Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

Benzer belgeler
Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

Medde İstatistikleri, Test İstatiskleri

TEST VE MADDE ANALİZLERİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM V Test ve Madde Ġstatistikleri

M d a d dd e A l na i li i z

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

Test İstatistikleri. Test İstatistikleri Madde İstatistikleri Madde Güçlük İndeksi. Madde Ayırt Edicilik İndeksi Madde Varyansı Madde Güvenirliği

Pedagojik Formasyon Eğitimi ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI II. DÖNEM ORTAK SINAV TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ

Madde güçlük indeksi: Herbir maddenin zorluk derecesini, uygun güçlük düzeyine sahip olup olmadığını gösterir.

Test Analizi. Test analizi iki şekilde yapılır; 1. Testin tamamı analiz edilir (test analizi), 2. Her bir test maddesi analiz edilir (madde analizi).

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

MADDE VE TEST ANALİZİ. instagram: sevimasiroglu

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

KPSS/1-EB-CÖ/ Bir öğretim programında hedefler ve kazanımlara yer verilmesinin en önemli amacı aşağıdakilerden hangisidir?

TEST GELİŞTİRME Ahmet EŞ Sancaktepe Rehberlik ve Araştırma Merkezi Nisan 2014

BÖLÜM 1 ÖLÇME VE DEĞERLENDİRMEDE TEMEL KAVRAMLAR

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İ.Ü. Cerrahpaşa Tıp Fakültesi, Çok Disiplinli Ders Kurulları, Sınav Uygulama, Ölçme ve Değerlendirme Esasları

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Ölçme ve Değerlendirme

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

EĞİTİMDE SÜREÇ VE ÜRÜN ODAKLI DEĞERLENDİRME

Ölçme Araçlarında Bulunması Gereken Nitelikler. Geçerlik. Geçerlik Türleri. Geçerlik. Kapsam Geçerliği

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,


A 11. A) Olayın karışık ve anlaşılması zor bir ifadeyle yazılmış. Bu ön koşul işlemiyle ilgili olarak,

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

İSTATİSTİK HAFTA. ÖRNEKLEME METOTLARI ve ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN TESPİTİ

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

BEM. Öğrencinin tüm hayatını temelden etkileyen öğrenme stillerini belirleyerek. Eğilimlerini belirleyerek. Öğrencinin kendini tanımasını sağlayarak

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

Olasılık ve Normal Dağılım

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları


LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

T.C. İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Türkçe ve İngilizce Tıp Programları

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Öğrenim Kazanımları Bu programı başarı ile tamamlayan öğrenci;

Korelasyon Ölçme aracında bulunması gereken özellikler. Korelasyon katsayısının yorumlanması-1

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Kategorik Veri Analizi

EĞİTİMDE KULLANILAN ÖLÇME ARAÇ VE YÖNTEMLERİ

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARI NOTLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Tamer Yılmaz, Barış Yılmaz, Halim Sezici 1 ÖZET

Diğer sayfaya geçiniz KPSS / EB CÖS soruları aşağıdaki bilgilere göre cevaplayınız. 43.

Oluşturulan evren listesinden örnekleme birimlerinin seçkisiz olarak çekilmesidir

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

RECEP TAYYİP ERDOĞAN ÜNİVERSİTESİ YABANCI ÖĞRENCİ SINAVI 2016 RAPORU

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ EĞİTİM FAKÜLTESİ GÜZEL SANATLAR EĞİTİMİ BÖLÜMÜ, MÜZİK ANABİLİM DALINDA UYGULANAN GİRİŞ ÖZEL YETENEK SINAVINDAKİ

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

ELEKTRONİK ÇİZELGE. Hücreleri Biçimlendirme. Formülleri Kullanma. Verileri Sıralama. Grafik Oluşturma 1) HÜCRELERİ BİÇİMLENDİRME

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI I. DÖNEM ORTAK SINAVI TEST VE MADDE İSTATİSTİKLERİ

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

İstatistik ve Olasılık

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

DEĞERLENDİRME ARASINDAKİ İLİŞKİLER... 1

2018 MSÜ. Değerlendirme Raporu MSÜ

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Bağıl Değerlendirme Sistemi ile ilgili Bilgi Notu

TOTBİD-TOTEK UZMANLIK EĞİTİMİ GELİŞİM SINAVI (UEGS) DEĞERLENDİRME RAPORU

Geçerliliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar verebilmek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

BÖLÜM 9 NORMAL DAĞILIM

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

Çoktan Seçmeli Test ve Madde Hazırlama Rehberi

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

KİMYASAL ANALİZ KALİTATİF ANALİZ (NİTEL) (NİCEL) KANTİTATİF ANALİZ

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Transkript:

6. SUNUM Test Geliştirme Aşamaları Madde Analizleri Madde Güçlüğü Madde Ayırıcılığı Madde varyansı ve standart sapması Madde güvenirlik katsayısı Test ortalaması, standart sapması ve ortalama güçlüğü Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 1

Amacın belirlenmesi Kapsamın belirlenmesi Maddelerin yazılması ve düzeltilmesi Ön uygulama Madde analizi ve madde seçimi Son testin oluşturulması, uygulanması ve puanlanması Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 2

Ölçme araçlarının birimlerinden bahsederken soru ifadesi yerine madde ifadesi kullandığımızı hatırlatalım. Sınavlarda yer alan sorular her zaman puanlanmadığı için puanlanabilen soruları da içeren madde kavramı daha uygun bir ifadedir. Ölçme araçlarının güvenilir ve geçerli olmasının sağlanabilmesi için testin ön uygulama sonuçlarından yararlanılarak testteki her bir maddenin analizi yapılır ve maddenin istenilen özelliklere sahip olup olmadığı araştırılır. Yapılacak analizler: madde güçlüğü, madde ayırıcılığı, madde varyansı ve standart sapması, madde güvenirliğidir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 3

Çoktan seçmeli test maddelerinin analizi iki yöntemle yapılabilir. 1. Basit Yöntem (Alt-üst grup yöntemi): en yüksek puan alan öğrenciler ile en düşük puan alan bazı öğrencilerin oluşturduğu gruplar analize alınır. Öğrenci sayısı 300-400 ya da daha çok olduğu durumlarda tavsiye edilir. Bu yöntemin kullanılması için test puanları dağılımının simetrik olması istenir. 2. Yöntem: Bu yöntemde testin uygulandığı tüm öğrenciler analize dahil edilir. Öğrenci sayısının çok daha az olduğu (60-70 gibi) durumlarda tercih edilebilir. Bu iki yöntemin uygulanabilmesi için madde puanları matrisi hazırlanmalıdır. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 4

TEST MADDELERİ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Doğru Yanıt E C E D B B A D B B Günay E C E E C A A D B - Serdar E C C A D E D B B A İsmail E A C C D B B D E C Veli E C E E D C A D E C Necip E E B C B E B D C B Oğuzhan E C E E D B A D B C Gökhan E C E E C D - D B A Olcay E B D C D B D D E C Kerim E C E E D B A D B C Cenk E C E C D C A D B C Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Doğru Yanıt E C E D B B A D B B Günay 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 Serdar 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 İsmail 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 Veli 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 Necip 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 Oğuzhan 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 Gökhan 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 Olcay 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 Kerim 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 Cenk 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Doğru Yanıt E C E D B B A D B B Öğrenci puanı Günay 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 6 Serdar 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 3 İsmail 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 3 Veli 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 5 Necip 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 4 Oğuzhan 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 7 Gökhan 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 5 Olcay 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 3 Kerim 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 7 Cenk 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 6 Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Doğru Yanıt E C E D B B A D B B Günay 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 Serdar 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 İsmail 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 Veli 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 Necip 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 Oğuzhan 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 Gökhan 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 Olcay 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 Kerim 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 Cenk 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 Madde puanı 10 7 6 0 1 4 5 9 6 1 Testin en zor maddeleri: Testin en kolay maddeleri: Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 8

Basit Yöntem (alt-üst yöntemi) ile madde analizi aşağıdaki basamakları takip ederek yapılabilir: Cevapların kodlaması yapılır. Doğru cevaplar 1 puan; yanlış, boş ve geçersiz cevaplar da 0 olarak kodlanır. Daha sonra bu 0 ve 1 ler toplanarak her bir öğrencinin toplam test puanı hesaplanır. Öğrencilerin puanları en yüksekten en düşüğe doğru sıralanır. Test puanına göre en düşük %27 ile en yüksek puanlı %27 lik gruplar seçilir (üst grup ve alt grup adı verilir). Bu işlemden sonra madde analiz tabloları oluşturulur. Bu tablolar yardımıyla her bir maddenin analizi yapılır. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 9

