Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli. Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F.

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli. Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F."

Transkript

1 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F. Cengiz DĐKMEN*** Hoşgeldiniz *Arş.Gör.Mustafa Anıl Dönmez, Kocaeli Üniversitesi - Đ.Đ.B.F Đşletme **Prof.Dr.Zerrin ALADAĞ, Kocaeli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi-Endüstri ***Yrd.Doç.Dr.F.Cengiz DĐKMEN, Kocaeli Üniversitesi, Đ.Đ.B.F Đşletme 1

2 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Sunum Đçeriği; Giriş, Araç Lojistiği Genel Tanım, Otomotiv Firmalarının, Araç Lojistiği Firma Seçiminde Tespit Edilen Temel Ölçütleri, Ölçütlerin Ağırlıklandırılmasında Entropy Yöntemi, ÇÖKV Yöntemlerinden; Promethee, Visual Promethee Programı ile Araç Lojistik Firma Seçimi, Sonuç 2

3 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Giriş Otomotivciler araçları en uygun şekilde hedef kitle için üretmeye ve sunmaya çalışırlar. Peki bu araçların tüketiciye ulaşımında hangi faktörler rol almaktadır? Özenle üretilmiş(kalite std.) bu araçlar, tüketiciye ekonomik, zamanında ve hatasız gelebiliyor mu? Tüketici aracını teslim alırken aracının çizik/ezik/kırık bir parçasını görür ise ne yapar? Yukarıdaki ve benzeri soruların cevabı, bilimsel incelemelere zemin hazırlamıştır. Sonuç olarak otomotiv firmaları; karar ölçütlerinin tespiti, bu ölçütlerin ağırlıklarının hesaplanması ve en uygun firma seçiminin duyarlı ve hızlı olarak yapılmasını beklemektedir. 3

4 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Araç Lojistiği Genel Tanım; Araç taşıma alanında uzmanlaşmış lojistik firmaları ile entegre olmuş otomotiv firmaları. Süreç sadece nakliye değil, üretim/gümrükleme/deniz-tren aktarma/yükleme istasyonları/bayi vs. gibi bir çok alanda ciddi bir koordinasyonu içeriyor. Araç Taşıma, değişik ebatlarda ve fonksiyonellikte treyler ile gerçekleşir. 4

5 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Otomotiv Firmalarının, Araç Lojistiği Firma Seçiminde Tespit Edilen Temel Ölçütler; Otomotiv firmaları ve araç lojistik firmalarından soruna bilimsel yaklaşım gösterebilenlerden, yapmış oldukları şartname ve performans kriterleri, yüz yüze görüşme yoluyla değerlendirilmiştir. Ulaşılamayan her iki alandaki firmaların, internet sitelerinden bilgilere ulaşılmaya çalışılmıştır. Lojistik alanında bilimsel yayınlar incelenmiştir. Değerlendirmeler sonucunda; Kalite, Maliyet, Yönetim ve Teslimat ana ve alt kriterleri belirlenmiştir. 5

6 Tablo 1. Araç Lojistiği Ana ve Alt Ölçütleri ÖLÇÜTLER w KALĐTE 0,283 Sertifikalar(Eğitim) S.S.>=4-5 0,025 Hasar Oranları H.O.=0,003;0,0045; 0,005 ( Ort.Araç Hasar Bedeli=4 TL/Araç ) 0,067 Filo Yaşı F.Y.=<4-6 yıl/araç 0,058 Filo Bakımı Lastik Diş Derinliği =<8 mm 0,058 Sevkiyat Performansı S.P.=<1,5-2 gün, %80'i, S.P.Oranı=>%0,935 0,042 MALĐYET 0,300 Yıllık Toplam Maliyet TM=Maliyet(ort.km; top.km; gidilen yer)+(enf.+dizel Artış / Aylık) ; M.+6AylıkEnf(0,6)+Dz.Art.(0,4) ; A(Fiyat 0,250 Kırılımı)=B(Ya Maliyet Performansı M.P.= Topl.Maliyet / Toplam Km. 0,050 YÖNETĐM 0,208 Đletişim Talep ve Problem Çözümü 0,050 Lojistik Firma Yerleşimi Merkezi Nerede 0,058 Esneklik Değişken Taşıma Operasyonları ; Hızlı Planlama 0,017 Raporlama Günlük,Aylık,Yıllık Bayi ve Lojistik Firma Raporları 0,033 Aksiyonlar Raporların Değerlendirilerek Çözüm Getirilmesi 0,050 TESLĐMAT 0,208 Sevkiyat Süresi N+1 bölgesel değişimli; Fabrika Bölgesi-0 gün + 3 gün ; FS.P.=<1,5 gün 0,117 Yükleme Süresi Aynı Gün; ( 1 Saat) 0,017 Araç Sayısı ( )Araç ; ( );Ortalama Araç Sayısı =8,2 araç/tır veya Taşıt için A.S.=9 araç/tır 0,075 6

7 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Ölçütlerin Ağırlıklandırılmasında Entropy Yöntemi ; Karar verici, uzman grubunun ortak kararı ile ağırlıkları tespit edilebilmektedir. Fakat bu durum öznel olmaktadır. Bilimsel bir ağırlıklandırma olarak AHP(Analitik Hiyerarşi Proses) in Đkili Karşılaştırma Matrisi nden (pairwise) farklı olarak Entropy yöntemi kullanılarak Promethee yöntemine ve araç lojistiği alanına model katkısı yapılmaya çalışılacaktır. 7

8 Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli Ölçütlerin Ağırlıklandırılmasında Entropy Yöntemi; Shannon Entropy Yöntemi, olasılık teorisi kullanılarak formüle edilen bilgilerdeki belirsizliğin ölçüsü olarak tanımlanır( Shannon CE, Weaver, W. The mathematical theory of communication. Urbana: The University of Illinios Press, 1947 ). Zeleny ye göre Shannon Entropy kavramı; KV ye ortalama içsel bilgi sağlamada, finansal oranların göreli kontrast yoğunluklarının ölçülmesinde oldukça iyidir(zeleny M. Multiple criteria decision making. New York, McGraw-Hill, 1982 ). Hwang ise Entropy ölçüsünün, her mali oranı içeren karar bilgi miktarını net biçimde gösterebileceğini ifade etmiştir.(hwang CL, Yoon KS. Multiple attribute decision making: methods and applications. New York, Springer, 1981 ). 8

9 Entropy e göre geniş bir dağılım, daha keskin sivri bir dağılıma göre daha çok belirsizlik gösterir. Entropy ölçüsü ile nesnel ağırlıkları belirlemek için, karar matrisinin her bir ölçüt için normalize edilmesi gerekir. (Cj,j=1,2,.,m), X ij Adım 1, Pij= n X (i=1,2,.,n), Sonuç olarak, normalize edilmiş karar matrisi P; Adım 2, P = P n 1 P n 2... P nm Karar matrisinde, her ölçütten çıkartılan bilgi miktarı ej entropy değeri ile ölçülebilir. Adım 3, ej = - k. k = 1/ lnn, bir sabit olmak üzere 0 eij 1 olmasını sağlar. Her bir ölçütün içerdiği içsel ortalama bilginin sapma derecesi dj söyle hesaplanır, Adım 4, P P p = 1 n dj = 1 ej P P i = pj P P 1 m 2 m... P ij ln P ij 9

