gibi dağıtması durumunda yapılır.. Seçim yanlılığını önlemenin yolu hastaları tedavi gruplarına rastgele atamaktır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 12
13 DeğerlendirmeYanlılığı (hasta/araştırıcı):. Bu tür yanlılık, hastanın aldığı tedavinin doktor tarafından bilinmesi ve doktorun denediği ilacın / tedavinin etkinliğini ya da güvenirliğini subjektif biçimde değerlendirememesi durumunda ortaya çıkar.. Bu yanlılık türünde hastanın da verdiği yanıta göre yanlı davranması olasıdır.. Değerlendirme yanlılığını önlemenin yolu, körleme uygulamaktır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 13
14 Yayın Yanlılığı :. Bu tür yanlılık araştırmacıların çarpıcı bulguların elde edildiği çalışmaları daha çok yayınlamalarından, dergi editörlerinin bu tip çalışmalara ait makaleleri yayımlamaya öncelik vermelerinden ve bulguları çarpıcı olmayan veya olumsuz bulunan çalışmaların yayımlamaya değer bulunmamasından kaynaklanır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 14
15 Hatırlama Yanlılığı (Recall Bias): Araştırmaya katılan bireylerin geçmişteki olayları ya da yaşadıkları deneyimlerini hatırlamalarındaki doğruluk ya da eksikliklerden kaynaklanan sistematik bir hatadır. Yanıt ya da yanıtlayıcı yanlılığı olarak da adlandırılır. Geriye dönük (olgu kontrol) çalışmalrında öenmlidir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 15
16 Rasgelelik -RASTGELELEŞTİRME (Randomization) Araştırmaya alınacak bireylerin rasgele seçilmesi ya da klinik araştırmaya alınan bireylerin tedavi gruplarına dağıtımlarının rastgele yapılmasıdır. Rastgeleleştirmenin yapılma amacı, hastaların tedavi grubuna yerleştirilirken araştırıcının yapması olası seçim yanlılığını önlemektir. Böylece deneme sonunda analiz aşamasında tedaviler arasında bulunabilecek olası bir farkın, seçme veya tedavi gruplarına dağıtımdaki yanlılığa bağlı olma olasılığı ortadan kaldırılmış olur. Dr. Ergun Karaağaoğlu 16
17 Klinik araştırmalarda rastgeleleştirme yapılırken iki yol kullanılır: 1.Sabit Olasılıklı Rastgeleleştirme. Basit Rastgeleleştirme. Blok Rastgeleleştirme. Tabakalı Rastgeleleştirme 2. Değişen Olasılıklı Rastgeleleştirme. Kazanana Oyna Kuralı. Minimizasyon Dr. Ergun Karaağaoğlu 17
18 KO RLEME (BLINDING) Deneme sırasında hastaya uygulanan tedavinin / verilen ilacın, hasta dahil, denemede bulunanlar tarafından bilinmemesine ko rleme denmektedir. Klinik denemede ko rleme yapılan kis iler hasta, hastaya tedaviyi uygulayan, hastaya ilacı veren doktor ve ona yardım eden kis iler, hastadan sıvı alıp onun analizini yapan, klinik dıs ından projeye katılan istatistikc iler olabilir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 18
19 Ko rleme yapmanın amacı hastada uygulanan ilacın ya da tedavinin etkinligĭni ya da güvenirliğini degĕrlendiren doktorun ya da klinik denemeye katılan digĕr personelin uygulanan ilacı ya da tedaviyi bilmeleri sonucu klinik degĕrlendirme, veri is leme, raporlama ve istatistiksel analiz sırasında degĕrlendirme yanlılıgĭ yapmalarını o nlemektir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 19
20 Değerlendirme Aşamasında Yapılan Hatalar Tablo 2. Değerlendirme Aşamasında Yapılan Hatalar Yanlış istatistiksel test kullanılması Kullanılan testin ilgilenilen veri ile uyumlu olmaması Verinin bağımlımı yoksa bağımsız örneklemlerden mi kaynaklandığına dikkat edilmemesi Parametrik testlerin uygun olmayan durumlarda kullanılması, test varsayımlarına dikkat edilmemesi Birinci tip hatanın büyümesinin önlenmemesi Çoklu karşılaştırma için düzeltme yapılmaması Çoklu grup karşılaştırmalarında altgrup karşılaştırmalarının uygun yapılmaması Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin yerine tek değişkenli yöntemlerin kullanılması Dr. Ergun Karaağaoğlu 20
21 ÖRNEK: *** e yayınlanmak üzere gönderilen bir makale AMAÇ:.. hastalığının tanılanmasında.. yönteminin sonuçları ile postoperatif histopatolojik sonuçların karşılaştırılması ARAŞTIRMA DÜZENİ: Retrospektif, non randomize YÖNTEM: 37 hastanın.. yöntemi ile elde edilen sonuçları postoperatif histopatolojik sonuçlarla karşılaştırılmıştır. İki yöntemin malignenesi oranları Fisher in Kesin Ki-kare testi ile karşılaştırılmıştır. SONUÇLAR:. yöntemi 37 hastanın 4 ünde malignensi bulurken, postoperatif patolojik sonuçlar 37 hastanın 9 unda malignensi saptamıştır (p = 0.127). BULGULAR: İki grup arasında fark bulunamadığından (p > 0.05) sonuçlar, yönteminin güvenilir bir tanı aracı olduğunu göstermiştir. Bu tür hastaların değerlendirilmesinde bu yöntemin kullanımı önerilmektedir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 21
22 Bu çalışmada iki grup bağımsız olarak düşünülerek Fisher in Kesin Ki kare testi kullanılmıştır, oysaki tek grup (37 hasta) vardır ve bunlar iki yöntemle değerlendirilmişlerdir. Bu çalışmada kullanılan yönteme göre YÖNTEM SONUÇ TOPLAM + - PATOLOJİ YENİ YÖNTEM TOPLAM Yukarıdaki tablo kullanılarak işlem yapıldığında P=0,127 bulunur. Görüldüğü gibi burada sanki 74 hasta varmış gibi işlem yapılmıştır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 22
23 Oysaki bu çalışmada bağımsız iki grup yoktur, bir gruba ilişkin bağımlı iki veri seti vardır. Aşağıdaki tablo hazırlanıp, Mc Nemar testi ile iki yöntemin farklı olup olmadığı incelenmelidir. YENİ YÖNTEM PATOLOJİ + - TOPLAM +?? 4 -?? 33 TOPLAM Burada verilenlerden? ile gösterilen gözlerin değerleri bilinemez ve farklılık incelenemez. Dr. Ergun Karaağaoğlu 23
24 Bağımsız değişken yada değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisi: Gruplar I II k X Y X Y X Y X lerdeki değişim Y leri etkiliyorsa ve karşılaştırılacak grupların değerleri farklılık gösteriyorsa, grupların Y arasındaki farklılığın bir bölümü X lar arasındaki farklılığa bağlanabilir. X Dr. Ergun Karaağaoğlu 24
25 Parametrik testlerin uygun olmayan durumlarda kullanılması, test varsayımlarına dikkat edilmemesi, Birinci tip hatanın büyümesinin önlenmemesi Çoklu karşılaştırma için düzeltme yapılmaması Dr. Ergun Karaağaoğlu 25
26 Verinin Sunumunda Yapılan Hatalar Tablo 3. Verinin Sunumu ile İlgili Yapılan Hatalar Verinin Tablo, Grafik ve sayısal olarak yeterince ve uygun biçimde özetlenmemesi Standart sapma ve Standart hatanın uygun kullanılmaması Normal dağılış göstermeyen veri için ortalama ve standart sapma kullanılması Veri yapısı ile uyumlu grafik kullanılmaması Sonuçların yeterince ve uygun biçimde sunulmaması Güven aralıkları yerine sadece p değerlerinin verilmesi Gerçek p değeri yerine p>0.05 ya da * gösterimi kullanmak Dr. Ergun Karaağaoğlu 26
27 Doğru Grafik Kullanmamak Kan Grubu Hasta Durum Sağlıklı Toplam A B AB Toplam P=0,03 P=0,03 Dr. Ergun Karaağaoğlu 27
28 British Journal of Anaesthesia 90 (4): 514±16 (2001) DOI: /bja/aeg087 Misuse of standard error of the mean (SEM) when reporting variability of a sample. A critical evaluation of four anaesthesia journals P. Nagele* Department of Anesthesiology and General Intensive Care, University of Vienna, Austria and Department of Anesthesiology, Washington University School of Medicine, St Louis, MO, USA *Address for correspondence: Department of Anesthesiology and General Intensive Care, University of Vienna, Wahringer Gurtel 18-20, A-1090 Vienna, Austria. peter.nagele@univie.ac.at Background. In biomedical research papers, authors often use descriptive statistics to describe the study sample. The standard deviation (SD) describes the variability between individuals in a sample; the standard error of the mean (SEM) describes the uncertainty of how the sample mean represents the population mean. Authors often, inappropriately, report the SEM when describing the sample. As the SEM is always less than the SD, it misleads the reader into underestimating the variability between individuals within the study sample. Dr. Ergun Karaağaoğlu 28
29 Table 1 Frequency of use of standard error of the mean (SEM) and standard deviation (SD) in four anaesthesia journals, listed in order of decreasing percentage misuse. Data are numbers of articles (%). *Some of these articles used both the SD and the SEM to describe the study sample Incorrect use of SEM;total* Laboratory studies using SEM incorrectly Anesthesia & Analgesia 112 (27.7) 66 (59) British Journal of Anaesthesia 31 (22.6) 15 (47) Anesthesiology 48 (18.7) 43 (90) European Journal of Anaesthesiology 7 (11.5) 3 (43) Dr. Ergun Karaağaoğlu 29
30 Resim şu anda görüntülenemiyor. Olası tüm örneklemlerden hesaplanan herhangi bir kestirimin (ortalama, oran, v.b.) standart sapmasına standart hata adı verilir ve kestirimin doğruluğunu gösterebilecek tek ölçüttür. Dr. Ergun Karaağaoğlu 30
31 Tek başına nokta kestirimi, kestirimin doğruluğu hakkında bilgi verici olmadığından, mutlaka standart hatası ile birlikte verilmelidir. Kestirim ± Standart hata p( 1- n p) Ya da aralık kestirimi kullanılmalıdır. p ± x ± s n Dr. Ergun Karaağaoğlu 31
32 n Aralık Kestirimi:Bilinmeyen kitle değerini (ortalama, oran v.b.) belirli bir güvenle içereceği bilinen aralığın tanımlanması işlemine denir ve bu aralığa GÜVEN ARALIĞI adı verilir. x - t S x + - µ ( n 1; a ) x ( n-1; a ) t S x p - t S P p + - ( n 1; a ) p ( n-1; a ) t S p Dr. Ergun Karaağaoğlu 32
