İÇİNDEKİLER 1. BÖLÜM STATA PAKET PROGRAMINA GİRİŞ

Benzer belgeler
PANEL VERİ EKONOMETRİSİ

DİNAMİK PANEL VERİ MODELLERİ. FYT Panel Veri Ekonometrisi 1

Ferda Yerdelen Tatoğlu Ekim, 2017

İÇİNDEKİLER 1. GİRİŞ...

Editörler Prof.Dr. Ömer Yılmaz & Doç.Dr. Nihat Işık EKONOMETRİ

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Çok Değişkenli İstatistik EKO428 Bahar Ön Koşul Dersin Dili

Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları

PANEL VERİ EKONOMETRİSİ

Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, Yıl: 6, Sayı: 65, Şubat 2018, s

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

BİRDEN ÇOK BAĞIMLI DEĞİŞKENİ OLAN MODELLER

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

EAD YBU 2015 BAHAR DÖNEMİ UYGULAMALI EKONOMETRİ EĞİTİM PROGRAMI

2. BASİT DOĞRUSAL REGRESYON 12

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

Ch. 12: Zaman Serisi Regresyonlarında Ardışık Bağıntı (Serial Correlation) ve Değişen Varyans

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS)

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

11. BÖLÜM: EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Akdeniz Üniversitesi

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

İçindekiler. Ön Söz... xiii

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...

OLS Yönteminin Asimptotik (Büyük Örneklem) Özellikleri SIRADAN EN KÜÇÜK KARELER (OLS) Asimptotik Özellikler: Tutarlılık. Asimptotik Özellikler

QUANTILE REGRESYON * Quantile Regression

Eşanlı Denklem Modelleri

Eğitim / Danışmanlık Hizmetinin Tanımı

ÇOKLU REGRESYON ANALİZİNDE VARSAYIMLARDAN SAPMALARIN İNCELENMESİ

İstatistik ve Olasılık

INTERNATIONAL CONGRESS OF ENERGY, ECONOMY AND SECURITY 2018 AUTUMN EKONOMETRİ SEMİNERİ

TABLO I: Bağımlı değişken; Tüketim,- bağımsız değişkenler; gelir ve fiyat olmak üzere değişkenlere ait veriler verilmiştir.

9. ARDIŞIK BAĞIMLILIK SORUNU (AUTOCORRELATION) 9.1. Ardışık Bağımlılık Sorunu Nedir?

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

TABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek

Sermaye Yapısını Etkileyen Faktörler: Panel Veri Analizi ile Bist Sınai Sektörü Üzerine Bir Uygulama

DOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELLERİ. Durağan ARIMA Modelleri: Otoregresiv Modeller AR(p) Süreci

Zaman Serisi Verileriyle Regresyon Analizi

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

7.Ders Bazı Ekonometrik Modeller. Đktisat (ekonomi) biliminin bir kavramı: gayrisafi milli hasıla.


TABLO-1 KPSS DE UYGULANACAK TESTLERİN KAPSAMLARI Yaklaşık Ağırlığı Genel Yetenek

Dersin Amacı: Bilimsel araştırmanın öneminin ifade edilmesi, hipotez yazımı ve kaynak tarama gibi uygulamaların öğretilmesi amaçlanmaktadır.

8. BÖLÜM: DEĞİŞEN VARYANS

ZAMAN SERİSİ REGRESYONLARINDA ARDIŞIK

İmalat Sanayi Firmalarının Nakit Tutma Dinamikleri Cash Holding Dynamics of Manufacturing Firms. Yrd. Doç. Dr. Emel Yücel

İSTATİSTİK BÖLÜMÜ DERS İÇERİKLERİ ( )

Bu örnekte kullanılan veri 200 gözleme sahiptir ve örnek için özel olarak oluşturulmuştur.