1.madde A B C *D E Üst grup 11 12 8 15 4 50 Alt grup 21 13 8 5 3 50 TOPLAM 32 25 16 20 7 100 Maddenin doğru cevabı D seçeneğidir. Bu tabloyu kullanarak bu maddenin ne kadar zor/kolay olduğunu ve ne kadar ayırt edici olduğunu tahmin edebiliriz. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 10

Madde güçlüğü testteki bir maddeyi doğru cevaplayan öğrenci sayısının testi alan tüm bireylerin sayısına bölümü şeklinde ifade edilir. Basit analiz yönteminde elimizde üst ve alt grubun cevapları bulunduğunda aşağıdaki formülü kullanarak madde güçlük değerini bulabiliriz Bir önceki slayttaki tabloda verilen verilere göre maddenin güçlüğü 20/100=0,2 dir. Burada payda kısmına üst grup ve alt gruptaki öğrencilerin toplam mevcudu yazılacaktır!!! Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 11

Madde güçlüğü 0 ile 1 arasında değerler alır! Bir soruyu 50 kişilik bir sınıfta herkes doğru cevaplamışsa madde güçlüğü p=50/50=1 olarak bulunur. Eğer herkes doğru cevap veriyorsa bu soru çok kolay bir soru demektir. Bir soruya hiç kimse doğru cevap veremiyorsa madde güçlüğü p=0/50=0 olarak bulunur. Eğer hiç kimse doğru cevap veremiyorsa bu soru çok zor bir sorudur. Eğer sınıfın yarısı doğru cevap vermişse o maddenin güçlüğü p=25/50=0,5 olarak bulunur ve madde orta derecede güçlüğe sahip denir. Madde güçlük değeri 0 a yaklaştıkça madde zorlaşır eğer madde güçlüğü 1 e yaklaşıyorsa madde kolaydır denir. Bu açıklamalara göre örneğimizde yer alan maddenin güçlük düzeyinin düşük yani zor bir madde olduğunu söyleyebiliriz (p=0,2) Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 12

Madde ayırt ediciliği maddenin bilenler ile bilmeyenleri ayırt edebilmesi ile ilgilidir. Maddeye ait en önemli istatistiklerdendir. Madde ayırt ediciliği madde güvenirliği ile ilişkilidir. Bu sebeple bir maddenin teste alınıp alınmamasına karar verirken ilk bakılacak istatistiklerdendir. Eğer ayırt ediciliği yüksek ise madde iyidir. Örneğimizdeki maddenin ayırt ediciliği: (15-5)/50=0,2 Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 13

Madde ayırt ediciliği -1 ile 1 arasında değerler alır. Diyelim ki bir sınıf 100 kişi vardır. Eğer üst gruptaki ve alt gruptaki herkes bir maddeyi doğru bilirse madde ayırtediciliği [(27-27)/50 = 0] 0 olur. Eğer üst gruptaki tüm öğrenciler maddeyi doğru cevaplarken alt gruptaki hiçbir öğrenci doğru cevap veremezse madde ayırt ediciliği [(27-0)/50 = 0,54] 0,54 olur.>istenilen DURUM. Eğer üst gruptaki tüm öğrenciler maddeyi yanlış cevaplarken alt gruptaki tüm öğrenciler doğru cevap verirse madde ayırt ediciliği [(0-27)/50 = -0,54] -0,54 olur.> İSTENİLMEYEN DURUM. EĞER BİR MADDENİN AYIRT EDİCİLİĞİ 0,3 VE ÜZERİNDE BİR DEĞER ALIYORSA O MADDE (AYIRTEDİCİLİK BAKIMINDAN) İYİ BİR MADDEDİR DİYEBİLİRİZ!!! Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 14

