YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Örnek 1: Posta Arabası Problemi. Hafta 1

Benzer belgeler
Örnek 2.1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Markov Süreçleri Ders 7. Koşulsuz Durum Olasılıkları. Örnek 2.1

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Sistemin derecesi, sistemin karakteristik denkleminin en sade halinde (çarpansız) paydadaki s nin en yüksek derecesidir.

İleri Diferansiyel Denklemler

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR

İstatistik ve Olasılık

DİFERANSİYEL DENKLEMLER ve UYGULAMALARI

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA

İstatistik ve Olasılık

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

5. BORULARDAKİ VİSKOZ (SÜRTÜNMELİ) AKIM

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi




ı ı ı ğ ş ı ı ı ı ı ı ı ı

TÜMEVARIM. kavrayabilmek için sonsuz domino örneği iyi bir modeldir. ( ) domino taşını devirmek gibidir. P ( k ) Önermesinin doğru olması halinde ( 1)

35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.


0 1 2 n 1. Doğu Akdeniz Üniversitesi Matematik Bölümü Mate 322

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

İstatistiksel Tahminleme. Güven Seviyesi. Verilerin yayılımı ( Örnek hacmi X = X / n Güven seviyesi (1 - )

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

HARDY-CROSS METODU VE UYGULANMASI

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması Güz Dönemi

Nümerik Analiz. Bilgisayar Destekli. Ders notları PROGRAMLAR: Doğrusal denklem sistemi Çözücüler

Calculation of Spontaneous Emission Decay Rates of an Electron Moving in a Uniform Magnetic Field

1. GAZLARIN DAVRANI I

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

E³tszlkler Ders Notlar-I

sorusu akla gelebilir. Örneğin, O noktasından A noktasına hareket, OA sembolü ile gösterilir





ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

İki Serbestlik Dereceli Mekanizmalarla İşlev Sentezinde Tasarım Noktalarının Eşit ve Çebişev Aralıklandırması ile Seçiminin Karşılaştırılması

TAMSAYILI PROGRAMLAMADA DAL KESME YÖNTEMİ VE BİR EKMEK FABRİKASINDA OLUŞTURULAN ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİNE UYGULANMASI

BAĞINTI VE FONKSİYON

5 İKİNCİ MERTEBEDEN LİNEER DİF. DENKLEMLERİN SERİ ÇÖZÜMLERİ

DERS 5. Limit Süreklilik ve Türev

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

BİR STURM-LIOUVILLE PROBLEMİNİN BAZI ÖZELLİKLERİ VE GREEN FONKSİYONU

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

MONTE CARLO BENZETİMİ

Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

OLĐMPĐYATLARA HAZIRLIK ĐÇĐN DOĞRUSAL ĐNDĐRGEMELĐ DĐZĐ PROBLEMLERĐ ve ÇÖZÜMLERĐ (L. Gökçe)

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

Bu bölümde birkaç yak nsak dizi örne i daha görece iz.

BİR STURM-LIOUVILLE TİPİNDE PROBLEMİN ÇÖZÜM FONKSİYONLARININ ASİMPTOTİĞİ VE GREEN FONKSİYONU

DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI

Bölüm 7 - Kök- Yer Eğrisi Teknikleri

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

SİSTEMLERİN ZAMAN CEVABI

MALZEMELERİN MEKANİK ÖZELİKLERİ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

SERBEST LİE CEBİRLERİNDE HESAPLAMALAR * Computation In Free Lie Algebras*

Tümleştirilmiş Kombinezonsal Devre Elemanları

YÜZME HAVUZUNUN AYARLI SIVI SÖNÜMLEYİCİ OLARAK PERFORMANSI

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

Fresnel Denklemleri HSarı 1

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

Sistem Modellerinin Zaman Cevabı ve Performans Kriterleri

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ MAKİNA ELEMANLARI LABORATUARI DENEY FÖYÜ

Tümevarım_toplam_Çarpım_Dizi_Seri. n c = nc i= 1 n ca i. k 1. i= r n. Σ sembolü ile bilinmesi gerekli bazı formüller : 1) k =

