Hareket analizi sistemlerinde otomatik olmayan sayısallaştırmada ortaya çıkan hataların

Benzer belgeler
HAREKET ANALizi SiSTEMLERiNDE ORTAYA ÇıKAN

Quality Planning and Control

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

BETONARME YAPILARIN DEPREM PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ. M.Emin ÖNCÜ 1, Yusuf CALAYIR 2

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

Tanımlayıcı İstatistikler (Descriptive Statistics) Dr. Musa KILIÇ

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

Gerçek Zamanlı Giriş Şekillendirici Tasarımı Design of Real Time Input Shaper

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

Tanımlayıcı İstatistikler

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

PERDE ÇERÇEVE SİSTEMLERİN DEPLASMAN ESASLI DİZAYNI İÇİN DEPLASMAN PROFİLİ

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

Servis Yönlendirmeli Sistemlerde Güven Yayılımı

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

1. GAZLARIN DAVRANI I

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

Polinom İnterpolasyonu

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

FARKLI METALLERİN KAYNAĞINDA GERİLME YIĞILMALARININ İNCELENMESİ

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Orkun COŞKUNTUNCEL a Mersin Üniversitesi

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

HOMOJEN OLMAYAN VARYANS VARSAYIMI ALTINDA ORTALAMALARIN EŞİTLİĞİ İÇİN BAZI TEST İSTATİSTİKLERİ VE KARŞILAŞTIRMALARI Esra YİĞİT 1, Hamza GAMGAM 1 ÖZ

SIMULINK kullanarak güç sistem geçici hal kararlılık analizi. Power system transient stability analysis using SIMULINK

MOS TRANZİSTORLARDA SICAK TAŞIYICI ETKİSİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE İNCELENMESİ

EMEKLİLİK YATIRIM FONLARI DEĞERLENDİRMESİ AÇIKLAMA NOTLARI VE VARSAYIMLAR

Mühendislikte Olasılık, İstatistik, Risk ve Güvenilirlik Altay Gündüz. Mühendisler için İstatistik Prof. Dr. Mehmetçik Bayazıt, Prof. Dr.

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Kişi Takip Cihazı Seçimi. Person Tracking Device Selection Using Analytic Hierarchy Process

Biyoistatistik (Ders 9: Korelasyon ve Regresyon Analizi)

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

Bir Alışveriş Merkezinde Hizmet Sektörü Đçin En Kısa Yol Problemi ile Bir Çözüm

EGITIM AMAÇLI PNÖMATIK SERVO-KONTROL DÜZENEGIN DENEYSEL DEGERLENDIRMESI

DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ VE NÖTROZOFİ YAKLAŞIMI İLE RENKLİ DOKU GÖRÜNTÜLERİNİN BÖLÜTLENMESİ.

WEIBULL PARAMETRELERİ VE YÜZDELİKLERİ İÇİN GÜVEN ARALIĞI TAHMİN ALGORİTMALARI

Örnek A. Benzer tipteki 40 güç kaynağının dayanma süreleri aşağıdaki gibidir. Genişletilmiş frekans tablosu oluşturunuz;

İşletme İstatistiği. [Type the document subtitle] Ege Yazgan ve Yüce Zerey 10/21/2003

FİLTRELEME TEKNİKLERİ İLE İYİLEŞTİRİLMİŞ PARMAKİZLERİNİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TANIMADA YENİ BİR YAKLAŞIM

TEDARİKÇİ SEÇİMİ İÇİN BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ A DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR SUPPLIER SELECTION

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

El Hareketini Takip Eden Vinç Sisteminin Giriş Şekillendirici Denetimi

BÉZIER YAKLAŞIMI İLE BİR YÜZEYİN OLUŞTURULMASI VE C PROGRAMLAMA İLE CAM KODLARININ TÜRETİLMESİ

Uyum Analizinin Teorik Esasları ve Regresyon Analizi Đle Benzerliğinin Grafiksel Boyutta Karşılaştırılması

6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

Bağıl Değerlendirme Sisteminin Simülasyon Yöntemi ile Test Edilmesi: Kilis 7 Aralık Üniversitesi Örneği

Obje Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi ile Tokat İli Uydu Görüntüleri Üzerinde Yapısal Gelişimin İzlenmesi

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

UZAKTAN ALGILAMA SİSTEMLERİNDE GÖRÜNTÜ FÜZYONU

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Okan Yurduseven 1, Ahmet Serdar Türk 2. Marmara Üniversitesi Yıldız Teknik Üniversitesi

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Mikro boyuttaki ters basamak geometrisi içindeki akışın KTA yöntemiyle analizi

Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AZALAN BOZULMA ORANINA SAHİP ÜÇ PARAMETRELİ YENİ BİR YAŞAM ZAMAN DAĞILIMI

Populasyon Hacminin Yakalama-Tekrar Yakalama Yöntemi Kullanılarak Ters Tahmin Yöntemi ile Tahmini (1)

Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler

a IIR süzgeç katsayıları ve N ( M) de = s 1 (3) 3. GÜRÜLTÜ GİDERİMİ UYGULAMASI

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

Konular. VERİ MADENCİLİĞİ Veri Önişleme. Değer Kümeleri. Veri Nedir? Nitelik Türleri. Konular

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

RAYLEIGH DAĞILIMININ ARDIŞIK OLASILIK ORAN TESTİ SEQUENTIAL PROBABILITY RATIO TEST OF RAYLEIGH DISTRIBUTION

İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt: 02, No: 02, Sayfa: , 2003.

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

POISSON REGRESYON ANALİZİ

Sağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama

Transkript:

Hareket aalz sstemlerde otomatk olmaya sayısallaştırmada ortaya çıka hataları dağılımı. Murat ÇİLLİ Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu cll@hacettepe.edu.tr Serdar ARITAN Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu serdar.arta@hacettepe.edu.tr 1

HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİNDE OTOMATİK OLMAYAN SAYISALLAŞTIRMADA ORTAYA ÇIKAN HATALARIN DAĞILIMI Murat ÇİLLİ ve Serdar ARITAN Hacettepe Üverstes Spor Blmler ve Tekolojs Yüksekokulu Byomekak Araştırma Grubu 06800 Beytepe / ANKARA

HAREKET ANALİZİ SİSTEMLERİNDE OTOMATİK OLMAYAN SAYISALLAŞTIRMADA ORTAYA ÇIKAN HATALARIN DAĞILIMI 3

ÖZET Byomekak çalışmalarda kematk verler sıklıkla kullaılmaktadır. İsa harekete lşk kematk çalışmalarda kullaıla verler elde edldğ yötemler, gürültü çermektedr (Adham ve ark., 1999; Pezzack ve ark., 1977). Yarışma performasıı aalz ç yer değştrme verler elde edlmesde çoğulukla, pasf şaretler otomatk olmaya sayısallaştırılma yötem kullaılmaktadır. Kematk ve ketk çalışmaları doğruluğu şaretler yada şaretlee oktaları yer değştrme verler doğruluğua bağlıdır (Pezzack ve ark., 1977). Yer değştrme verlerdek bu hatalar, yer değştrme vektörüü brc, kc türevler ola hız ve vme değerlerde aşırı hatalar ortaya çıkarmaktadır (Adham ve ark., 1999; Dabchk ve ark.,1996; Pezzack ve ark., 1977). Bu çalışmada otomatk olmaya sayısallaştırmada hata dağılımıı celemes amaçlamıştır. Uygulaa fltreleme ve yumuşatma yötemler ver sers çersde yer ala gürültüyü azaltablme özellkler değerledrlmesde, hata dağılımıı belrlemes öemldr (Mulleaux ve Bartlett, 1997). Hata dağılımıı ormal dağılım göstermes halde, hata dağılımıa lşk ortalama ve stadart sapma değerler gürültüü fltreleme ve yumuşatma şlemlerde kullaılableceğ düşüüleblr. Bu çalışmada kullaıcı kayaklı hataı gözlemes amacıyla, statk ve damk şaretler oluşturulmuştur. Bu şaretler 4 kullaıcı tarafıda sabt ekra ve çözüürlük durumlarıda sayısallaştırılmıştır. İşaret boyutu ve lşkl olarak ö ve art ala rekler etkler gözlemek amacıyla 3 değşk şaret boyutu ve 3 değşk ö ve artala reg kullaılmıştır. Kullaıcılarda şaret orta oktasıı sayısallaştırması stemştr. Statk şaret,her seferde ekradak fare belrtec şarette ± 40 pksel uzaklaştırılarak, 90 kez sayısallaştırılmıştır. Damk şaret sayısallaştırılmasıda; koşu hareketde ayak bleğ, dz ve kalça eklem oktalarıı temsl ede 3 okta kullaılmıştır. Seçle 3 okta her br kare görütüde sayısallaştırılmış ve oktalar arasıda bağlatı oluşturularak alt bacak ve uyluk üyeler oluşturulmuştur. Statk ve damk şaretler 4