10 dj sapma derecesi, Cj ölçütünün içsel zıtlık yoğunluğunu gösterir. Cj ölçütü için, Pij performans değerleri ne kadar farklı ise, karşılık gelen dj değeri o kadar yüksektir ve Cj ölçütü problem için o kadar önemlidir. Belirli bir problem için tüm seçenekler o ölçüt için benzer performans değerlerine sahipse o ölçüt daha az önemlidir. Bir ölçüte göre eğer tüm performans değerleri aynı ise, kararın dayandırılacağı bu özel durum için bu ölçüt elimine edilebilir. Çünkü bu ölçüt karar vericiye hiçbir bilgi iletmemektedir. Her bir Cj Adım5,wj= k ölçütü için nesnel ağırlıklar şöyle hesaplanır; m = d 1 j d k (Deng,H. at al, Inter company comparison using modified TOPSĐS with objective weights. Computer & Operations Research 27,2000,p ). 10

11 Tablo 2. Araç Lojistiği Ölçütlerinin Entropy ile Excel de Ağırlıklandırılması P M atrisi K arar M atrisi CC 1 CC 2 CD 3 CD 4 CD 5 CQ 6 CQ 7 CQ 8 CQ 9 CQ 10 CM 11 CM 12 CM 13 CM 14 CM 15 A 1 1,562 0,278 0,912 0,132 0,525 0,199 0,483 0,462 0,452 0,292 0,383 0,386 0,113 0,219 0,393 A 2 1,461 0,318 0,777 0,094 0,284 0,151 0,302 0,348 0,358 0,192 0,298 0,281 0,085 0,165 0,322 A 3 1,152 0,289 0,513 0,118 0,491 0,108 0,229 0,255 0,261 0,221 0,266 0,225 0,124 0,242 0,236 A 4 0,568 0,193 0,419 0,113 0,299 0,166 0,346 0,386 0,366 0,189 0,385 0,241 0,119 0,231 0,348 A 5 0,493 0,153 0,586 0,104 0,353 0,108 0,207 0,252 0,241 0,121 0,332 0,369 0,079 0,153 0,212 A 6 1,417 0,256 0,679 0,103 0,359 0,183 0,336 0,425 0,325 0,207 0,216 0,266 0,107 0,208 0,316 A 7 1,628 0,316 0,886 0,128 0,474 0,175 0,479 0,406 0,336 0,274 0,348 0,403 0,118 0,229 0,378 8,281 1,803 4,772 0,792 2,785 1,09 2,382 2,534 2,339 1,496 2,228 2,171 0,745 1,447 2,205 CC 1 CC 2 CD 3 CD 4 CD 5 CQ 6 CQ 7 CQ 8 CQ 9 CQ 10 CM 12 CM 13 CM 14 CM 15 CM 16 A 1 0,189 0,154 0,191 0,167 0,189 0,183 0,203 0,182 0,193 0,195 0,172 0,178 0,152 0,151 0,178 A 2 0,176 0,176 0,163 0,119 0,102 0,139 0,127 0,137 0,153 0,128 0,134 0,129 0,114 0,114 0,146 A 3 0,139 0,160 0,108 0,149 0,176 0,099 0,096 0,101 0,112 0,148 0,119 0,104 0,166 0,167 0,107 A 4 0,069 0,107 0,088 0,143 0,107 0,152 0,145 0,152 0,156 0,126 0,173 0,111 0,160 0,160 0,158 A 5 0,060 0,085 0,123 0,131 0,127 0,099 0,087 0,099 0,103 0,081 0,149 0,170 0,106 0,106 0,096 A 6 0,171 0,142 0,142 0,130 0,129 0,168 0,141 0,168 0,139 0,138 0,097 0,123 0,144 0,144 0,143 A 7 0,197 0,175 0,186 0,162 0,170 0,161 0,201 0,160 0,144 0,183 0,156 0,186 0,158 0,158 0,171 k 0,5139 e j 0, , , , , , , , , , , , , , , d j 0, , , , , , , , , , , , , , , ,20443 w j 0, , ,0833 0, , , , , , , , , , , ,

12 ÇÖKV Yöntemlerinden; PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations), Neden Promethee? Firma seçiminde en uygun model oluşturulmasında; karar mekanizmalarını etkileyen temel ölçütler ve ilişkilerin çok yönlü tespitiyle birlikte, her bir ölçütün yapısındaki farklılıklara, farklı tercih fonksiyonları ile cevap verebilmesi açısından ÇÖKV yöntemlerinden, Promethee karar verme yöntemi düşünülmüştür. Duyarlılık analizlerini istatistiksel, kapsamlı, hızlı, görsel ve kolayca verebilmesi açısından Visual Promethee programı karar vericiye yardımcı olmaktadır. Seçeneklerin sıralanması ve değişkenliğe açık olması, Her bir ölçüte göre seçeneklerin sıralanabilmesi, Ölçüt ağırlığındaki değişimin, sıralamayı etkilediği aralık vd. Gruplama(Seçenek ve Ölçüt) ve Senaryo(Ölçüt Ağırlıkları) 12

13 Promethee Jean-Pierre Brans (1982) yöntemi oluşturdu. Mareschal ve Vincke nin (1984) önemli katkıları oldu. Çok ölçütlü öncelik belirleme yöntemidir. Herbir ölçütün tanımlanacağı 6 adet tercih fonksiyonu bulunur. Uzmanlar tarafından belirlenmiş ölçütlerin her birine uygun tercih fonksiyonu belirlemek (ölçütün yapısı, alabileceği değerler ve yöneticilerin ölçüt temelindeki yargılarından hareket) uzmanlık ve bilgi gerektirmektedir. Yöntemde ifade edilen tercih fonksiyonları, ölçüt temelinde, karşılaştırılan seçeneğe uygun olması beklenilir (Brans vd,1986). Yaygın kullanımı Promethee-I (kısmi sıralama) ve Promethee-II (net sıralama) şeklindedir. Promethee-III, IV, V, VI, TRI ve Cluster gibi farklı yaklaşımlar da geliştirilmiştir. 13

14 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 1. Seçenek ve Ölçütlerin belirlenmesi, Adım 2. Veri Matrisinin oluşturulması, Tablo 3. Veri Matrisi Ölçütler c1 c2 c3 ck a f1(a) f2(a) f3(a) fk(a) b f1(b) f2(b) f3(b) fk(b) c f1(c) f2(c) f3(c) fk(c). f1( ) f2( ) f3( ) fk( ) Ağırlıklar w1 w2 w3 wk 14

15 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 3. Ölçütler için tercih fonksiyonunun seçilmesi Şekil 1. Tercih Fonksiyonları (Dağdeviren ve Eraslan, 2007) 15

16 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 3. Ölçütler için tercih fonksiyonunun seçilmesi(devam) Şekil 1. Tercih Fonksiyonları (Dağdeviren ve Eraslan, 2007)(Devam) 16

17 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 4. Seçenek çiftleri için ortak tercih fonksiyonunun belirlenmesi P(a,b) = 0 eğer f(a) f(b), p[f(a),f(b)] eğer f(a) > f(b). Şekil 2. Ortak tercih fonksiyonunun belirlenmesi (Dağdeviren ve Eraslan, 2007) 17

18 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 5. Seçenek çiftleri için tercih indeksinin belirlenmesi π ( a, b ) = wh Adım 6. Seçenekler için pozitif ve nagatif üstünlüklerin belirlenmesi Ф + (a) = Ф - (a) = x K x K k h= 1 P h ( a, b) π ( a, x ) π ( x, a) Şekil 3. Pozitif ve negatif üstünlükler (Dağdeviren ve Eraslan, 2007) 18

19 Promethee Yöntemi Süreç Adımları Adım 7. Promethee I ile kısmi öncelikler belirlenir, i. Φ+(a) > Φ+(b) ve Φ -(a) < Φ -(b) ii. Φ+(a) > Φ+(b) ve Φ -(a) = Φ -(b) ; a, b ye tercih edilir. iii. Φ+(a) = Φ+(b) ve Φ -(a) < Φ -(b) i. Φ+(a) = Φ+(b) ve Φ -(a) = Φ -(b) ; a ve b farksızdır. i. Φ+(a) > Φ+(b) ve Φ -(a) > Φ -(b) ii. Φ+(a) < Φ+(b) ve Φ -(a) < Φ -(b) ; a, b ile karşılaştırılamaz. Adım 8. Promethee II ile net öncelikler belirlenir, Φ (a) = Φ+(a) - Φ -(a) Ф (a) > Ф (b); a, b ye tercih edilir. Ф (a) = Ф (b); a, b den farksızdır. 19

20 Promethee Uygulama Alanları, Đşletme ve Finansal Kararlar, Üretim ve Montaj, Lojistik ve Taşıma, Stratejik Yönetim, Çevre Yönetimi, Enerji Yönetimi vd. 20

21 Visual Promethee Programı ile Araç Lojistik Firma Seçimi Seçenekler, ölçütlere göre uzman grubu tarafından 9 lu ölçekte puanlanmış ve g.o. alınarak aktarılmıştır. Tercih fonksiyonlarının seçimi; DAS ve MLFY ölçütleri için Tip III, koşul aranmaksızın ortalama altı ve üstü tüm değerleri dikkate almasından. CYTM, CMP, DSS, QHO ve QSP için Tip VI(Gaussian), değerleri hassas ölçebilmesinden. Diğer ölçütler için Tip V(Lineer), değerlerin dağılımını koşullu bir başlangıç olan kayıtsızlık eşiği(q) ve kesin tercih eşiği(p) arasında, farlılıkları doğrusal ölçebilmesinden. 21

22 Visual Promethee Programı ile Araç Lojistik Firma Seçimi 22

23 Visual Promethee Programı ile Araç Lojistik Firma Seçimi Promethee I [Kısmi; Φ+(a) ve Φ -(a)] ve II [Net; Φ (a)] Sıralamalar; 23

24 Promethee Duyarlılık Analizleri; GAIA Düzlemi (2D/3D) =%92.4, hesaplanan değerlerin doğruluğu yüksektir, %60 %100 Benzer üstünlükler gösteren ölçütler aynı, çelişenler zıt doğrultuda gösterilir (Brans and Mareschal, 1998). Promethee karar ekseni Π, uzlaşmanın yönünü verir. 24

25 Promethee Duyarlılık Analizleri; Action Profile Seçeneklerin, her bir ölçütteki önemini gösterir. 25

26 Promethee Duyarlılık Analizleri; Walking Weights Ölçütlere atanan ağırlıkların değişimiyle, seçeneklerin sıralarının değişkenliği görülebilir. 26

27 Promethee Duyarlılık Analizleri; Preference Flows Her bir ölçüte göre, seçeneklerin değerleri (Φ) 27

28 Promethee Duyarlılık Analizleri; Visual Stability Intervals Ölçütlerin gösterilen(wsi) aralıkta, seçenek sıralarının değişmediğidir. 28

29 SONUÇ Çalışmada, uzman grubunun ölçütler üzerindeki öznel görüşlerine, AHP ikili karşılaştırmasından farklı olarak Entropy ağırlıklandırma ile bir bilimsel yaklaşım ifade edilerek, promethee karar yöntemine ve araç lojistiği alanına katkı yapılmaya çalışılmıştır. Otomotiv firmalarına, en uygun seçim için; *Ölçütlere uygun 6 farklı tercih fonksiyonu, *Her bir ölçüte göre karar sırası, *Her bir seçeneğe göre ölçütlerin önemini, hızlı, görsel, anlaşılır,tutarlı ve değişkenliğe açık olan promethee ile, bilimsel karar modeli oluşturulmuştur. Hasar oranı, maliyetler, sevkiyat süresi, sevkiyat performansı, araç sayısı, operasyon merkezi ve aksiyonlar gibi önemli ölçütlerle, çok boyutlu en uygun seçim sıralanır. Araç lojistik firmalarına, süreçlerini hangi alanlarda iyileştirmeleri gerektiğini ve iyi oldukları alanlarda devamlılıkla ilerlemeyi gösterir. 29

30 Teşekkür Ederim. 30

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2016-2017 Güz Dönemi Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997 2 Tesis Yer Seçimi Problemi (TYSP) TEK AMAÇLI

Detaylı

JTL JTL. Journal of Transportation and Logistics 1 (1), School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved.

JTL JTL. Journal of Transportation and Logistics 1 (1), School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved. 1 (1), 2016 2016 School of Transportation and Logistics at Istanbul University. All rights reserved. Comparing MCDM Methods of AHP, TOPSIS and PROMETHEE: A Study on the Selection of Ship Main Engine System

Detaylı

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net)

Detaylı

FĐNANSAL KARARLARIN VERĐLMESĐNDE PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMĐ

FĐNANSAL KARARLARIN VERĐLMESĐNDE PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMĐ Ege Akademik Bakış / Ege Academic Review 10 (3) 2010: 845-854 FĐNANSAL KARARLARIN VERĐLMESĐNDE PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMĐ PROMETHEE ORDERING METHOD ON FINANCIAL DECISION PROCESS Doç.Dr. Göktuğ Cenk AKKAYA,

Detaylı

ÇOK KRİTERLİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNE PROMETHEE YÖNTEMİ UYGULAMASI

ÇOK KRİTERLİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNE PROMETHEE YÖNTEMİ UYGULAMASI ÇOK KRİTERLİ TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNE PROMETHEE YÖNTEMİ UYGULAMASI ÖZET Hüseyin ŞENKAYAS 1 Haluk HEKİMOĞLU 2 İşletme performansını artırmak için tedarikçilerden başlayan bir sürecin iyi yönetilmesi

Detaylı

Dr.Tolga GENÇ. tolga95@yahoo.com

Dr.Tolga GENÇ. tolga95@yahoo.com GAIA GRAFİK GÖSTERİMİNİN NOTASYONU Dr.Tolga GENÇ tolga95@yahoo.com Özet Son yıllarda araştırmalarda ve akademik çalışmalarda öne çıkan PROMETHEE yöntemi, Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri arasında en

Detaylı

NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM

NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM NETWORK MODELİ İLE AĞ ANALİZİ İÇİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE KARŞILAŞTIRMALI ÇÖZÜM Deniz Koçak Gazi Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler, Ekonometri Bölümü, Ankara denizkocak36@gmail.com

Detaylı

Kamu Bankaları ve Halka Açık Özel Bankaların Promethee Yöntemi İle Kârlılıklarının Analizi

Kamu Bankaları ve Halka Açık Özel Bankaların Promethee Yöntemi İle Kârlılıklarının Analizi Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 6(1). 39-47 2014 Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi http://iibfdergi.aksaray.edu.tr Kamu Bankaları ve Halka Açık

Detaylı

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ LOJİSTİK ve TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ Mehmet TANYAŞ İTÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi ve Lojistik Derneği (LODER) Başkanı ORACLE Applications Day 14.03.2006, İSTANBUL SUNUM PLANI Lojistik Yönetimi

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİNİN KONUT PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILMASI

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİNİN KONUT PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILMASI Aytuğ ONAN; Promethee Sıralama Yönteminin Konut Projelerinin Değerlendirilmesinde Kullanılması PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİNİN KONUT PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE KULLANILMASI DOI NO: 10.5578/jeas.6470

Detaylı

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ KARAR VERME? Algılanan

Detaylı

BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ BULANIK TOPSİS YÖNTEMİYLE TELEFON OPERATÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ 1 İpek Nur Erkmen ve 2 Özer Uygun 1 Karabük-Sakarya Ortak Program, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ABD, 2 Sakarya Üniversitesi

Detaylı

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME

Detaylı

Çok Amaçlı Karar Verme

Çok Amaçlı Karar Verme Çok Amaçlı Karar Verme [multi criteria decision making] Erdem Kocamustafaoğulları The George Washington University erdemk@gwu.edu Çok Kriterli Karar Verme Semineri Amaçlar Neden Çok Kriterli Karar Verme

Detaylı

GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon

GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI Doç. Dr. Volkan YILDIRIM yvolkan@ktu.edu.tr Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon www.gislab.ktu.edu.tr GİRİŞİMCİLİK 1. İŞLETMELERİN KURULUŞ

Detaylı

Supplier selection for a tire company with AHP and PROMETHEE methods

Supplier selection for a tire company with AHP and PROMETHEE methods AHP ve PROMETHEE yöntemleri ile lastik üreticisi bir firma için tedarikçi Atakan Alkan 1*, Haluk Çağrı Kasımoğlu 2, Cemil Çelik 3, Zerrin Aladağ 4 ÖZ 10.10.2016 Geliş/Received, 26.10.2016 Kabul/Accepted

Detaylı

KAMU BANKALARI VE HALKA AÇIK ÖZEL BANKALARIN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE KÂRLILIKLARININ ANALİZİ

KAMU BANKALARI VE HALKA AÇIK ÖZEL BANKALARIN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE KÂRLILIKLARININ ANALİZİ KAMU BANKALARI VE HALKA AÇIK ÖZEL BANKALARIN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE KÂRLILIKLARININ ANALİZİ ÖZET Haşim BAĞCI * Ömer Faruk RENÇBER ** Bu çalışmanın temel amacı; kamu bankaları ile özel bankalar arasında

Detaylı

PROMETHEE YÖNTEMİ KULLANARAK EN UYGUN PANELVAN OTOMOBİL SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA

PROMETHEE YÖNTEMİ KULLANARAK EN UYGUN PANELVAN OTOMOBİL SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA Journal of Yasar University 2012 28(7) 4708-4721 PROMETHEE YÖNTEMİ KULLANARAK EN UYGUN PANELVAN OTOMOBİL SEÇİMİ VE BİR UYGULAMA SELECTING THE BEST PANELVAN AUTOCAR BY USING PROMETHEE METHOD AND AN APPLICATION

Detaylı

ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL

ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL 1 Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerini tanıyacağız. Özellikle anlatılacaktır. SMART ve ELECTRE yöntemleri üzerinde durulacaktır. Çok ölçütlü karar

Detaylı

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*) D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi Cilt:14, Sayı:1, Yıl:1999, ss:27-36 BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Ayşe KURUÜZÜM (*) ÖZET Çalışmada bulanık ( fuzzy ) katsayılı amaç fonksiyonuna sahip doğrusal programlama

Detaylı

Toplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş noktası analizi Oyun kuramı

Toplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş noktası analizi Oyun kuramı Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2013-2014 Güz Dönemi Toplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş

Detaylı

BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI

BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI 32 Osmangazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XIV, S.1, 2001 Eng.&Arch.Fac.Osmangazi University, Vol.XIV, No 1, 2001 BİR İŞLETMEDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNE YÖNELİK BİR MODEL VE UYGULAMASI İnci SARIÇİÇEK 1,

Detaylı

BİR SAVUNMA SANAYİ FİRMASINDA ÇOK KRİTERLİ ALT YÜKLENİCİ SEÇİM PROBLEMİ VE ÇÖZÜMÜ

BİR SAVUNMA SANAYİ FİRMASINDA ÇOK KRİTERLİ ALT YÜKLENİCİ SEÇİM PROBLEMİ VE ÇÖZÜMÜ Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 29, No 4, 645-654, 2014 Vol 29, No 4, 645-654, 2014 BİR SAVUNMA SANAYİ FİRMASINDA ÇOK KRİTERLİ

Detaylı

SEKTÖREL ÖNCELİKLENDİRME ANALİZİ

SEKTÖREL ÖNCELİKLENDİRME ANALİZİ İZMİR DE EKO-VERİMLİLİK (TEMİZ ÜRETİM) UYGULAMALARININ YAYGINLAŞTIRILMASI PROJESİ ÇALIŞTAYI SEKTÖREL ÖNCELİKLENDİRME ANALİZİ Merve Böğürcü Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı 23 Mart 2012 Mövenpick Otel/

Detaylı

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ 1 Bu derste; Analitik Hiyerarşi prosesi AHP Uygulama Aşamaları AHP Modellerinde Tutarlılığın Test Edilmesi AHP nin Uygula Örnekleri AHP Puanlama Yöntemi Analitik Hiyerarşi Prosesi

Detaylı

LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE AĞIR TİCARİ ARAÇ SEÇİMİ PROBLEMİNE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BİR YAKLAŞIM

LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE AĞIR TİCARİ ARAÇ SEÇİMİ PROBLEMİNE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BİR YAKLAŞIM Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 28, No 1, 115-125, 2013 Vol 28, No 1, 115-125, 2013 LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE AĞIR TİCARİ ARAÇ SEÇİMİ

Detaylı

Karar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme 20.10.2014

Karar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme 20.10.2014 Karar Destek Sistemleri Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar Bölüm 2: CBS Tabanlı Çok Ölçütlü Karar Analizi Bölüm 3: Karmaşık Problemler için Analitik Hiyerarşi Yönteminin Kullanılması Yrd.

Detaylı

AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI

AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) YÖNTEMİ VE HAZIR BETON TESİSİ ARAZİ SEÇİMİNDE UYGULAMASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS METHOD AND APPLICATION IN AREA SELECTION OF READY MIXED CONCRETE PLANT ÖZET Ömür TEZCAN*

Detaylı

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü OYUN TEORİSİ Özlem AYDIN Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü TANIM ''Oyun Teorisi'', iki yada daha fazla rakibi belirli kurallar altında birleştirerek karşılıklı olarak çelişen olasılıklar

Detaylı

KOBİ lere sağlanan desteklerin performans etkinlik sıralarının Promethee ve Oreste yöntemleri ile belirlenmesi enmesi

KOBİ lere sağlanan desteklerin performans etkinlik sıralarının Promethee ve Oreste yöntemleri ile belirlenmesi enmesi Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 31:4 (2016) 1007-1016 KOBİ lere sağlanan desteklerin performans etkinlik sıralarının Promethee ve Oreste yöntemleri ile belirlenmesi

Detaylı

Mehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta: mehmetkara44@yahoo.com

Mehmet KARA Bozok Üniversitesi İİBF İşletme Bölümü E-posta: mehmetkara44@yahoo.com ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİN İŞLETME BÖLÜMÜNÜ SEÇMELERİNDE ETKİLİ OLAN ÖNCELİKLİ FAKTÖRLERİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ METODU İLE ANALİZİ: BOZOK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİNDE BİR UYGULAMA

Detaylı

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan

Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan Veriye Dayalı Karar Verme (Bölüm 2) Can Akkan 1 Ders Planı 1. Karar Problemleri i. Karar problemlerinin bileşenleri ii. Değerler, amaçlar, bağlam iii. Etki diagramları 2. Model Girdilerinde Belirsizlik

Detaylı

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR I. Öğretimde Ölçme ve Değerlendirmenin Gerekliliği... 2 II. Ölçme Kavramı... 3 1. Tanımı ve Unsurları... 3 2. Aşamaları... 3 2.1. Ölçülecek

Detaylı

TCDD İLTİSAK HATLARI PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE UZLAŞIK ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ UYGULAMASI

TCDD İLTİSAK HATLARI PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE UZLAŞIK ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YÖNTEMLERİ UYGULAMASI Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Cilt 31, No 1, 11-0, 016 Vol 31, No 1, 11-0, 016 TCDD İLTİSAK HATLARI PROJELERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİNDE

Detaylı

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Mühendislikte İstatistik Yöntemler .0.0 Mühendislikte İstatistik Yöntemler İstatistik Parametreler Tarih Qma.3.98 4..98 0.3.983 45 7..984 37.3.985 48 0.4.986 67.4.987 5 0.3.988 45.5.989 34.3.990 59.4.99 3 4 34 5 37 6 45 7 45 8 48 9 5 0

Detaylı

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144.

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Y.2008, C.13, S.1 s.133-144. ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİNİN TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE UYGULANMASI: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDEN BİR ÖRNEK APPLICATION

Detaylı

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ 0.0.0 İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ T.C. Marmara Üniversitesi İşletme Fakültesi vturker@marmara.edu.tr. DERS İKY - Teknik (Fonksiyonel) Kapsamı. Fonksiyon: İŞ DEĞERLEME İŞ DEĞERLEMESİ İşletme yönetiminin ücret

Detaylı

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA

BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA BULANIK AHP İLE TEDARİKÇİ SEÇİM PROBLEMİ VE BİR UYGULAMA Hacer GÜNER Pamukkale Üniversitesi Özcan MUTLU Pamukkale Üniversitesi Özet Günümüzün yok edici rekabet ortamında işletmeler, ayakta kalabilmek için

Detaylı

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 1 BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI 'Student t dağılımı' ya da kısaca 't dağılımı'; normal dağılım ve Z dağılımının da içerisinde bulunduğu 'sürekli olasılık dağılımları' ailesinde yer alan dağılımlardan bir

Detaylı

Çok Ölçütlü Karar Verme İle Montaj Hattı Dengeleme

Çok Ölçütlü Karar Verme İle Montaj Hattı Dengeleme Uluslararası Mühendislik raştırma ve Geliştirme Dergisi International Journal of Engineering Research and Development Cilt/Volume:9 Sayı/Issue:1 Ocak/January 2017 http://ijerad.kku.edu.tr raştırma Makalesi

Detaylı

SESSION 6B: Bölgesel Ekonomiler II 321

SESSION 6B: Bölgesel Ekonomiler II 321 SESSION 6B: Bölgesel Ekonomiler II 321 Orta Asya Türk Cumhuriyetlerinin Ekonomik Performanslarının TOPSIS Metodu ile Karşılaştırılması Comparison of the Economic Performance of Turkish Republics in Central

Detaylı

PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ İÇİN DOĞRUSAL FİZİKİ PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI A LINEAR PYHSICAL PROGRAMMING APPROACH TO PERSONNEL SELECTION PROBLEM

PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ İÇİN DOĞRUSAL FİZİKİ PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI A LINEAR PYHSICAL PROGRAMMING APPROACH TO PERSONNEL SELECTION PROBLEM İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 14 Sayı: 28 Güz 2015 s. 15-28 Araştırma Makalesi PERSONEL SEÇİM PROBLEMİ İÇİN DOĞRUSAL FİZİKİ PROGRAMLAMA YAKLAŞIMI Mehmet Ali ILGIN 1 Eda DEĞİRMENCİ

Detaylı

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ

DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Ölçme Bilgisi DERS 3 ÖLÇÜ HATALARI Kaynak: İ.ASRİ Çizim Hassasiyeti Haritaların çiziminde veya haritadan bilgi almada ne kadar itina gösterilirse gösterilsin kaçınılmayacak bir hata vardır. Buna çizim

Detaylı

BİR AKARYAKIT İSTASYONU SEÇİMİNDE ELECTRE YÖNTEMİNİN KULLANILMASI

BİR AKARYAKIT İSTASYONU SEÇİMİNDE ELECTRE YÖNTEMİNİN KULLANILMASI BİR AKARYAKIT İSTASYONU SEÇİMİNDE ELECTRE YÖNTEMİNİN KULLANILMASI Pınar KILIÇOĞULLARI Burcu ÖZCAN Büşra ERTUĞ Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, Veziroğlu Yerleşkesi,

Detaylı

PET ŞİŞE TEDARİKÇİSİ SEÇİMİNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YAKLAŞIMI * FUZZY AHP AND FUZZY TOPSIS APPROACH TO PET BOTTLE SUPPLIER SELECTION

PET ŞİŞE TEDARİKÇİSİ SEÇİMİNDE BULANIK AHP VE BULANIK TOPSIS YAKLAŞIMI * FUZZY AHP AND FUZZY TOPSIS APPROACH TO PET BOTTLE SUPPLIER SELECTION Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.202, C.7, S.3, s.35-37. Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.202, Vol.7,

Detaylı

Karar Verme. Karar Verme ve Oyun Teorisi. Kararların Özellikleri. Karar Analizi

Karar Verme. Karar Verme ve Oyun Teorisi. Kararların Özellikleri. Karar Analizi Karar Verme Karar Verme ve Oyun Teorisi Yrd.Doç.Dr. Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ Belirli bir amaca ulaşabilmek için, Değişik alternatiflerin belirlenmesi ve Bunlar içinden en etkilisinin seçilmesi işlemidir.

Detaylı

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Y.2008, C.13, S.2 s.217-226 Suleyman Demirel University The Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences Y.2008,

Detaylı

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi

Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi YÖNETİM VE EKONOMİ Yıl:2007 Cilt:14 Sayı:1 Celal Bayar Üniversitesi İ.İ.B.F. MANİSA Analitik Hiyerarşi Prosesi Yaklaşımı Kullanılarak Mobilya Sektörü İçin Ege Bölgesi nde Hedef Pazarın Belirlenmesi Araş.

