Faiz Oranı, Getiri Farkı ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği (1990-2006)



Benzer belgeler
FAZ ORANI, GETR FARKI VE EKONOMK BÜYÜME. INTEREST RATE, YIELD SPREAD and ECONOMIC GROWTH

Almon Gecikme Modeli ile Domates Üretiminde Üretim-Fiyat İlişkisinin Analizi: Türkiye Örneği

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

TÜRKİYE DE YAŞAM BEKLENTİSİ EĞİTİM SÜRESİ İLİŞKİSİ: MVAR MODELİ İLE BİR ANALİZ Seyfettin Erdoğan 1

EXPORT-FOREIGN DIRECT INVESTMENT RELATIONSHIP IN TURKISH ECONOMY:A TIME SERIES ANALYSIS. Abstract. Özet

Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2012, Cilt: 5, Sayı: 2, s TÜRKİYE İÇİN İKİZ AÇIKLAR HİPOTEZİ TESTİ ( ) ÖZET

BANKA KREDİLERİNDE TERS SEÇİM VE AHLAKİ TEHLİKE ETKİSİ

Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Sayı: / 24 Mayıs 2010 EKONOMİ NOTLARI

Türkiye de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik İlişkisi:

Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

KONYA İLİ SICAKLIK VERİLERİNİN ÇİFTDOĞRUSAL ZAMAN SERİSİ MODELİ İLE MODELLENMESİ

Alternatif Piyasa Oynaklıklarında Meydana Gelen Kırılmaların ICSS Algoritmasıyla Belirlenmesi ve Süregenliğe Etkileri: Türkiye ve Londra Örneği

İŞSİZLİK VE İNTİHAR İLİŞKİSİ: VAR ANALİZİ Ferhat TOPBAŞ *

Rasyonel Beklentiler Hipotezinin Testi: Enflasyon, Faiz ve Kur 1

TÜRKİYE DE EKONOMİK BÜYÜME VE DÖVİZ KURU CARİ AÇIK ÜZERİNDE ETKİLİ MİDİR? BİR NEDENSELLİK ANALİZİ

İŞSİZLİK VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİNDE ASİMETRİ ASYMMETRY IN THE RELATIONSHIP BETWEEN UNEMPLOYMENT AND ECONOMIC GROWTH

Birim Kök Testleri. Zaman Serisi Modelleri: Birim Kök Testleri, Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Modelleri

8.Ders(EK) Zaman Serileri Analizi

Tüketici Güveni ve Hisse Senedi Fiyatları Arasındaki Nedensellik İlişkisi: Türkiye Örneği (2004: :01)

BİRİM KÖK TESTLERİNDE YAPISAL KIRILMA ZAMANININ İÇSEL OLARAK BELİRLENMESİ PROBLEMİ: ALTERNATİF YAKLAŞIMLARIN PERFORMANSLARI

27310 Gaziantep Gaziantep. Tel : /2412 Tel : /2423 Fax : Fax :

THE CAUSALITY RELATION BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE AND STOCK PRICES: CASE OF TURKEY. Abstract

Borsa Getiri Oranı ve Faiz Oranı Arasındaki İlişkinin Doğrusal Olmayan Yöntemlerle Analizi: Türkiye Örneği

İMKB de Fiyat-Hacim İlişkisi - Asimetrik Etkileşim

Enflasyonun Borsa Performansı Üzerindeki Etkisi

ÇARPAN DİKDÖRTGEN HAVA JETLERİNDE AKIŞ VE ISI TRANSFERİ KARAKTERİSTİKLERİNİN SAYISAL ANALİZİ

Türkiye de Kırmızı Et Üretiminin Box-Jenkins Yöntemiyle Modellenmesi ve Üretim Projeksiyonu

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli

TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU KANALININ İŞLEYİŞİ: VAR MODELİ İLE BİR ANALİZ. Seyfettin ERDOĞAN * Durmuş Çağrı YILDIRIM **

Reel Döviz Kurunun Türkiye nin Turizm Gelirleri Üzerindeki Etkisinin Ampirik Analizi 1

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi Sayı 12 Ocak 2015

ÜCRET-FİYAT SPİRALİ: TÜRK İMALAT SANAYİ ÖRNEĞİ

FAİZ ORANINDAKİ BİR ARTIŞ CARİ İŞLEMLER AÇIĞINI ARTIRIR MI?

RASYONEL BEKLENTLER DOAL ORAN HPOTEZ Türkiye çin Zaman Serisi Bulguları

PETROL FİYATLARININ BORSA İSTANBUL SANAYİ FİYAT ENDEKSİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

Koyck Modeliyle Türkiye de Buğday Üretimi ve Fiyatı İlişkisinin Analizi

Hisse Senedi Fiyatlarıyla Yabancı İşlem Hacmi Arasında Nedensellik:

TÜRKİYE DE FAİZ, DÖVİZ VE BORSA: FİYAT VE OYNAKLIK YAYILMA ETKİLERİ

YÜKSEK ENFLASYON ENFLASYON BELİRSİZLİĞİNİ ARTIRIYOR MU?

Tavuk sayısı, yumurta sayısı ve yumurta fiyatı arasındaki nedensellik ilişkinin incelenmesi

HİSSE SENEDİ FİYATLARI VE DÖVİZ KURU İLİŞKİSİ

1.1. Solow Büyüme Modeli

İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINDA DEĞİŞKENLİĞİN (VOLATİLİTENİN) ARCH-GARCH YÖNTEMLERİ İLE MODELLENMESİ

TCMB FAĐZ KARARLARININ HĐSSE SENEDĐ PĐYASALARI ÜZERĐNE ETKĐSĐ

Konut Primi ve Kira Getiri Büyümesinin Varyans Ayrıştırması. Celil Zurnacı 1, Eray Akgün, Murat Karaöz Akdeniz Üniversitesi

REEL DÖVİZ KURU VE DIŞ TİCARET DENGESİ İLİŞKİSİ:

HİSSE SENEDİ PİYASALARINDA SÜRÜ DAVRANIŞI: BİST TE BİR ARAŞTIRMA HERDING IN STOCK MARKETS: A RESEARCH IN BIST Bahadır ERGÜN Hatice DOĞUKANLI

Birim Kök Testleri 3/24/2016. Bir stokastik sürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

NET YABANCI İŞLEM HACMİ İLE HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDA UZUN DÖNEMLİ İLİŞKİ VAR MIDIR? Cüneyt AKAR (*)

Global Finansal Krizde Kredi Marjı: Japon Tahvil Piyasası Örneği

Reel ve Nominal Şokların Reel ve Nominal Döviz Kurları Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ MÜHENDİSLİK BİLİMLERİ DERGİSİ NOKTASAL SÜREÇLERDE EN YÜKSEK OLABİLİRLİKLİ KESTİRİM İŞLEMİNİN EVRE İZGESİ

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

DÖVİZ KURU BELİRSİZLİĞİNİN İHRACAT ÜZERİNE ETKİSİ: OSMANİYE İLİ ÖRNEĞİ

YABANCI HİSSE SENEDİ YATIRIMCILARI TÜRKİYE DE DÖVİZ KURU VOLATİLİTESİNİ ŞİDDETLENDİRİYOR MU?

