Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Benzer belgeler
Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Dr. Y. İlker TOPCU. Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

SOSYAL SEÇİM TEORİSİ PROF. DR. İBRAHİM ÇİL

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ KAMU YÖNETİMİ ANABİLİM DALI SEÇİM SİSTEMLERİNİN SEÇMEN İRADESİNE ETKİSİ

ELEME SİSTEMİ. A- Ana Kurallar

AHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl

E l e m e S i s t e m i 2

Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN

ISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

Tedarik Zinciri Yönetimi

Karadeniz Teknik Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Programlarında Başarı Notunun Değerlendirilmesine Dair Senato Tarafından Belirlenen Usul ve Esaslar

TÜRKİYE CUMHURİYETİ ANAYASASININ BAZI MADDELE RİNDE DEĞİŞİKLİK YAPILMASI HAKKINDA KANUN. (Resmi Gazete ile yayımı: 16.6.

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Karar Destek Sistemleri. Bölüm 1: Karar Destek Sistemleri-Genel Kavramlar. Karar Verme

NAKAVT TAKIMLAR ÖN ELEME TURU EŞLEŞME PROSEDÜRÜ

PERMÜTASYON, KOMBİNASYON. Örnek: Örnek: Örnek:

;] u Y hb* p(a/ > V aaa!a!a!a!!!!!a! BASIN KİTAPÇIĞI

BULANIK AMAÇ KATSAYILI DOĞRUSAL PROGRAMLAMA. Ayşe KURUÜZÜM (*)

BASIN KİTAPÇIĞI ÖSYM

Web Madenciliği (Web Mining)

GİRİŞİMCİLİK (HARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ) DERS NOTLARI. Doç. Dr. Volkan YILDIRIM Karadeniz Teknik Üniversitesi, GISLab Trabzon

RESİM-İŞ EĞİTİMİ ANABİLİM DALI ÖĞRETİM YILI ÖZEL YETENEK SINAVI TAKVİMİ

136 SAYILI GENELGE 1 / 9

TTF HAFTA SONU - HAFTA İÇİ LİG USULÜ TURNUVA SİSTEMİ

ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME PROF. DR. İBRAHİM ÇİL

Veritabanı. SQL (Structured Query Language)

GENÇLİK KOLLARI YÖNETMELİĞİ

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1

Tam ve Karma Stratejili Oyunlar. İki Kişili Oyunlar için

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

p 2 p Üçgen levha eleman, düzlem şekil değiştirme durumu

T.C. ORDU ÜNİVERSİTESİ GÜZEL SANATLAR FAKÜLTESİ ÖĞRETİM YILI ÖZEL YETENEK SINAVI UYGULAMA ESASLARI

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ BAĞIL DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

TTF HAFTA SONU LİG USULÜ TURNUVA SİSTEMİ

Koçluk Oturumu/Seansı Canlandırma

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

DERS SEÇİMİNDE ANALİTİK HİYERARŞİ PROSES UYGULAMASI APPLICATION OF ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN COURSE SELECTION

İki kişili-sıfır toplamlı oyunlar. Tam ve Karma Stratejili Oyunlar. Varsayımlar. Sıfır toplamlı oyunlar

Yıldız Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü KARAR TEORİSİ. Karar Verme Süreci. Karar Teorisi-Doç. Dr. İhsan KAYA.

Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri

İÇİNDEKİLER. 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ...XI GİRİŞ... 1 İkinci Meclisler... 1 Osmanlı Âyan Meclisi ve 1924 Anayasaları... 3 Cumhuriyet Senatosu...

Madde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

SEÇİM SİSTEMLERİ SEÇİM SİSTEMLERİ

KISITLI OPTİMİZASYON

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

YABANCI DİL EĞİTİMİ VEREN ÖZEL BİR EĞİTİM KURUMUNDAKİ ÖĞRENCİLERİN BEKLENTİLERİNİN ARAŞTIRILMASI. Sibel SELİM 1 Efe SARIBAY 2

KONU 8: SİMPLEKS TABLODA KARŞILAŞILAN BAZI DURUMLAR - II 8.1. İki Evreli Yöntem Standart biçime dönüştürülmüş min /max Z cx (8.1)

ÜNİTE 1: TEMEL KAVRAMLAR

Eşitsizliğe Uyarlanmış İnsani Gelişme Endeksi (EUİGE)

TRABZON ÜNİVERSİTESİ DEVLET KONSERVATUVARI MÜZİKOLOJİ BÖLÜMÜ EĞİTİM ÖĞRETİM YILI LİSANS KAYIT KABUL ESASLARI VE GİRİŞ SINAVI KRİTERLERİ

Eigenvalue-Eigenvector Problemleri

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#3: ALGORİTMA ANALİZİ#2

Türkiye Bilişim Derneği (TBD) Genel Kurulu, 5 Ekim 2013 te Ankara Balgat taki dernek merkezinde

Toplam maliyete/gelire göre yer seçimi Faktör ağırlıklandırma Başabaş noktası analizi Oyun kuramı

Karar Verme. Karar Verme ve Oyun Teorisi. Kararların Özellikleri. Karar Analizi

VI. OLİMPİYAT SINAVI SORULAR

LİSE VE FEN LİSESİ BAŞARI BURSU YÖNETMELİĞİ

Dr. Musa KILIÇ Öğretim Görevlisi

(AYIRIM) DENLİ. Emre KUZUGÜDENL. Doç.Dr.Serdar CARUS

TED İZMİR İLKOKULU ve ORTAOKULU OKUL MECLİSİ SEÇİMİ

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

tepav Mart2018 N ŞUBAT 2018 DE TEKLİF EDİLEN İTTİFAKLI d HONDT SİSTEMİNE GÖRE SEÇİM SİMÜLASYONLARI POLİTİKA NOTU

D HONDT YÖNTEMĐYLE MĐLLETVEKĐLĐ HESAPLAMA. BĐRĐNCĐ YOL (Baştan bölüp sütun sayma)

CEVAP ANAHTARI 1-A 2-C 3-A 4-D 5-D 6-E 7-A 8-E 9-D 10-D 11-C 12-B 13-E 14-E 15-E 16-A 17-D 18-B

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

Uzaktan Algılama Uygulamaları

T.T.F. Performans Genel Klasman Sistemi

EVRİM OKULLARI REHBERLİK SERVİSİ

T.C. SÜLEYMAN ŞAH ÜNİVERSİTESİ SINAV VE BAŞARI DEĞERLENDİRME YÖNERGESİ. BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam, Dayanak ve Tanımlar

ÖĞRETMENLİK VE ÖĞRETİM YETİŞKİNLER İÇİN OKUMA YAZMA ÖĞRETİCİLİĞİ MODÜLER PROGRAMI (YETERLİĞE DAYALI)

LYS TESTLERİNE YÖNELİK ALAN STRATEJİLERİ

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER Bilgisayar Mühendisliği

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama


16. ULUSAL ANTALYA MATEMATİK SORULARI A A A A A A A

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... V İÇİNDEKİLER... VII. I. BÖLÜM HAZİRAN 2015 ten KASIM 2015 e DOĞRU

Tutum ve Tutum Ölçekleri

Okul kantininde 6 değişik türde yemek vardır. İki değişik türlü yemek, yemek isteyen bir öğrenci kaç seçim yapabilir? A) 30 B) 15 C) 10 D) 6 E) 3

YZM ALGORİTMA ANALİZİ VE TASARIM DERS#2: ALGORİTMA ANALİZİ

Sınav ve Başarı Değerlendirme Yönergesi

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ

T.T.F. Performans Genel Klasman Sistemi

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

ALTERNATİFLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

Araç Lojistiği Firma Seçiminde, Entropy ile Ağırlıklandırılmış Promethee Karar Modeli. Mustafa Anıl DÖNMEZ*, Zerrin ALADAĞ**, F.

Transkript:

Dr. Y. İlker TOPCU www.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu instagram.com/yitopcu Dr. Özgür KABAK web.itu.edu.tr/kabak/

KARAR VERME? Algılanan ihtiyaçları karşılamak için tasarlanmış seçimlerdir (Kleindorfer et al., 1993). Karar vericinin (KV) kendi hedef veya hedeflerine göre bir seçeneği veya bir seçenek kümesini seçmesi (Evren and Ülengin, 1992) Çok kriterle karakterize edilen seçenekleri seçme, veya sıralama problemini çözmedir (Topcu, 1999) Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 2

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 3 GRUP KARAR VERME? Birden fazla kişinin yer aldığı bir karar problemidir (Lu et al., 2007). Grup üyelerinin kendi düşünceleri ve motivasyonları vardır, ortak bir problemi çözmek istemektedirler ve müşterek bir karara ulaşma niyetindedirler (Hwang and Lin, 1987). Problem artık tek bir karar vericiye göre en iyi seçeneği seçmek değildir. Kullanılacak yöntem farklı çıkar gruplarının çatışmalarını, farklı amaç ve hedefleri, değişik kriterleri, politik davranışları vs. dikkate alacak şekilde genişletilmelidir.

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 4 Grup Karar Verme Süreç Odaklı Yaklaşımlar İçerik Odaklı Yaklaşımlar Örtülü Çok Ölçütlü Değerlendirme Açık Çok Ölçütlü Değerlendirme Oyun-Teorisi Yaklaşımları

GRUP KARAR VERME YÖNTEMLERİ İçerik odaklı yaklaşımlar Problemin içeriğine odaklanır. Verilen sosyal veya grup kısıtlamaları veya amaçlar doğrultusunda en iyi veya tatmin edici bir çözüm bulmaya çalışır. Süreç odaklı yaklaşımlar Grup kararını verme sürecine odaklanır. Temel amaç yeni fikirler üretmek örtülü bilgileri açığa çıkarmaktır. Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 5

İÇERİK ODAKLI YÖNTEMLER Varsayımlar: Grubu oluşturan tüm katılımcılar aynı seçenek kümesini paylaşırlar. Değerlendirme kriterleri katılımcılar için aynı olmak zorunda değildir. Grup karar verme sürecinden önce her bir karar verici veya grup üyesi kendi tercihleri ile ilgili değerlendirmeyi yapmış olmalıdır. Bu tip bir analizin sonucunda seçeneklerin puanlaması, sıralaması veya seçenekler arası üstünlük ilişkisi elde edilir. Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 6

İÇERİK ODAKLI YÖNTEMLER Örtülü çok ölçütlü değerlendirme (Sosyal Seçim Teorisi) Açık çok ölçütlü değerlendirme Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 7

SOSYAL SEÇİM TEORİSİ Oylama Sosyal Seçim Fonksiyonları Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 8

OYLAMA YÖNTEMLERİ Sıralamaya Dayanmayan Oylama Tercihsel Sıralama Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 9

SIRALAMAYA DAYANMAYAN OYLAMA İki adaydan birinin seçilmesi Çok sayıda adaydan birinin seçilmesi Birden fazla sayıda adayın seçilmesi Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 10

İKİ ADAYDAN BİRİNİN SEÇİLMESİ Basit Çoğunluk Seçmenin sadece bir oy hakkı vardır Oylama sonucunda daha fazla oy alan kazanır Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 11

ÇOK SAYIDA ADAYDAN BİRİNİN SEÇİLMESİ Basit Çoğunluk En çok oyu alan oylamayı kazanır Çoğunluk Temsili Tekrarlı Seçim Adaylardan birisi mutlak çoğunluğu sağlayıncaya kadar oylamaya devam edilir. İki Turlu Seçim Birinci turda bir adayın seçilebilmesi için mutlak çoğunluğu sağlaması gerekir Aksi takdirde en fazla oyu alan iki aday ikinci oylama turuna geçer. Bu turda ise basit çoğunluk yöntemi geçerlidir. Yani en fazla oyu alan aday oylamayı kazanır. Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 12

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 13 BİRDEN FAZLA SAYIDA ADAYIN SEÇİLMESİ Tek, Transfer Edilemeyen Oy Her seçmenin bir oy hakkı vardır Oylama sonunda en fazla oyu alan adaylar kazanırlar Çoklu Oy Seçmenler seçilecek aday sayısı kadar oy kullanabilirler Bir seçmen bir adaya en fazla bir oy verebilir Kısıtlı Oy Her seçmen seçilecek aday sayısından daha az sayıda oya sahip Bir seçmen bir adaya en fazla bir oy verebilir

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 14 BİRDEN FAZLA SAYIDA ADAYIN SEÇİLMESİ Birikimli Oy Seçmenler seçilecek aday sayısı kadar oy kullanabilirler Oylarının tümünü bir adaya verebilirler veya adaylar arasında paylaştırabilirler Liste Sistemleri Seçmenler adaylar yerine aday listelerini seçerler En Yüksek Ortalama (d Hondt s kuralı) En Büyük Kalan Onay Oylaması (Approval Voting) Her seçmen istediği kadar adaya oy verebilir Bir seçmen bir adaya en fazla bir oy verebilir

SEÇİM ÖRNEĞİ Bir seçim bölgesinde 200.000 seçmen 5 sandalye için oy veriyor. Dört partinin listelerinin aldığı oylar: A 86.000 B 56.000 C 38.000 D 20.000 Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 15

