ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖZELLİKLERİ

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖZELLİKLERİ"

Transkript

1 ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEİ İKİ PARAMETREYE BAĞLI SİNGÜLER İNTEGRALLERİN VE TÜREVLERİNİN YAKINSAKLIK ÖELLİKLERİ Hrun KARSLI MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2006 Her hkkı sklıdır

2 ÖET Doktor Tezi IK I PARAMETREYE BA ¼GLI S INGÜLER INTEGRALLER IN VE TÜREVLER IN IN YAKINSAKLIK ÖELL IKLER I Hrun KARSLI Ankr Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Mtemtik Anbilim Dl Dn şmn: Doç.Dr. Ertn IB IKL I Butez beş bölümdenoluşmktd r. Birinci bölüm, giriş k sm n yr lm şt r. Ikinci bölümde ileri bölümlerde gerekli oln kvrmlr ve tn mlr verilmiştir. Üçüncü bölümde, iki prmetreye b¼gl konvolüsyon tipi singüler integrl opertör ilesinin L p (;b) uzy üzerinde sürekli oldu¼gu isptlnd ktn sonr bu opertör yrd m yll 1 (;b) uzy ndki krkteristik noktlrdki noktsl yk nskl klr incelenmiştir. Dördüncü bölümde, bu opertörün türevlerininl 1 (;b) uzy ndf fonksiyonunun türevlerine yk nskl klr rşt r lm şt r. Son bölümde ise iki prmetreye b¼gl konvolüsyon tipi singüler integrl opertör ilesinin, süreklilik modülü kulln lrk, f fonksiyonun ve türevlerine yk nskl k h z hesplnm şt r. 2006, 70 syf Anhtr Kelimeler : Singüler integrl, Konvolüsyon, Iki prmetreye b¼gl opertör ilesi, Krkteristik nokt, Yk nskl k, Süreklilik modülü, Yk nskl k h z i

3 ABSTRACT Ph.D. Thesis APPROXIMATION PROPERTIES OF SINGULAR INTEGRALS DEPENDINGON TWOPARAMETERS AND THEIR DERIVATIVES Hrun KARSLI Ankr University Grdute SchoolofNturlAndAppliedSciences Deprtment of Mthemtics Supervisor: Assoc.Prof.Dr. Ertn IB IKL I This thesis consists of ve chpters. The rst chpter is devoted to the introduction. The secondchpter contins, concepts ndde nitions whichre neededinthe further chpters. In the third chpter, fter proving the continuity of the convolution type singulr integrlopertors fmilydepending ontwo prmeters, by mens of these opertors the pointwise convergence on the chrcteristic points in the spcel 1 (;b) re investigted. In the fourth chpter, the convergence of the derivtives of these opertors to the derivtives of the function f inl 1 (;b) re studied. In the lst chpter, using the modulus of continuity, the rte of convergence of the convolution type singulr integrl opertors fmily depending on two prmeters to the function nd to the derivtives of the function re exmined. 2006, 70 pges Key Words : Singulr integrl, Convolution, Opertor fmily depending on two prmeters, Chrcteristic point, Convergence, Modulus of continuity, Rte of convergence ii

4 TEŞEKKÜR Bn rşt rm oln¼g s¼glyn ve çl şmm n her sfhs nd yk n ilgi ve önerileri ile beni yönlendiren dn şmn hocm, Sy n Doç.Dr. Ertn IB IKL I (Ankr Üniversitesi FenFkültesi) ye teşekkürlerimi bir borç bilirim. Çl şmlr m s rs nd ellerinden gelen her türlü deste¼gi bn veren eşim Hndn KARSLI ve o¼glum Umut KARSLI y sb rlr ndn ötürü teşekkürlerimi sunr m. Hrun KARSLI Ankr, Ks m 2006 iii

5 İÇİNDEKİLER ÖET i ABSTRACT ii TEŞEKKÜR iii SİMGELER DİİNİ vi 1. GİRİŞ TEMEL KAVRAMLAR KONVOLÜSYON TİPİ SİNGÜLER İNTEGRAL OPERATÖRLER AİLELESİNİN L (, ) UAYINDA KARAKTERİSTİK NOKTALARDAKİ 1 b YAKINSAKLIĞI TÜREVLERİN YAKINSAKLIKLARI YAKINSAKLIK HILARI...61 KAYNAKLAR ÖGEÇMİŞ iv

6 S IMGELER D I IN I Indis kümesi L p (;b) (;b) üzerinde tn ml mutlk de¼gerininp-yinci kuvveti Lebesgue integrllenebilen fonksiyonlr uzy C[; b] [; b] üzerinde tn ml sürekli fonksiyonlr uzy BV[; b] [; b] üzerinde tn ml s n rl sl n ml fonksiyonlr uzy vr '(t) t b '(t) fonksiyonunun[;b] rl ¼g üzerindeki vrysyonu! 1 (f;±) f fonksiyonununl 1 süreklilik modülü d t g(t;x) g fonksiyonununtde¼gişkenine göre diferensiyeli v

7 1. G IR IŞ Klsik nlizin gözönüne ld ¼g konu, herhngi bir fonksiyon uzy n n incelenmesidir. Bu incelemede önemli sorulrdn birisi incelemeye l nn fonksiyon uzy nd herhngi bir nlmd yo¼gun ve dh iyi özellikleri oln (türevlenebilme, integrllenebilme, polinom olm vey bir rl ¼g n d ş nd özdeş olrk s f r olm gibi) bir fonksiyon s n f vr m d r? Bu problem ilk olrk C[; b] uzy üzerinde Weierstrss trf ndn konulmuştur ve önemli sonuçlr ilk olrk yine Weierstrss trf ndn elde edilmiştir. Weierstrss, 1885 y l nd iki temel teorem isptlm şt r. Bu teoremlerden birisi, kpl ve s n rl rl k üzerinde tn ml sürekli bir fonksiyonun polinomlr dizisinin limiti biçiminde gösterilebilece¼gi ile ilgilidir. Yni; f 2C[;b] ) lim n!1 P n (x)f(x) olck biçimde(p n ) polinom dizisi vrd r. Di¼ger teorem de ise, f nin 2¼ periyotlu sürekli bir fonksiyon olms hlinde; f 2C[ ¼;¼] ) lim n!1 T n (x)f(x) olck biçimde(t n ) trigonometrik polinom dizisinin vr oldu¼gunu göstermiştir. Bu teoremler dh sonr nlizin en önemli dllr ndn biri oln Yklş mlr Teorisi nin temel teoremleri olmuştur. 20. yüzy ldki mtemtik, zik, meknik ve kuntum zi¼gindeki gelişmeler göstermiştir ki, yklş m problemi dh geniş bir fonksiyon s n f üzerinde incelenmelidir. Sürekli fonksiyonlr uzy ndngenel olnuzylr nen önemlilerindenbirisi Lebesgue uzylr d r. Doly s yl ilk çl şmlr bu uzylr üzerinde yp lm şt r. Yklş m problemi integrllenebilen fonksiyonlr s n f nd düşünülürse, Lebesgue ölçülebilir fonksiyonlr n Lebesgue nlm nd integrlleri, Lebesgue ölçüsü s f r oln noktlr kümesinin d ş nd tn mlnd ¼g ndn, bu s n ftn l nn bir fonksiyon yk nsyn 1

8 dizileri vey ileleri bir integrl dizisi vey ilesi biçiminde lmn n dh uygun oldu¼gu görülmektedir. Integrllenebilen fonksiyonlr s n f üzerinde dönüşüm ypn lineer bir integrl opertör; L(f;x) D f(t)k(t; x)dt ; x 2D (1.1) olrk verilebilir. Burd K(t; x) fonksiyonun integrl opertörün çekirde¼gi d verilir. (1.1) denkleminde, indis kümesi olmk üzere 2 ikenk(t; x; ) çekirdekler ilesi ele l n rs, L (f;x) D f(t)k(t; x; )dt ; x 2D (1.2) biçiminde integrl opertörler ilesi elde edilir. (1.2) denkleminde özel olrk K(t;x; )H(t x; ) seçilmesi ile L (f;x) D f(t)h(t x; )dt ; x 2D (1.3) biçiminde konvolüsyon tipi integrl opertörler ilesi elde edilir. Mtemti¼gin ve zi¼gin birçok dl nd bu tipopertörlerle krş lş l r. Fen bilimlerinde incelenen problemlere krş l k gelen mtemtiksel modeller, diferensiyel denklemler için konulmuş s n r problemleri ile ifde edilebilir. Bunlr n çözümleri de bilindi¼gi gibi Green fonksiyonlr (lineer durumd) yrd m yl konvolüsyon şeklinde bulunbilir. Yine bilindi¼gi gibi çözümün bu gösterimi singüler integrl formundd r. Bu ise butip integrllerin incelenmesinin ne kdr gerekli oldu¼gunugösterir. Hilbert Dönüşümü, Cuchy Integrli, Riesz Integrli ve Bessel Integrli bu tip singüler integrllere örnek olrk verilebilir (Stein1970, Stein-Weiss 1971). Uygulm lnlr nd krş lş ln özel örneklerden bz lr ş¼g dd r: i) Tn m bölgesinin D ( ¼;¼), indis kümesinin (0;1) ve limit nokts n n 2

9 01, H(t x; ) fonksiyonunun H(t x; ) cos(t x)+ 2 şeklinde seçilmesi ile elde edilen integrl (Poisson integrli), birim diredeki Dirichlet probleminin çözümünü vermektedir. ii) Tn m bölgesi D ( 1;1), indis kümesi (0; 1) ve 0 limit nokts 0; H(t x; ) fonksiyonu ¼ 1 2+(t x) 2 olrk seçilirse Abel-Poisson integrli elde edilir. Bu integrl üst yr düzlemdeki Dirichlet probleminin çözümüdür. iii) Tn m bölgesinin D ( 1; 1), indis kümesinin (0; 1) ve 0 limit nokts n n 1; H(t x; ) fonksiyonunun p ¼ e 2(t x) 2 olrk seçilmesi sonucund elde edilen Guss-Weierstrss integrli, tüm reel eksende s denkleminin çözümüdür. iv) Tn m bölgesinin D ( ¼;¼), indis kümesinin N veh n (t x) fonksiyonunun 1 2n¼ 2 6 sin n 3 (t x) sin 1 5 (t x) 2 seçilmesi ile elde edilen Fejer integrli, f fonksiyonunun Fourier serisinin k smi toplmlr n n ritmetik ortlms n vermektedir. 2 Ayr c belirtelim ki, konvolüsyontipli integrller yklş mlr teorisinde büyük öneme shiptirler. Çünkü konvolüsyon tipli integrller, iyi özelliklere ship oln fonksiyonlr n bu iyi özelliklerini konvolüsyon işlemi sonund elde edilen fonksiyon kl tsl olrk tş rlr. Bugerçeklerinorty ç kms, çeşitli lnlrd krş lş ln problemlerin konvolüsyontipli integrllerinve yklş mlr teorisininyrd m yl çözülebilece¼gi 3

10 krini orty ç krm şt r. (1.3) tipindeki opertörleri yklş mlr teorisinde kullnn ilk mtemtikçiler Lebesgue (1900), Ftou (1906), Fejer (1900) olrk söylenebilir. Bu mtemtikçiler D bölgesini, indis kümesini ve H(t x; ) çekirdek fonksiyonunu özel olrk seçerek (1.3) tipindeki opertörleri birer integrl olrk gözönüne lrk, hem integrllerin özelliklerini incelemişler hemde bz yklş m problemlerinin çözümleri için yeterli koşullr elde etmişlerdir. (1.3) tipindeki opertörler ilk olrk Romnowsky trf ndn prmetreye b¼gl opertörler dizisi olrk ele l nm şt r. Romnowski nin önderli¼ginde bşlyn, Fddeyev (1936), Tndori (1954), Butzer (1960), Memmedov (1961), Sikkem (1983), Brdro (1984), Brdro et l.(2003), Avrmidou (2005) ve di¼gerleri ile devm eden, çekirdek fonksiyonunun bz şrtlr s¼glyn bir dizi olrk l nms ile isptlnm ş oln yk nskl k teoremleri, bu teorinin uygulm ln n genişletmiştir y l nd Polonyl ünlü mtemtikçi Tberski integrllenebilen fonksiyonlr s n f ndki yklş m problemini iki prmetreye b¼gl olrk ileye genişletmiştir. Dh sonr Hciyev (1968), Rydzewsk (1973) ve di¼ger mtemtikçilerin iki prmetreye b¼gl singüler integrller ilesi için elde ettikleri sonuçlr, yklş m problemi için dh genel teoremler isptlnms n s¼glm şt r. Ayr c belirtelimki, yk nskl ¼g n do¼gl bir sonucu olrk d bu yk nskl ¼g n h z nedir problemiyle krş lş l r. E¼ger lim 0; lim 0 ve lim! 0! 0! 0 0 ise, bu durumd, ( )o( ) (1.4) olur. (1.4) eşitli¼gi( ) n n s f r yk nsm h z n n,( ) s f r ilesinin s f r yk nsm h z ndn dh h zl oldu¼gunu gösterir. Yk nskl k h z n belirlemek için kulln ln bşk bir yöntemi ş¼g dki gibi verebiliriz. 4

11 lim 0; lim 0ve lim! 0! 0 h zl s f r yk ns yorlr denir ve! 0 k< 1 ise, bu durumd( ) ile( ) denk ( )O( ) ile gösterilir. Bu ise yk nskl k h z n n bulunbilmesi için yukr dki koşullr s¼glyn uygun bir ( ) s f r ilesinin vr olms gerekti¼gini gösterir. Böyle bir s f r ilesi genellikle ele l nn opertörler ilesi kulln lrk incelemenin yp ld ¼g fonksiyon uzy üzerinde tn mlnm ş olnsüreklilik modülü yrd m yl verilir. Bu tezde öncelikle K(t x; ) çekirdek fonksiyonun ship L(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ; x 2<;b> biçiminde tn ml iki prmetreye b¼gl konvolüsyon tipli singüler integrller ilesi incelenmiştir. Önceki çl şmlr n ksine, bizim gözönüne ld ¼g m z singüler integrl opertörler ilesinin çekirde¼gi 2¼ periyotlu, çift ve pozitif olmk zorund de¼gildir. Ayr c belirtelim ki f fonksiyonu d 2¼ periyotlu olmk zorund de¼gildir, ksine key bir < ; b>½ R rl ¼g üzerinde tn ml Lebesgue nlm nd integrllenebilen bir fonksiyondur. Ilk olrk, bu singüler integrller ilesinin yrtt ¼g opertörler ilesinin L p (;b) uzy ndn L p (;b) uzy n s n rl bir dönüşüm oldu¼gu gösterilmiştir. Dh sonr bu opertörler ilesi yrd m yl Lebesgue nlm nd integrllenebilen fonksiyonlr n krkteristik noktlr ndki yk nskl klr elde edilmiştir. Ayr c Lebesgue nlm nd integrllenebilen fonksiyonlr n belirli bir x 0 nokts ndr: mertebeden türevinin ve (r + 1): mertebeden s¼g ve sol türevinin sonlu olms durumund, s rs ylm1;2;:::;r lim m L(f;x; ) f (m) (x (x; )!(x 0 ; m 0 ) 5

