MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI

Benzer belgeler
NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 8

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

BİYOİSTATİSTİK Tek Örneklem ve İki Örneklem Hipotez Testleri Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

İkiden Çok Grup Karşılaştırmaları

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları II (19 Nisan 2012)

BAĞIMLI ĠKĠDEN ÇOK GRUBUN KARġILAġTIRILMASINA ĠLĠġKĠN HĠPOTEZ TESTLERĠ

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

PARAMETRİK TESTLER. Tek Örneklem t-testi. 200 öğrencinin matematik dersinden aldıkları notların ortalamasının 70 e eşit olup olmadığını test ediniz.

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testi-III Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ĠKĠ ÖRNEKLEM TESTLERĠ

SPSS UYGULAMALARI-II Dr. Seher Yalçın 1

Bağımsız örneklem t-testi tablo okuması

Önemlilik Testleri. Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

BÖLÜM 14 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 3 (ORTALAMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI)

K BAĞIMSIZ ÖRNEKLEM HİPOTEZ TESTLERİ

Tek yönlü varyans analizi kısaltılmış olarak ANOVA (Analysis of Variance) bilinen

BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ İÇİN İŞLETME İSTATİSTİĞİ

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

Ortalamaların karşılaştırılması

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal-Wallis H Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

Parametrik İstatistiksel Yöntemler (t testi ve F testi)

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) Kruskal Wallis H Testi

) -3n(k+1) (1) ile verilir.

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

Student t Testi. Doç. Dr. Ertuğrul ÇOLAK. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

UYGUN HİPOTEZ TESTİNİN SEÇİMİ. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

1. FARKLILIKLARIN TESPİTİNE YÖNELİK HİPOTEZ TESTLERİ

BİYOİSTATİSTİK PARAMETRİK TESTLER

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 606 Araştırma Yöntemleri (Bahar 2014) 3 Nisan 2014

Ölçme ve Değerlendirme

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

OLASILIK ve İSTATİSTİK Hipotez Testleri

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

SPSS E GİRİŞ SPSS TE TEMEL İŞLEMLER. Abdullah Can

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

Hazırlayan. Ramazan ANĞAY Kİ-KARE TEST İSTATİSTİĞİ

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

VARYANS ANALİZİ (ANOVA)

İstatistik ve Olasılık

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

Tekrarlı Ölçümler ANOVA

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Dönem Sonu Sınavı

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

Sürekli Rastsal Değişkenler

taşinmaz DEĞERLEME- DE İSTATİKSEL ANALİZ

Olasılık ve Normal Dağılım

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

Kestirim (Tahmin) Bilimsel çalışmaların amacı, örneklem değerinden evren değerlerinin kestirilmesidir.

Biyoistatistik (Ders 7: Bağımlı Gruplarda İkiden Çok Örneklem Testleri)

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

Bağımlı Gruplar İçin t Testi Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

1. TANIMLAYICI İSTATİSTİK

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

PROJE TABANLI ÖĞRENMEDE ÇOKLU ZEKÂ YAKLAŞIMININ MATEMATİK ÖĞRENME BAŞARISINA VE MATEMATİĞE KARŞI TUTUMA ETKİSİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Korelasyon, Korelasyon Türleri ve Regresyon

İSTATİSTİK HAFTA. ARAŞTIRMA İSTATİSTİK ve HİPOTEZ TESTLERİ

1: DENEYLERİN TASARIMI VE ANALİZİ...

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

BİR ÖRNEKLEM İÇİN T TESTİ İLİŞKİSİZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T-TESTİ

Ki- Kare Testi ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ İYİ UYUM TESTİ Prof.Dr. Nihal ERGİNEL

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER 6

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

İLERİ ARAŞTIRMA SORU HAVUZU

İki Varyansın Karşılaştırılması

Örneklemden elde edilen parametreler üzerinden kitle parametreleri tahmin edilmek istenmektedir.

ÇND BİYOİSTATİSTİK EĞİTİMİ

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm UYGULAMA VERİLERİ

Araş.Gör. Efe SARIBAY

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Transkript:

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK İKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TESTİ VE İKİ EŞ ARASINDAKİ FARKIN ÖNEMLİLİK TEST SORULARI 1. Doğum sırasının çocuğun zeka düzeyini etkileyip etkilemediğini araştıran bir araştırmacı çocuklar üzerinde uyguladığı zeka testi sonucunda aşağıdaki bulguları elde ediyor. Zeka düzeyi bakımından bu iki grup arasında fark var mıdır? Doğum Sırası İlk 3 4+ X 110 puan 105 puan S 10 puan 12 puan n 30 32 Her iki dağılımın da normal dağılıma uyduğunu varsayarak, önce varyansların homojen olup olmadığını bulup, α = 0.05 yanılma düzeyinde test ediniz ve sonuçları yorumlayınız Varyansların Homojenliği Testi: H 0 : Varyanslar Homojendir H 1 : Varyanslar Homojen değildir b) F değerinini hesaplanması Büyük Varyans F H = Küçük Varyans = 144 100 = 1.44 c) α = 0.05 verilmiştir d) S. D. = 32 1 = 31 büyük varyanslı grup S. D. = 30 1 = 29 küçük varyanslı grup e) F değerinin tablodan bulunması : F değeri için büyük varyanslı grubun S.D. değeri üstteki satırdan ve küçük varyanslı grubun S.D. değeri soldaki sütundan okunarak F T = 1.85 elde edilir. f) F H = 1.44 < F T = 1.85 Sıfır hipotezi kabul edilir. Varyanslar Homojendir. Ortalamaların Karşılaştırılması Testi: H 0 : X 1 X 2 = 0 (ortalamalar aynıdır) H 1 : X 1 X 2 0 (ortalamalar farklıdır) b) Test istatistiğinin hesaplanması S 2 0 = (n 1 1)S 2 2 1 + (n 2 1)S 2 29 (100) + 31 (144) = = 122.73 n 1 + n 2 2 30 + 32 2

t H = X 1 X 2 S 0 2 n + S 2 0 1 n 2 = 110 105 122.73 + 122.73 30 32 = 5 2.8154 = 1.78 c) Yanılma derecesi α = 0.05 ve S. D. = 60 için, tablo t T değeri, t-tablosundan t T = 2.00 olarak bulunur d) Değerlerin karşılaştırılması: t H = 1.78 < t T = 2.00 olduğu için sıfır hipotezi kabul edilir. e) KARAR: iki grup çocuğun zeka puanı ortalamaları arasında istatistiksel olarak fark bulunmamıştır. Buna göre doğum sırası çocuğun zeka düzeyini etkilememektedir. 2. Yemeklerde hayvansal yağ kullanan kişilerle bitkisel yağ kullananların kanlarındaki kolesterol miktarı ölçülmüş ve bulgular aşağıda özetlenmiştir. Kolesterol miktarı bakımından bu iki grup arasında fark var mıdır? Hayvansal Yağ Kullananlar Bitkisel Yağ Kullananlar X 200 mgr/dl 160 mgr/dl S 38 mgr/dl 20 mgr/dl n 30 30 Her iki dağılımın da normal dağılıma uyduğunu varsayarak, önce varyansların homojen olup olmadığını bulup, α = 0.05 yanılma düzeyinde test ediniz ve sonuçları yorumlayınız. Varyansların Homojenliği Testi: H 0 : Varyanslar Homojendir H 1 : Varyanslar Homojen değildir b) F değerinini hesaplanması Büyük Varyans F H = Küçük Varyans = 1444 400 = 3.61 c) α = 0.05 verilmiştir d) S. D. = 30 1 = 29 büyük varyanslı grup S. D. = 30 1 = 29 küçük varyanslı grup e) F değerinin tablodan bulunması F T = 1.85 elde edilir.

f) F H = 3.61 > F T = 1.85 Sıfır hipotezi reddedilir. Varyanslar Homojen değildir. Ortalamaların Karşılaştırılması Testi: H 0 : X 1 X 2 = 0 (ortalamalar aynıdır) H 1 : X 1 X 2 0 (ortalamalar farklıdır) b) Test istatistiğinin hesaplanması (n = n 1 = n 2 = 30) t H = X 1 X 2 S 1 2 n + S 2 2 n = = 200 160 1444 + 400 30 = 40 7.84 = 5.1 c) Yanılma derecesi α = 0.05 ve S. D. = 29 için, tablo t T değeri, t-tablosundan t T = 2.04 olarak bulunur d) Değerlerin karşılaştırılması: t H = 5.1 > t T = 2.04 olduğu için sıfır hipotezi reddedilir ve alternatif hipotez kabul edilir. e) KARAR: İki grubun, ortalama kan kolesterol miktarları arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Buna göre hayvansal yağ kullanan gruba dahil olanlar, bitkisel yağ kullanan gruba dahil olanlara göre daha yüksek kolesterol miktarına sahip olurlar.

3. Ölçümde gözlemci farkını incelemek için 32 çocuğun boy uzunlukları iki hemşire tarafından ölçülmüş ve aşağıdaki sonuçlar elde edilmiştir. İki gözlemcinin ölçümleri arasında fark var mıdır? İki eş arasındaki farkın önemlilik testini, %5 hata payı seviyesinde uygulayarak karar veriniz. Çocuk No 1. Hemşire ölçümü 2. Hemşire ölçümü Fark, D (1. 2.) 1 138 140 2 4 2 140 141 1 1 3 150 150 0 0 4 142 143 1 1 5 152 151 1 1 6 144 146 2 4 7 145 145 0 0 8 147 148 1 1 9 139 140 1 1 10 150 150 0 0 11 145 146 1 1 12 144 143 1 1 13 149 149 0 0 14 148 147 1 1 15 146 146 0 0 16 148 149 1 1 17 150 149 1 1 18 139 140 1 1 19 140 141 1 1 20 151 150 1 1 21 145 146 1 1 22 144 144 0 0 23 149 151 2 4 24 146 145 1 1 25 148 149 1 1 26 144 146 2 4 27 146 144 2 4 28 145 145 0 0 29 144 144 0 0 30 150 150 0 0 31 139 140 1 1 32 138 138 0 0 TOPLAM 11 37 D 2 Hazırlık işlemleri: a) Her çocuk için (1. 2.) farkları ve farkların kareleri bulunur b) Farkların ortalaması bulunur: D = ( D) n = ( 11) 32 = 0.34

c) Farkların standart sapması bulunur ( D)2 S = (D2 ) n n 1 = 37 ( 11)2 32 32 1 = ±1.035 d) Standart hata bulunur S D = S n = 1.035 32 = 1.035 5.657 = ±0.183 Test işlemleri: H 0 : İki hemşirenin ölçümleri arasında fark yoktur H 1 : İki hemşirenin ölçümleri arasında fark vardır (ÇİFT YÖNLÜ TEST olduğuna dikkat ediniz) b) Test istatistiğinin hesaplanması: t H = D = 0.34 S D 0.183 = 1.86 c) Yanılma düzeyi α = 0.05 ve çift yönlü test kullanılıyor d) Serbestlik derecesi: n 1 = 32 1 = 31 e) t T = 2.04 f) Karşılaştırma t H = 1.86 < t T = 2.04 H 0 kabul edilir. g) Karar: İki hemşirenin ölçümleri arasında fark yoktur.