ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ. Adil HUSEYNOV ANKARA 2010

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ. Adil HUSEYNOV ANKARA 2010"

Transkript

1 ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ Adil HUSEYNOV MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ANKARA 200 Her hkkı sklıdır

2 ÖZET Doktor Tezi YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALRI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ Adil HUSEYNOV Ankr Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Mtemtik Anbilim Dlı Dnışmn: Prof. Dr. Elgiz BAYRAM Bu tez çlışmsı beş bölümden oluşmktdır. Birinci bölüm giriş kısmın yrılmıştır. Bu bölümde, önce tez çlışmsının kpsmı ve önemi ile ilgili bilgiler verilmiştir. Ardındn tez çlışmsınd kullnıln mteryl ve yöntem çıklnmıştır. Đkinci bölüm yrdımcı bölüm olmk üzere bu bölümde zmn sklsınd nlizin temelleri verilmiştir. Tnım kümesi zmn sklsı oln fonksiyonlr için türev ve integrl kvrmlrı örneklerle çıklnmış ve bzı önemli teoremler sunulmuştur. Üçüncü bölümde, sınırlı zmn sklsı rlığı üzerinde Sturm-Liouville özdeğer probleminin 2 spektrl nlizi ypılmış ve özfonksiyonlrı cinsinden seri biçiminde hem L metriğine göre ykınsk ve hemde düzgün ykınsk çılım formülleri elde edilmiştir. Dördüncü bölümde, yrı-sonsuz zmn sklsı rlığı üzerinde Sturm-Liouville özdeğer problemi için spektrl fonksiyonun vrlığı gösterilmiş ve spectrl fonksiyon rcılığı ile özfonksiyonlr cinsinden integrl biçiminde çılım formülü ve Prsevl eşitliği isptlnmıştır. Beşinci bölüm, sonuç kısmındn oluşmktdır. Ksım 200, 72 syf Anhtr Kelimeler: Zmn sklsı, Delt ve nbl türevler, Sturm-Liouville opertörü, Spektrl fonksiyon, Prsevl eşitliği. i

3 ABSTRACT Ph.D. Thesis THE STURM-LIOUVILLE OPERATOR ON SEMI-INFINITE TIME SCALES Adil HUSEYNOV Ankr University Grdute School of Nturl nd Applied Sciences Deprtment of Mthemtics Supervisor: Prof. Dr. Elgiz BAYRAM This thesis consists of five chpters. In the first chpter being introduction, the contents of the thesis re described nd the methods used in the thesis re explined. The second chpter is n uxiliry chpter. In this chpter, bsics of the time scle nlysis re given. The concepts of the derivtive nd integrl re introduced for functions whose domin of definition is time scle. Vrious exmples nd importnt theorems re presented. In the third chpter, spectrl nlysis of the Sturm-Liouville opertor on the bounded time scle intervl is developed nd eigenfunction expnsions in the form of series re estblished which 2 re convergent in L metric nd lso expnsions which re convergent uniformly. In the fourth chpter, the existence of spectrl function for the Sturm-Liouville opertor on the semi-infinite time scle intervl is proved. A Prsevl equlity nd n expnsion in eigenfunctions formul re estblished in terms of the spectrl function. The fifth chpter consists of conclusion. November 200, 72 pges Key Words: Time scle, Delt nd nbl derivtives, Sturm-Liouville opertor, Spectrl function, Prsevl equlity. ii

4 TEŞEKKÜR Bu tez konusund çlışmlrımın her sfhsınd ykın ilgi ve önerileriyle beni yönlendiren dnışmn hocm, Syın Prof. Dr. Elgiz BAYRAM (Ankr Üniversitesi Fen Fkültesi), bn her konud destek oln eşime en içten sygı ve teşekkürlerimi sunrım. Ayrıc, doktor öğrenimim süresince, Bilim Đnsnı Destekleme Bşknlığı (BĐDEB) Ybncı Uyruklulr için Doktor Burs Progrmı çerçevesinde bn mddi destek sğlyn Türkiye Bilimsel ve Teknik Arştırm Kurumu n (TÜBĐTAK ) teşekkür ederim. Adil HUSEYNOV Ankr, Ksım 200 iii

5 ĐÇĐNDEKĐLER ÖZET... i ABSTRACT... ii TEŞEKKÜR iii SĐMGELER DĐZĐNĐ... v. GĐRĐŞ..... Çlışmnın Kpsmı Çlışmnın Önemi. 7.3 Mteryl ve Yöntem ZAMAN SKALASINDA ANALĐZDEN YARDIMCI BĐLGĐLER Sürekli Anliz ve Diskrit Anliz Zmn Sklsı Zmn Sklsınd Türev Zmn Sklsınd Đntegrl SINIRLI ZAMAN SKALASI ARALIĞI ÜZERĐNDE ÖZFONKSĐYONLAR CĐNSĐNDEN AÇILIMLAR Özfonksiyonlr Cinsinden 2 L Anlmınd Ykınsk Açılımlr Özfonksiyonlr Cinsinden Düzgün Ykınsk Açılımlr YARI-SONSUZ ZAMAN SKALASI ARALIĞI ÜZERĐNDE ÖZFONKSĐYONLAR CĐNSĐNDEN AÇILIMLAR Ess Sonuç Özel Hller Bzı Yrdımcı Bilgiler Teorem 4.. in Đsptı SONUÇ...67 KAYNAKLAR...68 ÖZGEÇMĐŞ...7 iv

6 SĐMGELER DĐZĐNĐ C R Z N N 0 hz { hk: k Z} Kompleks syılr kümesi Reel syılr kümesi Tm syılr kümesi Pozitif tm syılr kümesi Negtif olmyn tm syılr kümesi T Zmn sklsı σ Đleriye soçrm opertörü ρ Geriye sıçrm opertörü Delt türevleme opertörü Nbl türevleme opertörü H Hilbert uzyı.,. Đç çrpım λ Spektrl prmetre W t ( y, z) y ve z fonksiyonlrının Wronskin ı v

7 I. G IR IŞ Klsik Anliz de, tek de¼gişkene b¼gl bir fonksiyonun türevi ve Riemnn integrli tn mln rken bu fonksiyonun tn m kümesinin reel sy lr kümesi R nin bir rl ¼g (özel hlde R nin kendisi) oldu¼gu vrsy l r. 990 y l nd Almn mtemtikçiler Bernd Aulbch ve Stefn Hilger (Aulbch ve Hilger 990, Hilger 990) tn m kümesi zmn skls olrk isimlendirilen ve dh kr ş k yp y ship bir reel sy kümesi oln fonksiyonlr için türev (delt türev) kvrm n tn mlm ş ve klsik klkülüsden dh genel bir klkülüs geliştirmiştir. Zmn skls T, reel sy lr kümesi R nin boş olmyn kpl bir lt kümesi olrk tn mln r. Özel hlde T = R reel sy lr kümesi vey T = Z tm sy lr kümesi olbilir. f : T! R fonksiyonlr için geliştirilen yeni Anliz T = R hlinde klsik sürekli nlizi ve T = Z hlinde de klsik diskrit nlizi vermektedir. Genelde T kümesi R ve Z den frkl olbilece¼ginden dh genel oln melez bir nliz orty ç kr. Fonksiyonun b¼gl oldu¼gu serbest de¼gişken prtikte ço¼gu hllerde zmn gösterdi¼ginden T tn m kümesine zmn skls d verilmiştir. Bilinmeyen fonksiyonun yeni türevlerini içeren diferensiyel denklemler tn mlyrk ve yeni klkülüsü kullnrk l şt ¼g m z diferensiyel denklemler teorisini ve diskrit denklemler (frk denklemleri) teorisini birleştiren ve genelleştiren bir denklemler (dinmik denklemler) teorisi geliştirilebilir (Hilger 990, Lkshmiknthm vd. 996, Bohner ve Peterson 200, Bohner ve Peterson 2003).. Çl şmn n Kpsm T bir zmn skls olsun. Zmn skls T; reel sy lr kümesi R nin boş olmyn kpl bir lt kümesi olrk tn mln r. Bir f : T! R (vey C) fonksiyonu için f nin delt türevi f (t) ve nbl türevi f r (t) şu formüller ile tn mln r: f f((t)) (t) = lim s!t (t) f(s) ; f r f((t)) (t) = lim s s!t (t) f(s) : s Burd (t) = inffs 2 T : s > tg ve (t) = supfs 2 T : s < tg: : T! T opertörüne ileriye s çrm opertörü ve : T! T opertörüne de

8 geriye s çrm opertörü denir. (t) nokts n T içinde t den "bir sonrki nokt", (t) nokts n d T içinde t den "bir önceki nokt" denir. Tez çl şmm z n ess sonuçlr n burd k sc verelim. Ikinci bölüm yrd mc bölüm olmk üzere bu bölümde zmn skls nd nlizin temelleri verilmiştir. Tn m kümesi zmn skls oln fonksiyonlr için türev ve integrl kvrmlr örneklerle ç klnm ş ve bz önemli teoremler sunulmuştur. Üçüncü bölümde s n rl (; b] T zmn skls rl ¼g üzerinde p(t)y (t) r + q(t)y(t) = y(t); t 2 (; b]t ; (.) y() hy [] () = 0; y(b) + Hy [] (b) = 0 (.2) biçiminde Sturm-Liouville özde¼ger probleminin spektrl nlizi yp lm ş ve özfonksiyonlr cinsinden seri biçiminde hem L 2 metri¼gine göre yk nsk ve hemde düzgün yk nsk ç l m formülleri elde edilmiştir. Burd y [] (t) = p(t)y (t) dir ve y(t) nin kuzi -türevi olrk isimlendirilir. Şu koşullr n s¼glnms istenmiştir: (C) p(t) süreklidir (zmn skls metri¼gine göre) ve prçl sürekli p r (t) türevine shiptir, q(t) prçl süreklidir. (C2) p(t) > 0; q(t) 0; h 0; H 0: H ile ş¼g dki Hilbert uzy n gösterelim: H = y : (; b] T! R j hy; zi = kyk = p hy; yi = y 2 tn (t)rt < = L 2 r (; b] ; y(t)z(t)rt; y 2 2 (t)rt : Ayr c, e¼ger b sol-yy lm ş ve H = 0 ise H e it y fonksiyonlr için y(b) = 0 oldu¼gu isteniyor. Şu teorem isptlnm şt r. 2

9 Teorem.. (C) ve (C2) koşullr lt nd (.), (.2) özde¼ger problemi için f k g özde¼gerleri ve bunlr krş l k özfonksiyonlr n ortonorml f' k g sistemi vrd r. Her k özde¼geri pozitiftir ve bsittir (bir ktl d r). f' k g sistemi H Hilbert uzy için bir ortonorml bz oluşturur. Doly s yl özde¼gerlerin sy s N = dim H sy s n eşittir. Her f 2 H fonksiyonu ' k özfonksiyonlr cinsinden f(t) = NX c k ' k (t) (.3) k= (ç l m formülü) şeklinde yz lbilir, burd c k olup c k = sbitleri f nin Fourier ktsy lr ' k (t)f(t)rt (.4) formülü ile tn mln r. N = hlinde (.3) ün s¼g trf bir sonsuz seridir ve bu seri f fonksiyonun H uzy n n metri¼gine göre, yni ortlm kresel metri¼ge göre yk nskt r: lim n! " f(t) 2 nx c k ' k (t)# rt = 0: (.5) k= Belirtelim ki " f(t) 2 nx c k ' k (t)# rt = k= f 2 (t)rt nx k= c 2 k oldu¼gundn, (.5) den şu Prsevl eşitli¼gi bulunur: f 2 (t)rt = NX c 2 k: (.6) k= Ard ndn, ç l m yp ln fonksiyon üzerine bz pürüzsüzlük koşullr konulrk, şu düzgün yk nskl k teoremi isptlnm şt r (dim H < hlinde seri sonlu toplm dönüştü¼günden dim H = oldu¼gu vrsy l yor): Teorem.2. f : [; b] T! R fonksiyonu sürekli olsun ve (; b) T rl ¼g n n içinde bulunn sonlu tne t ; t 2 ; : : : ; t m noktlr n n d ş nd [; b] T rl ¼g nd her yerde f (t) 3

10 delt türevine ship olsun, f (t) bu noktlr n d ş nd her yerde sürekli olsun ve f bu noktlrd s¼gdn ve soldn sonlu limitlere ship olsun. Ayr c, f fonksiyonu f() hf [] () = 0; f(b) + Hf [] (b) = 0 s n r koşullr n s¼gls n, burd f [] (t) = p(t)f (t) dir. Bu durumd, c k = f(t)' k (t)rt olmk üzere X c k ' k (t) serisi [; b] T rl ¼g üzerinde f fonksiyonun düzgün yk nsr. Dördüncü bölümde yr -sonsuz (; ) T zmn skls rl ¼g üzerindeki k= [p(t)y (t)] r + q(t)y(t) = y(t); t 2 (; ) T ; (.7) y() hy [] () = 0 (.8) özde¼ger problemi için spektrl fonksiyonun vrl ¼g gösterilmiş ve spectrl fonksiyon rc l ¼g ile özfonksiyonlr cinsinden integrl biçiminde ç l m formülü isptlnm şt r. T zmn skls n n lttn s n rl ve üstten s n rs z oldu¼gu vrsy l yor: inf T = > ve sup T = : T nin R içinde kpl olms ndn 2 T oldu¼gu ç kr. T yn zmnd [; ) T olrk d gösteriliyor ve on yr -sonsuz zmn skls rl ¼g denir. Zmn skls rl klr n indiste T ve reel eksen rl klr n d indiste R yzrk belirtece¼giz. (.7), (.8) probleminde spektrl (kompleks) prmetredir. Reel de¼gerli p(t) fonksiyonunun [; ) T rl ¼g nd sürekli oldu¼gu, (; ) T rl ¼g nd prçl sürekli p r türevine 4

11 ship oldu¼gu ve bz c ve C sbitleri için 0 < c p(t) C; t 2 [; ) T (.9) eşitsizli¼gini s¼gld ¼g vrsy l yor, reel de¼gerli q(t) fonksiyonu [; ) T rl ¼g nd prçl süreklidir, h bir reel sy d r, y [] (t) ile y(t) nin p(t)y (t) kuzi -türevi gösterilmiştir. '(t; ) ile (.7) denkleminin '(; ) = h; ' [] (; ) = ; (.0) bşlng ç koşullr n s¼glyn çözümünü gösterelim. '(t; ) n n (.8) s n r koşulunu s¼gld ¼g n görüyoruz. Belirtelim ki n n reel degerleri için '(t; ) reeldir. H ile ş¼g dki koşullr s¼glyn f : (; ) T! R fonksiyonlr n n Hilbert uzy n gösterelim: (D) R f 2 (t)rt < : (D2) E¼ger (; ) T rl ¼g n n sol uç nokts s¼g-yy lm ş ve yn zmnd ise f(()) = 0 olsun. + hp() () = 0 H uzy n n iç çrp m hf ; f 2 i r = f (t)f 2 (t)rt formülü ile tn mln r. Belirtelim ki (D2) koşulu, y() hy [] () = 0 s n r koşulunu s¼glyn ve t nin büyük de¼gerlerinde s f r oln sürekli -türevlenebilir y : [; ) T! R fonksiyonlr n n H içinde yo¼gun olms n s¼glmk için istenmiştir. E¼ger bir bir fonksiyonu < < rl ¼g nd zlmyn herhngi fonksiyon ise L 2 ( ; ) ile fonksiyonunun belirledi¼gi Lebesgue-Stieltjes ölçümüne göre ölçülebilir 5

12 ve koşulunu s¼glyn h : ( h 2 ()d() < ; ) R! R fonksiyonlr n n hh ; h 2 i = iç çrp ml Hilbert uzy n gösterelim. h ()h 2 ()d() Dördüncü bölümün ess sonucu şu hükümdür. Teorem.3. (.7), (.8) problemi için, < < rl ¼g nd zlmyn ve ş¼g dki özelliklere ship bir! fonksiyonu vrd r: (i) E¼ger f 2 H ise öyle bir F 2 L 2!( lim F () 2T;! ; ) fonksiyonu vrd r ki Z f(t)'(t; )rt 2 d!() = 0 (.) d r ve Prsevl eşitli¼gi do¼grudur. f 2 (t)rt = F 2 ()d!() (.2) (ii) integrli H içinde f ye yk ns yor, yni F ()'(t; )d!() lim! f(t) Z F ()'(t; )d!() 2 rt = 0: (.3)! fonksiyonun (.7), (.8) probleminin spektrl fonksiyonu denir. f(t)'(t; )rt 6

13 ile (.) ile tn ml F fonksiyonunun nokts ndki de¼gerini gösterece¼giz: F () = f(t)'(t; )rt: (.4) F fonksiyonun f fonksiyonunun ' fonksiyonu rc l ¼g ile genelleşmiş Fourier dönüşümü gibi bk lbilir Böylece, f(t) = F ()'(t; )d!() (.5) yzbiliriz, burd eşitlik (.3) nlm nd düşünülür ve (.5) eşitli¼gine (bu eşitli¼ge F nin ters Fourier dönüşümü gibi bk lbilir) özfonksiyonlr cinsinden ç l m formülü denir. E¼ger f; örne¼gin, sürekli ve T içindeki büyük t ler için s f r ise (.4) deki integrl di nlmd mevcuttur..2 Çl şmn n Önemi Mtemtiksel zi¼gin bir çok problemleri diferensiyel opertörlerin özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n incelenmesini ve key verilen fonksiyonun d özfonksiyonlr cinsinden seriye (vey integrle) ç l m n gerektiriyor. Örne¼gin, s n r ve bşlng ç kosullr lt nd k smi diferensiyel denklemi Fourier metodu (de¼gişkenleri y rm metodu) ile çözerken bu tür problemler orty ç kr. Bu nedenle diferensiyel opertörlerin spektrl teorisi, yni diferensiyel opertörlerin spektrumunun incelenmesi ve verilen fonksiyonlr n bu opertörlerin özfonksiyonlr cinsinden ç l m her zmn dikkt çekmiştir. Özellikle de kuntum mekni¼ginin gelişmesi spektrl problemlerin incelenmesini teşvik etmiştir. Ayr c, kuntum mekni¼gi "singüler" diferensiyel opertörlerin, örne¼gin, sonsuz rl klr üzerinde verilen opertörlerin incelenmesini gerektiriyor. Böyle opertörler genelde diskrit spectrumun yn nd sürekli spektrum d ship olbiliyor ve buyüzden özfonksiyonlr cinsinden ç l m formülü Stieltjes integrli cinsinden ifde edilir (Nimrk 968). Di¼ger trftn, diskrit denklemler (frk denklemleri) hem ilginç ve hemde fydl zengin bir spektrl teoriye shiptir (Atkinson 964, Bereznskii 968). Son 20 y l zrf nd diferensiyel denklemleri ve frk denklemlerini birleştiren ve genelleştiren bir teori, zmn skls üzerinde dinmik 7

14 denklemler teorisi, geliştirilmiştir (Hilger 990, Lkshmiknthm vd. 996, Bohner ve Peterson 200, Bohner ve Peterson 2003). Zmn skls üzerinde opertörler için spektrl teori son zmnlrd gelişmeye bşlm şt r ve bu konud z sy d çl şmlr yp lm şt r. Zmn skllr üzerinde lineer -diferensiyel denklemler için özde¼ger problemleri üzerine ilk çl şmlr Agrwl vd. 999 ve Chyn vd. 998 trf ndn yp lm şt r. Agrwl vd. 999 mklesinde zmn skllr üzerinde yr k s n r koşullr lt nd Sturm-Liouville özde¼ger problemi için bir sl n ml l k teoremi verilmiş ve özde¼gerler için Ryleigh prensibi elde edilmiştir. Chyn vd. 998 mklesinde, Bnch uzy nd koniye göre pozitif opertörler teorisi uygulnrk zmn skllr üzerinde ikinci mertebeden -diferensiyel denklemler için özde¼ger problemlerinin en küçük pozitif özde¼gerinin vrl ¼g isptlnm ş ve rd ndn bu tür iki özde¼ger probleminin en küçük pozitif özde¼gerleri için bir krş lşt rm teoremi verilmiştir. Çok özel p(t) ; q(t) 0; h = H = 0 hlinde (.), (.2) ve (.7), (.8) problemleri için özfonksiyonlr cinsinden ç l mlr Guseinov 2007 ve Guseinov 2008 mklelerinde yp lm şt r. (.) denkleminde T = [0; ) R reel sy lr rl ¼g olsun. Bu durumd her t 2 T için (t) = t; (t) = t olup y (t) = y r (t) = y 0 (t) olrk bulunur. Bun göre (.7), (.8) problemi [p(t)y 0 (t)] 0 + q(t)y(t) = y(t); 0 < t < ; (.6) şeklini l r, burd y [] (t) = p(t)y 0 (t): y(0) hy [] (0) = 0 (.7) T = f ; 0; ; 2; : : :g negtif olmyn tm sy lr kümesi olsun. Bu durumd (t) = t + ; (t) = t olup y (t) = y(t + ) y(t); y r (t) = y(t) y(t ) 8

15 olrk bulunur. Bun göre p(t)y (t) r = p(t)y (t) p(t )y (t ) ve (.7), (.8) problemi, = p(t)[y(t + ) y(t)] p(t )[y(t) y(t )] = p(t )y(t ) [p(t ) + p(t)]y(t) + p(t)y(t + ) q (t) = q(t) + p(t ) + p(t) olmk üzere, p(t )y(t ) + q (t)y(t) p(t)y(t + ) = y(t); t 2 f0; ; 2; : : :g; (.8) y( ) hp( )[y(0) y( )] = 0 (.9) şeklini l r. (.8) de t = n 2 f0; ; 2; : : :g yzrsk p(n )y(n ) + q (n)y(n) p(n)y(n + ) = y(n); n 2 f0; ; 2; : : :g: Şimdi olrk işretlersek son denklem p(n) = n ; q (n) = b n ; y(n) = y n n y n + b n y n + n y n+ = y n ; n 2 f0; ; 2; : : :g (.20) şeklinde yz l r. Böylece, zmn skls ndki (.7) denkleminin özel hllerde klsik (.6) Sturm- Liouville denklemini ve klsik (.20) diskrit Sturm-Liouville denklemini verdi¼gini görüyoruz. Genel hlde, T zmn skls [0; ) R reel sy lr rl ¼g ndn ve f ; 0; ; 2; : : :g tm sy lr lt kümesinden frkl olbilece¼ginden, (.7) denklemi frkl özel hlleri 9

16 de içermektedir. Belirtelim ki (.6), (.7) singüler Sturm-Liouville probleminin spektrl teorisi 90 y l nd Germn Weyl trf ndn yp lm ş ve bu problem için spektrl fonksiyonun vrl ¼g gösterilmiştir (Weyl 90). (.20) diskrit denkleminin spektrl teorisi Atkinson 964, Akhiezer 965 ve Bereznskii 968 kynklr nd verilmiştir..3 Mteryl ve Yöntem Doktor tezinin hz rlnms nd, kynklr k sm nd belirtilmiş oln litertürden yrrln lm şt r. Zmn Skls nd Anliz in, Diferensiyel Opertörler Teorisi nin ve Fonksiyonel Anliz in yöntemleri kulln lm şt r. S n rl zmn skls rl ¼g üzerinde ele l nm ş oln (.), (.2) probleminin özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n vrl ¼g n göstermek ve özfonksiyonlr cinsinden L 2 metri¼gine göre yk nsk ç l m formülü elde etmek için Hilbert uzy içinde kendine-eşlenik tmmen sürekli opertörler için bilinen Hilbert-Schimidt teoremi uygulnm şt r. Yr -sonsuz zmn skls rl ¼g üzerinde ele l nm ş (.7), (.8) problemi için özfonksiyonlr cinsinden ç l m förmülü elde etmek için "limite geçme" yöntemi uygulnm şt r: sonsuz rl k üzerindeki probleme sonlu rl k üzerindeki problemin, rl ¼g n uzunlu¼gu sonsuz gitti¼ginde, limiti gibi bk lm şt r. Böyle metod klsik diferensiyel denklemler için 950 y l nd birbirinden b¼g ms z olrk Levinson, Levitn ve Yosid trf ndn uygulnm şt r (Coddington ve Levinson 955, Yosid 960, Levitn ve Srgsjn 975). 0

17 2. ZAMAN SKALASINDA ANAL IZDEN YARDIMCI B ILG ILER Bu bölümde, tn m kümesi zmn skls oln fonksiyonlr için türev ve integrl kvrmlr örneklerle ç klnm ş ve bz temel teoremler verilmiştir. 2. Sürekli Anliz ve Diskrit Anliz Sürekli nliz tn m kümesi reel sy lr kümesi R vey R nin bir rl ¼g oln fonksiyonlr n nlizini (türevini, integrlini vs.), diskrit nliz de tn m kümesi tm sy lr kümesi Z vey h > 0 bir reel sy olmk üzere "h-sy lr" kümesi hz = fhk : k 2 Zg oln fonksiyonlr n nlizini ypr. Di¼ger bir diskrit nliz de tn m kümesi q > bir reel sy olmk üzere "q-sy lr" kümesi q Z = fq k : k 2 Zg oln fonksiyonlr n nlizidir. Belirtelim ki hz nin elemnlr bir ritmetik dizi, q Z nin elemnlr d bir geometrik dizi oluşturmktd r. f : R! R fonksiyonunun t 2 R nokts ndki türevi Df(t) = f 0 f(t) (t) = lim s!t t f(s) ; s f : hz! R fonksiyonunun t 2 hz nokts ndki türevi h f(t) = f(t + h) f(t) h ; özel hlde (h = ), f : Z! R fonksiyonunun t 2 Z nokts ndki türevi f(t) = f(t + ) f(t);

18 f : q Z! R fonksiyonunun t 2 q Z nokts ndki türevi de D q f(t) = f(qt) qt f(t) t = f(qt) f(t) (q )t formülü ile tn mln r. Örnek 2... f(t) = t 2 fonksiyonunun türevi: tn m kümesi R iken D(t 2 ) = (t 2 ) 0 t 2 s 2 = lim s!t t s = lim s!t (t s)(t + s) t s = lim s!t (t + s) = 2t; tn m kümesi hz iken h (t 2 ) = (t + h)2 t 2 h = 2th + h2 h = 2t + h; özel hlde (h = ), tn m kümesi Z iken (t 2 ) = (t + ) 2 t 2 = 2t + ; tn m kümesi q Z iken de D q (t 2 ) = (qt)2 t 2 (q )t = (q2 )t 2 (q )t = (q + )t olrk bulunur. f : R! R bilinmeyen (rn ln) fonksiyonunun bir vey birkç tne Df(t); D 2 f(t); : : : türevlerini içeren denklemlere diferensiyel denklemler (di erentil equtions) denir; f : hz! R (özel hlde, f : Z! R) bilinmeyen fonksiyonunun bir vey birkç tne h f(t); 2 h f(t); : : : (özel hlde, f(t); 2 f(t); : : :) türevlerini içeren denklemlere frk denklemleri (di erence equtions); f : q Z! R bilinmeyen fonksiyonunun bir vey birkç tne D q f(t); Dqf(t); 2 : : : türevlerini içeren denklemlere de q-frk denklemleri 2

19 (q-di erence equtions) denir. Sürekli denklemler (diferensiyel denklemler) ve onlr n diskrit krş l klr (frk denklemleri) litertürde eski zmnlrdn beri birbirine prlel şekilde ve birbiriyle krş lşt r lrk gelişmişlerdir. Diferensiyel denklemler ve frk denklemleri teorileri rs nd çrp c benzerliklerin oldu¼gu orty ç km şt r. Bu benzerliklerin mevcutlu¼gu sürekli türev tn m yl diskrit türev tn m rs ndki yk nl ktn kynklnmktd r: lim hf(t) = f 0 (t) = Df(t) ve lim D q f(t) = f 0 (t) = Df(t) h!0 q! oldu¼gu görülebilir. Doly s yl h ve D q türevleme işlemleri D türevleme işleminin diskritleştirilmiş yklş k şekilleri olrk düşünülebilir. Sürekli ve diskrit teoriler rs ndki benzerlikler ve frkl l klr türev için şu çrp m ve orn (bölüm) kurllr nd d görülebilir: D[f(t)g(t)] = f 0 (t)g(t) + f(t)g 0 (t); D f(t) = f 0 (t)g(t) f(t)g 0 (t) ; g(t) [g(t)] 2 h [f(t)g(t)] = [ h f(t)]g(t) + f(t + h) h g(t); f(t) h = [ hf(t)]g(t) f(t) h g(t) ; g(t) g(t)g(t + h) D q [f(t)g(t)] = [D q f(t)]g(t) + f(qt)d q g(t); f(t) D q = [D qf(t)]g(t) f(t)d q g(t) : g(t) g(t)g(qt) 2.2 Zmn Skls Amc m z tn m kümesi dh genel (mümkün oldu¼gu kdr key ) bir T R kümesi oln f : T! R fonksiyonlr için nliz (türev, integrl vs.) ypmkt r. T nin boş küme olmd ¼g n ve R içinde bir kpl lt küme oldu¼gunu vrsyc¼g z. 3

20 Tn m R nin boş olmyn kpl herhngi lt kümesi T ye zmn skls (time scle) denir. f : T! R fonksiyonunun b¼gl oldu¼gu t 2 T serbest de¼gişkeni prtikte ço¼gu hllerde zmn gösterdi¼ginden T tn m kümesine zmn skls d verilmiştir. Genelde f : T! R fonksiyonunun b¼gl oldu¼gu t 2 T de¼gişkeni zmn göstermek zorund de¼gildir. R; Z; hz; q N 0 ; K q = q Z [ f0g; N; N 0 ; [0; ] [ [2; 3]; [0; ] [ N kümeleri birer zmn skls d r. Burd [0; ] ve [2; 3]; R içinde rl klrd r, N = f; 2; 3 : : :g do¼gl sy lr kümesi, N 0 = f0; ; 2; : : :g de negtif olmyn tm sy lr kümesidir. T R zmn skls n d(t; s) = jt sj ; t; s 2 T (2.2.) metri¼gi ile bir metrik uzy olrk bkc¼g z. T nin R içinde d(x; y) = jx yj ; x; y 2 R; metri¼gine göre kpl bir lt küme olms ndn T nin (2.2.) metri¼gi ile bir tm (complete) metrik uzy oldu¼gu ç kr. Böylece, metrik uzylr n genel teorisi suretiyle T için dizinin limiti, noktn n komşulu¼gu, ç k küme, kpl küme, kompkt küme vs. gibi kvrmlr ship bulunuyoruz. Örne¼gin, > 0 verilen bir reel sy olmk üzere t 0 2 T nokts n n - komşulu¼gu U (t 0 ) = ft 2 T : jt t 0 j < g kümesi olrk tn mln r. Ayn zmnd, f : T! R fonksiyonlr için süreklilik kvrm n ve sürekli fonksiyonlr n genel özelliklerine shibiz. Bir sonrki kesimde f : T! R fonksiyonlr için türev kvrm n verece¼giz. Bu, T metrik uzy n n özel yp s ndn doly mümkün olckt r. T nin genel metrik uzylrdn önemli bir frk T de s rlm ("büyük", "küçük") b¼g nt s n n mevcut olms d r. Bunu kullnrk T de "rl klr" tn mlnbilir: e¼ger ; b 2 T ve b ise [; b] T = ft 2 T : t bg; (; b) T = ft 2 T : < t < bg; [; b) T = ft 2 T : t < bg; (; b] T = ft 2 T : < t bg 4

21 gibi kpl, ç k, yr kpl (yt ç k) zmn skls rl klr tn mln r. = b hlinde (; b) T ; [; b) T ve (; b] T rl klr boş küme olrk düşünülür. 2.3 Zmn Skls nd Türev T R bir zmn skls ve f : T! R de bir fonksiyon olsun. f nin t 2 T nokts nd öyle f (t) ile gösterece¼gimiz türevini (delt türevini vey -türevini) tn mlmk istiyoruz ki. T= R hlinde f (t) = f 0 (t); 2. T=hZ hlinde f (t) = h f(t) = f(t+h) f(t) h ; 3. T=K q hlinde de f (t) = D q f(t) = f(qt) f(t) (q )t olsun. Bu mçl ileri s çrm opertörü (the forwrd jump opertor) dlnn : T! T opertörü önemli rol oynyckt r. Tn m Ileri s çrm opertörü : T! T nin t 2 T ve t < sup T nokts ndki de¼geri (t) = inffs 2 T : s > tg olrk tn mln r. E¼ger sup T sonlu ise (sup T) = sup T olrk kbul edilir. T nin kpl olms ndn her t 2 T için (t) 2 T oldu¼gu ç kr. E¼ger t 2 T için t < sup T durumund (t) = t ise t ye s¼g yo¼gun (right dense), (t) > t ise t ye s¼g yy lm ş (right scttered) nokt denir. Örnek T= R hlinde her t 2 R için (t) = inffs 2 R : s > tg = inf(t; ) = t 5

22 bulunur. 2. T=hZ hlinde her t 2 hz için (t) = inffs 2 hz : s > tg = infft + h; t + 2h; t + 3h; : : :g = t + h bulunur. Özel hlde, T= Z hlinde her t 2 Z için (t) = t + dir. 3. T=K q = q Z [ f0g; q > ; hlinde her t 2 K q ve t > 0 için (t) = inffs 2 K q : s > tg = inffqt; q 2 t; q 3 t; : : :g = qt ve t = 0 için de (0) = inffs 2 K q : s > 0g = inf q Z = 0; yni her t 2 K q için (t) = qt bulunur. Tn m f : T! R fonksiyonu verilsin. Bu fonksiyonun t 2 T nokts ndki delt türevi (-türevi) T içindeki metri¼ge göre, f (t) = lim s6=(t);s!t f((t)) (t) f(s) s (2.3.) limiti (e¼ger bu limit vrs ve sonlu ise) olrk tn mln r. Aş¼g dki teoremde -türevle ilgili fydl özellikler verilmiştir. Teorem f : T! R fonksiyonu verilsin ve t 2 T olsun. O hlde:. E¼ger f fonksiyonu t nokts nd -türevlenebilir ise t de süreklidir. 2. E¼ger f; t de sürekli ve t de s¼g yy lm ş nokt ise f; t de -türevlenebilirdir ve f (t) = f((t)) f(t) : (t) t 6

23 3. E¼ger t s¼g yo¼gun nokt ise f nin t de -türevlenebilir olms için gerek ve yeter koşul sonlu f(t) f(s) lim s!t t s limitinin vr olms d r. Bu durumd f f(t) (t) = lim s!t t f(s) : s Aş¼g dki teoremden yrrlnrk -türevlenebilir fonksiyonlr n toplm n n, çrp m n n ve orn n n (bölümünün) -türevini bulbiliriz. Teorem f; g : T! R fonksiyonlr n n t 2 T nokts nd -türevlenebilir oldu¼gunu vrsyl m. Bu durumd:. f + g : T! R toplm d t de -türevlenebilirdir ve (f + g) (t) = f (t) + g (t): 2. Her sbiti için f : T! R fonksiyonu t de -türevlenebilirdir ve (f) (t) = f (t): 3. fg : T! R çrp m t de -türevlenebilirdir ve (fg) (t) = f (t)g(t) + f((t))g (t) = f(t)g (t) + f (t)g((t)): 4. E¼ger g(t)g((t)) 6= 0 ise f g orn d t de -türevlenebilirdir ve f (t) = f (t)g(t) f(t)g (t) : g g(t)g((t)) Örnek T herhngi zmn skls olsun. O hlde: 7

24 . (c) = 0 (yni sbitin -türevi özdeş olrk s f rd r). 2. (t) = : 3. (t 2 ) = t + (t): 4. ( p t) = p t+ p (t) (t > 0 için). 5. t = t(t) (t(t) 6= 0 için). Ispt.. (c) c c = lim s!t = lim 0 (t) s s!t = 0: (t) s 2. (t) = lim s!t (t) s (t) s = lim s!t = : 3. (t 2 ) = lim s!t [(t)] 2 s 2 (t) s = lim s!t [(t) s][(t)+s] (t) s = lim s!t [(t) + s] = (t) + t: 4. ( p p p t) (t) s = lim s!t (t) s p = lim (t) s!t p p p [ (t) s][ (t)+ s] = lim s!t p p (t)+ s = p p : (t)+ t p s 5. t = lims!t (t) (t) s s = lim s!t s (t) (t)s = lim (t) s s!t = : (t)s (t)t Örnek T= R hlinde (t 2 ) = 2t: 2. T=hZ hlinde (t 2 ) = 2t + h: 3. T =K q hlinde (t 2 ) = (q + )t: 4. T= N 2 0 = fk 2 : k 2 N 0 g hlinde (t 2 ) = + 2t + 2 p t: 8

25 5. T= N 2 0 = f p k : k 2 N 0 g hlinde (t 2 ) = t + p t 2 + : 6. T=f2 (2k) : k 2 N 0 g hlinde (t 2 ) = t + t 2 = t(t + ): 7. T=[0; ] [ [2; 3] hlinde 8 < 2t e¼ger t 2 [0; ) [ [2; 3]; (t 2 ) = : 3 e¼ger t = : Ispt. Herhngi zmn skls T için (t 2 ) = t + (t) oldu¼gundn (Örnek 2.3.2(3)), T nin belirtilen her somut hlinde (t) yi hesplmm z yetecektir.. T= R hlinde (t) = t oldu¼gunu Örnek 2.3.() den biliyoruz. O hlde (t 2 ) = t + (t) = t + t = 2t: 2. T=hZ hlinde Örnek 2.3.(2) den (t) = t + h oldu¼gunu biliyoruz. O hlde (t 2 ) = t + (t) = t + t + h = 2t + h: 3. T=K q hlinde Örnek 2.3.(3) den (t) = qt dir. O hlde (t 2 ) = t + (t) = t + qt = (q + )t: 4. T= N 2 0 için (t) yi bull m. Herhngi t 2 N 2 0 ll m. O hlde bir k 2 N 0 için 9

26 t = k 2 olckt r. Bun göre (t) = (k + ) 2 = k 2 + 2k + = t + 2 p t + bulunur. Doly s yl (t 2 ) = t + (t) = t + t + 2 p t + = 2t + 2 p t + : 5. Herhngi t 2 N 2 0 ll m. Bir k 2 N 0 için t = p k olckt r. O hlde (t) = p k + = p t 2 + olup (t 2 ) = t + (t) = t + p t 2 + bulunur. 6. Herhngi t 2 f2 (2k) : k 2 N 0 g ll m. O hlde bir k 2 N 0 için t = 2 (2k) olckt r. Bun göre (t) = 2 (2k+) = t 2 ve (t 2 ) = t + (t) = t + t 2 = t(t + ) bulunur. 7. Herhngi t 2 [0; ] [ [2; 3] için bulunur. Doly s yl 8 < t e¼ger t 2 [0; ) [ [2; 3]; (t) = : 2 e¼ger t = ; 8 < 2t e¼ger t 2 [0; ) [ [2; 3]; (t 2 ) = t + (t) = : 3 e¼ger t = : 20

27 Teorem (Ortlm De¼ger Teoremi). T bir zmn skls ve ; b 2 T; < b olsun. E¼ger f : T! R fonksiyonu [; b] T de sürekli (zmn skls ndki metri¼ge göre) ve [; b) T de -türevlenebilir ise f () f(b) b f() f () olck şekilde ; 2 [; b) T noktlr vrd r. Not T = R hlinden frkl olrk, genelde, zmn skls nd f(b) b f() = f (); 2 [; b) T ; (2.3.2) eşitli¼gi şeklinde ortlm de¼ger teoremi do¼gru de¼gildir. Geçekten, T = Z ve f : Z! R; f(t) = t 2 ll m. ; b 2 T; < b olsun. (t 2 ) = 2t + oldu¼gundn (2.3.2) eşitli¼gi b 2 2 b = 2 + yni b + = 2 + şeklini l r. Bu eşitli¼gin s¼g trf tek sy d r. Bun gore < b sy lr n + b toplm çift olck şekilde seçersek çelişki elde edilir. Teorem den şu önemli sonuç ç kr. Sonuç T bir zmn skls ve ; b 2 T; < b olsun. Ayr c, f : T! R fonksiyonu [; b] T de sürekli ve [; b) T de -türevlenebilir olsun. E¼ger her t 2 [; b) T için f (t) = 0 ise f fonksiyonu [; b] T üzerinde sbittir. 2.4 Zmn Skls nd Integrl E¼ger t = sup T nokts sonlu ve T içinde sol yy lm ş (t n sol trf nd "boşluk" vr) ise (t ) = t tn m n d dikkte ld ¼g m zd -türevin (2.3.) tn m nd f (t ) için 0 gibi belirsiz ifde orty ç kr. Doly s yl hiçbir f : T! R fonksiyonu için f (t ) tn ml olm yor. Bun göre f : T! R fonksiyonlr n n -türevi 0 sdece T = Tft g ( hr Almnc "kppen = kesilmiş" sözündendir) üzerinde nlml d r. Böylece, T kümesi T den sdece bir nokts (t nokts ) ile frklnbilir: 2

28 T = Tft g e¼ger t = sup T sonlu ve t sol yy lm ş ise; T = T e¼ger t = sup T= vey t sonlu fkt sol yo¼gun ise. Tn m f : T! R fonksiyonu verilsin. E¼ger bir F : T! R fonksiyonu T üzerinde -türevlenebilir ve F (t) = f(t); 8t 2 T ; ise F ye f nin T üzerinde bir -ilkeli (vey -ntitürevi) denir. Belirli koşullr lt nd f : T! R fonksiyonunun -ilkelinin vrl ¼g isptlnbilir. Tn m f : T! R fonksiyonu verilsin ve F : T! R de f nin bir -ilkeli olsun. O hlde her ; b 2 T ve < b için f nin dn b ye delt integrli (-integrli) f(t)t = F (b) F () olrk tn mln r. Ayr c, = b ise f(t)t = 0 ve > b ise f(t)t = Z b f(t)t kbul edilir. Sonuç 2.3. den doly bir fonksiyonun herhngi iki -ilkeli birbirinden sdece sbitle frklnbilir. Bu yüzden -integrl "iyi tn ml d r". Örnek T = R hlinde f : T! R fonksiyonunun ilkeli (f her sonlu rl kt Riemnn nlm nd integrllenebilir ise) t 0 ; R içinde herhngi bir sbit nokt ve C de herhngi sbit olmk üzere F (t) = Z t t 0 f(s)ds + C 22

29 fonksiyonu olckt r. Bun göre f(t)t = F (b) F () = f(t)dt bulunur, burd s¼g trfdki integrl R deki Riemnn integrlidir. Böylece, T = R hlinde -integrl R deki Riemnn integrli ile çk ş r. 2. T = Z hlinde f : Z! R fonksiyonunun -ilkelinin t 0 ; Z içinde herhngibir sbit nokt ve C de herhngi sbit olmk üzere oldu¼gu görülebilir: F (t) = Xt t=t 0 f(k) + C (t 2 Z; t > t 0 ) F (t) = F (t) = F (t + ) F (t) = tx t=t 0 f(k) Xt t=t 0 f(k) = f(t): Bun göre her ; b 2 Z; b > için (t 0 < l rsk) Xb f(t)t = F (b) F () = f(k) k= olrk bulunur. Teorem (-integrlin özellikleri). ; b; c 2 T; ; 2 R ve f; g : T! R de -integrllenebilir fonksiyonlr olsun ( -ilkelleri mevcut olsun). Bu durumd:. R b [f(t) + g(t)]t = R b f(t)t + R b g(t)t: 2. R b f(t)t = R c f(t)t + R b c f(t)t: 3. (K smi integrlleme formülü) f (t)g(t)t = f(b)g(b) f()g() f((t))g (t)t: 23

30 Bu özellikte, f ve g nin -türevlenebilir ve f ; g n n d -integrllenebilir oldu¼gu vrsy l r. 4. E¼ger f(t) 0; t 2 [; b) T ise R b f(t)t 0: 5. E¼ger f; -integrllenebilir ise jf(t)j de -integrllenebilirdir ve f(t)t jf(t)j t: Teorem f : T! R herhngi fonksiyon olsun. E¼ger t 2 T ve (t) > t ise Z (t) t f(s)s = f(t)[(t) t] eşitli¼gi do¼grudur. Örnek t < t 2 < t 3 < : : :! reel sy lr n bir dizisi ve T=ft k : k 2 Ng olsun. Her = t m ve b = t n (m < n) için, f : T! R herhngi fonksiyon olmk üzere, eşitli¼gi do¼grudur. f(t)t = Xn k=m f(t k )(t k+ t k ) = X t2[;b) T f(t)[(t) t] Ispt. Teorem 2.4.(2) ve Teorem yi kullnrk, f(t)t = Z tn t n t m f(t)t = Z tm+ t m f(t)t + Z tm+2 t m+ f(t)t + : : : + Z tn f(t)t = f(t m )(t m+ t m ) + f(t m+ )(t m+2 t m+ ) + : : : + f(t n )(t n t n ) = Xn k=m f(t k )(t k+ t k ) = X t k 2[t m;t n) T f(t)[(t) t] = buluruz, burd t k+ = (t k ) oldu¼gunu dikkte ld k. Örnek T = q N 0 X t2[;b) T f(t)[(t) t] (q > ) ve = q m ; b = q n (m < n) olsun. Bu durumd Örnek n n sonucunu uygulrsk ve (t) = qt oldu¼gunu dikkte l rsk, her 24

31 f : q N 0! R fonksiyonu için, f(t)t = (q ) Xn k=m q k f(q k ) = (q ) X t2[;b) T tf(t): Örnek T herhngi zmn skls ve ; b 2 T; < b olsun. Bu durumd t(t) t = b b : Ispt. Teorem 2.3.2(4) deki kesir kurl n uygulrsk = t t(t) yni t(t) = t buluruz. O hlde t(t) t = t jb = b = b b : Örnek T herhngi zmn skls ve ; b 2 T; < b olsun. = (t) oldugundn bulunur. t = t j b = b Örnek T= Z, ; b 2 Z; < b olsun. Bu durumd tt = (b )(b + ): 2 Ispt. T= Z hlinde oldu¼gundn t 2 t = 2 t tt = t2 2 t j b = b2 2 b 2 2 = (b )(b + ): 2 25

32 3. SINIRLI ZAMAN SKALASI ARALI ¼GI ÜZER INDE ÖZFONKS I - YONLAR C INS INDEN AÇILIMLAR Bu bölümde, s n rl (; b] T zmn skls rl ¼g üzerinde p(t)y (t) r + q(t)y(t) = y(t); t 2 (; b]t ; y() hy [] () = 0; y(b) + Hy [] (b) = 0; şeklindeki kendine-eşlenik (self-djoint) özde¼ger probleminin özde¼gerleri ve özfonksiyonlr incelenmiş ve özfonksiyonlr cinsinden L 2 metri¼gine göre yk nsk ç l m formülü elde edilmiştir. Ard ndn, ç l m yp ln fonksiyon üzerine bz pürüzsüzlük koşullr konulrk, özfonksiyonlr cinsinden düzgün yk nsk ç l m isptlnm şt r. 3. Özfonksiyonlr Cinsinden L 2 Anlm nd Yk nsk Aç l mlr T bir zmn skls ve ; b 2 T de < b olck şekilde iki sbit nokt olsun öyle ki (; b) = ft 2 T : < t < bg zmn skls rl ¼g boş olms n. Ileride heryerde tüm rl klr zmn skls rl klr olckt r. Zmn skls üzerinde klkülüs ile ilgili kvrmlr ve işretlemeler (notsyon) için bir önceki bölüme, Bohner ve Peterson 200, Bohner ve Peterson 2003 kynklr n bk lbilir. Aş¼g d kullnc¼g m z şu, zmn skls nd, k smi integrlleme formüllerini verelim (Guseinov 2007): f (t)g(t)t = f(t)g(t) j b f(t)g r (t)rt; (3..) f r (t)g(t)rt = f(t)g(t) j b Bu bölümde inceledi¼gimiz özde¼ger problemi, f(t)g (t)t: (3..2) p(t)y (t) r + q(t)y(t) = y(t); t 2 (; b]t ; (3..3) y() hy [] () = 0; y(b) + Hy [] (b) = 0; (3..4) 26

33 şeklindedir. Burd y [] (t) = p(t)y (t) dir ve y(t) nin kuzi -türevi dln r. Şu koşullr n s¼glnms n isteyece¼giz: (C) p(t) süreklidir (zmn skls metri¼gine göre) ve prçl sürekli p r (t) türevi vrd r, q(t) prçl süreklidir. (C2) p(t) > 0; q(t) 0; h 0; H 0: H ile ş¼g dki Hilbert uzy n gösterelim: H = y : (; b] T! R j hy; zi = kyk = p hy; yi = y 2 def (t)rt < = L 2 r (; b] ; y(t)z(t)rt; y 2 2 (t)rt : Ayr c, e¼ger b sol-yy lm ş ve H = 0 ise H e it y fonksiyonlr için y(b) = 0 oldu¼gunu vrsyc¼g z. Bu koşul ş¼g d tn mlnm ş oln D kümesinin H içinde yo¼gun olms n s¼glmk için isteniyor. Şimdi A : D H! H opertörünü şöyle tn mlyl m. A n n tn m bölgesi 8 < D = : y 2 H (i) 9y r (t) ve y r 2 H (ii) y() hy [] () = 0; y(b) + Hy [] (b) = 0 9 = ; (3..5) olrk l n r. (i) koşulundn p(t)y (t) r + q(t)y(t) 2 H oldu¼gu ç k yor. Her y 2 D için Ay = p(t)y (t) r + q(t)y(t) (3..6) olrk kbul edelim. Böylece (3..3), (3..4) özde¼ger problemi Ay = y; y 2 D (3..7) 27

34 şeklinde yz lbilir. Önerme 3... yni A opertörü simetriktir (kendine-eşleniktir vey self-djoint tir), hay; zi = hy; Azi ; 8y; z 2 D: (3..8) Ispt. 8y; z 2 D için, hay; zi = = (Ay)zrt = n p(t)y (t) r + q(t)y(t) o z(t)rt p(t)y (t) r z(t)rt + q(t)y(t)z(t)rt; (3..9) yr c p(t)y (t) r z(t)rt (3::2) = p(t)y (t)z(t) j b + p(t)y (t)z (t)t ve (3::) = p(t)y (t)z(t) j b +y(t)p(t)z (t) j b p(t)y (t)z(t) j b +y(t)p(t)z (t) j b = y(t) p(t)z (t) r rt y [] (t)z(t) j b +y(t)z [] (t) j b = y [] (b)z(b) + y [] ()z() + y(b)z [] (b) y()z [] () (3::5) = y [] (b)hz [] (b) + y [] ()hz [] () Hy [] (b)z [] (b) hy [] ()z [] () = 0: Doly s yl p(t)y (t) r z(t)rt = y(t) p(t)z (t) r rt: Bunu (3..9) d yerine yzrsk hay; zi = n y(t) p(t)z (t) r + q(t)z(t) o rt = hy; Azi : Önerme Her y 2 D için hay; yi = h[y [] ()] 2 + H[y [] (b)] 2 + p(t)[y (t)] 2 t + 28 q(t)y 2 (t)rt: (3..0)

35 Ispt. 8y 2 D için, hay; yi = = (Ay)yrt = n p(t)y (t) r + q(t)y(t) o y(t)rt p(t)y (t) r y(t)rt + q(t)y 2 (t)rt; (3..) yr c p(t)y (t) r y(t)rt (3::2) = p(t)y (t)y(t) j b + p(t)y (t)y (t)t = y [] (b)y(b) + y [] ()y() + = y [] (b)hy [] (b) + y [] ()hy [] () + = h[y [] ()] 2 + H[y [] (b)] 2 + p(t) y (t) 2 t p(t) y (t) 2 t p(t) y (t) 2 t: Bunu (3..) de yerine koyrsk (3..0) elde edilir. Sonuç 3... Her y 2 D; y 6= 0 (yni özdeş olrk s f r olmyn y(t)) için hay; yi > 0 d r, yni A pozitif opertördür. Ispt. (3..0) dn (C2) koşulu gere¼gi her y 2 D için hay; yi 0 oldu¼gu ç k yor. Şimdi y 6= 0 ise hay; yi > 0 olc¼g n gösterelim. Tersini vrsyl m: hay; yi = 0 olsun. Bu durumd (3..0) eşitli¼gine göre h[y [] ()] 2 + H[y [] (b)] 2 + =) (C2) koşulu gere¼gi, p(t) y (t) 2 t + q(t)y 2 (t)rt = 0 h[y [] ()] 2 = 0; H[y [] (b)] 2 = 0; q(t)y 2 (t)rt = 0; 29

36 p(t) y (t) 2 t = 0 =) y (t) 2 0; t 2 [; b) =) y (t) 0; t 2 [; b) =) y(t) = c (sbit); t 2 [; b]: Böylece, y(t) = c (sbit); t 2 [; b] bulundu. y(t) nin bu ifdesini y() hy [] () = 0 koşulund ((3..5)) yerine koyrsk c = 0 bulunur, yni y(t) 0; t 2 [; b]: Bu ise çelişkidir, çünkü y 6= 0 l nm şt. Tn m 3... A : D H! H bir lineer opertör olsun. E¼ger bir 0 2 C kompleks sy s için Ay 0 = y 0 ; y 0 2 D, y 0 6= 0 (s f r elemn) olck şekilde bir y 0 elemn (vektörü vey fonksiyonu) vrs 0 A opertörünün bir özde¼geri ve y 0 d A n n 0 özde¼gerine krş l k gelen özvektörü (vey özfonksiyonu) denir. Önerme A : D H! H opertörü simetrik ise, yni hay; zi = hy; Azi ; 8y; z 2 D ise A n n özde¼gerleri reeldir ve A n n frkl özde¼gerlerine krş l k gelen özvektörleri de birbirine ortogonldir. Ispt. (i) 0 2 C sy s A n n bir özde¼geri olsun. O hlde öyle y 0 2 D, y 0 6= 0 elemn vrki Ay 0 = y 0 : Bu eşitli¼gin her iki trf n s¼gdn y 0 ile iç çrpl m: hay 0 ; y 0 i = h 0 y 0 ; y 0 i =) hay 0 ; y 0 i = 0 hy 0 ; y 0 i : y 0 6= 0 oldu¼gundn hy 0 ; y 0 i > 0 d r (iç çrp m n özelli¼gine göre). O hlde son eşitlikten 0 = hay 0; y 0 i hy 0 ; y 0 i : Bu eşitli¼gin s¼g trf nd pyd reel sy d r çünkü hy 0 ; y 0 i > 0 d r. S¼g trfdki py n d reel oldu¼gunu gösterirsek 0 n reel oldu¼gu orty ç kr. hay 0 ; y 0 i kompleks sy s n n reel oldu¼gunu göstermek için bu sy n n kompleks eşleni¼ginin kendisine eşit 30

37 oldu¼gunu göstermek yeter; iç çrp m n özelli¼gini ve A n n simetrikli¼gini dikkte l rsk, hay 0 ; y 0 i = hy 0 ; Ay 0 i = hay 0 ; y 0 i : (ii) Ay = y ; y 2 D; y 6= 0; Ay 2 = 2 y 2 ; y 2 2 D; y 2 6= 0 ve 6= 2 olsun. Bu durumd hy ; y 2 i = 0 oldu¼gunu gösterelim. Önerme nin birinci k sm n göre ve 2 özde¼gerlerinin reel oldu¼gunu biliyoruz. Birinci eşitli¼gi s¼gdn y 2 ile ve ikinciyi soldn y ile iç çrpl m: hay ; y 2 i = h y ; y 2 i = hy ; y 2 i ; hy ; Ay 2 i = hy ; 2 y 2 i = 2 hy ; y 2 i = 2 hy ; y 2 i : A simetrik oldu¼gundn sol tr r birbirine eşittir: hay ; y 2 i = hy ; Ay 2 i : O hlde s¼g tr r d birbirine eşit olml d r: hy ; y 2 i = 2 hy ; y 2 i =) ( 2 ) hy ; y 2 i = 0 =) ( 6= 2 koşulundn doly ) hy ; y 2 i = 0: Önerme Pozitif A : D H! H opertörünün her özde¼geri pozitiftir. Ispt. A opertörünün pozitif olms hay; yi > 0; 8y 2 D; y 6= 0 demektir. Şimdi 0 sy s A n n bir özde¼geri ve y 0 2 D; y 0 6= 0 d A n n bu özde¼gere krş l k gelen bir özvektörü olsun: Ay 0 = 0 y 0 : Bu eşitli¼gin her iki trf n s¼gdn y 0 ile iç çrpl m: hay 0 ; y 0 i = h 0 y 0 ; y 0 i = 0 hy 0 ; y 0 i =) 0 = hay 0; y 0 i hy 0 ; y 0 i > 0; çünkü hay 0; y 0 i > 0 ve hy 0 ; y 0 i > 0: A : D H! H opertörünün bir özde¼geri 0 olsun. Genelde, 0 özde¼gerine krş l k gelen lineer b¼g ms z özvektörlerin sy s den fzl olbilir. Belirtelim ki, e¼ger y 0 3

38 vektörü 0 krş l k gelen bir özvektör ise, yni Ay 0 = 0 y 0 ise, her 6= 0 sy s için y 0 6= 0 vektörü de 0 krş l k gelen özvektör olckt r: A(y 0 ) = Ay 0 = 0 y 0 = 0 (y 0 ): E¼ger y ve y 2 vektörleri 0 krş l k gelen iki özvektör (Ay = 0 y ; Ay 2 = 0 y 2 ) ise, bunlr n key y + 2 y 2 6= 0 lineer birleşimi ( ; 2 key sy lr) de 0 krş l k gelen özvektör olckt r: A( y + 2 y 2 ) = Ay + 2 Ay 2 = 0 y y 2 = 0 ( y + 2 y 2 ): Tn m A opertörünün 0 özde¼gerine krş l k gelen lineer b¼g ms z özvektörlerin sy s n 0 özde¼gerinin kt denir. E¼ger 0 özde¼geri bir ktl ise on bsit özde¼ger denir. Şimdi bizim A opertörünün her özde¼gerinin bsit (bir ktl ) oldu¼gunu göstermek istiyoruz. Bu mçl p(t)y (t) r + q(t)y(t) = y(t); t 2 T (3..2) denkleminin çözümlerinin bz genel özelliklerini ht rltl m. Her t 0 2 T ve c ; c 2 sy lr için (3..2) denkleminin y(t 0 ) = c 0 ; y [] (t 0 ) = c 2 bşlng ç koşullr n s¼glyn y(t) çözümü vrd r ve tektir. Bun çözümün vrl k ve teklik teoremi denir. Iki -türevlenebilir y; z : T! R fonksiyonunun Wronskin W t (y; z) = y(t)z [] (t) y [] (t)z(t) = p(t) y(t)z (t) y (t)z(t) olrk tn mln r. 32

39 (3..2) denkleminin, yn de¼geri için, herhngi iki çözümünün Wronskin sbittir (t ye b¼gl de¼gildir). Iki çözümün lineer b¼g ms z olms için gerek ve yeter koşul onlr n Wronskin n n s f rdn frkl olms d r. (3..2) denklemi tm iki tne lineer b¼g ms z çözüme shiptir ve (3..2) nin her çözümü bu iki çözümün lineer birleşimi şeklinde yz lbilir. Önerme (3..3), (3..4) probleminin özde¼gerleri bsittir (bir ktl d r). Ispt. Belirtelim ki (3..3), (3..4) probleminin her özde¼geri en fzl iki ktl olbilir, çünkü (3..3) denkleminin her için tm iki tne lineer b¼g ms z çözümü vrd r. E¼ger (3..3) (3..4) denkleminin hiçbir özde¼gerinin iki ktl olm yc¼g n gösterirsek, o hlde her özde¼gerin bir ktl oldu¼gu isptlnm ş olckt r. Şimdi (3..3), (3..4) probleminin bir 0 özde¼gerinin iki ktl oldu¼gunu vrsyl m ve çelişki orty ç krl m. Iki ktl = 0 özde¼geri için (3..3) denkleminin (3..4) s n r koşullr n s¼glyn iki tne lineer b¼g ms z y (x); y 2 (x) çözümü vrd r. O hlde = 0 için (3..3) denkleminin her y(x) çözümü y(x) = y (x) + 2 y 2 (x) şeklinde olc¼g ndn, y(x) de (3..4) s n r koşullr n s¼glyckt r. Şimdi ise bunun olmyc¼g n, yni (3..3) denkleminin = 0 için (3..4) s n r koşullr n s¼glmyn bir çözümünün vrl ¼g n gösterelim. Gerçekten, = 0 için (3..3) denkleminin y() = ; y [] () = 0 bşlng ç koşullr n s¼glyn y(x) çözümü vrd r (çözümün vrl k ve teklik teoremine göre), nck bu çözüm (3..4) s n r koşullr n s¼glmz: y() hy [] () = h 0 = 6= 0: Böylece, (3..3), (3..4) probleminin hiçbir 0 özde¼geri iki ktl olmz. O hlde her 0 özde¼geri bir ktl d r. Şimdi (3..3), (3..4) probleminin özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n vrl ¼g n göstermek istiyoruz. (3..3), (3..4) probleminin, A opertörü vs ts yl (3..7) şeklinde, yni Ay = y; y 2 D; y 6= 0 (3..3) şeklinde yz ld ¼g n biliyoruz. Şimdi A opertörünün A tersinin vrl ¼g n kbul 33

40 ederek (3..3) özde¼ger problemini y = A y; y 2 H ; y 6= 0 vey A y = y; y 2 H ; y 6= 0 şeklinde yzl m. E¼ger B = A ve = (3..4) işretlersek, son eşitli¼gi By = y; y 2 H ; y 6= 0 (3..5) şeklinde yzbiliriz. Böylece bir 6= 0 sy s A opertörünün özde¼geri ve y 2 D(A); y 6= 0 fonksiyonu d A n n özde¼gerine krş l k gelen özfonksiyonu ise, (3..4), (3..5) den doly, = sy s B = A opertörünün özde¼geri ve yn y fonksiyonud B nin bu özde¼gerine krş l k gelen özfonksiyonu olckt r. Bunun tersi de do¼grudur: e¼ger bir 6= 0 sy s B = A opertörünün özde¼geri ve y 2 H; y 6= 0 fonksiyonu d B nin bu özde¼gerine krş l k gelen özfonksiyonu ise (yni (3..5) s¼gln yor ise) = sy s A opertörünün bir özde¼geri ve yn y fonksiyonu d A n n bu özde¼gerine krş l k gelen özfonksiyonu olckt r. Böylece, A opertörünün özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n vrl ¼g n göstermek yerine B = A opertörünün özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n vrl ¼g n göstermek yeterli olckt r. B = A opertörünün özde¼gerlerinin ve özfonksiyonlr n n vrl ¼g n göstermek mc yl önce A ters opertörünün vrl ¼g n (yni = 0 n A n n özde¼geri olmd ¼g n ) gösterece¼giz, bu opertörün bir integrl opertör oldu¼gunu, simetrik ve tmmen sürekli opertör oldu¼gunu görece¼giz. Ard ndn Hilbert-Schimdt teoremini B opertörüne uygulyrk özde¼gerlerin ve özfonksiyonlr n vrl ¼g n ve özfonksiyonlr cinsinden ç l m formülü elde edece¼giz. H bir Hilbert uzy olmk üzere bir A : D(A) H! H opertörünün tersinin vrl ¼g için ne gerekti¼gini ve A ters opertörünün ns l tn mlnd ¼g n verelim. 34

41 Tn m Bir A : D(A) H! H lineer opertörünün çekirde¼gi ("kernel") ker A = fy 2 D(A) j Ay = 0g kümesi olrk tn mln r. ker A n n H içinde bir lt küme oldu¼gunu görüyoruz ve A0 = 0 oldu¼gundn her zmn 0 2 ker A d r. Bz durumlrd ker A sdece 0 elemn ndn oluşbilir, bz durumlrd d ker A içinde s f rdn frkl elemnlr bulunbilir. Önerme Herhngi A : D(A) H H içinde bir lineer lt kümedir:! H lineer opertörünün ker A çekirde¼gi (i) y ; y 2 2 ker A =) y + y 2 2 ker A; (ii) y 2 ker A =) y 2 ker A; 8 sy s için: Ispt. (i) y ; y 2 2 ker A ise y + y 2 2 ker A oldu¼gunu göstermeliyiz. y ; y 2 2 ker A =) Ay = 0; Ay 2 = 0: O hlde A(y + y 2 ) = Ay + Ay 2 = = 0 =) y + y 2 2 ker A: (ii) y 2 ker A ve key sy ise y 2 ker A oldu¼gunu göstermeliyiz. y 2 ker A =) Ay = 0: O hlde 8 sy s için A(y) = Ay = 0 = 0 =) y 2 ker A: Tn m Bir A : D(A) H! H lineer opertörünün de¼ger kümesi ("rnge") rn A = fay j y 2 D(A)g = A(D) = ff 2 H j 9y 2 D(A); Ay = fg 35

42 olrk tn mln r. Önerme Herhngi A : D(A) H kümesi H içinde bir lineer lt kümedir:! H lineer opertörünün rn A de¼ger (i) f ; f 2 2 rn A =) f + f 2 2 rn A; (ii) f 2 rn A =) f 2 rn A; 8 sy s için. Ispt. (i) f ; f 2 2 rn A =) 9y ; y 2 2 D(A); f = Ay ; f 2 = Ay 2 =) f + f 2 = Ay + Ay 2 = A(y + y 2 ) ve y + y 2 2 D(A) =) f + f 2 2 rn A: (ii) f 2 A =) 9y 2 D(A); f = Ay =) f = Ay = A(y) ve y 2 D(A) =) f 2 rn A: Şimdi A : D(A) H! rn A H opertörü için ters opertör A ; A : rn A H! D(A) H şeklinde tn mlnckt r. Herhngi f 2 rn A ll m. O hlde 9y 2 D(A) vrd r ki Ay = f dir. E¼ger böyle y tek ise A f = y kbul edilir. E¼ger verilen f için Ay = f eşitli¼ginin s¼glyn y 2 D(A) elemn den fzl ise A ters opertörü mevcut de¼gildir denir. Verilen f 2 rn A için Ay = f eşitli¼gini s¼glyn y 2 D(A) elemn n n tek olms için ker A = f0g (3..6) koşulunun s¼glnms yeterlidir. Gerçekten, e¼ger iki y ; y 2 2 D(A) için f = Ay ; f = Ay 2 ise A(y y 2 ) = Ay Ay 2 = f f = 0; yni y y 2 2 ker A: (3..6) koşulu vrs burdn y y 2 = 0 =) y = y 2 elde edilir, yni Ay = f eşitli¼gini s¼glyn y 2 D(A) elemn tektir ve doly s yl A ters opertörü tn mlnbilir. 36

43 Böylece, (3..6) koşulu lt nd A : D(A)! rn A opertörünün A : rn A! D(A) tersi vrd r ve A f = y () Ay = f: Önerme A : D(A) H! H lineer opertörünün A : rn A H! H tersi de lineerdir. Ispt. (i) f ; f 2 2 rn A için A (f + f 2 ) = A f + A f 2 oldu¼gunu göstermeliyiz. f ; f 2 2 rn A =) 9y ; y 2 2 D(A); f = Ay ; f 2 = Ay 2 =) y = A f ; y 2 = A f 2 ve f + f 2 = Ay + Ay 2 = A(y + y 2 ) =) (ii) f 2 rn A ve 8 sy s için A (f + f 2 ) = y + y 2 = A f + A f 2: A (f) = A f oldu¼gunu göstermeliyiz. f 2 rn A =) 9y 2 D(A); f = Ay =) y = A f ve f = Ay = A(y) =) A (f) = y = A f: Şimdi bizim (3..3),(3..4) problemine krş l k gelen (3..5),(3..6) ile tn ml A oper- 37

44 törünün tersinin vrl ¼g n (yni bu A opertörü için (3..6) koşulunun s¼glnd ¼g n ) görelim ve A opertörünün yp s n (formülünü) belirleyelim. Önerme (3..5), (3..6) ile tn ml A opertörü için ker A = f0g d r. Ispt. y 2 ker A ll m ve y = 0 oldu¼gunu gösterelim. y 2 ker A =) y 2 D(A); Ay = 0 =) hay; yi = 0 (3::0) =) y (t) 0; t 2 [; b) =) y(t) = const; t 2 [; b] y(t) nin y(t) = c ifdesini y() hy [] () = 0 s n r koşulund yerine koyrsk c = 0 bulunur. Böylece, y(t) 0; t 2 [; b] : Önerme 3..9 dn doly A ters opertörü vrd r. Bu ters opertörün ç k şeklini vermek için 8 G(t; s) = < u(t)v(s); t s;! : u(s)v(t); t s: Green fonksiyonunu oluşturl m. Burd u(t) ve v(t) ile (3..7) p(t)y (t) r + q(t)y(t) = 0; t 2 (; b] (3..8) denkleminin u() = h; u [] () = ; v(b) = H; v [] (b) = bşlng ç koşullr n s¼glyn çözümleri gösterilmiştir (belirtelim ki u(t) fonksiyonu (3..5) deki y() hy [] () = 0 koşulunu ve v(t) fonksiyonu d (3..5) deki y(b) + Hy [] (b) = 0 koşulunu s¼gl yor) ve! = W t (u; v) = u(t)v [] (t) u [] (t)v(t) de u ve v çözümlerinin Wronskin olup sbittir:! = W t (u; v) = v() + hv [] () = u(b) Hu [] (b) (3..9) Belirtelim ki! 6= 0 d r. Aksi hlde u 2 D (çünkü! = 0 hlinde (3..9) dn doly (3..5) deki (ii) s n r koşullr u için s¼glnckt r) ve Au = 0 (çünkü u fonksiyonu (3..8) in çözümüdür). O hlde u 2 ker A; bu ise olmz, çünkü Önerme

45 gere¼gi ker A = f0g d r, fkt u s f r elemn de¼gildir (u [] () = dir). Bu durumd A opertörünün (A f)(t) = G(t; s)f(s)rs; 8f 2 H (3..20) formülü ile belirlendi¼gi bilinmektedir (Atici ve Guseinov 2002, Anderson vd. 2006). Şimdi (3..20) formülü ile tn ml A opertörünün tmmen sürekli oldu¼gunu belirtmek istiyoruz. Önce tmmen sürekli opertörün tn m n ht rltl m. H Hilbert uzy n n bir lt kümesi S olsun. E¼ger her fx n g S dizisinden yk nsk bir lt dizi (lt dizinin limiti H uzy içinde olckt r ve bu limitin S içinde olms istenmiyor) seçmek mümkün ise S ye H içinde pre-kompkt küme denir. (E¼ger söz konusu lt dizinin limiti S içinde ise, S ye kompkt küme denir.) E¼ger bir B : H! H lineer opertörü H içindeki her s n rl kümeyi H içindeki bir pre-kompkt kümeye dönüştürüyor ise B ye kompkt opertör vey tmmen sürekli opertör denir. Örnek 3... [; b] reel sy lr kümesinin bir s n rl rl ¼g olmk üzere L 2 (; b) Hilbert uzy nd Bf(t) = K(t; s)f(s)ds; f 2 L 2 (; b) formülü ile tn ml B lineer opertörünü gözönüne ll m. Burd K(t; s) fonksiyonu [; b] [; b] kresinde tn ml reel de¼gerli bir fonksiyondur. E¼ger K 2 (t; s)dtds < ise B opertörü tmmen süreklidir (Kolmogorov ve Fomin 970). K(t; s) = K(s; t) ise B opertörü kendine-eşlenik (self-djoint) olckt r. hüküm zmn skls hlinde de do¼grudur. Ayr c, e¼ger Benzer Önerme (3..20) formülü tn ml A def = B opertörü tmmen süreklidir ve kendine-eşleniktir (self-djoint tir). Şimdi biz şu iyi bilinen Hilbert-Schmidt teoremini (Kolmogorov ve Fomin 970, Sec- 39

46 tion 24.3) kullnc¼g z: Bir H Hilbert uzy içindeki her tmmen sürekli kendineeşlenik lineer B opertörünün f k g ( k 6= 0) özde¼gerleri ve bu özde¼gerlere krş l k gelen ortonorml f' k g özvektörleri sistemi vrd r, öyle ki her f 2 H elemn tektürlü olrk f = X c k ' k + k şeklinde yz lbilir, burd c k sbitler olup 2 ker B, yni B = 0 d r. Ayr c, Bf = X k k c k ' k eşitli¼gi do¼grudur ve f' k g sisteminin sonsuz oldu¼gu durumd lim k = 0 (k! ) d r. Hilbert-Schmidt teoreminin bir sonucu olrk şunu söyleyebiliriz: E¼ger B bir H Hilbert uzy içinde tmmen sürekli kendine-eşlenik bir lineer opertör ve ker B = f0g ise, B nin özvektörleri H için bir ortonorml bz oluşturur. Hilbert-Schmidt teoreminin sonucunu B = A opertörüne uygulrsk ve A n n özde¼gerleri ve özvektörleri ile B nin özde¼gerleri ve özvektörleri rs ndki yukr d belirtilmiş oln ilişkiyi dikkte l rsk şu sonucu verebiliriz. Teorem 3... (C) ve (C2) koşullr lt nd (3..3), (3..4) özde¼ger problemi için f k g özde¼gerleri ve bunlr krş l k özfonksiyonlr n ortonorml f' k g sistemi vrd r. Her k özde¼geri pozitiftir ve bsittir (bir ktl d r). f' k g sistemi H Hilbert uzy için bir ortonorml bz oluşturur. Doly s yl özde¼gerlerin sy s N = dim H sy s n eşittir. Her f 2 H fonksiyonu ' k özfonksiyonlr cinsinden f(t) = NX c k ' k (t) (3..2) k= (ç l m formülü) şeklinde yz lbilir, burd c k sbitleri f nin Fourier ktsy lr olrk isimlendirilir ve c k = ' k (t)f(t)rt (3..22) formülü ile tn mln r. N = hlinde (3..2) in s¼g trf bir sonsuz seridir ve 40

47 bu seri f fonksiyonun H uzy n n metri¼gine göre, yni ortlm kresel metri¼ge göre yk nskt r: Belirtelim ki lim n! [f(t) [f(t) nx c k ' k (t)] 2 rt = 0: (3..23) k= nx c k ' k (t)] 2 rt = k= oldu¼gundn, (3..23) den şu Prsevl eşitli¼gi bulunur: f 2 (t)rt nx k= c 2 k f 2 (t)rt = NX c 2 k: (3..24) k= 3.2 Özfonksiyonlr Cinsinden Düzgün Yk nsk Aç l mlr Bu kesimde şu sonuç isptlnckt r ( dim H < hlinde seri sonlu toplm dönüştü¼günden dim H = oldu¼gunu vrsyc¼g z): Teorem f : [; b] T! R fonksiyonu sürekli olsun ve (; b) T rl ¼g n n içinde bulunn sonlu tne t ; t 2 ; : : : ; t m noktlr n n d ş nd [; b] T rl ¼g nd heryerde f (t) delt türevine ship olsun, f (t) bu noktlr n d ş nd her yerde sürekli olsun ve f bu noktlrd s¼gdn ve soldn sonlu limitlere ship olsun. Ayr c, f fonksiyonu f() hf [] () = 0; f(b) + Hf [] (b) = 0 (3.2.) s n r koşullr n s¼gls n, burd f [] (t) = p(t)f (t) dir. Bu durumd, c k = f(t)' k (t)rt (3.2.2) olmk üzere X c k ' k (t); (3.2.3) serisi [; b] T rl ¼g üzerinde f fonksiyonun düzgün yk nsr. k= Ispt. Ispt için, l şt ¼g m z T= R hlinde Sturm-Liouville problemi için Steklov trf ndn uygulnm ş oln bir yöntemi (Smirnov 964) kullnc¼g z. Ilkönce, sde- 4

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi Kesir.. Trlı lnı gösteren kesri bulunuz. kesrini ile genişlettiğimizde elde edilecek kesri bulunuz.. Yndki şekilde bir bütün 8 eş prçy bölünmüş ve bu prçlrdn tnesi trnmıştır. Trlı lnı gösteren kesir syısı

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Fen Liseleri Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Fen Liseleri Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar Mtemtik ünys, 005 Güz o ufl Ünirsitesi Mtemtik Kulübü en Liseleri Yr flms 005 Soru Yn tlr 1. 005 006 sy s n n 11 e bölümünden kln kçt r? Çözüm: 005 3(mod 11) oldu undn 005 006 3 006 = (3 5 ) 401 3 3 (mod

Detaylı

BÖLÜM 5. MATRİS ve DETERMİNANTLAR 5.1. MATRİSLER. Taşkın, Çetin, Abdullayeva. reel sayılardan oluşan. olmak üzere tüm a.

BÖLÜM 5. MATRİS ve DETERMİNANTLAR 5.1. MATRİSLER. Taşkın, Çetin, Abdullayeva. reel sayılardan oluşan. olmak üzere tüm a. MTEMTİK BÖLÜM 5 Tşkın, Çetin, bdullyev MTRİS ve DETERMİNNTLR 5 MTRİSLER Tnım : mni,,, j + olmk üzere tüm ij reel syılrdn oluşn m m n n mn tblosun m x n tipinde bir mtrisi denir ve kısc şeklinde gösterilir

Detaylı

1.BÖLÜM SORU. (x+3) (4x 2 13) = 3(x+3) denklemini sa layan x de- erlerinin çarp m kaçt r? x+3 kümesi afla dakilerden hangisidir?

1.BÖLÜM SORU. (x+3) (4x 2 13) = 3(x+3) denklemini sa layan x de- erlerinin çarp m kaçt r? x+3 kümesi afla dakilerden hangisidir? 1.BÖLÜM MATEMAT K Derginin u s s nd kinci Dereceden Denklemler, Eflitsizlikler ve Prol konusund çözümlü sorulr er lmktd r. Bu konud, ÖSS de ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel ilgileri ve prtik ollr,

Detaylı

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden İsttistik I Bzı Mtemtik Kvrmlrının Gözden Geçirilmesi Hüseyin Tştn Ağustos 13, 2006 İçindekiler 1 Toplm İşlemcisi 2 2 Çrpım İşlemcisi 6 3 Türev 7 3.1 Türev Kurllrı.......................... 8 3.1.1 Sbit

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖZELLİKLERİ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖZELLİKLERİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖELLİKLERİ Hrun KARSLI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 Her hkkı sklıdır

Detaylı

JOVO STEFANOVSKİ NAUM CELAKOSKİ. Sekizyıllık İlköğretim

JOVO STEFANOVSKİ NAUM CELAKOSKİ. Sekizyıllık İlköğretim JOVO STEFNOVSKİ NUM CELKOSKİ Sekizyıllık İlköğretim Syın Öğrenci! u kitp, ders proğrmınd öngörülen ders mlzemesini öğrenmek için yrdımcı olcktır. Vektörler, öteleme ve dönme hkkınd yeni ilginç bilgiler

Detaylı

b göz önünde tutularak, a,

b göz önünde tutularak, a, 3.ALT GRUPLAR Tnım 3.. bir grup ve G, nin boş olmyn bir lt kümesi olsun. Eğer ( ise ye G nin bir lt grubu denir ve G ile gösterilir. ) bir grup Not 3.. ) grubunun lt grubu olsun. nin birimi ve nin birimi

Detaylı

1.BÖLÜM SORU SORU. Reel say larda her a ve b için a 2 b 2 = (a+b) 2 2ab biçiminde bir ifllemi tan mlan yor.

1.BÖLÜM SORU SORU. Reel say larda her a ve b için a 2 b 2 = (a+b) 2 2ab biçiminde bir ifllemi tan mlan yor. .BÖLÜM MATEMAT K Derginin u sy s n fllem ve Moüler Aritmetik konusun çözümlü sorulr yer lmkt r. Bu konu, ÖSS e ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel ilgileri ve prtik yollr, sorulr m z n çözümü içine

Detaylı

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri İkinci Türevi Preinveks Oln Fonksiyonlr İçin Hermite-Hdmrd Tili İntegrl Eşitsizlikleri İmdt İŞCAN*, Selim NUMAN*, Kerim BEKAR* *Giresun Üniversitesi, Fen Edeiyt Fkültesi, Mtemtik Bölümü, Giresun, TÜRKİYE

Detaylı

Limit. Kapak Konusu: Gerçel Say lar V: Süreklilik ve Limit

Limit. Kapak Konusu: Gerçel Say lar V: Süreklilik ve Limit Kpk Konusu: Gerçel S lr V: Süreklilik Limit Limit v = ƒ() Bir bflk örne e bkl m. < c < b olsun. ƒ: [, b] \ {c}, grfi i fl dki gibi oln bir fonksion olsun. Fonksion c nokts nd tn mlnmm fl. Os fonksion c

Detaylı

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg.,Cilt:,Syı:,,3-4/Ordu Univ. J. Sci. Tech.,Vol:,No:,,3-4 İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ İmdt İŞCAN *, Selim

Detaylı

12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI

12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI 12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI Progrmın öğrencilerde geliştirmeyi hedeflediği becerilerle 12. sınıf mtemtik öğretim progrmı ilişkisi Modelleme/Problem çözme Mtemtiksel Süreç Becerileri

Detaylı

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere RASYONEL SAYILAR, tmsyı ve 0 olmk üzere, şeklindeki ifdelere kesir denir. y kesrin pyı, ye kesrin pydsı denir. Örneğin,,,, kesirdir. kesrinde, py kesir çizgisi pyd, 0, 0 ise 0 0 dır.,, 0, syılrı irer 0

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI YILLAR 00 00 004 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 - - 1-1 1 SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI,b,c,d birer rkm olmk üzere ( 0) b = 10 + b bc = 100+10+b bc = 100+10b+c bcd =1000+100b+10c+d

Detaylı

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz.

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz. 4.1 Aln Neler Ö renece iz? Geometrik flekillerin lnlr n hesplyc z. Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullnbiliriz? Aln thmin etmede kullnbiliriz. Söz Vrl Prlelkenrsl bölge Bir y içinde yklfl k lt metre krelik

Detaylı

c

c Mtemt ık Ol ımp ıytı Çlışm Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Bu çlışm kğıdınd mtemtik olimpiytlrı sınvlrın hzırlnn öğrenciler ve öğretmenler için hzırlnmış sorulr bulunmktdır.

Detaylı

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası Mustf YĞCI www.mustfgci.com.tr, 11 Ceir Notlrı Mustf YĞCI, gcimustf@hoo.com Prolün Tepe Noktsı Ö nce ir prolün tepe noktsı neresidir, onu htırltlım. Kc, prolün rtmktn zlm ve zlmktn rtm geçtiği nokt dieiliriz.

Detaylı

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM YILLAR 00 003 004 00 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - ASAL SAYILAR ve kendisinden bşk pozitif böleni olmyn den büyük tmsyılr sl syı denir Negtif ve ondlıklı syılr sl olmz Asl syılrı veren bir

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER TANIMLAR :, b, R ve 0 olmk üzere denklem denir. b = 0 denklemine, ikini dereeden bir bilinmeyenli Bu denklemde, b, gerçel syılrın

Detaylı

Komisyon. ALES EŞİT AĞRILIK ve SAYISAL ADAYLARA TAMAMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 978-605-364-214-5

Komisyon. ALES EŞİT AĞRILIK ve SAYISAL ADAYLARA TAMAMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 978-605-364-214-5 Komisyon LES EŞİT ĞRILIK ve SYISL DYLR TMMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 97-605-36-1-5 Kitpt yer ln ölümlerin tüm sorumluluğu yzrın ittir. Pegem kdemi Bu kitın sım, yyın ve stış hklrı Pegem kdemi Yy. Eğt. Dn.

Detaylı

ege yayıncılık Oran Orant Özellikleri TEST : 91 a + 3b a b = 5 2 0,44 0,5 = 0,22 oldu una göre, a + b en az kaçt r? A) 3 B) 11 C) 14 D) 15 E) 16

ege yayıncılık Oran Orant Özellikleri TEST : 91 a + 3b a b = 5 2 0,44 0,5 = 0,22 oldu una göre, a + b en az kaçt r? A) 3 B) 11 C) 14 D) 15 E) 16 Orn Ornt Özellikleri TEST : 91 1. 0,44 0,5 = 0,22 5. + 3 = 5 2 2. 3. 4. oldu un göre, kçt r? A) 0,2 B) 0,25 C) 0,5 D) 0,6 E) 0,75 y = 3 4 + y oldu un göre, y orn kçt r? A) 7 B) 1 C) 1 D) 7 E) 10 oldu un

Detaylı

Sistem Dinamiği ve Modellemesi. Doğrusal Sistemlerin Sınıflandırılması Doğrusal Sistemlerin Zaman Davranışı

Sistem Dinamiği ve Modellemesi. Doğrusal Sistemlerin Sınıflandırılması Doğrusal Sistemlerin Zaman Davranışı Sim Dinmiği v Modllmi Doğrul Simlrin Sınıflndırılmı Doğrul Simlrin Zmn Dvrnışı Giriş: Sim dinmiği çözümlmind, frklı fizikl özlliklr şıyn doğrul imlrin krkriiklrini blirlyn ml bğınılr rınd bnzrlik noloji

Detaylı

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu FONKS YONLR Fonksion ve o olmn iki küme olsun. krtezen çrp m n n lt kümelerine nt denir. u nt lrdn dki rtlr s lnlr kümesinden kümesine tn mlnm onksion denir. Fonksionlr genelde, g, h gii küçük hrlerle

Detaylı

OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI

OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI Uygulm Yönerge Kitpçığı 11.02.2015 ESOGÜ Eğitim Fkültesi Özel Eğitim Bölümü ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖZEL EĞİTİM BÖLÜMÜ 2014-2015 BAHAR

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI

BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI Dilek ARDAÇ, Ebru MUĞALOĞLU Boğziçi Üniversitesi, Eğitim Fkültesi, OFMA Eğitimi Bölümü, İSTANBUL ÖZET: Çlışm bilimsel süreçlerin kznımını mçlyn

Detaylı

SORU SORU. ABCDEF... düzgün çokgenin ard fl k köfleleridir. m(ebf) = 12 ise

SORU SORU. ABCDEF... düzgün çokgenin ard fl k köfleleridir. m(ebf) = 12 ise GMR erginin bu sy s nd Çokgenler ve örtgenler konusund çözümlü sorulr yer lmktd r. u konud, ÖSS de ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel bilgileri ve prtik yollr, sorulr m z n çözümü içinde ht rltmy

Detaylı

Bir a C temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [a] gerçel

Bir a C temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [a] gerçel 14. Gerçel Sy lrd Dört fllem Bir temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [] gerçel sy s n götüren ƒ : fonksiyonunu ele ll m: ƒ() = []. Bu fonksiyon elette örtendir. flte resmi:......... ƒ ƒ() = [] =

Detaylı

A A A A A TEMEL MATEMAT K TEST. + Bu bölümdeki cevaplar n z cevap ka d ndaki "TEMEL MATEMAT K TEST " bölümüne iflaretleyiniz. 4.

A A A A A TEMEL MATEMAT K TEST. + Bu bölümdeki cevaplar n z cevap ka d ndaki TEMEL MATEMAT K TEST  bölümüne iflaretleyiniz. 4. TEMEL MTEMT K TEST KKT! + u bölümde cevplyc n z soru sy s 40 t r + u bölümdeki cevplr n z cevp k d ndki "TEMEL MTEMT K TEST " bölümüne iflretleyiniz.. ( + )y + = 0 (b ) + 4y 6 = 0 denklem sisteminin çözüm

Detaylı

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır?

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır? RAKAM Syılrı ifde etmek için kullndığımız 0,,2,3,4,5,6,7,8,9 sembollerine rkm denir. Örnek... :, b ve c birbirlerinden frklı birer rkmdır..b+9.b c en çok kçtır? DOĞAL SAYILAR N={0,,2,3...,n,...} kümesine

Detaylı

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre,

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre, TI BSINCI TEST - 1 1 1 π dir π Bun göre, 4 > 1 CEV B de ve cisimlerinin e ypt klr s nçlr eflit oldu un göre, SX S Z + 4 8 S Y I II III CEV B Tu llr n X, Y ve Z noktlr n ypt s nç, X S Y S Z S dir Bun göre,

Detaylı

DERS 1. Sayı Kümeleri ve Koordinatlar

DERS 1. Sayı Kümeleri ve Koordinatlar DERS Syı Kümeleri ve Koordintlr. Kümeler. Mtemtiğin temel kvrmlrındn biri küme kvrmıdır. Okuyucunun küme kvrmın ybncı olmyıp kümelerle ilgili temel işlemleri bildiğini kbul ediyoruz. Bununl berber, kümelerle

Detaylı

PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ. (19-22 Ağustos 2013 Akyaka)

PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ. (19-22 Ağustos 2013 Akyaka) PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ (19-22 Ağustos 213 Akyk) Pljlr Çevre Bilinçlenirme Projesi 19-22 Ağustos trihleri rsın TÜRÇEV Muğl Şuesi ve Akyk Beleiyesi iş irliği ile gerçekleştirili. Proje TÜRÇEV

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER TEOG Tm Syılr ve Mutlk Değer TAMSAYILAR Eksi sonsuzdn gelip, rtı sonsuz giden syılr tm syılr denir ve tm syılr kümesi Z ile gösterilir. Z = {...,,, 1,0,1,,,... } Tmsyılr kümesi ikiye yrılır: ) Negtif Tmsyılr:

Detaylı

Yükseköğretime Geçiş Sınavı (Ygs) / 1 Nisan 2012. Matematik Soruları ve Çözümleri

Yükseköğretime Geçiş Sınavı (Ygs) / 1 Nisan 2012. Matematik Soruları ve Çözümleri Yükseköğretime Geçiş Sınvı (Ygs) / Nisn 0 Mtemtik Sorulrı ve Çözümleri. 0,5, işleminin sonuu kçtır? 0,5 0, A) 5 B) 5,5 C) 6 D) 6,5 E) 7 Çözüm 0,5 0,5, 0, 05 50 5.5.4 5.5. 4 4 0 5 .. 4.6 6 işleminin sonuu

Detaylı

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24.

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24. DENKLEM ÇÖZME + + = 0 + = 0 + = 0 + y = 0 İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden İki ilinmeyenli

Detaylı

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR ÜNİTE - 7 BÖLÜM Polinomlr (Temel Kvrmlr) -. p() = 3 + n 6 ifdesi bir polinom belirttiğine göre n en z 5. p( + ) = + 4 + Test - olduğun göre, p() polinomunun ktsyılr toplmı p() polinomund terimlerin kuvvetleri

Detaylı

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma DERS NOTU 01 Son Hli Değildir, tslktır: Ekleme ve Düzenlemeler Ypılck BİR SOSYAL BİLİM OLARAK İKTİSAT VE TEMEL KAVRAMLAR 1 Bugünki dersin işleniş plnı: 1. Değişkenler ve Eğriler: Mtemtiksel Htırltm...

Detaylı

c) Bire bir fonksiyon: eğer fonksiyonun görüntü kümesindeki her elemanının tanım kümesinde yalnız bir karşılığı varsa bu fonksiyonlara denir.

c) Bire bir fonksiyon: eğer fonksiyonun görüntü kümesindeki her elemanının tanım kümesinde yalnız bir karşılığı varsa bu fonksiyonlara denir. FONKSİYONLAR Boş kümeden frklı oln A ve B kümeleri verildiğinde, A kümesindeki her elemnı B kümesindeki ir elemn krşı getiren ğıntıy A dn B ye fonksiyon denir. y=f(x) ile gösterilir. Bir diğer ifdeyle

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

MATRİSLER. r r r A = v v v 3. BÖLÜM. a a L a. v r. a = M a. Matris L L L L. elemanları a ( i = 1,2,..., m ; j = 1,2,... n) cinsinden kısaca A = [ ]

MATRİSLER. r r r A = v v v 3. BÖLÜM. a a L a. v r. a = M a. Matris L L L L. elemanları a ( i = 1,2,..., m ; j = 1,2,... n) cinsinden kısaca A = [ ] 3. BÖLÜM 2 v r = M m v r 2 2 = 22 M m2 v r n n 2n = M mn MTRİSLER gibi n tne vektörün oluşturduğu, r r r = v v v [ L ] 2 n şeklindeki sırlnışın mtris denir. 2 nlitik Geometriden Biliyoruz ki : Mtris 2

Detaylı

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır:

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır: 1 Üstel Fonksiyon: >o, 1 ve herhngi bir reel syı olmk üzere f: fonksiyon denir. R fonksiyonun üstel R, f()= 1 2, f()= ve f()= f()= gibi tbnı sbit syı (pozitif ve 1 den frklı) ve üssü 4 değişken oln bu

Detaylı

İntegralin Uygulamaları

İntegralin Uygulamaları Bölüm İntegrlin Uygulmlrı. Aln f ve g, [, b] rlığındki her x için f(x) g(x) eşitsizliğini sğlyn sürekli fonksiyonlr olmk üzere y = f(x), y = g(x) eğrileri, x = ve x = b düşey doğrulrı rsındki S bölgesini

Detaylı

Prof.Dr.Ünal Ufuktepe

Prof.Dr.Ünal Ufuktepe İzmir Ekonomi Üniversitesi, Matematik Bölümü 21 Ocak 2012 KLASİK ANLAMDA TÜREV Fiziğin en temel işlevlerinden biri hareketi tanımlamaktır. Newton ve Leibniz hareketi tanımlama ve tahmin etme konusunda

Detaylı

1. x 1 x. Çözüm : (x 1 x. (x 1 x )2 = 3 2 x 2 2x = 1 x + 1 x2 = 9. x x2 = 9 x2 + 1 x2. 2. x + 1 x = 8 ise x 1 x

1. x 1 x. Çözüm : (x 1 x. (x 1 x )2 = 3 2 x 2 2x = 1 x + 1 x2 = 9. x x2 = 9 x2 + 1 x2. 2. x + 1 x = 8 ise x 1 x MC www.mtemtikclub.com, 006 Cebir Notlrı Çrpnlr Ayırm Gökhn DEMĐR, gdemir3@yhoo.com.tr Đki ifdenin çrpımı ypılırken, sonuc çbuk ulşmk için, bzı özel çrpımlrın eşitini klımızd tutr ve bundn yrrlnırız. Bu

Detaylı

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖETLİ ÇÖÜMLÜ SORU BANKASI ANKARA İÇİNDEKİLER Limit Kvrmı ve Grfik Sorulrı... Limitle İlgili Bzı Özellikler...7 Genişletilmiş Reel Sılrd Limit... Bileşke Fonksionun Limiti...

Detaylı

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır.

LİNEER CEBİR MATRİSLER: şeklindeki tablosuna mxn tipinde bir matris denir. [a ij ] mxn şeklinde gösterilir. m satır, n sütun sayısıdır. LİNEER CEBİR MTRİSLER: i,,,...,m ve j,,,..., n için ij sılrının. m m...... n n mn şeklindeki tblosun mn tipinde bir mtris denir. [ ij ] mn şeklinde gösterilir. m stır, n sütun sısıdır. 5 mtrisi için ;

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ. Burak ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ. Burak ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ Burk ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 26 Her hkkı sklıdır ÖZET Doktor Tezi BİORTOGONAL POLİNOMLARIN

Detaylı

Kontak İbreli Termometreler

Kontak İbreli Termometreler E-mil: Fx: +49 661 6003-607 www.jumo.net www.jumo.co.uk www.jumo.us Veri Syfsı 608523 Syf 1/8 Kontk İbreli Termometreler Özellikler Pnel montj vey ek cihz gibi proses değeri göstergeli sıcklık kontrolörü

Detaylı

Uzunluklar Ölçme. Çevre. Alan. Zaman Ölçme. S v lar Ölçme. Hacmi Ölçme

Uzunluklar Ölçme. Çevre. Alan. Zaman Ölçme. S v lar Ölçme. Hacmi Ölçme MTEMT K Uzunluklr Ölçme Çevre ln Zmn Ölçme S v lr Ölçme Hcmi Ölçme Temel Kynk 5 Uzunluklr Ölçme UZUNLUKLRI ÖLÇME Çevremizde metre, sntimetre, milimetre vey bunlr n herhngi ikisi ile söyledi imiz uzunluklr

Detaylı

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT

DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİTE 2. ÜNİT DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİTE. ÜNİT BİRİNCİ DERECEDEN DENKLEM ve EŞİTSİZLİKLER. Kznım : Gerçek syılr kümesinde birinci dereceden eşitsizliğin özelliklerini belirtir.. Kznım : Gerçek

Detaylı

S ralama. Kapak Konusu: S ralamalar

S ralama. Kapak Konusu: S ralamalar Mtemtik Dünys, 00 K fl Kpk Konusu: S rlmlr S rlm x lk yz d her fleyin s rlnmyc n gördük. Am bu, hiçbir fley s rlnmz nlm n gelmez tbii ki. Bz fleyler bl gibi s rln r. Örne in ÖSS s nv sonuçlr n göre gençlerimiz

Detaylı

TYT / MATEMATİK Deneme - 2

TYT / MATEMATİK Deneme - 2 TYT / MTMTİK eneme -. 7 ^7h ^h $ bulunur. evp : 6. b b c 6 c 6, b ve c nin ritmetik ortlmsı O b c 6 bulunur.. y z y z ^ h $ bulunur. evp : 7. y çift ne olurs olsun çift syı olduğundn in yd çift olduğundn

Detaylı

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir.

LOGARİTMA. Örnek: çizelim. Çözüm: f (x) a biçiminde tanımlanan fonksiyona üstel. aşağıda verilmiştir. LOGARİTMA I. Üstl Fonksiyonlr v Logritmik Fonksiyonlr şitliğini sğlyn dğrini bulmk için ypıln işlm üs lm işlmi dnir. ( =... = 8) y şitliğini sğlyn y dğrini bulmk için ypıln işlm üslü dnklmi çözm dnir.

Detaylı

SAYI KÜMELERİ. Örnek...1 :

SAYI KÜMELERİ. Örnek...1 : SAYILAR SAYI KÜMELERİ RAKAM S yı l r ı i f d e e t m ek i ç i n k u l l n d ı ğ ı m ız 0,,,,,,6,7,8,9 semollerine rkm denir. DOĞAL SAYILAR N={0,,,...,n,...} k üm e s i n e d o ğ l s yı l r k üm e s i d

Detaylı

Parabol, Elips ve Hiperbol Cebirsel Tan mlar ve Geometrik Çizimler

Parabol, Elips ve Hiperbol Cebirsel Tan mlar ve Geometrik Çizimler Mtemtik Düns, 2005 Yz Kpk Konusu: Konikler Geçen z d, ir koni in denkleminin, düzlemin eksenlerini döndürerek ve öteleerek, 0, c ve ƒ sitleri için, 2 + c 2 = 0, 2 = ƒ, 2 + c 2 = 1, d = 2 içiminde z lilece

Detaylı

ANAL IZ III Aras nav Sorular

ANAL IZ III Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : ANAL IZ III Aras nav Sorular 26.11.27 1. x 1 = p 3 ve x n+1 = p 3 + x n ; n = 1; 2; ::: biçiminde tan mlanan (x n ) dizisinin yak nsak oldu¼gunu gösteriniz ve limitini bulunuz.(2)

Detaylı

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü,

2005 ÖSS BASIN KOPYASI SAYISAL BÖLÜM BU BÖLÜMDE CEVAPLAYACAĞINIZ TOPLAM SORU SAYISI 90 DIR. Matematiksel İlişkilerden Yararlanma Gücü, 005 ÖSS SIN KPYSI SYISL ÖLÜM İKKT! U ÖLÜME EVPLYĞINIZ TPLM SRU SYISI 90 IR. İlk 45 Soru Son 45 Soru Mtemtiksel İlişkilerden Yrrlnm Gücü, Fen ilimlerindeki Temel Kvrm ve İlkelerle üşünme Gücü ile ilgilidir.

Detaylı

İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ. Balıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Müh. Bölümü Balıkesir, TÜRKİYE THEOREM OF WORK INFLUENCE LINE

İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ. Balıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi İnşaat Müh. Bölümü Balıkesir, TÜRKİYE THEOREM OF WORK INFLUENCE LINE BAÜ Fen Bil. Enst. Dergisi (006).8. İŞ ETKİ ÇİZGİSİ TEOREMİ Scit OĞUZ, Perihn (Krkulk) EFE Blıkesir Üniversitesi Mühendislik Mimrlık Fkültesi İnşt Müh. Bölümü Blıkesir, TÜRKİYE ÖZET Bu çlışmd İş Etki Çizgisi

Detaylı

çizilen doğru boyunca birim vektörü göstermektedir. q kaynak yükünün konum vektörü r ve Q deneme E( r) = 1 q

çizilen doğru boyunca birim vektörü göstermektedir. q kaynak yükünün konum vektörü r ve Q deneme E( r) = 1 q Elektrosttik(Özet) Coulomb Yssı Noktsl bir q yükünün kendisinden r kdr uzktki bir Q yüküne uyguldığı kuvvet, şğıdki Coulomb yssı ile ifde edilir: F = 1 qq ˆr (1) r2 burd boşluğun elektriksel geçirgenlik

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

BÖLÜM 3 : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ

BÖLÜM 3 : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ BÖLÜM : RASLANTI DEĞİŞKENLERİ (Rndom Vribles Giriş: Bölüm de olsılık fonksionu, denein örneklem uzını oluşurn sonuçlrın erimleri ile belirleniordu. Örneğin; iki zr ıldığınd, P gelen 6 olsı sırlı ikilinin

Detaylı

2009 Soruları. c

2009 Soruları. c Hırvt ıstn Ulusl Mtemt ık Ol ımp ıytı Tkım Seçme Sınvı Geometr ı 2009 Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Hırvtistn d ypıln 2009 yılı TST yni Tkım Seçme Sınvın it geometri sorulrı

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı. İki bsmklı bir sının rkmlrı toplmı dir. Rkmlrı er değiştirdiğinde elde edilen sı, ilk sının sinden fzldır.. Birbirinden frklı tne pozitif tmsının OKEK i olduğun göre, en çok kçtır?

Detaylı

LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 01

LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 01 LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 0. f() = fonksiyonunun ters fonksiyonunu 6. 7 f() = log ( ) fonksiyonunun tnım bulunuz? rlığı nedir?. + f() = fonksiyonunun ters fonksiyonunu bulunuz? 6 log? 8 = 7.. f() = log

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 3 7! Sabit Nokta ve Fonksiyonel Yineleme 1 / 23 Sabit Nokta

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Syısl Çözümleme SYISL ÇÖZÜMLEME Hft SYISL ÇÖZÜMLEMEDE HT KVRMI Syısl Çözümleme GİRİŞ Syısl nliz, mtemtik problemlerinin bilgisyr yrdımı ile çözümlenme tekniğidir Genellikle nlitik olrk

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır.

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır. gösterilir. MUTLAK DEĞER Syı doğrusu üzerinde syısının sıfır oln uzklığın in mutlk değeri denir ve ile B O A 0 OA = OB =, 0 =, < 0 olrk tnımlnır. < 0 < y için y = y işleminin eşitini bulunuz. < 0 için

Detaylı

Veri, Sayma ve Olasılık. Test / 30. soru 1. soru 5. soru 2. soru 6. soru 3. soru 7. soru 8. soru 4

Veri, Sayma ve Olasılık. Test / 30. soru 1. soru 5. soru 2. soru 6. soru 3. soru 7. soru 8. soru 4 Test / 0 soru soru Bir zr t ld nd üste gelen sy n n tek oldu u ilindi ine göre, sy n n sl sy olm Bir çift zr t ld nd üste gelen sy lr n toplm n n 0 oldu u ilindi ine göre, zrlrdn irinin olm soru soru Bir

Detaylı

FONKSĐYONLAR MATEMATĐK ĐM. Fonksiyonlar YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

FONKSĐYONLAR MATEMATĐK ĐM. Fonksiyonlar YILLAR 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - LYS - - - - - - - - FONKSĐYONLAR A ve B oşn frklı iki küme olsun A dn B ye tnımlı f fonksiyonu f : A B ile gösterilir A y tnım kümesi, B ye

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

LYS 2016 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ

LYS 2016 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ LYS 06 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ 6.. 5. 5. ( ) 8 6 65 buluruz. 5. 5 5 Doğru Cevp: C Şıkkı 8 7 ()... 9 buluruz. Doğru Cevp : D Şıkkı 9 8 8 9 8 9 8 9 9 9 9 9 8 buluruz. 8 8 8 8 8 Doğru Cevp : A Şıkkı (n )! (n

Detaylı

ÇOKGENLER Çokgenler çokgen Dışbükey (Konveks) ve İçbükey (Konkav) Çokgenler dış- bükey (konveks) çokgen içbükey (konkav) çokgen

ÇOKGENLER Çokgenler çokgen Dışbükey (Konveks) ve İçbükey (Konkav) Çokgenler dış- bükey (konveks) çokgen içbükey (konkav) çokgen ÇONLR Çokgenler rdışık en z üç noktsı doğrusl olmyn, düzlemsel şekillere çokgen denir. Çokgenler kenr syılrın göre isimlendirilirler. Üçgen, dörtgen, beşgen gibi. ışbükey (onveks) ve İçbükey (onkv) Çokgenler

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

YILLAR ÖSS-YGS /LYS /1 0/1 ÇÖZÜM: 1) xοy A ise ο işlemi A da kapalıdır.

YILLAR ÖSS-YGS /LYS /1 0/1 ÇÖZÜM: 1) xοy A ise ο işlemi A da kapalıdır. YILLAR 00 00 00 005 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS /LYS - - - 0/ 0/ ĐŞLEM ( ) ( ) (+ ) ( ) 7 6 76+ bulunur ve e bğlı bütün tnımlı fonksionlr bir işlem belirtir i göstermek için +,,*, gibi işretler kullnılır

Detaylı

Bahçe Mah. Soğuksu Cad. No:73 MERSİN www.sratanitim.com info@sratnitim.com. Tel :0.324 336 41 24 :0.324 336 41 26 Gsm :0.

Bahçe Mah. Soğuksu Cad. No:73 MERSİN www.sratanitim.com info@sratnitim.com. Tel :0.324 336 41 24 :0.324 336 41 26 Gsm :0. Tnıtım Bhçe Mh. Soğuksu Cd. No:73 MERSİN www.srtnitim.com info@srtnitim.com Tel :0.324 336 41 24 :0.324 336 41 26 Gsm :0.532 592 60 05 çık hvdki prestijiniz 1 Tnıtım ,Büfe Durk Rket 118 x 178 cm Gintbord

Detaylı

1997 ÖYS A) 30 B) 35 C) 40 D) 45 E) 50. olduğuna göre, k kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5

1997 ÖYS A) 30 B) 35 C) 40 D) 45 E) 50. olduğuna göre, k kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 7 ÖYS. 0,00 0,00 k 0,00 olduğun göre, k kçtır? 6. Bir ust günde çift ykkbı, bir klf ise günde çift ykkbı ypmktdır. İkisi birlikte, 8 çift ykkbıyı kç günde yprlr? 0 C) 0 D) 0 C) D). (0 ) ( 0) işleminin

Detaylı

0;09 0;00018. 5 3 + 3 2 : 1 3 + 2 3 4 5 1 2 işleminin sonucu kaçtır? A) 136 87 0;36 0;09. 10. a = 0,39 b = 9,9 c = 1,8 d = 3,7.

0;09 0;00018. 5 3 + 3 2 : 1 3 + 2 3 4 5 1 2 işleminin sonucu kaçtır? A) 136 87 0;36 0;09. 10. a = 0,39 b = 9,9 c = 1,8 d = 3,7. MC. + + +.. Rsyonel Syılr TEST I sonsuz kesrinin eşiti kçtır? A) B) C) D) E) 4 www.mtemtikclu.com, 006 Ceir Notlrı. 8. Gökhn DEMĐR, gdemir@yhoo.com.tr 0;0 0;0008 = 0; x ise x kçtır? A) 0,0 B) 0,000 C)

Detaylı

Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme:

Devirli Ondalık Sayıyı Rasyonel Sayıya Çevirme: Ardışık Syılr Toplm Formülleri Ardışık syılrın toplmı: 1 + 2 + 3 +...+ n =.(+) Ardışık çift syılrın toplmı : 2 + 4 + 6 +... + 2n = n.(n+1) Ardışık tek syılrın toplmı: 1 + 3 + 5 +... + (2n 1) = n.n=n 2

Detaylı

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi

Anadolu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü. Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Planlaması 2015-2016 Güz Dönemi Andolu Üniversitesi Mühendislik Fkültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü Doç. Dr. Nil ARAS ENM411 Tesis Plnlmsı 2015-2016 Güz Dönemi 2 Tesis (fcility) Tesis : Belli bir iş için kurulmuş ypı Tesis etmek :

Detaylı

TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ

TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., Cilt:4, Syı:2, 2014,57-69/Ordu Univ. J. Sci. Tech., Vol:4, No:2,2014,57-69 TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ ÖZET Emine

Detaylı

1. BÖLÜM: KÜMELERDE TEMEL KAVRAMLAR, KÜMELERDE İŞLEMLER BÖLÜM: KARTEZYEN ÇARPIM, KÜME PROBLEMLERİ BÖLÜM: GERÇEK SAYILAR...

1. BÖLÜM: KÜMELERDE TEMEL KAVRAMLAR, KÜMELERDE İŞLEMLER BÖLÜM: KARTEZYEN ÇARPIM, KÜME PROBLEMLERİ BÖLÜM: GERÇEK SAYILAR... İçindekiler 1. BÖLÜM: KÜMELERDE TEMEL KVRMLR, KÜMELERDE İŞLEMLER... 10. KÜMELERDE TEMEL KVRMLR... 10 B. SONLU, SONSUZ VE BOŞ KÜME... 12 C. KÜMELERİN EŞİTLİĞİ... 14 D. LT KÜME, ÖZ LT KÜME... 14 E. KÜMELERDE

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

MUTLAK DEĞER. a ε R olmak üzere; Mutlak Değer MATEMATĐK ĐM YILLAR 2002 203 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 14) GENEL ÖRNEKLER.

MUTLAK DEĞER. a ε R olmak üzere; Mutlak Değer MATEMATĐK ĐM YILLAR 2002 203 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 14) GENEL ÖRNEKLER. Mutlk Değer YILLAR 4 6 8 9 1 11 ÖSS-YGS - - - 1 - - 1 - - 1/1 MUTLAK DEĞER ε R olmk üzere;, -, ise < ise ve b reel syı olmk üzere; 1) dır Eğer ise dır ) 14) + n n Z olmk üzere dır 1) f ( ) > g( ) f ( )

Detaylı

Cebir Notları Mustafa YAĞCI, Eşitsizlikler

Cebir Notları Mustafa YAĞCI, Eşitsizlikler www.mustfygci.com.tr, 4 Cebir Notlrı Mustf YAĞCI, ygcimustf@yhoo.com Eşitsizlikler S yılr dersinin sonund bu dersin bşını görmüştük. O zmnlr dın sdece birinci dereceden denklemleri içeren mnsınd Bsit Eşitsizlikler

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

İKİ DEĞİŞKENLİ ARİTMETİK FONKSİYONLAR. Funda ÇETİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2007 ANKARA

İKİ DEĞİŞKENLİ ARİTMETİK FONKSİYONLAR. Funda ÇETİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2007 ANKARA İKİ DEĞİŞKENLİ ARİTMETİK FONKSİYONLAR Fund ÇETİN YÜKSEK LİSANS TEZİ MATEMATİK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ HAZİRAN 2007 ANKARA iv İKİ DEĞİŞKENLİ ARİTMETİK FONKSİYONLAR (Yüksek Lisns Tezi)

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER Nuri ÖZALP (Ankara Üni.) NÜMER IK ANAL IZ BÖLÜM 1 7! MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER 1 / 15 Kaynaklar Nümerik Analiz-Bilimsel

Detaylı

İntegral Uygulamaları

İntegral Uygulamaları İntegrl Uygulmlrı Yzr Prof.Dr. Vkıf CAFEROV ÜNİTE Amçlr Bu üniteyi çlıştıktn sonr; düzlemsel ln ve dönel cisimlerin cimlerinin elirli integrl yrdımı ile esplnileceğini, küre, koni ve kesik koninin cim

Detaylı

Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır

Erkan TAŞDEMĐR. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır POZĐTĐF ĐNTEGRAL OPERATÖRLER Erkan TAŞDEMĐR Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Matematik Anabilim Dalında Yüksek Lisans Tezi Olarak Hazırlanmıştır ZONGULDAK Haziran 0 i ÖZET Yüksek

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER

SAYI ÖRÜNTÜLERİ VE CEBİRSEL İFADELER ÖRÜNTÜLER VE İLİŞKİLER Belirli bir kurl göre düzenli bir şekilde tekrr eden şekil vey syı dizisine örüntü denir. ÖRNEK: Aşğıdki syı dizilerinin kurlını bulunuz. 9, 16, 23, 30, 37 5, 10, 15, 20 bir syı

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı