Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni

Benzer belgeler
Istatistik ( IKT 253) 3. Çal şma Sorular - Cevaplar 5. CHAPTER (DISCRETE PROBABIL- ITY DISTRIBUTIONS - SÜREKS IZ OLASI- LIK DA ¼GILIMLARI)

Istatistik ( IKT 253) 5. Çal şma Sorular - Cevaplar 10. CHAPTER ( HYPOTHESIS TESTS OF A SINGLE POPULATION) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

Istatistik ( IKT 253) 1. Çal şma Sorular - Cevaplar

1) 6 kişilik bir aile yuvarlak bir masa etraf nda, anne ile baban n yan yana oturmamas koşulu ile kaç farkl biçimde oturabilir?

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP FONKS IYONLARA YAKLAŞIM. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Istatistik ( IKT 253) 4. Çal şma Sorular - Cevaplar 7. CHAPTER (DISTRIBUTION OF SAM- PLE STATISTICS) 1 Ozan Eksi, TOBB-ETU

Sürekli Rastsal Değişkenler

2010 oldu¼gundan x 2 = 2010 ve

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

fonksiyonu, her x 6= 1 reel say s için tan ml d r. (x 1)(x+1) = = x + 1 yaz labilir. Bu da; f (x) = L

(z z 0 ) n. n=1. Z f (z) dz = 2ib 1

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Çal şma Sorular - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) HW II (Ozan Eksi)

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Para Teorisi ve Politikas (IKT 335) Ozan Eksi Çal şma Sorular - Cevaplar. 1 Ozan Eksi (TOBB-ETU)

M IKRO IKT ISAT 2. V IZE SINAVI 19 ARALIK 2009

PROBLEM SET I ARALIK 2009

TOBB-ETÜ, Iktisat Bölümü - Istatistik ( IKT 253) 2. Çal şma Sorular - Cevaplar 4. CHAPTER (PROBABILITY METH- ODS - OLASILIK METODLARI)

256 = 2 8 = = = 2. Bu kez de iflik bir yan t bulduk. Bir yerde bir yanl fl yapt k, ama nerde? kinci hesab m z yanl fl.

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: KUVVET ve HAREKET 3. Konu TORK, AÇISAL MOMENTUM ve DENGE ETKİNLİK ve TEST ÇÖZÜMLERİ

Bu yaz girifle gereksinmiyor. Do rudan, kan tlayaca m z

Rastgele Bir Say Seçme ya da Olas l k Nedir

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Olas l k hesaplar na günlük yaflam m zda s k s k gereksiniriz.

ÇARPANLAR VE KATLAR BİR DOĞAL SAYININ ÇARPANLARINI BULMA. 3. Aşağıda verilen sayıların çarpanlarından asal olanları belirleyelim.

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

TOBB-ETU, Iktisat Bölümü Macroeconomics II (IKT 234) Ozan Eksi Giriş Sorular

O + T + U + Z = 30 (30) 2K + I + R = 40 (40) E + 2L + = 50 (50) A + L + T + M + I + fi = 60 (60) Y + E + T + M + + fi = 70 (70) 2S + 2E + K + N = 80

Bir tan mla bafllayal m. E er n bir do al say ysa, n! diye yaz -

4 ab sayısı 26 ile tam bölünebildiğine göre, kalanı 0 dır.

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER OLMAYAN DENKLEMLER IN ÇÖZÜMÜ 1 / Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2005 Soru ve Yan tlar

LABORATUVARIN DÖNER SERMAYE EK ÖDEME SİSTEMİNE ETKİSİ. Prof. Dr. Mehmet Tarakçıoğlu Gaziantep Üniversitesi

Bir önceki yaz da, n bir tek tamsay oldu unda n n sihirli

CHAPTER 7: DISTRIBUTION OF SAMPLE STATISTICS. Sampling from a Population

DEVLET KATKI SİSTEMİ Devlet katkısı nedir? Devlet katkısı başlangıç tarihi nedir? Devlet katkısından kimler faydalanabilir?

