Z b. rx m X n = 0. rfg. hf, g i := a

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "Z b. rx m X n = 0. rfg. hf, g i := a"

Transkript

1 Bölüm 5 Ortogonal Sistemler Bu bölümde Fourier serilerini trigonometrik fonksiyonlardan ve Sturm-Liouville probleminin özfonksiyonlarından daha genel olan fonksiyon sınıfları için tanımlayacağız. 5.1 Fourier Serileri ve Parseval Özdeşliği Genelleştirilmiş Fourier serileri David Hilbert ( ) tarafından 1904 ve 1906 yılları arasında bazı çok önemli çalışmalarda kullanıldı. Fakat Hilbert çalışmalarında Sturm-Liouville problemlerinin özfonksiyonlarını kullanmayarak Fourier serilerini bir adım daha genelleştirdi. Bir önceki bölümden hatırlayacak olursak Fourier katsayılarının hesaplanmasında ihtiyacımız olan kritik özellik ortogonallikti, yani m 6= için Z b a rx m X n = 0 olmasıydı. Hilbert, özfonksiyon olup olmadıklarına bakmaksızın bu özelliği sağlayan fonksiyonların bir kümesini ele aldı. Böyle bir kümeyi düzgün bir şekilde tanımlamak için aşağıdaki gösterimleri sıklıkla kullanacağız. Eğer f ve g fonksiyonları (a, b) aralığında integrallenebilir ise ve r de bu aralıkta sürekli ve pozitif olarak verilmiş bir fonksiyon ise f ile g fonksiyonlarının iç çarpımı olarak, f fonksiyonunun normu da hf, g i := Z b a rfg q kf k := hf, f i olarak tanımlanır. Bu tanımlar tamamen r fonksiyonu bağlıdır ve bu fonksiyona ağırlık fonksiyonu denir. f, g, h integrallenebilir fonksiyonlar ve c bir sabit olmak üzere aşağıdaki birkaç temel özellik kolaylıkla kanıtlanabilir 91

2 9 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler 1. hf, g i=hg, f i,. hf + g, hi=hf,hi+hg,hi, 3. hcf, g i=chf, g i. Tanım (a,b) aralığında integrallenebilir fonksiyonların bir ' n dizisi (i) m 6= n için h' m,' n i=0, (ii) her n N için k' n k>0 koşullarını sağlıyorsa buna (a, b) aralığında bir ortogonal sistem denir. Ayrıca ek olarak her n N için k' n k=1 oluyorsa bu sistem ortonormaldir denir. Bir önceki bölümde bir Sturm-Liouville probleminin özfonksiyonlarının ortogonal bir sistem oluşturduğunu gördük. Sırada vereceğimiz örnekler herhangi bir Sturm-Liouville probleminden elde edilmemiştir. Örnek Her n doğal sayısı için ' n (x):= cos(n arccos x) olarak tanımlanan fonksiyonlar r (x):= 1 p 1 x ağırlık fonksiyonuna göre ( 1, 1) aralığında bir ortogonal sistemdir. Gerçekten x = cos t dönüşümü yapılırsa Z p 1 x ' m(x)' n (x)dx = = p cosmt cosnt dt 1 cos t cosmt cosnt dt olduğu görülür ki m 6= n için bu integral sıfıra eşittir. Burada eşitliğin solundaki integralden görüleceği gibi integrand x =±1 için tanımsızdır dolayısıyla integral genelleştirilmiş bir integraldir, genelleştirilmiş integralin limit tanımını kullanarak okuyucu bu eşitliği doğrulamalıdır. Bu ortogonal fonksiyonların her n doğal sayısı için birer polinom belirttiği gösterilebilir ve bu polinomlara Chebyshev polinomları denir, çünkü bu polinomlar ilk kez Pafnuti L vovich Chebyshev ( ) tarafından tanıtılmıştır. Örnek 5.1. ' 0 : [0,1)! R fonksiyonu ' 0 0 olarak tanımlansın. Ayrıca k biçimine sahip herhangi bir m doğal sayısı ve her n = 1,,...,m için ' mn : [0,1)! R fonksiyonları 8 n 1 1, >< m x < n 1 m ise ' mn (x):= n 1 1, >: m x < n m ise 0, diğer durumlarda Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

3 5.1. Fourier Serileri ve Parseval Özdeşliği 93 olarak tanımlansın. Bu fonksiyonların r 1 ağırlık fonksiyonuna göre ortogonal bir sistem oluştururdukları kolayca gösterilebilir yılında Albert Haar ( ) tarafından tanıtılan bu fonksiyonlara Haar fonksiyonları diyoruz. Şekil 5.1: Örnek de tanıtılan Haar fonksiyonlarının bazı örnekleri. Örnek Her ortogonal sistem her ' n yerine k' n k 1 ' n yazılarak normalleştirilebilir, yani ortonormal bir sisteme dönüştürülebilir. Örnek ile verilen Chebyshev polinomları için Z 1 Z k' 0 k 1 º = p dx = dt = º 1 1 x 0 ve n > 1için Z 1 k' n k = 1 cos (n arccos x) p dx = 1 x 0 cos nt dt = º

4 94 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler olduğundan r 1 º ' 0, r º ' 1, r º ',..., r º ' n,... fonksiyonları ortonormal bir sistem belirtir. Haar fonksiyonları için de k' 0 k=1ve olduğu gösterilebilir, bu durumda k' mn k = Z 1 0 ' mn = 1 m ' 0,' 11,..., p m' mn,... fonksiyonları ortonormal bir sistem oluşturur. Bu bölümde tanımladığımız ortogonal sistem kavramının ve bu bölümün devamında elde edeceğimiz teorisinin çok kullanışlı iki genelleştirilmesi vardır. Bunlardan birincisi kavramı (a, b) aralığı yerine sonsuz da olabilen aralıklara taşımaktır, bu durumda karşılaşılan genelleştirilmiş integraller dikkatlice incelenmeli ve normun varlığı garanti altına alınmalıdır. Diğer genelleştirme ise fonksiyonları kompleks değerli kabul etmektir, bu durumda iç çarpım tanımındaki fgçarpımı f g ile değişir ve iç çarpımın yukarıda sıralanan özelliklerden ilki hf, g i=hg, f i biçimini alır. Biz şimdi Fourier serilerini genel ortogonal sistemler üzerine genelleştirmek için reel değerli fonksiyonları ele alacağız. Tanım 5.1. Eğer (a,b) aralığında f integrallenebilir bir fonksiyon ve {' n } bu aralıkta bir ortogonal sistem ise bu durumda c n := 1 k' n k hf,' ni sabitlerine f fonksiyonunun {' n } ortogonal sistemine göre Fourier katsayıları denir, c n ' n serisine de onun {' n } ortogonal sistemine göre Fourier serisi denir. Örnek n bir tamsayı olmak üzere {e inx } sistemi r 1 ağırlık fonksiyonuna göre ( º, º) aralığında ortogonaldir, ayrıca º e inx e inx dx = º olduğundan dizideki her fonksiyonun normu p º olur. Bu durumda f fonksiyonu (a, b) aralığında reel veya kompleks değerli bir fonksiyon ise bu sisteme göre Fourier katsayıları c n = f (x)e inx dx º Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