33 Hem genel anlamda, hem de istatistiksel değerlendirme amacıyla sistematik ve kapsamlı değerlendirme yaparken gözönüne alınması gereken tüm noktaları gösteren bazı yönergelere, kontrol listelerine gereksinim duyulmuştur. Bunların hem yazarlar hem de değerlendiriciler tarafından kullanılması önerilmektedir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 33
34 IMRAD: Introduction, Methods, Results and Discussion IMRAD yapısı bilimsel araştırma sürecinin bir yansıması olduğu için bir çok dergi bu yapının kullanımını önermektedir. CONSORT Consolidated Standards of Reporting Trials CONSORT bir grup tarafından, klinik denemelerin yetersiz raporlanmasını önlemek amacıyla hazırlanmıştır. Rasgele kontrollü klinik denemelerin raporlanmasında en az sağlanması gerekli olan, kanıta dayalı noktaların yer aldığı CONSORT RAPORU (Consort Statement) 25 maddelik bir kontrol listesidir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 34
35 Yorumlama Aşamasında Yapılan Hatalar Tablo 4. Bulguları Yorumlama Aşamasında Yapılan Hatalar Sonuçların yanlış ve yetersiz yorumlanması "anlamlı bulamama" nın "etkinin olmadığı" ya da "farklılığın olmadığı" biçiminde yorumlanması "anlamlılık" ın "çok önemli", "çok ilişkili", "çok farklı" olarak yorumlanması "Anlamlı bulamama" durumunda II Tip hatanın göz ardı edilmesi. Olası etki karıştırıcı etkenlerin ve yanlılık kaynaklarının yeterince tartışılmaması Dr. Ergun Karaağaoğlu 35
36 P değerinin anlamı: Yokluk hipotezi gerçekte doğru olduğunda (örneğin iki tedavi yöntemi arasında gerçekte fark olmadığında), yanlışlıkla yokluk hipotezini red etme (iki tedavi yöntemi arasında yanlışlıkla fark olduğu sonucuna varma) olasılığıdır. Gözlenen farklılığın şansa bağlı olup olmadığına karar vermemize yarar. Anlamlılık düzeyi olarak da bilinir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 36
37 SONUÇ Hekimler ve sağlık bilimlerinde araştırma yapanlar, temel istatistik bilgilerini geliştirmeye çalışmalıdırlar. Bu, hem yapılan çalışmaları değerlendirebilmeleri ve eleştirel yaklaşabilmeleri için hem de zorunlu durumlarda kendi başlarına bazı işlemleri yapabilmeleri için gereklidir. Ancak güvenilir ve doğru sonuçlara ulaşabilmek için daha ileri yöntemlerin kullanımında biyoistatistik profesyonellerinden yardım ve görüş almak daha uygun olacaktır. Dr. Ergun Karaağaoğlu 37
38 SONUÇ Bir biyoistatistikçiye danışmak ve konusunda deneyimli uzmanlarla etkileşim içerisinde olmak çoğunlukla araştırmanın planlama ve düzenleme aşamaları bitikten sonra akla gelmektedir. Bu durumda, araştırmanın erken aşamalarında yapılmış olan istatistiksel hataların ve yanlışların düzeltilmesi kimi zaman zorlaştırmakta, kimi zamanda olanaksız olabilmektedir. Dr. Ergun Karaağaoğlu 38
BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )
4. SUNUM 1 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, rastlantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HİPOTEZ TESTLERİ denir. Sonuçların rastlantıya bağlı
DetaylıBİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ
BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ DÖNEM I-I. DERS KURULU Konu: Bilimsel yöntem ve istatistik Amaç: Biyoistatistiğin tıptaki önemini kavrar ve sonraki dersler için gerekli terminolojiye hakim olur.
DetaylıKestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.
Biyoistatistik 9 Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir. Evren parametrelerinin kestirilmesi (tahmini) için: 1. Hipotez testleri 2. Güven
DetaylıKLİNİK DENEMELERDE YANLILIK KAYNAKLARI, RANDOMİZASYON ve KÖRLEME YÖNTEMLERİ. DÖNEM III SEÇMELİ Yrd. Doç. Dr. Anıl DOLGUN
KLİNİK DENEMELERDE YANLILIK KAYNAKLARI, RANDOMİZASYON ve KÖRLEME YÖNTEMLERİ DÖNEM III SEÇMELİ Yrd. Doç. Dr. Anıl DOLGUN SUNUM PLANI Yanlılık (Bias) Yanlılık Kaynakları Seçim Yanlılığı Değerlendirme Yanlılığı
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıGirişimsel Makaleler nasıl yazılır? Prof Dr Fatih Ağalar Genel Cerrahi Bölümü Departman Tarih
Girişimsel Makaleler nasıl yazılır? Prof Dr Fatih Ağalar Genel Cerrahi Bölümü Departman Tarih Klinik çalışmalar düzgün yazılmalıdır Hekimler çağdaş literatüre inanmak ve ona göre hasta tedavi etmek durumundadır
DetaylıTemel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci
BÖLÜM 8 ÖRNEKLEME Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça saptanması
DetaylıKazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek
T testi Kazanımlar Z puanları yerine T istatistiğini ne 1 zaman kullanacağını bilmek 2 t istatistiği ile hipotez test etmek 3 Cohen ind sini ve etki büyüklüğünü hesaplamak 1 9.1 T İstatistiği: zalternatifi
Detaylıİçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...
İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler
DetaylıGÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Kestirim Pratikte kitle parametrelerinin doğrudan hesaplamak olanaklı değildir. Bunun yerine
DetaylıBÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel
DetaylıBÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ
1 BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ Bilimsel yöntem aşamalarıyla tanımlanmış sistematik bir bilgi üretme biçimidir. Bilimsel yöntemin aşamaları aşağıdaki gibi sıralanabilmektedir (Karasar, 2012): 1. Bir problemin
DetaylıLOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ
LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ Lojistik Regresyon Analizini daha kolay izleyebilmek için bazı terimleri tanımlayalım: 1. Değişken (incelenen özellik): Bireyden bireye farklı değerler alabilen özellik, fenomen
Detaylıİki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t test) Ölçümle
DetaylıDeneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi. Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD
Deneysel Araştırmalarda Uygun Örneklem Büyüklüğü Ve İstatistiksel Güç Analizi Doç Dr. Nurhan DOĞAN AKÜ Tıp Fak. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD Giriş Yeterli Örneklem Büyüklüğü Neden Önemlidir? Özel
DetaylıDeneysel Araştırma Modelleri. Dr. Şebnem Bozkurt Bartın Devlet Hastanesi
Deneysel Araştırma Modelleri Dr. Şebnem Bozkurt Bartın Devlet Hastanesi Deney Nedir? Deney yapan kişi tarafından bir yada daha çok değişkene müdahale edilerek bu müdahalenin başka bir değişkene etkisini
DetaylıOluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Prof. Dr. Şener Büyüköztürk Doç. Dr. Ebru Kılıç Çakmak Yrd. Doç. Dr. Özcan Erkan Akgün Doç. Dr. Şirin Karadeniz Dr. Funda Demirel Örnekleme Yöntemleri Evren Evren, araştırma
DetaylıHipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş
Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Hipotez Testlerine Giriş Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel
DetaylıTAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ
Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz Taşınmaz Değerleme ve Geliştirme Tezsiz Yüksek Lisans Programı TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ 1 Taşınmaz Değerlemede İstatistiksel Analiz İçindekiler
DetaylıMEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU
MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU Dersin Adı-Kodu: BİS 601 Örnek Genişliği ve Güç Programın Adı: Biyoistatistik Dersin düzeyi Doktora Ders saatleri ve Teori Uyg. Lab. Proje/Alan Çalışması
DetaylıBİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ
1 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ 2 BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ 3 Ölçüm ortalamasını bir norm değer ile karşılaştırma (BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ) Bir çocuk bakımevinde barındırılan
DetaylıARAŞTIRMA TÜRLERİ R. ALPAR
ARAŞTIRMA TÜRLERİ R. ALPAR ARAŞTIRMA TÜRLERİ Araştırmanın yapılacağı yer, amaç, kapsadığı zaman ve veri toplama biçimine göre değişik biçimlerde sınıflandırılabilir. Araştırmanın kapsadığı zamana göre:
Detaylı3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNSÖZ İÇİNDEKİLER III Bölüm 1 İSTATİSTİK ve SAYISAL BİLGİ 11 1.1 İstatistik ve Önemi 12 1.2 İstatistikte Temel Kavramlar 14 1.3 İstatistiğin Amacı 15 1.4 Veri Türleri 15 1.5 Veri Ölçüm Düzeyleri 16 1.6
Detaylı26.12.2013. Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?
26.2.23 Gözlem ya da deneme sonucu elde edilmiş sonuçların, raslantıya bağlı olup olmadığının incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemlere HĐPOTEZ TESTLERĐ denir. Sonuçların raslantıya bağlı olup
DetaylıOLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR Kuramsal Dağılımlar İstatistiksel çözümlemelerde; değişkenlerimizin dağılma özellikleri, çözümleme yönteminin seçimi ve sonuçlarının yorumlanmasında önemlidir. Dağılma özelliklerine
DetaylıEVREN, ÖRNEK, TEMSİLİYET. Prof. Mustafa Necmi İlhan
EVREN, ÖRNEK, TEMSİLİYET Prof. Mustafa Necmi İlhan MD, PhD, PhD, MBA Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Halk Sağlığı AbD mnilhan@gazi.edu.tr 1 Neden Araştırma Yaparız? Bilimsel gerçeğe ulaşmak Bilinenlerin
DetaylıDeneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı
Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı Genel olarak bilimsel araştırma; problemlere ya da sorunlara güvenilir
DetaylıBÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ
1 BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Gözlenen belli bir özelliği, bu özelliğe ilişkin ölçme sonuçlarını yani verileri kullanarak betimleme, istatistiksel işlemlerin bir boyutunu oluşturmaktadır. Temel sayma
DetaylıSPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1
SPSS UYGULAMALARI-II 27.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Normal Dağılım Varsayımının İncelenmesi Çarpıklık ve Basıklık Katsayısının İncelenmesi Analyze Descriptive Statistics Descriptives tıklanır. Açılan pencerede,
DetaylıAraştırma Yöntem ve Teknikleri
Araştırma Yöntem ve Teknikleri Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Araştırma Sürecinde Kullanılan Terimler Değişken (Variable) Hipotez veya Denence (Hypothesis) Sayıltı veya Faraziye (Assumption) Sınırlılık
DetaylıÖrneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı
Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı Ortalama veya korelasyon gibi istatistiklerin dağılımıdır Çıkarımsal istatistikte örneklem dağılımı temel fikirlerden biridir. Çıkarımsal istatistik
DetaylıİÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...
İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ... v GİRİŞ... 1 1. İSTATİSTİK İN TARİHÇESİ... 1 2. İSTATİSTİK NEDİR?... 3 3. SAYISAL BİLGİDEN ANLAM ÇIKARILMASI... 4 4. BELİRSİZLİĞİN ELE ALINMASI... 4 5. ÖRNEKLEME... 5 6. İLİŞKİLERİN
DetaylıARAŞTIRMA SÜRECİNİN ADIMLARI. LİTERATÜR TARAMA PROBLEMİN TANIMLANMASI Prof.Dr.Besti Üstün
ARAŞTIRMA SÜRECİNİN ADIMLARI LİTERATÜR TARAMA PROBLEMİN TANIMLANMASI Prof.Dr.Besti Üstün Araştırma Adımları Literatür tarama Problemin tanımlanması Teorik çerçeve Amaç/hipotez/soru Araştırma değişkenlerini
DetaylıAkış planı. Kanıt nedir? Meta-analiz Nedir? Neden meta-analiz? Olumlu ve olumsuz yönleri nelerdir? Nasıl hazırlanır?
Akış planı Kanıt nedir? Meta-analiz Nedir? Neden meta-analiz? Olumlu ve olumsuz yönleri nelerdir? Nasıl hazırlanır? Kanıt nedir? Bir şeyin doğruluğu, gerçekliği konusunda kanaat verici belge, delil, iz.
Detaylıİkiden Çok Grup Karşılaştırmaları
İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları Bir onkoloji kliniğinde göğüs kanseri tanısı almış kadınlar arasından histolojik evrelerine göre 17 şer kadın seçilerek sağkalım süreleri (ay) alınmıştır. HİSTLOJİK EVRE
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıKARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005
KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005 1 Karşılaştırma istatistiği Temel kavramlar: Örneklem ve evren:
DetaylıSık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi
Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik AD Bşk. 1 Hakkımda 2 Hedef: Katılımcılar modülün sonunda temel istatistiksel yöntemler
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Örnekleme ve Örnekleme Yöntemleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Araştırmalarda
DetaylıUYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ÖNEMLİLİK (Hipotez) TESTLERİ ü Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da varılan
DetaylıTaraf tutma (Bias) önlenmiş
Hamdi Akan Ankara Tıp Fakültesi Hematoloji Bilim Dalı hamdiakan@gmail.com 23 Ocak 2015 Toplumu iyi temsil ediyor = Hasta sayısı Doğru tasarım ve metodoloji Taraf tutma (Bias) önlenmiş Sağlam istatistik
DetaylıBilimsel yazı formülü IMRAD. Bilimsel Makale. Bilimsel makale. Çalışmayı yaparken taslak yazmaya başla
Bilimsel yazı formülü IMRAD Dr. Nevzat KARABULUT Baş Editör Diagnostic and Interventional Radiology nkarabulut@yahoo.com Bilimsel Makale Fazla miktardaki karmaşık olabilecek veriyi okuyucuya kolayca okunur
DetaylıBÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI
İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ...... V BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI... 1 1.1. GERÇEĞİ ARAMA YOLLARI..... 1 1.1.1.Deneyim..... 2 1.1.2. Mantık... 2 1.1.3. Bilimsel Araştırma... 3 1.1.4. Yansıtma... 4 1.2. BİLGİ EDİNME
DetaylıMedikal Araştırma Tasarımları. Doç. Dr. Oktay ÖZDEMİR Yorum Danışmanlık Ltd
Medikal Araştırma Tasarımları Doç. Dr. Oktay ÖZDEMİR Yorum Danışmanlık Ltd 1 Tıpta Araştırma Düzenleri Gözlemsel Çalışmalar Tanımlayıcı çalışmalar Retrospektif (Vaka-kontrol) araştırmalar Kesitsel araştırmalar
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN
HİPOTEZ TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN Hipotez Nedir? HİPOTEZ: parametre hakkındaki bir inanıştır. Parametre hakkındaki inanışı test etmek için hipotez testi yapılır. Hipotez testleri sayesinde örneklemden
DetaylıÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri Evren & Örneklem (Fraenkel & Wallen, 1990) Evren & Örneklem 2 Evren Evren, araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği,
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035-6- EÜ İstatistik Bölümü 08 Güz Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test
DetaylıOLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri
OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri Yrd.Doç.Dr. Pınar YILDIRIM Okan Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Hipotezler ve Testler Hipotez, kitleye(yığına) ait
DetaylıAraştırma Planlama Araştırma Planının Bölümleri
Araştırma Planlama Araştırma Planının Bölümleri Epidemiyoloji Konferansları Serisi, 18.06.2015 1 BİLİMSEL ARAŞTIRMALARIN AMACI EVREN TOPLUM (RAT) GRUP(LAR) BİYOLOJİK SOSYOLOJİK FİZİKSEL EKONOMİK DEĞİŞKENLER
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Güven Aralıkları 2 Güven Aralıkları
DetaylıToplum ve Örnek. Temel Araştırma Düzenleri. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Toplum ve Örnek Temel Araştırma Düzenleri Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Toplum ve Örnek İstatistik, toplumdan kurallara uygun olarak,
DetaylıNitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik
Nitel Araştırmada Geçerlik ve Bilimsel araştırmanın en önemli ölçütlerinden biri olarak kabul edilen geçerlik ve güvenirlik araştırmalarda en yaygın olarak kullanılan iki en önemli ölçüttür. Araştırmalarda
DetaylıÖrneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.
ÇIKARSAMALI İSTATİSTİKLER Çıkarsamalı istatistikler, örneklemden elde edilen değerler üzerinde kitleyi tanımlamak için uygulanan istatistiksel yöntemlerdir. Çıkarsamalı istatistikler; Tahmin Hipotez Testleri
DetaylıTEMEL KAVRAMLAR. BS503 ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1
TEMEL KAVRAMLAR 1. seminer PROF. DR. SALİH OFLUOĞLU MSGSÜ ENFORMATİK BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR ORTAMINDA SANAT VE TASARIM 1 ARAŞTIRMA Neden araştırma yapılır? Araştırma sorularına yanıt bulmak Araştırma problemlerinin
DetaylıĐSTATĐSTĐK. Okan ERYĐĞĐT
ĐSTATĐSTĐK Okan ERYĐĞĐT Araştırmacı, istatistik yöntemlere daha işin başında başvurmalıdır, sonunda değil..! A. Bradford Hill, 1930 ĐSTATĐSTĐĞĐN AMAÇLARI Bilimsel araştırmalarda, araştırmacıya kullanılabilir
DetaylıOlgu-kontrol araştırmalarının analizi ve değerlendirilmesi. Raika Durusoy
Olgu-kontrol araştırmalarının analizi ve değerlendirilmesi Raika Durusoy 1 Olgu-kontrol araştırmaları Belli bir hastalığı olan ( olgu ) ve olmayan ( kontrol ) bireyler belirlenir Her iki grubun bir etkene
DetaylıBÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI
1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir
DetaylıÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ
ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ Yrd.Doç.Dr.Gökmen ZARARSIZ Erciyes Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik Anabilim Dalı, Kayseri Turcosa Analitik Çözümlemeler Ltd Şti, Kayseri gokmenzararsiz@hotmail.com
DetaylıYANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.
AED 310 İSTATİSTİK YANLILIK Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır. YANLILIK Yanlı bir araştırma tasarımı uygulandığında,
Detaylı1. ÖRNEKLEME VE ARAŞTIRMA PROBLEMİNE UYGUN ÖRNEKLEME YAPMA
1. ÖRNEKLEME VE ARAŞTIRMA PROBLEMİNE UYGUN ÖRNEKLEME YAPMA Araştırmacı kişi ya da kurumlar birinci el veri elde etye yönelik araştırma yapmaya karar verdiklerinde çoğu zaman araştırma yapacağı grubun tüm
Detaylıİstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri
Sağlık Araştırmalarında Kullanılan Temel İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN BİYOİSTATİSTİK İstatistiğin biyoloji, tıp ve diğer sağlık bilimlerinde kullanımı biyoistatistik
DetaylıBİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER
BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Mahmut AKBOLAT *Bir testin kullanılabilmesi için belirli şartların sağlanması gerekir. *Bir testin, uygulanabilmesi için gerekli şartlar; ne kadar çok veya güçlü
Detaylıtaşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ
8 Varyans Analizi (Anova) TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ Doç. Dr. Yüksel TERZİ 1 Ünite: 8 VARYANS ANALİZİ (ANOVA) Doç. Dr. Yüksel TERZİ İçindekiler
DetaylıDÖNEM III- SEÇMELİ DERS KURULU II KLİNİK DENEMELER. Klinik Deneme Düzenleri Yrd. Doç. Dr. Anıl DOLGUN
DÖNEM III- SEÇMELİ DERS KURULU II KLİNİK DENEMELER Klinik Deneme Düzenleri Yrd. Doç. Dr. Anıl DOLGUN SUNUM PLANI Randomize Klinik Deneme Düzenleri Paralel grup (düzen) çalışmaları Çapraz düzen çalışmaları
DetaylıANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004
ANALİTİK YÖNTEMLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2004 1 Laboratuvarlarda yararlanılan analiz yöntemleri performans kalitelerine göre üç sınıfta toplanabilir: -Kesin yöntemler
DetaylıBÖLÜM 5 DENEYSEL TASARIMLAR
BÖLÜM 5 DENEYSEL TASARIMLAR Temel ve Uygulamalı Araştırmalar için Araştırma Süreci 1.Gözlem Genel araştırma alanı 3.Sorunun Belirlenmesi Sorun taslağının hazırlanması 4.Kuramsal Çatı Değişkenlerin açıkça
DetaylıBİLİMSEL ARAŞTIRMA BASAMAKLARI
BİLİMSEL ARAŞTIRMA BASAMAKLARI Doç. Dr. İsa KILIÇASLAN Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalı 26. Aralık.2014 Sunum Planı Bilimsel Araştırmaların 8 Basamağı 1) Klinik Soru? 2) Hipotezin
DetaylıBİR MAKALENİN MİMARİSİ. Prof.Dr. Mustafa Asım Şafak
BİR MAKALENİN MİMARİSİ Prof.Dr. Mustafa Asım Şafak Charles Darwin «Sadece gözlem yapsa ve hiç yazmak zorunda olmasa bir doğa bilimcinin yaşamı çok zevkli olurdu» Çin Atasözü «Söz uçar, Yazı kalır» Bilimsel
DetaylıDERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu
DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar 3+0 3 5 Ön Koşul Dersin Dili Türkçe Dersin Seviyesi Lisans Dersin Türü Dersi Veren Öğretim Elemanı Dersin Yardımcıları
Detaylıİstatistik. Temel Kavramlar Dr. Seher Yalçın 1
İstatistik Temel Kavramlar 26.12.2016 Dr. Seher Yalçın 1 Evren (Kitle/Yığın/Popülasyon) Herhangi bir gözlem ya da inceleme kapsamına giren obje ya da bireylerin oluşturduğu bütüne ya da gruba Evren veya
DetaylıKRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı ükruskal Wallis varyans analizi, tek yönlü varyans analizinin parametrik olmayan karşılığıdır. üveriler ölçümle
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Tahmin (kestirim veya öngörü): Mevcut bilgi ve deneylere dayanarak olayın bütünü hakkında bir yargıya varmaktır. Bu anlamda, anakütleden çekilen
DetaylıFrekans. Hemoglobin Düzeyi
GRUPLARARASI VE GRUPİÇİ KARŞILAŞTIRMA YÖNTEMLERİ Uzm. Derya ÖZTUNA Yrd. Doç. Dr. Atilla Halil ELHAN 1. ÖNEMLİLİK (HİPOTEZ) TESTLERİ Önemlilik testleri, araştırma sonucunda elde edilen değerlerin ya da
DetaylıŞİMDİ META-ANALİZ ZAMANI
ŞİMDİ META-ANALİZ ZAMANI Dr. Hakan Bozcuk T. Onkoloji BD. Akdeniz Üniversitesi, Antalya, 2014 + = PLAN Giriş (Metaanaliz nedir? ne değildir?) Bazı örnekler Hadi metaanaliz yapalım. Sonuç PLAN Giriş (Metaanaliz
DetaylıİSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği
İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği CBÜ - Malzeme Mühendisliği Bölümü Ofis: Mühendislik Fakültesi A Blok Ofis no:311 Tel: 0 236 2012404 E-posta :emre.yalamac@cbu.edu.tr YARDIMCI KAYNAKLAR Mühendiler
DetaylıBİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Ödev Çözümleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr Ödev 1 Çözümleri 2 1. Bir sonucun
DetaylıOrtalamaların karşılaştırılması
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis Testi BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
Detaylıİçindekiler. 1 Giriş 2. 3 Psikoloji Araştırmalarında Etik Meseleler Bilimsel Yöntem 27. KISIM I Genel Meseleler 1
Ön Söz xiii KISIM I Genel Meseleler 1 1 Giriş 2 PSİKOLOJİ BİLİMİ 3 BİLİMİN BAĞLAMI 6 Tarihsel Bağlam 6 Sosyal ve Kültürel Bağlam 9 Ahlakî Bağlam 13 BİR ARAŞTIRMACI GİBİ DÜŞÜNMEK 14 Medyada Yayımlanan Araştırma
DetaylıBİLİMSEL BİLGİ BİLİMSEL ARAŞTIRMALARLA ÜRETİLİR. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERE BİLİMSEL ARAŞTIRMA TAMAMLANDIĞINDA DEĞİL, DAHA PLANLAMA
BRADFORD HILL BİLİMSEL BİLGİ BİLİMSEL ARAŞTIRMALARLA ÜRETİLİR. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERE BİLİMSEL ARAŞTIRMA TAMAMLANDIĞINDA DEĞİL, DAHA PLANLAMA AŞAMASINDA BAŞVURULMALIDIR. 2 BİLİMSEL MAKALELERDE YAPILAN
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıİSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir. 1 ŞEKİL: Evren uzay-örneklem uzay İstatistiksel tahmin
DetaylıBİRİNCİ BÖLÜM ÇALIŞMA KONULARI (BÖLÜM ADI ALFABETİK) (8 OCAK-8 MART 2018) Biyoistatistik. Bulaşıcı Hastalıklar. Eğitim Becerileri Eğitimi
BİRİNCİ BÖLÜM ÇALIŞMA KONULARI (BÖLÜM ADI ALFABETİK) (8 OCAK-8 MART 2018) Biyoistatistik Bulaşıcı Hastalıklar Eğitim Becerileri Eğitimi (Kursun 8-12 Ocak 2018 tarihlerinde yapılmış olan başlangıç paketidir)
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıK BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ
K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com TÜRKİYE EKMUD BİYOİSTATİSTİK
DetaylıBÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3
KİTABIN İÇİNDEKİLER BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3 BÖLÜM-2.BİLİMSEL ARAŞTIRMA Belgesel Araştırmalar...7 Görgül Araştırmalar Tarama Tipi Araştırma...8
DetaylıRİSK ÖLÇÜLERİ. Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı. Turcosa Analitik Çözümlemeler
RİSK ÖLÇÜLERİ Yrd.Doç.Dr. Selçuk Korkmaz Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı Turcosa Analitik Çözümlemeler selcukorkmaz@gmail.com ÇOCUK NEFROLOJİ DERNEĞİ BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ
DetaylıDENEYSEL ARAŞTIRMALAR MÜDAHALE ARAŞTIRMALARI Dr. Meltem Şengelen HÜTF Halk Sağlığı AD 12 Şubat 2015 Epidemiyoloji Sağlıkla ilgili tüm sorunların ve hastalıkların kişi-yerzaman özelliklerine göre tanımlanması,
DetaylıBİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr 1 Örnek Senaryo İmplant üreten İMPLANTDENT
DetaylıİSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ
İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİ Prof. Dr. Gül ERGÜN Hacettepe Üniversitesi Kasım 2013 İstatistik Nedir? İSTATİSTİK Belirli bir konuda toplanan sayısal değerlerdir. Buna göre, 2012 yılında Türkiye de kayıtlı
DetaylıDers 9 Hastanelerde Veri Toplama Yöntemleri
Ders 9 Hastanelerde Veri Toplama Yöntemleri İstatistik Nedir? İstatistik; veri olarak ifade edilir. Sayılabilen her bilgi veridir. İstatistik; verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasıdır.
DetaylıParametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 2. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 208 Güz One Sample Tests İçerik Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval Binomial test Kolmogrov-Smirnov test
DetaylıİÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ
İÇİNDEKİLER Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ VERİ GRUBU 1. Yüzücü ve Atlet Verileri... 1 VERİ GRUBU 2. Sutopu, Basketbol ve Voleybol Oyuncuları Verileri... 4 VERİ 3. Solunum Yolları Verisi... 7 VERİ 4.
DetaylıİSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beykent.edu.tr 1 Güven aralığı ve Hipotez testi Güven aralığı µ? µ? Veriler, bir değer aralığında hangi değeri gösteriyor? (Parametrenin gerçek
DetaylıİSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1 1 Hipotez Testleri 1 1. Hipotez Testlerinin Esasları 2. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Büyük örnekler 3. Ortalama ile ilgili bir iddianın testi: Küçük örnekler
DetaylıKlinik Araştırmalarda Gerekli Minimum Örneklem Genişliğinin Önceden Tahmin Edilmesi
Klinik Araştırmalarda Gerekli Minimum Örneklem Genişliğinin Önceden Tahmin Edilmesi Nihan ÖZEL En az kaç kişi ile çalışılması gerekmektedir? http://www.e-picos.com/poll.php MINI TEST Örneklem Genişliği
DetaylıÖrneklem. Yöntemleri FBED511 Eğitim Bilimlerinde Temel Araştırma Yöntemleri 1. Evren & Örneklem. Evren. Örneklem ve örnekleme
Yöntemleri & EBE Z Eğitimde Araştırma Yöntemleri (Fraenkel & Wallen, 1990), araştırma sonuçlarının genelleneceği (geçerli olacağı) büyük grup. Hedef evren, araştırmacının ulaşmak istediği, ancak ulaşması
DetaylıKORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ. Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN
KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. Bahar TAŞDELEN Günlük hayattan birkaç örnek Gelişim dönemindeki bir çocuğun boyu ile kilosu arasındaki ilişki Bir ailenin tükettiği günlük ekmek sayısı ile ailenin
DetaylıDeneysel Yöntem. Yaşar Tonta H.Ü. BBY yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2007/sb5002/ SB5002 SLIDE 1
Deneysel Yöntem Yaşar Tonta H.Ü. BBY tonta@hacettepe.edu.tr yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2007/sb5002/ SB5002 SLIDE 1 Babbie, Bölüm 8: Deneyler Deneye uygun konular Klasik deney Deneklerin
DetaylıBilimsel Araştırma Yöntemleri I
İnsan Kaynakları Yönetimi Bilim Dalı Tezli Yüksek Lisans Programları Bilimsel Yöntemleri I Dr. M. Volkan TÜRKER 8 Bilimsel Süreci* 1. Gözlem alanının belirlenmesi 2. Ön Bilgi Toplama Yazın Taraması 3.
Detaylı