istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi



Benzer belgeler

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

13. Olasılık Dağılımlar

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN


İstatistik ve Olasılık

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

b) Aşağıda verilen tanımlamalardan herhangi 5 adeti yazılabilir. Aritmetik Ortalama: Geometrik Ortalama:

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

T.C. MİLLÎ EĞİTİM BAKANLIĞI EĞİTİM TEKNOLOJİLERİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ. Sınav Hizmetleri Daire Başkanlığı

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Sürekli Rastsal Değişkenler

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Dr. Mehmet AKSARAYLI

BÖLÜM 10 ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Bölüm 2. Frekans Dağılışları VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU. Frekans Tanımı. Verilerin Derlenmesi ve Sunulması

İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

Tesadüfi Değişken. w ( )

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İstatistik ve Olasılık

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

İstatistik ve Olasılık

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

İstatistik ve Olasılık

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

İstatistik ve Olasılık

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

Yapılan alan araştırması sonucunda aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. ( ) ( ) ( ) ( )

İçindekiler. Ön Söz... xiii

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018


GRAFİK YORUMLAMA. 1 ) Sütun Grafiği : Belirli bir zaman aralığında bazı veri grup-

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL

Örneklem Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi

BİYOİSTATİSTİK Olasılıkta Temel Kavramlar Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

A İstatistiğe Giriş A

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

KESİKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

İSTATİSTİK STATISTICS (2+0) Yrd.Doç.Dr. Nil TOPLAN SAÜ.MÜH. FAK. METALURJİ VE MALZEME MÜH. BÖLÜMÜ ÖĞRETİM ÜYESİ ÖĞRETİM YILI

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Transkript:

2010 S 4200- İstatistik sorulannın cevap l anmasında gerekli olabilecek t ablolar ve f ormüller bu kitapçığın sonunda verilmiştir. 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıstır? ) Maddesel bir varlığa sahip birimler sürekli birimlerdir. B) Tüm canlı ve cansız varlıklar birer istatistik birimidir. c) N~erikleri açısından bir bütün olma özelliği göstenneyen birimlere doğalolmayan birim adı verilir. O) Bir birimin gerçek birim olabilmesi için mutlaka maddesel bir varlığa sahip olması gerekir E) Olay ya da fıil biçiminde ortaya çıkan birimler ani birimlerdir. isttistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler aşağıdaki tabloda verilmiştir. çok 10 20 2 20_0 o. 4 ~o---ıo 7,0 4C'1 _ '!iq U,. C;O - GO,0,. OO_'TO '4 o 70-00,. Bu... bigy.. ge..-... yl... 1 d _O_"'!.so den buyük > Bl 12 C) 1 D ) 1 El 20 2. Istatistik birimlerinin sa hip old u ğu öze lliklere ne ad verilir? ) Sabit B) Değişken cı Şık O) Veri E) Parametre, na kütleden uygun tekniklerle seçilen birimlerin o lu şt urduğu alt topluluğa ne ad verilir? ) Sın ı f Bl Örneklem c) Evren O) Grup El istatistik. Serilere ili ş kin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur? ) Gözlem sonuçlannın maddesel bir değişkenin ş ı klanna göre sıralanmasıyla oluşturulan seriye mekan serisi adı verilir. B) Frekans poligonu, alanı ilgili sınıfın frekansına ve tabanı da ilgili sını fın, aralığına eş~, birbirine bi tişik dikdörtgenlerden o l uşan bir grafik gösterimidir. c) Bir frekans dağılımında her sın ı fın frekansı kendinden önceki sın ıfın frekansına ekle nerek oluşturu la n seriye bileşik seri adı verilir. D) Gözlem değerierinin yanına, gözlenen değerlerin tekrar sayısı ya z ılarak oluşturu lan seriye sınıflandınımış seri adı verilir. E) Verilerin sınıflandınıması çok sayıdaki ve nnın ka vranmasını büyük ölçüde k olaylaştırırken i b az ı bilgi kayıplanna da neden olur. Izleyen sayfaya geçiniz.

2010 S 4200. Sın ı flar 10 1 1-20 20-2 2-0 0- f 40 27 1 10 100. X 1 Yukarıda verilen serının frekans eğrisi aşağıdakilerden hangisine uygundur? ) Sola eğik Bl J CL U D) Sağa eğik El Ters J Yukarıdaki basit serinin kareli ortalaması 1 Bl El 7. Histogramın tepe birleştirilmesiyle elde edilen aşağıdak ilerden hangisidir? ) Pasta Bl Frekans poligonu C) Sütun grafik D) lan bloku El Serpilme diyagrarnı noktalarının grafik turu 10. 1, 1, 2,,,.s, 11, 1 basit serisinin medya n değeri kaçbr? l 4 Bl 4, cı OL, El. 10 gözlem değerinden oluşan basit bir serinin aritmetik ortalaması 0 ise bu serideki gözlem değerleri toplam ı kaçbr? 11. f, - 1-7 -- 2 ", 20 o ~ l 0. Bl cı 40 Dl 0 El 00 7 > 7 B) o C) 1 1 D) 1 E ) 14 $:) Izleyen sayfaya geçiniz.

