Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

Benzer belgeler
Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

TEST VE MADDE ANALİZLERİ

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER


KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Nokta Grafikleri. Ders 2 Minitab da Grafiksel Analiz-II Tanımlayıcı İstatistikler

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

BÖLÜM 10 PUAN DÖNÜŞÜMLERİ

Değişken Türleri, Tanımlayıcı İstatistikler ve Normal Dağılım. Dr. Deniz Özel Erkan

Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Bölüm 8. VERİ İŞLEMEYE HAZIRLIK, TEMEL İSTATİSTİKİ ÖLÇÜLER VE ANALİZ TÜRLERİ Sait Gürbüz - Faruk Şahin

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Ölçme ve Değerlendirme

Ortalamaların karşılaştırılması

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

EĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

BÖLÜM-1.BİLİM NEDİR? Tanımı...1 Bilimselliğin Ölçütleri...2 Bilimin İşlevleri...3

Kullanılacak İstatistikleri Belirleme Ölçütleri. Değişkenin Ölçek Türü ya da Yapısı

EĞĠTĠMDE ÖLÇME ve DEĞERLENDĠRME

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

UYGULAMA 4 TANIMLAYICI İSTATİSTİK DEĞERLERİNİN HESAPLANMASI

Sapma (Dağılma) ölçüleri. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

BÖLÜM 8 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 2

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

Transkript:

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

İçindekiler Test İstatistikleri Merkezi Eğilim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Merkezi Dağılım Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık Basıklık

Kısaltma ve Gösterimler İstatistik Kısaltma Gösterim Tepe Değer (Mod) Ortanca (Medyan) Aritmetik Ortalama Dizi Genişliği (Ranj) Standart Sapma Varyans Çarpıklık Basıklık AO SS X σ σ 2 α 3 α 4

Histogram (Çubuk Grafiği) AO=50, Mod=50, Ortanca=50 SS=19.90, Varyans= 396.20, Ranj=80 Çarpıklık= 0.00, Basıklık= -0.60 Birey Puan Birey Puan Birey Puan Öğrenci1 10 Öğrenci12 30 Öğrenci23 50 f Öğrenci2 10 Öğrenci13 30 Öğrenci24 50 Öğrenci3 20 Öğrenci14 40 Öğrenci25 50 10 9 Öğrenci4 20 Öğrenci15 40 Öğrenci26 50 7 Öğrenci5 20 Öğrenci16 40 Öğrenci27 50 Öğrenci6 20 Öğrenci17 40 Öğrenci28 50 4 Öğrenci7 30 Öğrenci18 40 Öğrenci29 50 Öğrenci8 30 Öğrenci19 40 Öğrenci30 50 2 Öğrenci9 30 Öğrenci20 40 Öğrenci31 50 Öğrenci10 30 Öğrenci21 40 Öğrenci32 50 Öğrenci11 30 Öğrenci22 40 10 20 30 40 50 60 90 X

Merkezi Eğilim İstatistikleri

Tepe Değer (Mod) Grupta en çok tekrar eden değere eşittir. Verilerin en az sınıflama ölçeğinde olması gerekir. Dağılım normal olmadığında grup çok modlu olabilir.

Ortanca (Medyan) Gruptaki puanların küçükten büyüğe sıralandığında grubun ortasında kalan değerdir. Verilerin en az sıralama ölçeğinde olması gerekir. Uç değerlerden aşırı etkilenmez. Dağılım çarpık olduğunda ortalamadan daha kararlı sonuçlar verir.

Örnek: Ortanca-Ortalama Farkı? Ham Veri Seti Sıralanmış Durum-1 Durum-2 Öğrenci Puan Öğrenci1 20 Öğrenci2 50 Öğrenci3 60 Öğrenci4 90 Öğrenci5 30 Öğrenci6 50 Öğrenci7 40 Öğrenci8 50 Öğrenci9 40 Öğrenci10 60 Öğrenci Puan Öğrenci1 20 Öğrenci5 30 Öğrenci7 40 Öğrenci9 40 Öğrenci2 50 Öğrenci6 50 Öğrenci8 50 Öğrenci3 60 Öğrenci10 60 Öğrenci4 90 Öğrenci Puan Öğrenci5 30 Öğrenci7 40 Öğrenci9 40 Öğrenci2 50 Öğrenci6 50 Öğrenci8 50 Öğrenci3 60 Öğrenci10 60 Öğrenci4 90 Öğrenci1 100 Öğrenci Puan Öğrenci5 30 Öğrenci7 40 Öğrenci9 40 Öğrenci2 50 Öğrenci6 50 Öğrenci8 50 Öğrenci3 60 Öğrenci10 60 Öğrenci4 90 Ortalama 49 Ortalama 57 Ortalama 52 Ortanca 50 Ortanca 50 Ortanca 50

Aritmetik Ortalama Veri setindeki puanların yığıldığı noktasını gösteren değerdir. Verilerin en az eşit aralıklı ölçek düzeyinde olması gerekir. Uç değerlerden etkilenir. X = N i=1 N X i Dağılım normal olduğunda yorumlanması uygundur.

