ELECTRE Yöntemi 5/21/2015. x ij

Benzer belgeler
ÇOK KRİTERLİ KARAR YÖNTEMLERİNDEN ELECTRE YÖNTEMİYLE MALATYA DA BİR KARGO FİRMASI İÇİN YER SEÇİMİ

AHP ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ AHP AHP. AHP Ölçeği AHP Yönteminin Çözüm Aşamaları

BRİNELL SERTLİK YÖNTEMİ

Bu bölümde; Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan TOPSİS yöntemi anlatılacaktır.

AHP ye Giriş Karar verici, her alternatifin her kriterde ne kadar başarılı olduğunu değerlendirir. Her kriterin amaca ulaşmadaki görece önemini değerl

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

Kentiçi Toplu Taşıma Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Karar Destek Modeli (Electre Yöntemi) Kullanımı

BMÜ-101 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMAYA GİRİŞ LABORATUARI

EN UYGUN OTOMOBİLİN GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ VE ELECTRE YÖNTEMLERİ İLE SEÇİMİ

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000)

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK MİMARLIK FAKÜLTESİ İnşaat Mühendisliği Bölümü. KESME Kirişlerde Etriye Hesabı (TS 500:2000)

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

DERS 10. Kapalı Türev, Değişim Oranları

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

(m) sürekli k.u. (m) toplam k.u. (m) knet

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

İleri Diferansiyel Denklemler

Fonksiyon Optimizasyonunda Genetik Algoritmalar

3.2. DP Modellerinin Simpleks Yöntem ile Çözümü Primal Simpleks Yöntem

STOK KONTROL YÖNETİMİ

kavramını tanımlayıp bazı özelliklerini inceleyeceğiz. Ayrıca bir grup üzerinde tanımlı

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) Yrd.Doç.Dr. Sabahattin Kerem AYTULUN

ISK116 - Bölüm 1. Grup Teknolojisi

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME TEKNİKLERİ. Dersin Amacı Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımının Genel Yapısı. Dr.Öğr.Üyesi Gökçe BAYSAL TÜRKÖLMEZ

ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME HEDEF PROGRAMLAMA

Kapasitans (Sığa) Paralel-Plaka Kondansatör, Örnek. Paralel-Plaka Kondansatör. Kondansatör uygulamaları Kamera flaşı BÖLÜM 26 SIĞA VE DİELEKTRİKLER

Kaynak: A. İŞLİER, TESİS PLANLAMASI, 1997

BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

A noktasında ki cisim uzaklaşırken de elektriksel kuvvetler iş yapacaktır.

TRANSMİSYON CIVATALARI

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

İ. T. Ü İ N Ş A A T F A K Ü L T E S İ - H İ D R O L İ K D E R S İ BOYUT ANALİZİ

Harita 1: Esenyurt un Đstanbuldaki Yeri..2 Harita 2: Esenyurt Mahalli Yapısı...3 Harita 3: Su Kaynakları Bakımından Esenyurt...4 A.

1: : arası ölçekli paftalar uluslararası sisteme göre

+360 Kotu KALIP PLANI. yapılabilir. Şerit döşemelerin kısa doğrultusunda herhangi bir yerden döşeme alınabilir.

OYUN TEORİSİ. Özlem AYDIN. Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Önceki bölümde bir f fonksiyonunun bir a noktasındaki tanım değeri kadar x

Açı Yöntemi. 1 ql 8. Açı yöntemi olarak adlandırılan denklemlerin oluşturulmasında aşağıda gösterilen işaret kabulü yapılmaktadır.

f (a+h) f (a) h + f(a)

Adnan GÖRÜR Duran dalga 1 / 21 DURAN DALGA

Güç Trafosu için Dalgacık Tabanlı Fark Koruma Algoritması Wavelet Transform Based Differential Protection Algorithm for Power Transformer

Bölüm 2 YAPI BİLEŞENLERİNDE ISI VE BUHAR GEÇİŞİ

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

. KENDİNE BENZERLİK VE FRAKTAL BOYUT

İÇİNDEKİLER. 1. Analitik Hiyerarşi Prosesi(AHP) Yöntemi 2. TOPSİS Yöntemi 3. ENTROPİ Yöntemi 4. MAUT Yöntemi

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

Açık kümeleri belirlemek ve tanımlamak birkaç yolla olabilir. Biz bu yolların birkaçını. + r) açık aralığıdır.

