MAK505 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu



Benzer belgeler
MAK 585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

Sistem Dinamiği ve Simülasyon

Sistem Dinamiği. Bölüm 1- Sistem Dinamiğine Giriş. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

MAK585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

MAK585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

Diferensiyel denklemler sürekli sistemlerin hareketlerinin ifade edilmesinde kullanılan denklemlerdir.

MAK585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

KATI CİSİMLERİN BAĞIL İVME ANALİZİ:

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

Sistem Dinamiği. Bölüm 3- Rijit Gövdeli Mekanik Sistemlerin Modellenmesi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

Mekanik Titreşimler ve Kontrol

Sistem Dinamiği. Bölüm 4-Mekanik Sistemlerde Yay ve Sönüm Elemanı. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

Mekanik Titreşimler ve Kontrolü. Makine Mühendisliği Bölümü

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ MÜFREDATI

MATLAB a GİRİŞ. Doç. Dr. Mehmet İTİK. Karadeniz Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü

Şekil 1. DEÜ Test Asansörü kuyusu.

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme MATLAB SIMULINK. İlhan AYDIN

Sistem Dinamiği. Bölüm 5-Blok Diyagramlar, Durum-Değişken Modelleri ve Simülasyon Metodları. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

MATLAB/Simulink ile Sistem Modellemesine Giriş

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS. Process Control EEE

1.1 Yapı Dinamiğine Giriş

Mekatroniğe Giriş Dersi

Kimya Mühendisliğinde Uygulamalı Matematik

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

ELASTİK DALGA YAYINIMI

MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ LİSANS EĞİTİM-ÖĞRETİM PLANI (NORMAL VE İKİNCİ ÖĞRETİM)

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

KARARSIZ HAL ISI TRANSFERİ

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

ĠSTANBUL BOĞAZINDAKĠ AKINTI ENERJĠSĠ YARDIMIYLA ELEKTRĠK ELDESĠ Onur TULGAS Prof.Dr. Ayşen DEMİRÖREN, Prof. Dr. Ömer GÖREN, Y.Doç.Dr.

Süreç Modelleme, Dinamiği ve Kontrolü (CEAC 407) Ders Detayları

DİNAMİK - 1. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

Dinamik. Fatih ALİBEYOĞLU -10-

Elektrik Makinalarının Dinamiği (EE 553) Ders Detayları

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

KLASİK BULANIK MANTIK DENETLEYİCİ PROBLEMİ : INVERTED PENDULUM

MAK 308 MAKİNA DİNAMİĞİ Bahar Dr. Nurdan Bilgin

H04 Mekatronik Sistemler. Yrd. Doç. Dr. Aytaç Gören

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

BÖLÜM I GİRİŞ (1.1) y(t) veya y(x) T veya λ. a t veya x. Şekil 1.1 Dalga. a genlik, T peryod (veya λ dalga boyu)

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

MAK 308 MAKİNA DİNAMİĞİ Bahar Dr. Nurdan Bilgin

TRANFER FONKSİYONLARI SİSTEMLERİN MATEMATİKSEL MODELİ BASİT SİSTEM ELEMANLARI

RCRCR KAVRAMA MEKANİZMASININ KİNEMATİK ANALİZİ Koray KAVLAK

İçerik. TBT 1003 Temel Bilgi Teknolojileri

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 GİRİŞ

MEKANİZMA TEKNİĞİ (1. Hafta)

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

AKTİF SÜSPANSİYONLU ÇEYREK TAŞIT MODELİNİN İVME GERİBESLEMELİ KONTROLÜ

Plazma İletiminin Optimal Kontrolü Üzerine

2009 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ EĞİTİM PLANI SINIF: 1 DÖNEM: GÜZ. Ders Kodu Dersin Adı T P K ECTS Ders Tipi

2016 MÜFREDATI MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ (İÖ) EĞİTİM PLANI

Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler

Fizik 101: Ders 23 Gündem

1.Sınıf / Güz Dönemi

Bölüm 3. Tek Serbestlik Dereceli Sistemlerin Zorlanmamış Titreşimi

MM 409 MatLAB-Simulink e GİRİŞ

MAK585 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu

KST Lab. Shake Table Deney Föyü

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ELKE315-ELKH315 Introduction to Control Systems FINAL January 2, 2016 Time required: 1.5 Hours

İleri Diferansiyel Denklemler

YALOVA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ UYGULAMALI MÜHENDİSLİK MODELLEMESİ

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

ELASTİSİTE TEORİSİ I. Yrd. Doç Dr. Eray Arslan

DENEY.3 - DC MOTOR KONUM-HIZ KONTROLÜ

DİNAMİK DERS UYGULAMALARI BAUN MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ARALIK-2018-FİNAL ÖNCESİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 GİRİŞ

Fiziksel Sistemlerin Matematik Modeli. Prof. Neil A.Duffie University of Wisconsin-Madison ÇEVİRİ Doç. Dr. Hüseyin BULGURCU 2012

ÜÇ ÇUBUK MEKANİZMASI ÖRNEĞİ

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

SAYISAL ÇÖZÜMLEME Yrd. Doç. Dr. Adnan SONDAŞ Sayısal Çözümleme

Algoritmalar ve Programlama. DERS - 4 Yrd. Doç. Dr. Ahmet SERBES

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Hazırlık Sınıfı. 1.Sınıf / Güz Dönemi

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl D+U+L Saat Kredi AKTS. İleri Sayısal Kontrol Sistemleri EE 586 Güz Doç. Dr. Duygun Erol Barkana

İNM 208 DERS TANITIM

Okut. Yüksel YURTAY. İletişim : (264) Sayısal Analiz. Giriş.

MAK209 DİNAMİK ÖDEV 1 ÇÖZÜMÜ Dr. Nurdan Bilgin

DC Beslemeli Raylı Ulaşım Sistemlerinin Simülasyonu

Hazırlık Sınıfı. 1.Sınıf / Güz Dönemi

MAK 4004 BİTİRME ÖDEVİ DERSİ PROJE ÖNERİSİ

MEKANİK TİTREŞİMLER ve İZOLASYONU (Teorik Açıklamalar ve Uygulamalar)

DİNAMİK Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

(Mekanik Sistemlerde PID Kontrol Uygulaması - 1) SÜSPANSİYON SİSTEMLERİNİN PID İLE KONTROLÜ. DENEY SORUMLUSU Arş.Gör. Sertaç SAVAŞ

1.Sınıf / Güz Dönemi

1) Bir sarkacın hareketini deneysel olarak incelemek ve teori ile karşılaştırmak. 2) Basit sarkaç yardımıyla yerçekimi ivmesini belirlemek.

KAM MEKANİZMASI İÇEREN KANCA TAHRİK MEKANİZMALARININ KİNEMATİK TASARIMI VE KANCA HAREKET EĞRİSİNİN ANALİZİ

Diferensiyel Denklemler I Uygulama Notları

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

1.Sınıf / Güz Dönemi

Şekil 7.1 Bir tankta sıvı birikimi

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

ZENİ. : Yrd.Doç.Dr. Meral Bayraktar. : :

fonksiyonunun [-1,1] arasındaki grafiği hesaba katılırsa bulunan sonucun

1.Sınıf / Güz Dönemi

Transkript:

MAK505 Dinamik Sistemlerin Modellenmesi ve Simülasyonu 2015-Güz Dönemi Gebze Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü Prof.Dr. Selim Sivrioğlu s.selim@gtu.edu.tr 02.10.2015

Ders Konusunda Bilgiler Temel Dinamik Bilgisine sahip olmak MATLAB/Simulink bilgisine sahip olmak. Yıl İçi Sınavı Ödev ( ders içi ödev ve yıl sonu proje ödevi) Final Sınavı Derse devam zorunluluğu yoktur. Ders notları DersWeb de yayınlanmaktadır. Değerlendirme: Vize (%40) + Final(%40) + Ödev(%20)

Dersin Amaçları Mekanik, Elektrik ve Elektromekanik Sistemlerin Modelleme Yaklaşımları Modelleme Yöntemleri(Enerji Metodu, Newton Kanunu, Lagrange Yaklaşımı:) Matlab/Simulink esaslı simülasyon ve analiz Ödev çalışmaları ile simülasyon modeli oluşturma ve analiz yapma yeteneği kazandırmak. Ödev gönderme formatı: İsimSoyad_ÖdevNo.doc

Kaynaklar System Dynamics W. J. Palm, McGraw Hill, 2005. Simulation of Dynamic Systems, Harold Klee, Randal Allen, CRC Press 2011 Dynamic Modeling And Control Of Engıneering Systems Bohdan T. Kulakowski, John F. Gardner, J. Lowen Shearer Cambridge University Press, 2007. Modeling and Simulations of Systems Using Matlab D.K. Chatuvedi CRC Press 2010 Feedback Systems Karl Johan Astrom, Richard M. Murray PRINCETON UNIVERSITY PRESS, 2012 Tek bir kaynaktan takip yapılmıyor. Değişik kaynaklardan faydalanılıyor.