KARA İLE ÇEVRİLİ OLMANIN İHRACAT ÜZERİNE ETKİSİ: GELİŞMEKTE OLAN AVRUPA VE ORTA ASYA ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR ANALİZ *

The Journal of Accounting and Finance October/ 2014

MURAT EĞİTİM KURUMLARI

EŞANLI DENKLEM MODELLERİ

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO: 203

KPSS LİSANS DA UYGULANAN TESTLERİN KAPSAMLARI

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Zaman Serileri Verileriyle Regresyon Analizinde Ardışık ZAMAN SERİSİ REGRESYONLARINDA

TEKNOLOJİK BAĞIMLILIK VE BÜYÜME İLİŞKİSİ: MEKÂNSAL DIŞSALLIKLARIN AMPİRİK ANALİZİ

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

TALEP YANLI YENİLİK: FARKLI ÖZELLİKLERDEKİ FİRMALAR İÇİN ROLÜNÜN BELİRLENMESİ

Değişen Varyans (Heteroscedasticity) Sabit Varyans (Homoscedasticity) Varsayımı Altında Basit Regresyon Modeli

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

Korelasyon testleri. Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi. Regresyon analizi. Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon

Sahiplik Yapısı ile Finansal Performans Arasındaki İlişkinin Borsa İstanbul 30 Endeksi ndeki Şirketlerde Test Edilmesi

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

Tahminleme Yöntemleri-2

Ch. 5: SEKK (OLS) nin Asimptotik Özellikleri

MEKÂNSAL EKONOMETRİ VE SOSYAL BİLİMLERDE KULLANIM ALANLARI *

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

YTÜ İktisat Bölümü EKONOMETRİ I Ders Notları

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

7. BÖLÜM: ARDIŞIK BAĞIMLILIK

A. Regresyon Katsayılarında Yapısal Kırılma Testleri

Sahiplik Yapısı ile Finansal Performans Arasındaki İlişkinin Borsa İstanbul 30 Endeksi ndeki Şirketlerde Test Edilmesi

Ekonometri 1 Ders Notları

TAŞINMAZ DEĞERLEMEDE İSTATİSTİKSEL ANALİZ

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

Ekonometri I VARSAYIMLARI

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

YARI LOGARİTMİK MODELLERDE KUKLA DECİşKENLERİN KA TSA YıLARıNIN YORUMU

Üretim İşletmelerinde Firma Karlılığının Finansal Belirleyicileri ve BİST İmalat Sanayi Uygulaması

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

MEÜ. SAĞLIK BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ DERS TANIMI FORMU

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

UYGULAMALAR. Normal Dağılımlılık

17 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

Türkiye de İçgöçü Etkileyen Faktörler Üzerine Bir Uygulama: Mekânsal Panel Veri Analizi *

Transkript:

3. BASKIYA ÖNSÖZ İleri Panel Veri Analizi kitabının 2012 yılında çıkan ilk baskısının çok hızlı tükenmesi üzerine, 2013 yılında çok daha fazla adetle ikinci baskısı yapılmıştır. Kitabın ikinci baskısı da yaklaşık 1.5 yıl önce tükenmesine rağmen, ele alınan konulardaki anlık gelişmeler yazım sürecini uzattığından ilave baskılarla yetinilmiştir. Bu süreçte, daha önceki baskılarda kitabın son iki bölümünü oluşturan panel zaman serileri analizi, alanındaki hızlı gelişmeler neticesinde, üçüncü baskısı için bu kitabın boyutlarını aşan bir yapıya ulaşmıştır. Bu nedenle, Panel Zaman Serileri Analizi isimli ayrı bir kitap olarak basılması yoluna gidilerek bu kitaptan ayrılmıştır. Ayrıca daha önceki baskılara ilave olarak son bölüm, birim boyutunun mekanlar olduğu durumda yaygın olarak kullanılan Mekansal Panel Veri Modelleri ne ayrılmıştır. İlk bölüm, stata programı hakkında temel bilgiler içeren bir bölüm olarak tasarlanmıştır. Heterojen Panel Veri Modelleri bölümü, ele alınan yeni tahminciler ve testlerle genişletilmiştir. Kalan bölümlere ise, stata programının elverdiği ölçüde güncel konular ve teknikler eklenmeye çalışılmıştır. Bunlara ilaveten üçüncü baskıda, ilk baskıda yer alan ve siz değerli okuyucularımın da katkılarıyla tespit edebildiğimiz baskı ve ifade hataları düzeltilmiştir. Kitabın düzenlenmesini ve baskısını gerçekleştiren başta Seyhan SATAR olmak üzere BETA Yayınevi nin değerli çalışanlarına teşekkür eder, öğrencilerimize ve bu alanda çalışma yapan herkese yararlı olmasını temenni ederim. Ferda Yerdelen Tatoğlu Ocak, 2018