2010 S 4200-12. X 12 2 4 4 Yukarıdaki serinin değişim aralığı değeri l 12 Bl 17 c) 4 Dl 44 El 14. Ortalamalaria ilgili aşağıdaki ifadelerden hangis i yanlıstır? l ritmetik ortalama, seriyi oluşturan gözlem değerleri toplamının gözlem sayısına bölünmesiyle Bl Gözlem değerlerinin aritmetik ortalamadan cebirsel sapmalannın toplamı gözlem değerle rinin toplamına eşittir. c) Bir serinin geometrik ortalaması, serideki gözlem değerleri çarpımının, gözlem değeri sayısına eşit mertebeden kökü alınarak OL Gözlem arasında önem derecesine göre farklar varsa ve bu farklar ortalama hesabında göz önüne alınmak isteniyorsa, böyle durumlarda lartı lı ortalama El Kareli ortalama, seriyi oluşturan değerlerinin kareleri toplamının, sayısına uıanmm karekökü gözıem gözıem alınarak 1. Bir zann üç kez atılması deneyinde orneklem uzayında kaç olası sonuç ( nokta 1 bulunur? L 112 Bl 14 cı 1 OL 210 El 21 1. X 4 B Yukarıdaki 2 Bl.2 Dl El basit serinin standart sapması 1. Kusurs uz bir madeni para 2 kez atılmı tır. Birinci para yazı iken, ikinci paranın da yazı olma olasılığı ka ç tır? l 1/4 Bl 1/ CL 1/2 OL 2/ El 14

2010 S 4200-17. 1 den 10 a kadar (10 dahil) olan tam sayılar arasından rasgele seçilen bir sayının 2 ve ile bölünebilen bir sayı olma olasılığı kaçbr? } 1110 B} 1/ c} /10 O} 1/2 E} /10 20. Başarı olasılığı p=o,2 ve başarısızlık olasılığı q=0, olmak uzere binom dağılmış x rassal değişkeninin varyansı ~4/ ise, deney sayısı " n" kaça eşittir? l 2 Bl 4 cı Dl E) 10 1. ve 1. sorular aşağıdaki tabloya göre cevaplandırılacaktır. x kesikli rassal değişken i nin olasılık dağılımı aşağıdaki tabloda verilmiştir. 1. Bu tabloya göre, x rassal değişkeninin ortalama s ı hı) kaça eşittir? l 1 B) 1, cı 2,7 Dl E), 21. X, orta laması (tı) 0 ve standart sapması (a) 10 olmak üzere normal dağılmıştır. Buna göre, X= değerinin standart normal değeri (z) ) 0, Bl 1 cı 1, Dl 2 El 1. Yukarıdaki tabloya göre, x rassal doği~koninin standart sapması kaça o~ittir? l 1 Bl cı 7 Dl E) 10 22. z, standart normal dağılmı ş bir rassal değiljken olmak üzere P(O,2<z<2,14) olasılığı kaça eşittir? l 0,1772 B) 0,1 cı 0,204 O) 0,24 El 0.4

2010 S 4200-2. Başarı lisesi gırış sınavına giren öğrencilerin, puanlarının ortalaması 72 ve standart sapması 1 olmak üzere normal dağılım gösterdiği bulunmuştur. Bu sınavdan 0 alan bir öğrencinin standart normal (z) puanı l 1,2 Bl 0,7 c) 0, OL -1,0 El -1,2 2. Tabaka hacimleri sırasıyla 0, 20 ve 200 birimden oluşan bir anakutieden kota örneklemesiyle 0 birimlik örnekle m oluşturulması istenmektedir. Bu örneklem hacmi tabaka hacimlerinin anakfrtle içindeki paylarıyla orantılı olarak dağıtılırsa üçüncü sıradaki tabakadan seçilecek birim sayısı kaç olmalıdır? l 4 Bl 1 cı 20 OL El 40 24. Bir örneklemin gözlem değerleri ıçın hesaplanan karakteristik değerlere ne ad verilir? l Ortalama Bl istatistik c) Frekans OL nlamlı fark El Parametre 2. şağıdakilerden hangisi, tam sayım yapmayı engelleyen nedenlerden biri değildir? l Maliyet Bl Ölçüm için birimlerin tahrip edilmesi olasılığı na kütle hacminin küçük olması CL OL Zaman El na kütle hacminin sonsuz sayıda olması 10