Modelleme yaklaşımı Gerçek mühendislik sistemlerini belirli yaklaşımlarla modellemenin amacı sistem dinamiğini etkiyen şartları ve parametreleri analiz etmektir ve en optimum tasarım için çözümleri bulmaktır. Bu modeller mühendislik anlamında tasarımda büyük avantaj sağlar. Gerçek Sistem Mekanik Model

Balans sistemleri Kontrol kitaplarında vazgeçilmez bir örnek problem olan ters sarkaç sistemi aslında bir çok mühendislik sisteminin modeli olarak düşünülebilir. mj, F pivot M p c Bir balans sistemi kütle merkezinin bir pivot noktasında dengelendiği mekanik bir sistemdir. Segway kişisel taşıyıcı motorize bir platform üzerinde duran kişiyi dengelemekte kullanır. Sürücü ileriye doğru eğildiğinde sensörler gidilecek yönü algılar ve taşıyıcı cihaz zemin üzerinde hareket eder düşey pozisyonu sağlar.

Maglev taşıt dinamiği Gerek otomobillerin gerekse raylı taşıtların dinamiği iyi bir sürüş ve konfor sağlamak için aktif bir araştırma konusu içinde yeralmaktadır. Maglev tren sistemleri mekanik temasın olmadığı bir ray sistemi üzerinde ilerlemektedir. Modelleme vagon ve bojinin manyetik ray üzerindeki dinamiğini yansıtacak şekilde yanal ve boylamasına olarak ayrı ayrı yapılmaktadır. K.Watanabe et al., A study of vibration control systems for superconducting Maglev Vehicles Journal of System Design and Dynamics, Vol.1, No.3, pp.593-604, 2007. Şekilde kesit resmi verilen sistemde Bojinin yanal hareketini, 1 Bojinin açısal dönme hareketini, y2 gövdenin yanal hareketini ve 2 gövdenin açısal dönme hareketini göstermektedir. Sistemin dinamik denklemleri her bir harekete göre verilmiştir. y 1

Maglev taşıt dinamiği Düşey ve başvurma(pitching) hareketin modellenmesi ve kontrolü K.Watanabe et al., A study of vibration control systems for superconducting Maglev Vehicles(vibration control of vertical and pitching motions) Journal of System Design and Dynamics, Vol.1, No4, pp703-713, 2007.

Bisiklet Dinamigi Bisiklet, ön çatal kısminin tasarımı ile oluşturulan geri besleme mekanizmasından dolayı var olan özellikleri nedeniyle ilginç bir dinamik sistemdir. Bir çok serbestlik derecesine sahip olmasından ve geometrisinin karmaşık olmasından dolayı bisikletin ayrıntılı modeli karmaşıktır

Değişken Hızlı Rüzgar Türbini Mekanik Modeli Düşük rüzgar hızlarında da enerji elde edebilmek için değişken hızlı rüzgar türbinleri kullanılmaktadır. K m Y.D. Song, B. Dhinakaran, X.Y. Bao,Variable speed control of wind turbines using nonlinear and adaptive algorithm, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 85, pp. 293-308, 2000. Tm T T p K e T e J e B e e B m

Raylı sistem dinamiği

Raylı sistem dinamiği

Raylı sistem dinamiği

Simülasyon ve analizler Modellemeden elde edilen hareket denklemleri (diferansiyel denklemler) transfer fonksiyonu ve durum uzayı denklemlerine dönüştürülebilir. Sistemin analizi zaman domeni cevapları frekans domeni cevapları üzerinden yapılabilir. Birçok mühendislik sistemi için analitik çözüm elde etmek mümkün olmayabilir. Değişik yöntemlerle elde edilen nümerik çözümler analizlerde kullanılmaktadır. 14

