T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AF VE DF TABANLI İŞBİRLİKLİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ AYŞE İPEK AKIN

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AF VE DF TABANLI İŞBİRLİKLİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ AYŞE İPEK AKIN"

Transkript

1 T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AF VE DF TABANLI İŞBİRLİKLİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ AYŞE İPEK AKIN YÜKSEK LİSANS TEZİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI HABERLEŞME PROGRAMI DANIŞMAN YRD. DOÇ. DR. HACI İLHAN İSTANBUL, 013

2 T.C. YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ AF VE DF TABANLI İŞBİRLİKLİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ Ayşe İpe AKIN tarafından hazırlanan tez çalışması tarihinde aşağıdai jüri tarafından Yıldız Teni Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Eletroni ve Haberleşme Mühendisliği Anabilim Dalı nda YÜKSEK LİSANS TEZİ olara abul edilmiştir. Tez Danışmanı Yrd.Doç.Dr.Hacı İlhan Yıldız Teni Üniversitesi Jüri Üyeleri Yrd. Doç. Dr. Hacı İLHAN Yıldız Teni Üniversitesi Yrd. Doç. Dr. Tansal GÜÇLÜOĞLU Yıldız Teni Üniversitesi Yrd. Doç. Dr. Hasari ÇELEBİ Gebze Yüse Tenoloji Enstitüsü

3 Bu çalışma, Yıldız Teni Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü nün YL03 numaralı projesi ile destelenmiştir. Bu çalışma, Türiye Bilimsel ve Tenoloji Araştırma Kurumu nun 113E9 numaralı projesi ile destelenmiştir.

4 ÖNSÖZ Yüselisans eğitimim boyunca beni sabırla dinleyip yardımını ve bilgisini esirgemeyen, bu tezin oluşmasında büyü eme harcayan değerli hocam Yrd. Doç. Dr. Hacı İLHAN a en içten dilelerimle teşeür ederim. Beraber aademi çalışmalar yaptığımız Dr. Özgür Özdemir e teşeür ederim. Ayrıca çalışmam boyunca verdileri desteten dolayı Marmara Üniversitesi den Prof. Dr. A. Fevzi BABA ve Doç. Dr. Hayriye KORKMAZ hocalarıma teşeürü bir borç bilirim. Tüm tez çalışmam boyunca yanımda olan A. Yasin ATALAY a ve son olara tüm eğitim hayatım boyunca bana gösterdileri deste, sevgi ve sabır için sevgili annem Oya AKIN ve sevgili babam Yıldırım AKIN a ço ço teşeür ederim. Aralı, 013 Ayşe İpe AKIN

5 İÇİNDEKİLER Sayfa SİMGE LİSTESİ... vii KISALTMA LİSTESİ... viii ŞEKİL LİSTESİ... ix ÇİZELGE LİSTESİ... x ÖZET... xi ABSTRACT... xiii BÖLÜM 1 GİRİŞ...1 BÖLÜM 1.1 Literatür Özeti Tezin Amacı Orijinal Katı...3 TELSİZ İLETİŞİM SİSTEMLERİNDE KANAL MODELLERİ VE SÖNÜMLEME...5 BÖLÜM 3.1 Toplamsal Beyaz Gauss Gürültülü Kanal Modeli...5. Sönümlemeli Kanal Karateristileri Kanal Parametreleri Kanalların Sınıflandırılması Sönümlemeli Kanal Modelleri Rayleigh Sönümlemeli Kanal Modeli Rician Sönümlemeli Kanal Modeli Naagami-m Sönümlemeli Kanal Modeli Kasat Sönümlemeli Kanal Modeli...11 ÇEŞİTLEME TEKNİKLERİ Temel Çeşitleme Tenileri...1 v

6 BÖLÜM Zaman Çeşitlemesi Freans Çeşitlemesi Uzay (Anten) Çeşitlemesi Alıcıda Birleştirme Yöntemleri Seçmeli Birleştirme (SC) En Büyü Oran Birleştirmesi (MRC) Eşit Kazançlı Birleştirme (EGC)...17 İŞBİRLİKLİ ÇEŞİTLEME...19 BÖLÜM Atarma Yöntemleri Kuvvetlendir ve İlet (AF) Çöz ve İlet (DF) Kullanılan İletişim Protoolleri Çolu Röleli Sistemler...3 AF KULLANAN ÇOK RÖLELİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ...4 BÖLÜM Sistem Modeli ve Hata Başarım Analizi Röle Seçim Algoritması ve Sembol Hata Oranı Analizleri Benzetim Sonuçları...30 DF KULLANAN ÇOK RÖLELİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ...34 BÖLÜM Sistem Modeli Röle Seçim Algoritması ve Hata Performans Analizi Benzetim Sonuçları Sistem Modeli Röle Seçim Algoritması ve Hata Performans Analizi Benzetim Sonuçları...46 SONUÇLAR...51 KAYNAKÇA ÖZGEÇMİŞ vi

7 SİMGE LİSTESİ (.)* Konjuge alma işlemi K İinci türden sıfırıncı dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonu K İinci türden birinci dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonu I Birinci türden sıfırıncı dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonu.,..,. Gamma fonsiyonu G Meijer G fonsiyonu E T m B c T c B d Belenen değer operatörü Ço yollu yayılım Uyumlulu band genişliği Uyumlulu süresi Doppler yayılımı m Naagami sönümleme parametresi N Röle sayısı Q Kanal asatlı derecesi E b Ortalama bit enerjisi E s Ortalama sembol enerjisi n t Gürültü terimi N 0 Gürültü varyansı x İletilen sinyal ˆx Kestirilmiş sinyal Varyans d AB A-B terminalleri arası normalize uzalı h Kayna-.röle arası anal atsayısı SR g.röle-hedef arası anal atsayısı R D P v Ani SNR Ortalama SNR Hata olasılığı Yol aybı sabiti vii

8 KISALTMA LİSTESİ AF Kuvvetlendir ve İlet (Amplify and Forward) AWGN Toplamsal Beyaz Gauss Gürültüsü (Additive White Gaussian Noise) BER Bit Hata Oranı (Bit Error Rate) BPSK İili Faz Kaydırmalı Anahtarlama (Binary Phase Shift Keying) CDF Biriimsel Dağılım Fonsiyonu (Cumulative Distribution Function) C-MRC İşbirlili En Büyü Oran Birleştirmesi (Cooperative Maximum Ratio Combining) D Hedef (Destination) DF Çöz ve İlet (Decode and Forward) EGC Eşit Kazanç Birleştirmesi (Equal Gain Combining) MGF Moment Üretme Fonsiyonu (Moment Generating Function) MIMO Ço Girişli Ço Çıışlı (Multi Input Multi Output) ML En Büyü Olabilirlili (Maximum Lielihood) MPSK M Düzeyli Faz Kaydırmalı Anahtarlama (M-ary Phase Shift Keying) MRC En Büyü Oran Birleştirmesi (Maximum Ratio Combining) PDF Olasılı Yoğunlu Fonsiyonu (Probability Density Function) QPSK Dörtlü Faz Kaydırmalı Anahtarlama (Quadrature Phase Shift Keying) R Röle (Relay) S Kayna (Source) SC Seçmeli Birleştirme (Selection Combining) SER Simge Hata Oranı (Symbol Error Rate) SNR İşaret-Gürültü Oranı (Signal-to-Noise Ratio) VN Sanal Gürültü (Virtual Noise) viii

9 ŞEKİL LİSTESİ Sayfa Şeil. 1 (a) Gauss dağılımının PDF eğrisi (b) Gauss dağılımının CDF eğrisi (c) AWGN güç spetral yoğunluğu... 6 Şeil 3. 1 Seçmeli birleştirme Şeil 3. En büyü oran birleştirmesi Şeil 4. 1 İşbirlili sistem yapısı... 0 Şeil 4. Kuvvetlendir ve ilet yöntemi... 1 Şeil 4. 3 Çöz ve ilet yöntemi... 1 Şeil 4. 4 Çolu röleli sistemler... 3 Şeil 5. 1 BPSK modülasyonu için AF tabanlı röle seçimli sistemin servis esilme olasılığı Şeil 5. BPSK modülasyonu ullanan AF röleli sistemin SER performansı... 3 Şeil 5. 3 QPSK modülasyonu ullanan AF röleli sistemin SER performansı Şeil 6. 1 BPSK modülasyonu için m= olması durumundai MRC ve C-MRC hata Şeil 6. performansları BPSK modülasyonu için N=3 olması durumundai MRC ve C-MRC hata performansları Şeil 6. 3 Sistem modeli... 4 Şeil 6. 4 Rölenin hedefe yaın olduğu onumda hata performans eğrileri Şeil 6. 5 Hedefte lasi MRC ullanılması durumundai hata performans eğrileri Şeil 6. 6 Hedefte VN ullanılması durumunda hata performans eğrileri Şeil 6. 7 Rölenin hedefe yaın olduğu ( 0,9 sr d ) durumda farlı Q değerleri için hata performans eğrileri ix

10 ÇİZELGE LİSTESİ Sayfa Çizelge 4. 1 Protool I... Çizelge 4. Protool II... Çizelge 4. 3 Protool III... 3 Çizelge 6. 1 BER=10-4 değeri için VN SNR azancı x

11 ÖZET AF VE DF TABANLI İŞBİRLİKLİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ Ayşe İpe AKIN Eletroni ve Haberleşme Mühendisliği Anabilim Dalı Yüse Lisans Tezi Tez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Hacı İLHAN Ço yollu yayılımdan aynalanan sönümleme, telsiz iletişim sistemlerinde görülen en önemli bozucu etidir. Sönümleme etilerine arşı oyma yöntemlerinden biri uzay veya anten çeşitlemesi olara da bilinen, ço girişli ço çıışlı (multi input multi output, MIMO) sistemler ullanmatır. Çolu anten ullanma baz istasyonları için uygun olmasına arşın, donanım armaşılığı ve maliyet açısından gezgin birimler için ço uygun değildir. Bu engele alternatif bir çözüm olara, işbirlili iletişim teniği ullanılmıştır. İşbirlili iletişimde, aynatan gönderilen mesajlar hedefe, hücre içindei uygun diğer ullanıcılar veya röleler üzerinden uvvetlendir ve ilet (amplify and forward, AF) veya çöz ve ilet (decode and forward, DF) atarma yöntemleriyle iletilmetedir. İşbirlili iletişimde, gezgin birimler te verici / te alıcı antene sahip olsalar bile tüm sistemde dağıtılmış anlamda uzay çeşitlemesi elde edilebilmetedir. Son yıllarda yapılan araştırmalarda, işbirlili röleli sistemlerin, işbirliği yapılmayan sistemlere göre aynı işaret-gürültü oranında (Signal-to-noise ratio, SNR) hata başarımını iyileştirebileceği görülmüştür. İşbirliği yapılara elde edilen bu başarım, sistemde ullanılan röle sayıları artırılara daha da iyileştirilebilir. Literatürde, ele alınan sistemlerde terminaller arasındai anallar genellile Rayleigh ve Naagami-m dağılımlı olara modellenmiştir. Faat haberleşen terminallerden biraçı veya hepsinin hareetli terminaller olması durumunda bu lasi dağılımların yetersiz aldığı ve bu dağılımların yerine çarpımsal anal modeli veya asat anal modeli adı verilen modellemelerin ullanılabileceği yapılan deneysel çalışmalarla gösterilmiştir. xi

12 Bu tezde AF ve DF tabanlı işbirlili röle sistemlerinde röle seçimi algoritmaları incelenere yeni algoritmalar önerilmesi planlanmıştır. Bu sistemlerde farlı ablosuz anal yapıları (Rayleigh, Naagami-m, asat anallar) ele alınmıştır. Öncelile AF tabanlı işbirlili sistemlerin hata performansları yani Monte Carlo simülasyonları bilgisayar ortamında gerçeleştirilmiştir. Sonrasında, özellile, uçtan-uca SNR ve istatistileri (olasılı yoğunlu fonsiyonu (PDF), olasılı dağılım fonsiyonu (CDF), moment üreten fonsiyonu (MGF)) türetilere sistemin servis esilme olasılığı ve bit/simge hata olasılığı (BER/SER) ifadeleri elde edilmiştir. Teori sonuçlar ile simülasyon sonuçlarının aynı olduğu gösterilmiştir. Ayrıca DF tabanlı işbirlili röle sistemleri için hata yayılımını azaltıcı metodlar ullanılmış ve yeni yöntemler önerilere sistem başarımları araştırılmıştır. DF tabanlı işbirlili telsiz iletişim sistemlerinde röledei sezim hatalarının hedeftei başarımı olumsuz etilemesi sonucu hata yayılımına sebep olmatadır. Bu problem için çözümler literatürde genelde te antenli sistemler için önerilmiştir. Bu tezde bu çözümlerden, işbirlili en büyü oran birleştirmesi (Cooperative maximal ratio combining, C-MRC) ve sanal gürültü (virtual noise, VN) yöntemleri üzerinde durulmuştur. Anahtar Kelimeler: İşbirlili haberleşme, uvvetlendir ve ilet, çöz ve ilet, röle seçimi, en büyü olabilirlili birleştirici YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ xii