Kesikli Üniform Dağılımı

Teknik Not / Technical Note KONUT SEKTÖRÜ İÇİN LİNYİT KÖMÜRÜ TÜKETİCİ FAZLASI

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

Ders Notlarının Creative Commons lisansı Feza BUZLUCA ya aittir. Lisans:

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Uzaktan Algılama Uygulamaları

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

VERİ MADENCİLİĞİ (Karar Ağaçları ile Sınıflandırma) Yrd.Doç.Dr. Kadriye ERGÜN

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

KAZAN VE DİĞER ELEMANLARIN HESABI VE SEÇİMİ

FABRİKA ORGANİZASYONU Üretim Planlama ve Yönetimi 2. Uygulama: Sipariş ve Parti Büyüklüğü Hesaplama

Web Madenciliği (Web Mining)

Genel Graf Üzerinde Mutlak 1-merkez

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

Montaj kılavuzu. Anten uzantısı. VEGAPULS 62 ve 68 için. Document ID: 34082

İleri Diferansiyel Denklemler

STATİK KUVVET ANALİZİ (2.HAFTA)

Matrisler ve matris işlemleri

EXCEL FORMÜL ÖRNEKLERİ

Bu kısımda işlem adı verilen özel bir fonksiyon çeşidini ve işlemlerin önemli özelliklerini inceleyeceğiz.

Tork ve Denge. Test 1 in Çözümleri

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

MALZEMELERDE SERTLİK ÖLÇME DENEYİ. DENEYİN AMACI: Mühendislik malzemelerin sertliğinin ölçülmesi ve mukavemetleri hakkında ön fikir edinilmesi

1. BÖLÜM ELEKTROSTATİK. Yazar: Dr. Tayfun Demirtürk E-posta:

Termodinamik Sistemler

Görüntü İşleme. Dijital Görüntü Tanımları. Dijital görüntü ise sayısal değerlerden oluşur.

DALMIŞ YÜZEYLERDEKİ KUVVETLER

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

Dersin Sorumlusu: Yrd. Doç. Dr. Birol SOYSAL. Sunumları Hazırlayan: Doç. Dr. Bülent ÇAKMAK

dir. Fonksiyonun (a,b) aralığında integrali ise, her aralıkta alınan integral değerlerini toplanarak, aşağıda verilen şekilde elde edilir.

GEDİZ ÜNİVERSİTESİ SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI SMY 544 ALGORİTMALAR GÜZ 2015

Ayrık Fourier Dönüşümü

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

İmalat Alt Sektörlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS ve ELECTRE Yöntemleri İle Değerlendirilmesi

ÖZEL EGE LİSESİ BENZER PİRAMİTLERİN HACİMLERİNİ BELİRLEYEN TOPLAM FORMÜLLERİ. Ege Onat ÖZSÜER. DANIŞMAN ÖĞRETMEN: Gizem GÜNEL AÇIKSÖZ

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

x 2$, X nın bir tahminidir. Bu durumda x ile X arasındaki farka bu örnek için örnekleme hatası x nın örnekleme hatasıdır. X = x - (örnekleme hatası)

Bilgisayar Programlama MATLAB

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Temel Kavramlar. (r) Sıfırdan farklı kompleks sayılar kümesi: C. (i) Rasyonel sayılar kümesi: Q = { a b

Dizey Cebirinin Gözden Geçirilmesi

Transkript:

5//5 ELECTRE (ELiminationEt Choi Trauisant la REalité(ELiminationan Choice Epressin REality).) yöntemi ilk kez 966 yılına Beneyoun taraınan ortaya atılmış bir çou karar verme yöntemiir. Yöntem, her bir eğerlenirme aktörü için alternati karar noktaları arasına ikili üstünlük kıyaslamalarına ayanır. Yöntem 8 aıma çözüme ier (Triantaphyllou, ). Instructor: Dr. Yavuz Selim ÖZDEMİR, Assist. Pro. Aım :Karar Matrisinin (A) Oluşturulması Karar matrisinin satırlarına üstünlüeri sıralanmak istenen karar noktaları, sütunlarına ise karar vermee kullanılacak eğerlenirme aktörleri yer alır. A matrisi karar verici taraınan oluşturulan başlanıç matrisiir. Karar matrisi aşağıaki ibi österilir: a a... an a a... a n. Aij.. am a m...... amn Aım : Stanart Karar Matrisinin (X) Oluşturulması Stanart Karar Matrisi, A matrisinin elemanlarınan yararlanarak ve aşağıaki ormül (.) kullanılarak hesaplanır. ij a m ij k a kj (.) A ij matrisine m karar noktası sayısını, n eğerlenirme aktörü sayısını verir. 3 4

5//5 Örneğin X matrisinin elemanını hesaplamak için, A matrisinin a elemanı, matrisin sütun elemanlarının kareleri toplamının kareköküne bölünerek ele eilir. Buraa amaç, bir karar noktası ilili eğerlenirme aktörü ilişkilenirilirken, iğer karar noktaları açısınan ağırlıanırmaktır. Hesaplamalar sonuna X matrisi aşağıaki ibi ele eilir: X ij... m m......... n n... mn 5 Aım 3: Ağırlıı Stanart Karar Matrisinin(Y) Oluşturulması Değerlenirme aktörlerinin karar verici açısınan önemleri arı olabilir. Bu önem arılıarını ELECTRE çözümüne yansıtabilmek için Y matrisi hesaplanır. Karar verici n öncelieeğerlenirme aktörlerininağırlıarını( w i ) belirlemeliir ( ). DahasonraX matrisininher birsütununakielemanlar ilili eğeriileçarpılaraky matrisi oluşturulur. Y matrisi aşağıa österilmiştir: w w... wn w w... wn.. Yij.... w m wm... wn i w i n n mn 6 Aım 4 : Uyum( C ) ve Uyumsuzluk( D ) Setlerinin Belirlenmesi Uyum setlerinin belirlenebilmesi için Y matrisinen yararlanılır, karar noktaları birbirleriyle eğerlenirme aktörleri açısınan kıyaslanır ve setler aşağıaki ormüle österilen ilişki yarımıyla belirlenir: Formül temel olarak satır elemanlarının birbirlerine öre büyüüerinin karşılaştırılmasına ayanır. Bir çou karar problemineki uyum seti sayısı ( m. m m ) taneir. Çünkü uyum setleri oluşturulurken k ve l inisleri için k l olmalıır. Bir uyum setineki eleman sayısı ise en azla eğerlenirme aktörü sayısı (n ) tane olabilir. C { j y y }, kj lj (.) Örneğin k ve l için C uyum seti için Y matrisinin. ve. satır elemanları karşılıı olarak birbirleriyle kıyaslanır ve eğer buraa 4 eğerlenirme aktörü varsa C uyum seti en azla 4 elemanlı olacaktır. Verilen örnekte. ve. satır kıyaslamasına, 7 8

5//5 y > y y < y y 3 < y y 4 y 4 ELECTRE yöntemine her uyumsetine( C ) biruyumsuzlukseti( D ) karşılıkelir. Diğer bir eyişle uyum seti sayısı kaar uyumsuzluk seti sayısı varır. Uyumsuzluk seti elemanları, ilili uyum setine ait olmayan eğerlerinen oluşur. Verilen örnekte C {,4} ise D {,3} elemanlarınan oluşacaktır. ELECTRE yöntemine uyum setlerini oluştururken eğerlenirme aktörlerinin anlamlarına ikkat eilmeliir. Örneğin ilili eğerlenirme aktörü kar ise uyum seti için(.) ormülü kullanılacaktır. Ancak eğerlenirme aktörü maliyet ise bu uruma uyum seti için erek şart y < eşitsizliği olacaktır. kj y lj sonuçlarıyla karşılaşılmışsa (.) ormülüneki şarta j ve j 4 eğerleri uyacak ve C uyum seti C {,4} şeine oluşacaktır. 9 Aım 5 : Uyum(C) ve Uyumsuzluk Matrislerinin(D) Oluşturulması Uyummatrisinin(C) oluşturulmasıiçinuyumsetlerinenyararlanılır. C matrisi mm boyutluur ve k l için eğer almaz. C matrisinin elemanları aşağıaki ormüle österilen ilişki yarımıyla hesaplanır. c w j j C Örneğin {,4} C ise C matrisinin aşağıa österilmiştir: c. C.. c m c c m c c c 3 m3... c m... c m...... c elemanının eğeri, c w + w4 olacaktır. C matrisi 3