sayısallaştırılması le oluşturula değerler referas değerler karşılaştırılmasıda farkları kareler toplamı (SSE) ve taımlayıcılık katsayısı (R ) değerler, Hata dağılımıı ormal dağılıma uyguluğuu test edlmesde Kolmogorov-Smrov test kullaılmıştır (Chakravart, 1967). Çalışmada, değşk şaret boyutu ve rek durumları ç hata dağılımlarıı farklılaştığı, yatay ve dkey eksede değşk hata dağılımlarıı oluştuğu gözlemştr. Tüm durumlarda oluşa hata dağılımlarıı ormal dağılıma uygu olmadığı gözlemştr (p<.05). Aahtar Sözcükler: Sayısallaştırma, Hata, İşaret Boyutu, İşaret Reg, Hareket Aalz. ERROR DISTRIBITUTATION IN MANUAL DIGITIZING MOVEMENT ANALYSING SYSTEMS ABSTRACT Kematcs data are ofte used bomechacs research. All kematcs studes of huma moto employ measuremet techques whch troduce ose to dsplacemet data (Pezzack et al., 1977). I order to aalyze compettve performace, maual dgtzg of passve body markers s largely used to obta dsplacemet data. The accuracy ad precso of kematcs ad ketcs studes depeds o the accuracy ad the precso of dsplacemet data (Pezzack et al., 1977). The ose troduced to dsplacemet data s amplfed wth respect to sgal whe data are dfferetated thus resultg totally uacceptable uder- ad over-estmates of segmet veloctes ad acceleratos (Adham et al., 1999). The am of ths study was to determe the error dstrbuto maual dgtzg. If error dstrbuto s smlar to gaussa (ormal) dstrbuto, the mea ad the varace of the error dstrbuto ca be used the flterg procedure. To be able to observe user-based error, statc ad dyamcs markers were smulated. These marker smulatos were dgtzed by 4 advaced 5

users stadard dsplay ad resoluto settgs. I order to see the effects of the marker sze ad related backgroud ad foregroud color 3 dfferet marker sze ad 3 dfferet backgroud ad related foregroud colors were used. Users were asked to dgtze the ceter of the marker both smulatos. I statc smulato; marker was dgtzed 90 tmes ad mouse poter (cross) was moved out sde of the area whch s a square that each sde ±40 pxel from the ceter of the marker. I dyamcs smulato, three markers were used. These markers llustrated the akle, the kee ad the hp postos rug evet. Three markers were dgtzed ad lked for each frame. Two segmet legths, whch were calculated from 3 dyamc markers, compared. The dffereces betwee maual dgtzed ad referece data were compared for horzotal ad vertcal postos wth usg sum of squares due to error ad R methods. To determe the statc ad the dyamcs error dstrbuto Kolmogorov- Smrov test was used (Chakravart, 1967). It was observed that, error dstrbuto vared for dfferet marker ad color settgs. Dfferet error were see for horzotal ad vertcal axs. Also dfferet error dstrbuto was observed betwee users. The hypothess, whch tests whether the error show ormal dstrbuto, were refused for each marker-color settgs ad users (p<.05). It s observed that error dd ot show a gaussa dstrbuto, ths study. However, f much data would clude, user based error may ot show radom error. Key Words: Dgtzg Error, Marker Sze, Marker Color, Moto Aalyss 6

