ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

Benzer belgeler
ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Özdeğer ve Özvektörler

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Çalışma Soruları 1. a) x > 5 b) y < -3 c) xy > 0 d) x 3 < y e) (x-2) 2 + y 2 > 1. ( ) 2x

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

İleri Diferansiyel Denklemler

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Ders Çözümler: 9.2 Alıştırmalar Prof.Dr.Haydar Eş. 2. Prof.Dr.Timur Karaçay /1a: Kritik noktalar:

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

MAT101 MATEMATİK I BÖLÜM 3 FONKSİYONLAR

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

LYS MATEMATİK DENEME - 1

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ


Lineer Denklem Sistemleri

İleri Diferansiyel Denklemler

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

Ders 9: Bézout teoremi

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

Üç Boyutlu Uzayda Koordinat sistemi

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

1989 ÖYS. olduğuna göre a-b kaçtır? A) 2 B) 2 C) 2 2 D) 2 2 E) 4

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Dik koordinat sisteminde yatay eksen x ekseni (apsis ekseni), düşey eksen ise y ekseni (ordinat ekseni) dir.

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

Çok değişkenli fonksiyonlar. Maksimum- Minimum

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır?

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

İleri Diferansiyel Denklemler

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN


İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 22. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Parametrik doğru denklemleri 1

T.C. Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

f fonksiyonuna bir üç değişkenli fonksiyon adı verilir. Daha çok değişkenli fonksiyonlar benzer şekilde tanımlanır.

Cebirsel Fonksiyonlar

25. f: R { 4} R 28. ( ) 3 2 ( ) 26. a ve b reel sayılar olmak üzere, 27. ( ) eğrisinin dönüm noktasının ordinatı 10 olduğuna göre, m kaçtır?

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

TÜREV VE UYGULAMALARI

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

LYS Matemat k Deneme Sınavı

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

7. SINIF ÖĞRETİM PROGRAMI

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

BİL 810 İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Uygulamaları

( ) v = 3i -4j vektörünün boyu kaç birimdir? r r r r A) 5 B) 4 C) 3 D) 2 E ) 1. Çözüm: v = 3i -4j Vektörün boyu ω olsun.

Matrisler ve matris işlemleri

MATRİS - DETERMİNANT Test -1

Salim. Yüce LİNEER CEBİR

1. ÇÖZÜM YOLU: (15) 8 = = 13 13:2 = :2 = :2 = 1.2+1

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

30 NİSAN-14 MAYIS ZEYNEP KAYAR. 1) L : R 3 R 2, L(x 1, x 2, x 3 ) = ( 3x 1 + 2x 3 4x 2, 2x 1 + x 2 3x 3 )

a) Çıkarma işleminin; eksilen ile çıkanın ters işaretlisinin toplamı anlamına geldiğini kavrar.

HESSİEN MATRİS QUADRATİK FORM MUTLAK ve BÖLGESEL MAKS-MİN NOKTALAR

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

7. f(x) = 2sinx cos2x fonksiyonunun. π x 3 2 A) y = 9. f(x) = 1 2 x2 3x + 4 eğrisinin hangi noktadaki teğetinin D) ( 10 3, 4 9 ) E) ( 2 3, 56

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

DOĞRUSAL DENKLEMLER VE KOORDİNAT SİSTEMİ

1986 ÖYS. 3 b. 2 b C) a= 1. Aşağıdaki ABC üçgeninde. BD kaç cm dir? C) 3 D) 8 E)

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR

PROJE ADI: Bir Koniğin Üzerindeki Veya Dışındaki Bir Noktadan Çizilen Teğetlerin Denklemlerini Matrisler Yardımıyla Bulma

PARABOL. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

10. SINIF MATEMATİK FONKSİYONLARDA İŞLEMLER-1 ÇAKABEY ANADOLU LİSESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ

TÜREV VE UYGULAMALARI

Transkript:

C.1) x1 x 1 4 4( x1) x 6 4x 4 x 6 x 46 x Maliye Bölümü EKON 10 Matematik I / Mart 018 Proje CEVAPLAR C.) i) S LW WH LW WH S LW WH S W W W S L H W ii) S LW WH WH LW S WH LW S W W W S H L W C.) ( x1) 5( x ) 5 x 5x10 5 10 5 5x x 8x 8 x 4 x x -4 1

C.4) 8 x 5 7 8 5 x 7 5 x 1 x 1 1 x 4-1 4 x C.5) Otomobilin satın alma fiyatı: x Ruhsat harcı=190 dolar Satış vergisi=0.085x Toplam Maliyet=8400 dolar Toplam Maliyet = Fiyat + Ruhsat Harcı + Satış Vergisi x190 0.085x 8400 1.085x 8400 190 1.085x 810 x 6000 dolar C.6) x : Üretilen ve satılan DVD sayısı C : x miktarında DVD üretmenin maliyeti R : x miktarında DVD satış geliri Sabit Maliyetler=6000 dolar Değişken Maliyetler=10.40x dolar C= Sabit Maliyetler + Değişken Maliyetler C 6000 10.40x R15.0x R C ise işletme başabaş noktasındadır; başka bir ifade ile eğer, 15.0 x6000 10.40 x ise işletme başabaş noktasındadır. 4.8x 6000 x 7500 İşletme başabaş noktasına ulaşmak için 7500 adet DVD üretip satmalıdır.

C.7) Temel ücret=000 Komisyon 0.08( x 7000) Kazanılan ücret= Temel ücret + Komisyon 4000 000 0.08( x 7000) 000 0.08x 560 0.08x 560 x 000 dolar C.8) 4xy 1 x y 0-4 0 C.9) i) Eğim= ii) m y kesmesi= y mx b 1 y x1 m (6, ) 1 b 1 y y m( x x ) 1 1 y ( ) ( x 6) y x 4 y x6 iii)

(, ) (4,) y y m x x 1 m iv) 1 y y m( x x ) 1 1 y ( ) ( x ) y x 6 y x9 x5y 15 5y x15 ( ) 6 4 y x m 5 5 C.10) i) p mx b biçimindeki fiyat-arz denklemini bulmak için, bu denklemi sağlayan 4 ( x, p) şeklinde iki farklı nokta bulmalıyız. Soruda verilen bilgilere göre bu noktalar, ( x1, p1) (0,9) ve ( x, p) (70,8.5) dır. 9 8.5 m 0.01 0 70 p p m( x x ) 1 1 p 9 0.01( x 0) p 9 0.01x. p 0.01x 5.8 Fiyat-Arz Denklemi ii) Soruda verilen bilgilere göre fiyat-talep doğrusu üzerindeki noktalar, ( x1, p1) (00,9) ve ( x, p) (00,8.5) dır. iii) 8.5 9 0.5 m 00 00 100 m 0.005 p p m( x x ) 1 1 p 9 0.005( x 00) p 9 0.005x1 p 0.005x10 Fiyat-Talep Denklemi 0.01x 5.8 0.005x10 0.015x 4. x 80

x 80 olduğunda fiyat-arz denklemini kullanarak p yi hesaplarız: p0.01x5.8 p 0.01(80) 5.8 p 8.6 C.11) x: Çörek sayısı Toplam Maliyet = Sabit Maliyetler + Değişken Maliyetler C 14 0.1x 50 14 0.1x 0.1x 16 x 1050 C.1) i) 1 f (6) 6 g ( ) 1 ( ) 1 4 h( ) 1 ii) f 'nin tanım kümesi R- g 'nin tanım kümesi R h' nin tanım kümesi 1, C.1) f ( x) 1x x - -1 0 1 y 1 0-1 - f ( x ) in grafiği, ( xy, ) koordinat sisteminde (-,), (-1,), (0,1), (1,0), (,-1), (,-) noktalarının birleştirilmesiyle oluşan doğrudur. h x ( ) x 1 x - -1 0 1 y 0-1 0 8 hx ( ) in grafiği, ( xy, ) koordinat sisteminde (-,), (-1,0), (0,-1), (1,0), (,), (,8) noktalarının birleştirilmesiyle oluşan eğridir. gx ( ) in grafiği de aynı şekilde bulunabilir. 5