5 5.1. Fourier Serileri ve Parseval Özdeşliği 95 biçiminde ve Fourier serisi c n e inx 1 biçimindedir. Bu seriye f fonksiyonunun ( º, º) aralığında kompleks Fourier serisi denir. Eğer f reel bir fonksiyon ise her n sayısı için c n = c n olduğuna dikkat edin. Buradan itibaren sadece reel değerli fonksiyonları ele alacağız. Temel sorumuz bir fonksiyonun Fourier serisinin kendisine yakınsak olup olmadığı sorusudur, yani f (x) = c n ' n (5.1.1) eşitliğinin sağlanıp sağlanmadığı sorusudur. İlk akla gelen nokta, Fourier in de 1809 yılında dikkat çektiği gibi, {' n } ortogonal sisteminde bu eşitliği sağlatmaya yetecek kadar fonksiyonun bulunamayabileceği durumudur. Örneğin {sin x,sinx,...,sinnx,...} sistemi ( º, º) aralığında ortogonaldır fakat (5.1.1) eşitliği f 1 için sağlanmaz, çünkü bu durumda tüm Fourier katsayıları sıfır olur. Bu durumu daha yakından görmek için şöyle bir örnek de verebiliriz. c 1, c ve c 3 ile bir p R 3 noktasının koordinatlarını gösterelim. ' 1 = (1,0,0), ' = (0,1,0) ve ' 3 = (0,0,1) ortogonal vektörleri için p = (c 1,c,c 3 ) noktası 3X c n ' n biçiminde gösterilir. Fakat keyfi bir p noktası {' 1,',' 3 } ten daha küçük olan bir sistemde bu şekilde ifade edilemez, örneğin p = (0,0,1) noktası {' 1,' } ortogonal sisteminde ifade edilemez. Bu örneklere benzer şekilde integrallenebilir fonksiyonlarla çalışırken {' n } ortogonal sistemini korrdinat sistemimiz gibi düşünebiliriz. Bu durumda Fourier katsayıları da koordinatlarımız olacaktır. Bu durumda da {' n } yeteri kadar geniş bir ortogonal sistem değilse keyfi bir f fonksiyonu için (5.1.1) eşitliği sağlanamayabilir. Gerçekten, pozitif normlu bir f fonksiyonu her bir ' n ile ortogonal oluyorsa onun tüm Fourier katsayıları sıfır olacağından (5.1.1) eşitliği sağlanmaz. Bu durumda aşağıdaki tanımı yapmak anlamlıdır. Tanım Bir ortogonal sistem başka bir ortogonal sistemin bir öz alt kümesi değise, yani her n sayısı için hf,' n i=0 olması kf k=0 olmasını gerektiriyorsa, bu sisteme bir tam ortogonal sistem denir. Yukarıdaki açıklamalardan genel durumda Fourier serilerinin yakınsaklığı için ortogonal sistemin tam olmasının gerekliliği anlaşılıyor. Peki verilen bir ortogonal sistemin tam olup olmadığı nasıl anlaşılır? Bu konuda Tanım fazla ipucu

6 96 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler vermez, bu soruyu cevaplamak için önce yine R Öklid uzayında gözlem yapalım. Eğer p R 3 noktasının orijine uzaklığını kpk ile gösterirsek Pisagor teoremi gereği kpk = 3X kc n ' n k = 3X cn k' nk eşitliği sağlanır. Bu özdeşiliğin her p R 3 için {' 1,',' 3 } sisteminden daha küçük bir ortogonal sistemde sağlanmayacağı açıktır. Tersine, her p R 3 için bu eşitlik sağlandığından {' 1,',' 3 } sisteminin tam olduğu açıktır. Ayrıca bir p noktası her ' n vektörüne ortogonal ise bu durumda c n = p ' n = 0 olacağından Pisagor teoreminden kpk=0 olduğu görülür. Şimdi bir f fonksiyonunun sıfır fonksiyonuna olan uzaklığını fonksiyonun normu ile, yani q kf k= rf ölçtüğümüzü varsayalım, bu durumda Pisagor teoreminden kf k = cn k' nk (5.1.) eşitliği elde edilir. Bu eşitliği ilk defa 1799 yılında kuvvet serileri için Marc Antoine Parseval-Deschenes ( ) ifade etmiştir, günümüzde bu eşitliğe Parseval özdeşliği diyoruz. Az önce yaptığımız gözlemlerin sonucu olarak bir ortogonal sistemin tam olması için gerek ve yeter koşulun o sistemde Parseval özdeşliğinin sağlanması olduğunu düşünebiliriz, bu doğrudur. Bunun yeterlilik kısmını kolayca ispatlayabiliriz, gereklilik kısmını ispatlamak için biraz daha araştırma yapmaya ihtiyacımız var. Teorem Eğer (a, b) aralığında integrallenebilir olan her f fonksiyonu için {' n } sistemine göre (5.1.) ile verilen Parseval özdeşiliği sağlanıyorsa bu durumda {' n } sistemi tamdır. İspat Eğer {' n } sistemi tam değilse pozitif normlu ve her bir ' n fonksiyonuna ortogonal olan bir f fonksiyonu vardır. Fakat bu durumda her n için f fonksiyonunun Fourier katsayıları sıfır olacağından 0 <kf k = cn k' nk=0 çelişkisi elde edilir. Á Bu sonuç doğrultusunda şu soruyu sorabiliriz: bir ortogonal sistem verlidiğinde, her integrallenebilir f fonksiyonu için Parseval özdeşliğinin sağlanıp sağlanmadığını nasıl söyleyebiliriz? Fakat bu durumda daha önce sorduğumuz sorudan hareket edip kolay olmayan başka bir soruya atlamış oluruz yılında Jorgen Pedersen Gram ( ) bir yaklaşım problemi üzerinde çalışırken Fourier serileri hakkında beklenmedik bir şey keşfetti, ne yapmamız gerektiği hakkında bize bir ipucu verecek olan bu keşife sıradaki bölümde değineceğiz. Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

7 5.. Bir Yaklaşım Problemi Bir Yaklaşım Problemi Verilen bir {' n } ortogonal sistemi ve bir N doğal sayısı için Gram şu problemi ele aldı: ilk N tane ortogonal fonksiyonu kullanarak verilen integrallenebilir bir f fonksiyonuna k n ' n lineer kombinasyonuyla en iyi yaklaşımı sağlayan k n katsayıları nelerdir? (Aslında Gram bu çalışmasında ortogonal değil lineer bağımsız bir sistem ele almıştı ve bu lineer bağımsız sistemi ortogonal bir sisteme çevirmek için bir method bulmuştu, bu method daha sonra 1907 yılında Schmidt tarafından da keşfedildi.) Burada Gram bu problemi ele alırken yaklaşımdaki hatayı E N := f k n ' n olarak tanımlamıştı, yani aradığı k n katsayıları bu E N ifadesini minimize edecek sayılardı. Sıradaki teoremle Gram ın elde ettiği sonucu veriyoruz. Teorem 5..1 (Gram, 1883) f fonksiyonu (a, b) aralığında integrallenebilir olsun, ayrıca {' n } de bu aralıkta ortogonal bir sistem olsun. Bu durumda verilen bir N doğal sayısı için yukarıda tanımlanan E N ifadesinin minimum değeri kf k cn k' nk (5..1) olur. Ayrıca bu minimum değere her n için k n = c n olduğunda, yani her bir k n katsayısı f fonksiyonunun (a,b) aralığında {' n } ortogonal sistemine göre Fourier katsayısına eşit olduğunda ulaşılır. İspat Sabit k n sayıları için æ N := P N k n ' n tanımlayalım, m 6= n için hf,' n i=0 olduğunu kullanarak E N =kf æ N k = hf æ N, f æ N i = hf, f i hæ N, f i hf,æ N i+hæ N,æ N i = kf k hf,æ N i+hæ N,æ N i = kf k k n hf,' n i+ kn h' n,' n i olduğu görülür. Tanım 5.1. gereği hf,' n i=c n k' n k olduğundan bu eşitliğin sağ tarafı kf k + k n k' n k k n c n k' n k =kf k + kn k' n k c n k' n k cn k' nk