Madde ayırt ediciliği 1 e yakın olmalıdır. İLK BAKILACAK ÖZELLİK Madde güçlüğü ne çok düşük ne de çok yüksek olmalıdır (0,5 civarı olması gerekir). Çeldiricileri işaretleyen üst gruptaki öğrenci sayısının alt gruptaki öğrenci sayısından az olması gerekir. Çeldiricileri işaretleyen öğrenci sayısının olabildiğince dengeli bir dağılım göstermiş olması istenir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 15

1.madde A *B C D E Üst grup 0 15 8 20 7 50 Alt grup 22 15 8 0 5 50 Doğru cevap: B TOPLAM 29 30 16 20 5 100 Bir maddeye verilen cevaplar tabloda gösterilmiştir. A, C, D ve E seçenekleri çeldirici olarak düşünüldüğünde çeldiricilerin daha çok alt grup öğrencilerini çeldirmesi gerekir. A seçeneği en iyi çeldiricidir çünkü sadece alt grup öğrencilerini çeldirmiş ve A cevabı (yanlış olan cevabı) vermelerini sağlamıştır. C seçeneği 2 grubu da eşit oranda çeldirmiş (8 er) D seçeneği çok kötü bir çeldiricidir çünkü sadece üst grup üyelerini çeldirmiştir. Aslında sadece alt grup öğrencilerini yani bilmeyenleri çeldirmesi gerekliydi. E seçeneği de iki grubu çeldirmiş fakat üst grubu daha çok çeldirmiştir. Bu nedenle E seçeneği de iyi bir çeldirici değildir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 16

maddeye verilen cevapların değişimi madde varyansı ve madde standart sapması ile gösterilir. 6. slaytta verilen tablodaki 1. maddeyi öğrencilerin hepsi doğru cevaplamıştır güçlük düzeyi 10/10=1 ve buradan madde varyansı =1*(1-1)=0. yani hiç değişim yoktur. Aynı slayttaki 7.maddeye bakarsak güçlük=5/10=0,5 ve madde varyansı = 0,5*(1-0,5)=0,25 olur ve madde standart sapması = 0,5 olur. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 17

Madde güvenirliği, maddenin ayırt ediciliği ve madde standart sapması kullanarak hesaplanabilir. Madde ayırt ediciliği doğrudan güvenirliği artıran bir özellik olduğu için bir maddede ayırt edicilik değeri olabildiğince yüksek olmalıdır. Aynı şekilde madde standart sapması da güvenirlikle doğru orantılıdır. Madde standart sapması arttıkça madde güvenirliği de artar. Madde güçlük değeri 0,5 olduğunda madde standart sapması maksimum değeri (0,25) alır. Bu sebeple bir maddenin madde güçlük değerinin 0,5 civarında olması istenir. Madde standart sapması Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 18

1.madde A *B C D E Üst grup 10 15 5 15 5 50 Alt grup 22 15 8 5 0 50 TOPLAM 32 30 13 20 5 100 Maddenin doğru cevabı B seçeneğidir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 19

Bu yöntem kullanarak yapılan madde analizinde testi alan öğrencilerin hepsinin puanları kullanılır Basit yöntem ile Henrysson yönteminden elde edilen sonuçlar her zaman aynı olmayabilir. Henrysson yöntemini elle hesaplama yaparak uygulamak basit yönteme göre çok daha zordur. Eğer bilgisayar ya da hesap makinesi kullanma imkanı varsa bu yöntem tercih edilebilir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 20

TEST ARİTMETİK ORTALAMASI ve STANDART SAPMASI Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 21

Madde güçlüğü Madde ayırt ediciliği Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 22

Testin aritmetik ortalaması Testin ortalama güçlüğü testi alan öğrencilerin aritmetik ortalamasının kişi sayısına bölünmesiyle elde edilir. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 23

Bir testin ortalama güçlüğü o testin maddelerine ait güçlük indeksi değerlerinin toplamının madde sayısına bölünmesiyle de elde edilir. Madde No 1.Madde 0,2 2.Madde 0,3 3.Madde 0,4 4.Madde 0,1 5.Madde 0,5 Madde güçlüğü Test ortalama güçlüğü= (0,2+0,3+0,4+0,1+0,5)/5=0,3 Yandaki testin ortalama güçlüğü 0,3 tür. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 24

Güler, N. (2014). Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme, Pegem Akademi: Ankara. Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN 08.09.2016 25