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık KORELASYON ve REGRESYON ANALİZİ Doç. Dr. İrfan KAYMAZ Tanım Bir değişkenin değerinin diğer değişkendeki veya değişkenlerdeki değişimlere bağlı olarak nasıl etkilendiğinin istatistiksel

Detaylı

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Yıl: 13 Sayı: 25 Bahar 2014 s. 1-14 ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE MOORA YÖNTEMLERİNİN PERSONEL SEÇİMİNDE UYGULANMASI Serap TEPE *, Ali GÖRENER Geliş:

Detaylı

Web Madenciliği (Web Mining)

Web Madenciliği (Web Mining) Web Madenciliği (Web Mining) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Konular Denetimli Öğrenmenin Temelleri Karar Ağaçları Entropi ID3 Algoritması C4.5 Algoritması Twoing

Detaylı

TERÖRİSTLE MÜCADELEDE KULLANILAN SİLAH SİSTEMLERİNİN ETKİNLİKLERİNE YÖNELİK ALGILARIN BELİRLENMESİ Özkan KANTEMİR *, Altan ÖZKİL ** ÖZET

TERÖRİSTLE MÜCADELEDE KULLANILAN SİLAH SİSTEMLERİNİN ETKİNLİKLERİNE YÖNELİK ALGILARIN BELİRLENMESİ Özkan KANTEMİR *, Altan ÖZKİL ** ÖZET Güvenlik Bilimleri Dergisi, Kasım 2015, 4(2), 37-62 TERÖRİSTLE MÜCADELEDE KULLANILAN SİLAH SİSTEMLERİNİN ETKİNLİKLERİNE YÖNELİK ALGILARIN BELİRLENMESİ Özkan KANTEMİR *, Altan ÖZKİL ** ÖZET Güvenlik güçlerinin

Detaylı

Pedagojik Formasyon Eğitimi ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

Pedagojik Formasyon Eğitimi ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Pedagojik Formasyon Eğitimi SERTİFİKA PROGRAMI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME Prof. Dr. Mehmet Küçük Ünite 3: Test Geliştirme ve Madde Analizi Bu sunu, KTÜ Fatih Öğretim Üyesi Prof. Dr. Muammer Çalık tarafından

Detaylı

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSININ AVRUPA BİRLİĞİ ÜYE ÜLKELERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSININ AVRUPA BİRLİĞİ ÜYE ÜLKELERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI Marmara Üniversitesi İ.İ.B. Dergisi YIL 2013, CİLT XXXV, SAYI II, S. 329-360 Doi No: 10.14780/iibdergi.201324469 ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ İLE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSININ AVRUPA BİRLİĞİ

Detaylı

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/ GİRİŞ Tek boyutlu (tek

Detaylı

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 7

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 7 DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME ESYE562 2 3+0 3 7 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü İngilizce Yüksek Lisans Seçmeli Dersin Koordinatörü

Detaylı

COĞRAFİ PAZAR SEÇİMİNDE PROMETHEE VE ENTROPİ YÖNTEMLERİNE DAYALI ÇOK KRİTERLİ BİR ANALİZ: MOBİLYA SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

COĞRAFİ PAZAR SEÇİMİNDE PROMETHEE VE ENTROPİ YÖNTEMLERİNE DAYALI ÇOK KRİTERLİ BİR ANALİZ: MOBİLYA SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA COĞRAFİ PAZAR SEÇİMİNDE PROMETHEE VE ENTROPİ YÖNTEMLERİNE DAYALI ÇOK KRİTERLİ BİR ANALİZ: MOBİLYA SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA Özet V. Alpagut YAVUZ 1 Pazar seçimi işletmelerin temel amaçlarından biri olan

Detaylı

DR. SERHAN KARABULUT DOÇ.DR. EBRU V. ÖCALIR AKÜNAL LPG TAŞIMA TANKERLERİ İÇİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TABANLI RİSK ANALİZİ

DR. SERHAN KARABULUT DOÇ.DR. EBRU V. ÖCALIR AKÜNAL LPG TAŞIMA TANKERLERİ İÇİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TABANLI RİSK ANALİZİ DR. SERHAN KARABULUT DOÇ.DR. EBRU V. ÖCALIR AKÜNAL LPG TAŞIMA TANKERLERİ İÇİN COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMİ TABANLI RİSK ANALİZİ Takdim Planı Çalışmanın Amacı Problemin Tanımlanması Tehlikeli Madde Taşımacılığında

Detaylı

VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ

VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ VİKOR-MAUT YÖNTEMLERİ KULLANILARAK ÇUKUROVA BÖLGESEL HAVAALANI YERİ SEÇİMİ Medine Nur Türkoğlu ve * 2 Yrd. Doç. Dr. Özer Uygun Karabük Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Detaylı

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma... İçindekiler İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii BÖLÜM 1 Ölçme, İstatistik ve Araştırma...1 Ölçme Nedir?... 3 Ölçme Süreci... 3 Değişkenler

Detaylı

ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN LOJİSTİK FİRMALAR İÇİN ARAÇ SEÇİMİ

ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN LOJİSTİK FİRMALAR İÇİN ARAÇ SEÇİMİ T.C. KARA HARP OKULU SAVUNMA BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MALZEME TEDARİK VE LOJİSTİK YÖNETİMİ ANA BİLİM DALI ULAŞTIRMA SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN LOJİSTİK FİRMALAR İÇİN ARAÇ SEÇİMİ YÜKSEK LİSANS TEZİ Hazırlayan

Detaylı

LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI Program 1: Program 2: Taşımacılık Yönetimi Depo Yönetimi Stok Yönetimi Satınalma ve Tedarik

Detaylı

3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14)

3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14) ÜRETİM YÖNETİMİ: SİSTEMSEL BİR YAKLAŞIM İÇİNDEKİLER sayfa no 3SİSTEMLERİN YÖNETİMİ (1-14) 1. Sistem Teorisine Giriş 3 1.1 Sistemin Tanımı 4 1.2 Sistemlerin Temel Yapısı 6 1.3 Sistemlerin Önemli Özellikleri

Detaylı

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ III Bölüm 1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ 13 1.1. Üretim, Üretim Yönetimi Kavramları ve Önemi 14 1.2. Üretim Yönetiminin Tarihisel Gelişimi 18 1.3. Üretim Yönetiminin Amaçları ve Fonksiyonları

Detaylı

Tutum ve Tutum Ölçekleri

Tutum ve Tutum Ölçekleri Tutum ve Tutum Ölçekleri tutum bireye atfedilen ve bireyin psikolojik bir obje ile ilgili düşünce, duygu ve davranışlarını düzenli bir biçimde oluşturan eğilim Smith ( 1968 ) psikolojik obje birey için

Detaylı

ISSN : 1308-7231 iozdemir@ogu.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey

ISSN : 1308-7231 iozdemir@ogu.edu.tr 2010 www.newwsa.com Istanbul-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 2012, Volume: 7, Number: 1, Article Number: 1A0294 Ömür Tezcan 1 Osman Aytekin 2 Hakan Kuşan 3 Ilker Özdemir 4 Oyak Construction 1 Eskisehir Osmangazi

Detaylı

AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Yıl: Özel Sayı: Bahar 0/ s.- AHP VE VIKOR YÖNTEMLERİ İLE AVRUPA BİRLİĞİ NE ÜYE ÜLKELER VE TÜRKİYE NİN EKONOMİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Detaylı

Taşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı. Decision Analysis Approach to Determination of the Transport Cost

Taşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı. Decision Analysis Approach to Determination of the Transport Cost Taşıma Maliyetinin Belirlenmesine Karar Analizi Yaklaşımı * 1 Atakan Alkan 2 Ali Utku Serdar 3 Zerrin Aladağ * 1, 2, 3 Faculty of Engineering, Department of Industrial Engineering Kocaeli University, Turkey

Detaylı

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE PORTFÖY OLUŞTURMA ÜZERİNE BİR UYGULAMA

PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE PORTFÖY OLUŞTURMA ÜZERİNE BİR UYGULAMA PROMETHEE SIRALAMA YÖNTEMİ İLE PORTFÖY OLUŞTURMA ÜZERİNE BİR UYGULAMA Ayşegül ŞAHİN Araş. Gör., Dokuz Eylül Üniversitesi, İİBF, aysegul.sahin@deu.edu.tr G. Cenk AKKAYA Prof. Dr., Dokuz Eylül Üniversitesi,

Detaylı

Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ. Karar Verme Süreci. Karar Teorisi-Doç. Dr. İhsan KAYA.

Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ. Karar Verme Süreci. Karar Teorisi-Doç. Dr. İhsan KAYA. Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ Karar Verme Süreci Doç. Dr. İhsan Kaya Karar Teorisi-Doç. Dr. İhsan KAYA 1 Karar Verme Karar Verme belirli bir problemi çözmek ve istenilen

Detaylı

Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*)

Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*) Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 2014 18 (2): 337-348 Kiralama Yoluyla Araba Temin Eden Bir İşletmede AHP Yöntemi Uygulaması (*) Ekin Öztoprak (**) Öz: Günümüzde, alternatif sayısının

Detaylı

Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle Belirlenmesi: Muğla İli Örneği *

Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle Belirlenmesi: Muğla İli Örneği * Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business Yıl:2012, C:4, S:1, s.1-15 Year:2012, Vol:4, No:1, s. 1-15 Fakülte Kurulması Uygun Olan İlçelerin AHP Yöntemiyle

Detaylı

EĞİTİM KURUMLARINDA PERFORMANS YÖNETİMİ VE ÖLÇÜMÜ Kemal Pehlivanoğlu Genel Müdür - İNKA Eğitim ve Danışmanlık A.Ş kpehlivanoglu@inkadanismanlik.com.

EĞİTİM KURUMLARINDA PERFORMANS YÖNETİMİ VE ÖLÇÜMÜ Kemal Pehlivanoğlu Genel Müdür - İNKA Eğitim ve Danışmanlık A.Ş kpehlivanoglu@inkadanismanlik.com. EĞİTİM KURUMLARINDA PERFORMANS YÖNETİMİ VE ÖLÇÜMÜ Kemal Pehlivanoğlu Genel Müdür - İNKA Eğitim ve Danışmanlık A.Ş kpehlivanoglu@inkadanismanlik.com.tr Performans yönetim sistemi, gerçekleştirilmesi beklenen

Detaylı

MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ

MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ MOBİL İLETİŞİM SEKTÖRÜNDE PAZAR PAYLAŞIMININ ANP YÖNTEMİ İLE TAHMİNLENMESİ / PAZAR PAYI ARTTIRMA AMAÇLI STRATEJİ ÖNERİ SÜRECİ Yıldız YULUĞKURAL Sevgi FELEK Zerrin ALADAĞ Özet Cep telefonları, son yıllarda

Detaylı

FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS SELECTION USING AHP AND FUZZY PROMETHEE APPROACH

FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS SELECTION USING AHP AND FUZZY PROMETHEE APPROACH Marmara Üniversitesi YIL 2010, SAYI II, S. 555-575 Özet teknolojileridir. Bu nedenle en uygun EÜS r. Bundan sonraki Anahtar Kelimeler: üreci, FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS SELECTION USING AHP AND FUZZY

Detaylı

PwC Yeni Nesil Satınalma Anketi

PwC Yeni Nesil Satınalma Anketi www.pwc.com.tr Yeni Nesil Anketi Yeni Nesil Anketi Bu sene Türkiye'de ilk defa düzenlediğimiz Yeni Nesil Anketi, 'nin yükselen operasyonel mükemmellik hizmetleri ve uygulamaları ile ilgili yeni perspektifler

Detaylı

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Yayılma Ölçütleri Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder. Bir başka ifade ile, bir veri setinin,

Detaylı

TR61 Bölgesi (Antalya, Isparta, Burdur) İmalat Sanayi Sektörlerinin PROMETHEE Yöntemi ile Sıralanması

TR61 Bölgesi (Antalya, Isparta, Burdur) İmalat Sanayi Sektörlerinin PROMETHEE Yöntemi ile Sıralanması EGE AKADEMİK BAKIŞ / EGE ACADEMIC REVIEW Cilt 16 Sayı 4 Ekim 2016 SS. 641 / 654 TR61 Bölgesi (Antalya, Isparta, Burdur) İmalat Sanayi Sektörlerinin PROMETHEE Yöntemi ile Sıralanması Ranking of Manufacturing

Detaylı

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem 3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü 3.2.1. Primal Simpleks Yöntem Grafik çözüm yönteminde gördüğümüz gibi optimal çözüm noktası, her zaman uygun çözüm alanının bir köşe noktası ya da uç noktası

Detaylı

PROMETHEE YÖNTEMİ İLE GIDA SANAYİ İŞLETMESİNİN KURULUŞ YERİ SEÇİMİNİN BELİRLENMESİ: KURU DOMATES İŞLETMESİ ÖRNEĞİ

PROMETHEE YÖNTEMİ İLE GIDA SANAYİ İŞLETMESİNİN KURULUŞ YERİ SEÇİMİNİN BELİRLENMESİ: KURU DOMATES İŞLETMESİ ÖRNEĞİ PROMETHEE YÖNTEMİ İLE GIDA SANAYİ İŞLETMESİNİN KURULUŞ YERİ SEÇİMİNİN BELİRLENMESİ: KURU DOMATES İŞLETMESİ ÖRNEĞİ Araş.Gör. Duran GÜLER E.Ü. Ziraat Fak. Tarım Ekonomisi Böl. Doç.Dr. Hakan Adanacıoğlu E.Ü.

Detaylı

Kuvvet ve Tork Ölçümü

Kuvvet ve Tork Ölçümü MAK 40 Konu 7 : Mekanik Ölçümler (Burada verilenler sadece slaytlardır. Dersleri dinleyerek gerekli yerlerde notlar almanız ve kitap destekli çalışmanız sizin açınızdan çok daha uygun olacaktır. Buradaki

Detaylı

Devlet Demiryolları için Maliyet Tabanlı Rekabetçi Fiyatlandırma Sistemi (MATRİS) Selim Çetiner Serhan Turhan - 9 Aralık 2014, Salı

Devlet Demiryolları için Maliyet Tabanlı Rekabetçi Fiyatlandırma Sistemi (MATRİS) Selim Çetiner Serhan Turhan - 9 Aralık 2014, Salı Devlet Demiryolları için Maliyet Tabanlı Rekabetçi Fiyatlandırma Sistemi (MATRİS) Selim Çetiner Serhan Turhan - 9 Aralık 2014, Salı MATRİS Gündem Maliyet Tabanlı Rekabetçi Fiyatlandırma Sisteminin İhtiyaç

Detaylı

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ YARDIMIYLA İTFAİYE İSTASYON YER SEÇİMİ

COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ YARDIMIYLA İTFAİYE İSTASYON YER SEÇİMİ TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 18 22 Nisan 2011, Ankara COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ VE ANALİTİK HİYERARŞİ YÖNTEMİ YARDIMIYLA İTFAİYE İSTASYON YER

Detaylı

Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız?

Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız? Lisansüstü Eğitiminizi Neden Endüstri Mühendisliği Bölümünde Yapmalısınız? Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü, 1990 yılında kurulmuş ve ilk mezunlarını 1994

Detaylı

Anahtar Kelimeler: Çok nitelikli karar verme, Çok nitelikli fayda teorisi, MAUT, Entropi, Akıllı telefon seçimi

Anahtar Kelimeler: Çok nitelikli karar verme, Çok nitelikli fayda teorisi, MAUT, Entropi, Akıllı telefon seçimi ÇOK NİTELİKLİ KARAR VERME (MAUT) YÖNTEMİ VE BİR UYGULAMASI Özlem KONUŞKAN Karabük/ Sakarya Üniversitesi Ortak Program, Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ABD, konuskanozlem@gmail.com Yrd. Doç.Özer

Detaylı

TÜRK SİGORTA SEKTÖRÜNÜN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE FİNANSAL PERFORMANS ANALİZİ

TÜRK SİGORTA SEKTÖRÜNÜN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE FİNANSAL PERFORMANS ANALİZİ Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi Cilt 38 Sayı 1 Haziran 2016 ISSN: 2149-1844, ss. 187-210 DOI: 10.14780/iibd.29194 TÜRK SİGORTA SEKTÖRÜNÜN PROMETHEE YÖNTEMİ İLE FİNANSAL PERFORMANS

Detaylı

TrizSOFT. S.P.A.C Altı Sigma Danışmanlık

TrizSOFT. S.P.A.C Altı Sigma Danışmanlık 2009 TrizSOFT S.P.A.C Altı Sigma Danışmanlık İçerik Tanıtım... 3 TRIZ nedir?... 3 Çelişkiler Matrisi... 4 Parametreler... 5 Prensipler... 6 İnovasyon Haritası... 7 Radar Şeması... 8 Ürün Karşılaştırma...

Detaylı

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği

Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği Hatalar ve Bilgisayar Aritmetiği Analitik yollardan çözemediğimiz birçok matematiksel problemi sayısal yöntemlerle bilgisayarlar aracılığı ile çözmeye çalışırız. Bu şekilde Sayısal yöntemler kullanarak

Detaylı

RİSK DEĞERLENDİRME TEKNİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Abidin Özler Makine Müh. İGU (A) Meditek Yazılım

RİSK DEĞERLENDİRME TEKNİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Abidin Özler Makine Müh. İGU (A) Meditek Yazılım RİSK DEĞERLENDİRME TEKNİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Abidin Özler Makine Müh. İGU (A) Meditek Yazılım Tanımlar Risk Değerlendirme : Risk yönetiminin bir parçası olup, hedeflerin nasıl etkilenebileceğini

Detaylı

Üç Boyutlu Serpilme (Saçılım) Grafikleri

Üç Boyutlu Serpilme (Saçılım) Grafikleri Üç Boyutlu Serpilme (Saçılım) Grafikleri 3D Scatterplot of boy vs kol vs bacak 90 boy 0 70 0 90 70 00 0 bacak 0 0 90 kol 3D Scatterplot of kol vs omuz vs kalca 90 kol 0 70 00 kalca 0 0 0 0 00 omuz Merkez

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BULANIK TOPSİS METODU İLE TÜRK ŞEKER FABRİKALARININ PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ Muhammed ARSLAN YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ

Detaylı

Sayı 8 Haziran 2013 ÖZET

Sayı 8 Haziran 2013 ÖZET Gümüşhane Üniversitesi Sayı 8 Haziran 2013 Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi İMALAT İŞLETMELERİ İÇİN EKSANTRİK PRES ALTERNATİFLERİNİN COPRAS YÖNTEMİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI 1 ÖZET İşletmelerin üretim faaliyetlerini

Detaylı

İNSAN KAYNAKLARI PERFORMANS YÖNETİMİ NEDİR?

İNSAN KAYNAKLARI PERFORMANS YÖNETİMİ NEDİR? İNSAN KAYNAKLARI PERFORMANS YÖNETİMİ NEDİR? Sefa ESEN Kurumsal Finansman Yönetmeni 1 Stratejik hedeflere ulaşmada stratejik plan çevriminin performans gözlemleme ve raporlama unsurları kurum tarafından

Detaylı

PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU

PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU Yıl: 2014, Cilt:7, Sayı:1, Sayfa: 7-28 PERFORMANS ÖLÇÜMÜNDE DENGELENMİŞ SKOR KART VE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ ENTEGRASYONU Bahar Özyörük 1, Yeşim Şirin 2, Tansu Yoksulabakan 3, Mustafa Şanver 4, M. Aykut

Detaylı

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Mühendislikte İstatistik Yöntemler Hipotez Testleri Parametrik Testler ( z ve t testleri) Parametrik Olmayan Testler (χ 2 Testi) Hipotez Testleri Ana Kütle β( µ, σ ) Örnek Kütle b ( µ

Detaylı

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU

JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU JEODEZİK AĞLARIN OPTİMİZASYONU Jeodezik Ağların Tasarımı 10.HAFTA Dr.Emine Tanır Kayıkçı,2017 OPTİMİZASYON Herhangi bir yatırımın gerçekleştirilmesi sırasında elde bulunan, araç, hammadde, para, işgücü

Detaylı

PROMETHEE, MOORA VE COPRAS YÖNTEMLERİ İLE ORAN ANALİZİ SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR UYGULAMA

PROMETHEE, MOORA VE COPRAS YÖNTEMLERİ İLE ORAN ANALİZİ SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR UYGULAMA PROMETHEE, MOORA VE COPRAS YÖNTEMLERİ İLE ORAN ANALİZİ SONUÇLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ: BİR UYGULAMA EVALUATION OF THE RESULTS OF THE RATE ANALYSIS WITH PROMETHEE, MOORA AND COPRAS METHODS: AN APPLICATION

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 8: Prof. Dr. Tanım Hipotez, bir veya daha fazla anakütle hakkında ileri sürülen, ancak doğruluğu önceden bilinmeyen iddialardır. Ortaya atılan iddiaların, örnekten elde edilen

Detaylı

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA * Mehmet Selami YILDIZ * Selman AKSOY **

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA * Mehmet Selami YILDIZ * Selman AKSOY ** AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2015, Cilt:15, Yıl:15, Sayı:1, 15: 59-83 Gönderim Tarihi: 07.11.2014 Kabul Tarihi: 22.04.2015 ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ İLE PERSONEL SEÇİMİ ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

Detaylı

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları www.sisbel.biz

Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları www.sisbel.biz ISO/IEC 20000-1 BİLGİ TEKNOLOJİSİ - HİZMET YÖNETİMİ BAŞ DENETÇİ EĞİTİMİ Bilgi Güvenliği Risk Değerlendirme Yaklaşımları E1-yüksek seviye bilgi güvenliği risk değerlendirmesi Yüksek seviye değerlendirme,

Detaylı