Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST Ders

Benzer belgeler
Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

PARAMETRİK ve PARAMETRİK OLMAYAN (NON PARAMETRİK) ANALİZ YÖNTEMLERİ.

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

Parametrik Olmayan Testler 2. Wilcoxon ve Kruskal-Wallis Testleri

İstatistik Yöntemleri ve Hipotez Testleri

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

Frekans. Hemoglobin Düzeyi

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

İçindekiler. Pazarlama Araştırmalarının Önemi

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Mann-Whitney U ve Wilcoxon T Testleri

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

Parametrik Olmayan İstatistik

D.Ü.TIP FAKÜLTESİ BİYOİSTATİSTİK AD. DÖNEM I (BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU)

BİYOİSTATİSTİK DERSLERİ AMAÇ VE HEDEFLERİ

ÖN SÖZ... XV 1. BÖLÜM İSTATİSTİKTE KULLANILAN TEMEL KAVRAMLAR

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Non-Parametrik İstatistiksel Yöntemler

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 2

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

PARAMETRİK OLMAYAN TESTLER

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

Sık kullanılan istatistiksel yöntemler ve yorumlama. Doç. Dr. Seval KUL Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ

ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Çoğu araştırmada seçilen örnekler araştırmanın yapısı gereği birbirinden bağımsız olmayabilir.

İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

4.SUNUM. Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

DÖNEM II ÜROGENİTAL SİSTEM VE HASTALIKLARIN BİYOLOJİK TEMELLERİ DERS KURULU. Yrd.Doç.Dr.İsmail YILDIZ BİYOİSTATİSTİK AD DERS NOTLARI

2x2 ve rxc Boyutlu Tablolarla Hipotez Testleri

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Sıralı Verilerle Yapılan Testler Mann-Whitney U Testi

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Ortalamaların karşılaştırılması

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

NONPARAMETRİK TEKNİKLERİN GÜÇ VE ETKİNLİKLERİ

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

İKİDEN ÇOK BAĞIMSIZ GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

MATH Ýþletme Ýstatistiði II

İSTATİSTİK. Bölüm 1 Giriş. Ankara Üniversitesi SBF İstatistik 1 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 4/4/2018

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

İçindekiler. Ön Söz... xiii

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

DERS BİLGİLERİ Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS Deneysel Tasarım EKO60 Bahar Ön Koşul Dersin Dili. Zorunlu

7. Böüm Nicel Analizlere Giriş Verilerin Analize Hazırlanması Süreci

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

EME Sistem Simülasyonu. Girdi Analizi Prosedürü. Olasılık Çizgesi. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Dağılıma İyi Uyum Testleri Ders 10

Deneysel Araştırmalarda Biyoistatistik. Prof. Dr. İsmet DOĞAN AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ. Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

Ders Bilgileri Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS FEN BİLİMLERİNDE İSTATİSTİKSEL TEKNİK VE UYGULAMALAR

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Transkript:

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler IST-4035 10. Ders DEÜ İstatistik Bölümü 018 Güz 1 Non-Parametric Statistics Nominal Ordinal Interval One Sample Tests Binomial test Run test Kolmogrov-Smirnov test X test Sign test Wilcoxon Rank test Related Mc Nemar test Sign test Walsh Test Wilcoxon Signed Rank test Randomization test Two Sample Tests Unrelated Fisher Exact Probability test X test Median test Mann-Whitney U test Kolmogrov-Smirnov test Ansari-Bradley Mood Testi test Moses test Related Cochran Q test Friedman F test Page test k - Samples Tests Unrelated X test Kruskal-Wallis test Median test Jonckheere-Terpstra test 1

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi Varyans çözümlemesinde amaç, kısaca her biri n hacimli k sayıda bağımsız örneklemin aynı kitleden gelip gelmediğine karar vermektir. Bu nedenle boş hipotezi genel olarak her biri n i hacimli k sayıda örneklemin aynı kitleden geldiğini ifade eder. Kruskal Wallis testi bu amaçla kullanılan en yaygın parametrik olmayan testtir. 3 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Varsayımlar Veri hacimli k sayıda rassal olarak seçilen örneklemlerden oluşur. Gözlemler hem örneklem içinde hem de örneklemler arasında bağımsızdırlar. Ölçme düzeyi en az sıralayıcıdır. İlgilenilen değişken süreklidir. 4

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Hipotezler H 0 : k kitle dağılım fonksiyonları türdeştir. H 1 : k kitlenin tümünün medyanları eşit değildir. 5 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Test İstatistiği Her biri n i hacimli k sayıda örneklem birleştirilir. N hacimli birleştirilmiş örneklemdeki birimlere sıra sayıları atanır. Daha önce verilen X i değerleri yerini sıra sayıları aldıktan sonra R i tablosu alır. 6 3

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Test İstatistiği 1 H N( N 1) n (N 1) 1 k R 1 n n ( N 1) R :. örnekleme ait rank toplamı H 0 ın doğruluğu altında. denemeye ait beklenen rank toplamı 1 H N( N 1) k 1 R n 3( N 1) 7 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Karar Kuralı Üç örneklem varsa ve her örneklemdeki gözlem sayısı 5 ve daha az ise Kruskal Wallis tablosu kullanılır. H H T ise H 0 red edilir. k>3 veya n >5 olması durumunda ki-kare tablosu kullanılır. H,k 1 ise H 0 red edilir. 8 4

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 1 Hamileliklerinin 38. ile 4. haftası arasında olan bir grup hastanın hidrokortizol değerleri ölçülmüştür. Bu hastalar gönüllü sezeryan grubu (I), acil sezeryana girmesi gereken grup (II) ve normal doğuma girecek grup (III) olmak üzere üç gruba ayrılmışlardır. Bu üç gruptaki hastaların hidrokortizol düzey medyanlarının farklı olduğu %1 önem düzeyinde söylenebilir mi? Grup I Grup II Grup III 6 456 343 307 501 77 11 455 07 33 355 1048 454 468 838 339 36 687 304 154 87 9 356 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 1 H 0 : k kitle dağılım fonksiyonları türdeştir. H 1 : k kitlenin tümünün medyanları eşit değildir. 10 5

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 1 N=n 1 +n +n 3 =10+6+6= Grup I Rank Grup II Rank Grup III Rank 6 4 456 16 343 10 307 7 501 18 77 0 11 3 455 15 07 33 8 355 11 1048 454 14 468 17 838 1 339 9 36 13 687 19 304 6 154 1 87 5 356 1 R I =69 R II =90 R III =94 11 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 1 N=n 1 +n +n 3 =10+6+6= Grup I Rank Grup II Rank Grup III Rank 6 4 456 16 343 10 307 7 501 18 77 0 11 3 455 15 07 33 8 355 11 1048 454 14 468 17 838 1 339 9 36 13 687 19 304 6 154 1 87 5 356 1 R I =69 R II =90 R III =94 1 H N(N 1) k 1 R n 3(N 1) H 9.3 0.99, 1 ( 9.10 69 90 1) 10 6 olduğundan H 0 red edilir. 94 3( 1) 9.3 6 1 6

Çoklu Karşılaştırmalar Kruskal-Wallis testi sonucunda H 0 red edilmiş ise grup medyanlarından en az biri diğerlerinden farklıdır denir. Buna göre farkı yaratan grubu bulmak gerekir. Bu amaçla çoklu karşılaştırmalar yapılır. 13 Çoklu Karşılaştırmalar Z (1 ) k( k1) N( N 1) 1 1 1 ni n Ri R farkı yukarıdaki kritik değerden daha büyük ise fark anlamlıdır denir. Eğer tüm örneklem genişlikleri eşitlik ise yukarıdaki ifade aşağıdaki gibi sadeleştirilebilir. Z (1 ) k( k1) kn ( 1) 6 14 7

