Altı Sigma ve Arçelik teki Uygulamalar

Benzer belgeler
Ölçüm Sisteminin Analizi Measurement System Analysis. Dr. Nihal Erginel

Daha çok değil, daha akıllı çalışmak

Ölçüm Sisteminin Analizi

İSTATİSTİKİ PROSES KONTROL UYGULAMALARI İÇİN BİR SİSTEM TASARIMI. Burçin M. DURMAN, Yrd.Doç.Dr. Fatma PAKDİL

Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

ALTI SİGMA. Prof.Dr. Ali Şen, Dr. İpek Deveci Kocakoç 1

BOSSA T.A.Ş. İŞLETMESİNDE YEDEK PARÇA YURTİÇİ SATINALMA TEMİN SÜRELERİNE ALTI SIGMA ARAÇLARI İLE İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM

NİCELİKSEL KONTROL GRAFİKLERİ

MEYVE SUYU ÜRETİMİNDE SÜREÇ KARARLILIĞI VE YETERLİLİK ANALİZİ

Quality Planning and Control

HEMA ENDÜSTRİ. Pars Kalite Çemberi

O-Ring contalar alt yapı borularında sızdırmazlık elemanı olarak kullanılan ürünlerdir. Bu contaların kesit çapları 15mm-36mm arasında değişmekte

kültürel değişim gayreti Kültürel değişim ğş

Altı Sigma Kara Kuşak Yetiştirme Programı

6σ Temel bilgilendirme

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Quality Planning and Control

T.C. ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ KONTROL GRAFİKLERİ. Prof. Dr. Nimetullah BURNAK Prof. Dr. A. Sermet ANAGÜN. Endüstri Mühendisliği Bölümü

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İstatistiksel Verilere Dayalı Karar Alma Yaklaşımı

7. Mükemmellik İçin Sürekli İyileştirme Konferansı

Yönetim Sistemleri Eğitimleri

Quality Planning and Control

İstatistiksel Süreç Kontrol KAZIM KARABOĞA

Hipotezlerin test edilip onaylanması için çeşitli istatistiksel testler kullanılmaktadır. Fakat...

İstatistiksel Süreç Kontrolu. Doç.Dr.Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi

ÖNGÖRÜ TEKNĐKLERĐ ÖDEV 5 (KEY)

Bu bildiri 6. Uluslararası Ankiros Döküm kongresinde sunulmuştur. This paper was presented on 6th Ankiros Foundry Congress

Statistical Package for the Social Sciences

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü END Kalite Planlama ve Kontrol

SÜREÇ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

SALGI YALPA KAYNAKLI HURDA ORANININ AZALTILMASI (NOSALSA) Hayes Lemmerz Jantaş Jant AŞ

İstatistiksel Proses Kontrol

Pazarlama Araştırması Grup Projeleri

TOPLAM KALİTE YÖNETİMİ AÇISINDAN ALTI SİGMA ÇALIŞMALARI ARACILIĞI İLE SAYISAL PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ. YÜKSEK LİSANS TEZİ Mak. Müh.

SPAC Yalın Altı Sigma Danışmanlık

ALFA DEĞER YÖNETİM SİSTEMLERİ DANIŞMANLIK ve RAPORLAMA

Amaç. Octopus Program, InoTec Akademi uzmanlarının on yılı aşan tecrübesi ile hazırladığı, bir uzmanlık seviyesi belirleme ve geliştirme programıdır.

ALTI SİGMA PROJE UYGULAMALARININ İŞLETMELERİN KAZANIMLARI AÇISINDAN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ MEHMET ALTUĞ DOKTORA TEZİ MAKİNE EĞİTİMİ

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

6 SIGMA. Yaner YURT. Yalın Hastane Etkinliği

SÜRDÜRÜLEBİLİR REKABET GÜCÜNÜN SAĞLANMASINDA ALTI SİGMA NIN YÖNTEMİNİN KULLANILMASI VE FORD OTOMOTİV SANAYİ A.Ş. DE BİR UYGULAMA ÖRNEĞİ

HEMA ENDÜSTRİ. Gündüz Kalite Çemberi

AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ KALİTE YÖNETİM SİSTEMİ

SÜREÇ YÖNETİMİ UZMANLIK PROGRAMI

Risk Analiz Prosedürü

Türk Elektrik-Elektronik Sektörü İhracat Etki Mekanizmalarının Modellenmesi (2013_KK_01-İHRFRC)