13 ABSTRACT RELAY SELECTION IN AF AND DF BASED COOPERATIVE SYSTEMS Ayşe İpe AKIN Department of Electronics and Communications Engineering MSc. Thesis Adviser: Assist. Prof. Dr. Hacı İLHAN In wireless channels, the most disruptive effect is the fading which is caused by multipath propagation. One of the methods to avoid these fading effects is using multi input multi output (MIMO) systems. This method is also nown as space or antenna diversity. Although using multiple antennas is feasible for base stations, it is not suitable for mobile units because of hardware complexity and cost. Thus cooperative communication techniques have become a popular alternative solution to MIMO systems. In cooperative communications, networ nodes (users or relays) help the transmission of the message to the destination by using amplify and forward (AF) or decode and forward (DF) methods. This achieves spatial diversity gains in a distributed manner even if the users have single antennas. Recent research have shown that the relay/cooperative systems provide better error performance compared to noncooperative systems at the same signal-to-noise ratio (SNR). The performance of cooperative systems can be further improved by increasing the number of relays. In the literature, the channels between the terminals are usually modelled as Rayleigh and Naagami-m distribution. However when terminals are in motion, all these classical distributions are inadequate. For this case, experimental studies show that a new model which is named as multiplicative channel model or cascaded channel model is used instead of these classical distributions. In this thesis, the effects of relay selection on the error performance of the cooperative systems using AF and DF relaying is investigated over different channel xiii

14 models (Rayleigh, Naagami-m, Cascaded channels). Error performance analysis for cooperative/relay systems is studied for several system and channel models. Specifically, by deriving end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) and its statistics (e.g. probability density function (PDF), cumulative distribution function (CDF) and moment generating function (MGF)), outage probability and bit/symbol error rate (BER/SER) expressions are obtained. Also, application of error propagation reduction techniques and development of new methods are investigated. Error propagation occurs in DF based wireless cooperative communication systems due to the detection errors at the relay terminals affecting the performance at the destination in a negative way. In this thesis cooperative maximal ratio combining (C-MRC) and virtual noise (VN) methods are focused on. Keywords: Cooperative communication, amplify and forward, decode and forward, relay selection, maximum ratio combining YILDIZ TECHNICAL UNIVERSITY GRADUATE SCHOOL OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES xiv

15 BÖLÜM 1 GİRİŞ 1.1 Literatür Özeti Alıcı ve verici terminallerin her iisinde birden ço sayıda anten ullanılması ile elde edilen MIMO haberleşme modelinin [1] ço yüse apasite artışları sağlayara, bağlantı alitesi ve düşü verici gücü gibi ihtiyaçları arşılamata önemli bir yere sahip olduğunu gösteren literatürde ço sayıda çalışma mevcuttur []-[4]. MIMO sistemler diğer te antenli sistemlere göre armaşı sistemlerdir. MIMO sistemlerin armaşılığını düşürme için anten seçimi ullanılabilir [5]. Klasi MIMO sistemlerin ullanımı hücresel sistemlerin baz istasyonları için uygun olmasına arşın, boyut, maliyet ve donanım armaşılığı açısından gezgin birimler için ço uygun değildir [6]. Buna bir çözüm olara işbirlili çeşitleme teniği önerilmiştir [7], [8]. Literatürde işbirlili çeşitleme tenileri geliştirilere MIMO sistemlerin sağlamış olduğu hata başarımlarının yaalanması hedeflenmiştir. İşbirlili çeşitlemede temel fiir, ayna-hedef arasındai iletişimin ortamdai röle adı verilen terminallerin yardımı ile yapılmasıdır. Kuvvetlendir ve ilet (AF) ve çöz ve ilet (DF) yöntemleri, işbirlili haberleşme sistemlerinde rölede ullanılan başlıca atarma yöntemlerindendir. AF yöntemi aynatan gönderilen sinyalin uvvetlendirilip iletilmesi ilesine dayanıren, DF yönteminde ise aynatan gönderilen sinyal rölede çözülüp terar odlanara hedefe iletilmetedir [9]-[1]. DF teniğinde önde gelen hata yayılımı ile mücadele tenileri arasında en büyü olabilirlili (Maximum lielihood, ML) tabanlı sezim [13], işbirlili en büyü oran bireştirmesi (Cooperative maximum ratio combining, C-MRC) [14] ve toplamsal gürültü (Virtual noise, VN) modeli 1

16 [15] gösterilebilir. AF yönteminde ullanılan teni olara ise, en büyü oran birleştirici (Maximum ratio combining, MRC) [16] gösterilebilir. Literatürde bulunan işbirlili sistemlerle ilgili çalışmalarda genellile anal yapısı olara Rayleigh, Rician ve Naagami dağılımları ullanılmatadır [17]-[19]. Klasi Rayleigh ve Naagami gibi dağılımların hücresel radyo sistemleri için ideal anal modelleri olduları ispatlansa da [0], [1], terminallerin tümünün veya biraçının hareetli olması durumunda bu dağılımların yetersiz aldığı gösterilmiştir. Bu durumlar için asat sönümlemeli anallar olara adlandırılan, gezgin terminallerin etrafındai bağımsız saçıcı grupların anal azançlarının çarpımından oluşan çarpımsal bir anal modeli deneysel çalışmalarla gösterilmiştir [], [3]. Yapılan çalışmalarda çolu röleye sahip işbirlili sistemlerde röle seçiminin sistem performansını iyileştirdiği görülmüştür [4]-[7]. Röle seçimli işbirlili sistemlerde en iyi şartların olduğu anala sahip röle üzerinden atarım yapılmatadır. [8] de verilen Bletsas vd. nin yaptığı çalışmada ço röleli sistemler için, il olara odları düzgün çözen röleler belirlendiği ve sonrasında da iletim için en iyi röle seçildiği bir röle seçim riteri önerilmiştir. [9] da ise röle ve hedef arasındai linin masimum işaret-gürültüoranına (signal-to-noise ratio, SNR) sahip olan röle seçilmetedir. Kayna-röle ve rölehedef arasındai anlı SNR değerlerinin ötelenmiş harmoni ortalamalarına dayalı seçim riterleri de literatürde önerilmiş yalaşımlardandır [30]. 1. Tezin Amacı Bu tezin amacı, günlü hayatımızda vazgeçilmez bir yer teşil eden telsiz iletişim sistemlerinin performansını arttıraca yöntemlerin önerilip çeşitli anal modelleri üzerinde başarımlarının incelenmesidir. Ço ullanıcılı bir telsiz ağdai terminallerin birbirlerinin haberleşmesine yardımcı olmasının ağ verimliliğini önemli ölçüde artırdığı son yıllarda yapılan çalışmalarla görülmüştür. İşbirlili iletişim adı verilen bu yalaşımda aynatan hedefe veri iletiminde aynağı dinleyen ve röle olara isimlendirilen omşu ullanıcıların da görev alması sağlanmatadır. Böylelile ayna verisinin ço sayıda analdan hedefe iletimi mümün hale getirilere performans artışı elde edilmetedir. Kullanılan sistemde ço sayıda röle ullanıp röle seçimi yapılması durumunda sistem performansı daha da artmatadır. İşbirlili iletişim ağları, röle terminallerinde

17 gerçeleştirilen işaret işleme yalaşımına göre genel olara analog ve sayısal atarmalı ağlar olara sınıflandırılabilirler. Analog atarmanın (AF) ullanıldığı işbirlili telsiz ağlarda alınan işaretler üzerinde uvvetlendirme işlemi yapılara hedefe yeniden iletilmetedir. Sayısal atarmanın (DF) ullanıldığı yapılarda ise ayna verisi terar elde edilditen sonra odlanıp hedefe atarılır. AF tabanlı işbirlili iletişim sistemlerinde röledei gürültü bileşeni de uvvetlendirilmiş olmasına rağmen hedef birim, işaretin ii bağımsız sönümlemeli şelini aldığı için daha iyi bir arar verir. Literatürde genellile AF protoolü için hedefte ideal sezme teniği olara en büyü oran birleştirici (Maximum ratio combining, MRC) ullanılmatadır. DF tabanlı işbirlili iletişim sistemlerinde ayna-röle arası analdai bozucu etiler sonucu oluşan hata yayılımı problemi sistem performansında önemli düşmelere neden olmatadır. Literatürde hata yayılımı problemini farlı açılardan ele alara özgün çözümler sunan başlıca teniler: ML tabanlı sezim, işbirlili en büyü oran bireştirmesi (Cooperative maximum ratio combining, C-MRC) ve toplamsal sanal gürültü modeli (Virtual noise, VN) olara verilebilir. Bu tenilerden ML tabanlı sezim te röleli sistemlerde ullanıma uygunen [10], ço röleli sistemelerde C-MRC ve VN modeli tercih edilmiştir [31], [15]. Bu tezde hata yayılımını azaltıcı bu yöntemler ullanılara te antenli ço röleli DF tabanlı işbirlili sistemlerin, farlı anal yapılarında ve röle seçim algoritması ullanılması durumunda hata performansları araştırılıp incelenmiştir. Ayrıca hedefte MRC birleştirme teniği ullanılara, farlı anal yapıları ve röle sayıları için AF tabanlı ço röleli işbirlili sistemlerin hata performans analizleri yapılmıştır. 1.3 Orijinal Katı Ço röleli işbirlili iletişim sistemlerinde röledei algılama hatalarının neden olduğu hata yayılımı problemine arşı geliştirilmiş literatürde değişi teniler bulunmatadır. Bu tezde, amaç bölümünde belirtilen tenilerin röle seçim algoritması ile birleştirilere sistemin performansının iyileştirilmesi hedeflenmiştir. Ayrıca hata yayılımı ile mücadele tenilerinin AF tabanlı ve DF tabanlı sistemlerde, farlı anal yapılarındai (Rayleigh, Naagami, Kasad anallar) performans incelemesinin yapılması ve geliştirilmesi de hedeflenmiştir. 3

18 Bu tez toplamda beş bölümden oluşmatadır. Birinci bölümde giriş yapılmatadır. İinci bölümde telsiz iletişim sistemlerinde anal ve sönümlemeden bahsedilecetir. Sönümleme haında bilgi verilditen sonra, anal parametreleri, analların sınıflandırılması ve sönümlemeli anallar haında detaylı olara açılama yapılacatır. Üçüncü bölüm ise çeşitleme tenilerinden oluşmatadır. Neden çeşitlemeye ihtiyaç duyulduğundan bahsedilditen sonra temel çeşitleme tenileri tanıtılacatır. Alıcıda çeşitleme tenileri başlığı altında birleştirme yöntemleri anlatılacatır Dördüncü bölümde tezin onusunu oluşturan işbirlili çeşitlemeye giriş yapılacatır. Rölede ullanılan atarma yöntemlerinden bahsedilditen sonra, ullanılan iletişim protoolleri verilece ve çolu röleli sistemler üzerinde durulacatır. Beşinci bölümde AF ullanan röle seçimli işbirlili sistem ele alınaca, sistemin PDF, CDF ve MGF analiti ifadeleri elde edilecetir. Sonrasında CDF ifadesi ullanılara sistemin servis esilme olasılığı ve MGF ifadesi ullanılara sistemin sembol hata olasılığı çıarımları yapılacatır. Son olara elde edilen Monte-Carlo simülasyonları sunulacatır. Altıncı bölümde ise DF ullanan röle seçimli işbirlili sistemler ele alınaca, hata yayılım problemine çözüm olara üretilen tenilerden C-MRC ve VN yöntemleri üzerinde detaylı olara durulaca ve elde edilen Monte-Carlo simülasyonları sunulacatır. Yedinci bölüm sonuç bölümüdür. Bu çalışmalarda yapılması hedeflenenler, izlenen yol ve elde edilen sonuçlar terardan belirtilip, sonuçlar yorumlanacatır. 4

