DÜÜNCE KALTES NASIL GELR?



Benzer belgeler
İÇİNDEKİLER BÖLÜM - I

Proje Döngüsünde Bilgi ve. Turkey - EuropeAid/126747/D/SV/TR_ Alina Maric, Hifab 1

Anketler ne zaman kullanlr? Ünite 6 Anketlerin Kullanm. Temel Konular. Soru Tipleri. Açk-uçlu ve kapal anketler. Anketler. Anketler de0erlidir, e0er;

Bölüm 8 Ön Ürün ve Hzl Uygulama Gelitirme. 8lk Kullanc Tepkileri. Dört Çeit Ön Ürün. Ana Konular. Yamal Ön Ürün. Ön Ürün Gelitirme

8.MÜKEMMELL ARAYI SEMPOZYUMU 17 Nisan 2007 / zmir

Ölçek Geli tirme Çal malarnda Kapsam Geçerlik ndeksinin Kullanm

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

8. MÜKEMMELL!"! ARAYI& SEMPOZYUMU

İçİ İç ndek ndek ler Birinci Kısım GİRİŞ 1. Dijital Devrim Yeni Ekonomi Küreselleşme ve Değişim...35

Matematiksel denklemlerin çözüm yöntemlerini ara t r n z. 9. FORMÜLLER

KURUMSAL T BAR YÖNET M PROF. DR. HALUK GÜRGEN


BİLİM VE BİLİMSEL ARAŞTIRMA YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Kpss 2014 E?itim Bilimleri Dvd Seti

Kazandran Uygulamalar

novasyon KalDer zmir ubesi 8. Mükemmellii Aray Sempozyomu zmir, 18 Nisan 2007 irin Elçi Technopolis Türkiye Direktörü Teknoloji Yönetim Dernei Bakan

Bilim ve Bilimsel Araştırma

İÇİNDEKİLER KALİTE YE KUŞBAKIŞI

Psikolojide İstatistiğe Giriş II (PSY 222) Ders Detayları

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

DOKTORA E TMNDE DANIMAN

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm Üretim Yönetiminde Temel Kavramlar

PARAMETRK OLMAYAN STATSTKSEL TEKNKLER. Prof. Dr. Ali EN ÖLÇEKLER

BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ

Snf Öretmenlerinin Kendi Mesleki Yeterliklerine likin Görüleri: Genel Bir Deerlendirme. Dr. Halil Yurdugül Ali Çakrolu Mesude Ayan

Dr. GÜLER TOZKOPARAN. DL,YETERLLKLER ngilizce MS Office Uygulamalar2 (Word, Excel, PowerPoint) SPSS Paket Program2

Nitel Araştırmada Geçerlik ve Güvenirlik

BÖLÜM I ARAŞTIRMANIN DOĞASI

KALİTE KAVRAMI VE KALİTENİN BOYUTLARI

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Y = 29,6324 X 2 = 29,0871 X 3 = 28,4473 y 2 = 2,04 x 2 2 = 0,94 x 2 3 = 2,29 yx 2 = 0,19 yx 3 = 1,60 x 2 x 3 = 1,06 e 2 = 0,2554 X + 28,47 X 3-0,53

MÜZ K Ö RETMENL PROGRAMLARININ KPSS SONUÇLARI

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

MATEMATK ÖRETMNDE BULMACA ETKNLNN ÖRENC BAARISINA ETKS

Prof.Dr. Nihal ERGİNEL Anadolu Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Psikolojide İstatistiğe Giriş I (PSY 221) Ders Detayları

KIRSAL ÇEVRE ve ORMANCILIK SORUNLARI ARATIRMA DERNE The Research Association of Rural Environment and Forestry

Bir torbada 6 beyaz 5 krmz ve 4 siyah bilye vardr. Torbadan rastgele çekilen 3 bilyenin a) Üçünün de beyaz olma olasl" b) Üçünün de ayn renkte olma

Laboratuvara Giriş. Adnan Menderes Üniversitesi Tarımsal Biyoteknoloji Bölümü TBT 109 Muavviz Ayvaz (Yrd. Doç. Dr.) 3. Hafta (03.10.


