Hafta 12 Morfolojik Görüntü İşleme

Benzer belgeler
İMGE İŞLEME Ders-7. Morfolojik İmge İşleme. Dersin web sayfası: (Yrd. Doç. Dr. M.

İkili (Binary) Görüntü Analizi

İkili (Binary) Görüntü Analizi

AKÜ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ MEKATRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Bilgisayarla Görüye Giriş

Hafta 5 Uzamsal Filtreleme

Otomata Teorisi (BIL 2114)

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

Bulanık Küme Kavramı BULANIK KÜME. Sonlu ve Sonsuz Bulanık Kümeler. Sonlu ve Sonsuz Bulanık Kümeler

MORFOLOJİK GÖRÜNTÜ FİLTRELERİ İLE İKONOS GÖRÜNTÜLERİNDEN OTOMATİK BİNA ÇIKARIMI

NDEN BELİRLENEBİLME LME POTANSİYELİ UYDU GÖRÜNTÜLERİNDEN

UYDU GÖRÜNTÜLERİ VE SAYISAL UZAKTAN ALGILAMA

FONKSİYONLAR. Örnek: (2x-2,y-3)=(10,-3) olduğuna göre x ve y sayılarını bulunuz.

Örnek...3 : f(2x 3)=4 3x ise f(1) kaçtır? Örnek...4 : f(x)=3x+1 ise f(2x) fonksiyonu nedir?

13.Konu Reel sayılar

sayıların kümesi N 1 = { 2i-1: i N } ve tüm çift doğal sayıların kümesi N 2 = { 2i: i N } şeklinde gösterilebilecektir. Hiç elemanı olmayan kümeye

0.1 Küme Cebri. Teorem 1 A ve B iki küme olmak üzere i) (A B) c = A c B c ii) (A B) c = A c B c

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

BMT 206 Ayrık Matematik. Yük. Müh. Köksal GÜNDOĞDU 1

Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Öğretim Yılı Bahar Dönemi

4. Bulanık Sayılar- Üyelik Fonksiyonları

Bu bölümde cebirsel yapıların temelini oluşturan Grup ve özelliklerini inceleyeceğiz.

Bölüm 4 Yoğunluk Dönüşümleri ve Histogram İşleme

MAT355 Kompleks Fonksiyonlar Teorisi I Hafta Kompleks Sayıların Cebirsel ve Geometrik Özellikleri

(a,b) şeklindeki ifadelere sıralı ikili denir. Burada a'ya 1. bileşen b'ye 2. bileşen denir.

EMM3208 Optimizasyon Teknikleri

( KARMAŞIK SAYI MODÜL VE ÖZELLİKLERİ İKİ KARMAŞIK SAYI ARASI UZAKLIK DÜZLEMDE BELİRTTİĞİ BÖLGELER ) 1) z = z = i.z = z =... 2) z 1.

10. DİREKT ÇARPIMLAR

Olasılık Kuramı ve İstatistik. Konular Olasılık teorisi ile ilgili temel kavramlar Küme işlemleri Olasılık Aksiyomları

KABA KÜME TEORİSİ (Rough Set Theory) Dr. Sedat TELÇEKEN

HESAP. (kesiklik var; süreklilik örnekleniyor) Hesap sürecinin zaman ekseninde geçtiği durumlar

İndirgenme Boyutu Üç Olan Fibonacci Simetrik Sayısal Yarıgruplarının Bir Sınıfı

BÖLÜM III: Şebeke Modelleri. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Şebeke Kavramları. Yönlü Şebeke (Directed Network) Dal / ok

BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I. Ders-11 Karakter Diziler. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

Hafta 11 Çok Boyutlu Diziler

A { x 3 x 9, x } kümesinin eleman sayısı A { x : x 1 3,x } kümesinin eleman sayısı KÜMELER

T.C. NAMIK KEMAL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ

Hafta 2 Görüntünün Alınması ve Sayısallaştırılması

Kümeler arası. Küme içi. uzaklıklar. maksimize edilir. minimize edilir

Örnek...1 : Örnek...2 : Örnek...3 : A={0,1,2} kümesinden reel sayılara tanımlı f(x)=x² x fonksiyonu bire bir midir? Örnek...4 :

Gerçek Zamanlı Olarak, Anfis İle Renk Tabanlı Nesne Tespit Ve Motorlu Sistem İle Takip Edilmesi

Grup Homomorfizmaları ve

MAT101 MATEMATİK I BÖLÜM 3 FONKSİYONLAR

MATM 133 MATEMATİK LOJİK. Dr. Doç. Çarıyar Aşıralıyev

KLASİK FRAKTALLAR FRAKTAL ÖZELLİKLERİ VE BOYUT

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Morfolojik Görüntü İşleme Yöntemleri ile Kayısılarda Yaprak Delen (Çil) Hastalığı Sonucu Oluşan Lekelerin Tespiti

Bölüm 7 Renkli Görüntü İşleme

Rakam : Sayıları yazmaya yarayan sembollere rakam denir.