ALTI SİGMA EĞİTİM PROGRAMLARI. Kara Kuşak Eğitimi

İçİ İç ndek ndek ler Birinci Kısım GİRİŞ 1. Dijital Devrim Yeni Ekonomi Küreselleşme ve Değişim...35

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

YALIN ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA LEAN SIX SIGMA AND AN IMPLEMENTATION

6 SIGMA FELSEFESİ. Doç. Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Prof.Dr. Rian Dişçi İ.Ü.Onkoloji Enstitüsü Kanser Epidemiyolojisi ve Biyoistatistik Bilim Dalı

ALTI SİGMA VE BİR UYGULAMA. Six Sigma And An Application

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS

4. HİSTOGRAM. Tolerans Aralığı. Değişim Aralığı HEDEF. Üst Spesifikasyon Limiti. Alt Spesifikasyon Limiti

Orta Anadolu Leke Savar Kaizeni

Bağımsız Örneklemler İçin Tek Faktörlü ANOVA

1 -> :25

Torna Hattı Üretim Verimliliğinin Arttırılması Kaizen Sunumu

Performansın Verimliliğini ve Kalitesini Değerlendirme Örnek: CEDA. Ritva Touré

LİKERT TİPİ ÖLÇEKLERE FARKLI BİR YAKLAŞIM Kelime Tabanlı Ölçekler ile Gülenyüz Ölçeklerin Karşılaştırılması

Kazananlar Konferansı....Birlikte Düşünelim

Altı Sigma Nedir?

PAZARLAMA FİNANS KURUMSAL YÖNETİM

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ KONTROL GRAFİKLERİ ÇİZİMİ ÖRNEK ARAŞTIRMA

INDIVIDUAL & ENTERPRISE SERVICES

Kalite Yönetim Sistemi El Kitabı Dok.No: AU KYS EK Bölüm 9 Performans değerlendirme

Doğal Gaz Dağıtım Sektöründe Kurumsal Risk Yönetimi. Mehmet Akif DEMİRTAŞ Stratejik Planlama ve Yönetim Sistemleri Müdürü İGDAŞ

YAŞAR HOLDİNG. GIDA ve İÇECEK GRUBU YALIN 6 SİGMA YAYILIMI

Genel Katılıma Açık Eğitimlerimiz Başlıyor!

Çalıştığı kurumun prestij kaynağı olup olmaması KIZ 2,85 ERKEK 4,18

Otomotiv Sertifika Programı

SPICE TS ISO/IEC Kerem Kemaneci Ankara

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

Tecrübeye Dayanan Risklerde Aksiyon Planına Dahil Edilir

Boyahane Yükleme Seviyesinin Arttırılması

ISO PROSES YAKLAŞIMI TALİMATI

İSTATİSTİKSEL PROSES KONTROLÜ

Dr.Alev Osma 6 Sigma Koordinatörü, Uzman Kara Kuşak

İSTATİSTİK SPSS UYGULAMA

DSK nın Ortaya Çıkışı ve Gelişimi

SÜLEYMAN SEBA SEZONU SPOR TOTO SÜPER LİG

Dr. Bertan Kaya, CIA. Control Solutions International

ALTI SİGMA YAKLAŞIMI VE SAVUNMA SANAYİ SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

STRATEJİK YÖNETİM UYGULAMA MODELİ

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii 1. BÖLÜM: STANDARDİZASYON 1. STANDARDİZASYON... 3

SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

10. BÖLÜM. Performans Değerlendirme

FMEA- Hata Modu ve Etkileri Analizi (HMEA)

KAIZEN AKADEMİ EĞİTİM KATALOĞU

İNSAN KAYNAKLARI YÖNETİMİ

Otomotiv Üretim Teknikleri Eğitim Paketi

MÜKEMMELLİK AŞAMALARI ve DIŞ. 16.Temmuz.2008

BİRLİKTE TOPLANTILARI- ÇİMSA

Bir ürün yada hizmetin belirlenen yada olabilecek ihtiyaçları karşılama yeterliğine dayanan özelliklerinin toplamıdır.