19 BÖLÜM TELSİZ İLETİŞİM SİSTEMLERİNDE KANAL MODELLERİ VE SÖNÜMLEME Telsiz haberleşme sistemlerinde iletişim, vericiler tarafından iletilen işaretin peço farlı yoldan alıcıya ulaşması ile gerçeleşmetedir. Bu süre zarfında iletişimin gerçeleştiği çevredei yüse binalar, doğal veya yapay diğer etiler veya atmosferi yansımalar nedeniyle iletilen dalgada yansımalar ve ırılmalar gerçeleşebilir. İletim sonunda alıcıdai işaret ise tüm bu ço yollu yayılım sonucu gelen işaretlerin toplamıdır. Tüm bu yollardan iletilen işaretlerin genlilerinde ve fazlarında farlılılar olabilir dolayısıyla alıcıdai toplam işaretin genli ve faz bileşenlerinde de değişimler gözlemlenebilir. Sönümleme (fading) olara adlandırılan bu olay, işaret yapısının da bozulmasına yol açar..1 Toplamsal Beyaz Gauss Gürültülü Kanal Modeli Haberleşme sistemlerinde en fazla arşılaşılan bozucu eti olan toplamsal beyaz Gauss gürültüsü (AWGN) en temel gürültü modelidir. Kanalda ara plandai gürültü ve/veya alıcıdai ısıl gürültü olara modellenir ve alıcıdai sinyale toplam olara ilave edilir. belenen değer, varyans ifadeleri olma üzere gürültünün olasılı yoğunlu fonsiyonu (probability density function, PDF) şu şeildedir [3], z 1 fz z exp, z. (.1) PDF in integrali alındığında biriimsel dağılım fonsiyonunu (cumulative distribution function, CDF) bulunur: 5

20 x z FZ z fz zdz 1Q. (.) Burada u z Q z 1 exp du biçimindedir [33]. Gauss dağılımının PDF, CDF ve AWGN güç spetral yoğunluğu Şeil.1 (a), (b) ve (c) de verilmiştir. Şeil. 1 (a) Gauss dağılımının PDF eğrisi (b) Gauss dağılımının CDF eğrisi (c) AWGN güç spetral yoğunluğu N Grafiten de anlaşılabileceği gibi AWGN güç spetrumu bütün freanslar için 0 değerinde sabit almatadır yani ideal bir anal modelidir.. Sönümlemeli Kanal Karateristileri İdeal bir model olmala birlite, iletişimdei sönümleme diate alındığında AWGN gezgin telsiz iletişim sistemlerini uygun olara modelleyememetedir. Bu nedenle zamanla değişen anal arateristiğini modelleme için sönümlemeli anal modelleri ullanılmatadır [34]...1 Kanal Parametreleri Sönümlemeli analları araterize etme için bazı parametreler tanımlanmatadır. Bu parametreler ço yollu yayılım, uyumlulu band genişliği, uyumlulu süresi ve Doppler yayılımı olara sayılabilir [34]. 6

21 Ço Yollu Yayılım ( T m ) Sönümlemeli bir analda alıcıda, iletilen işaretin farlı yollardan, farlı gecimelerle gelen şeilleri alınır. Alınan işaretle, iletilen işaret arasındai gecimeden aynalı olan zaman farına ço yollu yayılım (zaman gecimesi) denilmetedir. Ço yollu yayılım T m ile gösterilir. Uyumlulu Band Genişliği ( B c ) Belirli bir işaretin spetral bileşenlerinin, yalaşı olara aynı azanç ve doğrusal fazda geçebildiği analın genişliği, uyumlulu band genişliği olara adlandırılır. Uyumlulu band genişliği B c ile gösterilmetedir [34], [35]. Ço yollu yayılımla arasındai ilişi, B c 1 T (.3) m şelinde yazılabilir. Uyumlulu Süresi ( T c ) Uyumlulu süresi, T c, analın darbe yanıtının değişmediği zaman aralığını ifade etmetedir. Bu durumda eğer simge süresi boyunca zamanda değişmediği varsayılır [35]. Doppler Yayılımı ( B d ) T c den üçü olursa simgenin iletim Kanalın zamanla değişim özelliğinden dolayı meydana gelen spetral genişleme Doppler yayılımı B d ile ifade edilir. Doppler yayılımı, iletilen işaretin Doppler Spetrumunun sıfırdan farlı olduğu freans aralığını vermetedir. Spetral genişlemenin mitarı gezgin birimin göreceli hızına, işaretin geliş açısına bağlıdır [35]. Uyumlulu süresi ile Doppler yayılımı arasında T c 1 B (.4) d şelinde bir ilişi vardır. 7

22 .. Kanalların Sınıflandırılması Yavaş Sönümlemeli Kanallar Sönümlemeli analın zamanla değişim periyodunun, analdan iletien işaretlerin sembol sürelerinden büyü olması durumunda anal yavaş sönümlemeli anal olara adlandırılır. Kanalın, iletilen işarete zaman uzayında verdiği cevap, iletilen işaretin sembol süresinden daha uzun bir süre için sabittir. Yani, T s işaretin sembol süresi olma üzere, Ts Tc ise bu anal üzerinden iletilen işaret yavaş sönümlemeye maruz alır. Hızlı Sönümlemeli Kanallar Yavaş sönümlemeli analla ters olara, sönümlemeli bir analın zamanla değişim periyodu, analdan iletilen işaretlerin sembol sürelerinden üçü ise anal hızlı sönümlemeli anal olara adlandırılır. Ts Tc eşitsizliği ile gösterilir. Freans Seçici Kanal Belirli bir işaretin spetral bileşenlerinin yalaşı olara aynı azanç ve doğrusal fazda geçebildiği analın band genişliğı, iletilen işaretin band genişliğinden daha dar ise, iletilen işaret freans uzayında freans seçici sönümlemeye maruz alır. Freans seçici sönümlemeye uğramış bir işaretin spetral yapısı bozulur. Özetle, B s işaretin band genişliği olma üzere, Bs Bc veya eşdeğer olara Ts olmalıdır.burada analın gecime yayılımıdır. Freans Seçici Olmayan Kanal Sönümlemeli telsiz haberleşme analı, iletilen işaretin band genişliğinden büyü bir uyumlulu band genişliğine sahipse, analdan iletilen işaretler freans seçici olmayan sönümlemeye maruz alırlar. Freans seçici olmayan sönümlemeye uğrayan bir işaretin spetral yapısı bozulmaz. Bununla birlite; analın zamanla değişim hızı, alınan işaretin zaman uzayında bozulmasına neden olabilir. Freans seçici olmayan sönümleme, düz sönümleme olara da adlandırılmatadır. Bir işaretin düz sönümlemeye uğraması için, Bs Bc eşdeğer olara Ts olmalıdır. 8

23 .3 Sönümlemeli Kanal Modelleri AWGN, sönümlemeli sistemleri araterize etme için yetersiz olduğundan sönümlemeli anal modellerine ihtiyaç duyulduğu belirtilmişti. Aşağıda bu sönümlemeli anal modelleri haında bilgi verilecetir..3.1 Rayleigh Sönümlemeli Kanal Modeli İletişimin çevredei binalardan yansıma, ırılma ve saçılmalar sonucu iletilen sinyallerle gerçeleştiği, alıcı ve verici arasıda diret görüş hattının bulunmadığı durumda işaretin zarfı Rayleigh dağılımlı olmatadır. Rayleigh dağılımının PDF ifadesi [35], z fz z z exp, 0 z (.5) biçimindedir. Burada, di bileşenlerin varyansıdır. Rayleigh dağılımının ortalama değeri, zort E Z z f zd z (.6) 0 olara bulunur. Rayleigh dağılımının gücü E Z, varyansı ise 0 Z E Z E Z z f zd z = (.7) şelindedir. Alıcı ve verici birbirini hiçbir şeilde diret olara görmediği için, Rayleigh sönümlemeli anal, hata başarımını en ötü etileyen anal türüdür. Hata performans incelemeleri yapılıren önemli olan sistemin en ötü durumda gösterdiği performanstır bu nedenle incelemelerde çoğunlula Rayleigh sönümlemeli anal ullanılmatadır. 9

24 .3. Rician Sönümlemeli Kanal Modeli Ço yollu yayılım sonucu iletilen işaretler yanında, alıcı ve verici arasında diret görüş hattının da olduğu durumlarda sönümleme atsayılarının Rician dağılımlı olduğu görülmetedir. Rician dağılımın PDF i aşağıdai şeilde verilir [35]: z 0 fz z z exp A I za, z 0. (.8) Burada görülen A basın işaretin masimum değeri (genliği); I0 ise birinci türden sıfırıncı dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonudur. Rician dağılımında vericiden alıcıya diret ulaşan işaretin gücü ile yansıyara ulaşan işaretlerin gücünün oranını gösteren bir K parametresi tanımlanır. Bu durumda K parametresi, K Doğrudan ulaşan işaretin ortalama gücü A (.9) Yansıyara ulaşan işaretlerin ortalama gücü olara ifade edilir. Rician dağılımının PDF ifadesi K parametresine bağlı olara yazılırsa, z z 1 K 1 K K 1 K 0 f z exp K I z, z 0. (.10) Z ifadesi elde edilir. Burada Rician dağılımına ait ortalama güçtür. K durumunda Rician dağılımı AWGN anala yaınsamata, K 0 durumunda ise Rician dağılımı Rayleigh dağılımına yaınsamatadır [35]..3.3 Naagami-m Sönümlemeli Kanal Modeli Naagami-m dağılımı Rayleigh ve Rician dağılımlarına göre daha genel bir dağılımdır. m sönümleme parametresi olma üzere Naagami dağılımının PDF i [36], f Z z m m1 1 exp, z 0, m m m z mz m (.11) biçimindedir. Burada., Gamma fonsiyonudur [37]. Sönümleme parametresi m=0.5 olduğunda Naagami dağılımı, te taraflı Gauss dağılımını, m=1 olduğunda ise Rayleigh dağılımını vermetedir. m durumunda ise sönümlemesiz AWGN anala yaınsar. 10

25 .3.4 Kasat Sönümlemeli Kanal Modeli Yapılan çalışmalarla lasi sönümlemeli dağılımların hücresel radyo sistemleri için ideal anal modelleri olduları ispatlanmıştır. Faat [0] ve [1] de sistemdei terminallerin biraçının veya tümünün hareetli olması durumunda bu dağılımların yetersiz aldığı gösterilmiştir. Bu durumlar için Andersen, asat sönümlemeli anallar olara adlandırılan, gezgin terminallerin etrafındai bağımsız saçıcı grupların anal azançlarının çarpımından oluşan çarpımsal bir anal modeli önermiştir [], [3]. Alıcı ve verici terminallerinin hareetli olduğu senaryalor için, ii bağımsız saçıcı grubun olduğu yani çift sönümlemeli anal modelinin uygunluğu ise [38] de gösterilmiştir. Çarpımsal anal modellerini matematise olara modelleyebilme için Q tane birbirinden istatisel bağımsız rastgele değişenin çarpımı Z,i 1,,...,Q [39], Q (.1) i1 Y Z i biçiminde verilmiştir. i 11

26 BÖLÜM 3 ÇEŞİTLEME TEKNİKLERİ Daha önce de bahsedildiği gibi telsiz haberleşme sistemlerinin gerçeleştirilmesinde arşılaşılan en önemli problemlerden birisi ço yollu sönümlemedir. Bilginin istatistisel bağımsız farlı anallar üzerinden iletilmesi prensibine dayanan çeşitleme, sönümlemenin olumsuz etilerini azaltan temel bir yalaşımdır. Eğer işaret te bir yoldan yollanırsa derin sönümlemeye uğrayabilir, gönderilen sinyal yo olabilir. Bu durumda yapılabilece bir şey almaz. Faat istenilen işaretin birden fazla opyasını, birden fazla yoldan yollama, bazı opyaların sönümlemeye uğrayaca olmasına rağmen, bazılarının ise sönümlemeye maruz almadan iletilme şansını arttırmatadır. Bu sayede de alıcıdai işaretin gücü belli bir seviyenin üstünde almış olur. Çeşitleme tenilerinin ullanılmaması durumunda ise iletim yüse güçte gerçeleştirilere veya büyü boyutlarda anten ullanara iletilen işaretin alıcıda doğru algılanabilmesi sağlanabilir. Faat gere maliyet gerese boyut sorunları açısından, çeşitleme tenileri bu çözümlerin önüne geçmetedir [40]. 3.1 Temel Çeşitleme Tenileri Telsiz haberleşme sistemlerinde ullanılan temel çeşitleme tenileri aşağıda verilmiştir. Zaman Çeşitlemesi Freans Çeşitlemesi Uzay (Anten) Çeşitlemesi 1

27 3.1.1 Zaman Çeşitlemesi Zaman çeşitlemesinde temel prensip istenilen işaretin farlı zaman periyotlarında iletilmesine dayanmatadır. Bu sayede alıcıda bağımsız sönümlemeye uğramış işaretler elde edilmiş olur. Burada diat edilmesi gereen nota, birbirini taip eden zaman dilimleri arasındai zaman ayrımı en azından analın uyumlulu süresi adar olmalıdır [3]. Uyumlulu süresinin ise gezgin birimin hızına bağlı olduğu düşünüldüğünde, gezgin birimin ço yavaş hareet etmesi durumunda istenmeyen gecimelerin yaşandığı ve yüse güç geretiren durumlar ortaya çıabilir Freans Çeşitlemesi Freans çeşitlemesinde aynı işaret birbirinden farlı freanslarda gönderilmete bu sayede alıcıya farlı sönümleme etilerine uğramış işaretler gelmetedir. Freans çeşitlemesinde freans aralığının uyumlulu band genişliğinden büyü olması geremetedir asi halde semboller arası girişim meydana gelmetedir. Bu teniğin dezavantajı olara, ullanılan anal sayısı adar alıcı geretirmesi söylenebilir ayrıca birden fazla freans ullanıldığından dolayı bandverimliliği de düşütür Uzay (Anten) Çeşitlemesi Bir başa temel çeşitleme yöntemi ise anten çeşitlemesidir. Anten çeşitlemesi radyo şebeelerinde ullanılan en yaygın tenitir. Uygulamasının olay olması yanında e bandgenişliğine de gere duyulmaz. Anten çeşitlemesi alıcı ve vericinin her iisinde veya sadece bir tanesinde birden ço anten ullanılması ile sağlanmatadır. Bu sayede birbirinden bağımsız sönümlemeli anallar üzerinden iletişim sağlanmatadır. Bağımsız sönümleme elde edilmesi için diat edilmesi gereen nota antenler arasındai mesafedir. Gezgin iletişim için bu mesafe, λ dalga boyu olma üzere, 0,5 λ -0,8 λ arasıdır [41]. 3. Alıcıda Birleştirme Yöntemleri Daha önceden de belirtildiği gibi çeşitlemenin temel firi iletilen sinyalin bağımsız sönümlemeye uğramış birden fazla opyasının birleştirilmesine dayanmatadır. Bu bölümde alıcıda birden ço anten ullanılması durumuna dayanan alıcıda anten 13

28 çeşitlemesi teniğinden bahsedilecetir. Bu tenite sadece alıcı tarafında birden ço anten ullanılmatadır. Her bir antene farlı bağımsız anallardan gelen sinyalleri birleştirilme için bazı teniler ullanılır. Bu birleştirici tenilerinden en önemlileri, Seçmeli Birleştirme (Selection combining, SC) En Büyü Oran Birleştirmesi (Maximum ratio combining, MRC) Eşit Kazançlı Birleştirme (Equal gain combining, EGC) olara sayılabilir [4] Seçmeli Birleştirme (SC) SC teniğinde alıcı birbirinden bağımsız anallar üzerinden gelen sinyaller arasında en yüse işaret-gürültü oranına (signal-to-noise ratio, SNR) sahip olan sinyali ullanır. SNR eranı Mas. SNR seç Kanal 1 Kanal Verici Alıcı Kanal M Şeil 3. 1 Seçmeli birleştirme Sistemde M adet alıcı anten yani M adet bağımsız sönümlemeli anal olduğu abul edilirse alıcıda elde edilen işaret, r h s n, i 1,...,M i i i (3.1) 14

29 olara ifade edilir. Burada gönderilen simge s omples sönümleme atsayısını ve i ile ifade edilmiştir. i h, i. anala ait n ise i 1,,...,M olma üzere sıfır ortalamalı boyut başına N 0 varyanslı toplamsal beyaz Gauss gürültüsünü göstermetedir. i. analın ani SNR değeri olan i ise, h (3.) i i E N 0 şelinde ifade edilir. Burada E gönderilen işaretlerin ortalama enerjisidir. Seçmeli birleştirme işlemi sonucunda elde edilen işaretin SNR ifadesi SC olma üzere aşağıdai şeilde ifade edilir: (3.3) SC max( 1,,..., M ). Kanalın Rayleigh sönümlemeli anal olduğu varsayıldığı durumda, i. ortalama SNR değeri E i i ise i nin PDF ifadesi, anala ait 1 i i f i e (3.4) i biçimindedir. PDF fonsiyonunun integrali alındığında i. anala ilişin CDF ifadesi elde edilir: F - 1-e i i (3.5) i. Seçmeli birleştirme sonucundai servis esilme olasılığı ise, M M - Pout F - e i1 i i (3.6) biçiminde olur. Her analdai ortalama SNR değerinin aynı olduğu, i abul edilirse (3.6) numaralı denlem şöyle düzenlenebilir: 0 SC < M Pout f -e. (3.7) i (3.7) numaralı denlemin 0 ya göre türevi alındığında SC için PDF dağılımı elde edilir: 15

30 M M 1 f e e. SC (3.8) Buradan da birleştirici çıışındai ortalama SNR değeri, SC f d SC 0 M - M 1 -e e - d 0 M = 1 = i1 1 i (3.9) olur. Sonuçtan da görüldüğü gibi seçmeli birleştirme yöntemiyle çııştai ortalama SNR değeri, giriştei ortalama SNR değerinin M 1 i atı olmatadır. Seçmeli birleştirme yöntemi performans açısından diğer yöntemlere göre ötü de olsa yöntemler arasında armaşılığı en düşü olanıdır [43]. i1 3.. En Büyü Oran Birleştirmesi (MRC) MRC teniği birleştirme tenileri içerisinde en iyi performans gösteren yöntem olmala beraber aynı zamanda da en omples olan yöntemdir [43]. Şeil 3. de görüldüğü gibi, bu metotta anallar, çıışta masimum SNR değeri elde edilece şeilde ağırlılandırılara birleştirilir. Kanal 1 Kanal w 1 w Verici Alıcı Kanal M Şeil 3. En büyü oran birleştirmesi 16

31 Burada w,i 1,,...M ağırlı atsayılarını göstermetedir. i w i * i h seçilmesi durumunda MRC çıışı, M M M * i i i i i i1 i1 i1 (3.10) r w r h s h n olur. Burada h,i 1,,...,M anal atsayısını ifade etmetedir. i. anala ait SNR i E değerinin i hi olduğu bilindiğine göre çııştai SNR değeri, N 0 MRC M hi E M M i1 E M hi i i 1 N 0 i1 hi N i1 (3.11) olara ifade edilebilir. Sonuç yorumlanaca olursa çııştai sinyalin SNR ı, herbir yoldan gelen sinyallerin SNR larının toplamına eşit olmatadır. MRC yöntemi çııştai SNR değerini masimum yapmatadır, bu nedenle de optimum bir birleştirme yöntemidir. Bu yöntemde anal durum bilgisinin (channel state information, CSI) alıcıda tam olara bilinmesi geremetedir. Kanalın Rayleigh olduğu ve her analdai ortalama SNR değerinin aynı olduğu i, i varsayıldığında çııştai MRC nin belenen değeri, MRC E M i=1 i M (3.1) olara ifade edilir. Burada E belenen değer işlevidir Eşit Kazançlı Birleştirme (EGC) EGC teniğinde, MRC den farlı olara i,w i 1 olara seçilir, yani ağırlılandırma yapılmaz. Bu durumda çııştai SNR değeri, EGC M i1 i E h (3.13) MN 0 olur. 17

32 Kanalın Rayleigh olduğu ve her analdai ortalama SNR değerinin aynı olduğu i, i varsayıldığında çııştai EGC nin belenen değeri aşağıdai gibidir [44], 1 M 1 / 4. (3.14) EGC EGC yöntemi MRC ile arşılaştırıldığında işlem baımından olaylı sağlamasına rağmen performans açısından MRC adar iyi sonuçlar vermemetedir [45]. 18

33 BÖLÜM 4 İŞBİRLİKLİ ÇEŞİTLEME Temel çeşitleme tenileri başlığı altında sönümlemeye arşı ullanılan çeşitleme tenilerinden bahsedilmişti. Bunlardan uzay çeşitlemesi olara da adlandırılan anten çeşitlemesinin ullanıldığı MIMO sistemlerin en önemli avantajı iletim çeşitlemesine olana sağlamalarıdır. Faat pratite gezgin ullanıcılar üzerine birden fazla anten yerleştirme mümün olmamatadır, bu nedenle de MIMO sistemlerinin sağlayacağı azançlar elde edilememetedir. Dolayısıyla gere maliyet, gere donanım, gerese boyut sınırlamalarından dolayı MIMO sistemler gezgin ullanıcılar için ullanışlı olmamatadır [39]. Son yıllarda te antenli sistemleri ullanara, MIMO avantajlarının elde edilebileceği bir sistem olan işbirlili sistemler üzerinde durulmuştur. İşbirlili haberleşme onusunda il orijinal çalışma Van Der Meulen tarafından yapılmıştır [46]. Bu çalışmayla üçlü haberleşme terminali sayesinde oluşturulan haberleşme analı incelenmiş ve il defa işbirlili haberleşme tanımı yapılmıştır lerde ve 1990 larda ço az sayıda çalışma mevcuttur anca MIMO sistemlerinin avantajlarının ortaya onmuş olması sebebiyle işbirlili haberleşme onusundai çalışmalar hız azanmıştır [10], [11]. Cover ve El Gamal ın yaptıları çalışmayla atarım (relaying) analları için ideal işbirlili haberleşme onusu genişletilmiştir [47]. 80 li ve 90 lı yıllarda çalışmaların azalmasından sonra 000 li yılların başında Laneman ın çalışmaları ile işbirlili çeşitleme yeniden önem azanmıştır [7], [18], [48]. Tipi bir işbirlili sistem Şeil 4.1 de görülmetedir. Bu sistem ayna (source, S), röle (relay, R) ve hedef (destination, D) adı verilen üç yapıdan oluşmatadır. 19

34 R S D Şeil 4. 1 İşbirlili sistem yapısı 4.1 Atarma Yöntemleri İşbrlili haberleşmede rölenin görevi endisine gelen sinyali hedefe iletmetir. Faat burada diat edilmesi gereen nota rölenin sinyali nasıl bir sinyal işleme teniği ullanara ileteceğidir. Burada bahsedilen sinyal işleme tenileriyle atarma yöntemleri astedilmetedir. Kullanılan bu yöntemlerin sistemin performansına etileri yüse olduğundan fiir sahibi olma olduça önemlidir. İi temel atarma yöntemi mevcuttur, Kuvvetlendir ve İlet (Amplify-and-Forward, AF) Çöz ve İlet (Decode-and-Forward, DF) Kuvvetlendir ve İlet (AF) Laneman ve aradaşları [7] tarafından önerilen bu sistemde aynatan röleye gelen gürültülü sinyal uvvetlendirilditen sonra hedefe iletilmetedir. AF yöntemi uygulaması basit bir yöntemdir faat bu yöntemde, röledei gürültü bileşeni de uvvetlendirildiği için bu bir dezavantaj olara görülebilir. Buna rağmen hedef birim, işaretin birbirinden bağımsız farlı sönümlemelere uğramış opyalarını aldığı için daha iyi bir arar verir. Şeil 4. de uvvetlendir ve ilet protoolü gösterilmetedir. 0

35 Şeil 4. Kuvvetlendir ve ilet yöntemi 4.1. Çöz ve İlet (DF) Bir diğer atarım yöntemi ise çöz ve ilet teniğidir. DF yönteminde aynatan gönderilen sinyal rölede çözülüp terar odlanara hedefe iletilmetedir [9]-[1]. Şeil 4.3 de DF yöntemi gösterilmetedir. Şeil 4. 3 Çöz ve ilet yöntemi AF yöntemiyle arşılaştırıldığında, AF de olduğu gibi gürültü güçlenmesi olmamatadır. Faat DF tabanlı işbirlili iletişim sistemlerinde arşılaşılan en önemli problem, aynaröle arası analdai bozucu etiler sonucu rölede algılama hatalarının oluşması ve 1

36 röleden hedefe hatalı paetlerin iletilmesidir. Böyle bir durumda da çeşitleme azancı görülmeyebilir. 4. Kullanılan İletişim Protoolleri İşbirlili haberleşmede iletişim üç farlı protoole göre gerçeleşmetedir. Bunlardan birincisi [18] de ele alınan Prool I dir. Bu protoolde il zaman diliminde ayna (S), röle (R) ve hedefe (D) iletim yaparen, iinci zaman diliminde ise röle (R) ve ayna (S), hedefe (D) iletim yapmatadırlar. Çizelge 4.1 de zaman aralıları ve yapılan iletimler gösterilmiştir. Çizelge 4. 1 Protool I 1. Zaman. Zaman Dilimi Dilimi S R R D S D S D [18] de verilen Protool II de il zaman diliminde ayna (S), röle (R) ve hedefe (D) iletim yaparen, iinci zaman diliminde ise yalnızca röle (R), hedefe (D) iletim yapmatadır. İletim çizelgesi aşağıda görülmetedir. Çizelge 4. Protool II 1.Zaman Dilimi.Zaman Dilimi S R R D S D [18] de ayrıca verilen Protool III de ise il zaman diliminde yalnızca S aynağı, R rölesine iletim yaparen, iinci zaman diliminde ise R rölesi ve S aynağı D hedefine iletim yapmatadır. Çizelge 4.3 de Protool III ün iletim çizelgesi görülmetedir.

