PANEL VERİ EKONOMETRİSİ

Transkript

1 Doç. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu PANEL VERİ EKONOMETRİSİ 2. Baskı İSTANBUL

2 Yay n No : 2978 flletme-ekonomi : Baskı Nisan 2012 İSTANBUL 2. Baskı Ekim 2013 İSTANBUL ISBN Cop yright Bu ki ta b n bu ba s s n n Tür ki ye de ki ya y n hak la r BE TA Ba s m Ya y m Da t m A.fi. ye ait tir. Her hak k sak l d r. Hiç bir bö lü mü ve pa rag ra f k s men ve ya ta ma men ya da özet ha lin de, fo to ko pi, fak si mi le ve ya bafl ka her han gi bir fle kil de ço al t la maz, da t la maz. Nor mal öl çü yü aflan ik ti bas lar ya p la maz. Nor mal ve ka nu nî ik ti bas lar da kay nak gös te ril me si zo run lu dur. Dizgi : Beta Bas m A.fi. Baskı - Cilt : Yazın Basın Yayın Matbaacılık Trz.Tic. Ltd. Şti. (Sertifika No ) İkitelli Çevre Sanayi Sitesi 8.Blok No: Başakşehir/İSTANBUL Kapak Tasar m : Gökhan Ayrancı Beta BASIM YAYIM DA ITIM A.fi. (Sertifika No ) Narl bahçe Sokak Damga Binas No: 11 Ca alo lu - STANBUL Tel : (0-212) Fax: (0-212)

3 Kıymetli Hocam, Prof. Dr. Ahmet Gökçen e

4

5 2. BASKIYA ÖNSÖZ Panel veri analizi konusunda yaşanılan türkçe kaynak eksikliğine istinaden uzun bir zamanda hazırladığım kitabımın birinci baskısının tükendiğini öğrenmiş bulunmaktayım. İlk baskı için çeşitli üniversitelerdeki meslektaşlarımdan ve öğrencilerden aldığım olumlu tepkiler, çok emek verdiğim bu kitabın hedefine ulaştığını hissettirmiş ve bu beni ziyadesiyle memnun etmiştir. Bu süreçte panel veri ekonometrisinin bazı üniversitelerde lisans ve lisansüstü seviyelere ders olarak konulması çalışmalarına başlanmış, birçok yüksek lisans ve doktora tezi hazırlanmış ve hazırlanmaktadır. İkinci baskıda, ilk baskıda yer alan ve siz değerli okuyucularımın da katkılarıyla tespit edebildiğimiz baskı ve ifade hataları düzeltilmiştir. Kitabın düzenlenmesini ve baskısını gerçekleştiren BETA Yayınevi nin değerli çalışanlarına teşekkür eder, başta öğrencilerimiz olmak üzere bu alanda çalışma yapan herkese yararlı olmasını temenni ederim. Ferda Yerdelen Tatoğlu Ekim, 2013

6

7 1. BASKIYA ÖNSÖZ Dünyada özellikle 1990 lı yılların başlarından itibaren panel veri ekonometrisi hızlı bir yayılma ve ilerleme sürecine girmiştir. Çeşitli kurumların özellikle mikro panel veri setleri düzenleme yolunda attığı adımlar ile yapılan analizlerde çeşitlilik artmaya başlamıştır. Türkiye de son yıllarda meydana gelen bu hızlı dönüşüme katılmış ve özellikle son yılda panel veri ekonometrisi, ekonometri dünyasında hak eden yerini alma yolunda mesafe kaydetmiştir. Bu gelişmelere paralel olarak üniversitelerde özellikle yüksek lisans ve doktora düzeyinde okutulmaya başlanan panel verinin analizine yönelik dersler, üniversitemiz ekonometri bölümünde lisans seviyesine de inmiştir. Ayrıca bu konuda yapılan tez ve makale çalışmalarında da sayı artmaya başlamıştır. Türkiye de panel veri ekonometrisindeki bu hızlı gelişmeler sırasında karşımıza en önemli problem olarak kaynak sıkıntısı çıkmıştır. Dünya çapında sayısı fazla olmayan yabancı dilde kaynaklar bulunmasına rağmen, bu kaynakların özellikle öğrenciler açısından ekonometrik yazın dillerinin ağır bulunması ve öğrencilerin yabancı dil sıkıntıları, bu konuda türkçe ve daha yalın bir kitap yazma gerekliliğini gündeme getirmiştir. Kitabın konuları, özelikle lisans seviyesine ve yüksek lisansın ilk dönemine uygun olacak şekilde tasarlanmıştır. Yüksek lisansın ikinci dönemi, doktora seviyesi ve daha ileri düzeyde çalışma yapmak isteyenler, bu kitabın devamı niteliğinde olan İleri Panel Veri Analizi isimli kitaptan yararlanabilirler. Kitapta genel olarak, önce teori hemen sonrasında yapılan uygulamalar ile konular pekiştirilmeye çalışılmıştır. Bölüm sonlarında da, tüm bölüme ait uygulamaları içeren bölüm uygulamaları ile kitap zenginleştirilmiştir. Uygulamalarda panel veri setlerinin çok büyük olması ve veri girişinin çok zahmetli olması sebebiyle, herkesin ulaşabilmesi açısından halka açık verilerle çalışılması tercih edilmiştir. En son gelişmeleri bile içerme çabasıyla yazılan bu kitapta, eşitlik ve paket program çıktı sayısının çok fazla olması kitabın dizgisini oldukça uzatmış-

