>>chi2inv(.95,8) = >> chi2inv(.95,9) = veri=[ ];

Benzer belgeler
ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

ENM 316 BENZETİM DERS 4 GİRDİ OLASILIK DAĞILIMININ SEÇİMİ

ENM 316 BENZETİM DERS 4 GİRDİ OLASILIK DAĞILIMININ SEÇİMİ

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır:

Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme:

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

H 0 : θ = θ 0 Bu sıfır hipotezi şunu ifade eder: Anakütle parametresi θ belirli bir θ 0

2009 Soruları. c

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır.

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

TEST. Rasyonel Sayılar. 1. Aşağıdaki bilgilerden hangisi yanlıştır? 2. Aşağıda verilen, 3. Aşağıdaki sayılardan hangisi hem tam sayı,

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

ORAN ve ORANTI-1 ORAN-ORANTI KAVRAMI. 1. = olduğuna göre, aşağıdaki ifadelerin. + c c sisteminin çözümüne. 3. olduğuna göre, nin değeri

Pr[ ] 1 Pr[ ] 1 ( ) 1 ( ) What if not known?

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

İstatistiksel Yorumlama

8. Uygulama. Bazı Sürekli Dağılımlar

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Vektörler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Yrd.Doç.Dr.Nevin MAHİR

Sürekli Rastsal Değişkenler

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI = + REGRESYON KATSAYILARININ GÜVEN ARALIĞI

1981 ÜYS Soruları. 1. Bir top kumaşın önce i, sonra da kalanın ü. satılıyor. Geriye 26 m kumaş kaldığına göre, kumaşın tümü kaç metredir?

İST Rassal Süreçler Dersi Tarihli Ders Notları. Öznur AY

8. Ders Deney Tasarımı Model Uygulamaları Çapraz ve Đç Đçe Tasarımlar, Tekrarlı Gözlemler, Bloklama

ç- çe Tasarmlar Birdal eno lu ükrü Acta³ eno lu & Acta³ statistiksel Deney Tasarm Giri³ ki A³amal ç- çe Üç A³amal ç- çe l A³amal ç- çe

Tanım : Merkezi orijin ve yarıçapı 1 birim olan çembere trigonometrik çember veya birim çember denir. y B(0,1) C(1,0)

ORAN ORANTI. Örnek...1 : Örnek...4 : Örnek...2 : Örnek...5 : a 1 2 =2b+1 3 =3c 4. Örnek...6 : Bir karışımda bulunan a, b ve c maddeleri arasında

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

a 2 (m) Bir direğin sağında ve solundaki menzillerin büyüğü maksimum menzildir.

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

çizilen doğru boyunca birim vektörü göstermektedir. q kaynak yükünün konum vektörü r ve Q deneme E( r) = 1 q

BÖLÜM 3 : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Vektör - Kuvvet. Test 1 in Çözümleri 5. A) B) C) I. grubun oyunu kazanabilmesi için F 1. kuvvetinin F 2

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

TYT / MATEMATİK Deneme - 6

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

II. DERECEDEN DENKLEMLER

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.

3. Ders Çok Boyutlu (Değişkenli) Veri Analizi

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI ÖLÇME, DEĞERLENDİRME VE SINAV HİZMETLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

YILLAR ÖSS-YGS /LYS /1 0/1 ÇÖZÜM: 1) xοy A ise ο işlemi A da kapalıdır.

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

DRC. 4. Sekiz basamaklı herhangi bir özel sayı x = abcdefgh olsun. Deneme - 2 / Mat. c m. m m. y Cevap A. Cevap D 21, 25, = = =. 21.

TEST 16-1 KONU DÜZLEM AYNA. Çözümlerİ ÇÖZÜMLERİ

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

1997 ÖYS A) 30 B) 35 C) 40 D) 45 E) 50. olduğuna göre, k kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5

b göz önünde tutularak, a,

1987 ÖSS A) 0 B) 2. A) a -2 B) (-a) 3 C) a -3 D) a -1 E) (-a) 2 A) 1 B) 10 C) 10 D) 5 10 E) a+b+c=6 olduğuna göre a 2 +b 2 +c 2 toplamı kaçtır?