İMKB NİN LATİN AMERİKA BORSALARIYLA İLİŞKİSİ ÜZERİNE ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELLEMESİ

BİR YATIRIM ARACI OLARAK ALTIN İLE HİSSE SENEDİ ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ: TÜRKİYE ÜZERİNE AMPİRİK UYGULAMA 1

TÜRKİYE DE PARA VE MALİYE POLİTİKALARININ GÖRELİ ETKİNLİĞİ: VAR ANALİZİ ÖZET

Birim Kök Testleri. Random Walk. Bir stokastiksürecin birim kök içerip içermediğini nasıl anlarız? Hatırlarsak aşağıdaki AR(1) sürecinde

SORU SETİ 02 (REVİZE EDİLDİ) FİNAL KONULARI

Reel Kesim Güven Endeksi ile İMKB 100 Endeksi arasındaki dinamik nedensellik ilişkisi

ALTIN FİYATLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN TESPİTİ ÜZERİNE: MGARCH MODELİ İLE BİR İNCELEME

Avrupa Borç Krizinin Türkiye nin İhracatı Üzerindeki Etkileri The Effects of European Debt Crisis on Turkey s Exports

Box-Jenkıns Modelleri ile Aylık Döviz Kuru Tahmini Üzerine Bir Uygulama

Akarsu Akımlarında Volatilitenin Non-Lineer Varyans Modelleri ile İncelenmesi: Köprüçay Nehri Örneği *

TÜRKİYE EKONOMİSİ İÇİN ALTERNATİF ÇEKİRDEK ENFLASYON ÖLÇÜTLERİ

The Roles of Financial Factors on the Real Money Demand: Turkey Case

HİSSE SENEDİ FİYATLARI, ALTIN FİYATLARI VE HAM PETROL FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİNİN ANALİZİ

Enflasyon ve Nominal Faiz Oranı İlişkisi: Türkiye Örneği ( )

ISSN : Samsun-Turkey DİFERANSİYEL DÖNÜŞÜM/SONLU FARK YÖNTEMİ İLE DENKLEM SİSTEMLERİNİN ÇÖZÜMLERİ

Dolar Kurundaki Günlük Hareketler Üzerine Bazı Gözlemler

Satın Alma Gücü Paritesinin Azerbaycan, Kazakistan ve Kırgızistan İçin Geçerliliği: Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi

, t anındaki birey sayısı (popülâsyon büyüklüğü) olmak üzere,

Yaz Saati Uygulaması Anomalisinin İMKB 100 Endeks Getirisine Etkisinin Test Edilmesi

Eurasian Journal of Researches in Social and Economics Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi ISSN:

AVRASYA Uluslararası Araştırmalar Dergisi. Cilt : 6 Sayı : 15 Sayfa: Kasım 2018 Türkiye. Araştırma Makalesi

DÖVZ KURU BELRSZLNN HRACATA ETKS: TÜRKYE ÖRNE

Şeyma Çalışkan Çavdar Yildiz Technical University ISSN : scavdar@yildiz.edu.tr Istanbul-Turkey

Döviz Kuru Belirsizliğinin İhracata Etkisi: Türkiye İçin Bir Uygulama

TÜRKİYE DE İNŞAAT SEKTÖRÜ VE PARA POLİTİKALARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİLERİ

TÜRKYE DE BEER SERMAYE VE KTSAD BÜYÜME LKS: KO-ENTEGRASYON ANALZ

TÜRK KATILIM BANKALARININ FON KAYNAKLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER VE BU BANKALARIN KLASİK BANKALARLA İLİŞKİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA 1

BANKA KREDİ PORTFÖYLERİNİN YÖNETİMİNDE ÖDEMEME RİSKİ ANALİZİ: KALMAN FİLTRESİNE DAYANAN ALTERNATİF BİR YÖNTEM ÖNERİSİ

TÜRKİYE DE FISHER ETKİSİNİN GEÇERLİLİĞİ: DOĞRUSAL OLMAYAN EŞBÜTÜNLEŞME YAKLAŞIMI

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TÜRKİYE DE ELEKTRİK TÜKETİMİ, İSTİHDAM VE EKONOMİK BÜYÜME İLİŞKİSİ

Şenol ÇELĐK ANALYSĐS OF SHĐP MĐLK PRODUCTĐON AND PRĐCE RELATĐONSHĐP BY KOYCK AND ALMON MODELS: A TURKEY CASE

ENFLASYON BELİRSİZLİĞİ İLE PAY SENEDİ GETİRİSİ VE VOLATİLİTESİ ARASINDAKİ İLİŞKİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ


AKADEMİK YAKLAŞIMLAR DERGİSİ JOURNAL OF ACADEMIC APPROACHES

FORECASTING TOURISM DEMAND BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TIME SERIES METHODS: A COMPARATIVE ANALYSIS IN INBOUND TOURISM DEMAND TO ANTALYA

Dokuz Eylül Üniversitesi Yayın Geliş Tarihi:

DOĞAL GAZ DEPOLAMA ġġrketlerġ ĠÇĠN TARĠFE HESAPLAMA USUL VE ESASLARI. BĠRĠNCĠ KISIM Amaç, Kapsam, Dayanak, Tanımlar ve Ġstenecek Veriler

INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMIC STUDIES

A Study on the Estimation of Supply Response of Cotton in Cukurova Region

TÜSİAD - KOÇ ÜNİVERSİTESİ EKONOMİK ARAŞTIRMA FORUMU KONFERANSI. Zafer A. YAVAN - TÜSİAD Yasemin TÜRKER KAYA - BDDK

TÜRKİYE DE REEL DÖVİZ KURU İLE KISA VE UZUN VADELİ SERMAYE HAREKETLERİ İLİŞKİSİ

Türkiye nin İthalat ve İhracat Bağımlılığı: Seçilmiş Ülke Örnekleri Üzerine Ampirik Bir Uygulama