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

MIT Açık Ders Malzemeleri Kompleks Değişkenli Fonksiyonlar 2008 Güz

MONOPOL VE MONOPSON. 1.1 Tekelde Toplam Has lat, Ortalama Has lat ve Marjinal Has lat

DENEY 1 Direnç Ölçümü

Oyunlar mdan s k lan okurlardan -e er varsa- özür dilerim.

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION: ONE POPULATION

İstatistiksel Yorumlama

ÜNİTE 5 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

ÜN TE II L M T. Limit Sa dan ve Soldan Limit Özel Fonksiyonlarda Limit Limit Teoremleri Belirsizlik Durumlar Örnekler

BBY 310 BİLGİ SİSTEMLERİ TASARIMI TASARIM PLANI ÖDEVİ [HİLAL ŞEKER& GÜLÜMCAN KAYI]

11. SINIF KONU ANLATIMLI. 2. ÜNİTE: KUVVET ve HAREKET 4. KONU AĞIRLIK MERKEZİ - KÜTLE MERKEZİ ETKİNLİK ÇÖZÜMLERİ

BÖLÜM 7 BİLGİSAYAR UYGULAMALARI - 1

Bir H Hilbert uzay üzerinde herhangi bir kompakt simetrik T operatörü için,

ZARLARLA OYNAYALIM. Önden = = + = Arkadan = = + + = = + + =

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP. SAYISAL TÜREV ve INTEGRAL. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ LABORATUARI YÜZEY DOLDURMA TEKNİKLERİ

Ard fl k Say lar n Toplam

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP MATEMAT IKSEL ÖNB ILG ILER. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi

Yeniflemeyen Zarlar B:

Merkezi Limit Teoremi

Tam Rekabette Etkinlik

Öncelikle tek girdili bir üretim fonksiyonu kullanarak karş laşt rmal dura¼ganl k analizini nas l

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Bahçe Sorusu 1. Girifl. Daire biçiminde bir bahçeye, merkezden bafllayarak, birer metre aral klarla yatay ve dikey s ralanm fl fi-

VOB-DOLAR/ONS ALTIN. VOB-DOLAR/ONS ALTIN VADEL filem SÖZLEfiMES

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

22. Zorn Önsav na Girifl

Çocuk dergilerinin flaflmaz sorusudur: Afla daki karenin

ALGILAMA - ALGI. Alıcı organların çevredeki enerjinin etkisi altında uyarılmasıyla ortaya çıkan nörofizyolojik süreçler.

ALPHA ALTIN RAPORU ÖZET 10 Kasım 2015

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

13. Olasılık Dağılımlar

Her noktas ya maviye ya k rm z ya boyanm fl bir düzlem

Yak nsak diziler kümesini Y ile gösterelim. Bu bölümde Y

GEOMETR 7 ÜN TE III S L ND R

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Do al Say lar Do al Say larla Toplama fllemi Do al Say larla Ç karma fllemi Do al Say larla Çarpma fllemi Do al Say larla Bölme fllemi Kesirler

Akaryakıt Fiyatları Basın Açıklaması

Deneysel Verilerin Değerlendirilmesi

TEDAŞ Dışında Bir Elektrik Tedarikçisinden Elektrik Almak İçin Hangi Koşullar Gerekmektedir?

içinde seçilen noktan n birinci koordinat birincinin geldi i saati, ikinci koordinat ysa

DENEY 2: PROTOBOARD TANITIMI VE DEVRE KURMA

Farklı Televizyon Yayın Ortamlarında Aynı Anda Farklı Reklam Yayını Bir Koltuğa İki Karpuz Sığar mı?

Do al Say lar. Do al Say larla Toplama fllemi. Do al Say larla Ç karma fllemi. Do al Say larla Çarpma fllemi. Do al Say larla Bölme fllemi.

Birkaç Oyun Daha Birinci Oyun.