BLM111 Programlama Dilleri I. Hafta 10 Diziler. Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

TEMEL SAYMA. Bill Gates

DERS 2 : BULANIK KÜMELER

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

MAT223 AYRIK MATEMATİK

TÜRKİYE CUMHURİYETİ DEVLETİNİN temellerinin atıldığı Çanakkale zaferinin 100. yılı kutlu olsun.

Hafta 3 Görüntü İşleme ile İlgili Temel Kavramlar

Bilgisayarla Fotogrametrik Görme

ab H bulunur. Şu halde önceki önermenin i) koşulu da sağlanır ve H G bulunur.

Buna göre, eşitliği yazılabilir. sayılara rasyonel sayılar denir ve Q ile gösterilir. , -, 2 2 = 1. sayıdır. 2, 3, 5 birer irrasyonel sayıdır.

MOD419 Görüntü İşleme

Kafes Yapıları. Hatırlatma

Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Bölüm 2 Varlık-İlişki Veri Modeli: Araçlar ve Teknikler. Fundamentals, Design, and Implementation, 9/e

Bölüm 6 Görüntü Onarma ve Geriçatma

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir? Örnek...4 : Genel terimi w n. Örnek...1 : Örnek...5 : Genel terimi r n

GÖRÜNTÜSÜ ALINAN BİR NESNENİN REFERANS BİR NESNE YARDIMIYLA BOYUTLARININ, ALANININ VE AÇISININ HESAPLANMASI ÖZET ABSTRACT

Normal Alt Gruplar ve Bölüm Grupları...37

VERİ MADENCİLİĞİ (Birliktelik Kuralları) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Cebir Notları. Kümeler. Gökhan DEMĐR, KÜME KAVRAMI

4. Çok büyük ve çok küçük pozitif sayıları bilimsel gösterimle ifade eder.

Trafik Yoğunluk Harita Görüntülerinin Görüntü İşleme Yöntemleriyle İşlenmesi

Matematikte karşılaştığınız güçlükler için endişe etmeyin. Emin olun benim karşılaştıklarım sizinkilerden daha büyüktür.

VERİ YAPILARI LİSTELER. Yrd. Doç. Dr. Murat GÖK Bilgisayar Mühendisliği Bölümü YALOVA ÜNİVERSİTESİ

VERİ YAPILARI. GRAPH LAR Düzce Üniversitesi Teknoloji Fakültesi ÖĞR.GÖR.GÜNAY TEMÜR 1

Normal Altgruplar ve Bölüm Grupları

BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I. Ders-10 Diziler. Yrd. Doç. Dr. Ümit ATİLA

8. SINIF YANSIMA, ÖTELEME VE DÖNME

DEĞİŞMELİ BANACH CEBİRLERİNİN GELFAND SPEKTRUMLARI ÜZERİNE

10. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 20, Yarıbasit bir Lie cebirinin yapısını analiz etmeye devam ediyoruz. hatırlayınız:

ECEM ERDURU GAMZE SERİN ZEHRA SABUR EMİNE ÖLMEZ. o TAMSAYILAR KONUSU ANLATILMAKTADIR

1 BAĞINTILAR VE FONKSİYONLAR

2. Aşağıdaki pseudocode ile verilen satırlar işletilirse, cnt isimli değişkenin son değeri ne olur?

Ayrık Fourier Dönüşümü

Cebirsel Fonksiyonlar

11. SINIF. No Konular Kazanım Sayısı GEOMETRİ TRİGONOMETRİ Yönlü Açılar Trigonometrik Fonksiyonlar

DOĞRULTU-ATIMLI FAYLAR

Görüntü İşleme Teknikleri ile Elma Tanıma

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Hafta 12 Karakter Tutan Diziler

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (8.Hafta) RESMİ ALT BÖLGELERE AYIRMA

olsun. Bu halde g g1 g1 g e ve g g2 g2 g e eşitlikleri olur. b G için a b b a değişme özelliği sağlanıyorsa

Bilgisayarla Görüye Giriş

Konveyör bant izleme. Bu çeviri doğrulanmadı. En yüksek güvenlik ve ekonomi için konveyör bantları

