OLASILIK PROBLEMLERİ I (BAĞIMSIZ OLAYLAR, KOLMOGOROV BELİTLERİ VE KOŞULLU OLASILIK)

Benzer belgeler
Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI: NUMARASI: SINIFI: KONU: Olasılık

Çözüm: Siyah top çekilme olasılığı B olsun. Topların sayısı 12 olduğuna göre P(B)=8/12=2/3 tür.

BAYES KURAMI. Dr. Cahit Karakuş

kişi biri 4 kişilik, üçü ikişer kişilik 4 takıma kaç farklı şekilde ayrılabilir? (3150)

Örnek...2 : Hilesiz iki zar atma deneyinin bütün çıktılarını aşağıdaki tabloya yazınız.

Dr. Mehmet AKSARAYLI OLASILIK. Ders 3 / 1

1. 4 kız ve 5 erkek öğrenci; a) kızların tümü bir arada olacak şekilde kaç türlü sıralanabilir?

14. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI EKİP FİNAL SORULARI

( B) ( ) PERMÜTASYON KOMBİNASYON BİNOM OLASILIK

Şartlı Olasılık. Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK

8. SINIF MATEMATiK OLASILIK. Murat ÇAVDAR OLASILIK. Olasılık: Sonucu önceden kesin olarak bilinmeyen rastlantıya bağlı olaylara olasılık denir.

Not: n tane madeni paranın atılması deneyinde örnek uzayın eleman sayısı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ OLASILIĞA GİRİŞ

Örnek Bir zar atıldığında zarın üstünde bulunan noktaların sayısı gözlensin. Çift sayı gelmesi olasılığı nedir? n(s) = 3 6 = 1 2

Cebir Notları. Permutasyon-Kombinasyon- Binom TEST I. Gökhan DEMĐR,

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

2000 Birinci Aşama Sınav Soruları

OLASILIĞA GİRİŞ P( )= =

OLASILIK. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

ALIŞTIRMALAR. Sayısal Bilginin Özetlenmesi:

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Olasılık, bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma ya da gözlenme oranı olarak tanımlanabilir.

Kosullu Olasılık & Bayes Teoremi

Olasılık Föyü KAZANIMLAR

Ders 4: Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları

Ders 3: Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları

BÖLÜM 2 : OLASILIK. Olasılığın gelişmesinde 4 anahtar sözcük önemli rol oynamaktadır. -Örneklem sonucu sample outcome

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

SİVAS FEN LİSESİ. Soru Kitapçığı Türü. 25 Nisan 2015 Cumartesi, 9:30 12:30

İZMİR MATEMATİK OLİMPİYATI 1. AŞAMA SINAVI

Rastlantı Değişkenleri

İstenen Durum Olasılık Tüm Durum 12

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

8. 2 x+1 =20 x. 9. x 3 +6x 2-4x-24=0 10.

Olasılık bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir. Örnekler:

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16. MATEMATİK YARIŞMASI 9.SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

2. REGRESYON ANALİZİNİN TEMEL KAVRAMLARI Tanım

İstatistik ve Olasılık

AÇIK UÇLU SORULAR ÜNİTE 1 VERİ, SAYMA VE OLASILIK. Bölüm 1 TEMEL SAYMA KLURALLARI

23. ULUSAL ANTALYA MATEMATİK OLİMPİYATI SORULARI A A A A A A A

OLASILIK. ihtimali Seçeneği durumu. Bir zar atma olayı. Basit kesirdir. Tüm durum. Sonuçlardan biri Çıktılardan biri. Diğer sayfaya geçiniz

KONTROL TESTİ Birinci galeride A markasından 4, B markasından 6 araç; ikinci geleride ise A markasından 8, B markasından 4 araç vardır.

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

10SINIF MATEMATİK. Sayma ve Olasılık Fonksiyonlar

T. C. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Kırkağaç Meslek Yüksekokulu Öğretim Yılı Güz Yarıyılı MATEMATİK Dersi Final Sınavı Çalışma Soruları

Temel Olasılık {\} /\ Suhap SAHIN

Ankara Üniversitesi, SBF İstatistik 2 Ders Notları Prof. Dr. Onur Özsoy 1

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

EĞRİSEL HAREKET : Silindirik Bileşenler


23. ULUSAL ANTALYA MATEMATİK OLİMPİYATI SORULARI B B B B B B B

Biyoistatistik V. HAFTA

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ 23. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

OLASILIK LASILIK ve İSTATİSTİK Olasılık

İÇİNDEKİLER TOPLAMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ ÇARPMA YOLUYLA SAYMA YÖNTEMİ FAKTÖRİYEL

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

BİYOİSTATİSTİK OLASILIK

10. Sınıf Matemat k Ders İşleme Defter. Altın Kalem Yayınları

Basým Yeri: Ceren Matbaacılık AŞ. Basým Tarihi: Haziran / ISBN Numarası: Sertifika No: 33674

MATEMATİK DENEMESİ +3

İleri Diferansiyel Denklemler

OYAK ADANA - BALIKESİR - BATMAN - BOLU - DÜZCE HATAY - KAHRAMANMARAŞ - MARDİN - ORDU RİZE - SAKARYA - SİVAS - TEKİRDAĞ - ZONGULDAK 7 NİSAN 2012

Bu ders materyali :17:19 tarihinde matematik öğretmeni Ömer SENCAR tarafından hazırlanmıştır. Unutmayın bilgi paylaştıkça değerlidir.

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

altında ilerde ele alınacaktır.

2017 MÜKEMMEL YGS MATEMATİK

PERMÜTASYON KOMBĐNASYON BĐNOM VE OLASILIK

SAYILAR MATEMATİK KAF03 BASAMAK KAVRAMI TEMEL KAVRAM 01. İki basamaklı en küçük sayı : İki basamaklı en büyük negatif sayı :.

1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

BİNOM AÇILIMI. Binom Açılımı. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. ö æ ö æ ö,,

YGS MATEMATİK SORULARI !+7! 6! 5! işleminin sonucu kaçtır? A) 24 B)32 C)42 D)48 E)56. ifadesinin eşiti hangisidir?

4. x. y = y xy y = 0. Cevap D. 5. a + b = 13. a 2 + 2ab + 2bc c 2 + b 2 b 2 = ( a + b ) 2 ( b c ) 2. Cevap D. 7. x ve y aralarında asal olduğuna göre,

ÖZEL EGE LİSESİ 11. MATEMATİK YARIŞMASI 7. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

Olasılık Kavramı. Recep YURTAL. Mühendislikte İstatistik Metotlar. Çukurova Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

ÖDEV 5 ÇÖZÜMLERİ. 1. A, B, C Ω olmak üzere A B ve A B C olaylarını ayrık olayların birleşimi olarak yazınız.

3. TAHMİN En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi 1

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI



Olasılık: Klasik Yaklaşım

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

MAT-162- MATEMATİK II (I.Öğretim) Şube Dersin yapılacağı Sınıf/Bölüm Dersi veren Öğretim Üyesi Dersin Günü ve Saati. Açıklama

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

Tesadüfi Değişken. w ( )

Olasılık bir diğer ifadeyle bir olayın meydana gelme şansının sayısal ifadesidir.

OLASILIK. P(A) = şeklinde ifade edilir.

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Transkript:

İST65-0-02-OLASILIK I (BAĞIMSIZ OLAYLAR, KOLMOGOROV BELİTLERİ VE KOŞULLU OLASILIK). A ve B olayları ayrık olaylar ve olasılıkları sıfırdan farklı ise, bu olayların bağımlı olduklarını tanıtlayınız. A ve B ayrık olaylar oldukları için (A B) dir. Bu durumda, P ( ) 0 olur. 0 ve 0 ise, 0 olarak elde edilir. Buna göre, yazılabilir. Olaylar bağımlıdır. 2. A, B ve C ayrık olmayan olaylar ise, yazılabileceğini gösteriniz. P [ (A B/C) ] P (A/C) + P (B/C) P [ (A B/C) ] A, B ve C ayrık olmayan olaylar ise, (A B C) dir. Bu koşul altında aşağıdaki işlemler gerçekleştirilir: P [ (A B/C) ] P [ (A B) C ] P (C) P [ (A C) (B C) ] P (C) P (A C) + P (B C) P [ (A C) (B C) ] P (C) P (A C) P (B C) P (A B C) + P (C) P (C) P (C) P (A/C) + P (B/C) P [ (A B/C) ] 3. P (A/B) > ise, P (B/A) > olduğunu gösteriniz. Koşullu olasılığın tanımından, P (A/B) P (B/A) P (A/B) () P (B/A) (2) yazılabilir. () ve (2) denklemlerinden P (A/B) P (B/A) P (A/B) P (B/A) (3) elde edilir. P (A/B) > ise, denklem (3) ten, bulunur. P (A/B) > P (B/A) > P (B/A) > HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