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink İkinci dereceden lineer bir sistem modelini düşünelim: d dt d dt 2 2 2 z( t) 2 ( ) ( ) ( ) 2 n z t n z t Knu t burada u( t) sisteme olan giriştir. z( t) hesaplanması istenen değişkendir yani çıkışı göstermektedir. n, sisteme ait doğal frekansı ve sönümü göstemektedir. K sabit bir değerdir. ut ( ) nin adım girişi olması durumu için simülasyonunu yapı nız. sistemin

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink Temel simülasyon elemanları x x İntegrasyon x K Kx Kazanç x2 x1 x2 Toplama noktası x 1

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink İlk olarak en yüksek türevli terimi eşitliğin sol tarafında yalnız bırakalım d dt d dt 2 2 2 z( t) 2 ( ) ( ) ( ) 2 n z t n z t Knu t Eşitliği toplama noktası olarak düşünelim ve eşitliğin sağ tarafındaki elemanları işaretlerini dikkate alarak toplama noktasına giriş olarak yazalım K 2 nu() t 2 zt () d 2 n zt ( ) - - n dt + 2 d () 2 zt dt d z ( t ) ve z ( t ) integre edilerek bulunacak değişkenlerdir. dt, ve K sisteme ait parametrelerdir. n

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink d dt d dt 2 2 2 z( t) 2 ( ) ( ) ( ) 2 n z t n z t Knu t % ikinci derece sistem % K = 1; zeta = 0.5; wn = 4 ;

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink

Sistem modelleme ve simülasyon- MATLAB/Simulink Simulasyonlar iki şekilde gerçekleştirilebilir: 1- Başlangıç şartları girilerek 2- Dış girişler(adım,sinusodial, vb.) etkisinde

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler Şekilde içten yanmalı bir motor için piston hareketi modellenecektir. Bu hareket bağlantı çubuğunun krankı döndürmesine sebep olur. Problemi açısını hesaplamaya gerek kalmadan farklı bir şekilde ele almak mümkündür. Burada krankın 500 d / d devir sayısındaki 2 devri için pistonun konumunu, hızını ve ivmesini hesaplayal ım. l l d 2 x h d r 1 r

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler Şekilden d ve h mesafeleri aşağıdaki gibi hesaplanabilir. 1 d r cos, h r sin 1 Eğer h uzaklığı bilinirse d hesaplanabilir: 2 l d 2 d l h l r 2 sin 2 2 2 2 2 x h d r 1

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler Pistonun x konumu x d d r cos l r 1 2 sin 2 2 2 Pistonun hızı : x rsin 2 r sin 2 2 2 2 2 ( l r sin ) Pistonun ivmesi: 2 x r cos 4r cos 2 ( l r sin ) ( r sin 2 ) 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 4 ( l r sin )

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler clear all theta_dot=500; % rpm r=0.12; l=0.25; % m t_rev=2*pi/theta_dot; % Time for one revolution t=linspace(0,2*t_rev, 200); % time vector theta=theta_dot*t ; % calculate theta at each time. h=r*sin(theta); d2s=l^2-r^2*sin(theta).^2; %calculate d2 square d2=sqrt(d2s); x=r*cos(theta)+d2; % calculate x for each theta x_dot=-r*theta_dot*sin(theta)-(r^2*theta_dot*sin(2*theta)./(2*d2) ); x_dot_dot=-r*theta_dot^2*cos(theta)-(4*r^2*theta_dot^2*cos(2*theta).*... d2s+(r^2*sin(2*theta)*theta_dot).^2)./(4*d2s.^(3/2) ); subplot(2,2,1) plot(t,x) % plot Position vs t xlabel('time(s)') ylabel('position(m)') subplot(2,2,2) plot(t,x_dot) % plot Velocity vs t xlabel('time(s)') ylabel('velocity(m/s)') subplot(2,2,3) plot(t,x_dot_dot) % plot Acceleration vs t xlabel('time(s)') ylabel(' Acceleration(m/s^2)') subplot(2,2,4) plot(t,h) % plot h vs t xlabel('time(s)') ylabel('h (m)')