5//5 Uyumsuzluk matrisinin (D) elemanları ise aşağıaki ormül yarımıyla hesaplanır: may y kj j D kj j lj may y lj (.4) Örneğin Y matrisinin. ve. satır elemanlarının kıyaslamasınan ( k ve l ) elemanı ele eilir. için, (.4) ormülünün pay kısmına D {,3} uyumsuzluk setini oluşturan j ve j 3 eğerleri ikkate alınır ve y y ve y3 y mutlak ararınan büyük olanı seçilir. Formülün paya kısmı için ise Y matrisinin. ve. satırlarınaki tüm elemanların karşılıı mutlak ararı bulunarak bunlaran en büyük olanı seçilir. 3 4 C matrisi ibi D matrisi e mm boyutluur ve k l için eğer almaz. D matrisi aşağıa österilmiştir:. D.. m m 3 m3... m... m...... Aım 6 : Uyum Üstünlük (F) ve Uyumsuzluk Üstünlük (G) Matrislerinin Oluşturulması Uyum üstünlük matrisi (F) mm boyutluur ve matrisin elemanları uyum eşik eğerinin (c ) uyum matrisinin elemanlarıyla ( c ) karşılaştırılmasınan ele eilir. Uyum eşik eğerinin (c ) aşağıaki ormül yarımıyla ele eilir: c m( m) m m c k l (.5) 5 6 4

5//5 Formüleki m karar noktası sayısını östermekteir. Daha açık bir anlatımla c eğeri, ile C matrisini oluşturan elemanların toplamının çarpımına eşittir. m( m) F matrisinin elemanları ( ), ya ya a eğerini alır ve matrisin köşeeni üzerine aynı karar noktalarını österiğinen eğer yoktur. Eğer c c, eğer c < c ır. Uyumsuzluk üstünlük matrisi (G) e mm boyutluur ve F matrisine benzer şekile oluşturulur. Uyumsuzluk eşik eğeri ( ) aşağıaki ormül yarımıyla ele eilir: mm ( ) m m k l (.6) Diğer bir eyişle eğeri, ile D matrisini oluşturan elemanların toplamının çarpımına mm ( ) eşittir. 7 8 G matrisinin elemanları a ( ), ya ya a eğerini alır ve matrisin köşeeni üzerine aynı karar noktalarını österiğinen eğer yoktur. Eğer, eğer < ır. Aım 7 : Toplam Baskınlık Matrisinin(E) Oluşturulması Toplam Baskınlık Matrisinin(E) elemanları( e) aşağıaki ormüle österiliği ibi ve elemanlarınınkarşılııkarşılaştırılmasına eşittir. BuraaE matrisic ved matrislerinebağlıolarakmmboyutluurveyine yaa eğerlerinenoluşur. 9 5

5//5 Aım 8 : Karar Noktalarının Önem Sırasının Belirlenmesi E matrisininsatırvesütunlarıkararnoktalarınıösterir. ÖrneğinE matrisi aşağıaki ibi hesaplanmışsa, E e, e ve e eğerlerini alır. Bu ise. karar noktasının. karar noktasına 3. karar 3 3 noktasının. karar noktasına ve 3. karar noktasının a. karar noktasına mutlak üstünlüğünü österir. Bu uruma karar noktaları A ( i,,..., m ) sembolüyle iae eilirse, karar noktalarının önem sırası A 3, A ve A şeine oluşacaktır. i ElectreI ile ancak çekirek çözüm hesaplanabilir. Bu yönteme en iyi alternatiin hanisi oluğunu belirlemek bazı koşullara mümkün eğilir. En iyi alternatiin belirlenmesi için ElectreII, ElectreIII ve ElectreIV yöntemleri kullanılabilir. ElectreI yöntemi için, uyumluluk ve uyumsuzluk matrislerine öre uyumluluk ve uyumsuzluk sıralaması yapılabilir. -Örnek Bir çou karar problemine 3 karar noktası ve 4 eğerlenirme aktörü bulunmaktaır. Karar verici karar matrisini aşağıaki ibi oluşturmuş ve eğerlenirme aktörlerine ilişkin ağırlıarı ise w,, w, 35, 4 w, 3 ve w, 4 5şeine belirlemiştir. 85 A 35 4 5 55 35 6 3 4 5 55 Karar verici, karar noktalarının önem sırasını nasıl oluşturacaktır? 4 6

