Araş.Gör. Efe SARIBAY



Benzer belgeler
GÜVEN ARALIKLARI ALISTIRMA SORULARI Aras.Gör. Efe SARIBAY

Araş.Gör. Efe SARIBAY

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Final(Matematik Müh. Bölümü-2014)

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

İstatistiksel Yorumlama

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

İstatistik ve Olasılık

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları


BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

ENM 316 BENZETİM ÖDEV SETİ

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAV SORULARI WEB. Belirli yaşlar için hesaplanan kommütasyon tablosu aşağıda verilmiştir.

HİPOTEZ TESTLERİ ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri ENM317 Mühendislik İstatistiği Doç. Dr. Nihal ERGİNEL 2014

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

NORMAL DAĞILIM. 2., anakütle sayısı ile Poisson dağılımına uyan rassal bir değişkense ve 'a gidiyorsa,

Dr. Mehmet AKSARAYLI

Merkezi Limit Teoremi

Olasılık ve Normal Dağılım

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. Hipotez Testleri. ENM317 Mühendislik İstatistiği Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

Ölçme ve Değerlendirme

objektif değerlendirilmesini sağlayan bilim - veri arasındaki farkın olup olmadığını tespit

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II UYGULAMA III. Yrd. Doç. Dr. Pembe GÜÇLÜ

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

Bir Normal Dağılım Ortalaması İçin Testler

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

İstatistik ve Olasılık

BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME SİSTEMİNE İLİŞKİN ESASLAR

ING EMEKLİLİK A.Ş. GELİR AMAÇLI ESNEK EMEKLİLİK YATIRIM FONU NA AİT PERFORMANS SUNUŞ RAPORU A. TANITICI BİLGİLER

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 6

Ortalamaların karşılaştırılması

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

SIGORTA MATEMATİĞİ SORULARI WEB EKİM 2017

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

T.C. BÜLENT ECEVİT ÜNİVERSİTESİ Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞINA

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Gerçek uygulamalarda, standart normal olmayan sürekli bir rassal. değişken, sıfırdan farklı bir ortalama ve birden farklı standart sapma

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

Temel Finans Matematiği ve Değerleme Yöntemleri Dönem Deneme Sınavı

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

Sınav ve Başarı Değerlendirme Yönergesi

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İstatistik ve Olasılık

Tohum Kontrolü ve Hayatiyeti

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

Bağıl Değerlendirme Sistemi ile ilgili Bilgi Notu

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

İstatistik ve Olasılık

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

Ders 4: Rastgele Değişkenler ve Dağılımları

İstatistik ve Olasılık

PİYASA HAREKETLERİ. Faiz Oranları(%) 21 Temmuz Haziran 2011

Transkript:

GÜVEN ARALIKLARI (ARALIK TAHMİNİ) ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY 1) Bir hisse senedinin $ bazında fiyatının ortalamasını incelemek için yapılan bir araştırmada 18 gün boyunca hisse senedinin kapanış fiyatları incelenmiş ve 6,5 $ olarak hesaplanmıştır. Daha önce yapılmış olan çalışmalardan hisse senedinin varyansının 2,7 olduğu bilindiğine dğ göre hisse senedinin ed kapanış ş fiyatının populasyon (anakütle) ortalaması için % 95 güven aralığını oluşturup 1

2) Bir pasta ustası günlük süt tüketimi miktarının ortalamasının hangi değerler arasında değiştiğini incelemek amacıyla 36 gün boyunca günlük tüketim miktarının ortalamasının 20 kg., standart sapmasının ise 10 kg. olduğunu hesaplamıştır. Buna günlük süt tüketim miktarının ortalaması için % 90 lık güven aralığını oluşturup 3) D.E.Ü. İ.İ.B.F İktisat Bölümü öğrencilerinin sigara kullanma oranını tahmin etmek amacıyla yapılan bir araştırma için alınan örnek sonucunda 248 öğrenciden 87 sinin sigara kullandığı gözlemlenmiştir. Buna göre İktisat bölümünde okuyan öğrencilerin sigara içme oranı için % 99 luk güven aralığını oluşturup 2

4) İMKB de işlem gören bir hisse senedi 500 gün boyunca analiz edilmiş ve 300 gün boyunca fiyatının bir önceki güne göre azaldığı gözlenmiştir. Bu hisse senedinin bir gün öncesine göre fiyatının azalma oranı için %95 lık güven aralığını tahmin edip 5) Bir işletmede üretilen demir tellerinin direncini ölçmek için belli uzunlukta 16 tel rassal olarak alınıp denemeye tabi tutulmuştur. Örnek olarak seçilen bu teller için direncin ortalaması 5000, varyansı 1000 olarak tahminlendiğine göre populasyon varyansı için % 99 luk güven aralığını oluşturup 3

6) Mevduat hesaplarının değişimini incelemek isteyen şube müdürü uzman yardımcısına 20 gün boyunca açılan mevduat hesaplarının ortalamasını ve standart sapmasını hesaplamasını söyler. Uzman yardımcısı ortalamayı 5000 YTL., standart sapmayı ise 60 YTL. olarak hesaplar, buna göre gün içerisinde açılan mevduat hesaplarının populasyon varyansı için % 95 lik güven aralığını oluşturup 7) Zeytinyağı üreten bir işletmede günlük işlenen zeytinlerin ağırlıklarının normal dağılışa uygun olduğu bilinmektedir. 15 günlük bir inceleme yapıldığında günlük işlenen zeytinlerin ortalama ağırlığı 250 kg standart sapması ise 30 kg olarak hesaplandığına göre günlük işlenen zeytinlerin ağırlıklarının ortalaması için % 98 lik güven aralığını oluşturup 4