10. SINIF KONU ANLATIMLI. 5. ÜNİTE: DALGALAR ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

STATİK MUKAVEMET İÇİN TASARIM (Design for Static Strength) Maksimum Normal Gerilme Teorisi (Maximum Normal Stress Theory)

Harmoni Arama Algoritmasının Çevresel Ekonomik Güç Dağıtım Problemlerine Uygulanması

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

ı ı ı ğ ş ı ı ıı ıı ıı ı ı ıı ıı ıı ıı ııı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

kpss ÖABT PEGEM İ TERCİH EDENLER YİNE KAZANDI ÖNCE BİZ SORDUK LİSE MATEMATİK 50 Soruda SORU

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İ ğ Ü İ İ İ İ İ İ İ İğİ ö ö Ş İ Ş İ İ İ İ İ ÖÜ Ü ö Ü ğ ğ ö Ü ğ ğ ğ

14. Kümelerin Niceliklerinin Kıyaslanışı ve Sonsuzluğun Mertebeleri

Sevdiğiniz her şey güvence altında

t Dağılımı ve t testi

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

2.2. Fonksiyon Serileri

GEZGİN SATICI PROBLEMİ. Feasible Çözümler? Optimal Çözüm?

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ

Transkript:

YÖNYLM RŞTRMS afta 1 Öğretim Üyei: Yrd. oç. r. eyazıt Ocakta er grubu: e-mail: bocakta@gmail.com iamik Programlama iamik Programlama (P) bir çok optimizayo problemii çözmek içi kullaılabile bir tekiktir. P, bir problemi ouda, başlagıca (geriye) doğru çalışarak çözümler elde eder. P, büyük ölçekli problemleri daha küçük ve izleebilir problemlere ayrıştırır. Örek 1: Pota rabaı Problemi 19. yy. ortalarıda bir maceraperet ltıa ücum çılgılığıa katılmak içi aliforia ya gitmek itemektedir. Seyahat, yağmacıları aldırdığı bölgeler boyuca pota arabaıyla eyahat etmeyi gerektirmektedir. Seyahat başlagıç ve bitiş oktaları abit olmaıa karşı, bitişe ulaşmak içi matıklı eçimler yapılmaktadır. Örek 1: Pota rabaı Problemi Maceraperet güveliği ile ilgili edişelidir. iraz düşüdükte ora e güveli rotayı belirlemek içi zekice bir fikir bulur: Yolculara hayat igortaı poliçeleri teklif edilmektedir. Poliçe fiyatı e kadar düşüke, rota o kadar güvelidir. güveli rota poliçe maliyeti e düşüklerde biri olmalıdır. 1

Şebeke öterimi Sigorta Poliçe Maliyetleri 1 1 c ij : pota arabaıı i durumuda j durumua gidişii poliçe maliyeti olu. 1 5 1 5 Sigorta poliçe maliyetleri c Problemi P ormulayou Maceraperet her bir aşamada, gitmek itediği duruma karar vermelidir x, karar değişkei olu ve. aşamada alıa kararı göteri Pota arabaı problemide x, kalkış yapıla. Pota arabaıı göterir, (=1,,,). öylece, maceraperet rotayı izleyecektir. x 1 x x x = Problemi P ormulayou f(, x),. aşamada durumudayke şimdiki varış olarak X eçildiğide kala aşamalar içi e iyi politikaı toplam maliyeti olu. f (, ) 9 f (, )

, Problemi P ormulayou x f(, x) i miimize ede herhagi bir x ve f (), ilişkili f(, x) i miimum değeri olu. f ( ) mi f (, x ) f (, x ) f (, ) 9 f (, ) x f ( ) x Problemi P ormulayou f (, x ) mevcut aşamadaki (.aşama) maliyet +gelecekteki miimum maliyet ( (+1). aşamada ileriye) f (, x ) c f ( ) x 1 x verildiğide aşama maliyeti=x verildiğide mevcut aşamaı maliyeti + urum: şama f (, x ) (+1). aşamada oa kadarki mi. maliyet (cot-to-go) x x x kararıyla ilişkili maliyet şama +1 f S +1 ( ) 1 1 c x Sigorta Poliçe Maliyetleri maliyetleri aşağıdaki gibidir: maç, f ( ) 1 ı bulumaıdır. Çözüm Proedürüde f ( ) 0 5 ile başlaır. c, 1 5 1 Macerapereti gidecek adece tek aşamaı kaldığıda (=), burada oraki rota mevcut durum (ya yada ) ve o varış oktaı () ile belirleir. şama 1 deki durum şama 1 deki karar c, Pota arabaı1

f f c, ( ) (, ) Maceraperet aşama teyke daha fazla heaplama yapılmalıdır. = f () x. şamada hagi durumda oluura oluu, karar durumua gitmektir. = x f (, x ) c f ( x ) x 9 f () x Pota arabaı = x f (, x ) c f ( x ) x 9 1 10 f () x or or =1 x 1 1 x1 1 f (, x ) c f ( x ) f () 1 x 1 1 or Pota arabaı Pota arabaı

Optimal Çözüm Optimal Çözüm Tablolarda geriye doğru giderek optimal çözüme ulaşabiliriz. Optimal rota 1 Optimal rota Optimal rota P i eaplama tkiliği Örek içi tüm olaı rotaları deemek kolaydır. (urada xx=1 rota var). aha büyük ölçekli problemler içi P, tüm rotaları deemekte çok daha etkidir. aşama ve. aşamada. aşamaya kadar her biride 5 düğüm ola bir şebeke düşüü. P i eaplama tkiliği urada düğüm 1 de düğüm ye 5 5 olaı rota öz kouudur. er bir rotaı uzuluğuu belirlemek içi 5 toplama işlemi gerekir: 1++++5+ Node 1 1+ Node 1++ u edele tüm olaı rotaları deediğimizde toplam toplama işlemi ayıı 5(5 5 )=5 5

P i eaplama tkiliği üğüm 1 de düğüm ye e kıa yolu P kullaarak bulalım. f (i), aşama de i. düğümde olduğu verildiğide i. düğümde. düğüme e kıa yolu uzuluğu olu. 1 de ye e kıa yolu bulmak içi öce f (), f (), f (), f (5), f () bulumalıdır. u, herhagi bir toplama işlemi gerektirmez. Sora, öreği aşağıdaki deklem kullaılarak f 5(1) buluur: f (1) mi c f ( j) (j,,,5,) 5 1, j j f 5 (1) i bulmak 5 toplama işlemi gerektirir. öylece aşama 5 meafelerii heaplama ( f5(.) ) 5x5=5 toplama işlemi gerektiri. ezer şekilde, f (), f (), f () 5 er toplama gerektirir. P i eaplama tkiliği Toplamda P, düğüm 1 de düğüm ye e kıa yolu bulmak içi (5)+5=105 toplama işlemi gerektirir. Toplama işlemlerii yaı ıra tüm rotaları deemeide 5 5-1=1 karşılaştırma yapılmalıdır. P de ie karşılaştırma ayıı tür. P Problemlerii Karakteritikleri Karakteritik 1: Problem aşamalara bölüebilir. er bir aşamada bir karar verilmelidir. Karakteritik : er bir aşamaı kediiyle ilgili birçok durumu vardır. urum: er bir aşamada optimum bir karar vermek içi gerekli bilgi. P Problemlerii Karakteritikleri Karakteritik : erhagi bir durumda eçile karar mevcut aşamadaki bir durumu oraki aşamadaki bir duruma aıl değiştiğii taımlar. Karakteritik (Optimallik Preibi) : Mevcut durum verildiğide kala durumları her biri içi optimal karar, daha öce gidile durumlara yada daha öce eçile kararlara bağlı değildir.

P Problemlerii Karakteritikleri Karakteritik 5: ğer problemi durumları T aşamaya ııflaıra, +1, +,...,T aşamalarıda kazaıla maliyet yada ödüle bağlı ola bir yieleme vardır. Yieleme, geriye doğru çalışa bir proedür formüle eder. Örek deki yieleme: t i, j t 1 5 j f ( i) mi c f ( j) ad f (10) 0