Mustafa ALTUNDAL DS 2. Bölge Müdürü Mart 2010-AFYON DÜNYA SU GÜNÜ 1 / 17

BÜTÜNSEL KAL TE VE SÜREÇ Y LE T RME

OFİS SÜREÇLERİNDE YALINLAŞMA

6 SIGMA. Yaner YURT. Yalın Hastane Etkinliği

Ö RENME FAAL YET DOSYALAMA LEMLER AMAÇ ARA TIRMA Genel Bilgiler

Click to edit Master title style Türkiye de Ekip Çalışmaları ve Ödül Süreci PROBLEM ÇÖZME TEKNİKLERİ.

BÖLÜM 2 D YOTLU DO RULTUCULAR

İÇİNDEKİLER. Giriş...1

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

L SANS YERLE T RME SINAVI 1

Öğretim Stratejileri. Öğretim Yöntemleri. Öğretim Teknikleri

KALİTE BİRİM SORUMLULARI EĞİTİMİ

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

Medeniyet Okulları REHBERLİK SERVİSİ SUNAR..

Fotoğraf makinesi alma kılavuzu

TEMZ BR HAYAT ÇN SZ DE DETERJANI KESN

İLKÖĞRETİM MATEMATİK ÖĞRETMENLİĞİ PROGRAMI

Araştırma Yöntem ve Teknikleri

de i im Kaizen Kamil BOLAT

DERS 8. Hastanelerde Kanıta Dayalı Veri Toplama ve Ölçme

T.C. DÜZCE ÜNİVERSİTESİ Sosyal Bilimler Enstitüsü. Eğitim Programları ve Öğretimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı Öğretim Planı.

Görsel Tasar m. KaliteOfisi.com

Kavram Haritaları ve Ebelikte Kavram Haritalarının Kullanımı. Prof. Dr. Sibel ERKAL İLHAN

Soyolojik Soru Sorma ve Cevaplama

Olasılık ve İstatistik II (IE 202) Ders Detayları

SUALTI ve SUÜSTÜ GEM LER N N AKUST K Z ÇIKARTIMI

İnsan-Merkezli Hizmet Tasarımı. 21. yüzyılda mükemmel hizmet deneyimleri yaratmak

SEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR İ ALANLAR

OTSTK BR OLGUNUN DUYGULARI ANLAMA VE FADE ETME BECERSNN KAZANDIRILMASINA YÖNELK DÜZENLENEN KISA SÜREL BR E TM PROGRAMININ NCELENMES

DERS BİLGİ FORMU. Okul Eğitimi Süresi

BALTAŞ-EKSEN KİŞİYİ TANIMAK SEÇME VE YERLEŞTİRMEDE UYGULAMALAR VE BAKİR ALANLAR. twitter.com/baltasbilgievi Facebook.

HİPOTEZ TESTLERİ. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

İçindekiler. 1 Giriş 2. 3 Psikoloji Araştırmalarında Etik Meseleler Bilimsel Yöntem 27. KISIM I Genel Meseleler 1

Bilim ve Araştırma. ar Tonta. H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü

PROBLEM BELİRLEME ve LİTERATÜR (ALANYAZIN) TARAMA

ÖRETM UYGULAMASI. Ardk Doal Saylardan Pisagor Üçlülerine

Örgüt Psikolojisi (PSY 309) Ders Detayları

MUSK MUALLM MEKTEBNDEN GÜNÜMÜZE MÜZK ÖRETMEN YETTRME PROGRAMLARINDAK YAYLI ÇALGI ÖRETMNE LKN SINAMA-ÖLÇME-DEERLENDRME DURUMLARININ NCELENMES

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

Tibbi Laboratuvarlarda ISO Akreditasyon Süreci: Sorunlar ve Çözümleri Teknik Uzman Gözüyle

Güvenlik Stoğu Nasıl Hesaplanır? (Safety Stock)

Farkındalık sadece içerden açılan bir kapıdır

FMEA- Failure Modes and Effects Analysis Hata Modu ve Etkileri Analizi (HMEA) Yrd.Doç.Dr. pek Deveci Kocakoç 1

Altı Sigma Nedir? Uygulayan şirketlere çok belirgin finansal kazançlar sağlamıştır.

Nitel Araştırmalarda Veri Toplama

ENSTTÜ PROGRAMLARINA BAVURABLMEK ÇN GEREKL GENEL KOULLAR

5. Öneri ve Tedbirler

VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ

Daha iyi, daha sorunsuz, daha kolay, daha cazip, daha ekonomik olana ulaşabilmek içinse;

Tasarım Psikolojisi (GRT 312) Ders Detayları

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ II

KALİTE MALİYET -TESLİMAT

Transkript:

DÜÜNCE KALTES NASIL GELR? Ali R!za Kaylan kaylan@ aylan@boun.edu..edu.tr 8. MÜKEMMELL ARAYI SEMPOZYUMU D.E.Ü. Devlet Konservatuvar! Sabanc! Kültür Merkezi 17-18 18 Nisan 2007 Kaylan, Düünce Kalitesi 1

KAPSAM I. DÜÜNME NEDR? II. BLMSEL ÖRENME PARADGMASI III. SORGULAYICI DÜÜNME IV. YARATICI DÜÜNME V. STATSTKSEL DÜÜNME VI. DERN BLG SSTEM (System of Profound Knowledge) VII. KALTE YÖNETM SSTEMLER Kaylan, Düünce Kalitesi 2

DÜÜNME NEDR? Düünüyorum, öyleyse varm. Cogito ergo sum. Rene Descartes (1596-1650) Kuku etmek düünmektir. Bilimsel düünme Kaylan, Düünce Kalitesi 3

DÜÜNME NEDR? Sol Göz Sa Göz Konuma SOL YARIMKÜRE Corpus callosum Optik Sinir Optik Köprü SA YARIMKÜRE 'leti Merkezleri Görsel Korteks Kaylan, Düünce Kalitesi 4

GÖRSEL ALGILAMA Kaylan, Düünce Kalitesi 5

GÖRSEL ALGILAMA ORTADAK DARELERDEN HANGS DAHA BÜYÜK? Kaylan, Düünce Kalitesi 6

GÖRSEL ALGILAMA Kaylan, Düünce Kalitesi 7

GÖRSEL ALGILAMA YATAY ÇZGLER PARALEL MDR? Kaylan, Düünce Kalitesi 8

GÖRSEL ALGILAMA YATAY ÇZGLER PARALEL MDR? Kaylan, Düünce Kalitesi 9

DÜÜNME NEDR? SA+-SOL BEY'N ÇATI3MASI TABLODA KELMELER DEL, RENKLER SÖYLEYN. SARI MAV TURUNCU SYAH KIRMIZI YEL MOR SARI KIRMIZI TURUNCU YEL SYAH MAV KIRMIZI MOR YEL MAV TURUNCU Kaylan, Düünce Kalitesi 10

DÜÜNCE KALTES ÖZÜRLÜ TOPLUMLAR KARAR VERME ORTAMI: Mantıksız, mantığa aykırı Mutlakiyetci, kayıtsız şartsız bağlanma Otoriter, sıkı yönetim Mistik, gizemli Ümit, Umut Bağımlı Sezgisel Kaylan, Düünce Kalitesi 11

DÜÜNCE KALTES ÖZÜRLÜ TOPLUMLAR KARAR VERME SÜRECİ: Bilgisiz, Cahilce, Habersiz Önyargılı, Peşin Hükümlü, Taraflı Çarpıtılmış, Bozulmuş Dar Bakış Açısı, Sınırlı, Eksik Asılsız, Hayale Dayanan, Saplantı. Aldatma, Aldanma, Yalancılık, Kandırma. Boş İnanç. Batıl İtikat. Hurafe. Yanlış Anlama, Yanılma. Bilgi sahibi olmadan fikir sahibi olmak Uğur Mumcu Kaylan, Düünce Kalitesi 12

TOPLUMSAL AYDINLANMA ETK'N CAH'LL'K TES'RS'Z YÜZEYSEL B'LG' B'L'MSEL Ö+RENME Kaylan, Düünce Kalitesi 13

DÜÜNME EKLLER Bilimsel Düşünme Sorgulayıcı (Kritik) Düşünme Yaratıcı Düşünme İstatistiksel Düşünme Felsefi Düşünme Matematiksel Düşünme Ekonomik Düşünme Ahlaklı Düşünme Antropolojik. Insanbilimsel Düşünme Tarihsel Düşünme Kaylan, Düünce Kalitesi 14

YAAM BOYU BLMSEL ÖRENME ORTAMI SORGULAYICI Deerlendirme Üretim YARATICI F'K'R KAVRAM KURAM SÜREÇ Deney, Gözlem STATSTKSEL Kaylan, Düünce Kalitesi 15

YAAM BOYU BLMSEL ÖRENME ORTAMI Ölçülebilir, Tekrarlanabilir, Kantlanabilir SONUÇLAR NASIL BR BREY? Mantksal Analitik Sebep-Sonuç ilikisi kurabilen Deneysel, Gözlemci Gerçekci NE DÜÜNECE N ÖRETMEK yerine NASIL DÜÜNECE N ÖRETMEK Kaylan, Düünce Kalitesi 16

BLMSEL DÜÜNME "nsan, doann yöneticisi ve yorumcusu olarak, doa düzeni üzerindeki gözlemlerinin izin verdii kadar eylemde bulunabilir ve nedenleri anlayabilir. Daha ötesini ne bilir, ne de bilebilir." Francis Bacon (1561-1626), Novum Organum Deneyselcilik, Gözlemcilik Tümevar>m, sonuç ç>karma (Induction) Tümdengelim, türetim (Deduction) Kaylan, Düünce Kalitesi 17

Bilimsel Örenme Paradigmas> (Paradigm for Scientific Learning) Box 1976: Bilimsel Arat>rmada Aamal> Yakla>m Science and Statistics. JASA Vol. 71. s. 791-799. Shewhart Deming: Süreçler ve Verilerle Yönetim Sürekli Örenme, Yenileim ve 'yiletirme PDC(S)A (Plan Do- Check (Study) Act) PUKÖ Çevrimi Kaylan, Düünce Kalitesi 18

Bilimsel AraBt!rmada ABamal! YaklaB!m Veri (Gözlemler. Gerçekler) S'STEM Tümdengelim (Deduction) Tasarm Tümevar!m (Induction) Analiz...... San>t (Conjecture). Fikir. Hipotez MODEL - KURAM Ö+RENME SÜREC' Box (1976). Science and Statistics. JASA Vol. 71. pp.791-799. Kaylan, Düünce Kalitesi 19

GER BLDRM DÖNGÜSÜ OLARAK ÖRENME SÜREC HPOTEZ H Tümdengelim (Deduction) H Sonuçlar! Veri Tümevar!m (Induction) Uyarlanm!B Hipotez H Kaylan, Düünce Kalitesi 20

DÜÜNCE KALTESNN ETKS + DÜÜNCE KALTES + YAAM KALTES SORGULAYICI DÜÜNÜR + ETKN PROBLEM ÇÖZÜCÜ + Kaylan, Düünce Kalitesi 21

DÜÜNCE KALTESNN ETKS Etkin Problem Çözücü: 1. Önemli soru ve sorunları görüp, açık ve kesin bir şekilde tanımlayabilen, 2. Sistemle ilgili varsayımları belirleyip, bu varsayımların neden olacağı sonuçları değerlendirebilen, 3. Anlamlı verileri toplayıp, değerlendirip, çözüm ve sonuçlara ulaşabilen, 4. Sonuçlar hakkında etkin iletişim kurabilen. Kaylan, Düünce Kalitesi 22

DÜÜNME DÜZEYLER DEĞERLENDİRME SENTEZ ANALİZ UYGULAMA ANLAMA BİLGİ Bloom un Sınıflandırması Kaylan, Düünce Kalitesi 23

DÜÜNCE KALTES ÖZELLKLER Açıklık, Berraklık Doğruluk Duyarlık, Hassaslık Kararlılık, Tutarlılık, Uyum Anlamlılık, İlintili Olma Güvenilir, Geçerli Kanıt Sağlam Gerekçe Derinlik Genişlik Dürüstlük, Haklılık Kaylan, Düünce Kalitesi 24

SORGULAYICI DÜÜNME BAKI AÇISI AMAÇ YAPI TALARI: SONUÇLAR YORUM ÇIKARIM DÜÜNME ÖELER SORULAR ENFORMASYON ANAL Z KAVRAM MODEL VARSAYIMLAR Kaylan, Düünce Kalitesi 25

WASON KART PROBLEM Eer kartn bir yüzünde sesli harf varsa, o zaman dier yüzünde çift say vardr. A B 4 7 Yukar>daki cümlenin yanl> olduunu kan>tlamak için hangi kart(lar)>n dier yüzlerine bakars>n>z? Kaylan, Düünce Kalitesi 26

WASON KART PROBLEM Eer bir kii rak içiyorsa, o kii 19 ya üzerindedir. RAKI SU 16 YA 22 YA Yukar>daki cümlenin yanl> olduunu kan>tlamak için hangi kart(lar)>n dier yüzlerine bakars>n>z? Kaylan, Düünce Kalitesi 27

YARATICI PROBLEM ÇÖZME Yaratc problem çözme bilimsel bir yaklam olduu kadar bir sanattr. Hangi verilerin, nasl toplanacan tasarlamak, toplanan verilerin hangi yöntemlerle nasl analiz edileceini belirlemek salam bir istatistik bilgisi ve titiz bir çalma gerektirir. Kaylan, Düünce Kalitesi 28

YARATICI PROBLEM ÇÖZME YANLI0 PROBLEM6 DO7RU ÇÖZMEK DO7RU PROBLEM6 YANLI0 ÇÖZMEK HANG6S6N6 TERC6H EDERS6N6Z? Kaylan, Düünce Kalitesi 29

YARATICI PROBLEM ÇÖZME Baarl problem çözme, doru probleme doru çözümü bulmay gerektirir. Çou zaman doru probleme yanl sonuç bulduumuz için deil, yanl problemi çözdüümüz için baarsz oluruz. Russell Ackoff Çöp girerse, çöp çkar Garbage in, garbage out KAYNAK: Russell Ackoff, Problem Çözme Sanat> (The Art of Problem Solving, John Wiley 1978) Kaylan, Düünce Kalitesi 30

YARATICI PROBLEM ÇÖZME CONVERGENT, VERTICAL THINKING Al>>lm> düünme tarzlar> Geçmiten gelen deneyimlerimizle oluan artlanmalar Fark>nda olmadan bizim eklediimiz problemde olmayan yapay koullar Benzer, s>radan, herkes gibi düünerek ortaya ç>kan al>>lm> çözümler Kaylan, Düünce Kalitesi 31

YARATICI PROBLEM ÇÖZME DIVERGENT, LATERAL, OUT-OF THE-BOX THINKING Kar>la>lan problemlere deiik bir aç>dan bakabilmek Farkl! ve ayk!r! dübünebilme S!ra d!b!, özgün çözümler üretebilmek Kaylan, Düünce Kalitesi 32

YARATICI PROBLEM ÇÖZME HAZIRLIK AŞAMASI: Deiik aç>lardan bakarak problemi belirlemeye çal>mak Öneri gelitirme aamas> Çözüm önerilerinin koullanmadan özgürce düünülebilmesi Beyin f>rt>nas> süreci Üretilen fikirler düünme gücünün mermileri Çözüm seçeneklerinin çokluu zenginlik Kaylan, Düünce Kalitesi 33

YARATICI PROBLEM ÇÖZME 3ekilde görülen kare üzerine yerletirilmi dokuz noktan>n, kalemi kald>rmadan en az say>da düz çizgiyle birletirilmesi istenmektedir. Çizgi sayısı kaçtır? Kaylan, Düünce Kalitesi 34

DOKUZ NOKTA: 3 4 2 1 Kaylan, Düünce Kalitesi 35

DOKUZ NOKTA: 1 2 3 Kaylan, Düünce Kalitesi 36

DOKUZ NOKTA: Kaylan, Düünce Kalitesi 37

YARATICI PROBLEM ÇÖZME Yaratcln dereceleri Derece Yaratcln derecesi Çözümler içinde % Bilginin kayna Dü-ünülmesi gereken seçeneklerin yakla-k says 1 Görünür çözüm % 32 Kiisel bilgi 10 2 3 Küçük iyiletirmeler Büyük iyiletirmeler % 45 Grup içindeki bilgi 100 % 18 Endüstrideki bilgi 1000 4 Yeni kavram %4 Endüstri dndaki bilgi 100,000 5 Bulu % 1 Bilinen herey 1,000,000 Kaylan, Düünce Kalitesi 38

DEKENL ANLAMAK Kaylan, Düünce Kalitesi 39

Hedef Tahtas!na At!B Yar!Bmas! Her yar!bmac! 5 at!b yapacak ve merkeze en yak!n olan kazanacak. Kaylan, Düünce Kalitesi 40

Hedef Tahtas!na At!B Yar!Bmas! Birinci yar!bmac! kinci yar!bmac! At!B sürecinin etkinliti? Yar!Bma çok kez tekrarlansa, Hangi yar!bmac! daha babar!l! olur? Kaylan, Düünce Kalitesi 41

Birinci yar!bmac! Hedef ve DeTiBkenlik kinci yar!bmac! 1. At!B!n süreç ortalamas!ndan sapmas! 2. Süreç ortalamas!n!n arzulanan hedeften sapmas! Kaylan, Düünce Kalitesi 42

Hedefle örtüben Süreç Ortalamas!ndan Sapman!n Azalt!lmas! Sürecin Sesi MüBterinin Sesi Hedef Kaylan, Düünce Kalitesi 43

DER'N B'LG' S'STEM' DEMING SYSTEM OF PROFOUND KNOWLEDGE Bilgi üretiminde gerekli derinliti satlamak, konuya yüzeysel yaklabmamak. Deneyim kazan!lmas! gereken dört temel konu: Sistem yaklab!m! DeTiBkenlik kuram! Bilgi kuram! Psikoloji bilgisi Kaylan, Düünce Kalitesi 44

Bilgi Yaratma Deer Zinciri Karar Bilgi Derin Bilgi Sistemi Enformasyon Veri Kaylan, Düünce Kalitesi 45

SÜREKL' 'Y'LE3T'RME 'Ç'N KAL'TE YÖNET'M S'STEMLER' 1. Kalite Çemberleri 2. Yal!n Yönetim 3. (Yal!n) Alt! Sigma Kaylan, Düünce Kalitesi

Shewhart (Deming) PUKÖ Çevrimi Önlem Al (Ö) Mü'teri memnuniyetini iyile'tirme plann gerçekle'tir. Kontrol Et (K) Test a'amas sonuçlarn analiz et. Planla (P) Ne, Niçin? yile'tirme frsatn gör. Uygula (U) Pilot çal'mayla öneriyi uygula. Kaylan, Düünce Kalitesi 47

YALIN DÜÜNCE - 1970 sraf yok etmek. TOYOTA Üretim Sistemi De1er Akm Hoshin kanri Just-in-time Kaizen Kanban Muda Poka-yoke Womack, Jones & Roos, The Machine that Changed the World, 1990. Kaylan, Düünce Kalitesi 48

ALTI SGMA YAKLAIMI Kontrol Control yiletirme Improve Tanmlama Define Ölçme Measure Vizyon, Felsefe, Metodoloji Kurumsal Kültür DeTiBimi Analiz Analyse Kaylan, Düünce Kalitesi 49

DÜ3ÜNCE KAL'TES' SÜREKL' Ö+RENME VE 'Y'LE3T'RME Örenme yaam boyu süren bir yolculuk, sorun çözme ise bu yolculukta sürekli yaanan bir süreçtir. Kaylan, Düünce Kalitesi