İST65-0-02-OLASILIK I 4. A ve B olayları, birbirinden bağımsız ve ayrık olaylar olarak tanımlansın. Bu durumda, bu olaylardan en az birisinin ortaya çıkması olasılığının 0 a eşit olduğunu gösteriniz. A ve B ayrık sonuçlar olduğundan 0 dır. A ve B birbirinden bağımsız olaylar oldukları için, dir. A ve B birbirinden bağımsız ve ayrık olaylar olduğundan, 0 yazılabilir. Bu durumda, 0 ya da 0 ya da hem 0 hem de 0 olmalıdır. 5. Bir denemeye ilişkin A ve B olayları için, 3, P (B/A) 2 ve P (A/B) 3 tür. (a) P (A/B) 2 eşitliğinin yazılıp yazılamayacağını gösterelim. 3 (b) A ve B bağımsız olaylar mıdır? (a) Koşullu olasılık tanımından, elde edilir. Bu durumda, P (A/B) P (B/A) P (A/B) ( 3 + 2 6 2 P (A B) ) 2 3 3 2 6 6 3 [ + P (A B) ] (b) A ve B olaylarının birbirinden bağımsız olmaları için eşitliği sağlanmalıdır. Buna göre, 3 2 ve 6 6 olduğundan dolayı, eşitlik sağlanmaktadır. A ve B olayları birbirinden bağımsızdır. 6. Bir para ilk yazı ya da dört tura arka arkaya gelinceye dek atılıyor. (a) Örneklem uzayını yazınız. (b) İlk yazının bir turadan ya da üç turadan sonra gelmesi olasılığını bulunuz. (c) Üç ya da daha çok tura geldiğinde oyuncu 30 TL kazansın, aksi durumda 25 TL kaybetsin. Bu durumda, oyuncunun beklenen kazancını ya da kaybını bulunuz. (a) S Örneklem uzayı, S {Y, T Y, T T Y, T T T Y, T T T T } olarak elde edilir. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 2

İST65-0-02-OLASILIK I (b) A {İlk yazının bir turadan ya da üç turadan sonra gelmesi} {T Y, T T T Y } olduğuna göre; P (T Y ) + P (T T T Y ) 2 2 + 2 2 2 2 5 6 (c) A {Üç ya da daha çok tura gelmesi} {T T T Y, T T T T } olarak tanımlansın. P (T T T Y ) + P (T T T T ) 2 2 2 2 + 2 2 2 2 6 + 6 8 olarak elde edilir. Bu durumda, beklenen kazanç: Beklenen Kazanç 30 25 30 8 25 7 8 8.25TL olarak elde edilir. Negatif bir beklenen kazanç mevcuttur. Uzun vadede oyunun oynanması, oyuncunun zarar etmesine neden olacaktır. Oyuncu, ortalama olarak 8.25 TL kaybedecektir. 7. Bir torbada beş siyah ve altı kırmızı top vardır. (a) Bu torbadan, çekileni yerine koyma koşulu altında, ardı ardına üç top çekiliyor. i. İlk çekilen topun kırmızı, ikinci çekilen topun siyah ve üçüncü çekilenin kırmızı olması olasılığını bulunuz. ii. İki kırmızı, bir siyah top çekme olasılığını bulunuz. (b) Bu torbadan, çekileni yerine koymama koşulu altında, ardı ardına iki top çekiliyor. i. Birinci topun kırmızı, ikinci topun siyah olması olasılığını bulunuz. ii. Bir kırmızı, bir siyah top çekme olasılığını bulunuz. iii. İki siyah top çekme olasılığını bulunuz. S {Siyah top çekme} ve K {Kırmızı top çekme} olayları olarak tanımlansın. (a) i. Çekileni yerine koyma koşulu altında, P (S) 5 ve P (K) 6 dir. Buna göre, elde edilir. P (KSK) 6 5 6 80 33 ii. A {İki kırmızı, bir siyah top çekme} {KSK, SKK, KKS} dir. Buna göre, P (KSK) + P (SKK) + P (KKS) 6 5 6 + 5 6 6 + 6 6 5 540 33 ya da ( 3! ) 6 }! {{ 2! } 5 6 540 33 bir siyah, iki kırmızının düzen sayısı (b) i. P (KS) 6 5 0 30 0 ii. A {Bir kırmızı, bir siyah top çekme} {KS, SK} dir. Buna göre, ya da P (KS) + P (SK) 6 5 0 + 5 6 0 60 0 }{{} 2! 6 5 0 60 0 bir siyah, bir kırmızının düzen sayısı HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 3