37 Çizelge 4. 3 Protool III 1.Zaman Dilimi.Zaman Dilimi S R R D S D 4.3 Çolu Röleli Sistemler Röleli sistemlerde hata performansını arttırma için te röleli sistemler olaylıla çolu röleli sistemlere genişletilebilir. Şeil 4.4 de N adet röleden oluşan bir işbirlili sistem görülmetedir. R 1 h SR1 g R 1 D h SR R gr D S h SR N R N h g R N D D Şeil 4. 4 Çolu röleli sistemler Burada hsr ve g R D sırasıyla =1,,..., N olma üzere ayna ile. röle (SR ) ve. röle ile hedef arasındai (R D) anal sönümleme atsayılarını ifade etmetedir. h ise ayna-hedef () arasındai anal atsayısını göstermetedir. 3

38 BÖLÜM 5 AF KULLANAN ÇOK RÖLELİ SİSTEMLERDE RÖLE SEÇİMİ Yapılan çalışmalarda çolu röleye sahip işbirlili sistemlerde röle seçiminin sistem performansını iyileştirdiği görülmüştür [4]-[7]. Röle seçimli işbirlili sistemlerde en iyi şartlara sahip olan anala ilişin röle üzerinden atarım yapılmatadır. [8] de verilen Bletsas vd. nin yaptığı çalışmada ço röleli sistemler için, il olara odları düzgün çözen röleler belirlendiği ve sonrasında da iletim için en iyi röle seçildiği bir röle seçim riteri önerilmiştir. [9] da ise röle ve hedef arasındai linin masimum işaret-gürültüoranına (signal-to-noise ratio, SNR) sahip olan röle seçilmetedir. Bu çalışmada ullanılan röle seçim riterlerine bir sonrai bölümde detaylı olara yer verilecetir. 5.1 Sistem Modeli ve Hata Başarım Analizi Burada ço röleli bir sistem modeli ele alınmıştır. Şeil 4.4 de de görüldüğü gibi sistem ayna (S), hedef (D) ve N adet röleden (R) oluşmatadır. Her bir terminalde te alıcı ve te verici anten vardır ve half-duplex (yarı-dublex) yapıdadır. h ve g R D sıfır SR ortalamalı, 0.5 varyanslı, birbirinden bağımsız ve aynı dağılımlı (independent and identically distributed, i.i.d.) omples Gauss değişenleri olara varsayılmıştır. Bu da lasi Rayleigh sönümlemesine den gelmetedir. Kayna-hedef (S D) arasındai anal atsayısı modellenmiştir [1]. Yani 1 h ise ii bağımsız omples Gauss değişeninin çarpımı olara h ve 1 h sıfır ortalamalı, 0,5 varyanslı olma üzere, h h h olara yazılabilir. Bu nedenle h çift (double) Rayleigh dağılımlı rastgele değişen olur [49], [50] ve PDF ifadesi, 4 0 f h h K h (5.1) 4

39 biçimindedir. Burada K 0. iinci türden sıfırıncı dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonudur [51]. Bu sistem modelinde Protool II ullanılmatadır. Yani, birinci zaman diliminde ayna verisini röle ve hedefe iletmetedir. İinci zaman diliminde ise röle, birinci zaman diliminde aldığı gürültülü işareti uvvetlendirere hedefe iletmetedir. Yani, birinci zaman diliminde aldığı işaretin gücünü normalize edere hedefe iletmetedir. Birinci fazda aynağın röle ve hedefe birim güçlü x sinyalini ilettiğini varsayalım. Bu durumda. rölede ve hedefte alınan işaretler şu şeilde yazılabilir, y E xh n, (5.) SR s SR SR y E xh n. (5.3) s Burada N n ve nsr sırasıyla, hedeftei ve. röledei 0 ortalamalı boyut başına 0 varyanslı toplamsal beyaz Gauss gürültüsüdür. E s ise ortalama sembol enerjisidir. İinci fazda,. röle endisine gelen gürültülü sinyali uvvetlendirere hedefe iletmetedir ve hedefte elde edilen işaret, y y g n (5.4) RD SR RD RD biçimindedir. Burada g R D lininin anal atsayısı, n R D, 0 ortalamalı boyut R D N başına 0 varyanslı toplamsal beyaz Gauss gürültüsünü ifade etmetedir. E s Es hsr N 0 ise uvvetlendirme fatörüdür. Hedeftei ani uçtan-uça SNR değeri D 1 SR RD D ifadesi, N SR RD (5.5) 1 biçiminde yazılabilir. Burada Es N0 h, SR Es N0 hsr ve R D s 0 E N g sırasıyla;, SR ve R D linlerine ait ani SNR değerleridir. N 0 ise gürültü varyansıdır. Analizini basitleştirme için (5.5) numaralı denlemdei ani SNR ifadesinin iinci RD 5

40 ısmının,. röleye göre bir üst sınır ifadesi verilebilir [16]. Bu üst sınır ifadesi şu şeilde yazılabilir: SR RD min SR,. (5.6) 1 RD Son olara (5.5) ifadesi, N D 1 olara yazılabilir SR RD Sistemin toplam SNR (uçtan-uça SNR) değeri tot b (5.7) olmala birlite buradai röle seçimi sonrasındai en iyi röleye ilişin ani SNR değeridir. Sistemin b performansını analiz etme için sistemin moment üreten fonsiyon (MGF) ifadesi hesaplanmalıdır. Toplam MGF ifadesi, M s M s M s (5.8) tot b biçiminde olur. Buradai ifadeleridir. M s ve M s b sırasıyla, 5. Röle Seçim Algoritması ve Sembol Hata Oranı Analizleri Bu bölümde ve b ve nin MGF b değerlerinin MGF ifadeleri elde edilecetir. Toplam SNR ın CDF i ullanılara sistemin servis esilme olasılığı hesaplanacatır. Son olara toplam SNR ın MGF si ve ortalama simge hata olasılığı (SER) ifadesi sunulacatır. A. SR D analına ait SNR ın MGF si Bir rastgele değişenin PDF ifadesinin Laplace transformu alınara MGF ifadesi elde edilebilir. Tüm analların Rayleigh sönümlemeli anal olduğu varsayıldığında, a {SR, R D} nın olasılı yoğunlu fonsiyonu (PDF) ve olasılı dağılım fonsiyonu (CDF) ifadeleri şu şeilde yazılabilir, 1 f a exp, (5.9) a a F 1exp. a (5.10) a a 6

41 Burada, E N dır. a s 0 SR ve R D linlerinin ani sönümleme atsayıları ullanılara röle seçim algoritmasına göre en yüse ani SNR değerine sahip olan röle seçilir [5]. Yani maxmin riterine göre röle seçim algoritması, max min SR, R D max b R R (5.11) biçimindedir. nin CDF ifadesi, b F b N (5.1) F şelinde olur. Burada N alınara PDF ifadesi elde edilir: röle sayısıdır. b ye ilişin CDF ifadesinin ya göre türevi N 1 f 1 N b exp 1 exp. (5.13) Burada R D R D şelindedir. Binom açılımı ullanılara (5.13) SR SR numaralı denlemi düzenlerse, f b n N 1 n1 1 exp n1 Cn Nn (5.14) n şelini alır. Burada uygulanara nin MGF si, b 0 C N! N n! n! ifadesi binom atsayısıdır. Laplace transformu N n1 N n 1 M exp = n s s f d C b b N (5.15) n s biçiminde elde edilir. n1 7

42 B. analına ait SNR ın MGF si Tasarlanan sistemde ayna ve hedef arasındai anal çift (double) Rayleigh olara modellenmiştir. linine ait uçtan-uça SNR değerinin ( ) PDF ifadesi [49], [50], [53], K 0 f biçimindedir. (5.16) Burada ifadesi, E N şelindedir. (5.16) dai PDF ifadesinin integrali alınara, CDF s 0 F K 1 1 (5.17) şelinde olur. Burada K 1 (.) ifadesi iinci türden birinci dereceden değiştirilmiş Bessel fonsiyonudur. [51] de numaralı ifadeden yararlanara exp 1 s 0 s, s nin MGF ifadesi, M s W (5.18) biçiminde bulunur. Burada W.,.(.), Whittaer fonsiyonudur [51]. C. Ortalama SER Hesabı Sistemin toplam SNR ının ( tot ), MGF si, n1 N n 1 M n tot s M sm b s C N n1 n s exp W 1 0 s, s s (5.19) biçimindedir. Röle seçimli işbirlili sistemin performans incelemesi yapılma istendiğinde, MPSK modülasyonu için ortalama SER ifadesi MGF tabanlı yalaşım yapılara şu şeilde ifade edilebilir: 8

43 M 1 M sin M tot (5.0) 0 sin P 1 s M s d. Burada M modülasyon derecesini göstermetedir. D. Servis Kesilme Olasılığı Analizi Hedeftei toplam SNR değeri olan tot ın, verilen bir eşi değerinden ( th ) düşü olma olasılığı servis esilme olasılığı olara tanımlanır. Bu durumda toplam SNR ın CDF ini ullanara, sistemin servis esilme olasılığı, P F Pr 0 (5.1) out tot th tot th şelinde olur. CDF i bulabilme için öncelile PDF hesaplanmalıdır. f b in onvolüsyonu hesaplanara ın PDF i ise f tot ve b f f f d tot 0 N Cn Nn 0 n1 elde edilir. 0 n1 1 = 1 exp n (5.) K d [54] dei denleminin yardımıyla ve exp( x) x n n! ifadesi n0 ullanılara (5.) ifadesinin apalı form çözümü: f tot n C n 1 i ni N n1 1 exp n N i 1 i n 1 i0 K0 1F 1;i,i 1; i! i K F ;i,i ; i 1 (5.3) biçimindedir. 9

44 Burada F 1.;.,.;, Gauss hipergeometri fonsiyonudur [51]. K0 ve F.;.,.; 1 fonsiyonların değerleri, MATHEMATICA ve MAPLE gibi programlar ullanılara olaylıla hesaplanabilir. Son olara servis esilme olasılığı, f şeilde hesaplanır: out tot th th tot 0 tot cinsinden şu P F f d. (5.4) 5.3 Benzetim Sonuçları Bu bölümde elde edilen analiti (teori) çıarımları doğrulama için Monte-Carlo simülasyonlarına yer verilecetir. Simülasyonlarda MPSK modülasyonu için AF tabanlı röle seçimli işbirlili bir sistem ele alınmıştır (Şeil 4.4). SR ve R D linleri Rayleigh dağılımlı, lini ise çift (double) Rayleigh olara abul edilmiştir. Yani ayna ve hedefin hareetli, rölenin ise sabit terminaller olduğu varsayılmıştır. Karşılaştırma amacıyla tüm linleri Rayleigh dağılımlı olan röle seçimli işbirlili sistem yapısı da ele alınmıştır. Simülasyon sonuçları BPSK ve QPSK modülasyonları için ve röle sayısı N =,3,5 olması durumları için elde edilmiştir. Numeri (teori) sonuçlar için, formüllerdei özel fonsiyonlar MATHEMATICA ve MAPLE gibi programlar ullanılara hesaplanabilir. Ayrıca hesaplamalar yapılıren, 0 Es N0, dolayısıyla da olara varsayılmıştır. 0 30

45 P out N= N=3 N= Şeil 5. 1 BPSK modülasyonu için AF tabanlı röle seçimli sistemin servis esilme olasılığı Şeil 5.1 de eşi değerinin, th 3 db olması durumundai sistemin servis esilme olasılığı sunulmuştur. Burada BPSK modülasyonu ullanılmıştır. Şeildei sonuçtan da açıça görüldüğü gibi, servis esilme olasılığı, röle sayısı N değeri arttıça, azalan bir performans artışı göstermetedir. E s /N 0 31

46 Şeil 5. BPSK modülasyonu ullanan AF röleli sistemin SER performansı Şeil 5. de BPSK modülasyonu ve farlı röle sayıları ( N =,4) için, sistemin ortalama SER performansı gösterilmiştir. Belenildiği gibi röle sayıları ve ortalama SER performansı arasında bir orantı vardır. Ortalama SER i arttırma için röle sayısı da arttırılmalıdır. 3

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır.