8) Zayıflama merkezinin yöneticisi aylık programa düzenli olarak devam eden müşterilerinin vermiş olduğu kilolar ile ilgili bir araştırma yapmaktadır. 13müşterisinin bir aylık süre içerisinde verdiği kiloların ortalamasının 4, varyansının ise3olduğu hesaplanmıştır. Normal dağılış varsayımı altında aylık program sonucunda verilen kiloların ortalaması için % 90 lık güven aralığını oluşturup 9) Aynı dersi veren iki öğretim üyesinin dönem sonu başarıları karşılaştırılmak istenmektedir. Söz konusu öğretim üyelerinden A nın ders verdiği 500 öğrenciden 275 i ve B nin ders verdiği 400 öğrenciden 300 ü dönem sonu sınavlarında başarılı olmuştur. Öğretim üyelerinin dönem sonu başarı oranları arasındaki farkın güven aralığını %97 olasılıkla oluşturup 5

10) Bir işletmenin iki farklı deposundan bulunan hatalı ürünlerin oranı karşılaştırılmak isteniyor. Bu amaçla 1 nci depodan 200 adet örnek alınıp 20 adet, 2 nci depodan 300 adet örnek alınıp 15 adet hatalı ürün gözleniyor. İki depoda bulunan hatalı ürünlerin oranlarının farkı için güven aralığını % 85 olasılıkla oluşturup 11) Bir bankanın ikişubesinde açılan Є(Euro) hesaplarının ortalamaları arasındaki fark incelenmek istenmektedir. Birinci şubede yapılan a 50 aylık bir incelemede e ede aylık ortalamanın 2000 Є standart sapmanın 25 Є, ikinci şubede 40 aylık bir inceleme yapıldığında aylık ortalamanın 1500 Є, standart sapmasının 80 Є olarak bulunduğuna ğ göre iki şubedeb d açılan Є hesaplarının aylık ortalamaları arasındaki fark için %95 lik güven aralığını oluşturup 6

12) A ve B firmaları poşet çay üretmektedirler. A firmasından 50 paketlik örnek alındığında standart sapma 0.2 gr., ortalaması aa as 3 gr. bulunuyor. u uyo B firmasından alınan 100 paketlik örnekte ise standart sapma 0.5 gr, ortalama 2.5 gr bulunuyor. İki firmanın ürettikleri çay poşetlerinin ortalama ağırlıkları arasındaki fark için i %99 luk güven aralığını ğ oluşturarak fark olup olmadığını 13) A ve B ilaç fabrikaları belli bir ilacı etkili oldukları süreler bakımından karşılaştırmak istiyor. A fabrikasının ve B fabrikasının ilaçlarından rasgele olarak 10 ar hacimlik örnekler alınıyor. Ortalamalar sırasıyla 10,37 ve 9,83, varyanslar ise sırasıyla3,24ve1,96 olarak elde ediliyor. Buna göre populasyon varyanslarının eşit olduğunu varsayımı ile iki ilacın ortalama etkili oldukları süreler arasındaki farkın % 90 güven aralığını elde ederek 7

14) İki ayrı firma tarafından üretilen akülerin ortalama ömür süreleri karşılaştırılmak istenmektedir. A marka akülerden alınan 12 örneğin ortalama aa a ömür süresi 1830 gün, standart sapması 112 gün, B marka akülerden 8 akünün ortalama ömür süresi 1560 gün ve standart sapması 98 gün olarak hesaplanmıştır. İki marka akünün ömürlerinin dağılışınınğ normal ve eşit varyanslı olduğu ğ bilindiğine göre ömür sürelerinin ortalamaları arasındaki farkın % 99 luk güven aralığını oluşturup 15) Yeni uygulanmaya başlayan bir anlatım tekniğinin öğrencilerin anlama kabiliyetlerini geliştirdiği öne sürülmektedir. 8 öğrenci seçilerek eski ve yeni anlatım tekniği uygulanarak bir konu anlatılmıştır. Aşağıdaki tabloda öğrencilerin konuyu anlam süreleri dakika olarak verilmiştir. Eski ve yeni anlatım tekniği kullanıldığında anlama sürelerinin normal dağılım gösterdiği varsayımı altında ortalamalar arasındaki fark için % 80 lik güven aralığını oluşturup Öğrenci 1 2 3 4 5 6 7 8 Eski 40 47 33 54 61 39 42 47 Yeni 42 48 30 55 55 37 44 45 8

16) Bireysel emeklilik sigortası sektöründe faaliyet gösteren bir işletmede satış temsilcilerine satış tekniklerini geliştirmek üzere eğitim verilmiştir. Aşağıdaki tabloda 6 satış temsilcisinin i i i eğitim i öncesi ve sonrası yapmış oldukları satış miktarları verilmiştir. Normal dağılım varsayımı ile eğitim verilmeden önceki ve verildikten sonraki satış ortalamaları arasındaki fark için % 98 lik güven aralığını oluşturup Satış temsilcisi 1 2 3 4 5 6 Eğitim Öncesi 25 33 35 40 13 21 Eğitim Sonrası 28 34 35 44 15 20 9