EN YÜKSEK ORTALAMA YÖNTEMİ İLE ÇÖZÜM (D HONDT KURALI) Sandalyeleri en yüksek oy ortalamasına sahip olan listeye birer birer atamak. Başlangıçta bölen sayısı 1, daha sonraki adımlarda bölen sayısı o listenin o ana kadar kazandığı sandalye sayısının bir fazlası /2 /3 A 86,000 43,000 43,000 28,667 28,667 3 B 56,000 56,000 28,000 28,000 28,000 1 C 38,000 38,000 38,000 38,000 19,000 1 D 20,000 20,000 20,000 20,000 20,000 0 Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 16

EN BÜYÜK KALAN YÖNTEMİ İLE ÇÖZÜM İlk aşamada toplam oy sayısı toplam sandalye sayısına bölünerek seçim katsayısı hesaplanır Daha sonra her listenin kazandığı oy sayısı seçim katsayısına bölünür ve her birine katsayıya ulaştığı sayı kadar sandalye verilir Yerini bulmayan sandalyeler için en büyük kalan hesaplanır ve dağılım bu değere göre yapılır 200,000 / 5 = 40,000 Liste Oy Sand Kalan Sand A 86.000 2 6.000 2 B 56.000 1 16.000 1 C 38.000 0 38.000 1 D 20.000 0 20.000 1 Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 17

SIRALAMAYA DAYANMAYAN OYLAMANIN DEZAVANTAJLARI Ne derece adil oldukları ve seçmenin isteğini ne kadar temsil ettikleri yönünde ciddi kuşkular vardır. Seçmenlerin sadece hangi adayın daha fazla seçilmesini istediklerini gösterebildikleri bir oylama değil aynı zamanda adaylar arasındaki tercih sıralamasını gösterebilecekleri bir oylama şeklinde olmalıdır. Tercihsel sıralama yapılmazsa adaletsizlikler olabilir: Oylama paradoksları (Dodgson ın üç örneği) Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 18

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 19 DODGSON IN 1. ÖRNEĞİ Basit çoğunlukta aykırı durum: Aday A ve B Seçmenler sırası S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 1 A A A B B B B C C C D 2 C C C A A A A A A A A 3 D D D C C C C D D D C 4 B B B D D D D B B B B Tercih

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 20 DODGSON IN 2. ÖRNEĞİ Mutlak çoğunlukta aykırı durum: Aday A ve B Seçmenler Sırası V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 B B B B B B A A A A A 2 A A A A A A C C C D D 3 C C C D D D D D D C C 4 D D D C C C B B B B B Tercih

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 21 DODGSON IN 3. ÖRNEĞİ İkinci seçimde aykırı durum: A adayı elenir Seçmenler Sırası V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 B B B C C C C D D A A 2 A A A A A A A A A B D 3 D C D B B B D C B D C 4 C D C D D D B B C C B Tercih

TERCİHSEL SIRALAMA Seçmen önce seçim pusulası üzerinde en çok tercih ettiği aday için 1 rakamını, ikinci tercihi olan aday için 2 rakamını yazar ve diğer tüm adayları bu yöntemle kağıt üzerinde sıralar Oylama sonunda tüm oylar sayılır, bireysel tercihler basit çoğunluk kuralı ile birleştirilerek grup kararına dönüştürülür: Tercih (Basit Çoğunluk) xpy: #(i:xp i y) > #(i:yp i x) Zayıf Tercih xry: #(i:xp i y) #(i:yp i x) Kayıtsızlık xiy: #(i:xp i y) = #(i:yp i x) Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 22

TERCİHSEL SIRALAMA İkiden fazla aday olma durumu Condorcet İlkesine göre eğer bir aday basit çoğunluğa göre diğer tüm seçeneklerden daha iyi ise bu aday Condercet galip olur ve oylama paradoksu oluşmaz. Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 23

ÖRNEK 100 seçmenin oy kullandığı bir seçimde 3 aday var: 38 seçmen: a P c P b 32 seçmen: b P c P a 27 seçmen: c P b P a 3 seçmen: c P a P b Tüm adaylar ayrı ayrı ikili değerlendirilir: a P b: 41 oy; b P a 59 oy a P c: 38 oy; c P a 62 oy c P b P a b P c: 32 oy; c P b 68 oy c Condorcet galiptir Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 24

TERCİHSEL SIRALAMANIN AVANTAJI Önceki örnek için sıralamaya dayanmayan sistem kullanılsaydı: Basit Çoğunluk 38 seçmen: a P c P b 32 seçmen: b P c P a 27 seçmen: c P b P a 3 seçmen: c P a P b a adayı 38 oy b adayı 32 oy c adayı 27+3=30 oy İki Turlu Mutlak çoğunluk 51 oy: a ve b ikinci tura kalır (Tercih sıralamaları değişmiyor) a adayı 41 oy b adayı 59 oy Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 25

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 26 TERCİHSEL SIRALAMANIN DEZAVANTAJI İkiden fazla seçenekli durumda, seçenekler arasında geçişgenlik (transitivity) olmasını engelleyen sırasal döngüler olabilir 23 oy: a P b P c 17 oy: b P c P a 2 oy: b P a P c 10 oy: c P a P b 8 oy: c P b P a b P c (42>18), c P a (35>25), a P b (33>27) Oylama paradoksu

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 27 TERCİHSEL SIRALAMANIN DEZAVANTAJI Tercihlerin birleştirilmesi uyumsuz olabilir Tercih sırası Seçmenler 1 2 3 4 V1 A B C D V2 D A B C V3 B C D A Kazanan BP D AP B AP C A DP A BP D BP C B AP B DP A CP D C AP B AP C DP A D

SOSYAL SEÇİM FONKSİYONLARI Condorcet Borda Copeland Nanson Dodgson Özvektör (Eigenvector) Kemeny Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 28

SOSYAL SEÇİM FONKSİYONLARI İÇİN SEÇİM ÖRNEĞİ 100 seçmenin tercihsel sıralamaları 38 oy: a P b P c 28 oy: b P c P a 17 oy: c P a P b 14 oy: c P b P a 3 oy: b P a P c Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 29

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 30 CONDERCET FONKSİYONU Adaylar f C değerlerine göre sıralanırlar f C (x) = min #(i: x P i y) y A\{x} a P b 55 oy ve b P a 45 oy a P c 41 oy ve c P a 59 oy b P c 69 oy ve c P b 31 oy a b c f C a - 55 41 41 b 45-69 45 c 59 31-31 b P a P c

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 31 BORDA FONKSİYONU Adaylar f B değerlerine göre sıralanırlar f B (x) = #(i: x P i y) y A \{x} a b c f B a - 55 41 96 b 45-69 114 c 59 31-90 b P a P c

BORDA FONKSİYONU (alternatif yöntem) Son sırada olan adaya 0 puan, sondan bir önceki sıradakine 1 puan,..., birinci olan adaya m-1 puan vererek; adayların aldığı puanların toplanmasıdır a: 2 * 38 + 0 * 28 + 1 * 17 + 0 * 14 + 1 * 3 = 96 b: 2 * ( 28 + 3 ) + 1 * ( 38 + 14 ) + 0 * 17 = 114 c: 2 * ( 17 + 14 ) + 1 * 28 + 0 * ( 38 + 3 ) = 90 Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 32

COPELAND FONKSİYONU Adaylar f CP değerlerine göre sıralanırlar f CP (x), x adayının diğer adaylara kaç kez çoğunluk kuralına göre tercih edildiği ile kaç kez tercih edilmediği arasındaki fark f CP (x) = #(y: y A x P y) #(y: y A y P x) #(i: a P i b) = 55 > #(i: b P i a) = 45 a P b #(i: a P i c) = 41 < #(i: c P i a) = 59 c P a #(i: b P i c) = 69 > #(i: c P i b) = 31 b P c f CP (a) = 1 1 = 0; f CP (b) = 1 1 = 0; f CP (c) = 1 1 = 0 Üç aday arasında kayıtsızlık Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 33

COPELAND FONKSİYONU (başka örnek) 38 seçmen: a P c P b 32 seçmen: b P c P a 27 seçmen: c P b P a 3 seçmen: c P a P b Çoğunluk tercihi ile ilgili yargılar: b P a, c P a ve c P b şeklinde olduğundan adayların fonksiyon değerleri f CP (a) = 0 2 = 2; f CP (b) = 1 1 = 0; f CP (c) = 2 0 = 2 olarak elde edilir ve sıralama aşağıdaki gibi olur: c P b P a Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 34

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 35 NANSON FONKSİYONU A 1 = A ve j>1 için A j+1 = A j \ {x A j : f B (x) < f B (y) her y A j için, ve f B (x) < f B (y) bazı y A j için} f B (x) Borda skoru Bu durumda seçimi kazanan aday f N (x) = lim A j ile belirlenir. A 1 = A = {a, b, c} f B (a) = 96 f B (b) = 114 f B (c) = 90 j