RASGELE SÜREÇLER. Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibi olmalıdır. RASGELE SÜREÇLER Eğer bir büyülüğün her t anında alacağı değeri te bir şeilde belirleyen matematisel bir ifade verilebilirse bu büyülüğün deterministi bir büyülü olduğu söylenebilir. Haberleşmeden habere

Detaylı

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi

Çok Yüksek Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardaki OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi 9-11 Aralı 2009 Ço Yüse Mobiliteli Sönümlemeli Kanallardai OFDM Sistemleri için Kanal Kestirimi İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Mühendisliği Bölümü {myalcin, aan}@istanbul.edu.tr Sunum İçeriği Giriş

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 KÜÇÜK ÖLÇEKLİ SÖNÜMLEME SÖNÜMLEMENİN MODELLENMESİ İçeri 3 Sönümleme yapısı Sönümlemenin modellenmesi Anara Üniversitesi, Eletri-Eletroni Mühendisliği Sönümleme Yapısı 4 Küçü ölçeli

Detaylı

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007 RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 007 1 Tekdüze Dağılım Bir X rasgele değişkenin, a ve b arasında tekdüze dağılımlı olabilmesi için olasılık yoğunluk

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 MODÜLASYON TEKNİKLERİ SAYISAL MODÜLASYON İçerik 3 Sayısal modülasyon Sayısal modülasyon çeşitleri Sayısal modülasyon başarımı Sayısal Modülasyon 4 Analog yerine sayısal modülasyon

Detaylı

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon

Malzeme Bağıyla Konstrüksiyon Shigley s Mechanical Engineering Design Richard G. Budynas and J. Keith Nisbett Malzeme Bağıyla Konstrüsiyon Hazırlayan Prof. Dr. Mehmet Fırat Maine Mühendisliği Bölümü Saarya Üniversitesi Çözülemeyen

Detaylı

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi

Kollektif Risk Modellemesinde Panjér Yöntemi Douz Eylül Üniversitesi İtisadi ve İdari Bilimler Faültesi Dergisi, Cilt:6, Sayı:, Yıl:, ss.39-49. olletif Ris Modellemesinde anér Yöntemi ervin BAYAN İRVEN Güçan YAAR Özet Hayat dışı sigortalarda, olletif

Detaylı

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri

Çok Taşıyıcılı Gerçek Zaman WiMAX Radyoda Zaman Bölgesi ve Frekans Bölgesi Kanal Denkleştiricilerin Teorik ve Deneysel BER Başarım Analizleri Ço Taşıyıcılı Gerçe Zaman WiMA adyoda Zaman Bölgesi ve Freans Bölgesi Kanal Denleştiricilerin Teori ve Deneysel Başarım Analizleri E. Tuğcu, O. Çaır, A. Güner, A. Özen, B. Soysal, İ. Kaya Eletri-Eletroni

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KABLOSUZ ALGILAYICI AĞLAR İÇİN EŞİK TABANLI FIRSATÇI PAKET GÖNDERİM PLANI TASARIMI Haı SOY DOKTORA TEZİ Eletri - Eletroni Mühendisliği Anabilim Dalı Mayıs-2013

Detaylı

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ Dersin Öğretim Elemanı: Yrd. Doç. Dr. Yasin KABALCI Ders Görüşme

Detaylı

UZAY ZAMAN BLOK KODLARINI KULLANAN RÖLELĐ SĐSTEMLERĐN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ SÖNÜMLEMELĐ KANALLARDAKĐ HATA PERFORMANS ANALĐZĐ

UZAY ZAMAN BLOK KODLARINI KULLANAN RÖLELĐ SĐSTEMLERĐN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ SÖNÜMLEMELĐ KANALLARDAKĐ HATA PERFORMANS ANALĐZĐ ĐSTANBUL TEKNĐK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ UZAY ZAMAN BLOK KODLARINI KULLANAN RÖLELĐ SĐSTEMLERĐN GENELLEŞTĐRĐLMĐŞ SÖNÜMLEMELĐ KANALLARDAKĐ HATA PERFORMANS ANALĐZĐ YÜKSEK LĐSANS TEZĐ Asya MAHMUTOĞLU

Detaylı

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

Stokastik Süreçler. Bir stokastik Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Stoasti Süreçler Bir stoasti Süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir. Zamanla değişen bir rastgele değişendir. Rastgele değişenin alacağı değer zamanla değişmetedir. Deney çıtılarına atanan rastgele

Detaylı

Sezin Yıldırım, Özgür Ertuğ

Sezin Yıldırım, Özgür Ertuğ ÇOK-YOLLU SÖNÜMLEMELİ KANALLARDA TURBO KODLANMIŞ ALICI ANTEN ÇEŞİTLEMESİ TEK KOD ÇEVRİMSEL KAYDIRMA (TKÇK) ÇOK KULLANICILI SEZİCİNİN PERFORMANS ANALİZİ Sezin Yıldırım, Özgür Ertuğ Telekomünikasyon ve Sinyal

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 63-75 Ekim 2010

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 63-75 Ekim 2010 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ Cilt: 1 Sayı: 3 sh. 63-75 Ekim 010 SINIRLI GERİBESLEMELİ HABERLEŞME İÇİN ALICIDAKİ SNR TABANLI KOD VE ANTEN/RÖLE SEÇİMİ (RECEIVED SNR BASED CODE AND ANTENNA/RELAY

Detaylı

) ile algoritma başlatılır.

) ile algoritma başlatılır. GRADYANT YÖNTEMLER Bütün ısıtsız optimizasyon problemlerinde olduğu gibi, bir başlangıç notasından başlayara ardışı bir şeilde en iyi çözüme ulaşılır. Kısıtsız problemlerin çözümü aşağıdai algoritma izlenere

Detaylı

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES

KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES KİNETİK MODELLERDE OPTİMUM PARAMETRE BELİRLEME İÇİN BİR YAZILIM: PARES Mehmet YÜCEER, İlnur ATASOY, Rıdvan BERBER Anara Üniversitesi Mühendisli Faültesi Kimya Mühendisliği Bölümü Tandoğan- 0600 Anara (berber@eng.anara.edu.tr)

Detaylı

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılarak Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Karınca Koloni Optimizasyonu Kullanılara Yapılan Optimum Yönlendirme İşlemi Derviş Karaboğa 1 Selçu Ödem 2 1,2 Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Mühendisli Faültesi, Erciyes Üniversitesi,

Detaylı

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206

EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3-2 Yıl: 2010 199-206 99 EÜFBED - Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Cilt-Sayı: 3- Yıl: 99-6 İKİNCİ MERTEBEDEN BİR DİFERENSİYEL DENKLEM SINIFI İÇİN BAŞLANGIÇ DEĞER PROBLEMİNİN DİFERENSİYEL DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ İLE TAM ÇÖZÜMLERİ THE

Detaylı

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün.

= + ise bu durumda sinüzoidal frekansı. genlikli ve. biçimindeki bir taşıyıcı sinyalin fazının modüle edildiği düşünülsün. 4.2. çı Modülasyonu Yüse reanslı bir işaret ile bilgi taşıa, işaretin genliğinin, reansının veya azının bir esaj işareti ile odüle edilesi ile gerçeleştirilebilir. Bu üç arlı odülasyon yöntei sırasıyla,

Detaylı

İletişim Ağları Communication Networks

İletişim Ağları Communication Networks İletişim Ağları Communication Networks Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Bu dersin sunumları, Behrouz A. Forouzan, Data Communications and Networking 4/E, McGraw-Hill,

Detaylı

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR.

28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. 28/5/2009 TARİHLİ VE 2108/30 SAYILI KURUL KARARI 11 HAZİRAN 2009 TARİHLİ VE 27255 SAYILI RESMİ GAZETEDE YAYIMLANMIŞTIR. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumundan: ELEKTRĠK PĠYASASI DENGELEME VE UZLAġTIRMA YÖNETMELĠĞĠ

Detaylı

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ

GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ TEKNOLOJİ, Cilt 7, (2004), Sayı 3, 407-414 TEKNOLOJİ GÜNEŞ ENERJİSİ SİSTEMLERİNDE KANATÇIK YÜZEYİNDEKİ SICAKLIK DAĞILIMININ SONLU FARKLAR METODU İLE ANALİZİ ÖZET Himet DOĞAN Mustafa AKTAŞ Tayfun MENLİK

Detaylı

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org

Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org Electronic Letters on Science & Engineering 6(1) (2010) Available online at www.e-lse.org FUZZY Control Strategy Adapting to ISPM-15 Standarts Aydın Mühürcü 1, Gülçin Mühürcü 2 1 Saarya University, Electrical-Electronical

Detaylı

Turbo Kafes Kodlamalı Modülasyon için Tekrarlamalı Uzay Zaman Kodlama

Turbo Kafes Kodlamalı Modülasyon için Tekrarlamalı Uzay Zaman Kodlama Turbo Kafes Kolamalı Moülasyon için Terarlamalı Uzay Zaman Kolama Osman Nuri UÇAN, Onur OSMAN, Ömer ERKAN İstanbul Üniversitesi Eletri-Eletroni Müh.Bölümü 3485 Avcılar, İstanbul uosman@istanbul.eu.tr,

Detaylı

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme

DERS III ÜRETİM HATLARI. akış tipi üretim hatları. hat dengeleme. hat dengeleme DERS ÜRETİM HATLAR ÜRETİM HATLAR Üretim hatları, malzemenin bir seri işlemden geçere ürün haline dönüştürülmesini sağlayan bir maineler ve/veya iş istasyonları dizisidir. Bir üretim hattı üzerinde te bir

Detaylı

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks) Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks) Hazırlayan: M. Ali Akcayol Gazi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Ders konuları 2 1 Kodlama ve modülasyon yöntemleri İletim ortamının özelliğine

Detaylı

T.C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI

T.C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ M.TOKA, 2015 T.C. NİĞDE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI ORTAK RÖLE VE ANTEN SEÇİMİNİN TAM-ÇİFT YÖNLÜ KUVVETLENDİR-VE-AKTAR TİPİ RÖLELİ

Detaylı

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması

Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması Politeni Dergisi Cilt:3 Sayı: 3 s. 09-3, 00 Journal of Polytechnic Vol: 3 No: 3 pp. 09-3, 00 Menemen Bölgesinde Rüzgar Türbinleri için Rayleigh ve Weibull Dağılımlarının Kullanılması Tevfi GÜLERSOY, Numan

Detaylı

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS)

OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE VENTILATION NETWORKS) ÖZET/ABSTRACT DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 2 Sayı: 2 sh. 49-54 Mayıs 2000 OCAK HAVALANDIRMA ŞEBEKE ANALİZİ İÇİN KOMBİNE BİR YÖNTEM (A COMBINED METHOD FOR THE ANALYSIS OF MINE

Detaylı

HABERLEŞMENIN AMACI. Haberleşme sistemleri istenilen haberleşme türüne göre tasarlanır.

HABERLEŞMENIN AMACI. Haberleşme sistemleri istenilen haberleşme türüne göre tasarlanır. 2 HABERLEŞMENIN AMACI Herhangi bir biçimdeki bilginin zaman ve uzay içinde, KAYNAK adı verilen bir noktadan KULLANICI olarak adlandırılan bir başka noktaya aktarılmasıdır. Haberleşme sistemleri istenilen

Detaylı

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi

Bulanık Hedef Programlama Yöntemi ile Süre-Maliyet-Kalite Eniyilemesi Bulanı Programlama Yöntemi ile Süre-- Eniyilemesi Eran Karaman, Serdar Kale BAÜ Mühendisli Mimarlı Faültesi, 045, Çağış, Balıesir Tel: (266) 62 94 E-posta: earaman@baliesir.edu.tr sale@baliesir.edu.tr

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ. İş Adresi: Nuh Naci Yazgan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Kocasinan, Kayseri

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ. İş Adresi: Nuh Naci Yazgan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Kocasinan, Kayseri ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı ve Soyadı: Mehmet BİLİM Akademik Unvanı: DR. ÖĞR. ÜYESİ İş Telefonu: 0352 324 00 00-2254 İş Adresi: Nuh Naci Yazgan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik

Detaylı

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır.

Bu deneyin amacı Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Deney : Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) & Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Amaç Bu deneyin amacı Ayrı Fourier Dönüşümü (DFT) ve Hızlu Fourier Dönüşümünün (FFT) tanıtılmasıdır. Giriş Bir öncei deneyde ayrı-zamanlı

Detaylı

İstatistikçiler Dergisi

İstatistikçiler Dergisi www.istatisticiler.org İstatistiçiler Dergisi (008) 68-79 İstatistiçiler Dergisi BAĞIMLI RİSKLER İÇİ TOPLAM HASAR MİKTARII DAĞILIMI Mehmet PIRILDAK Hacettepe Üniversitesi Fen Faültesi, Atüerya Bilimleri

Detaylı

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi

Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi Basitleştirilmiş Kalman Filtresi ile Titreşimli Ortamda Sıvı Seviyesinin Ölçülmesi M. Ozan AKI Yrd.Doç Dr. Erdem UÇAR ABSTRACT: Bu çalışmada, sıvıların seviye ölçümünde dalgalanmalardan aynalı meydana

Detaylı

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UYARLAMALI İŞBİRLİKLİ ÇEŞİTLEME. YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Erkan AYGÜN

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UYARLAMALI İŞBİRLİKLİ ÇEŞİTLEME. YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Erkan AYGÜN İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ UYARLAMALI İŞBİRLİKLİ ÇEŞİTLEME YÜKSEK LİSANS TEZİ Müh. Erkan AYGÜN Anabilim Dalı : ELEKTRONİK ve HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ Programı : TELEKOMÜNİKASYON

Detaylı

(b) ATILIM Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Böl.