Transkript:

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. Faiz Oranı, Geiri Farı ve Eonomi Büyüme: Türiye Örneği (1990-006) Rahmi YAMAK 1 Ban TANRIÖVER Alınma Tarihi: 04.008, Kabl Tarihi: 03.009 Öze Uzn ve ısa vadeli faiz oranları arasındai far lieraürde geiri farı veya geiri eğrisinin eğimi olara anımlanmaadır. B çalışmada amaç, geiri farının eonomi büyüme oranlarını eileyip eilemediğini, eilemişse ne yönde eilediğini Türiye örneği için es emeir. B amaçla çalışmanın ampiri ısmında, 1990 006 dönemine ai üçer aylı reel Gayri Safi Yriçi Hasıla (GSYH) ile 3 aylı ve 1 aylı vadeli mevda faiz oranları llanılmışır. Olşrlan regresyon denlemlerine, elde edilen sonçları vvelendirmesi amacıyla onrol değişeni olara enflasyon oranı da dahil edilmişir. Bnn yanı sıra çalışmada, reel GSYH büyüme oranlarındai değişmeler sadece geiri farı ile değil ısa ve zn vadeli faiz oranı olara anımlanan 3 aylı ve 1 aylı faiz oranlarının her biri ile de açılanmaya çalışılmışır. Bradai nihai amaç, gelece dönem büyüme oranlarındai değişimleri ahmin emede, geiri farının mı yosa faiz oranlarının mı öncü oldğn espi emeir. Yapılan analiz soncnda, Türiye de gelece dönem büyüme oranlarını hem geiri farı hem de faiz oranları eilediği yönünde blglar elde edilmişir. Anahar Kelimeler: Geiri farı, Faiz oranı, Büyüme oranı. JEL Sınıf Kodları : E43, E44, E5. Ineres Rae, Yield Spread and Economic Growh: The Case of Trey (1990-006) Absrac In he lierare, he difference beween shor-erm ineres rae and long-erm ineres rae is defined as yield spread or as he slope of he yield crve. The prpose of his sdy is o es wheher yield spread affecs he fre economic growh for Trey. For his prpose, in he empircal secion of he sdy, qarerly real gross domesic prodc and he 3-monh and 1-monh ineres raes are inclded ino he analysis. Inflaion rae as he conrol variable is inclded ino he regressions o increase he validiy of he findings. In addiion, changes in he GDP are ried o be explained no 1 Prof.Dr., Karadeniz Teni Üniversiesi, İisadi ve İdari Bilimler Faülesi, Eonomeri Bölümü, yama@.ed.r Araş.Gör., Karadeniz Teni Üniversiesi, Sosyal Bilimler Ensiüsü, İisa Anabilim Dalı, bananriover@.ed.r

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. only by yield spread b also by he level of he ineres raes. The main prpose of his inclsion is o deermine wheher yield spread or ineres rae level is effecive in forecasing he changes of growh raes. Acording o he findings of he sdy, in Trey boh yield spread and ineres raes affec he fre economic growh. Keywords: Yield spread, Ineres rae, Growh rae. JEL Classificaions: E43, E44, E5. 1.Giriş Kısa ve zn vadeli faiz oranları arasındai far olara anımlanan geiri farı veya geiri eğrisinin eğimi, geleceei reel eonomi aivie haında anlamlı bilgiler içerebilmeedir. Lieraürde, geiri farı ile gelece dönemdei reel eonomi aivie arasındai ilişinin genellile poziif yönde oldğ onsnda bir görüş birliği blnmaadır ve söz ons ilişinin özellile gelece dönemdei eonomi büyüme haındai belenileri yansıığı düşünülmeedir. Nieim zn ve ısa vadeli faiz oranları arasındai poziif far diğer bir ifadeyle poziif geiri farı, reel eonomi aivienin gelece dönemdei değerlerinde bir arışa işare ederen, negaif geiri farı ise reel eonomi aivienin değerinde düşmeye işare emeedir. Eonomisler arasında yaygın bir görüş olan geiri farı ile geleceei eonomi büyüme arasındai poziif yönlü ilişinin emelde üç nedeni vardır: Birinci neden, beleniler hipoezine dayanmaadır. Bna göre, zn dönem faiz oranları gelecee olması belenen ısa dönem faiz oranları haında bir göserge nieliği aşımaadır. Yani zn vadeli faiz oranlarındai arış (azalış) geleceei ısa vadeli faiz oranlarının da aracağı (azalacağı) belenisini içermeedir. B nedenle yaırımcılar, vade yapıları farlı olan şire bonolarından farlı miarlarda geiri elde emeyi belemezler. Çünü zn vadeli faiz oranlarının, gelecee olması belenen ısa vadeli faiz oranlarının ağırlılı oralamasından olşğ düşünülmeedir. B bilgiler ışığında beleniler hipoezine göre, yaırımcılar eonomi büyüme veya yaırımların geirisinde bir arış beliyorlarsa, zn vadeli faiz oranlarının yüseleceğini ve bnnla ilişili olara geleceei ısa vadeli faiz oranlarının cari dönemdei ısa vadeli faiz oranlarından daha yüse olacağını düşünürler. B nedenle geiri farında meydana gelen b arış geleceei eonomi büyümede bir arış meydana geleceğinin gösergesi olara düşünülebilmeedir. Söz ons ii değişen arasındai poziif yönlü ilişinin iinci nedeni ise, para poliiasının eonomi üzerinde yaraacağı mhemel eileriyle ilgilidir. Örneğin, geiri farının nominal faiz oranından elde edildiği göz önünde 44