12 ve lim (x; )!(x 0 ; r+1 L(f;x; r+1 f(r+1) + (x 0 )+f (r+1) (x 0 ) 2 yk nskl klr gösterildikten sonr opertörün türevleri için dh genel teoremler isptlnm şt r. Arşt rd ¼g m z tüm yk nskl klrd,(x; ) nokts n n(x 0 ; 0) nokts n yklşc¼g nokt kümeleri belirtilmiştir. Son olrk ise, süreklilik modülü yrd m yl yk nskl k h zlr gösterilmiştir. 6

13 2. TEMEL KAVRAMLAR Bu bölümde, tezimizde ihtiyç duyc¼g m z, bz bilinen tn m, teorem ve notsyonlr verece¼giz: R; reel sy lr kümesini göstermek üzere,d ½ R kümesi üzerinde tn ml Lebesque nlm nd integrllenebilen fonksiyonlr n uzy L(D) ile gösterilsin. Bu uzy üzerinde dönüşüm ypn lineer bir integrl opertör L(f;x) f(t)k(t;x)dt ; x 2D (2.1) D biçiminde verilebilir. Burd K(t; x), D D üzerinde tn ml, özellikleri önceden bilinen bir fonksiyondur. Özel olrk (2.1) formülündek(t;x)h(t x) olrk l n rs, f(t)h(t x)dt ; x 2D D biçimindeki Konvolüsyon Tipi Lineer Integrl Opertör elde edilir. Tn m 2.1. bir indis kümesi ve 0 bu kümenin bir y ¼g lm nokts olsun. 2 için, L(f;x; ) f(t)h(t x; )dt ; x 2D D biçimindeki integrl Konvolüsyon Tipi Integrl Opertörler Ailesi olrk dlnd r l r. Tn m 2.1 de indis kümesi N (do¼gl sy lr kümesi) l n rs, bu durumd Konvolüsyon Tipi Integrl Opertörler Dizisi elde edilir. Tn m 2.2. prmetresi ½ R + 0 indis kümesinin elemn olmk üzere, 0 bu kümenin bir y ¼g lm nokts olsun. fk(t; )g fonksiyon s n f n ş¼g dki şrtlr s¼gld ¼g tktirde Çekirdek denir: ) Her bir 2 için K(:; ) integrllenebilir. 7

14 b ) Her 2 için (Butzer nd Nessel 1971). D K(t; )dte<1 K(t 0 ; ) 1 özel- Tn m 2.3. fk(t; )g çekirde¼gi, belirli birt 0 nokts nd lim! 0 li¼gini s¼gld ¼g tktirde Singüler Çekirdek ve L(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ; x 2D (2.2) D integrl opertörler ilesi ise Konvolüsyon Tipi Singüler Integrller Ailesi d n l r (Butzer nd Nessel 1971). Tn m 2.4. fk(t; )g çekirde¼gi, ) Her 2 için kk(:; )k 1 M< 1 olck şekilde birm sy s vrd r b ) Belirlenmiş her±>0sy s için lim! 0 " sup jk(t; )j ± jtj # 0; şrtlr n s¼gld ¼g tktirde Yklş k Birim Opertörü (Approximte Identity) olrk dlnd r l r (Butzer nd Nessel 1971). Şimdi de krkteristik noktlr olrk dlnd r ln bz özel noktlr n tn mlr n verelim. Tn m 2.5. f 2L 1 (;b) olmk üzere; 1 lim h!0 + h h 0 jf(x 0 +t) f(x 0 )jdt0 (2.3) eşitli¼ginin s¼glnd ¼g x 0 nokts nf fonksiyonunun Lebesque nokts denir (Butzer nd Nessel 1971). 8

15 Tn m 2.6. f 2L 1 (;b) olmk üzere; 1 lim h!0 + h h 0 [f(x 0 +t) f(x 0 )]dt0 (2.4) eşitli¼ginin s¼glnd ¼g x 0 nokts n f fonksiyonunun d nokts denir (Butzer nd Nessel 1971). Tn m 2.7. f 2L 1 (;b) olmk üzere; 1 lim h!0 + h +1 h 0 jf(x 0 +t) f(x 0 )jdt0 (0< <1) (2.5) eşitli¼ginin s¼glnd ¼g x 0 nokts nf fonksiyonunun genelleştirilmiş Lebesque nokts denir (Brdro 1984). Tn m 2.8. bir indis kümesi ve 0 bu kümenin bir y ¼g lm nokts olsun. 2 olmk üzere; lim 0! 0 olck biçimdeki( ) ilesine bir s f r ilesi d verilir. Tn m 2.9. f 2L 1 (;b) olmk üzere;! 1 (f;±)sup jf(x+t) f(x)jdx (2.6) jtj ± ifdesine,ffonksiyonununl 1 süreklilik modülü denir (Butzer nd Nessel 1971). Süreklilik modülünün temel özellikleri ş¼g dki teoremle verilebilir. Teorem 2.2. f 2L 1 (;b) olmk üzere; ) lim ±!0! 1 (f;±)0 d r. 9

16 b ) m 2 N olmk üzere! 1 (f;m±) m! 1 (f;±) d r. c) >0key bir reel sy iken! 1 (f; ±) (1+ )! 1 (f;±) d r (Ntnson 1964). Lemm 2.1. (Ntnson Lemms ) f fonksiyonu[; b] üzerinde tn ml, integrllenebilir olsun ve M sup 0<h b 8 < 1 : h +h 9 f(t)dt ; < 1 eşitsizli¼gini s¼gls n. g fonksiyonu [; b] üzerinde tn ml, negtif olmyn, toplnbilir ve zln bir fonksiyon olsun. Bu durumd, integrli mevcuttur ve eşitsizli¼gi geçerlidir (Ntnson 1964). f(t)g(t)dt f(t)g(t)dt M g(t)dt Şimdi indis olmk üzere L(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ; x 2[;b] singüler integrl opertörler ilesinin yk nskl ¼g yl ilgili bz çl şmlr yer verelim. Tberski 1962 y l nd Ntnson Lemms n n bir genelleşmesini ş¼g dki gibi ver- 10

17 miştir. Lemm 2.2. ' 2 BV[+ ;b];(0 < <b ) olsun, öyle ki; v(s)vr R ( s<b) vev(b)0oldu¼gund b v(s)ds < 1 s¼glns n. s t b '(t) Bu durumd, M sup 0<h b 1 h +h f(t)dt < 1 ; f 2L 1[;b] ise integrli vrd r ve I f(t)'(t)dt + jij M [v(s)+j'(b)j]ds eşitsizli¼gi do¼grudur (Tberski 1962). Tberski dh sonr, ¼ L(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ¼ singüler integrl opertörler ilesinin, x 0 nokts n nf fonksiyo- nunun d nokts olms hlindeki yk nsms ile ilgili (Romnowski ve Fddeyev tipinde oln) ş¼g dki teoremi vermiştir. Teorem 2.4. K(t; ) fonksiyonu, her 2 içintnin fonksiyonu olrk negtifolmyn,2¼ periyotlu, çift, s n rl, ölçülebilir,[0;¼] de rtmyn olsun. i) lim! 0 ¼ ¼ K(t; )dt1 ; ( 2 ^) 11

18 ve ii) lim! 0 K(±; )0 ; (0<± ¼) koşullr s¼glns n. Bu durumd,f 2L 1 [ ¼;¼] için lim h!0 x0+h x0 f(t)dtf(x 0 ) eşitli¼ginin s¼glnd ¼g x 0 nokts nd ve (x; )(x x 0 )K(0; ) fonksiyonunun s n rl oldu¼gu(x; ) noktlr kümesinde, dir (Tberski 1962). lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x0; 0) Ayn yk nsmn n, K(t; ) fonksiyonunun negtif olmm şrt n n kld r lms ve yerine jk(t; )j K 1 (t; ) biçiminde bir şrt n konulms hlinde de vr oldu¼gu gösterilmiştir ve teoremin bir sonucu olrk verilmiştir (Tberski 1962 ). Bu sonuçtki K 1(t; ) fonksiyonu, K(t; ) fonksiyonunun, negtif olmm şrt n n d ş nd s¼gld ¼g tüm şrtlr s¼glyck şekilde bir fonksiyondur. Ayr c yine yn mklede f fonksiyonun türevlerinin yk nsms ile ilgili olrk ş¼g dki Teorem isptlnm şt r. Teorem 2.5. Her 2 ve t 2 ( 1; 1) içink(t; ) yklş k birim opertörü (Approximte Identity) K(t; º (º 1;2;:::;r) fonksiyonlr sürekli olsun. Vrsyl m ki, ¼ sup sin r K(t; ) r dt < 1 0 ve her0<± ¼ için lim sup! 0± t K(t; r 0 12

19 şrtlr d s¼glns n. x 0 belirli nokt vec º pozitif bir sbit olmk üzere jx x 0 j º ¼ 0 sin r º r K(t; dt C r º (º1;2;:::;r) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g noktlr kümesi S olsun. x 0 nokts ndf 2L 1 [ ¼;¼] fonksiyonununf (r) (x 0 ) türevinin sonlu olms hlinde, S kümesi üzerinde lim (x; )!(x 0 ; r L(f;x; r lim ¼ (x; )!(x 0 ; 0) ¼ K(t x; r dtf (r) (x 0 ) yk nsms vrd r (Tberski 1962). Lemm 2.3. ¹ fonksiyonu [0; b ] üzerinde tn ml, rtn, mutlk sürekli ve ¹(0)0şrtlr n s¼glyn bir fonksiyon olsun.' fonksiyonu ise her[+ ;b]; (0< < b ) rl ¼g nd s n rl sl n ml olsun. Ayr c, v(t) vr t s b olmk üzere şrt gerçeklensin. Bu durumd, iken M sup 0<h b 1 ¹(h) ¹ 0 (t )v(t)dt< 1 +h b f(t)'(t)dt M + eşitsizli¼gi s¼gln r (Hciyev 1968). f(t)dt <1 ; f 2L 1[;b] [v(t)+ j'(b)j]¹ 0 (t )dt '(s) ( t<b) 1973 y l nd Rydzewsk f 2L 1 ( ¼;¼) ve K(t; ) çekirdek fonksiyonunun her bir 2 içint nin fonksiyonu olrk 2¼ periyotlu, çift, s n rl, ölçülebilir bir yklş k 13

20 birim opertörü (Approximte Identity) olms durumund; ¼ U(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ¼ konvolüsyon tipi singüler integrl opertörler ilesi için ş¼g dki Teorem i isptlm şt r. Teorem 2.6. K 2 (t; ) fonksiyonu, her bir 2 için[0;¼] rl ¼g ndt nin fonksiyonu olrk zln, negtif olmyn bir fonksiyon olsun.»( ) fonksiyonuise tüm kümesi üzerinde tn ml, pozitif ve! 0 oldu¼gund»( )!0 şrtlr n s¼gls n. Ayr c, pozitif bir ¼ içinş¼g dki koşullr s¼glns n: i) jk(t; )j K 2 (t; );t 2[0;¼] ve 2 ii) 0 K 2 (t; )¹0 (t)dto(»( )) (! 0) Her[;b] ½(0;¼] rl ¼g için, iii)2 ¼ 0 K(t; )dt 1o(»( )) (! 0) iv) K(t; )dto(»( )) (! 0) Bu durumd, herf 2L 1 ( ¼;¼) fonksiyonu için h 0 jf(x 0 +t)+f(x 0 t) 2f(x 0 )jdto(¹(h)) ; h!0 + şrt n n s¼glnd ¼g x 0 noktlr nd,! 0 oldu¼gund, U(f;x 0 ; ) f(x 0 )o(»( )) eşitsizli¼gi vrd r. 14

21 Burd ¹ fonksiyonu, [0;¼] rl ¼g nd tn ml ¹(0) 0 şrt n s¼glyn, mutlk sürekli ve çift olmyn belirli bir fonksiyondur. Rydzewsk, yn mklenin üçüncü k sm nd ise, konvolüsyon tipi singüler integrl opertörler ilesi için ş¼g dki teoremi isptlm şt r. Teorem 2.7.»(x; ) fonksiyonu,(x; )!(x 0 ; 0) iken»(x; )!0 şrt n s¼glyn pozitif fonksiyon olsun. K 3 (t; ) fonksiyonu, her bir 2 ler için[0;¼] rl ¼g nd t nin fonksiyonu olrk 2¼ periyotlu, zln, negtif-olmynbir fonksiyon olsun ve ş¼g dki koşullr s¼glns n. i) jk(t; )j K 3 (t; );t 2[0;¼] ve 2 ii) x0+ x 0 K 3 (t x; )¹0 (jt x 0 j)dt+2k 3 (0; )¹0 (jx x 0 j)o(»(x; )) ((x; )!(x 0 ; 0) ve ¼) iii) ¼ ¼ K(t; )dt1 (8 2 ) iv) Her pozitifc<¼ vet 2[c;¼] olmk üzere,(x; )!(x 0 ; 0) için K 3 (t; )o(»(x; )): Bu durumd, 8f 2L 1 ( ¼;¼) fonksiyonu için h 0 jf(x 0 +t)+f(x 0 t) 2f(x 0 )jdto(¹(h)) ; h!0 + şrt n n s¼glnd ¼g x 0 noktlr nd(x; )!(x 0 ; 0) iken U(f;x; ) f(x 0 )o(»(x; )) olur. 15

22 3. KONVOLÜSYON T IP I S INGÜLER INTEGRAL OPERATÖRLER A ILES IN INL 1 (;b) UAYINDA KARAKTER IST IK NOKTALAR- DAK I YAKINSAKLI ¼ GI Bu bölümde ilk olrk A s n f d n verece¼gimiz yeni bir çekirdek s n f n tn mlyc¼g z. Dh sonr konvolüsyon tipi singüler integrl opertörler ilesi nin, çekirdek fonksiyonlr n n A s n f ndn olms durumund,l p (;b) uzy ndnl p (;b) uzy n s n rl bir dönüşüm oldu¼gunu gösterece¼giz. Son olrk ise L 1 (;b) uzy ndki bz krkteristik noktlrdki yk nskl klr inceleyece¼giz. Tn m 3.1. bir indis kümesi ve 0 bu kümenin bir y ¼g lm nokts olsun. K(t; ) fonksiyonun ş¼g dki şrtlr s¼gld ¼g tktirde A s n f ndn d r denir: )K(t; ) fonksiyonu, her bir 2 içint nin fonksiyonu olrk tüm reel eksende tn ml d r. b) Her 2 için kk(:; )k 1 M < 1 (3.1) olck şekilde bir M sy s vrd r. c) Her bir 2 içink(0; ) sonludur. d) < ; b > reel eksenin herhngi bir lt rl ¼g n göstermek üzere lim (x; )!(x0; 0) K(t x; )dt 1 ; x 2<;b>: (3.2) e) Belirlenmiş her >0 sy s için lim! 0 " sup jk(t; )j jtj # 0: (3.3) Teorem p< 1 olsun. K(t; ) fonksiyonu A s n f ndn ise, L(f;x; ) f(t)k(t x; )dt ; x 2<;b> (3.4) 16

23 Konvolüsyon Tipi Singüler Integrl Opertörler Ailesi L p (;b) uzy ndnl p (;b) uzy n sürekli dönüşüm ypr. Ispt. p 1 ll m. (3.4) denklemindeki gibi tn mlnn L(f; x; ) opertörü lineer oldu¼gundn,l 1 (;b) uzy ndnl 1 (;b) uzy n dönüşüm ypn s n rl opertör oldu¼gunu göstermek yeterlidir. Bunun için kl( )k sup f60 kl(f;x; )k L1 (;b) kfk L1(;b) normunun s n rl oldu¼gunun gösterilmesi gerekmektedir: b kl(f;x; )k L1(;b) f(t)k(t x; )dt dx eşitli¼gini göz önüne ll m. Mutlk de¼ger fonksiyonunun özelli¼ginden kl(f;x; )k L1(;b) 1 jf(t)k(t x; )jdtadx eşitsizli¼gi yz lbilir. Eşitsizli¼gin s¼g ndki ifdeye Fubini Teoremi ni uygulr, yni integrllerin s rs n de¼giştirirsek kl(f;x; )k L1 (;b) 0 1 jk(t x; )jdxadt bulunur. Mutlk de¼ger fonksiyonunun poziti ik özelli¼ginden elde edilen son eşitsizli¼gin s¼g ndki integrllerdenx de¼gişkenine göre l nn n s n rlr n ( 1; 1) genişletirsek kl(f;x; )k L1 (;b) 0 jf(t)j@ 1 1 kkk 1 kfk L1 (;b) 1 jk(t x; )jdxa dt 17

24 eşitsizli¼gini elde ederiz. Son ifdede (3.1) koşulugöz önüne l n rs kl( )k sup f60 kl(f;x; )k L1(;b) kfk L1 (;b) M< 1 eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g görülür. Böylece p 1 durumund ispt tmmlnm ş olur. 1<p< 1 ll m. kl( )k sup f60 normunun s n rl oldu¼gunu gösterece¼giz. 8» < f (t) : kl(f;x; )k Lp(;b) kfk Lp(;b) f(t) ; t 2[;b] 0 ; t 2[;b] biçiminde» f fonsiyonunu tn mlyl m. kl(f;x; )k Lp(;b) L( f;x; )» Lp (;b) » f (t+x)k(t; )dt» f (t)k(t x; )dt p 1 dxa 1 p p 1 dxa 1 p eşitli¼gi elde edilir. Son eşitli¼gin s¼g trf ndki ifdeye genelleştirilmiş Minkowski eşitsizli¼gi uyguln r ve (3.1) koşulu dikkte l n rs kl(f;x; )k Lp(;b) f(t+x) 0 jk(t; )j@ 0 jk(t; )j@ b+t +t p 1 jk(t; )j p dxa» f (u) jf(u)j p dua 11 p p du A dt 1 1 p 1 p dt dt M kfk Lp(;b) 18

25 elde edilir. Bu ise göstermek istedi¼gimizdir. Teorem 3.2. K(t; ) fonksiyonu A s n f ndn olsunve jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2 içintye göre[;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn,[x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olsun. Bu durumd,x 0 nokts f 2L 1 (;b) fonksiyonunun süreklilik nokts ise, olur. lim L(f;x; )f(x 0) (3.5) (x; )!(x 0 ; 0) Ispt. x 0 +±<b;>ve0 x 0 x< ± 2 oldu¼gunu vrsyl m. f fonksiyonu x 0 nokts nd sürekli oldu¼gundn, 8" >0için enz bir ±> 0 sy s vrd r öyle ki jt x 0 j< ± iken jf(t) f(x 0 )j< " s¼gln r. Bu özelli¼gi kullnrk L(f;x; ) ile f(x 0 ) rs ndki frk n limit konumund s f r gitti¼gini göstermeye çl şc¼g z. K(t; ) fonksiyonunun(3:2) özelli¼ginden yrrlnrk jl(f;x; ) f(x 0 )j f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) jf(t) f(x 0 )jjk(t x; )jdt+ jf(x 0 )j K(t x; )dt f(x 0 ) K(t x; )dt 1 K(t x; )dt+f(x 0 ) eşitsizli¼gi yz lbilir. x 0 nokts f fonksiyonunun süreklilik nokts oldu¼gundn, bu eşitsizli¼gi jl(f;x; ) f(x 0 )j 8 < : + x 0 +± x0 ± + jf(x 0 )j 9 + ; jf(t) f(x 0)jjK(t x; )jdt x0+± K(t x; )dt 1 19

26 I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; ) (3.6) şeklinde yz l m. ÖncelikleI 1 (x; ) vei 3 (x; ) integrllerini ele ll m. I 1 (x; ) x0 ± jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt olup, jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2 için t nin fonksiyonu olrk [;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn oldu¼gundn, I 1 (x; ) jk( x; )j x0 ± jf(t) f(x 0 )jdt eşitsizli¼gi yz lbilir. 0 x 0 x< ± 2 kbulünden doly x< ± 2 olup, bu ise jk( x; )j K( ± 2 ; ) eşitsizli¼ginin do¼gru oldu¼gunu gösterir. I 1 (x; ) için bulunn eşitsizli¼gin s¼g ndki integrlde mutlk de¼gere it üçgen eşitsizli¼gi uyguln r ve integrl işleminin lineerli¼gi kulln l rs I 1 (x; ) 8 9 x0 ± < x0 ± K( ± 2 ; ) jf(t)j dt+ jf(x : 0 )jdt ; n o K( ± 2 ; ) kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b ) (3.7) eşitsizli¼gi elde edilir. Benzer şekilde, jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2 içint ye göre[x 0 ;b] rl ¼g nd 20

27 rtmyn oldu¼gundn, I 3 (x; ) jk(x 0 +± x; )j jf(t) f(x 0 )jdt K(± 2 ; ) x0+± n kfk L1(;b) + jf(x 0)j(b ) o (3.8) bulunur. Şimdi isei 2 (x; ) integrlini gözönüne ll m. I 2 (x; ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt x0+± olup,x 0 nokts f fonksiyonunun süreklilik nokts oldu¼gundn ve(3:1) den, I 2 (x; ) " jk(t x; )jdt " jk(t x; )jdt "M< 1 (3.9) x 0 +± yz lbilir. (3:7);(3:8) ve(3:9) eşitsizliklerinin(3:6) d kulln lms sonucund jl(f;x; ) f(x 0 )j µk( ± 2 ; ) ; ) n o + K(± kfk 2 + jf(x L1(;b) 0)j(b ) +"M+ jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 eşitsizli¼gi elde edilir. K(t; ) çekirdek fonksiyonunun(3:2) ve(3:3) özelliklerinden, eşitli¼gi elde edilmiş olur. lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x 0 ; 0) 21

28 0 x x 0 < ± 2 olrk l nms durumund ispt benzer şekilde yp l r. Böylece teorem isptlnm ş olur. Teorem 3.3. K(t; ) fonksiyonu A s n f nd olmk üzere, her bir 2 için jk(t x; )j çekirde¼gi t de¼gişkenine göre [;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn, [x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olsun. Bu durumd (2.3) eşitli¼gini s¼glyn her bir x 0 nokts nd eşitli¼gi geçerlidir. lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x0; 0) Ispt. x 0 +±<b;>ve0 x 0 x< ± 2 olsun. x 0 nokts (2.3) eşitli¼gini s¼gld ¼g ndn, bşk bir deyişle, x 0 nokts f 2 L 1 (;b) fonksiyonunun Lebesque nokts oldu¼gundn 1 lim h!0 + h h 0 jf(x 0 +t) f(x 0 )jdt0 (3.10) ve 1 lim h!0 + h 0 h jf(x 0 +t) f(x 0 )jdt0 (3.11) eşitlikleri vrd r. (3:10),(3:11) ve limit tn m ndn 8" > 0 için9± > 0 öyle ki 8h; 0<h ±; için, ve x0+h x 0 jf(t) f(x 0 )jdt<"h (3.12) x0 x 0 h eşitsizliklerinin s¼glnd ¼g görülür. jf(t) f(x 0 )jdt<"h (3.13) K(t; ) fonksiyonunun(3:2) özelli¼ginden vex 0 Lebesgue nokts (bk (2.3)) oldu¼gun- 22

29 dn jl(f;x; ) f(x 0 )j f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) +f(x 0 ) K(t x; )dt f(x 0 ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt +jf(x 0 )j 8 x < 0 ± + : +jf(x 0 )j x 0 K(t x; )dt K(t x; )dt 1 x 0 +± ; jf(t) f(x 0)jjK(t x; )jdt x0 x 0 +± K(t x; )dt 1 I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; )+I 5 (x; ) (3.14) eşitsizli¼gini yzbiliriz. Bu integrlleri teker teker hesplyl m. ÖncelikleI 1 (x; ) integrli için bir eşitsizlik elde edelim. I 1 (x; ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt x0 ± jk( x; j) jf(t) f(x 0 )jdt K( ± 2 ; ) jf(t) f(x 0 )jdt 23

30 8 9 < K( ± 2 ; ) jf(t)j dt+ jf(x : 0 )jdt ; n o K( ± 2 ; ) kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b ) (3.15) olrk bulunur. Benzer eşitsizliki 4 (x; ) için de elde edilebilir: I 4 (x; ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt x0+± jk(±; )j K(± 2 ; ) jf(t) f(x 0 )jdt n kfk L1(;b) + jf(x 0)j(b ) o : (3.16) I 2 (x; ) x0 x0 ± jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt olup,(3:13) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g n gözönüne lrk ş¼g dki gibi bir F fonksiyonu tn mlyl m. F(t) x 0 jf(y) f(x 0 )jdy: Burd0<x 0 t ± iken t F(t) "(x 0 t) (3.17) eşitsizli¼gi s¼gln r. Gerçekten F(t) x 0 t 1 x 0 t x0 t jf(y) f(x 0 )jdy eşitli¼gini yzrsk,x 0 t ±oldu¼gund (3.13) koşulundn (3.17) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g görülür. 24

31 I 2 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs, ji 2 (x; )j F() jk( x; )j+ x0 x0 ± x 0 F(t)d t (jk(t x; )j) jf()jjk( x; )j+ jf(t)jd t (jk(t x; )j) x0 ± eşitsizli¼gi elde edilir. [;x 0 ] rl ¼g nd d t (jk(t x; )j) 0 olms ve son eşitsizlikteki jf(t)j fonksiyonu için (3:17) eşitsizli¼ginin kulln lbilece¼gini gösterir. Burdn ise ji 2 (x; )j "± K( ± 2 ; )+" x 0 x0 ± (x 0 t)d t (jk(t x; )j) olckt r. Burd tekrr k smi integrsyon uyguln rs, (3.1) koşulundn ji 2 (x; )j "± " 8 < K( ± 2 ; )+" : ± K( ± 2 ; )+ x 0 jk(t x; )jdt x 0 x0 ± 9 jk(t x; )jdt ; "M (3.18) eşitsizli¼gine ulş lm ş olunur. Benzer yöntemin kulln lms ilei 3 (x; ) integrli ise ş¼g dki gibi bulunur; I 3 (x; ) x 0 +± jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt: x0 (3:12) yi dikkte lrk ş¼g dki G fonksiyonu tn mlyl m. G(t) t x 0 jf(y) f(x 0 )jdy: 25

32 G fonksiyonu,0<t x 0 ± iken G(t) 1 t x 0 t x 0 t x 0 jf(y) f(x 0 )jdy eşitli¼ginden ve (3.12) den G(t) "(t x 0 ) (3.19) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g görülür. I 3 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs, ji 3 (x; )j G(x 0+±) jk(x 0 +± x; )j+ jg(x 0 +±)j K(± 2 ; )+ x 0 +± x0+± x0 G(t)d t ( jk(t x; )j) x 0 jg(t)jd t ( jk(t x; )j) bulunur. Eşitsizli¼gin s¼g ndki integrli gözönüne ll m. [x 0 ;x 0 +±] rl ¼g üzerinde jk(t x; )j fonksiyonunun rtmyn doly s yld t ( jk(t x; )j) 0 olms ndn doly ve(3:19) eşitsizli¼gininden ji 3 (x; )j "± K(± 2 ; )+" x0+± x0 (t x 0 )d t ( jk(t x; )j) olckt r. Burd tekrr k smi integrsyon uyguln r ve (3.1) dikkte l n rs, ji 3 (x; )j "± 8 < K(± 2 ; )+" : ± K(± 2 ; )+ x 0 +± x 0 +± x0 9 jk(t x; )jdt ; " jk(t x; )jdt x 0 "M (3.20) elde edilir. 26

33 (3:15);(3:16);(3:18) ve(3:20) eşitsizliklerinin(3:14) de kulln lms sonucund, jl(f;x; ) f(x 0 )j µk( ± 2 ; ) ; ) n o + K(± kfk 2 L1 (;b) + jf(x 0)j(b ) +2"M+ jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 eşitsizli¼gi bulunur. K(t; ) fonksiyonunun(3:2) ve(3:3) özelliklerinden, olup, bu ise ispt tmmlr. lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x0; 0) Teorem 3.4. A s n f ndn l nn K(t; ) fonksiyonu s n rl sl n ml olsun. Ayr c her bir 2 için jk(t x; )j fonksiyonutye göre [;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn, [x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olsun ve x0+± jx 0 tj jd t K(t x; )j C < 1 ; ( 2 ) (3.21) şrt s¼glns n. Bu durumd,x 0 nokts f fonksiyonunund-nokts ise eşitli¼gi do¼grudur. lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x 0 ; 0) Ispt. x 0 +±<b;>ve0 x 0 x< ± 2 oldu¼gunu kbul edelim. x 0 nokts f 2L 1 (;b) fonksiyonunund-nokts oldu¼gundn 1 lim h!0 + h h 0 (f(x 0 +t) f(x 0 ))dt0 (3.22) 27

34 ve 1 lim h!0 + h 0 h (f(x 0 +t) f(x 0 ))dt0 (3.23) eşitlikleri vrd r. (3:22) ve(3:23) den, 8">0 için 9±>0öyle ki 8h; 0<h ± için, x 0 +h x0 (f(t) f(x 0 ))dt<"h (3.24) ve x 0 x0 h (f(t) f(x 0 ))dt<"h (3.25) eşitsizliklerinin vr oldu¼gu görülür. ŞimdiL(f;x; ) f(x 0 ) frk n bkl m. L(f;x; ) f(x 0 ) f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) olup(3:2) özelli¼ginden L(f;x; ) f(x 0 ) f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) +f(x 0 ) K(t x; )dt f(x 0 ) (f(t) f(x 0 ))K(t x; )dt 8 < +f(x 0 ) : 9 K(t x; )dt 1 ; K(t x; )dt olrk yzbiliriz. x 0 nokts f 2L 1 (;b) fonksiyonunund-nokts oldu¼gundn L(f;x; ) f(x 0 ) 8 < : + x 0 x0 ± + x 0 +± x 0 + x0+± 9 ; (f(t) f(x 0))K(t x; )dt 28

35 8 < +f(x 0 ) : 9 K(t x; )dt 1 ; I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; )+I 5 (x; ) (3.26) olrk yzl m. Eşitli¼gin s¼g ndki her bir integrlin limit konumund s f r yk nsd ¼g n gösterebilirsek teoremin ispt tmmlnm ş olur. O hlde, bu integrlleri teker teker hesplyl m. I 1 (x; ) x0 ± (f(t) f(x 0 ))K(t x; )dt jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt K(± 2 ; ) K(± 2 ; ) jf(t) f(x 0 )jdt n kfk L1 (;b) + jf(x 0)j(b ) o (3.27) olrk bulunur. Benzer şekilde, I 4 (x; ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt x 0 +± jk(x 0 +± x; )j jf(t) f(x 0 )jdt K(± 2 ; ) x 0 +± n kfk L1 (;b) + jf(x 0)j(b ) o (3.28) eşitsizli¼gi elde edilir. Şimdi I 2 (x; ) x0 (f(t) f(x 0 ))K(t x; )dt integrlini ele ll m. (3:25) eşitsizli¼gini s¼glyck biçimde ş¼g dki fonksi- 29

36 yonunu tn mlyl m. Burdx 0 t ±iken x 0 (t) (f(y) f(x 0 ))dy: t (t) "(x 0 t) (3.29) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g görülür. I 2 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs, I 2 (x; )()K( x; )+ x0 (t)d t K(t x; ) elde edilir. Her iki trf nmutlk de¼gerini ll m. ji 2 (x; )j ()K( x; )+ x0 x0 ± x 0 (t)d t K(t x; )dt j()j jk( x; )j+ j(t)jjd t K(t x; )j: x0 ± d t K(t x; ) ifdesi[;x 0 ] rl ¼g üzerinde negtif olmd ¼g ndn, j(t)j fonksiyonu için(3:29) eşitsizli¼gi kulln lbilir. Bu ise ji 2 (x; )j "± " K( ± 2 ; )+" ½ ± x 0 ¾ K(± 2 ; )+C (x 0 t) jd t K(t x; )j (3.30) eşitsizli¼ginin do¼gru oldu¼gunu gösterir. I 2 (x; ) integrli için kulln ln yöntemii 3 (x; ) integrli için de benzer olrk kullnl m. I 3 (x; ) x0+± x0 (f(t) f(x 0 ))K(t x; )dt olup,(3:24) eşitsizli¼ginin s¼glnd ¼g n gözönüne lrk ş¼g dki gibi bir S fonksiyonu 30

37 tn mlyl m. S(t) t (f(y) f(x 0 ))dy: x0 Burdt x 0 ±iken S(t) "(t x 0 ) (3.31) eşitsizli¼gini s¼gln r. I 3 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs ve mutlk de¼geri l n rs, x0+± ji 3 (x; )j S(x 0+±)K(x 0 +± x; ) S(t)d t K(t x; ) x 0 x0+± js(x 0 +±)jjk(x 0 +± x; )j+ js(t)jjd t K(t x; )j x0 elde edilir. [x 0 ;x 0 +±] rl ¼g ndd t K(t x; ) 0oldu¼gundn ve (3.31) den "± K(± 2 ; )+" " ½ ± x 0 ¾ K(± 2 ; )+C (t x 0 ) jd t K(t x; )j (3.32) eşitsizli¼gi bulunur. (3:27);(3:28);(3:30) ve(3:32) de s rs yli 1 ; I 2 ; I 3 vei 4 için elde edilen eşitsizliklerinin(3:26) d kulln lms sonucund, (L(f;x; ) f(x 0 )) n o K( ± 2 ; ) kfk +f(x L1(;b) 0)(b ) n o + K(± 2 ; ) kfk L1 (;b) +f(x 0)(b ) ½ ¾ +2" ± K(± 2 ; )+C 8 9 < +f(x 0 ) K(t x; )dt 1 : ; 31

38 eşitsizli¼gi elde edilir. Teorem 3.5. K(t; ) fonksiyonu As n f ndnolsun. Ayr c jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2 ler için t nin fonksiyonu olrk [;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn, [x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olsun. f 2L 1 (;b) için 1 lim h!0 + h +1 h 0 eşitli¼ginin s¼glnd ¼g x 0 nokts nd, x 0 +± x0 ± jf(x 0 +t) f(x 0 )jdt0 (0 <1) (3.33) jk(t x; )j jt x 0 j dt+2jk(0; )j jx x 0 j +1 (3.34) fonksiyonunun s n rl oldu¼gu noktlr kümesi üzerinde, eşitli¼gi do¼grudur. lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x0; 0) Ispt. x 0 +±<b;>ve0 x 0 x< ± 2 olsun. ji(x; )j: jl(f;x; ) f(x 0 )j tn m n ypl m. K(t; ) çekirdek fonksiyonunun(3:2) özelli¼gini vex 0 nokts f 2L 1 (;b) fonksiyonunun genelleştirilmiş Lebesgue nokts oldu¼gunugözönüne l rsk, ji(x; )j f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) f(t)k(t x; )dt f(x 0 ) K(t x; )dt 32

39 +f(x 0 ) K(t x; )dt f(x 0 ) jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt + jf(x 0 )j K(t x; )dt x0 ± < x0 x0+± : ; jf(t) f(x 0)jjK(t x; )jdt x0 ± x 0 x0+± + jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; )+I 5 (x; ) (3.35) eşitsizli¼gini yzbiliriz. Bu integrlleri teker teker hesplyl m. I 1 (x; ) jf(t) f(x 0 )jk(t x; )dt jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2^ ler içint nin fonksiyonu olrk[;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn oldu¼gundn I 1 (x; ) K( x; ) jf(t) f(x 0 )jdt olur. Ayr c0 x 0 x< ± 2 olrk kbul edildi¼ginden I 1 (x; ) K( ± b 2 ; ) jf(t) f(x 0 )jdt K( ± o nkfk 2 ; ) L1 (;b) + jf(x 0)j(b ) (3.36) bulunur. Benzer şekilde, I 4 (x; ) x0+± jf(t) f(x 0 )j jk(t x; j)dt 33

40 jk(x 0 +± x; )j jf(t) f(x 0 )jdt x0+± 8 9 < K(± 2 ; ) jf(t)j dt+ jf(x : 0 )jdt ; n o K(± 2 ; ) kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b ) (3.37) eşitsizli¼gi elde edilir. I 2 (x; ) x 0 jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt olup,(3:33) eşitli¼ginin s¼glnd ¼g n gözönüne lrk x0 U(t) jf(y) f(x 0 )jdy: fonksiyonunu tn mlyl m. x 0 t ± iken t U(t) "(x 0 t) +1 (3.38) eşitsizli¼gi s¼gln r. I 2 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs, ji 2 (x; )j U() jk( x; )j+ ju()j K( ± 2 ; )+ eşitsizli¼gi elde edilir. Burd(3:38) den, x0 x 0 U(t)d t (jk(t x; )j) ju(t)jd t (jk(t x; )j) ji 2 (x; )j "± +1 K( ± 2 ; )+" x 0 (x 0 t) +1 d t (jk(t x; )j) x0 ± 34

41 olckt r. Eşitsizli¼gin s¼g ndki integrlde tekrr k smi integrsyon uyguln rs, ji 2 (x; )j "± K( +1 ± ½ 2 ; )+" ± K( +1 ± 2 ; ) 9 x0 +( +1) (x 0 t) jk(t x; )jdt ; "( +1) x0 ± x 0 x0 ± (x 0 t) jk(t x; )jdt (3.39) eşitsizli¼gine ulş lm ş olur. I 2;1 (x; ): x0 (x 0 t) jk(t x; ) jdt diyelim. jk(t x; )j fonksiyonu her bir 2 içintnin fonksiyonu olrk[;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn oldu¼gundn; I 2;1 (x; ) x0 x 0 x0 ± ½ ¾ vr jk(s x; )j+ jk( x; )j (x 0 t) dt s t vr jk(s x; )j(x 0 t) dt+ jk( x; )j x0 ± s t x0 (x 0 t) dt eşitli¼gi elde edilir. Burd eşitli¼gin s¼g trf ndki birinci integrlde s x z de¼gişken de¼giştirmesi ypt ktn sonr z yerine s yz l rs; x 0 x x0 x ± bulunur. 0 x0 x ± vr jk(s; )j (x 0 x t) dt+ jk( x; )j x 0 x ± s t vr jk(s; )j (x 0 x t) dt+ x 0 x ± s t x 0 x 0 x 0 x0 ± (x 0 t) dt vr jk(s; )j(x 0 x t) dt x 0 x ± s t 35

42 +jk( x; )j x 0 (x 0 t) dt x0 ± Birinci ve ikinci integrllerde vr jk(s; )j ifdesinin ç l m yz l rs x 0 x ± s t 0 x 0 x ± [jk(t; )j jk( x; )j](x 0 x t) dt +jk( x; )j x0 (x 0 t) dt + x 0 x 0 0 x 0 x ± x0 ± [jk(0; )j jk( x; )j+jk(0; )j jk(t; )j](x 0 x t) dt jk(t; )j(x 0 x t) dt+2jk(0; )j 8 < jk( x; )j : x0 x 0 0 x 0 x ± (x 0 x t) dt+ x0 x 0 x 0 x jk(t; )j(x 0 x t) dt+ jk( x; )j bulunur. Burd gerekli düzenlemelerin yp lms ile 0 x 0 x ± jk(t; )j(x 0 t) dt x0 x 0 0 (x 0 x t) dt 9 (x 0 x t) dt ; x0 jk(t; )j(x 0 x t) dt (x 0 t) dt +2jK(0; )j(x x 0 ) +1 jk( x; )j x0 x (x 0 x t) dt x0 x ± +jk( x; )j x 0 (x 0 t) dt eşitli¼gi elde edilir. Son eşitlikteki birinci ve ikinci integrl topln rs 36

43 x0 x x0 x ± jk(t; )j(x 0 x t) dt+2jk(0; )j 8 < +jk( x; )j : x0 x0 ± (x 0 t) dt x0 x0 ± x0 x 0 (x 0 x t) dt 9 (x 0 t) dt ; x 0 x jk(t; )j(x 0 x t) dt+2jk(0; )j jx x 0 j +1 x0 x ± eşitsizli¼gine ulş l r. Sonuç olrk I 2;1 (x; ) x 0 jk(t x; )j(x 0 t) dt+ 2jK(0; )j jx x 0j (3.40) olur. O hlde (3.40) eşitsizli¼gi (3.39) d yerine yz l rs, 8 < ji 2 (x; )j " : ( +1) x0 x x 0 x ± jk(t; )j(x 0 t) dt+2 jk(0; )j jx x 0 j +1 9 ; (3.41) eşitsizli¼gi s¼glnm ş olur. Benzer yöntemin kulln lms ilei 3 (x; ) integrli ise ş¼g dki gibi bulunur. I 3 (x; ) x0+± jf(t) f(x 0 )j jk(t x; )jdt x0 olup,(3:33) eşitsizli¼ginden yrrlnrk ş¼g dki V fonksiyonunu tn mlyl m. t V(t) jf(y) f(x 0 )jdy: x0 Burdt x 0 ±iken V(t) "(t x 0 ) +1 (3.42) 37

44 oldu¼gu görülür. I 3 (x; ) integrlinde k smi integrsyon uyguln rs, x 0 +± ji 3 (x; )j V(x 0+±) jk(x 0 +± x; )j V(t)d t (jk(t x; )j) x 0 x0+± jv(x 0 +±)jjk(x 0 +± x; )j+ jv(t)jd t (jk(t x; )j) x0 eşitsizli¼gi elde edilir. d t (jk(t x; )j) ifdesinin[x 0 ;x 0 +±] rl ¼g üzerinde negtif olmms ndn ve (3.42) dendoly, ji 3 (x; )j "± +1 jk(x 0 +± x; )j+" x 0 +± x 0 (t x 0 ) +1 d t (jk(t x; )j) olckt r. Eşitsizli¼gin s¼g ndki integrlde tekrr k smi integrsyon uyguln rs, ji 3 (x; )j "± +1 jk(x 0 +± x; )j+" ± +1 jk(x 0 +± x; )j 9 x 0 +± +( +1) (t x 0 ) jk(t x; )jdt ; x0 x0+± "( +1) (t x 0 ) jk(t x; )jdt (3.43) x 0 eşitsizli¼gine ulş l r. I 3;1 (x; ): x0+± x 0 (t x 0 ) jk(t x; )jdt tn m n ypl m. jk(t x; )j fonksiyonunun[x 0 ;x 0 +±] rl ¼g nd rtmyn olms ndn doly ; I 3;1 (x; ) x0+± x0 ½ ¾ vr jk(s x; )j+jk(x 0+± x; )j (t x 0 ) dt t s x0+± 38

45 x0+± [jk(t x; )j jk(x 0 +± x; )j](t x 0 ) dt x 0 x 0 +± + jk(x 0 +± x; )j (t x 0 ) dt x 0 +± x0 x 0 jk(t x; )j(t x 0 ) dt (3.44) bulunur. O hlde(3:44) in(3:43) de yerine konulms ile, ji 3 (x; )j "( +1) x0+± jk(t x; )j(t x 0 ) dt (3.45) x0 elde edilir. (3:36);(3:37);(3:41) ve(3:45) eşitsizliklerinin(3:35) de yz lms ile, n ji(x; )j kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b )o ½K( ± ¾ 2 ; )+ K(± 2 ; ) x0+± +"( +1) jk(t x; )j(t x 0 ) dt+ jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 x0 8 9 x < 0 x +" : ( +1) jk(t; )j(x 0 x t) dt+2jk(0; )jjx x 0 j +1 ; x0 x ± n kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b )o ½K( ± ¾ 2 ; )+ K(± 2 ; ) < x0 x0+± +" : ( +1) 4 jk(t x; )j(x 0 t) dt+ jk(t x; )j(t x 0 ) dt5 x0 +2jK(0; )jjx x 0 j +1ª + jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 n kfk + jf(x L1(;b) 0)j(b )o ½K( ± 2 ; )+ ¾ K(± 2 ; ) 8 9 x < 0 +± +" : ( +1) jk(t x; )j jt x 0 j dt+2jk(0; )jjx x 0 j +1 ; 39

46 + jf(x 0 )j K(t x; )dt 1 (3.46) eşitsizli¼gine ulş l r. K(t; ) fonksiyonunun(3:2) ve(3:3) özellikleri ve (3:34) şrt dikkte l n rs x0+± x0 ± jk(t x; )j jt x 0 j dt+2jk(0; )j jx x 0 j +1 fonksiyonunun s n rl oldu¼gu noktlr kümesi üzerinde lim L(f;x; )f(x 0) (x; )!(x 0 ; 0) yk nsms vrd r. Bu ise ispt tmmlr. 40

47 4. TÜREVLER IN YAKINSAKLIKLARI Bu bölümde, giriş bölümünde verdi¼gimiz, üçüncü bölümde ise bz krkteristik noktlrdki yk nskl klr n inceledi¼gimiz konvolüsyon tipi singüler integrl opertörler ilesinin türevlerinin yk nskl klr n inceleyece¼giz. Teorem 4.1. K(t; ) çekirde¼gi A s n f ndn olsun. K(t x; ) fonksiyonu ise, tüm 2 lr içint nin fonksiyonu olrk <;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn, [x 0 ;b> rl ¼g nd ise rtmyn olsun. Ayr c, K(t; ) K(t; ) fonksiyonlr, her sbit 2 için t nin fonksiyonuolrk tüm reel eksende sürekli olsunlr ve lim K(t; ) 0 şrt s¼glns n. E¼gerf 2 L 1 (;b) fonksiyonunun t x 0 nokts nd f 0 (x 0 ) türevi vrs, yk nsms vrd r. lim (x; L(f;x; )f0 (x 0 ) Ispt. <x 0 <b ve0 x 0 x< ± 2 (±>0) olsun. g(t):f(x 0 )+(t x 0 )f 0 (x 0 ) (4.1) fonksiyonunu tn mlyl m. (4.1) ile tn ml g fonksiyonun (3.4) de tn mlnm ş olnl opertörü uyguln rs, L(g;x; ) g(t)k(t x; )dt (4.2) elde edilir. (4.2) eşitli¼ginin her iki trf n n x de¼gişkenine göre türevi l L(g;x; g(t)k(t x; )dt K(t 41

48 elde edilir. K(t x; K(t x; L(g;x; ) K(t x; )dt eşitli¼gi yz lbilir. Elde edilen (4.3) ifdesinin s¼g ndki integrle k smi integrsyon uyguln r ve g fonksiyonunun tn m ç k olrk yerine yz l b b L(g;x; ) K(t x; )g(t) + K(t x; K(b x; )g(b)+k( x; )g()+ K(b x; )[f(x 0 )+(b x 0 )f 0 (x 0 )] f 0 (x 0 )K(t x; )dt +K( x; )[f(x 0 )+( x 0 )f 0 (x 0 )] +f 0 (x 0 ) K(t x; )dt (4.4) eşitli¼gi bulunur. (4.4) eşitli¼ginden ise K(t; ) çekirde¼ginin A s n f ndn olms ndn doly, limit l nd ¼g nd lim (x; )!(x 0 L(g;x; )f0 (x 0 ) (4.5) yk nsms elde edilmiş olur. Teoremin ispt n tmmlmk için, (4.5) den doly,(x; )!(x 0 ; L(g;x; ) d L(f;x; )!0oldu¼gunu göstermek gereklidir. dx L(g;x; ) 42

49 diyelim. Bu durumd, ji(x; )j K(t x; )dt [f(t) f(x 0 ) (t x 0 )f 0 (x [f(t) f(x 0 ) (t x 0 )f 0 (x K(t x; K(t x; )dt K(t x; )dt olckt r.türev işleminin özelliklerini kullnbilmek için son eşitli¼gi ş¼g dki biçimde yzl m. ji(x; )j f(t) f(x0 ) f 0 (x t x 0 ) (t x 0 K(t x; )dt: f fonksiyonununx 0 nokts ndf 0 (x 0 ) türevi sonlu oldu¼gundn, her">0için en z bir±>0 sy s vrd r, öyle ki; f(t) f(x 0 ) f 0 (x 0 ) t x <" 0 s¼gln r. Bu eşitsizlikten yrrlnbilmek için ji(x; )j integrlini ş¼g dki biçimde prçlr y rl m. ji(x; )j x 0 +± + + x0 ± x0+± f(t) f(x 0 ) f 0 (x 0 ) t x 0 (t x K(t x; f(t) f(x 0 ) f 0 (x t x 0 ) 0 (t x K(t x; f(t) f(x 0 ) f 0 (x t x 0 ) 0 (t x K(t x; f 0 (x 0 ) türevinin vr olms hlinde elde etti¼gimiz ifdeyi son eşitsizli¼gin s¼g ndki 43

50 ikinci integrlde kulln rsk +" + f(t) f(x 0 ) f 0 (x 0 ) t x 0 (t x K(t x; x 0 +± x0 ± x0+± (t x K(t x; f(t) f(x 0 ) f 0 (x t x 0 ) 0 (t x K(t x; I 1 (x; )+"I 2 (x; )+I 3 (x; ) (4.6) eşitsizli¼gi s¼gln r. (4.6) eşitsizli¼ginin s¼g ndki integrlleri teker teker ele ll m. I 1 (x; ) sup 0< ± 2 <juj f(t) f(x 0 ) f 0 (x t x 0 ) 0 (t x K(t x; jf(t) K(t x; dt K(u; ) jf(t) g(t)jdt olup,fveg fonksiyonlr L 1 (;b) uzy nd olduklr ndnf g fonksiyonu dl 1 (;b) uzy ndd r, yni, jf(t) g(t)jdt Y < 1 olck biçimde bir M pozitif reel sy s vrd r. Buise; oldu¼gunu gösterir. I 1 (x; ) Y sup 0< ± K(u; ) (4.7) 44

51 Benzer şekilde eşitsizli¼gi s¼gln r. I 3 (x; ) jf(t) K(t x; dt x 0 +± Y 0< ± 2 K(u; ) (4.8) (4.6) eşitsizli¼ginin s¼g ndi 2 (x; ) integrlinin"sy s ile çrp m bulundu¼gundn, I 2 (x; ) integrlininin limit konumund s n rl oldu¼gunu vey hngi nokt kümeleri üzerinde s n rl klc¼g n göstermemiz gerekmektedir. Şimdi bunu gösterelim. I 2 (x; ) x0+± x0+± (t x K(t x; jt x 0 K(t x; dt olupk(t x; ) fonksiyonununt nin fonksiyonu olrk,[;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn, [x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olms ndn doly ; I 2 (x; ) x0 x0 x0 ± x0+± jt x 0 K(t x; dt+ x0+± x0 jt x 0 K(t x; dt (x 0 K(t x; (x 0 t) K(t x; x 0 (x 0 K(t x; x0 ± oldu¼gu görülür. Burd k smi integrsyon uyguln rs; I 2 (x; )(x 0 t)k(t x; ) x0+± x0 ± + x0+± x0 ± K(t x; )dt 45

52 ± fk(x 0 +± x; )+K( x; )g+ K(t x; )dt (4.9) bulunur. (4.9) eşitsizli¼gi (3.2) ve (3.3) koşullr ndn doly limit konumundi 2 (x; ) integrlinintüm(x; ) nokt kümeleri üzerinde s n rl oldu¼gunu gösterir. Sonuç olrk, (4.7), (4.8) ve (4.9) eşitsizliklerinin (4.6) d yerine konulms ile, 2 ji(x; )j 2Y sup 0< ± K(u; ) +" 4 ± fk(x 0 +± x; )+K( x; )g+ 3 K(t x; )dt5 (4.10) eşitsizli¼gi elde edilir. (4.10) eşitsizli¼ginin(x; )!(x 0 ; 0) iken limiti l n rs, (3.2), (3.3) şrtlr n ndn lim ji(x; )j lim (x; )!(x0; 0) (x; L(g;x; ) 0 yk nsms n n oldu¼gu görülür. Böylece teorem isptlnm ş olur. Teorem 4.2. K(t; ) çekirde¼gi A s n f ndn olsun. K(t x; ) fonksiyonu her bir 2 indisleri içintde¼gişkenine göre[;x 0 ] rl ¼g nd zlmyn,[x 0 ;b] rl ¼g nd ise rtmyn olsun. Ayr c, K(t; ) K(t; ) fonksiyonlr, her bir sbit için t nin fonksiyonu olrk tüm reel eksende sürekli olsunlr ve her»> 0 için lim K(t; ) 0 şrt s¼glns n. E¼gerf 2L 1 (;b) fonksiyonununtx 0 nokts ndf 0 + (x 0) vef 0 (x 0) türevleri sonlu ise lim (x; )!(x0; 0) x0 K(t x; )dtb; 0 B 1; (4.11) 46

53 olmk üzere, lim (x; )!(x 0 L(f;x; )Bf0 + (x 0)+(1 B)f 0 (x 0) (4.12) dir. Ispt. <x 0 <b ve0 x 0 x< ± 2 (±>0) olsun. 8 < f(x 0 )+(t x 0 )f 0 g(t) (x 0) ; t<x 0 : f(x 0 )+(t x 0 )f+ 0 (x 0) ; x 0 t b (4.13) şeklinde bir fonksiyon tn mlyl m. Önce teoremi g fonksiyonu için isptlyl m. L opertörünü g fonksiyonun uygulyl m. Bu durumd L(g;x; ) g(t)k(t x; )dt integrli elde edilir. Her iki trf n x e göre türevi l L(g;x; g(t)k(t x; )dt K(t x; olur. (4.13) ifdesinin (4.14) de yerine yz L(g;x; ) x0 x 0 f(x0 )+(t x 0 )f 0 (x K(t x; f(x0 )+(t x 0 )f+ 0 (x K(t x; )dt elde edilir. (4.15) eşitli¼ginin s¼g ndki her bir integrl için k smi integrsyon uyguln rs birinci integrl x0 f(x0 )+(t x 0 )f 0 (x K(t x; 47

54 f(x 0 )+(t x 0 )f 0 (x 0) K(t x; )j x 0 + x0 f 0 (x 0)K(t x; )dt f(x 0 )K(x 0 x; )+ f(x 0 )+( x 0 )f 0 (x 0) K( x; ) +f 0 (x 0) x0 biçiminde olur ve ikinci integrl için x 0 K(t x; )dt (4.16) f(x0 )+(t x 0 )f+ 0 (x K(t x; f(x 0 )+(t x 0 )f 0 + (x 0) K(t x; )j b x 0 + x0 f 0 + (x 0)K(t x; )dt f(x 0 )+(b x 0 )f 0 (x 0) K(b x; )+f(x 0 )K(x 0 x; ) +f+ 0 (x 0) K(t x; )dt (4.17) x0 bulunur. (4.16) ve (4.17) ifdeleri (4.15) de yerine yz L(g;x; ) f(x 0)K(x 0 x; )+ f(x 0 )+( x 0 )f 0 (x 0) K( x; ) x 0 +f 0 (x 0) K(t x; )dt f(x 0 )+(b x 0 )f 0 (x 0) K(b x; ) +f(x 0 )K(x 0 x; )+f+ 0 (x 0) K(t x; )dt x0 f(x 0 )+( x 0 )f 0 (x 0) K( x; ) f(x 0 )+(b x 0 )f 0 (x 0) K(b x; ) x 0 +f 0 (x 0) K(t x; )dt+f+ 0 (x 0) K(t x; )dt (4.18) x 0 eşitli¼gine ulş l r. (4.18) denkleminde teoremin hipotezindeki (4.11) koşulunun kul- 48

55 ln lms ile lim (x; )!(x 0 L(g;x; )Bf0 + (x 0)+(1 B)f 0 (x 0) elde edilir. Bu bize ispt n g fonksiyonu için tmmlnd ¼g n gösterir. Teoremin ispt n n L(f;x; ) frk n n limit konumund s f r gitti¼gini göstermek gerekmektedir. K sl k ç s dn, diyelim ve ji(x; )j L(f;x; ) lim ji(x; )j0oldu¼gunu gösterelim: (x; )!(x 0 ; 0) [f(t) K(t x; 0 1 x0 ± + A f(t) f(x 0) f 0 (t x 0 ) (x 0) jt x K(t x; dt x0 ± 0 1 x0+± + A f(t) f(x 0) f+ 0 (t x 0 ) (x 0) jt x K(t x; dt x0+± x 0 I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; ) (4.19) şeklinde gösterelim. f fonksiyonununtx 0 nokts ndf+ 0 (x 0) vef 0 (x 0) türevleri sonlu oldu¼gundn, her" > 0 içinen z bir ± > 0 sy s vrd r, öyle ki, f(t) f(x 0) f 0 (t x 0 ) (x 0) <" ve f(t) f(x 0 ) (t x 0 ) f+ 0 (x 0) <" 49

56 eşitsizlikleri s¼gln r. Bu eşitsizlikler dikkte l n rs ve I 2 (x; ) I 4 (x; ) " " " x 0 x0 x0 x0 ± x0+± x 0 f(t) f(x 0) f 0 (t x 0 ) (x 0) jt x K(t x; dt jt x 0 K(t x; dt (x 0 K(t x; )dt f(t) f(x 0) f+ 0 (t x 0 ) (x 0) jt x K(t x; dt x0+± x0 jt x 0 K(t x; dt x 0 " (x 0 t) K(t x; )dt x 0 elde edilir. (4.20) ile (4.21) toplnms sonucund, I 2 (x; )+I 4 (x; ) " x0+± (x 0 K(t x; x0 ± eşitsizli¼gi bulunur. Eşitsizli¼gins¼g ndki ifdeye k smi integrsyon uyguln rs; 2 I 2 (x; )+I 4 (x; ) " 4 ± fk(x 0 +± x; )+K( x; )g+ ifdesi elde edilir. ŞimdiI 1 (x; ) vei 3 (x; ) integrllerini gözönüne ll m 3 K(t x; )dt5 (4.22) I 1 (x; ) jf(t) K(t x; dt 50

57 Y sup 0< ± K(u; ) (4.23) ve I 3 (x; ) jf(t) K(t x; dt x0+± Y 0< ± 2 K(u; ) (4.24) olur. (4.22), (4.23) ve (4.24) eşitsizliklerinin (4.19) d yerine konulms ile, ji(x; )j I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; )+I 4 (x; ) 2 bulunur. Burdn ise " 4 ± fk(x0 +± x; )+K( x; )g+ +2Y sup 0< ± K(u; ) lim ji(x; )j lim (x; )!(x 0 ; 0) (x; )!(x 0 ; 0) 3 K(t L(f;x; ) 0 yk nsms n n oldu¼gu görülür. Böylece ispt tmmln r. Sonuç 4.1. E¼ger Teorem 4.3 dekibsy s 1 2 olrk seçilirse, lim (x; )!(x 0 ; + (x 0)+f 0 (x L(f;x; )f0 2 yk nsms elde edilir. Teorem 4.4. K(t; ) çekirde¼gi A s n f ndn olsun. Ayr c, K(t; ºK(t; ), (º 1;2;:::;r) fonksiyonlr, her bir 2 içintnin fonksiyonu olrk tüm reel 51

58 eksende sürekli olsunlr ve her»>0için sup x 0 x+± 2 x0 x ± jtj rk(t; ) dt< 1 ve lim sup! rk(t; ) 0 (4.25) şrtlr s¼glns n. E¼ger f 2L 1 (;b) fonksiyonununt x 0 nokts ndr-inci mertebedenf (r) (x 0 ) türevi vrs, jx x 0 j º x 0 x+± x0 x ± jtj r rk(t; ) dt<c º (º1;2;:::;r) (4.26) fonksiyonunun s n rl oldu¼gu noktlr kümesi üzerinde, lim (x; )!(x0; rl(f;x; )f(r) (x 0 ) dir. Ispt. <x 0 <b ve0 x 0 x< ± 2 (±>0) olsun. g(t)f(x 0 )+(t x 0 )f 0 (x 0)+:::+ (t x 0) r f (r) (x 0 ) (4.27) r! şeklinde bir fonksiyon tn mlyl m. (4.27) ile tn ml fonksiyon L opertörü uyguln rs L(g;x; ) g(t)k(t x; )dt olup, eşitlikte x e göre r: mertebeden türev l n r r g(t)k(t x; )dt ( 1) x; )dt (4.28) 52

59 bulunur. Eşitli¼gin s¼g ndki integrlde r def k smi integrsyon uyguln rl(g;x; ) g (r) (t)k(t x; )dt elde edilir. (4.28) eşitli¼ginde g fonksiyonunun (4.27) deki ifdesininyz lms rl(g;x; )f(r) (x 0 ) K(t x; )dt elde edilir. Elde edilen soneşitlik (3.3) şrt ndn doly yk nsms n n vr oldu¼gunu rl(g;x; )f(r) (x 0 ) (4.29) (4.29) d elde edilen yk nskl ktn doly, teoremin ispt n n tmmlnms r rl(f;x; ) frk n n limit konumund s f r gitti¼gini göstermek gerekmektedir. Bunun için diyelim ve @xrl(g;x; rl(f;x; ) lim ji(x; )j0oldu¼gunu gösterelim. (x; )!(x0; 0) ji(x; )j x; )dt 0 1 x 0 ± x A jf(t) x; ) dt x0 ± x0+± I 1 (x; )+I 2 (x; )+I 3 (x; ) (4.30) 53

60 I 1 (x; ) vei 3 (x; ) integrlleri gözönüne l n rs ve eşitsizliklerinin s¼glnd ¼g görülür. x 0 ± I 1 (x; ) jf(t) x; ) dt Y 0< ± 2 rk(u; ) (4.31) I 3 (x; ) jf(t) x; ) dt x0+± Y 0< ± 2 rk(u; ) (4.32) Ayr cf fonksiyonununtx 0 nokts ndf (r) (x 0 ) türevi vr oldu¼gundn, her">0 için en z bir±>0sy s vrd r, öyle ki, s¼gln r. I 2;1 (x; ): I 2 (x; ) x0+± " x 0 +± x0 ± f(t) g(t) (t x 0 ) r jt x 0j x; ) dt x 0 jt x 0 j r x; ) jt x 0 j x; ) dt dt x0 x+± x 0 x jt+x x 0 j r rk(t; ) dt tn m n ypl m. (4.25) koşulunu kullnbilmek içini 2;1 (x; ) integrlinde de¼gişken de¼giştirmesi yprsk I 2;1 (x; ) x0 x+± x0 x jt+x x 0 j r rk(t; ) dt 54

61 olrk bulunur. Integrnt içinde bsit bir ekleme ç krm işlemi yp l r ve integrl işleminin lineerli¼gi kulln l rs ş¼g dki eşitlik elde edilir. I 2;1 (x; ) x 0 x+± x0 x ± x 0 x+± x0 x ± (jt+x x 0 j r jtj r + jtj r rk(t; ) dt (jt+x x 0 j r jtj r rk(t; ) I 2;1;1 (x; )+I 2;1;2 (x; ): dt+ x0 x+± x0 x ± jtj rk(t; ) dt (4.25) den doly I 2;1;2 (x; ) ifdesinin sonlu oldu¼gu görülür. O hldei 2;1 (x; ) integrlinin sonlu oldu¼gunu gösterebilmek için sdecei 2;1;1 (x; ) ifdesinin sonlu oldu¼gunungösterilmesi yeterli olckt r. Bununiçin n b n ( b)( n 1 + n 2 b+:::+b n 2 +b n 1 ) Binom formülü jt+x x 0 j r jtj r frk için kulln l rs; I 2;1;1 (x; ) jx x 0 j jx x 0 j + jx x 0 j. + jx x 0 j + jx x 0 j x0 x+± x 0 x ± x0 x+± x 0 x ± x0 x+± x 0 x ± x 0 x+± x0 x ± x 0 x+± x0 x ± jt+x x0 j r 1 +:::+jtj r jt+x x 0 j r 1 rk(t; ) dt jt+x x 0 j r rk(t; ) dt jt+x x 0 j jtj r rk(t; ) dt jtj r rk(t; ) rk(t; ) dt eşitli¼gi elde edilir. Yukr d elde edilen eşitli¼gin s¼g ndki her bir integrldei 2;1 (x; ) integrlinin hesplnms nd kulln ln işlemleri tekrrlnms sonucundi 2;1;1 (x; ) 55

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi

Kesir Örnek Çözüm. 1. Yandaki şekilde bir TEST - 1. 1. Taralı alanı gösteren. bütün 8 eş parçaya bölünmüş ve bu parçalardan 3 tanesi Kesir.. Trlı lnı gösteren kesri bulunuz. kesrini ile genişlettiğimizde elde edilecek kesri bulunuz.. Yndki şekilde bir bütün 8 eş prçy bölünmüş ve bu prçlrdn tnesi trnmıştır. Trlı lnı gösteren kesir syısı

Detaylı

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Fen Liseleri Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Fen Liseleri Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar Mtemtik ünys, 005 Güz o ufl Ünirsitesi Mtemtik Kulübü en Liseleri Yr flms 005 Soru Yn tlr 1. 005 006 sy s n n 11 e bölümünden kln kçt r? Çözüm: 005 3(mod 11) oldu undn 005 006 3 006 = (3 5 ) 401 3 3 (mod

Detaylı

BÖLÜM 5. MATRİS ve DETERMİNANTLAR 5.1. MATRİSLER. Taşkın, Çetin, Abdullayeva. reel sayılardan oluşan. olmak üzere tüm a.

BÖLÜM 5. MATRİS ve DETERMİNANTLAR 5.1. MATRİSLER. Taşkın, Çetin, Abdullayeva. reel sayılardan oluşan. olmak üzere tüm a. MTEMTİK BÖLÜM 5 Tşkın, Çetin, bdullyev MTRİS ve DETERMİNNTLR 5 MTRİSLER Tnım : mni,,, j + olmk üzere tüm ij reel syılrdn oluşn m m n n mn tblosun m x n tipinde bir mtrisi denir ve kısc şeklinde gösterilir

Detaylı

ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ. Adil HUSEYNOV ANKARA 2010

ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ. Adil HUSEYNOV ANKARA 2010 ANKARA ÜNĐVERSĐTESĐ FEN BĐLĐMLERĐ ENSTĐTÜSÜ DOKTORA TEZĐ YARI-SONSUZ ZAMAN SKALALARI ÜZERĐNDE STURM-LIOUVILLE OPERATÖRÜ Adil HUSEYNOV MATEMATĐK ANABĐLĐM DALI ANKARA 200 Her hkkı sklıdır ÖZET Doktor Tezi

Detaylı

A A A A A TEMEL MATEMAT K TEST. + Bu bölümdeki cevaplar n z cevap ka d ndaki "TEMEL MATEMAT K TEST " bölümüne iflaretleyiniz. 4.

A A A A A TEMEL MATEMAT K TEST. + Bu bölümdeki cevaplar n z cevap ka d ndaki TEMEL MATEMAT K TEST  bölümüne iflaretleyiniz. 4. TEMEL MTEMT K TEST KKT! + u bölümde cevplyc n z soru sy s 40 t r + u bölümdeki cevplr n z cevp k d ndki "TEMEL MTEMT K TEST " bölümüne iflretleyiniz.. ( + )y + = 0 (b ) + 4y 6 = 0 denklem sisteminin çözüm

Detaylı

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ

İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg.,Cilt:,Syı:,,3-4/Ordu Univ. J. Sci. Tech.,Vol:,No:,,3-4 İKİNCİ TÜREVİ PREQUASİİNVEKS OLAN FONKSİYONLAR İÇİN HERMITE-HADAMARD TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ İmdt İŞCAN *, Selim

Detaylı

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre,

TEST - 1 KATI BASINCI. I. yarg do rudur. II. yarg yanl flt r. Buna göre, fiekil-i de K ve L cisimlerinin yere yapt klar bas nçlar eflit oldu una göre, TI BSINCI TEST - 1 1 1 π dir π Bun göre, 4 > 1 CEV B de ve cisimlerinin e ypt klr s nçlr eflit oldu un göre, SX S Z + 4 8 S Y I II III CEV B Tu llr n X, Y ve Z noktlr n ypt s nç, X S Y S Z S dir Bun göre,

Detaylı

JOVO STEFANOVSKİ NAUM CELAKOSKİ. Sekizyıllık İlköğretim

JOVO STEFANOVSKİ NAUM CELAKOSKİ. Sekizyıllık İlköğretim JOVO STEFNOVSKİ NUM CELKOSKİ Sekizyıllık İlköğretim Syın Öğrenci! u kitp, ders proğrmınd öngörülen ders mlzemesini öğrenmek için yrdımcı olcktır. Vektörler, öteleme ve dönme hkkınd yeni ilginç bilgiler

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ. Burak ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ. Burak ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ BİORTOGONAL POLİNOMLARIN BAZI ÖZELLİKLERİ Burk ŞEKEROĞLU MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 26 Her hkkı sklıdır ÖZET Doktor Tezi BİORTOGONAL POLİNOMLARIN

Detaylı

1.BÖLÜM SORU. (x+3) (4x 2 13) = 3(x+3) denklemini sa layan x de- erlerinin çarp m kaçt r? x+3 kümesi afla dakilerden hangisidir?

1.BÖLÜM SORU. (x+3) (4x 2 13) = 3(x+3) denklemini sa layan x de- erlerinin çarp m kaçt r? x+3 kümesi afla dakilerden hangisidir? 1.BÖLÜM MATEMAT K Derginin u s s nd kinci Dereceden Denklemler, Eflitsizlikler ve Prol konusund çözümlü sorulr er lmktd r. Bu konud, ÖSS de ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel ilgileri ve prtik ollr,

Detaylı

Limit. Kapak Konusu: Gerçel Say lar V: Süreklilik ve Limit

Limit. Kapak Konusu: Gerçel Say lar V: Süreklilik ve Limit Kpk Konusu: Gerçel S lr V: Süreklilik Limit Limit v = ƒ() Bir bflk örne e bkl m. < c < b olsun. ƒ: [, b] \ {c}, grfi i fl dki gibi oln bir fonksion olsun. Fonksion c nokts nd tn mlnmm fl. Os fonksion c

Detaylı

1.BÖLÜM SORU SORU. Reel say larda her a ve b için a 2 b 2 = (a+b) 2 2ab biçiminde bir ifllemi tan mlan yor.

1.BÖLÜM SORU SORU. Reel say larda her a ve b için a 2 b 2 = (a+b) 2 2ab biçiminde bir ifllemi tan mlan yor. .BÖLÜM MATEMAT K Derginin u sy s n fllem ve Moüler Aritmetik konusun çözümlü sorulr yer lmkt r. Bu konu, ÖSS e ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel ilgileri ve prtik yollr, sorulr m z n çözümü içine

Detaylı

Sistem Dinamiği ve Modellemesi. Doğrusal Sistemlerin Sınıflandırılması Doğrusal Sistemlerin Zaman Davranışı

Sistem Dinamiği ve Modellemesi. Doğrusal Sistemlerin Sınıflandırılması Doğrusal Sistemlerin Zaman Davranışı Sim Dinmiği v Modllmi Doğrul Simlrin Sınıflndırılmı Doğrul Simlrin Zmn Dvrnışı Giriş: Sim dinmiği çözümlmind, frklı fizikl özlliklr şıyn doğrul imlrin krkriiklrini blirlyn ml bğınılr rınd bnzrlik noloji

Detaylı

Yükseköğretime Geçiş Sınavı (Ygs) / 1 Nisan 2012. Matematik Soruları ve Çözümleri

Yükseköğretime Geçiş Sınavı (Ygs) / 1 Nisan 2012. Matematik Soruları ve Çözümleri Yükseköğretime Geçiş Sınvı (Ygs) / Nisn 0 Mtemtik Sorulrı ve Çözümleri. 0,5, işleminin sonuu kçtır? 0,5 0, A) 5 B) 5,5 C) 6 D) 6,5 E) 7 Çözüm 0,5 0,5, 0, 05 50 5.5.4 5.5. 4 4 0 5 .. 4.6 6 işleminin sonuu

Detaylı

Komisyon. ALES EŞİT AĞRILIK ve SAYISAL ADAYLARA TAMAMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 978-605-364-214-5

Komisyon. ALES EŞİT AĞRILIK ve SAYISAL ADAYLARA TAMAMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 978-605-364-214-5 Komisyon LES EŞİT ĞRILIK ve SYISL DYLR TMMI ÇÖZÜMLÜ 10 DENEME ISBN 97-605-36-1-5 Kitpt yer ln ölümlerin tüm sorumluluğu yzrın ittir. Pegem kdemi Bu kitın sım, yyın ve stış hklrı Pegem kdemi Yy. Eğt. Dn.

Detaylı

Uzunluklar Ölçme. Çevre. Alan. Zaman Ölçme. S v lar Ölçme. Hacmi Ölçme

Uzunluklar Ölçme. Çevre. Alan. Zaman Ölçme. S v lar Ölçme. Hacmi Ölçme MTEMT K Uzunluklr Ölçme Çevre ln Zmn Ölçme S v lr Ölçme Hcmi Ölçme Temel Kynk 5 Uzunluklr Ölçme UZUNLUKLRI ÖLÇME Çevremizde metre, sntimetre, milimetre vey bunlr n herhngi ikisi ile söyledi imiz uzunluklr

Detaylı

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden

İstatistik I Bazı Matematik Kavramlarının Gözden İsttistik I Bzı Mtemtik Kvrmlrının Gözden Geçirilmesi Hüseyin Tştn Ağustos 13, 2006 İçindekiler 1 Toplm İşlemcisi 2 2 Çrpım İşlemcisi 6 3 Türev 7 3.1 Türev Kurllrı.......................... 8 3.1.1 Sbit

Detaylı

ege yayıncılık Oran Orant Özellikleri TEST : 91 a + 3b a b = 5 2 0,44 0,5 = 0,22 oldu una göre, a + b en az kaçt r? A) 3 B) 11 C) 14 D) 15 E) 16

ege yayıncılık Oran Orant Özellikleri TEST : 91 a + 3b a b = 5 2 0,44 0,5 = 0,22 oldu una göre, a + b en az kaçt r? A) 3 B) 11 C) 14 D) 15 E) 16 Orn Ornt Özellikleri TEST : 91 1. 0,44 0,5 = 0,22 5. + 3 = 5 2 2. 3. 4. oldu un göre, kçt r? A) 0,2 B) 0,25 C) 0,5 D) 0,6 E) 0,75 y = 3 4 + y oldu un göre, y orn kçt r? A) 7 B) 1 C) 1 D) 7 E) 10 oldu un

Detaylı

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri

İkinci Türevi Preinveks Olan Fonksiyonlar İçin Hermite-Hadamard Tipli İntegral Eşitsizlikleri İkinci Türevi Preinveks Oln Fonksiyonlr İçin Hermite-Hdmrd Tili İntegrl Eşitsizlikleri İmdt İŞCAN*, Selim NUMAN*, Kerim BEKAR* *Giresun Üniversitesi, Fen Edeiyt Fkültesi, Mtemtik Bölümü, Giresun, TÜRKİYE

Detaylı

12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI

12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI 12. SINIF MATEMATİK DERSİ İLERİ DÜZEY ÖĞRETİM PROGRAMI Progrmın öğrencilerde geliştirmeyi hedeflediği becerilerle 12. sınıf mtemtik öğretim progrmı ilişkisi Modelleme/Problem çözme Mtemtiksel Süreç Becerileri

Detaylı

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m 2010 1 Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z. 2 (a) d (x; y) = Z 1 0 jx (t) y (t)j 1 + jx (t) y (t)j dt fonksiyonunun

Detaylı

BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI

BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI BİLİMSEL SÜREÇLERİN KAZANIMINA YÖNELİK BİR PROGRAM ÇALIŞMASI Dilek ARDAÇ, Ebru MUĞALOĞLU Boğziçi Üniversitesi, Eğitim Fkültesi, OFMA Eğitimi Bölümü, İSTANBUL ÖZET: Çlışm bilimsel süreçlerin kznımını mçlyn

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER. Gamze ANDAÇ

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER. Gamze ANDAÇ ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BERNSTEIN POLİNOMLARI VE LİNEER POZİTİF FONKSİYONELLER Gmze ANDAÇ MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 2015 Her hkkı sklıdır TEZ ONAYI Gmze ANDAÇ

Detaylı

b göz önünde tutularak, a,

b göz önünde tutularak, a, 3.ALT GRUPLAR Tnım 3.. bir grup ve G, nin boş olmyn bir lt kümesi olsun. Eğer ( ise ye G nin bir lt grubu denir ve G ile gösterilir. ) bir grup Not 3.. ) grubunun lt grubu olsun. nin birimi ve nin birimi

Detaylı

PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ. (19-22 Ağustos 2013 Akyaka)

PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ. (19-22 Ağustos 2013 Akyaka) PLAJLARDA ÇEVRE BİLİNÇLENDİRME PROJESİ (19-22 Ağustos 213 Akyk) Pljlr Çevre Bilinçlenirme Projesi 19-22 Ağustos trihleri rsın TÜRÇEV Muğl Şuesi ve Akyk Beleiyesi iş irliği ile gerçekleştirili. Proje TÜRÇEV

Detaylı

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası

Mustafa YAĞCI, yagcimustafa@yahoo.com Parabolün Tepe Noktası Mustf YĞCI www.mustfgci.com.tr, 11 Ceir Notlrı Mustf YĞCI, gcimustf@hoo.com Prolün Tepe Noktsı Ö nce ir prolün tepe noktsı neresidir, onu htırltlım. Kc, prolün rtmktn zlm ve zlmktn rtm geçtiği nokt dieiliriz.

Detaylı

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER

TEOG. Tam Sayılar ve Mutlak Değer ÇÖZÜM ÖRNEK ÇÖZÜM ÖRNEK TAMSAYILAR MUTLAK DEĞER TEOG Tm Syılr ve Mutlk Değer TAMSAYILAR Eksi sonsuzdn gelip, rtı sonsuz giden syılr tm syılr denir ve tm syılr kümesi Z ile gösterilir. Z = {...,,, 1,0,1,,,... } Tmsyılr kümesi ikiye yrılır: ) Negtif Tmsyılr:

Detaylı

DERS 1. Sayı Kümeleri ve Koordinatlar

DERS 1. Sayı Kümeleri ve Koordinatlar DERS Syı Kümeleri ve Koordintlr. Kümeler. Mtemtiğin temel kvrmlrındn biri küme kvrmıdır. Okuyucunun küme kvrmın ybncı olmyıp kümelerle ilgili temel işlemleri bildiğini kbul ediyoruz. Bununl berber, kümelerle

Detaylı

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu

FONKS YONLAR. Fonksiyon. Fonksiyon Olma Şartları. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu. çözüm. kavrama sorusu FONKS YONLR Fonksion ve o olmn iki küme olsun. krtezen çrp m n n lt kümelerine nt denir. u nt lrdn dki rtlr s lnlr kümesinden kümesine tn mlnm onksion denir. Fonksionlr genelde, g, h gii küçük hrlerle

Detaylı

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları...

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Matris Cebiri...3. Elementer İşlemler Determinantlar Lineer Denklem Sistemleri Vektör Uzayları... İÇİNDEKİLER Ön Söz... Mtris Cebiri... Elementer İşlemler... Determinntlr...7 Lineer Denklem Sistemleri...8 Vektör Uzylrı...6 Lineer Dönüşümler...48 Özdeğerler - Özvektörler ve Köşegenleştirme...55 Genel

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.112 Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz Bu materyallerden alıntı yapmak ya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms http://tuba.acikders.org.tr

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı., b olduğun göre, b. b ifdesinin değeri şğıdkilerden hngisidir?,,,9 8... b b ifdesinin eşiti şğıdkilerden hngisidir?.. Bun göre, verilior. ifdesinin değeri kçtır? 8. b b c 8 c d

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı 8. sısının pozitif tek tmsı bölenlerinin sısı kçtır? 8. olmk üzere; kesrinin değeri şğıdkilerden hngisi olmz?. (8!) sısının sondn kç bsmğı sıfırdır? 8. ifdesinin sonucu kçtır? (

Detaylı

OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI

OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI OKUL DENEYİMİ VE KAYNAŞTIRMA UYGULAMALARI Uygulm Yönerge Kitpçığı 11.02.2015 ESOGÜ Eğitim Fkültesi Özel Eğitim Bölümü ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ ÖZEL EĞİTİM BÖLÜMÜ 2014-2015 BAHAR

Detaylı

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖZETLİ ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI LYS LİMİT VE SÜREKLİLİK KONU ÖETLİ ÇÖÜMLÜ SORU BANKASI ANKARA İÇİNDEKİLER Limit Kvrmı ve Grfik Sorulrı... Limitle İlgili Bzı Özellikler...7 Genişletilmiş Reel Sılrd Limit... Bileşke Fonksionun Limiti...

Detaylı

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin

Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri. Doç. Dr. Erhan Pişkin Çözümlü Yüksek Matematik Problemleri Doç. Dr. Erhan Pişkin Doç. Dr. Erhan PİŞKİN ÇÖZÜMLÜ YÜKSEK MATEMATİK PROBLEMLERİ ISBN 978-605-38-45-5 Kitap içeriğinin tüm sorumluluğu yazarına aittir. 06, Pegem Akademi

Detaylı

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz.

Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullanabiliriz? Alan tahmin etmede kullanabiliriz. 4.1 Aln Neler Ö renece iz? Geometrik flekillerin lnlr n hesplyc z. Ö rendiklerimizi Nerelerde Kullnbiliriz? Aln thmin etmede kullnbiliriz. Söz Vrl Prlelkenrsl bölge Bir y içinde yklfl k lt metre krelik

Detaylı

Bir a C temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [a] gerçel

Bir a C temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [a] gerçel 14. Gerçel Sy lrd Dört fllem Bir temel dizisini (tüm diziler -dizileridir) [] gerçel sy s n götüren ƒ : fonksiyonunu ele ll m: ƒ() = []. Bu fonksiyon elette örtendir. flte resmi:......... ƒ ƒ() = [] =

Detaylı

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu

Tek ve Çift Fonksiyonlar. Özel Tanýmlý Fonksiyonlar. Bir Fonksiyonun En Geniþ Taným Kümesi. 1. Parçalý Fonksiyonlar. 2. Mutlak Deðer Fonksiyonu Fonksionlr Konu Özeti. Köklü fonksionlrın en geniş tnım kümesi: f( f( n f( g( fonksionun en geniş tnım kümesi, g( koşulunu sğln noktlr kümesidir. f( f( n f( g( tüm reel sılrd tnımlıdır. fonksionu g( in

Detaylı

Parabol, Elips ve Hiperbol Cebirsel Tan mlar ve Geometrik Çizimler

Parabol, Elips ve Hiperbol Cebirsel Tan mlar ve Geometrik Çizimler Mtemtik Düns, 2005 Yz Kpk Konusu: Konikler Geçen z d, ir koni in denkleminin, düzlemin eksenlerini döndürerek ve öteleerek, 0, c ve ƒ sitleri için, 2 + c 2 = 0, 2 = ƒ, 2 + c 2 = 1, d = 2 içiminde z lilece

Detaylı

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için, Ritz Yöntemi Kullan larak Integral Operatörlerin Özde¼gerlerinin Yaklaş k Hesab Yüksel SOYKAN, Erkan TAŞDEM IR, Melih GÖCEN Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, 6700

Detaylı

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere

RASYONEL SAYILAR KESİR ÇEŞİTLERİ. www.unkapani.com.tr. 1. Basit Kesir. olduğuna göre, a, b tamsayı ve b 0 olmak üzere, a şeklindeki ifadelere RASYONEL SAYILAR, tmsyı ve 0 olmk üzere, şeklindeki ifdelere kesir denir. y kesrin pyı, ye kesrin pydsı denir. Örneğin,,,, kesirdir. kesrinde, py kesir çizgisi pyd, 0, 0 ise 0 0 dır.,, 0, syılrı irer 0

Detaylı

SORU SORU. ABCDEF... düzgün çokgenin ard fl k köfleleridir. m(ebf) = 12 ise

SORU SORU. ABCDEF... düzgün çokgenin ard fl k köfleleridir. m(ebf) = 12 ise GMR erginin bu sy s nd Çokgenler ve örtgenler konusund çözümlü sorulr yer lmktd r. u konud, ÖSS de ç kn sorulr n çözümü için gerekli temel bilgileri ve prtik yollr, sorulr m z n çözümü içinde ht rltmy

Detaylı

LYS Matemat k Deneme Sınavı

LYS Matemat k Deneme Sınavı LYS Mtemtk Deneme Sınvı. İki bsmklı bir sının rkmlrı toplmı dir. Rkmlrı er değiştirdiğinde elde edilen sı, ilk sının sinden fzldır.. Birbirinden frklı tne pozitif tmsının OKEK i olduğun göre, en çok kçtır?

Detaylı

çizilen doğru boyunca birim vektörü göstermektedir. q kaynak yükünün konum vektörü r ve Q deneme E( r) = 1 q

çizilen doğru boyunca birim vektörü göstermektedir. q kaynak yükünün konum vektörü r ve Q deneme E( r) = 1 q Elektrosttik(Özet) Coulomb Yssı Noktsl bir q yükünün kendisinden r kdr uzktki bir Q yüküne uyguldığı kuvvet, şğıdki Coulomb yssı ile ifde edilir: F = 1 qq ˆr (1) r2 burd boşluğun elektriksel geçirgenlik

Detaylı

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular Ad ve Soyad : Numaras : FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular 30.11.2007 1. Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) (X; kk) bir normlu uzay ve M bunun

Detaylı

İntegralin Uygulamaları

İntegralin Uygulamaları Bölüm İntegrlin Uygulmlrı. Aln f ve g, [, b] rlığındki her x için f(x) g(x) eşitsizliğini sğlyn sürekli fonksiyonlr olmk üzere y = f(x), y = g(x) eğrileri, x = ve x = b düşey doğrulrı rsındki S bölgesini

Detaylı

c

c Mtemt ık Ol ımp ıytı Çlışm Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Bu çlışm kğıdınd mtemtik olimpiytlrı sınvlrın hzırlnn öğrenciler ve öğretmenler için hzırlnmış sorulr bulunmktdır.

Detaylı

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ POZİTİF ÇEKİRDEKLİ İNTEGRAL OPERATÖR AİLESİNİN L (, ) UZAYINDA YAKINSAKLIK HIZI Sevilay KIRCI SERENBAY MATEMATİK ANABİLİM DALI ANKARA 28 Her hakkı

Detaylı

BÖLÜM II B. YENĐ ÇELĐK BĐNALARIN TASARIM ÖRNEKLERĐ ÖRNEK 6 ĐKĐ DOĞRULTUDA SÜNEKLĐK DÜZEYĐ YÜKSEK MERKEZĐ ÇAPRAZ PERDELĐ ÇELĐK BĐNANIN TASARIMI

BÖLÜM II B. YENĐ ÇELĐK BĐNALARIN TASARIM ÖRNEKLERĐ ÖRNEK 6 ĐKĐ DOĞRULTUDA SÜNEKLĐK DÜZEYĐ YÜKSEK MERKEZĐ ÇAPRAZ PERDELĐ ÇELĐK BĐNANIN TASARIMI BÖLÜM II B. YENĐ ÇELĐK BĐNALARIN TASARIM ÖRNEKLERĐ ÖRNEK 6 ĐKĐ DOĞRULTUDA SÜNEKLĐK DÜZEYĐ YÜKSEK MERKEZĐ ÇAPRAZ PERDELĐ ÇELĐK BĐNANIN TASARIMI 6.1. SĐSTEM... 6/ 6.. YÜKLER... 6/4 6..1. Düşey Yükler...

Detaylı

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I

DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I DÜZCE ÜN IVERS ITES I FEN-EDEB IYAT FAKÜLTES I MATEMAT IK BÖLÜMÜ 203-204 BAHAR YARIYILI D IFERANS IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 2 Nisan 204 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. (5p) Belirsiz katsay lar yöntemini

Detaylı

Kontak İbreli Termometreler

Kontak İbreli Termometreler E-mil: Fx: +49 661 6003-607 www.jumo.net www.jumo.co.uk www.jumo.us Veri Syfsı 608523 Syf 1/8 Kontk İbreli Termometreler Özellikler Pnel montj vey ek cihz gibi proses değeri göstergeli sıcklık kontrolörü

Detaylı

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L Limit Bu bölümde, matematik analizde temel bir görevi olan it kavram incelenecektir. Analizdeki bir çok problemin çözümünde it kavram na gereksinim duyulmaktad r. Bunlardan baz lar ; bir noktada bir e¼griye

Detaylı

LYS 1 / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ

LYS 1 / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ LYS / MATEMATİK DENEME ÇÖZÜMLERİ Deneme -. A) - - + B) - 7 - + C) 5-5 - 5 +. + m ; + me + > H + D) - 5 - + E) 7- - + Sılrın plrı eşit olduğun göre, pdsı en üük oln sı en küçüktür. Bun göre A seçeneğindeki

Detaylı

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır?

Örnek...1 : a, b ve c birbirlerinden farklı birer rakamdır. a.b+9.b c en çok kaçtır? RAKAM Syılrı ifde etmek için kullndığımız 0,,2,3,4,5,6,7,8,9 sembollerine rkm denir. Örnek... :, b ve c birbirlerinden frklı birer rkmdır..b+9.b c en çok kçtır? DOĞAL SAYILAR N={0,,2,3...,n,...} kümesine

Detaylı

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER

İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER TANIMLAR :, b, R ve 0 olmk üzere denklem denir. b = 0 denklemine, ikini dereeden bir bilinmeyenli Bu denklemde, b, gerçel syılrın

Detaylı

c) Bire bir fonksiyon: eğer fonksiyonun görüntü kümesindeki her elemanının tanım kümesinde yalnız bir karşılığı varsa bu fonksiyonlara denir.

c) Bire bir fonksiyon: eğer fonksiyonun görüntü kümesindeki her elemanının tanım kümesinde yalnız bir karşılığı varsa bu fonksiyonlara denir. FONKSİYONLAR Boş kümeden frklı oln A ve B kümeleri verildiğinde, A kümesindeki her elemnı B kümesindeki ir elemn krşı getiren ğıntıy A dn B ye fonksiyon denir. y=f(x) ile gösterilir. Bir diğer ifdeyle

Detaylı

GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE. Abdullah AKKURT 1, Hüseyin YILDIRIM 1

GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE. Abdullah AKKURT 1, Hüseyin YILDIRIM 1 IAAOJ, Scietific Sciece, 23,(2), 22-25 GENELLEŞTİRİLMİŞ FRACTİONAL İNTEGRALLER İÇİN FENG Qİ TİPLİ İNTEGRAL EŞİTSİZLİKLERİ ÜZERİNE Adullh AKKURT, Hüseyi YILDIRIM Khrmmrş Sütçü İmm Üirsitesi, Fe-Edeiyt Fkültesi

Detaylı

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24.

DENKLEM ÇÖZME DENKLEM ÇÖZME. Birinci dereceden İki bilinmeyenli. 2x 2 + 5x + 2 = 0. 3x x 2 + 1 = 0. 5x + 3 = 0. x + 17 = 24. DENKLEM ÇÖZME + + = 0 + = 0 + = 0 + y = 0 İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. İkinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden ir ilinmeyenli denklemdir. Birinci dereceden İki ilinmeyenli

Detaylı

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM

ASAL SAYILAR. Asal Sayılar YILLAR MATEMATĐK ĐM YILLAR 00 003 004 00 006 007 008 009 00 0 ÖSS-YGS - - - - - - - ASAL SAYILAR ve kendisinden bşk pozitif böleni olmyn den büyük tmsyılr sl syı denir Negtif ve ondlıklı syılr sl olmz Asl syılrı veren bir

Detaylı

TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ

TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ Ordu Üniv. Bil. Tek. Derg., Cilt:4, Syı:2, 2014,57-69/Ordu Univ. J. Sci. Tech., Vol:4, No:2,2014,57-69 TÜRKİYE DE İLLERİN TRAFİK GÜVENLİĞİNİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ (AHP)İLE BELİRLENMESİ ÖZET Emine

Detaylı

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR

ÜNİTE - 7 POLİNOMLAR ÜNİTE - 7 BÖLÜM Polinomlr (Temel Kvrmlr) -. p() = 3 + n 6 ifdesi bir polinom belirttiğine göre n en z 5. p( + ) = + 4 + Test - olduğun göre, p() polinomunun ktsyılr toplmı p() polinomund terimlerin kuvvetleri

Detaylı

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x

SORULAR. 1. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim. 1 n sin. lim. q 1 x 1+x SOULA. Aşa¼g daki limitleri bulunuz. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. lim! lim sin(t )dt sin 4 np n! i= n sin i n. q + arcsin belirli integralini hesalay n z. Cevab n z n aşamalar n belirtiniz. 3. 4

Detaylı

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT

VEKTÖRLER ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİTE 5. ÜNİT VKTÖRLR ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT 5. ÜNİT VKTÖRLR 1. Kznım : Vektör kvrmını çıklr.. Kznım : İki vektörün toplmını ve vektörün ir gerçek syıyl çrpımını ceirsel ve geometrik olrk gösterir. VKTÖRLR 1.

Detaylı

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI

KARŞI AKIŞLI SU SOĞUTMA KULESİ BOYUTLANIDIRILMASI KARŞI AKIŞI SU SOĞUTMA KUESİ BOYUTANIDIRIMASI Yrd. Doç. Dr. M. Turh Çob Ege Üiversitesi, Mühedislik Fkultesi Mkie Mühedisliği Bölümü turh.cob@ege.edu.tr Özet Bu yzımızd ters kışlı soğutm kulelerii boyut

Detaylı

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI

SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI YILLAR 00 00 004 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS - 1 - - 1-1 1 SAYILARIN ÇÖZÜMLENMESĐ ve BASAMAK KAVRAMI,b,c,d birer rkm olmk üzere ( 0) b = 10 + b bc = 100+10+b bc = 100+10b+c bcd =1000+100b+10c+d

Detaylı

Veri, Sayma ve Olasılık. Test / 30. soru 1. soru 5. soru 2. soru 6. soru 3. soru 7. soru 8. soru 4

Veri, Sayma ve Olasılık. Test / 30. soru 1. soru 5. soru 2. soru 6. soru 3. soru 7. soru 8. soru 4 Test / 0 soru soru Bir zr t ld nd üste gelen sy n n tek oldu u ilindi ine göre, sy n n sl sy olm Bir çift zr t ld nd üste gelen sy lr n toplm n n 0 oldu u ilindi ine göre, zrlrdn irinin olm soru soru Bir

Detaylı

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur.

LYS LİMİT. x in 2 ye soldan yaklaşması hangisi ile ifade edilir? şeklinde gösterilir. lim. şeklinde gösterilir. f(x) lim f(x) ise lim f(x) yoktur. Mtemtik SAĞDAN VE SOLDAN YAKLAŞMA Yndki tblod bir değişkeninin 4 sısın sğdn ve soldn klşımı ifde edilmiştir. u durumu genellemek gerekirse; değişkeni re el s ı sın, dn kü çük de ğer ler le k l şı or s,

Detaylı

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010 1 Aşa¼g daki ifadelerin do¼gru olup olmad klar n nedenlerini aç klayarak yaz n z. (a) R n uzay n n aç k olmayan her alt kümesi kapal d r. (b) A = fx 2 [0; 1]

Detaylı

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma

1. Değişkenler ve Eğriler: Matematiksel Hatırlatma DERS NOTU 01 Son Hli Değildir, tslktır: Ekleme ve Düzenlemeler Ypılck BİR SOSYAL BİLİM OLARAK İKTİSAT VE TEMEL KAVRAMLAR 1 Bugünki dersin işleniş plnı: 1. Değişkenler ve Eğriler: Mtemtiksel Htırltm...

Detaylı

LYS 2016 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ

LYS 2016 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ LYS 06 MATEMATİK ÇÖZÜMLERİ 6.. 5. 5. ( ) 8 6 65 buluruz. 5. 5 5 Doğru Cevp: C Şıkkı 8 7 ()... 9 buluruz. Doğru Cevp : D Şıkkı 9 8 8 9 8 9 8 9 9 9 9 9 8 buluruz. 8 8 8 8 8 Doğru Cevp : A Şıkkı (n )! (n

Detaylı

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri Ders izlence Formu Dersin Kodu ve İsmi Dersin Sorumlusu Dersin Düzeyi MAT407 REEL ANALİZ Prof. Dr. Ertan İBİKLİ ve

Detaylı

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir.

1.3. Normal Uzaylar. Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak. baz temel özellikleri incelenecektir. 1.3. Normal Uzaylar Bu bölümde; regülerlikten daha kuvvetli bir ay rma aksiyomu tan mlanarak baz temel özellikleri incelenecektir. Tan m 1.3.1. (X; ) bir Hausdor uzay olsun. E¼ger, 8F; K 2 F; F \ K = ;

Detaylı

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular Analiz III Aras nav Sorular 30. 11. 2006 1. (a) A = fx 2 R : x 2 4x 5 < 0g ise sup A =? (b) A R boş olmayan ve üstten s n rl bir küme olsun. > 0 ise sup(a) = sup A oldu¼gunu gösteriniz. 2. A = f(x; y)

Detaylı

Yrd. Doç. Dr., Süleyman Demirel Üniversitesi, Yalvaç Meslek Yüksek Okulu

Yrd. Doç. Dr., Süleyman Demirel Üniversitesi, Yalvaç Meslek Yüksek Okulu PERSONEL SEÇĐMĐNĐN ANALĐTĐK HĐYERARŞĐ PROSESĐ YÖNTEMĐYLE GERÇEKLEŞTĐRĐLMESĐ ÖZET Orhn ADIGÜZEL Glolleşmenin neden olduğu ilgi ve teknolojideki gelişmeler, işletmeleri ve kurumlrı dh kliteli insn kynğın

Detaylı

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri  Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocm.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocm.mit.edu/terms veya http://tuba.açık ders.org.tr adresini ziyaret

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret

Detaylı

YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI SINAVI MATEMATİK SORU BANKASI ANKARA

YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI SINAVI MATEMATİK SORU BANKASI ANKARA YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARI SINAVI MATEMATİK SORU ANKASI ANKARA İÇİNDEKİLER Fonksionlr... Polinomlr... II. Dereceden Denklemler... 7 II. Dereceden Fonksionlrın Grfiği (Prbol)... 7 Krmşık Sılr... 9 Mntık...

Detaylı

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır.

MUTLAK DEĞER. Sayı doğrusu üzerinde x sayısının sıfıra olan uzaklığına x in mutlak değeri denir ve x ile. gösterilir. x x. = a olarak tanımlanır. gösterilir. MUTLAK DEĞER Syı doğrusu üzerinde syısının sıfır oln uzklığın in mutlk değeri denir ve ile B O A 0 OA = OB =, 0 =, < 0 olrk tnımlnır. < 0 < y için y = y işleminin eşitini bulunuz. < 0 için

Detaylı

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A

ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ GÜZ DÖNEMİ A A A A A A A AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ BİTİRME ÖDEVİ I ARASINAV SORULARININ ÇÖZÜMLERİ - 6 GÜZ DÖNEMİ ADI SOYADI :... NO :... A A A A A A A SINAV TARİHİ VE SAATİ : Bu sınav 4 sorudan oluşmaktadır ve sınav

Detaylı

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır:

a üstel fonksiyonunun temel özellikleri şunlardır: 1 Üstel Fonksiyon: >o, 1 ve herhngi bir reel syı olmk üzere f: fonksiyon denir. R fonksiyonun üstel R, f()= 1 2, f()= ve f()= f()= gibi tbnı sbit syı (pozitif ve 1 den frklı) ve üssü 4 değişken oln bu

Detaylı

TÜREV VE UYGULAMALARI

TÜREV VE UYGULAMALARI TÜREV VE UYGULAMALARI 1-TÜREVİN TANIMI VE GÖSTERİLİŞİ a,b R olmak üzere, f:[a,b] R fonksiyonu verilmiş olsun. x 0 (a,b) için lim x X0 f(x)-f( x 0 ) limiti bir gerçel sayı ise bu limit değerine f fonksiyonunun

Detaylı

SAYI KÜMELERİ. Örnek...1 :

SAYI KÜMELERİ. Örnek...1 : SAYILAR SAYI KÜMELERİ RAKAM S yı l r ı i f d e e t m ek i ç i n k u l l n d ı ğ ı m ız 0,,,,,,6,7,8,9 semollerine rkm denir. DOĞAL SAYILAR N={0,,,...,n,...} k üm e s i n e d o ğ l s yı l r k üm e s i d

Detaylı

1997 ÖYS A) 30 B) 35 C) 40 D) 45 E) 50. olduğuna göre, k kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5

1997 ÖYS A) 30 B) 35 C) 40 D) 45 E) 50. olduğuna göre, k kaçtır? A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 E) 5 7 ÖYS. 0,00 0,00 k 0,00 olduğun göre, k kçtır? 6. Bir ust günde çift ykkbı, bir klf ise günde çift ykkbı ypmktdır. İkisi birlikte, 8 çift ykkbıyı kç günde yprlr? 0 C) 0 D) 0 C) D). (0 ) ( 0) işleminin

Detaylı

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır. 1. GRUPLAR Tanım 1.1. G boş olmayan bir küme ve, G de bir ikili işlem olsun. (G yapısına aşağıdaki aksiyomları sağlıyorsa bir grup denir., ) cebirsel 1) a b cg,, için a( bc) ( ab) c (Birleşme özelliği)

Detaylı

İntegral Uygulamaları

İntegral Uygulamaları İntegrl Uygulmlrı Yzr Prof.Dr. Vkıf CAFEROV ÜNİTE Amçlr Bu üniteyi çlıştıktn sonr; düzlemsel ln ve dönel cisimlerin cimlerinin elirli integrl yrdımı ile esplnileceğini, küre, koni ve kesik koninin cim

Detaylı

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER n. mertebeden homogen olmayan lineer bir diferansiyel denklemin y (n) + p 1 (x)y (n 1) + + p n 1 (x)y + p n (x)y = f(x) (1) şeklinde olduğunu ve bununla ilgili olan n. mertebeden lineer homogen denlemin

Detaylı

2009 Soruları. c

2009 Soruları. c Hırvt ıstn Ulusl Mtemt ık Ol ımp ıytı Tkım Seçme Sınvı Geometr ı 2009 Sorulrı c www.sbelin.wordpress.com sbelinwordpress@gmil.com Hırvtistn d ypıln 2009 yılı TST yni Tkım Seçme Sınvın it geometri sorulrı

Detaylı

VORTEKS TÜPÜNDE AKIŞKAN OLARAK KULLANILAN HAVA İLE OKSİJENİN SOĞUTMA SICAKLIK PERFORMANSLARININ DENEYSEL İNCELENMESİ

VORTEKS TÜPÜNDE AKIŞKAN OLARAK KULLANILAN HAVA İLE OKSİJENİN SOĞUTMA SICAKLIK PERFORMANSLARININ DENEYSEL İNCELENMESİ TEKNOLOJİ, Cilt 7, (24), Syı 3, 415-425 TEKNOLOJİ VORTEKS TÜPÜNDE AKIŞKAN OLARAK KULLANILAN HAVA İLE OKSİJENİN SOĞUTMA SICAKLIK PERFORMANSLARININ DENEYSEL İNCELENMESİ ÖZET Hüseyin USTA* Kevser DİNCER**

Detaylı

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k

2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k Ba¼glant l Topolojik Uzaylar. Tan m (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k 2. Topolojik Uzaylarda Ba¼glant l l k 2.1. Ba¼glant l Topolojik Uzaylar Tan m 2.1.1. (X; ) topolojik uzay n n her biri boş kümeden farkl olan ayr k iki aç ktan oluşan bir örtüsü yok ise, (X; ) topolojik

Detaylı

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN Lineer Dönüşümler Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN ÜNİTE 7 Amaçlar Bu üniteyi çalıştıktan sonra; Vektör uzayları arasında tanımlanan belli fonksiyonları tanıyacak, özelliklerini öğrenecek, Bir dönüşümün,

Detaylı

mat 103. Çal şma Sorular 1

mat 103. Çal şma Sorular 1 mat 0. Çal şma Sorular. FONKS IYONLA. Aşa¼g daki kurallarla verilen fonksiyonlar n gra klerini çiziniz. (a) f() 4 jj (b) f() jj (c) f() 4 jj (ç) f() j j (d) f() j j (e) f() j j (f) f() j j. Aşa¼g daki

Detaylı

İlişkisel Veri Modeli. İlişkisel Cebir İşlemleri

İlişkisel Veri Modeli. İlişkisel Cebir İşlemleri İlişkisel Veri Modeli İlişkisel Cebir İşlemleri Veri işleme (Mnipultion) işlemleri (İlişkisel Cebir İşlemleri) Seçme (select) işlemi Projeksiyon (project) işlemi Krtezyen çrpım (crtesin product) işlemi

Detaylı

ÖLÇME TEKNĠKLERĠ DERSĠ

ÖLÇME TEKNĠKLERĠ DERSĠ 1 Konu Ģlıklrı ÖLÇME TEKNĠKLERĠ DERSĠ 1) Ölçme ilgisi İle İlgili çıklmlr 2) sit ölçme letleri 3) Doğrulrın elirtilmesi 4) Uzunluklrın Ölçülmesi 5) ln Hesplrı 6) Thomson Yolu İle ln Hesbı 7) Koordint Yrdımı

Detaylı

LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 01

LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 01 LOGARİTMA KONU UYGULAMA - 0. f() = fonksiyonunun ters fonksiyonunu 6. 7 f() = log ( ) fonksiyonunun tnım bulunuz? rlığı nedir?. + f() = fonksiyonunun ters fonksiyonunu bulunuz? 6 log? 8 = 7.. f() = log

Detaylı

S ralama. Kapak Konusu: S ralamalar

S ralama. Kapak Konusu: S ralamalar Mtemtik Dünys, 00 K fl Kpk Konusu: S rlmlr S rlm x lk yz d her fleyin s rlnmyc n gördük. Am bu, hiçbir fley s rlnmz nlm n gelmez tbii ki. Bz fleyler bl gibi s rln r. Örne in ÖSS s nv sonuçlr n göre gençlerimiz

Detaylı

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1 0 RE IDÜ TEOR IS I Tan m. f fonksiyonu z 0 noktas nda ayr k singülerli¼ge sahip olsun. Bu durumda f fonksiyonu 0 < jz z 0 j < " bölgesinde X X f(z) = a n (z z 0 ) n b n + (z z 0 ) n Laurent seri aç l m

Detaylı

YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ

YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ YILLAR 00 003 00 00 006 007 008 009 010 011 ÖSS-YGS 3 1 1 1 3 YÜZDE VE FAĐZ PROBLEMLERĐ YÜZDE: Bir syının yüzde sı= dır ÖRNEK(1) % i 0 oln syıyı bullım syımız olsun 1 = 0 = 0 ÖRNEK() 800 ün % ini bullım

Detaylı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 1.4. Tam Metrik Uzay ve Tamlaması 15 1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması Öncelikle şunu not edelim: (X, d) bir metrik uzay, (x n ), X de bir dizi ve x X ise lim n d(x n, x) = 0 = lim n,m d(x n, x m ) = 0

Detaylı

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi NÜMER IK ANAL IZ Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / 1 Denklemlerin Köklerini Bulma Giriş Denklemlerin Köklerini Bulma

Detaylı