En az puanlı c adayı elenir: A 2 = {a, b} 38 oy: a P b 28 oy: b P a 17 oy: a P b 14 oy: b P a 3 oy: b P a f B (a) = 55 f B (b) = 45 Puanı az olan b adayı elenince sadece a adayı kalır ve seçimi kazanır: a P b P c Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 36

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 37 DODGSON FONKSİYONU Basit çoğunluğa göre bir adayın seçimi kazanması için seçmenlerin tercihindeki gerekli en küçük değişim sayısına dayanan bir puanlama yapılarak adaylar sıralanır. a b c değişim a - 55/45 41/59 9 b 45/55-69/31 5 c 59/41 31/69-19 b P a P c

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 38 ÖZVEKTÖR FONKSİYONU KV, değerlendireceği seçeneklere ilişkin kişisel yargısını yansıtan ikili karşılaştırmalar matrisi oluşturur. Bu matris a ij = 1 / a ji i,j=1,2,,n özelliğini sağlayan eşlenik ve pozitif elemanlardan oluşan özel bir matristir. Bir grup KV nin kişisel yargısına başvurulursa ortak bir matris oluşturulmalıdır: KV lerin kişisel yargılarının geometrik ortalamalarından oluşan bir matris elde edilir. Elde edilen ortak yargı matrisinin özvektörü bulunarak seçenekler sıralanır

Özvektör Fonksiyonu Öncelikle iki karşılaştırma matrisini oluştur D: Sonra D nin öz vektörünü bul. a b c a 1 1.2222 0.6949 b 0.8182 1 2.2258 c 1.439 0.4493 1 toplam 3.2572 2.6715 3.9207 a b c a 1 55/45 41/59 b 45/55 1 69/31 c 59/41 31/69 1 a b c a 0.307 0.4575 0.1772 0.314 b 0.2512 0.3743 0.5677 0.398 c 0.4418 0.1682 0.2551 0.288 1 1 1 b P a P c Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 39

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 40 Hangi yöntemi seçmeliyiz? En uygun uzlaşık veya ortak sıralama Kemeny Fonksiyonu ile belirlenebilir.

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 41 Kemeny Fonksiyonu Elde edilen ortak sıralama ile oylamada ortaya çıkan sıralama arasındaki mutabakata veya benzerliğe göre hesaplanır. L : ortak sıralama matrisi E : dönüştürülmüş oylama matrisi = M-M t f K = maks <E, L> burada <E, L> E ve L matrislerinin iç çarpımıdır [1, 3, 5] ve [4, 2, 1] vektörlerinin iç çarpımı: (1)(4) + (3)(-2) + (-5)(-1) = 3

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 42 Kemeny fonksiyonu Sosyal Seçim Fonksiyonları Condercet Borda Dodgson Nanson Özvektör Sıralama b P a P c b P a P c b P a P c a P b P c b P a P c Kemeny fonksiyonu ile iki sıralama değerlendirilir: b P a P c a P b P c

Kemeny fonksiyonu f K = max <E, L> M a b c a 0 55 41 b 45 0 69 c 59 31 1 E = M-M T E a b c a 0 10-18 b -10 0 38 c 18-38 0 L a b c a 0-1 1 b 1 0 1 c -1-1 0 b P a P c F k (bpapc) = -10-18 -10+38-18+38 = 20 a P b P c L a b c a 0 1 1 b -1 0 1 c -1-1 0 F k (apbpc) = 10-18 +10+38-18+38 = 60 Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 43

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 44 Ek Örnek Oylama, Liste sistemi Muğla ilinde son seçimlerde elde edilen sonuç aşağıdaki gibidir. Eğer Muğla mecliste 8 millet vekili ile temsil ediliyorsa hangi partiden kaç millet vekili seçilmelidir? Partiler Oylar A 150.000 B 95.000 C 76.000 D 47.000 E 32.000 Toplam 400.000

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak (kabak@itu.edu.tr) 45 Ek Örnek Sosyal Seçim Fonksiyonları ITU Endüstri Mühendiliği öğretim üyeleri bölüm başkanı seçecektir. 60 öğretim üyesinin tercihleri aşağıda verilmiştir. Hangi aday bölüm başkanı olmalıdır? a P b P c 23 b P c P a 17 b P a P c 2 c P a P b 10 c P b P a 8 60