Dağılımın Normalliği f f f X X Sağdan Çarpık Normal Soldan Çarpık X

Merkezi Dağılım İstatistikleri

Dizi Genişliği (Ranj) Grup puanlarının hangi değer aralığında değiştiğini gösterir. Grubun homojenliği ve heterojenliği hakkında ipucu verir. Grubun heterojenliği için tek başına yorumlanması uygun değildir. Diğer dağılma istatistikleri ile birlikte yorumlanmalıdır. Öğrenci Puan Öğrenci1 20 Öğrenci2 50 Öğrenci3 60 Öğrenci4 90 Öğrenci5 30 Öğrenci6 50 Öğrenci7 40 Öğrenci8 50 Öğrenci9 40 Öğrenci10 60

Örnek: Dizi Genişliği ve Heterojenlik f f 20 90 X 20 70 X Ranj= 70 Ranj= 50 Heterojenlik Azalmış Homojenlik Artmış Not: Standart Sapma ile birlikte yorumlanmalıdır

Standart Sapma Gruptaki puanların ortalamadan sapma miktarının göstergesidir. En güvenilir ve kararlı değişim ölçüsüdür. Grubun homojenliği ve heterojenliği hakkında bilgi verir. σ = i=1 N X X i 2 N 1 Standart sapma ile dağılımın basıklığı-sivriliği arasında ilişki vardır.

Örnek: Standart Sapma ve Basıklık-Sivrilik f f AO X AO X SS= 10 SS= 3 Dağılım Sivrileşmiş Homojenlik Artmış

Varyans Standart sapmanın karesi olan değerdir. Sayısal olarak verdiği değer yorumlanmayıp dağılımın genişliğine dair bilgi verir.

Çarpıklık Grubun düşük veya yüksek puanlara doğru yığılmasını gösterir. Çarpıklık katsayısı -1 ile +1 aralığında olduğunda normal dağılıma yakındır. Ancak bu aralığın dışında çarpık dağılım olarak yorumlanabilir. f f Çarpıklık değeri pozitiftir. Grubun başarı seviyesi düşüktür. Test gruba zor gelmiştir. X Çarpıklık değeri negatiftir. Grubun başarı seviyesi yüksektir. Test gruba kolay gelmiştir X

Basıklık Standart sapma ile yakından ilişkilidir. Negatif değerler basık dağılıma, pozitif değerler sivri dağılıma işaret eder. Basıklık değeri -1 ile +1 aralığında olduğunda dağılım normal dağılıma yakındır. Ancak bu aralığın dışında basıklık ve sivrilikten bahsedilebilir. Standart sapma ve ranj küçük olduğunda grup homojen dağılım sivridir. Standart sapma ve ranj büyük olduğunda grup heterojen dağılım basıktır.

Örnek: Standart Sapma ve Basıklık-Sivrilik f f AO X AO X SS= 3 SS= 10 Dağılım Basıklaşmış Heterojenlik Artmış

Eğitimde Bazı Durumlar ve Dağılımlar Normal Dağılım: Başarı bakımından grubun orta düzeyde olduğu ya da testin gruba orta güçlükte geldiği söylenebilir. Sağdan Çarpık: Grubun başarı düzeyinin düşük olduğu ya da testin gruba zor geldiği söylenebilir. Soldan Çarpık: Grubun başarı düzeyinin yüksek olduğu ya da testin gruba kolay geldiği söylenebilir.

Eğitimde Bazı Durumlar ve Dağılımlar Çift Modlu Dağılım: Bu tür gruplarda iki farklı dağılımın birleşimi söz konusu olabilir. Yani düşük başarıya sahip bir grup ile yüksek başarıya sahip bir başka grubun aynı veri setinde olması durumunda elde edilebilir. Orta düzeyde az sayıda öğrencinin olduğu görülmektedir. Tekdüze Dağılım: Gruptaki öğrencilerin puan aralıklarına dengeli ya da benzer sayıda dağılması durumunda elde edilir. Dağılım heterojen ve basıktır.

Sıkça Görülen Dağılımlar

Alıştırma 1: Dağılımları Karşılaştırın Hangisi daha homojen? Hangisi daha heterojen? Hangisi daha başarılı? Hangisi daha başarısız? Hangisi daha basık? Hangisi daha sivri?

Alıştırma 2: Grupları Karşılaştırın Değer Ingilizce Türkçe AO 46,0 63,0 Ortanca 48,0 66,0 Varyans 611,2 392,0 SS 24,7 19,8 Min 0,0 11,0 Mak 97,0 98,0 Ranj 97,0 87,0 Çarpıklık -0,2-0,3 Basıklık -0,2-0,4

Alıştırma 2: Grupları Karşılaştırın

Puanların Standartlaştırılması Z VE T PUANLARI

Standart Puanlar İki farklı dağılımdan elde edilen puanların aynı ölçek düzeyde ifade edilmesi ya da puanların standartlaştırılması gereklidir. Birey Grup 1 (AO ve SS) Grup 1 (AO ve SS) Test A (AO ve SS) Test B (AO ve SS) Birey 1 Birey 1

Standart Puanlar AO=0 SS=1 z = X i X σ -3 +3 0 AO=50 SS=10 T = 50 + 10z 0 100

Örnek 1: Hangi Öğrenci Daha Başarılı? Değer Öğrenci 1 Öğrenci 2 Aldığı Puan 60 61 Grubun Aritmetik Ortalaması 62 70 Grubun Standart Sapması 10 12

Örnek 2: Bu Öğrenci Hangi Derste Daha Başarılı? Ders AO SS Aldığı Puan 1 18 2 27 2 12 3 26 3 24 3 30 4 32 4 34 5 26 4 36