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri blndrldğnda, merez banası para arzını arırdığında ısa vadeli faiz oranları düşmee, zn vadeli faiz oranları ise genellile ısa vadeli faiz oranlarında meydana gelen düşmeden daha az olmaadır. Çünü ısa vadeli faiz oranlarının para poliialarına göserdiği hassasiye zn vadeli faiz oranlarına göre daha yüseir. Nieim ısa vadeli faiz oranlarının özellile hane halı harcama davranışları üzerinde eili oldğ düşünülüren, zn vadeli faiz oranlarının dayanılı üeim malı harcamaları ve zn vadeli icari yaırımlar üzerinde eili oldğ düşünülmeedir. Ayrıca zn vadeli faiz oranlarının enflasyon belenisi ve reel aivie arafından belirlendiği göz önünde blndrldğnda, enflasyon belenisinin para arzı ile birlie arması zn vadeli faiz oranlarında meydana gelece olan düşmeyi de frenlemeedir. B drm ise geiri farının azalmasına, diğer bir ifadeyle geiri eğrisinin eğiminde düşmeye neden olara geiri eğrisinin yaılaşmasına neden olmaadır. Geiri farı b şeilde azalıren, reel eonomi aivie ise parasal daralmanın meydana geireceği oplam alepei azalma nedeniyle düşmeedir. Dolayısıyla parasal daralma, geiri farını ve reel eonomi aivieyi aynı yönde eileyere, ii değişen arasında poziif bir ilişiye neden olmaadır. Harvey (1988) ve H (1993) arafından ifade edilen diğer bir neden ise, üeicilerin zaman ercihlerinin maximizasyon ile ilgilidir. Tüeiciler, eonomi daralma boynca ço düşü gelir veya genişleme boynca ço yüse gelir elde eme yerine sabi seviyede bir gelir ercih emeedirler. B nedenle, üeiciler gelirlerinde gelecee bir yüselme olacağını beledilerinde, ısa vadeli yaırım araçlarını saın alıren zn vadeli olanları ise samaadırlar. B drm ise, zn vadeli faiz oranlarını yüseliren, ısa vadeli faiz oranlarını ise düşürmeedir. Dolayısıyla geiri farında meydana gelen söz ons arış, geleceei üeicilerin gelirlerindei arışa yani eonomi bir genişlemeye işare emeedir. Lieraürde geiri farı ile gelece dönemdei eonomi büyüme arasındai ilişinin hem eori hem de ampiri olara genellile poziif yönde oldğna ilişin bilgiler mevcr. Anca söz ons poziif ilişinin, gelişmiş eonomilerde ya da para ve finans piyasası gelişmiş eonomilerde, gelişmemiş ya da gelişmee olan eonomilere göre daha geçerli oldğ, yapılan ampiri çalışmalarla daha da deselenmişir. Dolayısıyla Türiye eonomisi için geiri farının geleceei eonomi büyüme oranını ahmin emede ne derece doğr bir göserge oldğ ise arışma ons olmaadır. B nedenle çalışmada, geiri farı ile gelece dönem eonomi büyüme arasındai ilişinin varlığı, gelişmee olan 1990 006 dönemi Türiye 45

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. eonomisi için sınanmışır. Geiri farı ile gelece dönem eonomi büyüme arasındai ilişinin yanı sıra ısa ve zn vadeli faiz oranlarının eonomi büyüme ile olan ilişisi de incelenmişir. Olşrlan regresyon denlemlerine, elde edilen sonçları vvelendirmesi amacıyla onrol değişeni olara enflasyon oranı da dahil edilmişir..lieraür 1980 li yıllardan iibaren geiri farı ile eonomi büyüme arasındai ilişi çeşili ülelerde farlı dönemler iibariyle sınanmış ve elde edilen blglar genellile ii değişen arasındai ilişinin poziif yönlü oldğn oraya oymşr. Lieraürde geiri farının geleceei eonomi büyümeyi ve/veya resesyon ahmin edip edemeyeceğini sınayan ampiri çalışmalar yaygın olmala birlie, Harvey (1988) ve Esrella ve Hardovelis (1991) on ile ilgili öncü çalışmalardır. Harvey (1988) çalışmasında, faiz oranlarının vade yapılarının, geleceei üeim harcamasına ilişin iyi bir ahminci olp olmadığını incelemişir. Esrella ve Hardovelis (1991) ise, 10 yıllı devle ahvili ile 90 günlü hazine bonosnn geirisi arasındai farı llanara, geleceei beş yıl için ABD dei büyüme oranlarını ahmin emeye çalışmışlardır. Geiri farında meydana gelen %1 li arışın bir yıl sonra büyüme oranında %1 li bir arışa neden oldğn espi emişlerdir. Ayrıca b sonçları vvelendirme amacıyla enflasyon oranının ve büyüme oranının gecimesini içeren ilave değişenler de llanmışlardır. İlgili çalışmalardan sonra on ile ilgili ampiri çalışmalar yaygınlı azanmış olp, Cozier ve Tacz (1994), Plosser ve Rowenhors (1994), Esrella ve Mishin (1997), Deer (1997), Esrella ve Mishin (1998), Dosey (1998), Hamilon ve Kim (00) yapılan çalışmalardan bazılarıdır. Cozier ve Tacz (1994) çalışmasında, geiri farının Kanada dai reel GSYH dai değişimleri ahmin emede önemli bir güce sahip oldğn deseleyen blglara laşmışlardır. Cozier ve Tacz a göre geiri farındai %1 li bir arışın, bir yıl sonra GSYH dai büyüme oranlarında %1.3 lü bir arışa neden oldğn ve ayrıca bir yıllı zaman aralığının geiri farı için en yüse açılayıcılı gücüne sahip oldğn espi emişlerdir. Esrella ve Mishin (1997) çalışmasında ise, geiri farının hem eonomi büyüme ile hem de resesyon ile ilişisini incelemişler ve lieraür ile arlı blglar elde emişlerdir. Ayrıca yarıdai çalışmalardan farlı olara para poliialarının geiri farı üzerindei eilerine de çalışmalarında yer vermişler, genişleici para poliialarının geiri farını ve dolayısıyla da geleceei 46