Çoklu Karşılaştırmalar/Örnek 1 Hamileliklerinin 38. ile 4. haftası arasında olan bir grup hastanın hidrokortizol değerleri ölçülmüştür. Bu hastalar gönüllü sezeryan grubu (I), acil sezeryana girmesi gereken grup (II) ve normal doğuma girecek grup (III) olmak üzere üç gruba ayrılmışlardır. Bu üç gruptaki hastaların hidrokortizol düzey medyanlarının farklı olduğu %5 önem düzeyinde söylenebilir mi? Farklı ise fark yaratan hangi gruptur? Grup I Grup II Grup III 6 456 343 307 501 77 11 455 07 33 355 1048 454 468 838 339 36 687 304 154 87 356 15 Çoklu Karşılaştırmalar/Örnek 1 Hamilelere ait veri setinde H 0 red bulunmuştu. Hata oranı alfa=0.05 olarak belirlenir ise k=3 için Z (1 ) k ( k1) Z 0.05 (1 ) 3) Z 0.99.41 1 ve ile 1 ve 3 için aynı kritik değer hesaplanır. Z (1 ) k ( k1) N( N 1) 1 1.41 1 ni n ve 3 için ayrı kritik değer hesaplanır. ( 1) 1 1 10 1 8,08 6 Z (1 ) k ( k 1) N( N 1) 1 1 ni 1.41 n ( 1) 1 1 9.04 1 6 6 16 8

Çoklu Karşılaştırmalar/Örnek 1 R 1 6.9 R1 R 8.1 8. 08 R 15 R1 R3 8.77 8. 08 1vefarklı 1ve3farklı R 3 15.67 R R3 0.67 9. 04 ve3farklıdeğil Farkı oluşturanın 1.grup olduğu söylenebilir. 17 Kruskal Wallis Sıra Sayıları/Örnek Rastgele seçilen 1 hasta yine rastgele 4 erli 3 gruba ayrılmıştır. Birinci gruptaki hastalar A, ikinci gruptaki hastalar B, üçüncü gruptaki hastalar C ilacı ile tedavi edilmişlerdir. Tedaviden sonra hastaların kaç günde iyileştikleri gruplara göre aşağıdaki gibi saptanmıştır. alpha=0.05 iken ilaç türlerinin etkilerinin aynı olmadıkları söylenebilir mi? 18 9

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek H 0 : k kitle dağılım fonksiyonları türdeştir. H 1 : k kitlenin tümünün medyanları eşit değildir. 19 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek H 0 : k kitle dağılım fonksiyonları türdeştir. H 1 : k kitlenin tümünün medyanları eşit değildir. R lerin ortalamaları:.5, 6.75, 10.5 H=9.69 n 1 =4, n =4, n 3 =4 ise Kruskal Wallis tablosu kullanılabilir. H T =5.69 H>H t olduğundan H 0 red edilir. Hangi ilaç veya ilaçların etkisi farklıdır, araştırınız. 0 10

Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 3 Bir araştırmacı, bir üniversitenin farklı fakültelerinde eğitim gören öğrencilerin üniversiteden memnuniyet seviyelerini belirlemek istiyor. Bu amaçla yapılan çalışmada farklı fakültelerden rassal olarak seçilen 33 öğrenciden memnuniyetlerine göre puanlama yapmaları isteniyor. Bu verilere göre öğrencilerin memnuniyetlerinin fakültelere göre değişip değişmediğini 0.05 anlam düzeyinde test ediniz. Eğitim 40 4 43 46 50 55 57 Müh. 5 56 65 66 68 75 56 66 Fen 76 75 79 88 87 91 80 86 Ziraat 90 88 99 97 96 90 95 99 98 98 1 Kruskal Wallis Sıra Sayıları Testi/Örnek 3 Test Statistics a,b Chi-Square df Asymp. Sig. VAR00004 8,618 3,000 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: VAR00003 11