İÇİNDEKİLER 1. BÖLÜM STATA PAKET PROGRAMINA GİRİŞ 1.1. VERİ GİRİŞİ... 2 1.2. VERİ PENCERESİNE GENEL BAKIŞ... 3 1.3. VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ... 4 1.4. DEĞİŞKENLERE İSİM VERİLMESİ... 5 1.5. DEĞİŞKENLERE ETİKET VERİLMESİ... 6 1.6. YENİ DEĞİŞKENLER TÜRETİLMESİ... 6 1.7. ÇALIŞMALARIN KAYDEDİLMESİ... 8 1.8. DAHA ÖNCE KAYDEDİLEN DOSYALARIN ÇAĞIRILMASI... 9 1.9. YARDIM... 9 1.10. ARAMA... 10 1.11. DEĞİŞKENLERE AİT TEMEL İSTATİSTİKLERİN ÖZETLENMESİ 11 1.12. DEĞİŞKENLERE AİT GÜVEN ARALIKLARININ GÖSTERİLMESİ. 12 1.13. KAYDEDİLEN SONUÇLARA DÖNÜLMESİ... 13 2. BÖLÜM DENGESİZ PANEL VERİ MODELLERİ 2.1. DENGESİZ PANELLER... 15 2.1.1. Dengesiz Panellerle Karşılaşma Nedenleri... 16 2.1.2. Dengesiz Panellerin Kullanılabilirliği... 17 2.1.3. Dengesiz Panel Veri Modellerinin Tahmin Metodları... 18 2.1.3.1. Sabit Etkiler-Grup İçi Tahminci... 18

2.1.3.1.1. Sabit Etkiler Dengesiz Panel Veri Modelleri İçin Varsayımlar... 19 2.1.3.1.2. Bilgisayar Uygulaması... 20 2.1.3.2. Gruplar Arası Tahminci... 23 2.1.3.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 23 2.1.3.3. Havuzlanmış En Küçük Kareler Tahmincisi... 24 2.1.3.3.1. Bilgisayar Uygulaması... 24 2.1.3.4. Tesadüfi Etkiler-Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Tahmincisi... 25 2.1.3.4.1. Bilgisayar Uygulaması... 26 2.1.3.5. Tesadüfi Etkiler-En Çok Olabilirlik Tahmincisi... 27 2.1.3.5.1. Bilgisayar Uygulaması... 28 2.2. DÖNÜŞLÜ PANELLER... 29 2.2.1. Dönüşlü Panel Veri Modellerinin Tahmini... 29 2.3. YAPAY PANELLER (PSEUDO PANELLER)... 30 2.4. BÖLÜM ÖZETİ... 31 2.5. BÖLÜM UYGULAMALARI... 32 2.6. EKLER... 40 3. BÖLÜM HETEROJEN PANEL VERİ MODELLERİ 3.1. TÜM PARAMETRELERİ BİRİMLERE GÖRE HETEROJEN PANEL VERİ MODELLERİ... 52 3.1.1. Heterojen Panel Veri Modellerinin Homojenlik Varsayımı İle Tahmini.. 52 3.1.1.1. Havuzlanmış En Küçük Kareler Tahmincisi... 52 3.1.1.1.1. Bilgisayar Uygulaması... 53 3.1.1.2. Sabit Etkiler Tahmincisi... 53 3.1.1.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 54 3.1.1.3. Tesadüfi Etkiler Tahmincisi... 55 3.1.1.3.1. Bilgisayar Uygulaması... 55 3.1.1.4. Birim Ortalamalarının Regresyonları (Birimlere Göre Gruplar Arası Tahminci)... 56