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri eonomi büyümeyi arırdığını, sıı para poliialarının ise am ersi bir ei yaraığını oraya oymşlardır. Plosser ve Rowenhors (1994), Deer (1997), Esrella ve Mishin (1998), Dosey (1998), Hamilon ve Kim (00) in çalışmaları da geiri farı ile geleceei eonomi büyüme arasındai ilişinin poziif ve anlamlı oldğn deseleyen diğer çalışmalardır. 3. Veri Sei ve Eonomeri Yönem Lieraürde, geiri farının (GF) elde edilmesinde genellile 10 yıllı devle ahvilleri ve 3 aylı hazine bonoları llanılmaadır. Anca Türiye de söz ons bir veri sei mevc olmadığından, çalışmada ısa ve zn vadeli faiz oranlarını sırasıyla 3 ve 1 aylı vadeli mevda faiz oranları emsil emeedir. Çalışmada eonomi büyümeyi (BO) elde eme için ise reel Gayri Safi Yriçi Hasıla (GSYH) değerleri llanılmışır. Ayrıca çalışmada elde edilen sonçları vvelendirmesi amacıyla, olşrlan denlemlere onrol değişeni olara dahil edilen enflasyon oranı (ENF) ise, üeici fiya endeslerinden (TÜFE) elde edilmişir. Kllanılan GSYH ve TÜFE değişenlerinde emel yıl 1987 olara alınmışır. Söz ons veri sei üçer aylı dönemler iibariyle olp 1990:1 006:4 dönemini apsamaadır. Veri seinin elde edilmesinde, Türiye Cmhriyei Merez Banası nın inerne siesindei eleroni veri dağıım siseminden (EVDS) yararlanılmışır. Olşrlan modellerde bağımsız değişen olara llanılan geiri farı, diğer bir ifade ile geiri eğrisinin eğimi ş şeilde olşrlmşr: GF = F F (1) Eşilie; GF dönemindei geiri farını, F dönemindei 1 aylı vadeli mevda faiz oranını, F ise dönemindei 3 aylı vadeli mevda faiz oranını emsil emeedir. Eonomi büyüme oranı serisi ise, reel GSYH serisinin bir öncei yılın aynı dönemine göre değişimi alınara elde edilmişir. Büyüme oranı gibi enflasyon oranı da aynı yönemle elde edilmişir 3. Bradai amaç, büyüme ve enflasyon oranı serisini mevsimsel eilerden arındırmaır. Geiri farının, zn ve ısa vadeli faiz oranlarının geleceei eonomi büyümeyi eileyip eilemediğini es emeden önce regresyon modellerinde llanılaca zaman serilerinin drağan olp olmadığının sınanması GSYH GSYH =, 3 4 BO GSYH TÜFE TÜFE ENF = TÜFE 4 47

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. geremeedir. Asi airde, elde edilen ahminler sapmalı sonçlar verece ve düzmece regresyon sorn ile arşılaşılacaır. B nedenle çalışmada llanılan zaman serilerinin drağanlı analizi Dicey ve Fller (1979) arafından oraya aılan Genişleilmiş Dicey-Fller (ADF) birim ö esi llanılara yapılmışır. ADF birim ö esi ise ş şeilde ifade edilmeedir: n α0 α1 1 α γi i ε () i= 1 Y = + Y + rend + Y + Eşilie; Y seviyesinde drağan olp olmadığı analiz edilen değişenin birinci devresel farını, n masimm gecime znlğn, ε beyaz gürülülü haa erimlerini emsil emeedir. Ayrıca söz ons regresyon denlemindei ardışı bağımlılı sornn giderebilme için bağımlı değişenin n sayıdai gecimeli değerleri Aaie Bilgi Krieri (AIC), Schwarz Bayesian Krieri (SBC) ve Hannan-Qinn Krieri (HQC) gibi rierler yardımı ile modele dahil edilmeedir. Model sabisiz-rendsiz, sabili ve sabili-rendli olara üç formda sınanmaadır. Uygn form seçildien sonra, negaif olması belenen α1 asayısının -isaisiğinin mla değeri, MacKinnon rii değerinden büyü ise söz ons değişenin drağan oldğna arar verilmeedir. Asi airde, aynı süreç zaman serisinin diğer farları için de drağanlığı sağlanana adar sınanmaadır. Çalışmada llanılan değişenlerin birim ö sınamasından sonra, söz ons ilişileri araşırma amacıyla aşağıdai regresyon denlemleri olşrlmşr. B regresyon denlemlerinden ili, geçmiş dönem veya dönemlerdei geiri farının cari dönem büyüme oranını eileyip eilemediğini sınayan (3) nol eşiliir. BO = p q r β 0 + β1, i BO i + β, igf i + β3, i ENF i + ε1, (3) i= 1 i= 1 i= 1 H : β = β =... = β = 0 0,1,, q H : β = β =... = β 0 1,1,, q Eşilie; p, q ve r sırasıyla eonomi büyümenin, geiri farının ve enflasyon oranının opimal gecime znllarını, BO anındai büyüme oranını ve ENF anındai enflasyon oranını gösermeedir. Büyüme oranının cari değeri, endisinin ve geiri farının gecimeli değeri veya değerleri 48

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri arafından belirlendiği öngörüsüne dayanan (3) nol eşili ş şeilde olşrlmaadır: Modelde p, q ve r olara ifade edilen opimal gecime znlları yine AIC, SBC, HQC gibi rierler yardımı ile belirlenmee ve esin sağlılı sonç vermesi için haa eriminde ardışı bağımlılı sornnn olmaması geremeedir. En üçü AIC, SBC, HQC değerini veren gecime znlğnda ardışı bağımlılı olması drmnda ise iinci en üçü gecime znlğn veren gecime znlğ alınmaa, eğer ardışı bağımlılı problemi hala devam emee ise b sorn giderilene adar b işleme devam edilmeedir. Anca opimal gecime znlğ her bir değişen için farlılı arz emeedir. B nedenle büyüme oranı il önce endi gecimeli değerleri üzerine oşlara AIC, SBC veya HQC yardımı ile opimal gecime znlğ ( p ) belirlenmeedir. Olşrlan b il model sınırlı model olara adlandırılmaadır. Sınırlı model içerisinde yine aynı rierler yardımı ile geiri farı değişeninin opimal gecime znlğ (q) espi edilmeedir. Anca çalışmada olşrlan modellere, sonçları vvelendirmesi amacıyla enflasyon oranı da dahil edildiğinden, diğer değişenlerin opimal gecime znllarının elde edilişinde oldğ gibi, büyüme oranının ve geiri farının gecimeli değerlerinin yer aldığı sınırlı model içerisinde AIC, SBC veya HQC ile enflasyon oranının da opimal gecime znlğ (r) belirlenmeedir. Son olara, geiri farı değişeninin gecimeli değerlerinin opl olara anlamlılığı Wald esi yardımı ile sınanmaadır. Eğer Wald esi isaisisel olara anlamlı çıarsa yani H 0 hipoezi reddedilirse, geiri farının geçmiş dönem değerlerinin cari dönem büyüme oranını açıladığı asi drmda, söz ons değişenin cari dönem büyüme oranını açılamada öncü olmadığı soncna varılmaadır. Çalışmanın amacı sadece geiri farının geleceei büyüme oranını eileyip eilemediğini es eme değil, yarıdai modeli aynı zamanda ısa ve zn vadeli faiz oranlarının her biri için de ayrı ayrı sınama ve böylece ısa ve zn vadeli faiz oranlarının geleceei büyüme oranı üzerindei eilerini oraya oymaır. B amaçla (3) nol regresyon denlemindei geiri farı değişeni yerine ısa ve zn vadeli faiz oranları dahil edilmişir. BO = p q r α 0 + α1, i BO i + α, i F i + α 3, i ENF i + ε, (4) i= 1 i= 1 i= 1 H : α = α =... = α = 0 0,1,, q H : α = α =... = α 0 1,1,, q 49