8 98 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler halini alır. Bu son ifadenin minimum değerini k n = c n için alacağı açıktır, bu değer de (5..1) ile verildiği gibidir. Á Bu sonuç bize integrallenebilir bir fonksiyona yaklaşmanın en iyi yolununun onun Fourier serisini kullanmak olduğunu söyler ki bu da oldukça ilginç ve beklenmedik bir sonuçtur. Bu teoremin sonucu olarak artık integrallenebilir keyfi bir fonksiyona N inci Fourier kısmi toplamı olan s N ile yaklaşırken oluşan hata payının N!1için sıfır olmasını umabiliriz. Gerçekten Teorem 5..1 gereği kf s N k =kf k cn k' nk olduğunu gördük, eşitliğin sağ tarafının N!1iken sıfır olması için gerek ve yeter koşulun Parseval özdeşliğinin sağlanması olduğu açıkça görünüyor. Sonuç 5..1 f fonksiyonu (a,b) aralığında integrallenebilir, {' n } bu aralıkta ortogonal bir sistem ve s N de f fonksiyonunun {' n } sistemine göre N inci Fourier serisi kısmi toplamı olsun. Bu durumda N!1iken kf s N k!0 olması için gerek ve yeter koşul f için Parseval özdeşliğinin sağlanmasıdır. Bu sonuç Parseval özdeşliğinin önemini açık bir şekilde gösteriyor. Buraya kadar gördüğümüz gibi bu özdeşlik hem ortogonal sistemlerin tamlığı hem de Fourier serilerinin yakınsaklığı konularında kilit öneme sahip. Bunun dışında bizim değinmeyeceğimiz, Fourier serilerinin terim terim integrallenmesi, bazı değişik serilerin toplamlarının hesaplanması gibi, başka problemlerin de çözümünde Parseval özdeşliğinden faydalanılır. Daha sonra Parseval özdeşliğine döneceğiz, şimdi daha basit bir sonuç elde edelim. Her N doğal sayısı için (5..1) ile verilen ifade negatif olmadığından E N in minimum değeri de negatif olamaz. Ayrıca burada N keyfi olduğundan aşağıdaki sonuç elde edilmiş olur. Bu sonuç ilk defa 188 yılında Friedrich Wilhelm Bessel ( ) tarafından trigonometrik ortogonal sistem için kanıtlanmıştır. Bessel eşitsizliği denilen bu sonuç Parseval özdeşliğinin kolay olan kısmıdır, bir sonraki bölümde bu sonucu kullanarak Bölüm 3 te bıraktığımız bir eksikliği gidereceğiz. Sonuç 5.. (Bessel Eşitsizliği) f fonksiyonu (a, b) aralığında integrallenebilir ve {' n } de bu aralıkta ortogonal bir sistem ise bu durumda eşitsizliği sağlanır. cn k' nk kf k (5..) 5.3 Fourier Serilerinin Düzgün Yakınsaklığı Çalıştığımız probleme bu bölümde kısa bir ara verip Fourier serilerinin düzgün yakınsaklığını (Teorem 3.1.) kanıtlayacağız. Uygun bir değişken dönüşümü ile genel Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

9 5.3. Fourier Serilerinin Düzgün Yakınsaklığı 99 duruma geçilebileceğinden bir f :( º, º)! R fonksiyonu için kanıt yeterli olacaktır. Bu durumda 1, cos x, sin x,..., cosnx, sinnx,... (5.3.1) ortogonal sisteminde çalışacağız. Teorem (Heine, 1870) Kendisi sürekli ve türevi parçalı sürekli olan bir f : [ º, º]! R fonksiyonu f ( º) = f (º) eşitliğini sağlasın. Bu durumda f fonksiyonunun ( º, º) aralığında (5.3.1) ortogonal sistemine göre Fourier serisi kendisine düzgün yakınsaktır. İspat Eğer her bir n 1için a n sinnx + b n cosnx M n ve P 1 M n <1olacak şekilde M n sayıları bulabilirsek, Weierstrass-M testi gereği 1 a 0 + (a n cosnx + b n sinnx) serisinin düzgün yakınsaklığını elde etmiş oluruz. Şimdi, keyfi r ve s reel sayıları için 0 (r s) = r rs+ s olduğundan hareketle rs r + s (5.3.) ve buradan da (r + s) = r + rs+ s (r + s ) eşitsizliklerini gözlemleyelim. Bu son eşitsizlik gereği (a n cosnx + b n sinnx) (a n cos nx + b n sin nx) (a n + b n ) olduğu görülür. Ayrıca bu son eşitsizlik ve (5.3.) eşitsizliği gereği n 1için q a n cosnx + b n sinnx (an + bn) < q n (an + bn) 1 n n + n (an + b n ) eşitsizliği elde edilir. M n sayılarını yukarıdaki eşitsizliğin sağ tarafındaki ifade olarak tanımlayalım, P 1 n serisi yakınsak olduğundan n (an + b n ) serisinin yakınsak olduğunu göstermek yeterlidir. Şimdi, n 1 için f 0 fonksiyonunun ( º,º) aralığında Fourier katsayıları nb n ve na n olur, gerçekten kısmi integrasyonla Z 1 º f 0 (x)cosnxdx = 1 f (x)cosnxø º + nf(x)sinnxdx º º º º º = 1 f (º)cosnº f ( º)cos( nº) + nf(x)sinnxdx º = n º = nb n º f (x)sinnxdx º

10 100 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler ve benzer şekilde Z 1 º f 0 (x)sinnxdx = na n º º olduğu görülür. Bu durumda, (5.3.) trigonometrik ortogonal sisteminin normu p º olduğundan, f 0 fonksiyonu için Bessel eşitsizliği kullanılırsa n (a n + b n ) 1 º º (f 0 ) elde edilir ki bu da eşitliğin solundaki serinin yakınsak olduğunu gösterir. Á 5.4 Ortalamada Yakınsaklık Gram ın elde ettiği sonuç sonrasında 1907 yılında Ernst Fischer ( ) yeni bir çeşit yakınsaklık kavramı tanımladı. Tanım (a,b) aralığında integrallenebilir f fonksiyonlarının {f n } dizisi için n!1iken kf f n k!0 oluyorsa bu dizi n!1iken f fonksiyonuna ortalamada yakınsaktır denir, bu durum l.i.m.f n = f olarak gösterilir. Bu tanımda l.i.m. ifadesi "limit in the means" ifadesinin kısaltılmışıdır. Bu tanım ışığında Gram ın sonuçlarından olan Sonuç 5..1 aşağıdaki şekilde yeniden ifade edilebilir. Teorem f fonksiyonu (a,b) aralığında integrallenebilir ve {' n } de bu aralıkta ortogonal bir sistem olsun. Bu durumda f fonksiyonunun bu ortogonal sisteme göre Fourier serisinin kendisine ortalamada yakınsak olması için gerek ve yeter koşul f fonksiyonu için Parseval özdeşliğinin sağlanmasıdır. Artık çok önemli olan Parseval özdeşliğinin kanıtı meselesine geçebiliriz. Bunun özel bir durum olan trigonometrik ortogonal sistem için kanıtı birbirinden bağımsız olarak 1893 yılında Charles Jean de la Vallee Poussin ( ), 1896 yılında Aleksandr Mikhailovich Liapunov ( ) ve 1903 yılında Adolf Hurwitz ( ) tarafından verilmiştir. Biz şimdi kanıtı daha genel olarak (px 0 ) 0 + ( r q)x = 0 a 1 X (a) b 1 X 0 (a) = 0 a X (b) + b X 0 (b) = 0 düzgün Sturm-Liouville probleminin özfonksiyonları tarafından oluşturulan ortogonal sistemde vereceğiz. Bu kanıtı detaya girmeden verip teknik detayları okuyucuya bırakacağız, ayrıca Sturm-Liouville problemleriyle bağlantılı olmayan keyfi ortogonal sistemler için kanıt bir sonraki bölümde Riesz-Fischer teoreminin kanıtıyla verilmiş olacak. Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

11 5.4. Ortalamada Yakınsaklık 101 Teorem 5.4. f :[a,b]! R integrallenebilir bir fonksiyon ve {X n } de [a,b] aralığında düzgün bir Sturm-Liouville probleminin özfonksiyonlarının dizisi olsun. Bu durumda kf k = cn kx nk Parseval özdeşliği sağlanır ve f fonksiyonunun {X n } sistemine göre Fourier serisi f fonksiyonuna ortalamada yakınsar. İspat Aşağıdakilerin sağlandığını varsayalım: 1. f fonksiyonuna yeterince küçük > 0 için [a, a + ) [ (b,b] aralığında özdeş olarak sıfır olan parçalı sürekli bir g fonksiyonu ile istenilen yakınlıkta yaklaşılabilsin.. Köşeleri yuvarlayarak, g fonksiyonuna C 1 sınıfından olan ve h(a) = h(b) = h 0 (a) = h 0 (b) = 0 koşulunu sağlayan bir h fonksiyonuna istenilen yakınlıkta yaklaşılabilsin. 3. Yeterince büyük N sayısı için, h fonksiyonuna f in {X n } e göre N inci Fourier kısmi toplamı ile istenilen yakınlıkta düzgün olarak yaklaşılabilsin. 4. N!1iken kf h N k!0 olsun. Bu kabuller sonucunda, h N terimi P N k n X n biçimine sahip olduğuna dikkat ederek, f in {X n } e göre N inci Fourier kısmi toplamını s N ile gösterirsek Teorem gereği 0 kf s N k kf h N k olduğu görülür. Böylece l.i.m.s N = f elde edilir ve f fonksiyonu {X n } e göre Parseval özdeşliğini sağlar. Bu durumda kanıtı tamamlamak için yukarıdaki dört varsayımın sağlandığı gösterilmelidir, bunlar okuyucuya bırakılmıştır. Á Bu sonucu Teorem ile karşılaştırısak şunu farkederiz: integrallenebilir bir fonksiyonun Fourier serisi için ortalamada yakınsaklık her zaman sağlanır, fakat noktasal yakınsaklık için bazı ek koşullar gereklidir. Aşağıdaki sonuç ile Teorem 5.4. in trigonometrik ortogonal sistem için ifadesini veriyoruz, kanıtı da Teorem 5.4. in detaylı kanıtından kolaylıkla görülebilir. Teorem f :( º, º)! R integrallenebilir fonksiyonunun bu aralıktaki Fourier serisi 1 a 0 + (a n cosnx + b n cosnx) olsun. Bu durumda 1 º º f = 1 a 0 + (an + b n ) Parseval özdeşliği sağlanır, (5.3.1) ortogonal sistemi tamdır, ve yukarıdaki Fourier serisi f fonksiyonuna ortalamada yakınsaktır.

12 10 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler Elbette verilen ortogonal sistem bir Sturm-Liouville probleminden elde edilmemişse yukarıdaki ispatlar geçerli değildir, bu durumda verilen sistemin özelliklerine göre farklı ispat yöntemleri geliştiririlebilir. Örneğin Haar fonksiyonlarının oluşturduğu ortogonal sistem için aşağıdaki sonuç kanıtlanabilir. Teorem Eğer f fonksiyonu [0, 1) aralığında integrallenebilir ise, bu durumda Haar ortogonal sistemine göre f fonksiyonu için Parseval özdeşliği sağlanır. 5.5 Riesz-Fischer Teoremi Daha önce Teorem 5.4. ile integrallenebilir bir fonksiyonun Fourier serisinin yakınsaklığını düzgün bir Sturm-Liouville probleminin özfonksiyonlarına göre kanıtlamıştık. Bu bölümde bu yakınsaklığı keyfi bir {' n } ortogonal sistemine göre kanıtlayacağız. Bir fonksiyonun bir ortogonal sisteme göre Fourier serisinin yakınsak olabilmesi için en azından bu sistemde yeteri kadar fonksiyon bulunması, yani sistemin tam olması gerekiyordu. Fakat doğal olarak akla gelen diğer bir soru da, integrallenebilir fonksiyonlar uzayının bu yakınsama için yeterince geniş olup olmadığıdır, yani keyfi verilen c n sayılarını Fourier serisi katsayıları olarak kabul eden integrallenebilir bir fonksiyon her zaman var mıdır? Bu soruyu ilk soran ve çözen Frigyes Riesz ( ) oldu. Riezs gösterdi ki Riemann anlamında integrallenebilen fonksiyonların uzayı bu anlamda yeterli değil, fakat [a, b] aralığında Lebesgue anlamında karesi integrallenebilir fonksiyonların uzayı yeterlidir. Bu uzayı L (a,b) ile gösteririz, fonksiyonunun karesinin integrallenebilmesi normunun tanımlı olması için gereklidir ve kendisinin integrallenebilmesi yetmez. Gerçekten f (x) = 1/ p x fonksiyonu (0,1) aralığında Lebesgue anlamında integrallenebilirdir fakat karesi öyle değildir, genel durumdu Lebesgue anlamında integrallenebilen fonksiyonların çarpımının da integrallenebilmesi gerekmez. Bu sonucun kanıtı önce 1907 yılında ölçü teorisi argümanlarıyla Riesz tarafından verildi, bundan bir kaç ay sonra Fischer ise L uzayının tam olduğunu kanıtladı. Bu durumda Riesz in teoremi Fischerin teoreminin bir sonucu oluyordu, bundan dolayı bu sonuç Riesz-Fischer teoremi olarak bilinir. Biz burada sadece bu teoremin nasıl Fischer in teoreminin bir sonucu olduğunu göstereceğiz, okuyucunun L (a,b) uzayının yarımetrik yapısını bildiğini varsayıyoruz. Teorem (Riesz-Fischer Teoremi) {' n } sistemi L (a,b) uzayında ortogonal olsun, ayrıca {c n } dizisi de P 1 cn k' nk serisi yakınsak olacak şekilde olsun. Bu durumda L (a,b) uzayında Fourier katsayıları c n sayıları olan bir f fonksiyonu vardır ve kf k = cn k' nk Parseval özdeşliği sağlanır. Ayrıca eğer {' n } tam ise L (a,b) uzayında böyle tek bir f fonksiyonu vardır. Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