Transkript:

Altı Sigma ve Arçelik teki Uygulamalar İhsan Güler Altı Sigma Lideri, ARÇELİK A.Ş 09 Mayıs 2008

Altı Sigma... Metodoloji Verilere Dayanan Sistematik Dil Birliği Özü Değişkenliği Azaltmak

Stratejilerin Yayılımı Şirket Stratejisi Süreç Mükemmelliği ve Müşteri Tatmini ALTI SİGMA Yeterliliği yüksek, yalın süreçler ve basit ürünler Operasyonel Hedefler

Tarihçe 1980 ler Motorola - istatistiksel konsept Popülerlik - GE (CEO Jack Welch) Dünyadaki diğer şirketler: Texas Instruments, Dow Chemicals, Whirlpool, Electrolux, Bosch, Siemens, LG, Toshiba, Honda, Sony, Volvo, Ford v.b.

9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-50 ASL (Alt Spesifikasyon Limiti) Evinize Gelen Servis -40-30 -20-10 0 10 20 30 ÜSL (Üst Spesifikasyon Limiti) 40 50 Pazartesi Salı Çarşamba Perşembe Cuma Planlanan Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark Gerçekleşen Fark 09:00 08:47-13 08:49-11 09:10 10 08:31-29 08:50-10 10:00 10:09 9 10:32 32 09:39-21 09:23-37 10:04 4 11:00 10:53-7 10:46-14 11:14 14 10:47-13 10:21-39 12:00 12:15 15 12:23 23 11:38-22 11:56-4 11:51-9 14:00 13:55-5 13:46-14 13:37-23 13:52-8 14:01 1 15:00 15:15 15 14:42-18 14:29-31 15:24 24 14:53-7 16:00 16:28 28 15:11-49 15:59-1 16:29 29 16:07 7 17:00 16:51-9 17:12 12 17:05 5 17:16 16 17:08 8

Süreç Yeterliliği 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-50 ASL (Alt Spesifikasyon Limiti) 1.4 σ -40-30 -20-10 0 10 20 30 40 ± 1 σ = %68.26 ÜSL (Üst Spesifikasyon Limiti) 50 ± 2 σ = %95.46 Ortalama = -3,55 ± 3 σ = %99.73 Std. sapma = 19,49 Sürecin Sigma Seviyesi = 1.4

Değişkenliği Azaltmanın Önemi Sürecin performansını artırmak için değişkenliği azaltılmalıdır. çok erken çok geç çok erken çok geç Hatalar Hatalar servisin geç/erken gelişi Değişkenliği azalt servisin geç/erken gelişi Spesifikasyon limitleriyle karşılaştırıldığında değişkenlik çok fazla Spesifikasyon limitleriyle karşılaştırıldığında değişkenlik az

Süreç Yeterliliği Sigma Seviyesi Milyon Fırsattaki Hata Sayısı 1 690,000 2 308,000 x5 3 66,800 4 6,200 x30 5 230 6 3.4 x2 x10 x70

%0.1 Hata Oranına Razı mısınız? Eğer %0.1 hata oranı ile çalışılsaydı, ABD de Her saat 16,000 mektup kaybolurdu Her yıl 20,000 yanlış reçete yazılırdı Her hafta 500 yanlış ameliyat yapılırdı Her yıl 19,000 bebek doğum sırasında ölürdü Her saat 22,000 çek yanlış hesaba işlenirdi. Ya kalbiniz her yıl 32,000 kez çarpmayı unutsaydı?

Nasıl 6sigma? 9-En iyi tecrübenin kayıtlanması 10-Gelişimin gözden geçirilmesi 1-Göstergelerin Belirlenmesi 2-Proje seçimi Üst Yönetim Desteği 3-Altı sigma Organizasyon ve Sorumluluklar 4-Eğitim 8-Öğrenme platformu 5-Sponsorun Rolü 7-Ödüllendirme 6-Proje yönetimi

Göstergelerin Belirlenmesi Dış çevreden edinilen bilgi Devam Süreç Gösterge Tablosu EVET Cycle Cycle Time Time Sales Sales CTQ CTQ Sigma Sigma Accuracy Accuracy Defects Defects Sonuçlardan memnun muyuz? HAYIR İç çevreden edinilen bilgi Süreç İyileştirme Tanımlama Kontrol Ölçme İyileştirme Analiz