8 VIII tır. Bu süreçte, sürekli gelişen bilim dalı literatüründe gözden kaçan konuların ve baskı-yazım ya da olası bilgi hatalarının kitabın değerli okuyucularının da desteği ile bir sonraki basımlarda göz önüne alıp düzeltme gayreti içerisinde bulunacağız. Tüm meslek hayatımdaki desteği, yakın ilgisi ve güveniyle her zaman yanımda olduğunu hissettiren, kendisinden çok şey öğrendiğim hocam Prof. Dr.Ahmet Gökçen e teşekkürlerimi sunarım. Bu kitabı başından sonuna dikkat ve ilgiyle okuyan ve özellikle istatistik alanındaki tecrübeleriyle desteğini esirgemeyen sevgili arkadaşım Özlem Yorulmaz a ve finansal verileri derleyen ve yorumlarında yardımcı olan değerli arkadaşım Mehmet Sabri Topak a teşekkürü bir borç bilirim. İşteki yoğun temponun ardından evde gece yarılarında başlayan çalışmalar neticesinde ortaya çıkan bu kitabın yazılması sürecinde, küçücük yaşına rağmen en büyük fedakarlığı yapan sevgili kızıma, ona eksikliğimi hissettirmemeye çalışan ve her fırsatta çalışabilmem için ortam yaratmaya çalışan eşime, anneme, babama ve kızımın Asya sına şükranlarımı sunarım. Kitabın sayfa düzenlenmesini ve dizgisini yapan Müge Günbaş a ve baskısını gerçekleştiren başta Seyhan Satar olmak üzere BETA Yayınevi nin değerli çalışanlarına teşekkür ederim. Öğrencilerimizin yoğun isteği ile yazılan bu kitabın, tüm öğrencilerimize ve bu konuda çalışma yapan herkese faydalı olmasını temenni ederim. Ferda Yerdelen Tatoğlu Nisan, 2012

9 İÇİNDEKİLER 1. BÖLÜM PANEL VERİ TEMEL KAVRAMLAR 1.1. EKONOMETRİK ANALİZLERDE KULLANILAN VERİ TÜRLERİ PANEL VERİ TEMEL KAVRAMLAR Dengeli Panel Dengesiz Panel Birim Etki Zaman Etkisi İçsellik - Dışsallık Heterojenlik Birimler Arası Korelasyon PANEL VERİNİN AVANTAJLARI VE KISITLAMALARI Panel Verinin Avantajları Birim Değişkenliğini ve Gözlenemeyen Heterojenliği Modele İlave Edebilmek Tahmin Sapmasını Azaltmak Çoklu Doğrusal Bağlantı Problemini Azaltmak Daha Kapsamlı Modeller Kurabilmek Panel Veri Kullanmanın Getirdiği Kısıtlamalar Hata Payında Oluşan Sapmalar Veri Toplama Problemi Zaman Serisinin Kısa Olma Problemi BÖLÜM ÖZETİ... 14