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

Kalitatif Veri. 1. Kalitatif random değişkenler sınıflanabilen yanıtlar vermektedir. Örnek: cinsiyet (Erkek, Kız)

Düzlemde eğrisel hareket, parçacığın tek bir düzlem içerisinde eğrisel bir yörünge boyunca yaptığı harekettir. Belirli bir koordinat sisteminde

1984 ÖSS. 6. a, b, c birer pozitif sayı ve. olduğuna göre, a, b, c arasındaki bağlantılardan hangisi doğrudur? 7. a, b, c birer tamsayı olmak üzere

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

Faktöriyel Tasarımlar

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

İntegral Uygulamaları

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik ve Olasılık

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

c

KATI BASINCI. 3. Cis min ağır lı ğı G ise, olur. Kap ters çev ril di ğin de ze mi ne ya pı lan ba sınç, Şekil-I de: = P = A = 3P.A

DOĞRUDA AÇILAR GEOMETRİ KAF01 TEMEL KAVRAMLAR NOKTA: AÇI ÖLÇÜ BİRMLERİ: DERECE: = 360 2π DOĞRU: RADYAN: KOMŞU AÇI: KAPALI DOĞRU PARÇASI: TÜMLER AÇI:

Üslü Sayılar MATEMATİK. 5.Hafta. Hedefler. Öğr.Gör. Esrin PALAS BOZKURT Öğr.Gör. Muhsin ÇELİK. Bu üniteyi çalıştıktan sonra;



MALTA HAÇI MEKANİZMASININ KİNEMATİĞİ ÜZERİNE

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı. ALES / Sonbahar / Sayısal II / 27 Kasım Matematik Sorularının Çözümleri

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ANOVA. CRD (Completely Randomized Design)

İki Varyansın Karşılaştırılması

Prizmatik Katsayıyı Değiştirmek için 1 Eksi Prizmatik Yöntemi

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

G E O M E T R İ. Dar Açılı Üçgen. denir. < 90, < 90, < 90 = lik açının karşısındaki kenara hipotenüs denir. > 90

14 Ekim Ders Kitabı: Introductory Econometrics: A Modern Approach (2nd ed.) J. Wooldridge. 1 Yıldız Teknik Üniversitesi

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması

Transkript:

. Ders

veri=[9.5 3...5 3.5 3.8.7.6.4]; >> men(veri) = >> std(veri) =.44 >> vr(veri) =. >>chiinv(.95,8) = 5.573 >> chiinv(.95,9) = 6.99 >> sum((veri-.5).^) = 8.5

Örnek: Belli bir tür pil için dynm süresinin st olrk N ( µ 6, σ 6) 3 = = dğılımın ship olduğu bilinmektedir. Üretimde ypıln bir değişiklik sonucu dynm süresinin ortlmsınd bir rtış olduğu iddi edilmektedir. Değişikliğin bir iyileştirme getirmediği doğru iken, ynlış krr verme olsılığı en çok.5 olck şekilde, düzgün en güçlü test fonksiyonu oluşturlım. H : µ = 6, α =.5 H : µ > 6 ( ) X, X,..., X örneklem N µ, σ olmk üzere (monoton olbilirlik ornı n özelliğinden) düzgün en güçlü test fonksiyonu, X > c φ ( X, X,..., X n ) =, X < c biçimindededir. α =.5 için c sbiti, ( ) P X > c =.5 X µ c µ P > =.5 σ / n σ / n c µ P Z > =.5 σ / n c µ = Z.95 =.645 σ / n c =.645 σ / n + µ olrk bulunur. φ test fonksiyonu lışılgelmiş olrk biçiminde yzılır. φ µ ( X, X,..., X ) n, =, X µ > Z σ / n X µ < Z σ / n X µ Zh = σ / n test isttistiğinin, x µ x 6 zh = = σ / n 4 / n hesplnn (gözlenen) değeri norml dğılım tblosundn okunn, z.95 = z tblo = norminv(.95,,) =.645 değerinden büyük olduğund H reddedilir. Rsgele seçilen pil için dynm süreleri, 58, 75, 7, 6, 54, 65, 64, 56, 66.5, 7.5, 64, 65, 79, 66, 8, 57, 68, 67, 69, 76 olrk gözlenmiştir. x µ x 6 66.55 6 zh = = = = 7.33 > z.95 = norminv(.95,,) =.645 σ / n 4 / n 4 / olmk üzere, H reddedilir..95.95

4

5

6

7

8

9 Örnek: Đst öğrencilerinin ğırlıklrının ortlmsı hkkınd H : µ = 68( kg) H : µ > 68( kg) hipotezi öne sürülmektedir. α =. nlm düzeyli düzgün en güçlü test fonksiyonunu oluşturunuz. Ağırlıklrın dğılımının norml olduğunu vrsylım. Örneklem lınız ve hipotez testini ypınız.