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler Position(m) Acceleration(m/s 2 ) Velocity(m/s) h(m) 0.5 0.4 100 50 0.3 0.2 0.1 0 0.01 0.02 0.03 Time(s) 5 x 104 0-50 -100 0 0.01 0.02 0.03 Time(s) 0.2 0.1 0 0-0.1-5 0 0.01 0.02 0.03 Time(s) -0.2 0 0.01 0.02 0.03 Time(s)

Sistem modelleme-trigonometrik denklemler 2 4r cos 2 ( l r sin ) ( r sin 2 ) x r cos 3 2 2 2 2 4 ( l r sin ) 2 2 2 2 2 2 2 Pistonun başlangıç değeri belli bir açısı için modele girilmelidir. x d d r cos l r sin 2 2 2 0 1 2 0 0 0

Sistem modelleme-termal denklemler Şekil elektrik ısıtıcısı ile ısıtılan bir odayı temsil etmektedir. Odanın içinin sıcaklığı sıcaklığının ortam sıcaklığı sıcaklığı T T modeli oluşturunuz. r w ve duvarların olduğu kabul edilmektedir. Eğer dış T ise, sağlanan ısı miktarı q ile oda o arasındaki ilişkiyi gösteren bir sistem T r

Sistem modelleme-termal denklemler Oda içinden duvarlara olan ısı akışı q rw T r T R r w Burada R r odanın termal direncidir. Benzer şekilde duvardan dışarıya olan ısı transferi q wo T w T R w o Burada R w duvarın termal direncidir. Isı denklemi aşağıdaki şekilde yazılabilir. dt r q qrw C1 dt

Sistem modelleme-termal denklemler Burada q ısıtıcıdan gelen ısı akışıdır. q T T dt C r w r 1 Rr dt Tr Tw C1T r q ( I) R r Benzer şekilde duvar ve dış ortam arasındaki ısı transferi dt T T T T dt qrw qwo C2 C dt R R d w r w w o w 2 r w t CT 2 w T r 1 1 Tw Rr R R T R r w w o (II)

Sistem modelleme-termal denklemler ( I ) ve ( II ) denklemleri durum uzayı şeklinde düzenlenirse: 1 1 1 T T T q r r w C1Rr C1Rr C1 1 1 1 1 T T T T w r w o C2Rr C2Rr C2Rw C2Rw 1 1 C1Rr C1R T r r Tr Tw 1 1 1 T w C2Rr C2Rr C2Rw 1 0 C 1 q 1 T 0 CR 2 w o

Wall Temperature degree C Room Temperature degree C Sistem modelleme-termal denklemler clear all; C1=0.5; C2=1.5; Rr=0.5; Rw=1.8; Tr=8; Tw=4; To=3; q=5; A=[-1/(C1*Rr) 1/(C1 * Rr) 1/(C2*Rr) -(1/(C2*Rr) + 1/(C2*Rw) )]; B=[1/C1 0 0 1/(C2 * Rw)]; X=[Tr; Tw;]; dt=0.1; % step size t=0; % Initial time tsim=25; % Simulation time n=round(tsim-t)/dt; for i=1:n X1(i,:)=[X' t]; dx=a*x+b*[q; To]; X=X+dt*dX; t=t+dt; end subplot(2,1,1) plot(x1(:,3),x1(:,1) ) xlabel('time (sec.)') ylabel('room Temperature degree C') subplot(2,1,2) plot(x1(:,3),x1(:,2) ) xlabel('time (sec.)') ylabel('wall Temperature degree C') % Divides the graphics window into sub windows % Divides the graphics window into sub windows 15 10 5 0 5 10 15 20 25 Time (sec.) 12 10 8 6 4 0 5 10 15 20 25 Time (sec.)

ÖDEV 1 1 1 T T T q r r w C1Rr C1Rr C1 1 1 1 1 T T T T w r w o C2Rr C2Rr C2Rw C2Rw Yukarıdaki denklemleri esas alarak Matlab/Simulink modelini oluşturunuz. (Başlangıç şartları Tr=8, Tw=4). Sistem parametreleri C1=0.5; C2=1.5; Rr=0.5; Rw=1.8; To=3;q=5; Not: Ödev hazırlanırken proje hazırlama mantığı içinde 1- Başlık, 2- Problemin anlatımı(denklemsel çıkartım vb.), 3- Model dosyasının ödev dosyası içinde gösterilmesi, 4-Sonuçların gösterilmesi ve yorumlanması şeklinde word dosyasında hazırlanmalıdır.