Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Benzer belgeler
Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

İleri Diferansiyel Denklemler

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Özdeğer ve Özvektörler

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

7. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 17, 2016

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim

İleri Diferansiyel Denklemler

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

9. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 19, 2016

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

İleri Diferansiyel Denklemler

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

1.GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G. vardır. 3) a G için denir) vardır.

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

İleri Diferansiyel Denklemler

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010

Ders 2: RP 1 ve RP 2 - Reel izdüşümsel doğru ve

12. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 24, Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon.

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

Cebir II 2008 Bahar

İleri Diferansiyel Denklemler

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

Matrisler ve matris işlemleri

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Lineer Cebir II (MATH232) Ders Detayları

10. DİREKT ÇARPIMLAR

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

LİNEER CEBİR ve MÜHENDİSLİK UYGULAMALARI (MEH111) Dersi Final Sınavı 1.Ö

DERS NOTLARI. Yrd. Doç. Dr. Hüseyin BİLGİÇ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü Ağustos 2015

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.

için Örnek 7.1. simetri grubunu göz önüne alalım. Şu halde dür. Şimdi kalan sınıflarını göz önüne alalım. Eğer ve olarak alırsak işlemini kullanarak

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Ders 7: Konikler - Tanım

Ders 2: Manifold, kritik noktaları ve indisleri

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Hamel Taban ve Boyut Teoremi

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

İleri Diferansiyel Denklemler

IARS Kuantum Bilgi Kuramının Temel. Ders Notları 22 Haziran - 4 Temmuz 2009

Lineer Cebir (MATH275) Ders Detayları

10. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 20, Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız:

Math 103 Lineer Cebir Dersi Final Sınavı

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

1. Ders. Mahir Bilen Can. May 9, 2016

Ders 9: Bézout teoremi

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

13. Ders. Mahir Bilen Can. Mayı 25, : α nın eş-kökü

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

8. HOMOMORFİZMALAR VE İZOMORFİZMALAR

KUANTUM KURAMININ MATEMATİĞİ. Necmi Buğdaycı

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

KUANTUM KURAMININ MATEMATİĞİ. Necmi Buğdaycı

2012 LYS MATEMATİK SORU VE ÇÖZÜMLERİ Niyazi Kurtoğlu

Lineer Cebir (MATH 275) Ders Detayları

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Teori ve Örneklerle. Doç. Dr. Bülent ORUÇ

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

Salim. Yüce LİNEER CEBİR

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

İleri Diferansiyel Denklemler

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

Transkript:

MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu 18.701 Cebir 1 2007 Güz Bu malzemeden alıntı yapmak veya Kullanım Şartları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms ve http://tuba.acikders.org.tr sitesini ziyaret ediniz.

Spektral Teorem 1 Hermisyen uzaylar Üzerinde pozitif belirli bir hermisyen form, verilmiş olan bir karmaşık vektör uzayına hermisyen uzay denir. C n üzerinde tanımlı standart hermisyen form X, Y = X Y ile birlikte bir hermisyen uzaydır. Aksi belirtilmedikçe C n uzayına hermisyen uzay dediğimizde bu standart formu kastediyoruz demektir. Önerme 1.1 V hermisyen uzayının bir W altuzayı olsun., formu W üzerinde bozulmaz (dejenere değildir) ve dolayısıyla V = W W olur. Kanıt. Bir formun W üzerinde bozulmaması; her 0 w W için w, w 0 olacak şekilde bir w W bulunması anlamına gelir. Form pozitif belirli olduğundan her 0 w için w, w > 0 sağlanır ve w = w alabiliriz. Lemma 1.2 Bir V hermisyen uzayının v, v vektörleri verilsin. Eğer her x V için v, x = v, x sağlanıyorsa v = v olur. Kanıt. Eğer v, x = v, x ise v v vektörü x e ortogonaldir. Bu her x için geçerliyse, form V üzerinde bozuk olmadığından v v = 0 olur. Bir hermisyen uzayda ekseriyetle v i, v j = δ ij şartını sağlayan B = (v 1,... v n ) ortonormal tabanlarıyla çalışılır. Eğer B ortonormalse ve v, w vektörlerinin B tabanına göre koordinat vektörleri X, Y ise, (1.3) v, w = X Y olur. Dolayısıyla V, hermisyen formuyla birlikte C n hermisyen uzayına izomorftur. Ancak elden geldiğince koordinatları sabitlemeden çalışmak arzu edilir. Bir n n karmaşık P matrisine, P P = I şartını sağlıyorsa üniter matris denir. Bir matrisin üniter olması için sütunlarının C n hermisyen uzayı için bir ortonormal taban oluşturması gerekir ve yeter. Lemma 1.4 Bir B ortonormal tabanı verilsin ve P matrisi B = B P taban değişiminin matrisi olsun. O zaman B tabanının da ortonormal olması için P nin üniter olması gerekir ve yeter. 2 Normal matrisler. Bir A matrisinin hermit-eşleniği (adjoint) A = A t matrisidir. 1 Hermit-eşlenik alma işlemi (AB) = B A ve A = A özelliklerini sağlar. Eşleniğiyle değişmeli olan bir A matrisine normal matris denir: A A = AA. Bu matris sınıfı pek kayda değer olmasa da iki önemli matris sınıfını içinde barındırır: hermisyen matrisler (A = A ) ve üniter matrisler (AA = I). 1 Dikkat! Türkçe de her tersinir X için XAX 1 matrisine de A nın bir eşleniği (conjugate) denir. Yine burada A ile A nın karmaşık-eşleniği (complex conjugate) gösterilmiştir. ç.n. Sayfa 1/4

Lemma 2.1 A ve P iki n n matris ve P üniter olsun (i) P AP 1 = P AP eşlenik matrisinin hermit-eşleniği P A P matrisidir. (ii) A normal, hermisyen veya üniterse, P AP de aynı özelliğe sahiptir. 3 Normal, hermisyen ve üniter operatörler V hermisyen uzayı üzerinde bir T : V V doğrusal operatörü olsun, A matrisi T nin B tabanındaki matrisi olsun. Aynı B tabanındaki matrisi A hermit-eşleniği olan T : V V operatörüne T nin hermit-eşlenik operatörü denir. Lemma 2.1-ii uyarınca bu tanım ortonormal tabandan bağımsızdır. Dahası, matrislerde olduğu gibi (T U) = T U ve T = T özellikleri sağlanır. Önerme 3.1 Bir V hermisyen uzayı üzerinde bir T doğrusal operatörü verilsin. Her v, w V için v, T w = T v, w ve T v, w = v, T w eşitlikleri sağlanır. Kanıt. v = BX ve w = BY için T v, w = (A X) Y = X AY = v, T w sağlanır. İkinci formül T ve T operatörlerinin rolleri değiştirilerek ispatlanır (T = T olduğu için buna izin var). Bir hermisyen uzayı üzerindeki bir T operatörünün bir ortonormal tabandaki matrisi normal, hermisyen veya üniterse T operatörüne de normal, hermisyen veya üniter denir. Bu sırasıyla T T = T T, T = T veya T T = I şartının sağlandığı anlamına gelir. İzleyen önermede bu şartları yorumlayacağız. Önerme 3.2 Bir V hermisyen uzayı üzerinde bir T doğrusal operatörü verilsin. (i) T operatörünün normal olması için şu şart gerekir ve yeter: Her v, w V için T v, T w = T v, T w (ii) T operatörünün hermisyen olması için şu şart gerekir ve yeter: Her v, w V için v, T w = T v, w (iii) T operatörünün üniter olması için şu şart gerekir ve yeter: Her v, w V için T v, T w = v, w. Kanıt. Önerme 3.1 den çıkar. Mesela, T v, T w = T v, T w eşitliğine bakalım. Önerme 3.1 uyarınca sol taraf T T v, w değerine eşitken sağ taraf T T v, w eder. Yani T normalse eşitlik doğrudur. Bunun tersi T T v ve T T v matrislerine Lemma 1.2 uygulanarak elde edilir. Sayfa 2/4

4 Spektral Teorem Bir V uzayı üzerinde bir T doğrusal operatörü olsun. Eğer T W W sağlanıyorsa V nin W altuzayına T altında sabittir denir. Eğer W altuzayı T altında sabitse, T yi W ye kısıtlayarak bir doğrusal operatör elde ederiz. Eğer T normal, hermisyen veya üniterse kısıtlı operatörün de aynı özelliğe sahip olacağı Önerme 3.2 den çıkar. Önerme 4.1 Bir V hermisyen uzayı üzerinde bir T doğrusal operatörü olsun ve V uzayının bir W altuzayı verilsin. Eğer W altuzayı T altında sabitse W altuzayı da T altında sabittir. Eğer W altuzayı T altında sabitse W altuzayı da T altında sabittir. Kanıt. W altuzayını T altında sabit varsayalım ve u W diyelim. T u W olduğunu, yani her w W için w, T u = 0 ettiğini göstermeliyiz. Önerme 3.1 den w, T u = T w, u çıkar. Şimdi W altuzayı T altında sabit olduğundan T w W olur. Öte yandan u W olduğundan w, T u = T w, u = 0 buluruz. Son iddia T ve T operatörlerinin rolünü değiştirerek ispatlanır. Teorem 4.2 Bir V hermisyen uzayı üzerinde bir T doğrusal operatörü olsun ve v vektörü T operatörünün λ özdeğerli bir özvektörü olsun. O halde v aynı zamanda T operatörünün de bir özvektörüdür ve λ özdeğerlidir. Kanıt. Durum 1: (λ = 0 için) T v = 0 eder ve T v = 0 ettiğini göstermemiz gerekir. Form pozitif belirli olduğundan T v, T v eşitliğini göstermek yeterlidir. Önerme 3.2 den T v, T v = T v, T v = 0, 0 = 0 çıkar. Durum 2. (Gelişigüzel λ lar için.) T λi doğrusal operatörünü S ile gösterirsek Sv = 0 olur. Dahası, S = (T λi) = T λi eder. S nin normal bir operatör olduğu gösterilebilir. Durum 1 den, S v = T v λv = 0 bulunur ve v vektörünün T operatörünün λ özdeğerli bir özvektörü olduğu çıkar. Netice 4.3 Bir hermisyen operatörün özdeğerleri birer gerçel sayıdır. Kanıt. T hermisyen operatörünün bir λ özdeğeri ve bu özdeğerli bir v özvektörü verilsin: T v = λv. T hermisyen olduğundan T = T olur, dolayısıyla λv = T v = T v = λv elde edilir. Yani λ = λ bulunur ve λ sayısının gerçel olduğu çıkar. Spektral Teorem 4.4 T bir normal operatör olsun. V nin T nin özvektörlerinden ibaret bir tabanı vardır. Kanıt. V nin boyutu üzerinde tümevarım uygulayalım. T nin bir v 1 özvektörünü seçelim ve birim uzunlukta olacak şekilde normalize edelim. Teorem 4.2 den v 1 aynı zamanda T operatörünün de özvektörüdür. (v 1 ) vektörünün gerdiği bir-boyutlu W altuzayı v özvektör olduğundan hem T hem de T altında sabittir. Önerme 4.1 den W altuzayının da T altında sabit olduğu çıkar. T nin W altuzayına kısıtlanması normaldir, dolayısıyla tümevarıma göre özvektörlerden ibaret bir (v 2,..., v n ) tabanı vardır. v 1 vektörünü bu tabana ekleyerek V için özvektörlerden ibaret bir taban buluruz. Spektral Teorem 4.4 (matris biçimi) A bir normal matris olsun. P AP matrisini köşegenleyen bir P üniter matrisi vardır. Sayfa 3/4

Teorem 4.4 ün matris biçimini iki özel çeşit normal matrislere uygulayınca şu sonuçlar elde edilir. Netice 4.5 A bir hermisyen matris olsun. P AP matrisini gerçel köşegenleyen üniter bir P matrisi vardır. Netice 4.6 U n üniter grubunun her eşlenik sınıfı bir köşegen matris içerir. 5 Öklid uzayları ve simetrik operatörler Üzerinde pozitif belirli bir simetrik form verilmiş sonlu-boyutlu gerçel vektör uzaylarına öklid uzayı denir. (R) n üzerindeki standart simetrik form (X.Y ) = X t Y skaler (nokta) çarpımıdır ve (R) n bu form altında bir öklid uzayıdır. Aksi belirtilmedikçe R n uzayına öklid uzayı dediğimizde bu standart formu kastediyoruz demektir. Bir öklid uzayında genellikle v i, v j = δ ij şartını sağlayan B = (v 1,... v n ) ortonormal tabanlarıyla çalışılır. Eğer B ortonormalse ve v, w vektörlerinin B tabanına göre koordinat vektörleri X, Y ise, (5.1) v, w = X t Y olur. Dolayısıyla V, simetrik formuyla birlikte R n öklid uzayına izomorftur. Bir P matrisinin ortogonal olması, yani P t P = P P t (veya buna denk P t = P 1 ) şartını sağlaması için sütunlarının R n öklid uzayı için bir ortonormal taban oluşturması gerekir ve yeter. Lemma 5.2 Bir B ortonormal tabanı verilsin ve P matrisi B = B P taban değişiminin matrisi olsun. O zaman B tabanının da ortonormal olması için P nin ortogonal olması gerekir ve yeter. Bir V öklid uzayı üzerinde tanımlanmış T operatörünün herhangi bir ortonormal tabandaki matrisi simetrikse T ye bir simetrik operatör denir. T nin simetrik olması için şartının sağlanması gerekir ve yeter. her v, w V için T v, w = v, T w Spektral Teorem 5.3 T bir V öklid uzayı üzerinde simetrik operatör olsun. (i) T nin özdeğerleri birer gerçel sayıdır. (ii) V nin T nin özvektörlerinden ibaret bir tabanı vardır. Kanıt. Gerçel simetrik matrisler hermisyen olduğundan (i) kısmı Netice 4.3 den çıkar. (ii) kısmının kanıtı Teorem 4.4 ün ispatı aynen izlenerek yapılır. Spektral Teorem 5.4 (matris biçimi) A bir gerçel simetrik matris olsun. P AP t matrisini köşegenleyen bir P ortogonal matrisi vardır. Sayfa 4/4