x p C.14) i) (, ) koordinat sisteminde Tablo 1 de verilen verilerden elde edilen (1,7), (4,6), (9,48), (14,), (0,15) noktalarının birleştirilmesiyle fiyat-talep fonksiyonunun grafiği elde edilir. ii) p(7) 75 (7) p(7) 54 dolar p(11) 75- (11) p(11) 4 dolar C.15) i) f x x x ( ) 0.5 6 1 =0.5( x 1x 6) 118 =0.5( x 6) ii) Tepe noktası: (6,) Minimum nokta: f (6) dür. Görüntü kümesi y veya, bulunur. C.16) i) R( x) x(94.8 5 x) = 5x 94.8 x = 5( x 18.96x 89.8704) 449.5 = 5( x 9.48) 449.5 449.5 milyon dolar maksimum gelir, x 9480 milyon kamera olduğu zaman meydana gelir. ii) p( x) 94.8 5x p(9.480) 94.8 5(9.480) = 47 dolar (kamera başına) C.17) i) Tanım kümesi= R, ii) f( x) 0 eşitliği yalnızca x 0 olmasıyla, yani x 0 iken sağlanır. Buna göre yalnızca 0 dır. x kesmesi 6

y kesmesi: f *0 0 (0) 0 0 4 4 olduğunda y kesmesi 0 dır. iii) iv) x doğrusu düşey asimptottur. x x f( x) x x x 4 x 4 4 1 x x x y 0 doğrusu yatay asimptottur. C.18) Birim matris, ana köşegen elemanları 1 lerden diğer elemanları 0 lardan oluşan bir kare matris olarak tanımlanır. [1] 11 boyutlu matris bir skalar olarak da ifade edilebilir. Real sayı sisteminde 1 ile matris cebirinde birim matris aynı görevi üstlenirler. Bu açıdan bakıldığında skalar = 1 iken 1 A = A olduğuna göre [1] 11 boyutlu matris birim matris görevi üstlenebilir. C.19) Evet, olabilir. Bu matris boş matris ya da 0 matrisidir. Şöyleki: Bir sütün uzayı bir matrisin sütun vektörlerinin tüm doğrusal birleşimleri olup 0 matrisinin sütun uzayı kendis zaten her hangi bir yön göstermeyen 0 vektörü tarafından çizildiği için 0 matrisinin rankı 0 dır. Diğer bir ifade ile 0 matrisinin tüm satırları (sütunları) aslında doğrusal bağımlıdır. Çünkü bir satır (sütun) diğerinin x katıdır ve x 0 dahil herhangi bir değeri alabilir. O halde tüm satırlar (sütunlar) birbiri ile doğrusal bağımlı olduklarından doğrusal bağımsız satır (sütun) sayısı 0 olur. C.0) Simetrik bir matris, ana köşegenine göre simetrik olan kare bir matristir. Diğer bir ifade ile bir A matrisi ile A ile eşitse A matrisi simetrik bir matristir. Örnek: A = [ 4 1 7 1 9 ] [ 7 9 4] 4 9 C.1) Karakteristik köklerinin hepsi 1 ya da hepsi 0 olan matrisler denkgüçlü (idempotent) matristir. Kare bir A matrisi ve bir skaları verildiğinde A I tekil bir matristir, yani determinantı 0 dır. det {[ 4 1 0 ] λ [1 1 9 0 1 ]} = 0 det [ 4 λ 1 1 9 λ ] = 0 (4 λ). (9 λ) ( 1)( 1) = 0 6 4λ 9λ + λ 1 = 0 5 1λ + λ = 0 olup bu denklemin kökleri A matrisinin özdeğerlerini yani karakteristik köklerini verir. λ 1, = 1 9 Matrisin boyutuna göre karakteristik kök sayısı belirlenir. nn boyurlu bir matrisin n tane karakteristik kökü vardır. İşte bu köklerinin hepsi 1 ya da hepsi 0 olan matrisler denkgüçlü matrislerdir. Bu durumda başka denkgüçlü matrisler de vardır. C.) Bir A matrisi mn boyutlu olsun. A k = A ise A matrisi idempotenttir. A.A = (mn)(mn) olup çarpılamaz. O halde idempotent matris kare bir matris olmak durumundadır. 7

C.) i. A matrisi birim matris olursa B 1 AB = B 1 IB = B 1 B = I olur. ii. Bu durumda bütün kuvvetleri kendisine eşit olacaktır. 8