İST65-0-02-OLASILIK I iii. P (SS) 5 4 0 20 0 8. Bir ailede n sayıda çocuk vardır. Olaylar: A {Ailede iki cinsiyetten çocuk vardır.} B {Ailede en çok bir kız vardır.} olarak tanımlansın. (a) n 2 için, A ve B olayları birbirinden bağımsız mıdır? (b) n 3 için, A ve B olayları birbirinden bağımsız mıdır? (a) n 2 ise, S örneklem uzayı S {KK, EK, KE, EE} olur. Yukarıda tanımlanan A ve B olayları ve olasılıklar aşağıdaki gibidir: A {KE, EK}, P (KE) + P (EK) 2 2 + 2 2 2 B {KE, EK, EE}, P (KE) + P (EK) + P (EE) 2 2 + 2 2 + 2 2 3 4 Ayrıca, (A B) {KE, EK}, P (KE) + P (EK) 2 2 + 2 2 2 olarak elde edilir. A ve B olaylarının birbirinden bağımsız olmaları için, eşitliği sağlanmalıdır. Buna göre, 2 3 4 3 8 ve 2 olduğundan dolayı, eşitlik sağlanmamaktadır. A ve B birbirlerine bağımlı olaylardır. (b) n 3 ise, S örneklem uzayı S {KKK, KEK, KKE, EKK, EEE, EKE, EEK, KEE} olur. Yukarıda tanımlanan A ve B olayları ve olasılıklar aşağıdaki gibidir: Ayrıca, A {KEK, KKE, EKK, EKE, EEK, KEE} P (KEK) + P (KKE) + P (EKK) + P (EKE) + P (EEK) + P (KEE) 6 8 B {EEE, EKE, EEK, KEE} P (EEE) + P (EKE) + P (EEK) + P (KEE) 4 8 (A B) {EKE, EEK, KEE}, P (EKE) + P (EEK) + P (KEE) 3 8 olarak elde edilir. A ve B olaylarının birbirinden bağımsız olmaları için, eşitliği sağlanmalıdır. Buna göre, 6 8 4 8 3 8 ve 3 8 olduğundan dolayı, eşitlik sağlanmaktadır. A ve B birbirinden bağımsız olaylardır. 9. den 20 ye kadar tamsayılara bunların büyüklükleriyle orantılı olasılıklar bağlanmıştır. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 4

İST65-0-02-OLASILIK I (a) Olasılıkları bulunuz. (b) 2 ya da 8 çekildiği bilindiğine göre, 2 nin koşullu olasılığını bulunuz. (a) S örneklem uzayı, S {, 2, 3,..., 20} dir. Örneklem uzayı noktalarının olasılıkları, bu noktaların büyüklükleri ile orantılı oldukları için aşağıdaki gibi ifade edilir: Buna göre, P (i) k i, i, 2, 3,..., 20 için. 20 i P (i) k + k 2 + k 3 +... + k 20 k( + 2 + 3 +... + 20) k ( 20 2 22 ) k 20 elde edilir. Bu durumda, örneklem uzayı noktalarının olasılıkları aşağıdaki gibi bulunur: P (i) i i, 2, 3,..., 20 için. 20 (b) P [ 2/(2 8) ] P [ 2 (2 8) ] P (2 8) 20 2 2 20 + 8 20 5 P (2) P (2) + P (8) NOT: A {2 çekme} {2} A 2 {2 ya da 8 çekme} {2, 8} A A 2 {2} 0. Bir elli lira ve bir yüz lira birlikte atılıyor. (a) Elli lira yazı geldiğine göre, her ikisinin de yazı gelmesi olasılığını bulunuz. (b) En az bir yazı geldiği bilindiğine göre, her ikisinin de yazı gelmesi olasılığını bulunuz. S örneklem uzayı, S {Y T, T Y, Y Y, T T } dir. Buna göre, aşağıdaki olaylar tanımlansın: A {Elli liranın yazı gelmesi} {Y T, Y Y } A 2 {En az bir yazı gelmesi} {Y T, T Y, Y Y } A 3 {Her ikisinin de yazı gelmesi} {Y Y } (a) (b) elde edilir. elde edilir. P (A 3/A 2) P (A 3/A ) P (A3 A2) P (A 2) P (A3 A) P (A ) P (Y Y ) P (Y T ) + P (Y Y ) 4 4 + 4 2 P (Y Y ) P (Y T ) + P (T Y ) + P (Y Y ) 4 + + 3 4 4 4 HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 5

İST65-0-02-OLASILIK I. Bir ofiste 00 hesap makinesi vardır. Bu makinelerin bazıları kollu, diğerleri elektrikli ve bazıları yeni, diğerleri kullanılmıştır: E (Elektirikli) Kol (Kollu) Toplam Y (Yeni) 40 30 Kul (Kullanılmış) 20 0 30 Toplam 60 40 00 Bir kişi, bir makineyi rastgele seçiyor ve yeni olduğunu görüyor. Bu makinenin, elektrikli olması olasılığını bulunuz. Koşullu olasılık tanımından, P (E/Y ) P (E Y ) P (Y ) 40 00 00 4 7 2. kişilik bir sınıfta 0 öğrenci matematik dersinde, 5 öğrenci fizik dersinde, 5 öğrenci de hem matematik hem de fizik dersinde başarısızdır. (a) Matematik dersinde başarısız olan bir öğrencinin fizik dersinde başarılı olması olasılığını bulunuz. (b) Matematik dersinde başarısız olma ile fizik dersinde başarısız olma durumlarının birbirinden bağmsız olup olmadıklarını inceleyiniz. M {Matematik dersinde başarısız olma} ve F {Fizik dersinde başarısız olma} olayları olarak tanımlansın. (a) olarak elde edilir. P (M) 0 0 P (M) P (M) 60 P (F ) 5 5 P (F ) P (F ) 55 P (M F ) 5 P (F /M) P (F M) P (M) P (M) P (M F ) P (M) 0 5 0 (b) M ve F olaylarının birbirinden bağımsız olmaları için P (M F ) P (M)P (F ) eşitliği sağlanmalıdır. Buna göre, P (M)P (F ) 0 5 50 ve P (M F ) 5 4900 olduğundan dolayı, eşitlik sağlanmamaktadır. M ve F birbirlerine bağımlı olaylardır. 2 3. Bir torbada 0 siyah, 8 kırmızı top vardır. Bu torbadan toplar, çekileni yerine koymama koşulu altında, birer birer çekiliyor. İlk kırmızı topun beşinci çekilişte çıkması olasılığını bulunuz. Bu durumda, ilk dört çekilişte siyah top, beşinci çekilişte kırmızı top çıkmalıdır. olur. P (SSSSK) 0 8 9 7 8 6 7 5 8 4 HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 6

İST65-0-02-OLASILIK I 4. A, B ve C tam bağımsız olaylar ise, B ile (A C) olaylarının da bağımsız olduklarını gösteriniz. A, B ve C tam bağımsız olaylar olsun. Bu durumda, P (A B C) P (C) P (A B C) P (C) yazılabilir. B ile (A C) olaylarının bağımsız olmaları için P [ B (A C) ] P (A C) eşitliğinin sağlanması gerekmektedir. Buna göre, (4) ve (5) denklemlerinden P [ B (A C) ] P [ B (A C) ] P (C) (4) P (A C) P (A C) P (C) (5) P [ B (A C) ] P (A C) (6) elde edilir. Denklem (6), B ve (A C) olaylarının da birbirinden bağımsız olduklarını göstermektedir. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ 7