(b) ATILIM Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Böl. ED Sistemleri için Etin Darbe Ayrıştırma ve Tehdit Kimlilendirme Algoritması Geliştirilmesi Development of Effective Pulse Deinterleaving and Threat Identification Algorithm for ESM Systems Ortaovalı H.

Detaylı

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr. MAK3 MAKİNA EEMANARI I. Yarıyıl içi imtihanı /0/0 Müddet: 90 daia Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Himet Kocabas, Doç.Dr. Cemal Bayara. (0 puan) Sıı geçmelerde sürtünme orozyonu nasıl ve neden meydana gelir? Geçmeye

Detaylı

ÇOKLU GİRİŞ ÇOKLU ÇIKIŞ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ ve İLETİM ÇEŞİTLEME YÖNTEMLERİNİN BİLGİSAYARLI BAŞARIM ANALİZİ

ÇOKLU GİRİŞ ÇOKLU ÇIKIŞ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ ve İLETİM ÇEŞİTLEME YÖNTEMLERİNİN BİLGİSAYARLI BAŞARIM ANALİZİ YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇOKLU GİRİŞ ÇOKLU ÇIKIŞ SİSTEMLERİNİN İNCELENMESİ ve İLETİM ÇEŞİTLEME YÖNTEMLERİNİN BİLGİSAYARLI BAŞARIM ANALİZİ Elektronik ve Haberleşme Müh. Mehmet

Detaylı

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR Bölümün Amacı Öğrenci, Analog haberleşmeye kıyasla sayısal iletişimin temel ilkelerini ve sayısal haberleşmede geçen temel kavramları öğrenecek ve örnekleme teoremini anlayabilecektir.

Detaylı

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI:

BİR FONKSİYONUN FOURİER SERİSİNE AÇILIMI: FOURIER SERİERİ GİRİŞ Elastisite probleminin çözümünde en büyü zorlu sınır şartlarının sağlatılmasındadır. Bu zorluğu gidermenin yollarından biride sınır yülerini Fourier serilerine açmatır. Fourier serilerinin

Detaylı

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ

PI KONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ PI ONTROLÖR TASARIMI ÖDEVİ ONTROLÖR İLE TASARIM ontrolör Taarım riterleri Taarım riterleri genellile itemine yapmaı geretiğini belirtme ve naıl yaptığını değerlendirme için ullanılır. Bu riterler her bir

Detaylı

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II Nihat KABAOĞLU Kısım 5 DERSİN İÇERİĞİ Sayısal Haberleşmeye Giriş Giriş Sayısal Haberleşmenin Temelleri Temel Ödünleşimler Örnekleme ve Darbe Modülasyonu Örnekleme İşlemi İdeal

Detaylı

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler

2. TRANSFORMATÖRLER. 2.1 Temel Bilgiler . TRANSFORMATÖRLER. Temel Bilgiler Transformatörlerde hareet olmadığından dolayı sürtünme ve rüzgar ayıpları mevcut değildir. Dolayısıyla transformatörler, verimi en yüse (%99 - %99.5) olan eletri maineleridir.

Detaylı

Optik Filtrelerde Performans Analizi Performance Analysis of the Optical Filters

Optik Filtrelerde Performans Analizi Performance Analysis of the Optical Filters Optik Filtrelerde Performans Analizi Performance Analysis of the Optical Filters Gizem Pekküçük, İbrahim Uzar, N. Özlem Ünverdi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Yıldız Teknik Üniversitesi gizem.pekkucuk@gmail.com,

Detaylı

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε

ile plakalarda biriken yük Q arasındaki ilişkiyi bulmak, bu ilişkiyi kullanarak boşluğun elektrik geçirgenlik sabiti ε Farlı Malzemelerin Dieletri Sabiti maç Bu deneyde, ondansatörün plaalarına uygulanan gerilim U ile plaalarda birien yü Q arasındai ilişiyi bulma, bu ilişiyi ullanara luğun eletri geçirgenli sabiti ı belirleme,

Detaylı

KABLOSUZ İLETİŞİM

KABLOSUZ İLETİŞİM KABLOSUZ İLETİŞİM 805540 DENKLEŞTİRME, ÇEŞİTLEME VE KANAL KODLAMASI İçerik 3 Denkleştirme Çeşitleme Kanal kodlaması Giriş 4 Denkleştirme Semboller arası girişim etkilerini azaltmak için Çeşitleme Sönümleme

Detaylı

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j

SİMGELER DİZİNİ. ( t Φ Γ. E xz. xxz. j j j ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ HEDEF TAKİBİNDE UYARLI KALMAN FİLTRESİNİN KULLANIMI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA Emine ÇERÇİOĞLU İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 Her haı salıdır

Detaylı

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm

Genetik Algoritma ile Mikrofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması. Sound Source Localization in Microphone Arrays Using Genetic Algorithm BİLİŞİM TEKOLOJİLERİ DERGİSİ, CİLT: 1, SAYI: 1, OCAK 2008 23 Geneti Algoritma ile Mirofon Dizilerinde Ses Kaynağının Yerinin Bulunması Erem Çontar, Hasan Şair Bilge Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Gazi

Detaylı

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON AMAÇ: Sayısal haberleşmenin temel prensiplerini, haberleşme sistemlerinde kullanılan modülasyon çeşitlerini ve sistemlerin nasıl çalıştığını deney ortamında

Detaylı

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ

TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ TESİSLERDE MEYDANA GELEN PARALEL REZONANS OLAYNN BİLGİSAYAR DESTEKLİ ANALİZİ Cen GEZEGİN Muammer ÖZDEMİR Eletri Eletroni Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Ondouz Mayıs Üniversitesi, 559, Samsun e-posta:

Detaylı

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ

SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ GEMİ İNŞAATI VE DENİZ TEKNOLOJİSİ TEKNİK KONGRESİ 08 BİLDİRİLER KİTABI SERVOVALF VE HİDROLİK SİSTEMDEN OLUŞAN ELEKTROHİDROLİK BİR DÜMEN SİSTEMİNİN KONUM KONTROLÜ Fevzi ŞENLİTÜRK, Fuat ALARÇİN ÖZET Bu çalışmada

Detaylı

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI

ÖZEL EGE LİSESİ 13. OKULLAR ARASI MATEMATİK YARIŞMASI 8. SINIF ELEME SINAVI TEST SORULARI 1. x,y,z pozitif tam sayılardır. 1 11 x + = 8 y + z olduğuna göre, x.y.z açtır? 3 B) 4 C) 6 D)1 3 1 4. {,1,1,1,...,1 } 1 ümesinin en büyü elemanının diğer 1 elemanın toplamına oranı, hangi tam sayıya en

Detaylı

SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM

SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM SÖZDE SPOT ELEKTRİK FİYATINI KULLANAN KISA DÖNEM HİDROTERMAL KOORDİNASYON PROBLEMİ İÇİN DELPHİ DİLİNDE YAZILMIŞ GÖRSEL BİR PROGRAM Celal YAŞAR 1 Salih FADIL 2 M.Ali TAŞ 3 13 Dumlupınar Üniversitesi Mühendisli

Detaylı

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET

LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI ÖZET IAAOJ, Scientific Science, 05, 3(), 9-8 LOGRANK TESTİ İÇİN GÜÇ ANALİZİ VE ÖRNEK GENİŞLİĞİNİN HESAPLANMASI Nesrin ALKAN, Yüsel TERZİ, B. Barış ALKAN Sinop Üniversitesi, Fen Edebiyat Faültesi, İstatisti

Detaylı

L-BANDI ERBİYUM KATKILI FİBER AMPLİFİKATÖR (L-EDFA) TASARIMI. Arif Başgümüş

L-BANDI ERBİYUM KATKILI FİBER AMPLİFİKATÖR (L-EDFA) TASARIMI. Arif Başgümüş L-BANDI ERBİYUM KATKILI FİBER AMPLİFİKATÖR (L-EDFA) TASARIMI Arif Başgümüş Yüse Lisans Tezi Eletri-Eletroni Mühendisliği Anabilim Dalı Haziran - 2005 L-BANDI ERBİYUM KATKILI FİBER AMPLİFİKATÖR (L-EDFA)

Detaylı

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa ELECO '2012 Eletri - Eletroni ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 ralı 2012, Bursa Lineer Olmayan Dinami Sistemlerin Yapay Sinir ğları ile Modellenmesinde MLP ve RBF Yapılarının Karşılaştırılması

Detaylı

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI

BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 2013, Cilt: 6, Sayı: 1, s. 96-115. 96 BÜTÜNLEŞİK ÜRETİM PLANLAMASININ HEDEF PROGRAMLAMAYLA OPTİMİZASYONU VE DENİZLİ İMALAT SANAYİİNDE UYGULANMASI ÖZ Arzu ORGAN* İrfan ERTUĞRUL**

Detaylı

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ History in Pictures - On January 5th, 1940, Edwin H. Armstrong transmitted thefirstfmradiosignalfromyonkers, NY to Alpine, NJ to Meriden, CT to Paxton, MA to Mount Washington. 5 January is National FM

Detaylı

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi

Hızlı Ağırlık Belirleme İçin Yük Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Tenoloji GU J Sci Part:C 4(3):97-102 (2016) Hızlı Ağırlı Belirleme İçin Yü Hücresi İşaretlerinin İşlenmesi Zehan KESİLMİŞ 1,, Tarı BARAN 2 1 Osmaniye

Detaylı

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri) ÖRNEKLEM TESTLERİ BAĞIMLI GRUPLARDA ÖRNEKLEM TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA

Detaylı

Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi

Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı - 2007 Aşağı Link MC-CDMA Sistemlerinde Kullanılan PIC Alıcının EM-MAP Tabanlı Olarak İlklendirilmesi Hakan Doğan 1,Erdal Panayırcı 2, Hakan Ali

Detaylı

OFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi

OFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi Akademik Bilişim 09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri 11-13 Şubat 2009 Harran Üniversitesi, Şanlıurfa OFDM Sisteminin AWGN Kanallardaki Performansının İncelenmesi Karadeniz Teknik Üniversitesi,

Detaylı

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS. Hazırlayan: Temel YAVUZ

T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS. Hazırlayan: Temel YAVUZ T.C. TRAKYA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı MULTIPLE ANTENNAS Hazırlayan: Temel YAVUZ 20.12.2010 KABLOSUZ AĞLARDA ÇOKLU GIRIġ ÇOKLU ÇıKıġ (MIMO) Son yıllarda

Detaylı

Bölümü : Telekomünikasyon Mühendisliği. Programı : Telekomünikasyon Mühendisliği. Danışmanı : Prof. Dr. Mine KALKAN MAYIS 2007

Bölümü : Telekomünikasyon Mühendisliği. Programı : Telekomünikasyon Mühendisliği. Danışmanı : Prof. Dr. Mine KALKAN MAYIS 2007 İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK FAKÜLTESİ MOBİL İLETİŞİMDE SÖNÜMLEMELİ KANAL SİMÜLASYONU BİTİRME ÖDEVİ ENGİN ONUR CÖMERT 040030621 Bölümü : Telekomünikasyon Mühendisliği Programı : Telekomünikasyon

Detaylı

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ Dersin Öğretim Elemanı: Yrd. Doç. Dr. Yasin KABALCI Ders Görüşme

Detaylı

MOBİL ROBOTLARIN BİNA İÇİ KOŞULLARDA ULAŞMA ZAMANI KULLANILARAK KABLOSUZ LOKALİZASYONU

MOBİL ROBOTLARIN BİNA İÇİ KOŞULLARDA ULAŞMA ZAMANI KULLANILARAK KABLOSUZ LOKALİZASYONU ÖHÜ Müh. Bilim. Derg. / OHU J. Eng. Sci. ISSN: 2564-6605 doi: 10.28948/ngumuh.364850 Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendisli Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1, (2018), 99-119 Omer Halisdemir University

Detaylı

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI İNSANSIZ HAVA ARAÇLARI İÇİN RADAR KAPLAMA ALANLARINDAN KAÇINACAK EN KISA ROTANIN HESAPLANMASI Hamdi DEMİREL (a), Halil SAVURAN (b), Murat KARAKAYA (c) (a) Mühendisli Faültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü,

Detaylı

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç:

DENEY 3. HOOKE YASASI. Amaç: DENEY 3. HOOKE YASASI Amaç: ) Herhangi bir uvvet altındai yayın nasıl davrandığını araştırma ve bu davranışın Hooe Yasası ile tam olara açılandığını ispatlama. ) Kütle yay sisteminin salınım hareeti için

Detaylı

Optik Modülatörlerin Analizi ve Uygulamaları Analysis of the Optical Modulators and Applications