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. p q r = δ0 + δ1, i i+ δ, i i+ δ3, i i+ ε3, i= 1 i= 1 i= 1 (5) BO BO F ENF H : δ = δ =... = δ = 0 0,1,, q H : δ = δ =... = δ 0 1,1,, q Eşililerde; p, q ve r ilgili değişenlere ai opimal gecime znllarını gösermeedir. Opimal gecime znllarının belirlenmesinde ise, (3) nol eşiliei opimal gecime znllarının belirlenmesindei yönem llanılmaadır. (4) nol model için α, (5) nol model için de δ asayılarının opl olara anlamlı çıması drmnda, sırasıyla geçmiş dönem zn ve ısa vadeli faiz oranının cari dönem büyüme oranını açılamada öncü bir ahminci oldğ abl edilmeedir. 4. Beimsel İsaisiler B bölümde büyüme oranının, geiri farının, ısa ve zn vadeli faiz oranının 1990 006 dönemine ai masimim, minimm, oralama ve sandar sapma gibi anııcı bazı isaisileri Tablo 1 de özelenmişir. Tabloda da görüldüğü gibi büyüme oranı en yüse değerine 1990 yılının son çeyreğinde, geiri farı ise 1994 yılının 3. çeyreğinde laşmışır. En üçü değerler ise büyüme oranı için 1994 yılının iinci çeyreğinde, geiri farı için de 000 yılının son çeyreğinde gerçeleşmişir. B bilgiler bize geiri farının geleceei büyüme oranları için ahmini bir güç olşrdğ onsnda herhangi bir bilgi sağlamamaadır. Tanııcı isaisilerden elde edilen b blg ısa ve zn vadeli faiz oranlarının büyüme oranları ile ilişisinde de söz onsdr. Yani faiz oranları ile büyüme oranları arasında masimm ve minimm değerler açısından herhangi bir paralelli söz ons değildir. Tablo 1: 1990 006 Dönemi İçin Tanııcı Bazı İsaisiler Değişenler Masimm Minimm Oralama Sandar Sapma Büyüme Oranı 0,0714-0,1091 (1990:04) (1994:0) 0,0103 0,0310 Geiri Farı 0,3078-0,599 (1994:03) (000:04) 0,061 0,135 Kısa Vadeli Faiz Oranı 1,168 0,1930 (1994:0) (006:01) 0,5886 0,317 Uzn Vadeli Faiz Oranı 1,59 0,1907 (1994:0) (006:01) 0,6507 0,539 50

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri 5. Blglar Ve Değerlendirme Geiri farının, zn ve ısa vadeli faiz oranının büyüme oranını eileyip eilemediği araşırılmadan önce çalışmada llanılan değişenlerin drağanlığı ADF birim ö esi ile incelenmişir. B es için () nol denlem sabisizrendsiz, sabili ve sabili-rendli olma üzere üç formda sınanmışır. Ayrıca değişenlerin masimm gecime znlğ 10 olma üzere opimal gecime znlğ en üçü AIC değerine göre belirlenmişir. Elde edilen ADF birim ö sonçları Tablo özelenmişir. Tablo :ADF Birim Kö Tes Sonçları Değişenler Sabisiz- Trendsiz Sabili Sabili Trendli Y -1,713 * -3,64 ** -3,4936 * GF -3,1376 *** -3,493 *** -3,9339 ** F -0,7783-1,488 -,030 F -0,550 -,401 -,757 ENF -0,7968-0,141-1,4933 F -8,901 *** -8,8579 *** -5,8015 *** F -6,1598 *** -6,1306 *** -6,6156 *** ENF -3,8574 *** -3,9553 *** -4,5881 *** No: *** %1; ** %5; * %10; anlamlılı seviyesini gösermeedir. Elde edilen ADF es isaisilerine göre, ilgili değişenlerden büyüme oranı ve geiri farı değişeni seviyesinde drağan olp, zn vadeli faiz oranı, ısa vadeli faiz oranı ve enflasyon oranı değişeni ise birinci farında drağan blnmşr. Söz ons değişenlerin model içerisindei opimal gecime znllarının belirlenmesinde Aaie bilgi rierinden faydalanılmış ve masimm gecime znlğ 6 olara abl edilmişir. Sonçlar Tablo 3, Tablo 4, Tablo 5 de sırasıyla (3), (4) ve (5) nol eşililerde yer alan değişenlerin her bir gecime znlğ için AIC değerleri ve Bresch Godfrey es isaisileri verilmişir. 51

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. Tablo 3: (3) Nol Modeldei Değişenlerin Opimal Gecime Uznllarının Belirlenmesi BO GF ΔENF L AIC χ (1) χ (4) AIC χ (1) χ (4) AIC χ (1) χ (4) 1-3,41-1,014 9,043 *** -3,557 0,061 0,575-3,53 0,0 0,68-3,18 3,491 * 8,740 *** -3,53 0,005 0,634-3,539 0,044 0,640 3-3,36 16,84 * 6,977 *** -3,505 0,069 0,630-3,56 0,131 0,496 4-3,416 10,406 * 3,060 ** -3,50 0,195 0,937-3,54 0,503 0,55 5-3,537 0,067 0,791-3,504 0,136 0,970-3,498 0,509 0,537 6-3,500 0,078 0,608-3,500 0,007 0,767-3,478 0,035 0,189 No: L gecime znlğn, χ (1) birinci dereceden, χ (4) dördüncü dereceden ardışı bağımlılığın araşırıldığı Bresch Godfrey es isaisiğini, *** %1, ** %5, * %10 anlamlılı düzeyini gösermee ve haa erimleri serisinde ardışı bağımlılı sornnn oldğn ifade emeedir. Tablo 4: (4) Nol Modeldei Değişenlerin Opimal Gecime Uznllarının Belirlenmesi ΔF ΔENF L AIC χ (1) χ (4) AIC χ (1) χ (4) 1-3,6768 0,6994 0,9694-3,773 1,3633 1,154-3,665 0,651 0,9515-3,7440 0,1508 0,5187 3-3,6885 0,0011 1,3034-3,7167 0,3945 0,5473 4-3,6663 0,643 1,4583-3,7035 0,6449 0,8584 5-3,7176 0,4351 1,7-3,663 0,3769 0,4743 6-3,717 0,5153 0,7897-3,6308 0,0641 0,36 No: L gecime znlğn, χ (1) birinci dereceden, χ (4) dördüncü dereceden ardışı bağımlılığın araşırıldığı Bresch Godfrey es isaisiğini ifade emeedir. Tablo 5: (5) Nol Modeldei Değişenlerin Opimal Gecime Uznllarının Belirlenmesi ΔF ΔENF L AIC χ (1) χ (4) AIC χ (1) χ (4) 1-3,5957 0,5776,4431 * -3,7164 1,485 1,6571-3,5913 1,5903 3,131 ** -3,7141 0,734 1,3318 3-3,7881 0,8767 1,4488-3,6860 0,95 1,3850 4-3,7366 0,077 1,001-3,6814 0,759 1,3179 5-3,7181 0,0017 1,0664-3,64 0,909 1,413 6-3,6904 0,0104 1,198-3,6339 0,11 0,8871 No: L gecime znlğn, χ (1) birinci dereceden, χ (4) dördüncü dereceden ardışı bağımlılığın araşırıldığı Bresch Godfrey es isaisiğini, ** %5, * %10 anlamlılı düzeyini gösermee ve haa erimleri serisinde ardışı bağımlılı sornnn oldğn ifade emeedir. Tablo 3 de de görüldüğü gibi, geiri farının büyüme oranını açılayıp açılamadığının araşırıldığı model (3) de opimal gecime znlğ büyüme 5