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

Bilgisayar ne elde eder (görüntüden)? Dijital Görüntü İşleme Fevzi Karslı, KTÜ. 08 Ekim 2013 Salı 51

BLM-112 PROGRAMLAMA DİLLERİ II. Ders-7 Sıralama Algoritmaları

Transkript:

BLM429 Görüntü İşlemeye Giriş Hafta 12 Morfolojik Görüntü İşleme Yrd. Doç. Dr. Caner ÖZCAN Biçim ve özellik, yüz ve dudak.. Tıpkı kardeşim gibi büyüdüm.. Benzerliklerimiz sanki beni o yaptı.. Ve birimiz diğerimiz için.. ~Henry Sambrooke Leigh, Carols of Cockayne, The Twins (İkizler)

İçerik 9. Morfolojik Görüntü İşleme Ön Bilgi Aşınma (Erosion) ve Genişleme (Dilation) Açma (Opening) ve Kapama (Closing) Yakala veya Iskala Dönüşümü Temel Bazı Morfolojik Algoritmalar Gri Ölçekli Morfoloji 2

Giriş Morfoloji (biçimbilim): En genel anlamıyla biyolojide hayvanlar ve bitkilerin biçim ve yapıları ile ilgili olan bir bilim dalıdır. Morfolojik görüntü işleme görüntüdeki sınırlar, iskeletler ve dışbükey zarf gibi bölgesel şekillerin tanım ve temsilinde görüntü bileşenlerini elde edebilmek için kullanılır. 3

Ön bilgiler Yansıma B ile ifade edilen bir B kümesinin yansıması, The reflection of a set B, denoted B, is defined as B { w w b,for b B} B Öteleme Bir The B kümesinin translation z of = a set (z 1, Bz 2 by ) noktası point z ile ( zötelenmesi 1, z2), denoted (B)( z Bile ) Z, gösterilir. is defined as ( B) { c c b z,for b B} Z 4

Örnek: Yansıma ve Öteleme 5

Ön bilgiler Yapısal öğeler İlgilenilen özellikler için çalışılan görüntüyü ifade edebilecek küçük kümeler veya alt görüntülerdir. 6

Örnekler: Yapısal Öğeler merkez 7

Örnekler: Yapısal Öğeler Orijini özgün kümenin sınırı üzerinde bulunduğunda, arka plan sınırı bütün yapısal elemanı yerleştirebilecek yeterli genişlikte olmalıdır. a b c d e B nin orijini A nın her bir elemanını tarar. B nin orijininin her bir konumunda, eğer B bütünüyle A nın içerisinde kalıyorsa bu konumu yeni kümenin bir üyesi olarak işaretleyin değilse bu konumu yeni kümenin bir üyesi olmayacak şekilde işaretleyin. 8

Aşınma (Erosion) 2 With Z 2 içerisinde A and BA as ve sets B kümeleri in Z, the olsun. erosion A ve of B nin A by aşınması B, denoted AϴB A ile B, defined gösterilir: AϴB A B z ( B) Z A B nin The set A of içerisinde all points yer z such alabileceği that B, translated bütün z noktaları by z, is contained kümesi olarak by A. tanımlanır. c AϴB A B z ( B) A Z 9

Aşınma Örnek 1 10

Aşınma Örnek 2 11

Genişleme (Dilation) 2 With A and B as sets in Z, the dilation of A by B, Z 2 içerisinde yer alan A ve B kümeleri için A nın B ile genişlemesi denoted AA B, is B defined ile gösterilir: as A B= z BB A z B The ve A nın set of en all azından displacements bir elemanı z, the çakışacak translated biçimde B and A bütün z kaymaları için bulunan değerleri ihtiva eden overlap by at least one element. kümedir. A B z BB A A z 12

Genişleme Örnek 13

Genişleme Örnek 14

Çifteşlik Aşınma ve genişleme küme tamlayanı ve yansıması olarak düşünüldüğünde biri diğerinin çiftidir. Eşitlikler; and ve c c Aϴ B A B c c A B A ϴ B B B 15

Çifteşlik Aşınmanın matematiksel tanımı verilecek olursa, c A B z B A Z c z B A Z c z B A A c Z BB c c 16

Çifteşlik Genişlemenin matematiksel tanımı verilecek olursa, c B A B z B A Z c z B B A A c B B Z c 17

Açma ve Kapama Açma, objenin dış hatlarını yumuşatır, dar geçitleri koparır, küçük çıkıntıları yok eder. Kapama, hatları yumuşatmaya çalışır, fakat açmanın tersine, küçük kırıkları ve uzun ince geçitleri birleştirir, küçük delikleri yok eder ve hat üzerindeki aralıkları doldurur. 18