10 X 1.6. BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİ VE TAHMİN YÖNTEMLERİ 2.1. DOĞRUSAL PANEL VERİ MODELLERİ KLASİK MODEL VE HAVUZLANMIŞ EN KÜÇÜK KARELER YÖNTEMİ Havuzlanmış En Küçük Kareler Yönteminin Ardındaki Varsayımlar Havuzlanmış En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri Bilgisayar Uygulamaları GÖZLENEMEYEN ETKİLER (BİRİM VE ZAMAN ETKİLERİ) Gözlenemeyen Etkilere Örnekler BİRİNCİ FARKLAR YÖNTEMİ Birinci Farklar Yönteminin Ardındaki Varsayımlar Birinci Farklar Yönteminin Özellikleri Bilgisayar Uygulamaları VARSAYIMLARIN ÖZETİ Havuzlanmış En Küçük Kareler Birinci Farklar BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM TEK YÖNLÜ BİRİM ETKİLER PANEL VERİ MODELLERİ VE TAHMİN YÖNTEMLERİ 3.1. SABİT ETKİLER MODELİ (SABİT KATSAYILAR MODELİ) Gölge Değişkenli En Küçük Kareler Yöntemi Gölge Değişkenli En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri... 83

11 XI Bilgisayar Uygulaması Grup içi Tahmin Yöntemi Sabit Etkiler Modelinin Varsayımları Grup İçi Tahmin Yönteminin Özellikleri Bilgisayar Uygulamaları Gruplar Arası Tahmin Yöntemi Gruplar Arası Tahmin Yönteminin Özellikleri Bilgisayar Uygulamaları Havuzlanmış En Küçük Kareler Yöntemi En Çok Olabilirlik Yöntemi Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri TESADÜFİ ETKİLER MODELİ Tesadüfi Etkiler Modelinin Varsayımları Tesadüfi Etkiler Modelinin Tahmin Yöntemleri Havuzlanmış En Küçük Kareler Yöntemi Grup İçi Tahmin Yöntemi En Çok Olabilirlik Yöntemi En Çok Olabilirlik Yönteminde Karşılaşılan Sorunlar Bilgisayar Uygulaması Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri Bilgisayar Uygulaması Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri Genel Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi

12 XII İki Aşamalı Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi İki Aşamalı Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yönteminin Özellikleri Genelleştirilmiş Tahmin Eşitliği Kitle Ortalaması Modeli Kullanılarak Tahmin Bilgisayar Uygulamaları VARSAYIMLARIN ÖZETİ Sabit Etkiler Modeli Tesadüfi Etkiler Modeli PANEL VERİ MODELLERİNDE ETKİNLİK VE TUTARLILIK BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM TEK YÖNLÜ (ZAMAN ETKİLERİ), İKİ YÖNLÜ VE ÇOKLU ETKİLER PANEL VERİ MODELLERİ 4.1. TEK YÖNLÜ ZAMAN ETKİLERİ PANEL VERİ MODELLERİ VE TAHMİN YÖNTEMLER Tek Yönlü Sabit Zaman Etkileri Modeli Gölge Değişkenli En Küçük Kareler Yöntemi Bilgisayar Uygulaması Grup İçi Tahmin Yöntemi Sabit Etkiler Modelinin Varsayımları Bilgisayar Uygulaması Tek Yönlü Tesadüfi Zaman Etkileri Modeli En Çok Olabilirlik Yöntemi Bilgisayar Uygulamaları İKİ YÖNLÜ PANEL VERİ MODELLERİ İki Yönlü Sabit Etkiler Modeli Gölge Değişkenli En Küçük Kareler

13 XIII Tahmin Yöntemi Bilgisayar Uygulamaları Grup İçi Tahmin Yöntemi Sabit Etkiler Modelinin Varsayımları Bilgisayar Uygulaması İki Yönlü Tesadüfi Etkiler Modeli Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi En Çok Olabilirlik Yöntemi Bilgisayar Uygulamaları ÇOKLU ETKİLER PANEL VERİ MODELLERİ BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM PANEL VERİ MODELLERİNİN TAHMİN YÖNTEMLERİ ARASINDA TERCİHLER 5.1. TAHMİNCİLERİN KARŞILAŞTIRILMASI VE ÖNSEL TERCİHLER Sabit Etkiler İçin Grup İçi Tahminci ve Gölge Değişkenli En Küçük Kareler Tahmincisi Sabit Etkiler İçin Grup İçi Tahminci ve Birinci Farklar Tahmincisi Tesadüfi Etkiler İçin Esnek Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Tahmincisi ve Havuzlanmış En Küçük Kareler Tahmincisi Tesadüfi Etkiler Tahmincisi ve Sabit Etkiler Tahmincisi TAHMİNCİLER ARASINDA KARAR VERMEK İÇİN KULLANILAN TESTLER Klasik Modelin Testi F Testi Bilgisayar Uygulaması Olabilirlik Oranı Testi Bilgisayar Uygulamaları

14 XIV Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı ve Düzeltilmiş Lagrange Çarpanı Testleri Bilgisayar Uygulamaları Score testi Bilgisayar Uygulaması Wooldridge in Testi Sabit Etkiler ile Birinci Farklar Tahmincileri Arasında Tercih Yapmak İçin Kullanılan Testler Sabit Etkiler Tahmincisi İle Tesadüfi Etkiler Tahmincisi Arasında Tercih Yapmak İçin Kullanılan Testler Hausman Testi Bilgisayar Uygulaması Hausman Testinin Özellikleri Wald Testi t Testi F Testi BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM PANEL VERİ MODELLERİNDE TEMEL VARSAYIMLARIN TESTLERİ 6.1. KLASİK MODELDE HETEROSKEDASİTE, OTOKORELASYON VE BİRİMLER ARASI KORELASYON Klasik Modelde Heteroskedasite Breusch-Pagan / Cook-Weiesberg Testi Bilgisayar Uygulaması White Testi Bilgisayar Uygulaması Klasik Modelde Otokorelasyon t Testi

15 XV Durbin-Watson Testi Bilgisayar Uygulaması Durbin in Alternatif Testi Bilgisayar Uygulaması Breusch-Godfrey Testi Bilgisayar Uygulaması Wooldridge in Testi Bilgisayar Uygulaması SABİT ETKİLER MODELİNDE HETEROSKEDASİTE, OTOKORELASYON VE BİRİMLER ARASI KORELASYON Sabit Etkiler Modelinde Birimlere Göre Heteroskedasite Birimlere Göre Heteroskedasitenin Değiştirilmiş Wald Testi Değiştirilmiş Wald Testinin Özellikleri Bilgisayar Uygulaması Sabit Etkiler Modelinde Otokorelasyon Baltagi-Wu nun Yerel En İyi Değişmez Testi Bhargava, Franzini ve Narendranathan ın Durbin-Watson Testi Bilgisayar Uygulaması Sabit Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi Bilgisayar Uygulaması Pesaran ın Testi Bilgisayar Uygulaması Friedman ın Testi Bilgisayar Uygulaması Frees in Testi Bilgisayar Uygulaması TESADÜFİ ETKİLER MODELİNDE HETEROSKEDASİTE, OTOKORELASYON VE BİRİMLER ARASI KORELASYON Tesadüfi Etkiler Modelinde Heteroskedasite

16 Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi Levene, Brown ve Forsythe nin Testleri Bilgisayar Uygulaması Tesadüfi Etkiler Modelinde Otokorelasyon Bhargava, Franzini ve Narendranathan ın Durbin- Watson ve Baltagi-Wu nun Yerel En İyi Değişmez Testleri Bilgisayar Uygulaması Lagrange Çarpanı ve Düzeltilmiş Lagrange Çarpanı Testleri Bilgisayar Uygulaması Tesadüfi Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon Pesaran ın Testi Bilgisayar Uygulaması Friedman ın Testi Bilgisayar Uygulaması Frees in Testi Bilgisayar Uygulaması NORMAL DAĞILIMIN TESTİ SPESİFİKASYON İÇİN GENELLEŞTİRİLMİŞ WALD TESTİ VE SCORE TESTİ BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER BÖLÜM HETEROSKEDASİTE, OTOKORELASYON VE BİRİMLER ARASI KORELASYONUN VARLIĞINDA DİRENÇLİ TAHMİNCİLER VE YÖNTEMLER 7.1. HUBER, EİCKER VE WHİTE TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulamaları ARELLANO, FROOT VE ROGERS TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulamaları

17 XVII 7.3. WOOLDRİDGE TAHMİNCİSİ NEWEY-WEST TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulaması ANSELİN İN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİNCİSİ PARKS-KMENTA TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulamaları BECK-KATZ TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulamaları DRİSCOLL VE KRAAY TAHMİNCİSİ Bilgisayar Uygulamaları AR(1) KALINTILI DOĞRUSAL REGRESYON MODELİ Bilgisayar Uygulamaları GENELLEŞTİRİLMİŞ TAHMİN EŞİTLİĞİ KİTLE ORTALAMASI MODELİ Bilgisayar Uygulamaları BÖLÜM ÖZETİ BÖLÜM UYGULAMALARI EKLER KAYNAKÇA İNDEKS KOMUT İNDEKSİ

18