13 5.5. Riesz-Fischer Teoremi 103 İspat Şimdi s N := c n ' n olarak tanımlayalım, bu durumda c n =hf,' n i olmak üzere N!1için ks N f k= 1 olacak şekilde L (a,b) uzayında bir f fonksiyonunun var olduğunu göstermek yeterlidir. Eğer m > n keyfi doğal sayılar ise ks m s n k = mx mx k=n+1 r =n+1 c k h' m,' n i= mx k=n+1 c k olduğu görülür, Bessel eşitsizliği gereği bu ifadenin sağ tarafı yeterince büyük m ve n sayıları için keyfi bir > 0 sayısından küçük kalır. Bu da {s n } dizisinin bir Cauchy dizisi olduğu anlamına gelir, dolayısıyla L (a,b) uzayının tamlığı gereği N!1 için ks N f k=1olacak şekilde L (a,b) uzayında bir f fonksiyonu vardır. Şimdi c n =hf,' n i olduğunu gösterelim. N > n için hs N,' n i=c n olduğundan hareketle, Cauchy-Schwarz eşitsizliğini kullanırsak Ø cn hf,' n i Ø Ø = Ø ØhsN,' n i hf,' n i Ø Ø = Ø ØhsN f,' n i Ø Ø ksn f k olduğu görülür, N!1iken ks N f k=0 olduğundan istenen elde edilmiş olur. Á Yukarıda tanımladığımız norm kavramını bir nevi fonksiyonların sıfıra olan uzaklıkları gibi yorumladık yılında Maurice Frechet ( ) tarafından genel bir uzaklık kavramı tanımladı ve Frechet bu şekilde uzaklık fonksiyonu tanımlanabilen uzayları metrik uzaylar olarak adlandırdı. Bu tanıma göre L uzayı bir metrik uzay oluyordu, o zamanlarda gündemde olan diğer bir metrik uzay ise P 1n=0 k n <1olan {k n} dizilerinin uzayı olan ` uzayı idi. Bu metrik uzayı 1908 yılında Schmidt tanıtmıştır fakat bu uzay üzerinde ilk çalışmalar Hilbert e aittir. Hem Schmidt hem de Frechet L ve ` uaylarının geometrik olarak birbiriyle uyumlu olduğunu farkettiler ve bu durum Riesz-Ficher teoreminin kanıtıyla açıklığa kavuştu. Gerçekten bir tam ortogonal sistem verildiğinde L uzayındaki her f fonksiyonu ile {c n k' n k} dizisi eşlenirse, Riesz-Fischer teoremine gereği L ve ` uzayları arasında bire bir bir eşleme yapılmış olur. Riesz 1913 yılında kendi yayımladığı kitabnda L ve ` uzaylarını Hilbert uzayları olarak adlandırmıştı. Bu uzaylar, daha sonra 190 li yıllarda John von Neumann ( ) tarafından tanımlanıp aksiyomatik olarak teorisi geliştirilecek ve Hilbert uzayı olarak adlandırılacak olan daha geniş bir sonsuz boyutlu uzay kavramının özel birer örnekleri olacaklardır. Fakat teorinin sonu burada gelmemiştir, daha sonra Riesz p > 1 olmak üzere L p uzayı kavramını tanımlayarak önemli bir genişletme yapmıştır. Bu konudaki en etkileyici çalışmalar Stefan Banach ( ) tarafından yapılmıştır ve bunların bazıları kendisinin 193 yılında yayınladığı bir kitapta verilmiştir. Riesz, Frechet, Schmidt, Hilbert ve Banach ın bu çalışmaları Lebesgue integrasyonunun önemini açık bir şekilde göstermiştir. İlk örneği Riesz-Fischer teoremiyle açığa çıkan metrik uzaylar arasındaki bağlantıların araştırılması o yıllarda

14 104 Bölüm 5. Ortogonal Sistemler yeni bir matematik branşının doğmasına sebep olmuştur. Bu branşı, ilk kez Paul P. Levy ( ) tarafından adlandırıldığı şekliyle, fonksiyonel analiz olarak adlandırıyoruz. Yrd. Doç. Dr. Süleyman ÖĞREKÇİ

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN İç-Çarpım Uzayları Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; R n, P n (R), M nxn vektör uzaylarında iç çarpım kavramını tanıyacak ve özelliklerini görmüş olacaksınız.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak 10.Konu İç çarpım uzayları ve özellikleri 10.1. ve üzerinde uzunluk de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor teoreminden dir. 1.Ö.: [ ] ise ( ) ( ) ve ( ) noktaları gözönüne alalım.

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2) ÖLÜM 2 LİNEER SİSTEMLER Genel durumda diferansiyel denklemlerin çözümlerini açık olarak elde etmek veya çözümlerin bazı önemli özelliklerini araştırmak için genel yöntemler yoktur, çoğu zaman denkleme

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= 1 1 + + Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım; İÇ ÇARPIM UZAYLARI 7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;.= 1 1 + + Açıklanmış ve bu konu uzunluk ve uzaklık kavramlarını açıklamak için kullanılmıştır. Bu bölümde öklit

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri   Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

Yazım hatalari olabilir. Yeni sorular eklenecek. 1 Sunday 12 th January, :17

Yazım hatalari olabilir. Yeni sorular eklenecek. 1 Sunday 12 th January, :17 Prof. Dr. İsmail Kömbe Matematik Analiz III/Final çalışma soruları Sonbahar 3 SORU Lütfen çözümlerinizi basamak basamak ve net bir şekilde yaziniz. n ( n + )n3/ serisinin yakinsak olup olmadigini inceleyiniz.

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n, DİZİLER Tamamen belirli bir kurala göre sıralanmış sayılar topluluğuna veya kümeye Dizi denir. Belirli bir kurala göre birbiri ardınca gelen bu sayıların her birine dizinin terimi ve hepsine birden dizinin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

13.Konu Reel sayılar

13.Konu Reel sayılar 13.Konu Reel sayılar 1. Temel dizi 2. Temel dizilerde toplama ve çarpma 3. Reel sayılar kümesi 4. Reel sayılar kümesinde toplama ve çarpma 5. Reel sayılar kümesinde sıralama 6. Reel sayılar kümesinin tamlık

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır?

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır? 017 LYS MATEMATİK DENEMESİ Soru Sayısı: 50 Sınav Süresi: 75 ı 1. 4. (1+ 5 ) 1+ 5 işleminin sonucu kaçtır? A) 5 B)3 5 C)+ 5 işleminin sonucu kaçtır? D)3+ 5 E)1+ 5 A) B) 1 C) 1 D) E) 3. 4 0,5.16 0,5 işleminin

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2

Lys x 2 + y 2 = (6k) 2. (x 2k) 2 + y 2 = (2k 5) 2 olduğuna göre x 2 y 2 =? Cevap: 14k 2 1. 1 =? Lys 1 7. x + y = (6k) (x k) + y = (k 5) olduğuna göre x y =?. 6 a.b = ise a + 1 b. b 1 a =? 1k 8. x ve y birbirinden farklı pozitif gerçel sayılar olmak üzere, x y y x. x.y = (x y) ise x y =?.

Detaylı

Şekil 23.1: Düzlemsel bölgenin alanı

Şekil 23.1: Düzlemsel bölgenin alanı Bölüm Belirli İntegral Şekil.: Düzlemsel bölgenin alanı Düzlemde kare, dikdörtgen, üçgen, çember gibi iyi bilinen geometrik şekillerin alanlarını bulmak için uygun formüller kullanıyoruz. Ama, uygulamada

Detaylı

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz. MATEMATİK. DENEME ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI. f : X tanımlı y = f() fonksiyonu için lim f ( ) = L ise aşağıdaki önermelerden kaç tanesi kesinlikle doğrudur? 0 I. X dir. 0 II. f() fonksiyonu

Detaylı

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler

18.034 İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1), G de bir ikili işlemdir. 2) a, b, c G için a( bc)

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31 SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 11 32159 Rasyonel sayı kavramını açıklar. 2 12 32151 İki ya da daha çok doğal sayının en büyük ortak bölenini ve en küçük ortak katını bulur.

Detaylı

B Ö L Ü M. ve kitaplar yayınlamış olan bir bilim adamıdır. 2 JULIUS WILHELM RICHARD DEDEKIND ( ), Gauss un öğrencilerinden biridir.

B Ö L Ü M. ve kitaplar yayınlamış olan bir bilim adamıdır. 2 JULIUS WILHELM RICHARD DEDEKIND ( ), Gauss un öğrencilerinden biridir. B Ö L Ü M 2 DOĞAL SAYILAR En basit ve temel sayılar doğal sayılardır, sayı kelimesine anlam veren saymak eylemi bu sayılarla başlamıştır. Fakat insanoğlunun var oluşundan beri kullanılan bu sayıların açık

Detaylı

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? DİZİLER Tanım kümesi pozitif tam sayılar kümesi olan her fonksiyona dizi denir. Örneğin f : Z + R, f (n )=n 2 ifadesi bir dizi belirtir. Diziler, değer kümelerine göre adlandırı - lırlar. Dizinin değer

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 2013-2014 PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ A B KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 1 / 31 12 32173 Üslü İfadeler 2 13 42016 Rasyonel ifade kavramını örneklerle açıklar ve

Detaylı

Isı İletim Problemine Dönüş

Isı İletim Problemine Dönüş Bölüm 3 Isı İletim Problemine Dönüş 3.1 Çözümün Varlığı Birinci bölümde x ekseni boyunca x = ile x = a noktaları arasında yerleşmiş ısıtılımış bir çubuğu ele almıştık. ve D := {(x, t) 2 R 2 :< x < a, t

Detaylı

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016 6. Ders Mahir Bilen Can Mayıs 16, 2016 Bu derste lineer cebirdeki bazı fikirleri gözden geçirip Lie teorisine uygulamalarını inceleyeceğiz. Bütün Lie cebirlerinin cebirsel olarak kapalı ve karakteristiği

Detaylı

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü * Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü SAYILAR Doğal Sayılar, Tam Sayılar, Rasyonel Sayılar, N={0,1,2,3,,n, } Z={,-3,-2,-1,0,1,2,3, } Q={p/q: p,q Z ve q 0} İrrasyonel Sayılar, I= {p/q

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Analiz. Cilt 2. Ünite 8-14

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Analiz. Cilt 2. Ünite 8-14 ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI Analiz Cilt 2 Ünite 8-14 T.C. ANADOLU ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI NO: 1082 AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ YAYINLARI NO: 600

Detaylı

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 5 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayı ve alt uzay yapısını daha iyi tanıyacak, Bir vektör uzayındaki vektörlerin

Detaylı

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER GİRİŞ Özdeğerler, bir matrisin orijinal yapısını görmek için kullanılan alternatif bir yoldur. Özdeğer kavramını açıklamak için öncelikle özvektör kavramı ele alınsın. Bazı vektörler

Detaylı

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A 2.2 Ölçüler SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X kuvvet kümesi veriliyor. P (X üzerinde 0 ; A (A : 1 ; A şeklinde tanımlanan dönüşümü ölçü müdür? ÇÖZÜM 1: (i Tanımdan ( 0. (ii A

Detaylı

; k = 1; 2; ::: a (k)

; k = 1; 2; ::: a (k) Analiz III Ara S nav 2 Kas m 2 x k = ; 2 ; :::; ; k = ; 2; ::: olmak üzere (x k ) R dizisi veriliyor. ; dizi ise (x k ) dizisi de yak nsak olur. Ispatlay n z. 2 ; :::; 2 A; B R olsun. A B ise A B olur

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İkinci Dereceden Denklemler a, b ve c reel sayı, a ¹ 0 olmak üzere ax + bx + c = 0 şeklinde yazılan denklemlere ikinci dereceden bir bilinmeyenli denklem denir. Aşağıdaki denklemlerden

Detaylı

Sonsuz Diziler ve Seriler

Sonsuz Diziler ve Seriler Sonsuz Diziler ve Seriler İki veya birden çok sonlu sayıdaki sayının nasıl toplanacağını herkes bilir. Peki sonsuz tane sayıyı nasıl toplarız? Bu sorunun cevabını bu bölümde vermeye çalışacağız. Diziler

Detaylı

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar 8.1. Düzlemde vektörler Düzlemdeki her noktası ile reel sayılardan oluşan ikilisini eşleştirebiliriz. Buna P noktanın koordinatları denir. y-ekseni P x y O dan P ye

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents 1 İyi Sıralama 5 Bibliography 13 1 İyi Sıralama Well Ordering İyi sıralama kavramı, doğal sayıların

Detaylı

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve nin her g L 2 (S için tek çözümünüm olması için gerekli ve yeterli koşulun her j için λ λ j olacak biçimde λ j ifadesini sağlayan R \ {} de bir λ j dizisinin olduğunu gösteriniz. (13) Her λ j için (19.43)

Detaylı

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol ORGANİZASYON ŞEMASI . BÖLÜM Polinomlar... 7. BÖLÜM II. Dereceden Denklemler.... BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler... 9. BÖLÜM Parabol... 5 5. BÖLÜM Trigonometri... 69 6. BÖLÜM Karmaşık Sayılar... 09 7.