Optik Modülatörlerin Analizi ve Uygulamaları Analysis of the Optical Modulators and Applications Optik Modülatörlerin Analizi ve Uygulamaları Analysis of the Optical Modulators and Applications Gizem Pekküçük, İbrahim Uzar, N. Özlem Ünverdi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümü Yıldız Teknik

Detaylı

Farklı Madde Puanlama Yöntemlerinin ve Farklı Test Puanlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Farklı Madde Puanlama Yöntemlerinin ve Farklı Test Puanlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması Eğitimde ve Psiolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, Yaz 200, (), -8 Farlı Madde Puanlama Yöntemlerinin ve Farlı Test Puanlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması Halil YURDUGÜL * Hacettepe Üniversitesi

Detaylı

2 Serbestlik Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü

2 Serbestlik Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü Serbestli Dereceli Taşıt Modeli PID Kontrolü Matematisel Modelin Çıarılması: Hareet denlemlerinin çıarılmasında Lagrange yöntemi ullanılmıştır. Lagrange yöntemi haında detaylı bilgi (Francis,978; Pasin,984;

Detaylı

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühisliği Bölümü KABLOSUZ AĞ TEKNOLOJİLERİ VE UYGULAMALARI LABORATUAR FÖYÜ Sayısal Haberleşme Uygulamaları Deney No:1 Konu: Örnekleme

Detaylı

GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ

GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇAPRAZLAMANIN SÖZDE RASSAL POPULASYONLARA ETKİSİ GENETİK ALGORİTMALARDA TEK VE ÇOK NOKTALI ÇARAZLAMANIN SÖZDE RASSAL OULASYONLARA ETKİSİ ınar SANAÇ Ali KARCI Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Mühendisli Faültesi Fırat Üniversitesi 239 Elazığ ÖZET Geneti

Detaylı

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008

Cahit Arf Liseler Arası Matematik Yarışması 2008 Cahit Arf Liseler Arası Matemati Yarışması 2008 İinci Aşama 11 Mayıs 2008 Notlar: Birnci tasla. 1. Tamsayılardan gerçel sayılara tanımlı fonsiyonlar ümesi üzerinde şöyle bir operatörü tanımlayalım: f(x)

Detaylı

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME

ERCİYES ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ SİVİL HAVACILIK ANABİLİM DALI YENİ DERS ÖNERİSİ/ DERS GÜNCELLEME / DERS GÜNCELLEME Dersin Kodu SHA 615 Dersin Adı İSTATİSTİKSEL SİNYAL İŞLEME Yarıyılı GÜZ Dersin İçeriği: Olasılık ve olasılıksal süreçlerin gözden geçirilmesi. Bayes kestirim kuramı. Büyük olabilirlik

Detaylı

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TELSİZ SİSTEMLERDE ÇİFT YÖNLÜ RÖLELİ HABERLEŞME Özgür ÖZDEMİR DOKTORA TEZİ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalını Haziran-11 KONYA Her Hakkı Saklıdır

Detaylı

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON DENEY NO:1 SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON 1. Amaç Sayısal Modülasyonlu sistemleri tanımak ve sistemlerin nasıl çalıştığını deney ortamında görmektir. Bu Deneyde Genlik Kaydırmalı Anahtarlama (ASK),

Detaylı

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri

Ders 2 : MATLAB ile Matris İşlemleri Ders : MATLAB ile Matris İşlemleri Kapsam Vetörlerin ve matrislerin tanıtılması Vetör ve matris operasyonları Lineer denlem taımlarının çözümü Vetörler Vetörler te boyutlu sayı dizileridir. Elemanlarının

Detaylı

DEÜ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ DERGĠSĠ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 103-113 Ekim 2010

DEÜ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ DERGĠSĠ Cilt: 12 Sayı: 3 sh. 103-113 Ekim 2010 DEÜ MÜHENDĠSLĠK FAKÜLTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ DERGĠSĠ Cilt: 1 Sayı: 3 sh. 103-113 Ekim 010 C-MRC TABANLI KĠPLEME ÇÖZ VE ĠLET PROTOKOLÜ ĠLE ĠKĠ YÖNLÜ RÖLELĠ KANALLARDA BĠRLEġĠK AĞ-KANAL KODLAMASI (JOINT NETWORK-CHANNEL

Detaylı

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm

Aşınmadan aynalanan hasar, gelişmiş ülelerde gayri safi milli hasılanın % 1-4 ü arasında maliyete sebep olmata ve bu maliyetin % 36 sını abrasiv aşınm TİMAK-Tasarım İmalat Analiz Kongresi 6-8 Nisan 006 - BALIKESİR RSM TEKNİĞİ UYGULANARAK DERLİN MALZEMESİNİN OPTİMUM AŞINMA DEĞERİNİN TAHMİN EDİLMESİ Aysun SAĞBAŞ 1, F.Bülent YILMAZ ve Fatih ALTINIŞIK 3

Detaylı

DOKTORA TEZĐ. Ali EKŞĐM

DOKTORA TEZĐ. Ali EKŞĐM ĐSTANBUL TEKNĐK ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ TELSĐZ AĞLARDA GENĐŞLETĐLMĐŞ DENGELĐ UZAY-ZAMAN BLOK KODLAMA DOKTORA TEZĐ Ali EKŞĐM Anabilim Dalı : Elektronik-Haberleşme Mühendisliği Programı : Telekomünikasyon

Detaylı

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators *

MIXED REGRESYON TAHMİN EDİCİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. The Comparisions of Mixed Regression Estimators * MIXED EGESYON TAHMİN EDİCİLEİNİN KAŞILAŞTIILMASI The Comparisions o Mixed egression Estimators * Sevgi AKGÜNEŞ KESTİ Ç.Ü.Fen Bilimleri Enstitüsü Matemati Anabilim Dalı Selahattin KAÇIANLA Ç.Ü.Fen Edebiyat

Detaylı

Kablosuz İşbirlikli Ağlarda Farklı Birleştirme Tekniklerinin Performans Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi

Kablosuz İşbirlikli Ağlarda Farklı Birleştirme Tekniklerinin Performans Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi Received: November 16, 2017 Accepted:March 09, 2018 Kablosuz İşbirlikli Ağlarda Farklı Birleştirme Tekniklerinin Performans Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi Cebrail ÇİFLİKLİ 1*, Bilgin YAZLIK 2 1 Erciyes

Detaylı

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli

4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişkeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli 112 4.2. SBM nin Beşeri Sermaye Değişeni İle Genişletilmesi: MRW nin Beşeri Sermaye Modeli MRW, Solow un büyüme modelini, beşeri sermaye olgusunu da atara genişletmetedir. Bu yeni biçimiyle model, genişletilmiş

Detaylı

TELSİZ SİSTEMLER İÇİN AKILLI ANTENLER VE YAYILIM

TELSİZ SİSTEMLER İÇİN AKILLI ANTENLER VE YAYILIM DERS BİLGİLERİ Ders TELSİZ SİSTEMLER İÇİN AKILLI ANTENLER VE YAYILIM Kodu Yarıyıl D+U+L Saat Kredi AKTS EE523 Bahar 3+0+0 3 7 Ön Koşul Dersleri EE323 Dersin Dili Dersin Seviyesi Dersin Türü Dersin Koordinatörü

Detaylı

Yayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi

Yayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi Yayılı Spektrum Haberleşmesinde Kullanılan Farklı Yayma Dizilerinin Boğucu Sinyallerin Çıkarılması Üzerine Etkilerinin İncelenmesi Ahmet Altun, Engin Öksüz, Büşra Ülgerli, Gökay Yücel, Ali Özen Nuh Naci

Detaylı

ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ

ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ÇALIŞMA ŞARTLARINDA MODAL ANALİZ YÜKSEK LİSANS TEZİ Y. Müh. Ales KUYUMCUOĞLU Anabilim Dalı: Meatroni Mühendisliği Programı: Meatroni Mühendisliği HAZİRAN

Detaylı

KBÇE SİSTEMLERDE ÇOKLU ERİŞİM KARIŞIMI HESAPLAMA TEKNİKLERİ. Ahmet OTURAK

KBÇE SİSTEMLERDE ÇOKLU ERİŞİM KARIŞIMI HESAPLAMA TEKNİKLERİ. Ahmet OTURAK KBÇ SİSMLRD ÇOKLU RİŞİM KARIŞIMI HSAPLAMA KİKLRİ Ahmet OURAK Zongulda Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri nstitüsü letri-letroni Mühendisliği Anailim Dalında Yüse Lisans ezi Olara Hazırlanmıştır ZOGULDAK

Detaylı

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ

TEK SERBESTLİK DERECELİ TİTREŞİM SİSTEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MATRİS ÇÖZÜMÜ EK SERBESLİK DERECELİ İREŞİM SİSEMİNİN LAGUERRE POLİNOMLARI İLE MARİS ÇÖZÜMÜ Mehmet ÇEVİK a, Nurcan BAYKUŞ b a Celal Bayar Üniversitesi Maine Mühendisliği Bölümü, Muradiye 454, Manisa. b Douz Eylül Üniversitesi,

Detaylı

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen.

Kİ KARE TESTLERİ. Biyoistatistik (Ders 2: Ki Kare Testleri) Kİ-KARE TESTLERİ. Sağlıktan Yakınma Sigara Var Yok Toplam. İçen. İçmeyen. Biyoistatisti (Ders : Ki Kare Testleri) Kİ KARE TESTLERİ Yrd. Doç. Dr. Ünal ERKORKMAZ Saarya Üniversitesi Tıp Faültesi Biyoistatisti Anabilim Dalı uerormaz@saarya.edu.tr Kİ-KARE TESTLERİ 1. Ki-are testleri

Detaylı

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, *

MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ OPTİMİZASYONU. Ercan ŞENYİĞİT 1, * Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 25 (1-2) 168-182 (2009) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 MOBİLYA ENDÜSTRİSİNDE AŞAMALAR ARASINDA FİRE BULUNAN ÇOK AŞAMALI TEDARİK ZİNCİRİ AĞININ

Detaylı

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey

Ufuk Ekim Accepted: January 2011. ISSN : 1308-7231 yunal@selcuk.edu.tr 2010 www.newwsa.com Konya-Turkey ISSN:1306-3111 e-journal of New World Sciences Academy 011, Volume: 6, Number: 1, Article Number: 1A0156 ENGINEERING SCIENCES Yavuz Ünal Received: October 010 Ufu Eim Accepted: January 011 Murat Kölü Series

Detaylı

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems

alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics, Econometrics and Management Information Systems Received: January 15, 2018 Accepted: March 13, 2018 Published Online: March 26, 2018 Available online at www.alphanumericjournal.com alphanumeric journal The Journal of Operations Research, Statistics,

Detaylı

Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi

Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı - 2007 Frekans Seçici Kanallarda Çalışan Yukarı Link MC-CDMA Sistemleri için EM Tabanlı Birleşik Bilgi Sezim ve Kanal Kestirim Yöntemi Erdal Panayırcı

Detaylı

Spectrum of PCM signal depends on Bit rate: Correlation of PCM data PCM waveform (pulse shape) Line encoding. For no aliasing:

Spectrum of PCM signal depends on Bit rate: Correlation of PCM data PCM waveform (pulse shape) Line encoding. For no aliasing: Spectrum of PCM signal depends on Bit rate: Correlation of PCM data PCM waveform (pulse shape) Line encoding For no aliasing: Bandwidth of PCM waveform: Quantizing noise caused by the M-step quantizer

Detaylı

Doğrudan Dizi Geniş Spektrumlu Sistemler Tespit & Karıştırma

Doğrudan Dizi Geniş Spektrumlu Sistemler Tespit & Karıştırma Doğrudan Dizi Geniş Spektrumlu Sistemler Tespit & Karıştırma Dr. Serkan AKSOY Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Bölümü saksoy@gyte.edu.tr Geniş Spektrumlu Sistemler Geniş Spektrumlu

Detaylı

COMPARISON OF SPATIAL MODULATION AND ANTENNA SELECTION IN MIMO NETWORKS

COMPARISON OF SPATIAL MODULATION AND ANTENNA SELECTION IN MIMO NETWORKS MIMO AĞLARINDA UZAMSAL KİPLEME VE ANTEN SEÇİMİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI COMPARISON OF SPATIAL MODULATION AND ANTENNA SELECTION IN MIMO NETWORKS MERVE SEFUNÇ Doç. Dr. Emre Aktaş Tez Danışmanı Hacettepe

Detaylı

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EEM3006 - HABERLEŞME TEORİSİ Dersin Öğretim Elemanı: Yrd. Doç. Dr. Yasin KABALCI Ders Görüşme

Detaylı

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim Bu bölümde, bant sınırlı doğrusal süzgeç olarak modellenen bir kanal üzerinde sayısal iletimi inceleyeceğiz. Bant sınırlı kanallar pratikte çok kez karşımıza

Detaylı