GİRİŞ Byomekak çalışmalarda kematk verler sıklıkla kullaılmaktadır. Kematk verler elde edlmesde, yarışma ve laboratuar ortamlarıda aalz gerçekleştreblme olaağı sağlaya, hareket aalz sstemler yaygı olarak kullaılmaktadır. Ketk ve kematk verler hesaplamasıda, lg duyula atropometrk taımlaa oktalar üzere yerleştrle aktf veya pasf şaretler sayısallaştırılmasıyla yer değştrme verler elde edlr. Kematk ve ketk çalışmaları doğruluğu şaretler yada şaretlee oktaları yer değştrme verler doğruluğua bağlıdır (Pezzack ve ark., 1977). Hareket aalzde görütüü sayısallaştırılmasıyla elde edle yer değştrme verler se, gürültü çermektedr (Adham ve ark, 1999; Pezzack ve ark., 1977). Yer değştrme verlerdek bu hatalar, yer değştrme vektörüü brc, kc türevler ola hız ve vme değerlerde aşırı hatalar ortaya çıkarmaktadır (Adham ve ark, 1999; Dabchk ve ark., 1996; Pezzack ve ark., 1977). Byomekak çalışmalarda kullaıla ölçüm sstemlere ve kullaıcılara bağlı olarak hatalar oluşablmektedr. Ölçüm sstemlerde oluşablecek hatalar temel olarak kye ayrılablr; 1- Tasarıma, yaklaşıma, chazı kullaım yaşıa bağlı olarak ortaya çıka veya ölçüm sırasıda oluşa hatalar sstematk hata olarak adladırılmaktadır. - Ölçümler tekrarlaması le meydaa geleble deeysel belrszlkler rasgele hata olarak adladırılmaktadır (Taylor,1997). Bu çalışmada, hareket aalz sstemlerde elde edle yer değştrme değerler çersdek, sayısallaştırma hata kayaklı, gürültüü taımlaablmes ve bazı süreçler le lşkledrleblmesde, sstematk olarak ver çerse sokulduğu kabul edle hatalara etk ede faktörler celemes amaçlamaktadır. 7

YÖNTEM Sayısallaştırmada ortaya çıka hataları gözleeblmes amacıyla, koumları ble statk ve damk şaretler üretlmştr. Statk İşaret Sayısallaştırılması: Statk şaret sayısallaştırılmasıdak hataları gözleeblmes amacıyla, kullaıcılar, merkez koordatları ble farklı çaplarda dare şekldek şaret merkez 90 kez fare yardımıyla sayısallaştırmıştır. Kullaıcılar her sayısallaştırma şlem sırasıda farey, şarette ± 40 pksel uzaklaştırmışlardır. Sayısallaştırmada şaret boyutu ve reg etks gözlemes amacıyla, 3 farklı artala, şaret reg ve şaret boyutu kullaılmıştır. Rek ayarlamalarıda 3 aa reg [KYM] yüzde oraları kullaılmıştır. Tablo 1. Sayısallaştırmada kullaıla durumlar İşaret boyutu (1 pot=1/7 ch) İşaret reg [KYM] Artala reg [KYM] (pot) Beyaz [1.0 1.0 1.0] Beyaz [1.0 1.0 1.0] 6 (pot) Syah [0.0 0.0 0.0] Syah [0.0 0.0 0.0] 10 (pot) Gr [0.3 0.3 0.3] Gr [0. 0. 0.] Damk İşaret sayısallaştırılması: Damk şaret sayısallaştırılmasıdak hataları gözlemes amacıyla, koşu hareket de br adım süresce belrlee oktaları (ayak bleğ, dz ve kalça eklem oktaları) koumları oluşturula matematksel model yardımıyla smüle edlmştr. Modelde seçle oktaları k boyutlu (B) koumlarıı oluşturulmasıda, daha öcede aalz yapılmış ola br koşu hareketde elde edle yer değştrme blglerde yararlaılmıştır. Her k boyutta referas koumları ble şaretler, tablo 1 de verle, farklı 8

9 şaret boyutları ve farklı artala rekler ç, 3 kullaıcı tarafıda sayısallaştırılmıştır (Şekl 1a, Şekl 1b). Şekl 1a. Damk şaret sayısallaştırılmasıda kullaıla ekra görütüsü Şekl 1b. Statk şaret sayısallaştırılmasıda kullaıla ekra görütüsü Sayısallaştırıla değerler le referas değerler arasıdak farklar her k boyut ç celemştr. Referas yer değştrme değerler le sayısallaştırıla değerler, ayrıca hesaplaa alt ve üst bacak uzulukları ve referas değerler arasıdak farkları celemesde, taımlayıcılık katsayısı (R ) ve farkları kareler toplamı (SSE) değerler kullaılmıştır [E1, E]. Hata dağılımıı ormal dağılıma uyguluğuu test edlmesde Kolmogorov-Smrov test kullaılmıştır (Chakravart, 1967). = = SAY REF SSE 1 ) ( [E.1] 1 1 1 1 1 1 1 = = = = = = = = Y Y X X Y X Y X R [E.]

Statk ve damk şaretler sayısallaştırılması, 104x768 ekra çözüürlüğüde, 640x480 görütü alaı çersde e az 3 yıl sayısallaştırma kousuda deeym ola 4 kullaıcı tarafıda gerçekleştrlmştr ve öğreme etks olmayacağı kabul edlmştr. Kullaıcıları her br sağ el kullamaktadır. Sayısallaştırılacak oktaları oluşturulması, sayısallaştırma ve aalz şlemlerde. Matlab 5.3 ( The MathWorks Ic., Natck, USA) öğrec sürümü kullaılmıştır. 10

BULGULAR Sayısallaştırma şlem gerçekleştre kullaıcıları ortalama değerler kullaılarak hesaplaa hata değerler ve dağılımları grafkler halde verlmştr. Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl. Grafğ ortasıda yer ala syah oktalar Sütu a Sütu a fare yardımı le sayısallaştırıla referas oktayı, Koturlar hataları dağılımıı göstermektedr. Yatay ve Düşey ekseler referas oktaya göre koumu pksel belrtmektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değşk gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6, satır 3: şaret büyüklüğü 10. İşaret boyutuu arttığı durumlarda şaretlemedek hassasyet azaldığı gözlemştr. Ö ve arka ala rekler brbre yakı olduğu durumda se hem hassasyet hemde doğruluğu azaldığı gözlemştr. 11

Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl 3. Grafkte yer ala eğr, zamaa bağlı olarak alt bacak uzuluğu değşm, hata barları se bell zama aralıkları le sayısallaştırılmış aatomk oktaları koum blglerde hesaplaa uzuluk değerlerdek hata mktarıı göstermektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değş gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6 pot, satır 3: şaret büyüklüğü 10 pot. Hesaplaa uyluk uzuluğu değşm değerler şaret boyutu ve rege bağlı olarak farklılıklar gösterdğ gözlemştr (Şekl 3). Referas değere e yakı hesaplaa değerler, e küçük şaret boyu ve syah art ala beyaz ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.997). Referas değere göre e büyük farklılık 6 pot şaret boyu ve değşk gr düzeyde art ala ve ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.8061). 1

Satır 1 Satır Satır 3 Sütu a Sütu b Sütu c Şekl 4. Grafkte yer ala eğr, zamaa bağlı olarak uyluk uzuluğu değşm, hata barları se bell zama aralıkları le sayısallaştırımış aatomk oktaları koum blglerde hesaplaa uzuluk değerlerdek hata mktarıı göstermektedr. Sütu a: Syah art ala-beyaz ö ala, sütu b: beyaz art ala-syah ö ala, sütu c:değş gr düzeyde art ala ve ö ala. Satır 1: şaret büyüklüğü pot, satır: şaret büyüklüğü 6 pot, satır 3: şaret büyüklüğü 10 pot. Hesaplaa uyluk uzuluğu değşm değerler şaret boyutu ve rege bağlı olarak farklılıklar gösterdğ gözlemştr (Şekl 4). Referas değere e yakı hesaplaa değerler, e küçük şaret boyu ve syah art ala beyaz ö ala durumu kullaılarak sayısallaştırıla şarete lşk hesaplamalarda elde edlmştr (R =0.9737). 13

TARTIŞMA Hareket aalz sstemlerde görütüü sayısallaştırılmasıda otomatk ve otomatk olmaya sayısallaştırma yötemler kullaılablmektedr. Laboratuar ortamlarıda özel çekmler kullaılarak yapıla otomatk sayısallaştırmalarda, otomatk olmaya sayısallaştırmaya göre daha yüksek orada hatalar ortaya çıktığı gözlemştr. Artala ve şaret reg arasıdak zıtlığı ve şaret merkez doğru belrleeblmes otomatk sayısallaştırmada hataları etkleye faktörler olarak düşüüleblr (Wlso ve ark., 1999). Otomatk sayısallaştırmada hassasyet yüksek, fakat doğruluğu düşük olableceğ düşüüleblr. Otomatk sayısallaştırmada gözlee hataları sstematk olarak oluştuğu kabul edlerek ölçüm süreçler le lşkledrleblr. Otomatk sayısallaştırma yötem kullaılablmes ç özel çekm ortamları gerekmektedr. Öte yada, özellkle laboratuar ortamı dışıdak çalışmalarda ve yarışma ortamlarıda özel çekmler gerçekleştrmek, (lglele atropometrk oktalar üzere şaretler yerleştreblmek) mümkü olamamaktadır. Bu çalışmada, kullaıcıları gerçekleştrdkler statk şaret sayısallaştırılmasıda, ortaya çıka hataları her k eksede farklı ora ve dağılım gösterdkler gözlemştr. Her 3 kullaıcıı da Y eksede (dkey ekse) egatf yöde daha sık hatalar yaptıkları gözlemştr. Y eksedek hataları X eksee (yatay ekse) orala % 41 daha büyük ve daha çok sayıda oldukları gözlemştr (Şekl ). Kullaıcıları görsel alalarıı merkez le ekra merkez ayı düzlemde olmamasıı hataları dağılımıı etkleye br faktör olduğu düşüüleblr. Artala ve şaret reg zıt reklerde olması durumlarıda gerçekleştrle sayısallaştırmalarda bezer hatalar gözlerke, brbre yakı artala ve şaret reg durumlarıda daha yüksek hatalar gözlemektedr (Şekl ). Kematk verler doğruluğuu etkleye öeml br faktör de şaret boyutudur (Schamhardt, 1993, Akt. Wlso ve ark., 14

1999). Yapıla çalışmada brbre yakı artala ve şaret durumlarıda şaret boyutuu hataları etkledğ gözlemştr. Kullaıcıları şaret boyutuu e büyük olduğu durumlarda daha yüksek hatalar oluşturdukları gözlemştr. İşaret büyümes merkeze yakı sayısallaştırmaları azalmasıa ede olablmektedr. Damk şaret sayısallaştırılmasıda, statk sayısallaştırmadak hatalara bezer şeklde, Y eksedek hataları X eksedek hatalara orala daha büyük olduğu gözlemştr. Üye uzuluklarıdak hatalar celedğde her 3 deeğde hesaplaa üst bacak uzuluğu değerler le referas değerler arasıdak bezerlğ alt bacak uzuluğua at değerlerde daha düşük olduğu görülürke, şaretler sayısallaştırılmasıdak hatalara bezer şeklde hesaplaa uzuluk değerlerdek hataları da, brbre yakı artala ve şaret reg durumlarıda daha büyük olduğu saptamıştır (Şekl 3 ve 4). Statk ve damk şaret sayısallaştırılmasıda ortaya çıka hataları dağılımıı ormal dağılıma uyguluğu Kolmogorov-Smrov test le değerledrlmş. Tüm durumlar ç hataları ormal dağılım göstermedkler görülmüştür (p<0.05). Bu çalışma farklı durumlarda ortaya çıka sayısallaştırma hatalarıı etkleye faktörler belrlemek amacıyla br ö çalışma olarak plalamıştır. Farklı durumları hata büyüklüğü ve dağılımıa etks belrlemesyle, ortaya çıkablecek hataları ölçüm süreçler le lşkledrlerek, azaltılablmes düşüülmüştür. Çalışmaı daha fazla kullaıcı le farklı durumlar ç tekrar edlmes, hataları dağılımı hakkıda daha detaylı blgler ortaya çıkaracağı düşüülmektedr. 15

KAYNAKLAR Chakravart, Laha & Roy, (1967). Hadbook of Methods of Appled Statstcs, Volume I, Joh Wley ad Sos, pp. 39-394. Adham, R., Shbab, I. & Asfour, S. (1999). Dscrete wavelet trasform: a tool smoothg kematc data. Joural of Bomechacs. 3, 317-31. Challs, J. (1997). Estmato ad propagato of expermetal erros. Bomechacal aalyss of movemet sport ad exercse. Ed. Bartlett., R., The Brtsh asscocato of sport ad exercse sceces, 114 Cardga road, Headgley, Leeds LS6 3BJ. Dabck, P., Arıta, S., Lauder, M. & Tsrakos, D., (1996) Accuracy of kematc data collecto, flterg ad umercal dfferetato. The egeerg of sport. Haake (ed.), Balkema, Rotterdam, 119-13. Dabck, P., Arıta, S., Lauder, M. & Tsrakos, D., (1997). Accuracy evaluato of a o-le Kematcs Systems va dyamc test. Joural of Medcal Egeerg ad Techology. (1),, 53-66 Mulleaux, D., Bartlett R., (1997). Research Methods ad statstcs. Bomechacal aalyss of movemet sport ad exercse. Ed. Bartlett., R., The Brtsh asscocato of sport ad exercse sceces, 114 Cardga road, Headgley, Leeds LS6 3BJ. Pezzack, J.C., Norma, R.W. & Wter, D.A. (1977). A assessmet of dervatve determg techques used for moto aalyss. Joural of Bomechacs. 10, 377-38. 16

Taylor, R. J. (1997). A troducto to eror aalyss: The study of ucertates physcal measuremets. d Ed., Uversty Scece Books, 55D Gate Fve Road, Sausalto, CA 94965. Wlso, D.J., Smth, B.K., Gbso, J.K., Choe, B.K., Gaba, B.C. & Voelz, J.T. (1999). Accuracy of dgtzato usg automated ad mauel methods. Physcal Therapy. 79(6), 558-66. 17

Yazışma Adres (Correspodg Address): Murat ÇİLLİ Hacettepe Üv. Spor Bl. ve Tek. Yüksekokulu 0653 Beytepe / ANKARA Elektrok posta: cll@hacettepe.edu.tr 18