Detaylı

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A Contents Rasyonel Fonksiyonlar 5 Bibliography 35 Inde 39 Rasyonel Fonksiyonlar Polinomlar Yetmez! Bölme

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM

MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK (10+10 p.) 2. (15 p.) 3. (7+8 p.) 4. (15+10 p.) 5. (15+10 p.) TOPLAM TOBB-ETÜ, MATEMATİK BÖLÜMÜ, GÜZ DÖNEMİ 2014-2015 MAT 101, MATEMATİK I, FİNAL SINAVI 08 ARALIK 2014 Adı Soyadı: No: İMZA: 1. 10+10 p.) 2. 15 p.) 3. 7+8 p.) 4. 15+10 p.) 5. 15+10 p.) TOPLAM 1. a) NOT: Tam

Detaylı

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi 1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi Euclidean R uzayının tabanının B = {(a, b) : a, b R} olduğunu biliyoruz. Demek ki bu uzayda belirleyiçi unsur açık aralıklar. Her açık aralık (a, b) için, olmak üzere, d

Detaylı

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI. 11. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ Okt. Yasin ORTAKCI yasinortakci@karabuk.edu.tr Karabük Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi 2 İNTERPOLASYON Deney sonuçları veya benzer çalışmalar için

Detaylı

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır. 1.GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G, ) cebirsel yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir. 1) a, b, c G için a ( b c) ( a b) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

KPSS ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK. Tamamı Çözümlü SORU BANKASI. 50 soruda SORU

KPSS ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK. Tamamı Çözümlü SORU BANKASI. 50 soruda SORU KPSS ÖABT 09 İLKÖĞRETİM MATEMATİK Tamamı Çözümlü SORU BANKASI 50 soruda SORU Komisyon ÖABT İLKÖĞRETİM MATEMATİK TAMAMI ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI ISBN 978-605--9-6 Kitapta yer alan bölümlerin tüm sorumluluğu

Detaylı

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces TANIM n bir doğal sayı ve a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n birer gerçel sayı olmak üzere, P(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n 1 x n 1 +a n x n biçimindeki ifadelere x değişkenine bağlı, gerçel (reel)

Detaylı

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b Bölüm 1 Temel Kavramlar Bu bölümde bağıntı ve fonksiyon gibi bazı temel kavramlar üzerinde durulacak, tamsayıların bazı özellikleri ele alınacaktır. Bu çalışma boyunca kullanılacak bazı kümelerin gösterimleri

Detaylı

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz. Bölüm 3 Gruplar Bu bölümde ilk olarak bir küme üzerinde tanımlı işlem kavramını ele alıp işlemlerin bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Daha sonra kümeler ve üzerinde tanımlı işlemlerden oluşan cebirsel

Detaylı

Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri

Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri Salih Zeki Matematik Araştırma Projeleri PROJENİN ADI: ÖKLİD NE SÖYLER CAUCHY NE ANLAR HAZIRLAYANLAR : AYŞE İREM AKYILDIZ ZEYNEP KOÇYİĞİT ÖZEL BÜYÜKÇEKMECE ÇINAR FEN LİSESİ İSTANBUL-04 Projenin Adı: Öklid

Detaylı

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür. - 1 - ÖĞRENME ALANI CEBİR BÖLÜM KARMAŞIK SAYILAR ALT ÖĞRENME ALANLARI 1) Karmaşık Sayılar Karmaşık Sayıların Kutupsal Biçimi KARMAŞIK SAYILAR Kazanım 1 : Gerçek sayılar kümesini genişletme gereğini örneklerle

Detaylı

V 2 = J 2,1 J 2,2 = aşamada ise atılanlar = 27. ve kalanlar. kümeleridir. aralıklar 2 n 1 tanedir ve. V n = J n,1 J n,2 n 1 = tanedir ve

V 2 = J 2,1 J 2,2 = aşamada ise atılanlar = 27. ve kalanlar. kümeleridir. aralıklar 2 n 1 tanedir ve. V n = J n,1 J n,2 n 1 = tanedir ve CANTOR KÜMELERİ H. Turgay Kaptanoğlu Yazımızın başlığında adı geçen Alman matematikçisi Georg Cantor (845 8), modern matematiğin temeli olan kümeler teorisinin kurucusu olarak kabul edilir. Cantor,. yüzyılın

Detaylı

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir.

x e göre türev y sabit kabul edilir. y ye göre türev x sabit kabul edilir. TÜREV y= f(x) fonksiyonu [a,b] aralığında tanımlı olsun. Bu aralıktaki bağımsız x değişkenini h kadar arttırdığımızda fonksiyon değeri de buna bağlı olarak değişecektir. Fonksiyondaki artma miktarını değişkendeki

Detaylı

LYS Y OĞRU MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a ve b asal

Detaylı

Ortak Akıl MATEMATİK DENEME SINAVI

Ortak Akıl MATEMATİK DENEME SINAVI Ortak Akıl LYS MATEMATİK DENEME SINAVI 0505- Ortak Akıl Adem ÇİL Ali Can GÜLLÜ Ayhan YANAĞLIBAŞ Barbaros GÜR Barış DEMİR Celal İŞBİLİR Deniz KARADAĞ Engin POLAT Erhan ERDOĞAN Ersin KESEN Fatih TÜRKMEN

Detaylı

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS

FEN FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ YAZ OKULU DERS İÇERİGİ. Bölümü Dersin Kodu ve Adı T P K AKTS Bir Dönemde Okutulan Ders Saati MAT101 Genel I (Mühendislik Fakültesi Bütün Bölümler, Fen Fakültesi Kimya ve Astronomi Bölümleri) 1 Kümeler, reel sayılar, bir denklem veya eşitsizliğin grafiği 2 Fonksiyonlar,

Detaylı

Soru 1. Soru 5. Soru 2. Soru 6. Soru 3. Soru 7.

Soru 1. Soru 5. Soru 2. Soru 6. Soru 3. Soru 7. İstanbul Kültür Üniversitesi Matematik -Bilgisayar Bölümü MB1001 Analiz I 6 Aralık 013. Yıliçi Sınavı Öğrenci Numarası: Adı Soyadı: - Talimatlar: Sınav süresi 90 dakikadır. İlk 30 dakika sınav salonunu

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012 1 Genel Tanımlar Bir veya birden fazla fonksiyonun türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklem denmektedir. Diferensiyel denklemler Adi (Sıradan) diferensiyel denklemler ve Kısmi diferensiyel denklemler

Detaylı

MATEMATİK TESTİ LYS YE DOĞRU. 1. Bu testte Matematik ile ilgili 50 soru vardır.

MATEMATİK TESTİ LYS YE DOĞRU. 1. Bu testte Matematik ile ilgili 50 soru vardır. MTMTİK TSTİ LYS-. u testte Matematik ile ilgili 0 soru vardır.. evaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz.. u testteki süreniz 7 dakikadır.. a, b, c birer reel sayı

Detaylı

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ

DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ DİKKAT! SORU KİTAPÇIĞINIZIN TÜRÜNÜ A OLARAK CEVAP KÂĞIDINIZA İŞARETLEMEYİ UNUTMAYINIZ. MATEMATİK SINAVI MATEMATİK TESTİ 1. Bu testte 50 soru vardır.. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için

Detaylı

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu

18.701 Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı FOURIER SERİLERİ Bu bölümde Fourier serilerinden bahsedeceğim. Önce harmoniklerle (katsıklıklarla) ilişkili sinüsoidin tanımından başlıyacağım ve serilerin trigonometrik açılımlarını kullanarak katsayıları

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

4.3. Türev ile İlgili Teoremler

4.3. Türev ile İlgili Teoremler 4.. Türev ile İlgili Teoremler Bu kesimde ortalama değer teoremini vereceğiz. Ortalama değer teoremini ispatlarken kullanılacak olan Fermat teoremini ve diğer bazı teoremleri ispat edeceğiz. 4...Teorem

Detaylı

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK SORU 1: Aşağıdaki grafik, bir okuldaki spor yarışmasına katılan öğrencilerin yaşa göre dağılışını göstermektedir. Öğrenci sayısı 5 3 9 10 1 14 Yaş 1.1: Yukarıdaki

Detaylı

' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun

' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun Fonksiyonel Analize Giriş I Aras nav Sorular 24. 11. 2006 1. (a) Normun tan m n yaz n z. (b) (X; kk) bir normlu uzay olsun. sürekli oldu¼gunu gösteriniz. ' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun

Detaylı

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon

Jeodezide Yaklaşım Yöntemleri: Enterpolasyon ve Kollokasyon Jeodezide Yöntemleri: ve Lisansüstü Ders Notları Yrd. Doç. Dr. Aydın ÜSTÜN Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü e-posta: austun@selcuk.edu.tr Konya, 2007 A. Üstün yöntemleri 1 / 28 Bir soruyu ya

Detaylı

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50 Modül Teori Modüller Prof. Dr. Neşet AYDIN ÇOMÜ - Matematik Bölümü [01/07] Mart 2012 Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart 2012 1 / 50 Giriş M bir toplamsal değişmeli

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak 7. Bölüm Grupları olmak üzere grubunu nasıl inşa ettiğimizi hatırlayalım. grubunun alt grubu grubu tüm olacak şekilde tüm sınıflardan oluşmuştur. Sınıfların toplamını ile, yani ile tanımlamıştık. Şimdi

Detaylı

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ 1.GİRİŞ Bu bölüm lineer cebirin temelindeki cebirsel yapıya, sonlu boyutlu vektör uzayına giriş yapmaktadır. Bir vektör uzayının tanımı, elemanları skalar olarak adlandırılan herhangi bir cisim içerir.

Detaylı

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR 8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR Şimdiye kadar bir gruptan diğer bir gruba tanımlı olan fonksiyonlarla ilgilenmedik. Bu bölüme aşağıdaki tanımla başlayalım. Tanım 8.1: ve iki grup ve f : G H bir fonksiyon

Detaylı

Bu durumu, konum bazında bileşenlerini, yani dalga fonksiyonunu, vererek tanımlıyoruz : ) 1. (ikx x2. (d)

Bu durumu, konum bazında bileşenlerini, yani dalga fonksiyonunu, vererek tanımlıyoruz : ) 1. (ikx x2. (d) Ders 10 Metindeki ilgili bölümler 1.7 Gaussiyen durum Burada, 1-d de hareket eden bir parçacığın önemli Gaussiyen durumu örneğini düşünüyoruz. Ele alış biçimimiz kitaptaki ile neredeyse aynı ama bu örnek

Detaylı

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi... ÇNDEKLER II. CLT KONULAR 1. Öz Deer Öz Vektör.. 1 Kare Matrisin Öz Deeri ve Öz Vektörleri... 21 Matrisin Karakteristik Denklemi : Cayley Hamilton Teoremi.. 26 Öz Deer - Öz Vektör ve Lineer Transformasyon

Detaylı

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu .SORU 8 sayı tabanında verilen (5) 8 sayısının sayı tabanında yazılışı nedir?.soru 6 3 3 3 3 4 6 8? 3.SORU 3 ise 5? 5 4.SORU 4 5 olduğuna göre, ( )? 5.SORU (y z) z(y ) y z yz bulunuz. ifadesinin en sade

Detaylı

ÖSYM. 1. Bu testte 40 soru vardır. 2. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz AYT/Matematik

ÖSYM. 1. Bu testte 40 soru vardır. 2. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz AYT/Matematik MATEMATİK TESTİ 1. Bu testte 40 soru vardır. 2. Cevaplarınızı, cevap kâğıdının Matematik Testi için ayrılan kısmına işaretleyiniz. 1. 2. a bir gerçel sayı olmak üzere, karmaşık sayılarda eşitliği veriliyor.

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

LYS MATEMATİK DENEME - 1

LYS MATEMATİK DENEME - 1 LYS MATEMATİK DENEME - BU SORULAR FİNAL EĞİTİM KURUMLARI TARAFINDAN SAĞLANMIŞTIR. İZİNSİZ KOPYALANMASI VE ÇOĞALTILMASI YASAKTIR, YAPILDIĞI TAKDİRDE CEZAİ İŞLEM UYGULANACAKTIR. LYS MATEMATİK TESTİ. Bu testte

Detaylı

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER HEDEFLER İÇİNDEKİLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER Özdeşlikler Birinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler İkinci Dereceden Bir Bilinmeyenli Denklemler Yüksek Dereceden Denklemler Eşitsizlikler

Detaylı

GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim

GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim GENİŞLEMEYEN DÖNÜŞÜMLER İÇİN SABİT NOKTA YAKLAŞIM METOTLARI VE VARYASYONEL EŞİTSİZLİK PROBLEMLERİ İbrahim KARAHAN Doktora Tezi Matematik Anabilim Dalı Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı Prof. Dr.

Detaylı

Özdeğer ve Özvektörler

Özdeğer ve Özvektörler Özdeğer ve Özvektörler Yazar Öğr.Grv.Dr.Nevin ORHUN ÜNİTE 9 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; bir lineer dönüşümün ve bir matrisin özdeğer ve özvektör kavramlarını anlayacak, bir dönüşüm matrisinin

Detaylı

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13. Karakteristik kökler ve özvektörler 13.1 Karakteristik kökler 1.Tanım: A nxn tipinde matris olmak üzere parametrisinin n.dereceden bir polinomu olan şeklinde gösterilen polinomuna A matrisin karakteristik

Detaylı

1. Hafta Uygulama Soruları

1. Hafta Uygulama Soruları . Hafta Uygulama Soruları ) x ekseni, x = doğrusu, y = x ve y = x + eğrileri arasında kalan alan nedir? ) y = x 3 ve y = 4 x 3 parabolleri arasında kalan alan nedir? 3) y = x, x y = 4 eğrileri arasında

Detaylı

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 İÇİNDEKİLER Ön Söz...2 Gruplar...3 Alt Gruplar...9 Simetrik Gruplar...13 Devirli Alt Gruplar...23 Sol ve Sağ Yan Kümeler (Kosetler)...32 Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37 Grup Homomorfizmaları...41

Detaylı