Para Arzı. Dr. Süleyman BOLAT

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Do al say lar kümesi, yani {0, 1, 2, 3, 4,... } kümesi, toplama

Do ufl Üniversitesi Matematik Kulübü Matematik Bireysel Yar flmas 2004 Soru ve Yan tlar

Fizik I (Fizik ve Ölçme) - Ders sorumlusu: Yrd.Doç.Dr.Hilmi Ku çu

(ÖSS ) ÇÖZÜM 2:

kesri 3 tane Bu kesri yedide üç fleklinde okuruz. Yukar daki bütün 7 efl parçaya ayr lm flt r. Buna payda denir. 3

Türkiye nin 100. Yıl Vizyonu

MATEMAT K 1 ÜN TE II KÜMELER

VOB- MKB ENDEKS FARKI VADEL filem SÖZLEfiMES

Saymak San ld Kadar Kolay De ildir

Okurun bir önceki bölümü okudu unu ve orada ortaya

ETKİLEŞİMLİ TAHTA KORUMA SİSTEMİ KURULUM

NÜMER IK ANAL IZ. Nuri ÖZALP L INEER S ISTEMLER IN ÇÖZÜMÜ. Bilimsel Hesaplama Matemati¼gi, Gazi Kitabevi 2012

Olasılık ve İstatistik Dersinin Öğretiminde Deney ve Simülasyon

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

Transkript:

TO-ETÜ, Iktisat ölümü Istatistik ( IKT 253) Normal Da¼g l m Çal şma Metni Ortalamas 0, standart sapmas 1 olan normal da¼g l ma standart normal da¼g l m denir ve bu da¼g l m n de¼gerleri z ile gösterilir. F(Z) f(z) z u da¼g l mda f(z) size z nin gelme ihtimalini, F(z) ise -1 dan z ye kadar tüm say lar n (kümülatif) gelme ihtimalini (kümülatif) gösterir. Yani; F (1) = F (z < 1) Standart da¼g l m tablosundan bakt ¼g m zda ise bunun de¼geri F (1) = 0:8413 tür (bknz Sayfa 2). 1

Yani 1 say s bu da¼g l mdaki say lar n %84 ünden büyüktür. Yukar da buldu¼gumuz alan aşa¼g da A+ şeklinde gösterelim. A z=1 Ilgilendi¼gimiz alan olacak olursa F (0 < z < 1) = 2

u alan biraz önce buldu¼gumuz F (1) alan ndan F (0) = A alan n ç kararak bulunabilir. F (0 < z < 1) {z } = F (1) {z} A+ F (0) = 0:8413 0:5 = 0:3413 {z} A Standart da¼g l m tablosu sadece pozitive de¼gerleri veriyor. Peki (-) olan z leri nas l bulaca¼g z? s=0 A z= 0.5 z=0.5 F (z < 0:5) alan n A ile gösterdim. Da¼g l m simetrik oldu¼gundan bu alan z = 0:5 in üstünde kalan alan na eşittir. u alan ise (tüm alan olan) 1 den, F (z < 0:5) alan n n ç kar lmas yla bulunabilir. veya daha do¼gru bi gösterimle; A = F (z < 0:5) = 1 F (z < 0:5) = 1 0:6915 0:3085 Şimdi de aşa¼g daki alan n bulal m. F ( 0:5) = 1 F (0:5) = 0:3085 2 1 3