5//5 -Örnek Öncelie (.) ormülü yarımıyla ( 3 4 ) boyutlu Stanart Karar Matrisi (X) oluşturulmuştur. Buraa eğeri, 85 85 + 35 + 4,8479 olarak ele eilmiştir. Benzer şekile iğer ij eğerleri hesaplanarak aşağıa österilen X -Örnek,8479 X,349,399,936,398,6459,6965,747,597,5744,54,7898 matrisi tamamlanmıştır. 5 6 -Örnek. aıma Ağırlıı Stanart Karar Matrisi (Y) oluşturulmuştur. Bunun için X matrisinin sütunlarınaki eğerler ilili eğerlenirme aktörü ağırlık eğerleri ile çarpılmış ve Y matrisinin sütunları hesaplanmıştır. Örneğin Y matrisinin. sütun eğerleri, y w.,.,8479,696 y w.,.,349,698 y 3 w. 3,.,399,798 -Örnek,696,8,59 Y,698,6,786,798,466,88,87,8,395 şeine bulunabilir. Benzer şekile iğer y ij eğerleri hesaplanarak aşağıa österilen Y matrisi tamamlanmıştır. 7 8 7

5//5 -Örnek 3. aıma uyum ( C ) ve uyumsuzluk ( D ) setleri oluşturulmuştur. Örneğin k ve j için C uyum seti (.) ormülü kullanılarak aşağıa hesaplanmıştır. y,696> y,698 oluğunan C nin bir elemanıır. j y,8< y,6 oluğunan C nin bir elemanı eğilir. j y,59< y,786 oluğunan 3 C nin bir elemanı eğilir. 3 j y,87> y,8 oluğunan 4 C nin bir elemanıır. 4 4 Bu uruma oluşacaktır. C uyum seti, {,4} j C ve D uyumsuzluk seti {,3} D şeine 9 -Örnek Diğer uyum ve uyumsuzluk setleri aşağıa hesaplanmıştır. k, l 3 {} k, C ve D {,3,4} 3 3 l C {,3} ve D {,4} k, l 3 {} 3 k 3, k 3, C ve D {,,4} l {,3,4} 3 C ve D {} l {,,4} 3 C 3 ve D {} 3 3 3 -Örnek 4. aıma uyum (C) ve uyumsuzluk (D) matrisleri oluşturulmuştur. C matrisinin elemanları (.3) ormülü yarımıyla hesaplanmıştır. Bu ormüle öre, C matrisinin. satırını oluşturan c elemanı c w + w,+,5, 5 ve c w, olarak bulunabilir. Benzer 4 3 şekile iğer satırlar a hesaplanmış ve C matrisi aşağıaki ibi oluşturulmuştur. -Örnek D matrisinin hesaplanmasına ise uyumsuzluk setlerinen ve (.4) ormülünen yararlanılmıştır. Örneğin için D {,3} uyumsuzluk seti ikkate alınmalıır. Formülün pay kısmı için, j y y,8,6, 3 j 3 y y,59,786, 94 paya kısmı için ise, 3 C,75,8,5,6,,4 3 j y y,696,698, 998 j y y,8,6, 3 j 3 y y,59,786, 94 3 j 4 y y,87,8, 79 4 4 3 hesaplanır. 8

5//5 -Örnek Bu uruma, ma ma{,3;,94} {,998;,3;,94;,79},3,3 eğeri ele eilir. Benzer şekile iğer eğerleri e hesaplanarak D matrisi aşağıaki ibi tamamlanmıştır. D,889,64,75 33 -Örnek 5. aıma uyum üstünlük (F) ve uyumsuzluk üstünlük (G) matrisleri oluşturulmuştur. Öncelie (.5) ormülü yarımıyla c eşik eğeri, c 3.(3 3 (,5+,+,75+,4+,8+,6),5 ) 6 olarak bulunmuş ve F matrisinin elemanları ( ) için kıyaslamalar aşağıaki ibi yapılmıştır. 34 -Örnek,5<,5 3,<,5 3,75>,5,4<,5 3,8>,5 3 -Örnek Bu uruma F matrisi aşağıaki ibi oluşacaktır. F Benzer şekile eşik eğeri e aşağıaki ibi hesaplanabilir. 5,545 (+ +,889+,75+,64+ ),859 3.(3) 6 3,6>,5 3 35 olarak bulunmuş ve G matrisinin elemanları ( ) için kıyaslamalar aşağıaki ibi yapılmıştır. 36 9

-Örnek 37 5//5 >,859 3 >,859 3,889 <,859,75 <,859 3,64 <,859 3 3 >,859 3 -Örnek 39 -Örnek Bu uruma G matrisi aşağıaki ibi oluşacaktır. G 38 Son aıma ise Toplam Üstünlük Matrisi (E) ve elemanları karşılıı olarak birbirleriyle çarpılarak aşağıaki ibi ele eilmiştir. E Bu uruma karar verici karar noktalarının önem sırasını A 3 A > A şeine belirleyecektir. Review & Questions 4