Açma ve Kapama A kümesinin The opening B yapısal of set elemanı Aby structuring ile açılması element A B ile B, gösterilir: denoted A B, is defined as A B Aϴ B B A kümesinin The closing B yapısal of set elemanı Aby structuring ile kapanması element A B B, ile gösterilir: denoted AB, is defined as A B A B A B ϴ B 19

Açma A kümesinin The opening B yapısal of set Aelemanı by structuring ile açılması element şu B, şekilde denoted gösterilir: A B, is defined as A B B B A Z Z 20

Örnek: Açma 21

Örnek: Kapama 22

23

Açma ve Kapamanın Çifteşliği Açma ve kapama işlemleri de tamamlama ve yansıma kümeleri ile ilgili olarak biri diğerinin çifteşidir ve şu şekilde ifade edilir: c c AA B B ( A BB ) c c A B ( AA c B B) 24

Açma ve Kapamanın Özellikleri Açmanın Özellikleri (a) A B is a subset (subimage) of (b) if C is a subset of D, then C B is a subset of D B (c) ( A B) B A B Kapamanın Özellikleri (a) A B, A nın bir alt kümesidir (alt görüntü). C, D nin bir alt kümesi ise, C B de D B nin bir alt kümesidir. A is subset (subimage) of (b) If C is a subset of D, then C B is a subset of D B (c) ((A B) B A B) B = AA B B A B A, A B nin bir alt kümesidir (alt görüntü). C, D nin bir alt kümesi ise, C B de D B nin bir alt kümesidir. A 25

26

Yakala veya Iskala Dönüşümü (-) B, D ve arka planını ihtiva eden if kümeyi B denotes gösterir the set ve B nin composed A of Diçerisine and its uygun background,the biçimde tam match (or yerleşmesi set of matches) A B ile of Bgösterilir in A, ve aşağıdaki gibi ifade elde denoted edilir. A B, c A* B A D A W D B B B 1 2 B, B 1 2 : object nesne : background arka plan A B A B ( A B ) c 1 2 27

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar Sınır Çıkarma A kümesinin sınırı, önce A kümesini B ile aşındırıp daha sonra A ve A nın aşındırılmış hali arasındaki küme farkını oluşturarak elde edilebilir. ( A) A Aϴ B 28

Örnek 29

Örnek 30

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar Delik Doldurma Bir delik, bağlantılı önplan piksellerin sınırı ile sarılmış bir arkaplan bölge gibi tanımlanabilir. Her bir sınırı bir arkaplan bölgeyi çevreleyen (örneğin bir delik) 8-bağlı sınırlar kümesi A ile gösterelim. Amaç, bütün delikler için, her bir delikte verilen noktalara "1" ler dolgulamaktır. 31

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar Delik Doldurma 1. Bu işleme her bir delik içerisinde "1" olarak düzenlenmiş mevcut X 0 daki bölgeler hariç, "0" lar dolgulanmış uygun bir X 0 dizisi oluşturarak başlanır. Aşağıdaki eşitliğe uygun olarak bütün delikler "1" ler ile doldurulur. 2. X k = (X k-1 B) A c k=1,2,3, Şayet X k = X k-1 ise algoritma sonlanır. 32

33

34

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar İnceltme Bir A kümesinin B yapısal elemanı ile inceltilmesi A B ile gösterilir. A B A ( A* B) A( A* B) c 35

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar A yı simetrik olarak inceltme için en fazla kullanılan yaklaşım aşağıdaki eşitlikte verildiği gibi yapısal elemanlar dizisi ile ifade edilebilir: 1 2 3 n B B, B, B,..., B i i-1 burada where BB i, is Ba i 1 rotated in döndürülmüş version of Bversiyonudur. Yapısal elemanlar dizisi ile inceltme işlemi aşağıdaki gibi The ifade thinning edilebilir. of Aby a sequence of structuring element { B} 1 2 n A{ B} ((...(( A B ) B )...) B ) 36

37

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar Kalınlaştırma: The thickening is defined by the expression Kalınlaştırma aşağıdaki eşitlikteki gibi ifade edilir. A B A A* B A B The A nın thickening kalınlığı bir of dizi Aby işlemi a sequence ile tanımlanabilir. of structuring element { B} AA {B} B A B B B 1 2 n { } ((...(( ) )...) ) Uygulamada, In practice, the kümenin usual procedure arkaplanını is to inceltmek thin the background ve daha sonra of the set sonucun and then tamlayanını complement elde the result. etmektir. 38

Bazı Temel Morfolojik Algoritmalar 39

Özet 40

Özet 41

42

43