3.1.1.4.1. Bilgisayar Uygulaması... 56 3.1.1.5. Zaman Ortalamalarının Regresyonları (Zamana Göre Gruplar Arası Tahminci)... 57 3.1.1.5.1. Bilgisayar Uygulaması... 57 3.1.2. Tüm Parametreleri Birimlere Göre Heterojen ve Birimler Arası Korelasyonsuz Panel Veri Modellerinin Tahmini... 60 3.1.2.1. Ortalama Grup Tahmincisi... 60 3.1.2.1.1. Bilgisayar Uygulaması... 61 3.1.2.2. Swamy nin Tesadüfi Katsayılar Modeli... 67 3.1.2.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 69 3.1.3. Heterojen ve Birimler Arası Korelasyonlu Panel Veri Modellerinin Tahmini... 72 3.1.3.1. Görünürde İlişkisiz Regresyon (SUR)... 72 3.2.3.1.1. Bilgisayar Uygulaması... 73 3.1.3.2. Ortak Korelasyonlu Etkiler (CCE) Tahmincisi ve Ortak Korelasyonlu Etkiler Ortalama Grup (CCEMG) Tahmincisi... 77 3.1.3.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 78 3.1.3.3. Genişletilmiş Ortalama Grup Tahmincisi (AMG)... 81 3.1.3.3.1. Bilgisayar Uygulaması... 82 3.2. TÜM PARAMETRELERİ BİRİMLERE VE ZAMANA GÖRE HETEROJEN PANEL VERİ MODELLERİ... 88 3.2.1. Sabit Katsayılar Modeli... 89 3.2.1.1. Bilgisayar Uygulaması... 89 3.2.2. Tesadüfi Katsayılar Modeli... 92 3.3. HETEROJEN PANELLER İÇİN TESTLER... 93 3.3.1. Homojenlik Testleri... 93 3.3.1.1. F Testi... 94 3.3.1.2. Swamy nin S Testi... 97 3.3.2. Birimler Arası Korelasyonun Testi... 97 3.3.2.1. Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi... 98 3.4. TESADÜFİ TREND MODELİ... 99 3.5. BÖLÜM ÖZETİ... 100

3.6. BÖLÜM UYGULAMALARI... 103 3.7. EKLER... 110 4. BÖLÜM DİNAMİK PANEL VERİ MODELLERİ 4.1. DİNAMİK PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİN YÖNTEMLERİ114 4.1.1. Havuzlanmış En Küçük Kareler Tahmincisi... 114 4.1.1.1. Bilgisayar Uygulaması... 114 4.1.2. Balestra ve Nerlove İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi... 115 4.1.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 116 4.1.3. Tesadüfi Etkiler Tahmincisi... 117 4.1.3.1. Bilgisayar Uygulaması... 117 4.1.4. Sabit Etkiler Tahmincisi... 118 4.1.4.1. Bilgisayar Uygulamaları... 120 4.1.5. Birinci Farklar Tahmincisi... 124 4.1.5.1. Anderson ve Hsiao Tahmincisi... 124 4.1.5.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 125 4.1.5.2. Arellano ve Bond Genelleştirilmiş Momentler Tahmincisi... 129 4.1.5.2.1. Bilgisayar Uygulamaları... 130 4.1.6. Arellano ve Bover / Blundell ve Bond Sistem Genelleştirilmiş Momentler Tahmincisi... 136 4.1.6.1. Bilgisayar Uygulamaları... 139 4.1.7. Keane ve Runkle Tahmincisi... 144 4.1.7.1. Bilgisayar Uygulaması... 145 4.2. DİNAMİK PANEL VERİ MODELLERİNDE TESTLER... 146 4.2.1. Birim Etkilerin Testi... 146 4.2.2. içsellik Testi... 147 4.2.3. Araçların Geçerliliği İçin Testler... 148 4.2.4. Otokorelasyonun Testi... 149 4.3. DAĞITILMIŞ GECİKMELİ PANEL VERİ MODELLERİ... 151 4.4. BÖLÜM ÖZETİ... 151

4.5. BÖLÜM UYGULAMALARI... 153 4.6. EKLER... 158 5. BÖLÜM PANEL EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ VE İÇSELLİKLE KARŞILAŞILAN DİĞER MODELLER 5.1. PANEL EŞANLI DENKLEM SİSTEMLERİ VE TAHMİN YÖNTEMLERİ... 171 5.1.1. İçselliği Göz Ardı Eden Tahminciler... 172 5.1.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 172 5.1.2. İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi... 176 5.1.2.1. Bilgisayar Uygulamaları... 180 5.1.3. Üç Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi (Sistem Tahmini)... 188 5.1.3.1. Bilgisayar Uygulamaları... 190 5.2. PANEL GÖRÜNÜRDE İLİŞKİSİZ REGRESYON... 192 5.2.1. Tek Yönlü Görünürde İlişkisiz Regresyon... 193 5.2.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 194 5.2.2. İki Yönlü Görünürde İlişkisiz Regresyon... 197 5.3. HAUSMAN-TAYLOR VE AMEMIYA-MACURDY NİN MODELİ... 198 5.3.1. Bilgisayar Uygulamaları... 200 5.4. BÖLÜM ÖZETİ... 203 5.5. BÖLÜM UYGULAMALARI... 203 5.6. EKLER... 209 6. BÖLÜM SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ PANEL VERİ MODELLERİ 6.1. SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ PANEL VERİ MODELLERİ... 213 6.1.1. Panel Tercih Modelleri (Nitel Bağımlı Değişkenli Panel Veri Modelleri)...... 213 6.1.2. Sansürlü Bağımlı Değişkenli ve Kesikli Panel Veri Modelleri... 214 6.2. SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİNİ... 215