Örnek: Đst dersindeki kız ve erkek öğrencilerin ğırlıklrının N ( K ( kg), ) N ( µ E ( kg), σ ) dğılımın ship olduğu vrsyılsın. H : µ µ 5( kg) H : µ E µ K < 5 hipotezi öne sürülmektedir. α =.5 nlm düzeyinde test ediniz. E K µ σ ve

Örnek: Đst dersi kız ve erkek öğrencilerin ğırlıklrının N ( K ( kg), K ) N ( µ E ( kg), σ E ) dğılımın ship olduğu vrsyılsın. H : σ = σ K E H : σ K σ E hipotezi öne sürülmektedir. α =.5 nlm düzeyinde test ediniz. µ σ ve

3

4

5

6

7

8 Norml Dğılımlı ve Aynı Vrynslı Đki Kitlenin Ortlmlrının Eşitliği Hipotezi

9

Norml Dğılımlı ve Aynı Vrynslı Kitlelerin Ortlmlrının Eşitliği Hipotezinin Testi N( µ, σ ), N( µ, σ ),..., N( µ, σ ) dğılımlrı (kitleleri, gruplrı) ile ilgili, H : µ = µ =... = µ H : Kitle ortlmlrı eşit değil hipotezleri söz konusu olsun. Bu kitlelerden (gruplrdn) birbirinden bğımsız olrk sırsıyl n, n,..., n ( n+ n+... + n = N) birimlik örneklemler lınsın. Veri kümesi: n n. = j j=. = n j= n j n n. = j j=. = n j=.. değerine genel ortlm denir..,.,...,. n j n i n.. = = N n ni ni ( ij.. ) = ( ij i. + i... ) i= j= i= j= olmk üzere: ij i i. i= j= i=. i= i. = n n = j= n j= değerlerine grup ortlmlrı denir. ni ni ni ( ) ( )( ) ( ) ij i. ij i. i... i... i= j= i= j= i= j= = + + ni ni ( ) ( ) ij i. i... i= j= i= j= = + n i ( ij.. ) kresel formun Genel Kreler Toplmı (GKT) i= j= n i ( ) n ( ) ij i. i i... i= j= i= = + n j j n ( i ) kresel formun Gruplr Arsı Kreler Toplmı (GAKT), i... i= n i ( ) kresel formun Gruplr Đçi Kreler Toplmı (GĐKT) ij i. i= j= denir. Bun göre, GKT=GAKT+GĐKT dır.

H : µ = µ =... = µ, α H : Kitle ortlmlrı eşit değil hipotezleri için Olbilirlik Ornı Test Fonksiyonu, isttistiği ile biçiminde yzılbilir. ni ( i... ) GAKT / ( ) i= N ni / ( ) ( ij i.) i= j= W= = GĐKT N, W> c ψ=, W c GAKT GAKO= GĐKT GĐKO= N gösterimleri ltınd, GAKO W= GĐKO olmk üzere, sıfır hipotezi ltınd, dır. Vryns nlizi (ANOVA) tblosu: ni ( i... ) GAKO i= N ni GĐKO ( ij i.) i= j= W= = F (, N ) Değişkenlik Serbestlik derecesi Kreler Toplmı Kreler Ortlmsı F değeri Gruplr rsı Gruplr içi Genel N N i= n ( ) i n i i= j= n i i= j= i... ( ) ij i. ( ) ij.. i= n ( ) i i= j= i... n i ( ) ij N i. F ni ( i... ) i= hesplnn= ni ( ij i.) i= j= Fhesplnn> F α N Krr: ;, olduğund H reddedilir N

Örnek: 3

4 C C C3 C4 45, 69 53 56, 49,8 75 5 58, 46, 73 49 6, 45, 58, 54,9 One-wy ANOVA: C; C; C3; C4 Source DF SS MS F P Fctor 3 56, 48,73 79,, Error 58,3 5,9 Totl 4 34,43 S =,3 R-Sq = 95,57% R-Sq(dj) = 94,36% Individul 95% CIs For Men Bsed on Pooled StDev Level N Men StDev -----+---------+---------+---------+---- C 4 46,5,4 (--*--) C 3 7,333 3,55 (--*---) C3 3 5,667,8 (--*---) C4 5 57,4,989 (--*--) -----+---------+---------+---------+---- 48, 56, 64, 7, Pooled StDev =,3

5 Örnek: Kitle Ornlrı Đle Đlgili Testler

6

7 Örnek: Đst öğrencilerinin sigr içme ornı ile ilgili, H : p.4 H : p >.4 hipotezleri öne sürülsün. ) n= b) n= örnek hcimleri için α =.5 nlm düzeyli düzgün en güçlü test fonksiyonlrı oluşturunuz. Gözlem lıp, krr veriniz. Gerçek durum nedir?.

8 Örnek:

9 Örnek: Đsttistik Bölümü öğrencileri rsınd, kızlrın ve erkeklerin sigr içme ornı ile ilgili, H : p = p K E H : pk pe hipotezleri söz konusu olsun. α =.5 nlm düzeyinde test ediniz.

3 Örnek: