BİR BİLİŞSEL SÜREÇ OLARAK DAVRANIŞ SEÇMENİN DİNAMİK MODELİ. Özkan Karabacak Neslihan Şengör

Benzer belgeler
Davranış seçme işlevinde dopaminin etkisine ilişkin dinamik bir model

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Sistem Dinamiği ve Modellemesi



MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

8x8 AĞIR TİCARİ TAŞIT HİDROPNÖMATİK SÜSPANSİYON SİSTEMİNİN MODELLENMESİ

SİSTEM ANALİZİ. >> x = [ ; ; ];

Bir Biyoreaktör Sisteminin Gürbüz Nörokontrolü

Hiperbolik ve Küresel Uzaylarda Bir Simetrik Dörtyüzlünün Hacmi Üzerine. Abstract. Özet

ELASTİK DAVRANIŞ SPEKTRUMUNUN YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI İLE TAHMİNİ

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ DOKTORA YETERLİK SINAVI YÖNETMELİĞİ

S4 u(x, y) = ln ( sin y. S5 u(x, y) = 2α 2 sec(α(x 4α 2 t)) fonksiyonunun

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

Matematiksel Morfolojik İşleçlerin Rasgele Yapay Sinir Ağlarıyla Gerçeklenmesi. Tansu Küçüköncü 1, Ömer L. Gebizlioğlu 2

Kümülatif Dağılım Fonksiyonu (Sürekli)

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Explanation: Number of bracelets made with 2 blue, 2 identical red and n identical black beads.

Sistem Modelleme ve Simülasyon (SE 360) Ders Detayları

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

YAPILARIN DEPREME DAYANIKLILIĞININ DEĞERLENDİRİLMESİ İÇİN MOBİL DENETİM SİSTEMİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

Diziler ve Seriler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Prof.Dr. Vakıf CAFEROV

148/145M M+S TR: D B , ,0

KALINLIĞI DEĞİŞKEN KOMPOZİT SİLİNDİRİK PANELLERİN CHEBYSHEV KOLLOKASYON METODU İLE STATİK VE DİNAMİK ANALİZİ

Prefrontal korteks işlevlerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi


6.046J/18.401J DERS 9. Post mortem (süreç sonrası) Prof. Erik Demaine

On invariant subspaces of collectively compact sets of linear operators


ENCON LABORATUVARI MADEN VE AKD ANALİZLER VE FİYAT LİSTESİ (2019) ENCON ÇEVRE DANIŞMANLIK LTD.ŞTİ.

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Ç Ç


İspatlarıyla Türev Alma Kuralları

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

MAK341 MAKİNA ELEMANLARI I 2. Yarıyıl içi imtihanı 24/04/2012 Müddet: 90 dakika Ögretim Üyesi: Prof.Dr. Hikmet Kocabas, Doç.Dr.

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KAYA MEKANİĞİ LABORATUVARI

Robot Navigasyonunda Potansiyel Alan Metodlarının Karşılaştırılması ve Đç Ortamlarda Uygulanması

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

TOPLAMSAL ARİTMETİK YARI GRUPLAR ÜZERİNDE ANALİTİK İŞLEMLER

BİR MONTAJ HATTI ÜRETİM SİSTEMİNDE OPTİMAL İŞGÜCÜ DAĞILIMININ ARENA PROCESS ANALYZER (PAN) VE OPTQUEST KULLANILARAK BELİRLENMESİ

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.


6. Uygulama. dx < olduğunda ( )

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

PAMUKKALE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Bölüm I Sinyaller ve Sistemler

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

DIRAC SİSTEMİ İÇİN BİR SINIR DEĞER PROBLEMİ

KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ KAYA MEKANİĞİ LABORATUVARI

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

JOURNAL OF SOCIAL AND HUMANITIES

Ders Kodu Dersin Adı Yarıyıl Teori Uygulama Lab Kredisi AKTS RI-801 Uluslararası Güvenlik ve Strateji

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

MIT Açık Ders Malzemesi İstatistiksel Mekanik II: Alanların İstatistiksel Fiziği 2008 Bahar

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

GENİŞLETİLMİŞ BİLDİRİ ÖZETİ YAZIM KURALLARI. Genişletilmiş Özet Bildiri Başlığı

Biyometrik Sistemler ve El Tabanlı Biyometrik Tanıma Karakteristikleri

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL



YAPAY SİNİR AĞLARI İLE KARAKTER TABANLI PLAKA TANIMA

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI

İmalat Mühendisliği ve Ürün Tasarımına Giriş (MFGE 102) Ders Detayları

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

Türkiye nin Mühendislikteki Bilimsel Yayın Performansı

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: CSE 5065

Sistem Dinamiği. Bölüm 1- Sistem Dinamiğine Giriş. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

ÖABT Olasılık - İstatistik KONU TESTİ Saymanın Temel Kuralları

17 Amele Taburu!"#$%&'() *+, -./

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

Bu bölümde kan tlayaca m z teoremi, artan ve üstten s -

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ BİR VE İKİ DEĞİŞKENLİ BERNSTEIN-CHLODOWSKY POLİNOMLARI. Neşe İŞLER

PERDE ÇERÇEVELERDEN OLUŞAN YAPILARIN SÜREKLİ SİSTEM MODELİNE GÖRE PERİYOTLARININ TAYİNİ

İleri Diferansiyel Denklemler

Şekil. Tasarlanacak mekanizmanın şematik gösterimi

PEANO UZAYLARI VE HAHN-MAZURKIEWICZ TEOREMİ ÜZERİNE

GÜÇ SİSTEM GERİLİM KARARLILIĞINDA YÜK MODELLEMELERİNİN ÖNEMİ

SORU 1: Herbir A R kümesi için A G ve λ (A) = λ (G) olacak şekilde. ÇÖZÜM 1: B sayılabilir bir küme olsun. Bu durumda λ (B) = 0 gerçeklenir.

Maltepe Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü Elektronik II (ELK 302)

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

BELİRSİZLİK İÇEREN SİSTEMLERİN GUTMAN-HAGANDER METODUYLA KONTROLÜ

TAM METİN YAZIM KURALLARI

INM 308 Zemin Mekaniği

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri /

İÇ YÖNELTME İÇİN KENAR GÖSTERGELERİNİN ÖLÇÜLMESİNDE ÖKLİT MESAFESİ YÖNTEMİNİN KULLANILABİLİRLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI

KOD BÖLMELİ ÇOKLU ERİŞİM SİSTEMİNDE ÇOK KULLANICILI SEZME İŞLEMİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ

DERS BİLGİLERİ. Ders Kodu Yarıyıl D+U+L Saat Kredi AKTS FİBER OPTİK EE 426 7/

İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME


MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KİTAPLARI LİSTESİ

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Yrd. Doç. Dr. Mustafa NİL

Transkript:

BİR BİLİŞSEL SÜREÇ OLARAK DAVRANIŞ SEÇMENİN DİNAMİK MODELİ Öza Karabaca Nesliha Şegör

İçeri Beyi alt bölümleri ve C-BG-TH çevrimi Diami hafızaj.g. Taylor, N.R. Taylor İşaret seçmek. Gurey, T.J. Prescot, P. Redgrave Kullaıla model ve aalizi Hareet yapma Hareet seçme Dopamii etisii modellemesi

Beyi Alt Bölümleri ve C-BG-TH Çevrimi

Beyi Alt Bölümleri ve C-BG-TH Çevrimi AZALTICI BAĞLANTILAR ARTTIRICI BAĞLANTILAR

Diami Hafıza J.G. Taylor, N.R. Taylor u t = w f u t I, f u = ˆ tah u I y=u y=u u w U`atif U atif C I CU B I CL A fu Geri beslemeli siir hücresi U pasif u arlı I parametreleri içi çizilmiş u fosiyou

İşaret seçme K. Gurey, T.J. Prescot, P. Redgrave Büyü işaret seçme ağı o ceter off surroud Küçü işaret seçme ağı off ceter o surroud AZALTICI BAĞLANTILAR ARTTIRICI BAĞLANTILAR

İşaret seçme K. Gurey, T.J. Prescot, P. Redgrave STN STR GPi/SNr İşaret seçe BG modeli AZALTICI BAĞLANTILAR ARTTIRICI BAĞLANTILAR

Kullaıla model ve aalizi = p f m f d f f r g b a p m d r p m d r λ λ = : Σ Kortesp Talamusm GPi/SNrd C-BG-TH-C çevrimi STRr STN BASAL GANGLIA AZALTICI BAĞLANTILAR ARTTIRICI BAĞLANTILAR θ = f g Bir hücrei ativasyo fosiyou ve doyma bölgeleri

Kullaıla model ve aalizi Σ : = λ< içi çözümler sıırlı... I ξ {,,..., } ξ = ˆ ma Doyma bölgeleri sistemi büzülme bölgeleri: df dg α < α = ˆ ma, R d d Simülasyo souçları: [.9.9..8.8] T atif ota [.....] T pasif ota

Hareet Yapma S a p, :.34 a.87 < b <.65 a.9 S a : b <.34 a.87 : b >.65 a. 9 S p

Hareet Seçme = = c

Hareet Seçme Dege otası artı =4 tae C A B a=.5 b= c=.8 a=.5 b= c=.9

Hareet Seçme D bölgesi asıl yo oluyor? = alt uzayıa baalım. = : Σ = Σ : = =,

Hareet Seçme Bulduğumuz eşitsizlilerde b yerie bc oyalım b c <.34 a.87 b c >.65 a.9.34 a.87 < b c <.65 a.9 A yo olur D yo olur İisi de buluur.

Hareet Seçme hareette l hareeti asıl seçeriz? = Σ : = =.= l, l = l =.= = ve = yalaşılığıı ullaırsa = : Σ = =,

Hareet Seçme Bulduğumuz eşitsizlilerde b yerie bl-c oyalım. O zama l hareeti seçilmesi içi b c <.65 a oşulu sağlamalı..9

ÖRNEK Σ 5 sistemi a=.5, b=, c=.35 parametre değerleri içi eşitsizliği l =, ve 3 içi sağlar ama l = 4 içi sağlamaz. p=., p=, p3=.3, p4=.5, p5=.8 p=., p=4, p3=4.3, p4=4.5, p5=4.8

Dopamii etisii modellemesi Dopami pariso Dopami şizofrei

Kayaça Aleader, G.E., ad M.D. Crutcher 99, uctioal architecture of basal gaglia circuits: eural substrates of parallel processig, Treds i Neurosciece, 3, pp. 66-7. Gurey, K., T. J. Prescott ad P. Redgrave, A computatioal model of actio selectio i the basal gaglia. I. A ew fuctioal aatomy, Biological Cyberetics, 84, pp. 4-4. Hasa, D., Ö. Karabaca ad N. S. Segör 4, A computatioal model of reiforcemet learig at basal gaglia. I: Abstract Boo, Modellig Metal Processes ad Disorders, S. Pögü, H. Liljeström Ed, pg. 48, Ege Uiversity, Izmir. Hirsch, M.W., 989 Coverget activatio dyamics i cotiuous time etwors, Neural Networs,, pp. 33-349. Kapla, G. B., N. S. Segör, H. Gürvit ad C. Güzelis 3, Modellig stroop effect by a coectioist model. I: Proceedigs of ICANN/ICONIP 3 O. Kaya, E. Apaydı, E. Oja, L. Xu Ed, pp. 457-46, Bogazici Uiversity, Istabul. Lasalle, J.P. 986, The stability ad cotrol of discrete processes, chapter, Spriger-Verlag, New Yor. Pacard, M. G., ad B. J. Kowlto, Learig ad memory fuctio of the basal gaglia. Aual review of eurosciece, 5, pp. 563-593. Prescott, T. J., K. Gurey ad P. Redgrave 3, Basal Gaglia. I: The hadboo of brai theory ad eural etwors M. A. Arbib Ed, pp. 47-5, A Bradford Boo, The MIT Press, Cambridge. Taylor, J.G., ad N.R. Taylor, Aalysis of recurret cortico-basal gaglia-thalamic loop for worig memory, Biological Cyberetics, 8, pp. 45-43. Vidyasagar, M. 993, Noliear Systems Aalysis, chapter, Pretice Hall, New Jersey.