6.2.1. Klasik Sınırlı Bağımlı Değişkenli Panel Veri Modellerinin Tahmini... 215 6.2.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 215 6.2.2. Sınırlı Bağımlı Değişkenli Panel Veri Modellerinin Sabit Etkiler Varsayımıyla Tahmini... 219 6.2.2.1. En Çok Olabilirlik Tahmincisi... 220 6.2.1.2. Ağırlıklı En Küçük Kareler Tahmincisi... 223 6.2.1.3. Koşullu En Çok Olabilirlik Tahmincisi... 223 6.2.2.3.1. Bilgisayar Uygulamaları... 226 6.2.1.4. Yarı Parametrik Tahminci... 228 6.2.3. Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modellerin Tesadüfi Etkiler Varsayımıyla Tahmini... 229 6.2.3.1. En Çok Olabilirlik Tahmincisi... 229 6.2.3.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 231 6.2.3.2. Minimum Aralık Tahmincisi... 235 6.3. BÖLÜM ÖZETİ... 237 6.4. BÖLÜM UYGULAMALARI... 238 6.5. EKLER... 242 7. BÖLÜM MEKANSAL PANEL VERİ MODELLERİ 7.1. TEMEL KAVRAMLAR... 251 7.1.1. Mekansal Etki... 251 7.1.1.1. Mekansal Bağımlılık... 251 7.1.1.2. Mekansal Heterojenlik... 252 7.1.2. Mekansal Ağırlık Matrisi... 252 7.2. MEKANSAL REGRESYON MODELLERİ... 253 7.2.1. Yuvalanmış Mekansal (GNS) Model... 253 7.2.2. Mekansal Durbin Model (SDM)... 254 7.2.3. Genel Mekansal (SAC) Model... 254 7.2.4. Mekansal Durbin Hata Modeli (SDEM)... 255 7.2.5. Mekansal Gecikme (SAR) Modeli... 255

7.2.6. Mekansal Hata Modeli (SEM)... 255 7.2.7. Bağımsız Değişkeni Mekansal Gecikmeli (SLX) Model... 256 7.3. MEKANSAL PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİN YÖNTEMLERİ.... 256 7.3.1. Klasik (Havuzlanmış) Mekansal Panel Veri Modelleri... 256 7.3.1.1. En Çok Olabilirlik Tahmincisi... 256 7.3.1.1.1. Bilgisayar Uygulamaları... 257 7.3.1.2. Genelleştirilmiş Momentler Tahmincisi... 276 7.3.1.2.1. Bilgisayar Uygulaması... 277 7.3.2. Sabit Etkiler Mekansal Panel Veri Modelleri... 278 7.3.2.1. Bilgisayar Uygulamaları... 279 7.3.3. Tesadüfi Etkiler Mekansal Panel Veri Modelleri... 284 7.3.3.1. Bilgisayar Uygulamaları... 284 7.4. MEKANSAL PANEL VERİ MODELLERİ İÇİN İSTATİSTİKLER VE TESTLER... 289 7.4.1. Moran I İstatistiği ve Testi... 289 7.4.2. Geary C İstatistiği ve Testi... 291 7.4.3. Getis-Ord G İstatistiği ve Testi... 292 7.4.4. LM Testleri... 293 7.4.4.1. LM Hata Testi... 294 7.4.4.2. LM Gecikme Testi... 295 7.4.4.3. LM Hata ve Gecikmenin Birlikte Testi... 296 7.4.5. LR Testleri... 296 7.4.5.1. LR Hata Testi... 297 7.4.5.2. LR Gecikme Testi... 297 7.4.53. LR Hata ve Gecikmenin Birlikte Testi... 298 7.4.5.4. LR Mekansal Bağımsız Değişkenin Testi... 298 7.5. BÖLÜM ÖZETİ... 299 7.6. BÖLÜM UYGULAMALARI... 299 7.7. EKLER... 306

KAYNAKÇA...325 İNDEKS...341 KOMUT İNDEKSİ...349