= F ( 1) F ( 2) Yani -1 dan -1 e kadar olan say lar n gelme ihtimalinden, -1 dan -2 ye kadar olan say lar n gelme ihtimallerini ç kar rsak -2 ile -1 aras ndaki say lar n gelme ihtimallerini buluruz. = F ( 1) F ( 2) = [1 F (1)] [1 F (2)] = (1 0:8413) (1 0:9772) 0:13 Peki standart olmayan bir da¼g l m için bu tip ihtimaller nas l bulunur? Örne¼gin ortalamas 60, standart sapmas 6 olan bu da¼g l mdaki say lar n % kaç 72 den küçüktür? s=8 µ=60 72 u soruyu cevaplamak için aşa¼g daki 2 şekli karş laşt ral m. s=8 72 1.5 µ=60 2 şekilde de e¼grilerin alt nda kalan tüm alan 1 dir (yani %100, yani 1 ihtimalle olas sonuçlardan biri gelmek zorundad r). Ilk şekilde 72 nin alt nda kalan lan ile ikinci şekilde 1.5 in alt nda kalan alan,birbirlerinin ayn d r. Zira 72 say s, kendi ortalamas olan 60 say s ndan1.5 standart sapma (1:5 8 = 12) uzaktad r. Yine 2. şekilde 1.5 say s da¼g l m n kendi ortalamas olan 0 say s ndan 1.5 standart sapma uzaktad r. ( Iki çizgi de alan 1 olan şekilleri benzer noktadan kesmiş oluyorlar.) Dolay s yla P (x < 72) = P (z < 1:5) tur. Işte x i bu şekilde z ye çevirip z = (72 60)=8 = 1:5 4

Art k standart da¼g l m tablosunu kullanabiliriz. P (x < 72) = F (1:5) = 0:9332 72 say s kendi da¼g l m ndaki say lar n %93 ünden büyüktür. Peki sorumuz şu şekilde olsayd ; 85%, z Hangi z say s toplam da¼g l mdaki say lar n %85 inden büyüktür? u sefer tersten gidip, standart da¼g l m tablosunun içindeki say lardan 0.85 i bulup; buna karş l k gelen z yi bulaca¼g z. Cevap:1.04 Yeni soru: 70% z 1 Hangi z 1 say s toplam say lar n %70 inden küçüktür? z 1 bu sefer (-) bir say olaca¼g için onu tabloda bulamayaca¼g n zdan, soruyu şu şekilde çevirip aşa¼g daki z 2 yi bulabiliriz.(z 1 ; bu z 2 nin (-) lisi olacakt r.) 5

70% z 2 F (z 2 ) = 0:7 ) z 2 = 0:53 ) z 1 = 0:53 Yeni soru: s=8 20% x 1 µ=60 u normal da¼g l mda -X~N(60; 6) hangi x 1 say s say lar n %20 sinden büyüktür? Cevap: u de¼ger, alttaki şekilde say lar n %20 sinden küçük x 2 de¼gerinin sol taraftaki simetri¼gidir. Dolay s yla önce x 2 yi bulal m. Onu da say lar n %80 inden büyük bir de¼ger gibi düşünebiliriz. 6

s=8 µ=60 x 2 20% F (z) = 0:8 ) z = 0:84 (x 2 60)=8 = z ) x 2 = 66:7 x 1 60 x 2 =66.7 ) x 1 = 60 [66:7 60] = 53:4 7

Güven Aral ¼g Oluşturmak: u standart normal da¼g l mda hangi aral ktaki say lar = 0 n etraf ndaki ona en yak n say lar n %95 ini içerir? A=0.95 0.025 0.025 C z 1 z 2 Yani tüm say lar n %95 inin istemek demek, kenardaki %2.5 luk bölümleri istememek demektir. Peki z 1 ve z 2 nas l bulunur? z 2 den başlayal m. z 2 tüm say lar n %97.5 undan büyük bir say d r. Simetrik olarak ; z 1 = 1:96 ) F (z 2 ) = 0:975 ) z 2 = 1:96 Yani [ 1:96; 1:96] aral ¼g tüm say lar n %95 ini içerir. 8

u da¼g l mda ortalaman n etraf ndaki say lar n %95 ini içeren güven aral ¼g nedir? s=8 0.025 0.025 x 1 x 2 µ=60 u da¼g l mda ortalaman n etraf ndaki say lar n %95 ini içeren güven aral ¼g nedir? Cevap: Zaten z 1 ve z 2, 1:96 ve 1:96 olarak bulundu. (x 1 )=s = (x 1 60)=8 = 1:96 ) x 1 44 (x 2 )=s = (x 2 60)=8 = 1:96 ) x 2 76 Genel formül: (x )=s = z 1 =2 (burada = 0:05) dolay s yla güven aral ¼g [ z 1 =2 :s ; + z 1 =2 :s] 9