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri oranı için 5, geiri farı değişeni için 1, enflasyon oranı için de 4 blnmşr. Uzn vadeli faiz oranları için araşırılan ilişinin es edildiği (4) nol regresyon denlemi için b sonçlar, zn vadeli faiz oranları için 5, enflasyon oranı için de, opimal gecime znlğ olara abl edilmişir. Son olara (5) nol denlemde ise ısa vadeli faiz oranının opimal gecime znlğ 3, enflasyon oranının opimal gecime znlğ ise 1 olara blnmşr. Elde edilen opimal gecime znllarında ardışı bağımlılı sorn da blnmamaadır. Elde edilen opimal gecime znllarından da anlaşılacağı gibi, mevc ilişinin varlığını sınayan değişenlerden sadece geiri farı değişeninin opimal gecime znlğ 1 blnmşr. B nedenle geiri farının üç ay öncei değerinin cari dönemdei büyüme oranını eileyip eilemediği Wald esi yerine esi ile sınanmışır. Bnnla birlie zn vadeli faiz oranı ile ısa vadeli faiz oranının geçmiş dönem değerlerinin cari dönemdei büyüme oranını eileyip eilemediğini sınama için de Wald esi llanılmışır. Tablo 6: (3) Nol Regresyon Denlemine İlişin Tahmin Sonçları Değişenler Kasayı Değeri T İsaisiği Sabi 0,0183,4178 *** BO 1 0,6951 5,7187 *** BO 0,1684 1,3446 BO 3-0,0055-0,0430 BO 4-0,7339-5,799 *** BO 5 0,397 3,3038 *** GF 1 0,066 1,6696 * ENF 1 0,039 0,7356 ENF 0,0955 1,7799 * ENF 3-0,0367-0,6705 ENF 4-0,0844-1,6447 * R = 0.6351 Fh = 10.4395 *** No: *** %1, ** %5, * %10 anlamlılı düzeyini, isaisiğini ifade emeedir. R denlemin açılayıcılı gücünü, F h ise denlemin F Tablo 6 de 3 nol denleme ilişin ahmin sonçları verilmişir. Tablodan da anlaşılacağı gibi geiri farı değişeninin geçmiş dönem değerinin sıfıra eşi oldğ yönündei H 0 hipoezi reddedilmişir. Yani üç ay öncei geiri farındai 1 birimli bir arışın cari dönemdei büyüme oranını 0.06 birim eilediği ve söz ons b einin ise asayıdan da anlaşılacağı gibi poziif oldğ yönünde blglar elde edilmişir. Elde edilen sonçlar lieraürde 53

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. mevc olan çalışmaları deseler nieliedir. Yani Türiye de 1990 006 dönemi geiri farı ile büyüme oranı arasında poziif yönde ve isaisisel olara anlamlı bir ilişi oldğ söylenebilir. Tablo 7: (4) Nol Regresyon Denlemine İlişin Tahmin Sonçları Değişenler Kasayı Değeri T İsaisiği Sabi 0.0135 1.9896 ** BO 1 0.5488 4.633 *** BO 0.311.4809 ** BO 3 0.0519 0.4386 BO 4-0.4835-4.0007 *** BO 5 0.567.3818 ** F 1-0.161-4.495 *** F -0.1008-1.849 * F 3-0.0784-1.4799 F 4 0.013 0.384 F 5 0.0971 1.8059 * ENF 1 0.0794 1.5471 ENF 0.0841 1.6315 * R =0.7179 5 i= 1 F =-0.768 F = 4.7173 *** i No: *** %1, ** %5, * %10 anlamlılı düzeyini, R denlemin açılayıcılı gücünü, F ise F değişeninin gecimeli değerlerinin opl olara sıfıra eşi olp olmadığını es eden F isaisiğini ifade emeedir. Tablo 7 ve Tablo 8 de ise, zn ve ısa vadeli faiz oranının büyüme üzerindei eilerinin araşırıldığı sırasıyla 4 ve 5 nol denleme ilişin regresyon sonçları yer almaadır. Bna göre geçmiş dönemdei gere zn vadeli gerese ısa vadeli faiz oranlarının cari dönem eonomi büyüme üzerinde herhangi bir eiye sahip olp olmadığı Wald esi ile sınanmış ve söz ons ii değişenin eonomi büyüme üzerinde anlamlı bir eiye sahip oldğ espi edilmişir. Hem ısa vadeli hem de zn vadeli faiz oranı için söz ons einin yönü ise negaifidir. Ayrıca b einin ilgili değişenlerin gecimeli değerlerinin oplanması ile ısa vadeli faiz oranları için -0.31, zn vadeli faiz oranları için de -0.7 oldğ yönünde blglar elde edilmişir. Anca söz ons asayıların yorm geiri farı değişeni için yapılan yormdan farlıdır. Çünü zn ve ısa vadeli faiz oranı değişenlerinin birinci farında drağan blnması, ilgili serilerin regresyon denlemine birinci 54

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri devresel farı alınara dahil edilmesine neden olmşr. B nedenle elde edilen blglara ai yormlar ş şeildedir: Kısa dönem faiz oranlarının geçmiş dönem arış hızındai 1 birimli değişimin cari dönem büyüme oranını 0.31 birim eilediği, zn dönem faiz oranlarının geçmiş dönem arış hızındai 1 birimli değişmenin ise söz ons değişeni 0.7 birim eilediği görülmeedir. Tablo 8: (5) Nol Regresyon Denlemine İlişin Tahmin Sonçları Değişenler Kasayı Değeri T İsaisiği Sabi 0,0157,855 ** BO 1 0,6159 5,4068 *** BO 0,1379 1,401 BO 3 0,0954 0,898 BO 4-0,573-4,691 *** BO 5 0,309,974 *** F 1-0,19-3,6367 *** F -0,0631-1,7979 * F 3-0,118-3,3996 *** ENF 1 0,0317 0,639 R =0,7033 3 F i = -0,3141 F =6,7504 *** i= 1 No: *** %1, ** %5, * %10 anlamlılı düzeyini, R denlemin açılayıcılı gücünü, F ise F değişeninin gecimeli değerlerinin opl olara sıfıra eşi olp olmadığını es eden F isaisiğini ifade emeedir. Geiri farının bir dönem öncei değeri ile cari dönemdei büyüme oranı arasındai poziif ilişi Şeil 1 de de deselenmeedir. 55

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. Şeil 1: Türiye de 1990 006 Dönemi Büyüme Oranları ve Geiri Farları 0.4 0. 0-0. -0.4-0.6-0.8 BO GF(-1) 6. Sonç B çalışmada Türiye nin 1990 006 dönemine ilişin geiri farının eonomi büyüme üzerinde eili olp olmadığının belirlenmesi amaçlanmışır. Bnn yanı sıra çalışmada, reel eonomi aiviedei değişmeler sadece geiri farı değişeni ile değil ısa ve zn vadeli faiz oranı olara anımlanan 3 aylı ve 1 aylı faiz oranlarının her biri ile de açılanmaya çalışılmışır. Bradai nihai amaç, gelece dönem büyüme oranlarındai değişimleri ahmin emede, geiri farının mı yosa faiz oranlarının mı öncü oldğn espi emeir. B amaç apsamında, önce onyla ilgili zaman serilerinin drağanlı esleri yapılmış ve daha sonra geiri farı, ısa ve zn vadeli faiz oranının açılayıcı değişen olara yer aldığı büyüme denlemleri olşrlmşr. En Küçü Kareler Yönemi alında ahmin edilen söz ons denlemlerden elde edilen sonçlar ş şeilde özelenebilir: Geiri farının bağımsız değişen olara yer aldığı regresyon denlemlerinde geçmiş dönem geiri farının cari dönem eonomi büyümeyi poziif yönde eilediği ve b einin isaisisel olara anlamlı oldğ espi edilmişir. Geiri farının yanı sıra, hem ısa hem de zn vadeli faiz oranlarının da eonomi büyüme üzerinde negaif yönde eili oldları belirlenmişir. 56

Yama-Tanrıöver / Faiz Oranı, Geiri 1990 006 dönemi Türiye eonomisinde, cari dönem büyüme oranlarındai değişimleri ahmin emede, hem geiri farının hem de faiz oranlarının öncü oldğ yönünde blglar elde edilmişir. Elde edilen sonçlarda diai çeen en önemli blg ise, ısa vadeli faiz oranlarının reel eonomi aivie üzerinde zn vadeli faiz oranlarına göre daha eili oldğdr. Nieim böyle bir blg Türiye gibi finans piyasaları derinli azanmamış ülelerde pe de şaşırıcı bir drm değildir. Kaynaça Bernane, B.S., (1990), On he Predicive Power of Ineres Raes and Ineres Rae Spreads, Federal Reserve Ban of Boson New England Economic Review, 51-68. Cozier, B. ve G.Tacz,, (1994), The Term Srcre and Real Aciviy. Woring Paper 94-103, Ban of Canada. Dosey, M., (1998), The Predicive Conen of he Ineres Rae Term Spread for Fre Economic Growh, Federal Reserve Ban of Richmond Economic Qarerly, 84(3), 31-51. Deer, M.J., (1997), Srenghening he Case for he Yield Crve as Predicor of U.S. Rrecessions, Federal Reserve Ban S. Lois Review, 79, 41-51. Esrella, A., ve G.A.Hardovelis, (1991), The Term Srcre as a Predicor of Real Economic Aciviy, Jornal of Finance, 46, 555 576. Esrella, A., ve F.S.Mishin, (1996), The Yield Crve as a Predicor of US Recessions, Federal Reserve Ban of New Yor, Crren Isses in Economic and Finance, (7). Esrella, A., ve F.S.Mishin, (1997), The Predicive Power of he Term Srcre of Ineres Raes in Erope and he Unied Saes: Implicaions for he Eropean Cenral Ban, Eropean Economic Review, 41, 1375 1401. Esrella, A., ve F.S.Mishin, (1998), Predicing U.S. Recessions: Financial Variables as Leading Indicaors, Review of Economic and Saisics, 80(1), 45-61. Hamilon, J.D, ve D.H.Kim, (00), A Re-Examinaion of he Predicabiliy of Economic Aciviy Using he Yield Spread, Jornal of Money, Credi, and Baning, 34(). Harvey, C.R., (1988), The Real Term Srcre and Consmpion Growh, Jornal of Financial Economics,, 305-333. H, Z., (1993), The Yield Crve and Real Aciviy, IMF Saff Paper, 40, 781-806, December. Kozici, S., (1997), Predicing Real Growh and Inflaion wih he Yield Spread, Federal Reserve Ban of Kansas Ciy Economic Review, 8, 39 57. 57

Doz Eylül Üniversiesi İisadi ve İdari Bilimler Faülesi Dergisi, Cil:4, Sayı:1, Yıl:009, ss.43-58. McMillan, D., (00), Ineres Rae Spread and Real Aciviy: Evidence for UK, Applied Economics Leers, 9, 191-194. Monea, F., (003), Does he Yield Spread Predic Recessions in he Ero Area?, Eropan Cenral Ban Woring Paper Series, 94. Paya, I., ve K.Mahews, (004), Term he Spread and Real Economic Aciviy in Korea: Was he Crisis Predicable?, Applied Economics Leers, 11, 797-801. Plosser, C.I. ve K. G.Rowenhors, (1994), Inernaional Term Srcres and Real Economic Aciviy, Jornal of Moneary Economics, 33, 133 55. Smes, F., ve K.Tsasaronis, (1997), Why Does he Yield Crve Predic Economic Aciviy? Dissecing he evidence for Germany and he Unied Saes, BIS Woring Paper, 49. 58