Proje Seçimi S tratejik uyum ve Lide rlik En Yete nekli nin Seçimi Ba ş arı = Uyum * Kaynaklar Stratejik olmayan alanlarda iyi sonuçlar Ş irke ti yöne tme k için ye ni bir yol ola ra k görülmemekte Kulla nıla n ka ynakların ge tirile rinde a rtış Fonksiyo nel d üze yde etkileyici sonuçlar S ınırlı sonuçlar Ş irke t düze yinde etkileyici sonuçlar Önceliği yok, sadece moda diye düşünülmekte Altı Sigmanın kulla nılma ma s ı Altı Sigmanın kullanılmaması İyile ş tirme için daha fa zla kaynak Rekabetçi Avanta j Altı Sigma ile çalış mak

Organizasyon ve Sorumluluklar Yöne tim Takımı S ponsorlar (part time ) Değiş im Yöne ticile ri (full time ) DEĞİŞİM ÖNCÜLÜĞÜ YÖNETME SEÇME GÖZDEN GEÇİRME İZLEME KOÇLUK, EĞİTİM Uzma n Ka ra Kuşa k (full time ) Finans (part time ) DOĞRULAMA Ka ra Kuşak (full time) Ye şil Kuşak (part time) AKS İYONLARIN DAĞ ILIMI KÜLTÜR YAYILIMI Ta kım Üyeleri İK SEÇME ÖDÜLLENDİRME

Eğitim Amaç Eğitim Süresi (GÜN) Çalışanlara Oranı (%) Yönetim takımı Bilinçlendirme +yayılım 2 - Uzman kara kuşak Proje+eğitim+ yayılım 20 0.1-0.15 Kara kuşak Proje+eğitim+ 20 1 yayılım Yeşil Kuşak Proje+ 10 >10 yayılım Sarı Kuşak Atölyede/Yrd. Sn.yayılım 5 Ür./Yrd.San

Sponsor Kaynakları sağlama Arkasında olma

Proje Yönetimi Analiz Hipotez Testleri ANOVA Regresyon Deney Tasarımı Kontrol Kontrol Çizelgeleri (İPK) Sürekli İyileştirme Sistemleri Standardizasyon Dokümantasyon İyileştirme Çözüm Seçimi HTEA Planlama Pilot Uygulama Tanımlama Beyin fırtınası Balık kılçığı Pareto Analizi Süreç Analizi SIPOC Müşterinin Sesi Ölçme Temel İstatistik Veri Toplama Ölçüm Yeterliliği Süreç Yeterliliği

Ödüllendirme Öğrenme ve En iyi Tecrübelerin Kayıtlanması Terfi mekanizması ve Altı Sigma Raporların kayıtlanması

Örnekler : ÖLÇME 2805490100 SALGI ÖLÇÜSÜ. Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: SALGI-YALPA APARATI 27.10.2001 BAHATTİN RAMAZAN 2805490100 SALGI ÖLÇÜSÜ. Percent 100 50 Components of Variation %Contribution %Study Var %Tolerance 0,4 0,3 By PARCA Sample Range Sample Mean 0 R Chart by OPER 0,10 1 2 0,05 0,00 0,4 0,3 0,2 0 0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part Xbar Chart by OPER 1 2 UCL=0,05718 R=0,0175 LCL=0 UCL=0,2917 Mean=0,2588 LCL=0,2258 Average 0,2 PARCA 0,4 0,3 0,2 OPER 0,4 0,3 0,2 PARCA Sadece Kalibrasyon Yeterli Değil 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 By OPER 1 2 OPER*PARCA Interaction 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OPER 1 2 Ekonomik Makina Kasnak Salgı Ölçümü Percent Sample Range Sample Mean 100 50 0 0,02 0,01 0,00 0,35 0,30 0,25 0,20 0 0 Components of Variation Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part R Chart by OPERATOR BAHATTIN Xbar Chart by OPERATOR BAHATTIN FARUK FARUK UCL=0,01470 R=0,0045 LCL=0 %Contribution %Study Var %Tolerance UCL=0,2772 Mean=0,2688 LCL=0,2603 Average 0,35 0,30 0,25 0,20 PARCA 0,35 0,30 0,25 0,35 0,30 0,25 0,20 PARCA Gage name: Date of study: Reported by: Tolerance: Misc: 0,20 OPERATOR BAHATTIN Ekonomik Makina Kasnak 3. Ölçüm 31.10.2001 Faruk KAPU 0,5 By PARCA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 By OPERATOR OPERATOR*PARCA Interaction FARUK 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OPERATOR BAHATTIN FARUK

Örnekler : ANALİZ Descriptive Statistics Variable: BITRON PROSES HAKKINDA DETAYLI BİLGİ Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: 0,213 0,837 85 Ortalama Standart sapma Güven Aralığı Boxplots of Acma by Firma (means are indicated by solid circles) 75,5 77,2 76,5 77,5 78,5 79,5 95% Confidence Interval for Mu 77,7 95% Confidence Interval for Median 80,5 78,2 Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum 77,3593 0,8404 77,2229 77,7533 1,0553 1,11361 0,321000 0,355599 30 75,5000 77,1750 77,6000 78,4500 80,4000 95% Confidence Interval for Mu 78,1474 95% Confidence Interval for Sigma 1,4186 95% Confidence Interval for Median 78,1771 84 Acma 83 82 81 80 79 78 77 76 Farklı firmaların, kalıpların, hatların Performanslarının İstatistiksel Olarak Karşılaştırılması 75 BITRON INVENSYS Firma A Firma B Firma

Örnekler : ANALİZ Process Capability Analysis for Acma Process Data LSL USL USL Target 85,6000 * Within LSL Mean 74,4000 79,0517 Overall Sample N 60 StDev (Within) 1,72845 StDev (Overall) 2,15993 Potential (Within) Capability Cp 1,08 CPU 1,26 CPL 0,90 Cpk 0,90 Cpm * 72 74 76 78 80 82 84 86 Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Perf ormance Pp 0,86 PPM < LSL 0,00 PPM < LSL 3559,36 PPM < LSL 15635,02 PPU 1,01 PPM > USL 0,00 PPM > USL 75,76 PPM > USL 1215,77 PPL Ppk 0,72 0,72 PPM Total 0,00 PPM Total 3635,12 PPM Total 16850,78 PROSESİN GELECEKTE NE OLACAĞININ TAHMİNİ

Örnekler : KONTROL I Chart for SALGI 0,34 UCL=0,3293 Individual Value 0,29 0,24 0 10 20 30 Observation Number Mean=0,2807 LCL=0,2321 Individual Value 5,1 5,0 1 1 1 I Chart for 7. Týrna 1 UCL=5,079 Mean=4,985 4,9 LCL=4,890 0 50 100 Observation Number

Örnekler : İYİLEŞTİRME DENEY TASARIMI ÇIKTIYA/ÇIKTILARA ETKİSİ OLAN GİRDİLER

Örnek1: Türkiye Futbol Ligi: Fenerbahçe : 15 Şampiyonluk Galatasaray : 15 Şampiyonluk Beşiktaş : 10 Şampiyonluk HANGİ TAKIM DAHA BAŞARILI?

Örnek1: 11 sampiyonluk I Chart for Fenerbah by sezonlar 1959-1985 1986-2004 4 sampiyonluk Individual Value 3 2 UCL=3,105 gol rekoru ile sampiyonluk (103 gol) Mean=1,994 Ali Sen Baskan (nisan 1981-83) 1 LCL=0,8836 0 10 20 30 Observation Number 40 50

Örnek1: 4 sampiyonluk Individual Value 3 2 1 0 I Chart for Besiktas by sezonlar 1959-1985 1986-2004 1 6 Gordon Milne (1987-93) 3 sampiyonluk 10 20 30 Observation Number 40 50 6 sampiyonluk UCL=2,983 Mean=2,111 LCL=1,240 Süleyman Seba Baskan (1984-00)

Örnek1: 6 sampiyonluk Individual Value 3 2 1 I Chart for Galatasa by sezonlar 1959-1985 1986-2004 6 Brian Birch ( 1970-74) 3 sampiyonluk 1 9 sampiyonluk UCL=2,672 Fatih Terim (1996-4 sampiyonluk Mean=2,138 LCL=1,603 Jupp Derwall ( 1985-88) 2 sampiyonluk 0 10 20 30 Observation Number 40 50

Arçelik Kuruluş yılı 1955 Çalışan Adeti 17000 2006 Cirosu 3.9 Milyar Euro 100 Ülkeye Ürün ve Servis Hizmeti 3 3 Ülkede 10 Fabrika 13 Ulustlararası Şirket 9 9 Marka Kuşak Sertifikasyonu: UKK : 7 KK : 75 YK : 55

Teşekkürler