RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015



Benzer belgeler
RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME

2018 İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME 12 MAYIS 2018

RISK ANALIZI SINAVI WEB EKİM Kasko sigortasından çekilen beş hasarlı bir rassal örneklem aşağıdaki gibi verilmektedir:

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

χ =1,61< χ χ =2,23< χ χ =42,9> χ χ =59,4> χ

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI: SİGORTA MATEMATİĞİ. Soru 1

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAVI EKİM 2016 SORULARI

SİGORTA MATEMATİĞİ (Hayat-Hayat Dışı) Soru-1: (x) yaşında bir kişinin, tam sürekli tam hayat (whole life) sigortası için,

SİGORTA MATEMATİĞİ SINAV SORULARI WEB. Belirli yaşlar için hesaplanan kommütasyon tablosu aşağıda verilmiştir.

HAYAT DIŞI SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017

SIGORTA MATEMATİĞİ SORULARI WEB EKİM 2017

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI EKİM 2017_WEB. Özel Sağlık Sigortası sözleşmelerinin iptaline ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

2018 YILI İKİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SİGORTA MATEMATİĞİ (HAYAT VE HAYATDIŞI) 29 NİSAN 2018

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

Ersin Pak Melda Şuayipoğlu Nalan Öney

AKT201 Matematiksel İstatistik I Yrd. Doç. Dr. Könül Bayramoğlu Kavlak

altında ilerde ele alınacaktır.

ĐST 474 Bayesci Đstatistik

GAZİ ÜNİVERSİTESİ, İ.İ.B.F, İSTATİSTİK VE OLASILIĞA GİRİŞ I, UYGULAMA SORULARI. Prof. Dr. Nezir KÖSE

2018 ÜÇÜNCÜ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI SAĞLIK SİGORTALARI 16 ARALIK 2018

EME Sistem Simülasyonu. Giriş. Olasılık Dağılımı. Rassal Degiskenler

Ders 6: Sürekli Olasılık Dağılımları

2016 YILI AKTÜERLİK SINAVLARI: İSTATİSTİK OLASILIK

İçindekiler. Ön Söz... xiii

WEIBULL DAĞILIMI WEIBULL DAĞILIMI ANADOLU ÜNİVERSİTESİ

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Saymanın Temel Kuralları Permütasyon (Sıralama) Kombinasyon (Gruplama) Binom Açılımı...

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

MAT 208 İSTATİSTİK ve OLASILIK II ALIŞTIRMALAR-1

Parametrik Olmayan İstatistik. Prof. Dr. Cenk ÖZLER

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

EME 3117 SİSTEM SİMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

Tesadüfi Değişken. w ( )

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ ÖRNEK: GEOMETRİK DAĞILIM

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

SÜREKLİ DÜZGÜN DAĞILIM

EME 3117 SISTEM SIMÜLASYONU. Üçgensel Dağılım. Sürekli Düzgün Dağılım. Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar

1-2 - * Bu Ders Notları tam olarak emin olmamakla birlikte yıllarına aiitir.tekrardan Sn.Hakan Paçal'a çoook tsk ederiz...

SAĞLIK SİGORTALARI SINAVI WEB-ARALIK 2015

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Allianz ım Mobil Uygulaması

3/6/2013. Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 6: Kesikli Olasılık Dağılımları

Rassal Değişken Üretimi

Serbest muhasebeci mali müşavir sigortası

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

Ders 5: Kesikli Olasılık Dağılımları

İstatistik ve Olasılık

Sigorta priminin benzetim yöntemi ile belirlenmesi ve otomobil sigortası örneği

1.58 arasındaki her bir değeri alabileceği için sürekli bir

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Sürekli Dağılımlar (2) Sürekli Rassal Değişkenlerin Modellemesinde Kullanılan Dağılımlar.


İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

IE 303T Sistem Benzetimi

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

TEMEL SIGORTA WEB EKİM 2017

ortalama ve ˆ ˆ, j 0,1,..., k

Gelecek ufuklara güvenle bakabilmek...

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

SAB 101 OLASILIK DERS NOTLARI. Prof.Dr. Fatih TANK. SAB 101 Olasılık. F.Tank. 1. Geometirk Dağılım. 2. Negatif Binom Dağılımı

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

IE 303T Sistem Benzetimi DERS 4 : O L A S I L I K T E K R A R

Tek Değişkenli Sürekli Dağılımlar-III

BAZI ÖNEMLİ SÜREKLİ DEĞİŞKEN DAĞILIMLARI

Özel sektörde aktüerya: Teori ve pratik buluş(ama)ması. Dünyada RİSK içeren her alanda Aktüerya vardır ve olmaya devam edecektir.

13. Olasılık Dağılımlar

Bekleme Hattı Teorisi

TEK BOYUTLU RASSAL DEĞİŞKENLER

İstatistik ve Olasılık

EME 3105 SİSTEM SİMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

Türkiye Sigorta Sektörüne Bakış & Sağlık Sektörünün Önemi

Kalın kuyruklu hasar modellerinde iflas olasılığının benzetim yöntemi ile hesabı: Trafik sigortası örneği

Sigortacılık & Aktüerya. Ilge YAZGAN Aktüerler Derneği İstanbul, 11 Nisan 2011 Yıldız Teknik Üniversitesi

KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI. Bernoulli Dağılımı Binom Dağılımı Poisson Dağılımı

Finans Teorisi ve Uygulamaları- WEB SORULARI Ekim-2016

DESTEK DOKÜMANI Urün : İnsan Kaynakları / Tiger2Bordro/ BordroPlus Bölüm : Mevzuat. Yemek Parası Hesaplaması: NAKİT YEMEK YARDIMI UYGULAMASI

İstatistik ve Olasılık

FİNANS YATIRIM VE RİSK YÖNETİMİ SINAVI ÇÖZÜMLÜ SET EKİM 2017

4) Seyrek rastlanılan bir hastalık için belli bir zaman araalığında bu hastalığa yakalananların sayısının gözlenmesi,

CEVAP ANAHTARI. Tempo Testi D 2-B 3-A 4-A 5-C 6-B 7-B 8-C 9-B 10-D 11-C 12-D 13-C 14-C

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Başarı olasılığı olan bir Bernoulli denemesinin aynı şartlar altında (bağımsız olarak) n kez tekrarlanması ile oluşan deneye binom deneyi denir.

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Markov Zinciri Monte Carlo Yaklaşımı. Aktüeryal Uygulamaları

Farklı iki ilaç(a,b) kullanan iki grupta kan pıhtılaşma zamanları farklı mıdır?

SIMÜLASYON DERS SORUMLUSU: DOÇ. DR. SAADETTIN ERHAN KESEN. Ders No:5 Rassal Değişken Üretimi

Kesikli Şans Değişkenleri İçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

Transkript:

RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME MAYIS 2015 SORU 2: Motosiklet sigortası pazarlamak isteyen bir şirket, motosiklet kaza istatistiklerine bakarak, poliçe başına yılda ortalama 0,095 kaza olacağını tahmin etmektedir. Şirket bu tür poliçelerden 9000 adet satmıştır. Hasar sayılarının bağımsız olduğu ve Binom dağılımına uyduğu varsayıldığında bu portföyden gelecek toplam kaza sayısı için %95 güven aralığı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) (738; 810) B) (719; 829) C) (810; 900) D) (800; 910) E) (795; 915) Doğru seçenek:d

SORU 4: Gerçek hasar tutarlarının parametresi ile üstel dağıldığı ve muafiyet sınırı D=8 olan bir portföyde ödenen hasar tutarları aşağıda verilmektedir. 2, 6, 8, 12, 16, 18, 22, 30, 34, 42 Bu verilere dayanarak, en çok olabilirlik tahmin yöntemi (maximum likelihood estimation) kullanılarak ortalama ödenen hasar tutarı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 11 B) 19 C) 21 D) 28 E) 32 Doğru seçenek: B

SORU 6: Bir sigorta şirketi satışlarını arttırabilmek için, hasar tutarları 300 değerinin altında olan sigortalılara promosyon olarak 300 ile hasar tutarı arasındaki farkın %20 sini ödül olarak vermektedir. Hasar tutarlarının (0,400) aralığında tekdüze dağıldığı varsayıldığında ödül ödemelerinin varyansı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 22,5 B) 240,5 C) 295,75 D) 330,75 E) 393,75 Doğru seçenek: E

SORU 8: Bir sigorta şirketinde iki tür poliçe satılmaktadır. Birinci türde yer alan poliçelerde üst ödeme limiti M= 2000, diğer tür poliçelerde ise D=d tutarında bir muafiyet sınırı vardır. Hasar tutarları = 2 ve = 1500 ile Pareto dağılmaktadır. Buna göre, her iki türde ortalama maliyetin eşit olacağı şekilde saptanacak muafiyet seviyesi d aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 850 B) 925 C) 1050 D)1100 E) 1125 Doğru seçenek: E

SORU 10: Y IB ile tanımlanan bir bireysel risk modeli için; Y : hasar rasgele değişkeni I : hasarın gerçekleşip/gerçekleşmediğini gösteren işaret değişkeni B : toplam hasar tutarı olmak üzere olasılık fonksiyonları, 0,005 100 P B b 0,020 400, 0,975 0 P I 0 0, 975, P I 1 0, 025 şeklinde verilmiştir. Bu bilgilere göre en az bir hasar gerçekleştiği bilindiğinde, toplam hasar tutarının 400 birim olması olasılığı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 0,02 B) 0,08 C) 0,2 D) 0,8 E) 0,005 Doğru seçenek: D

SORU 12: S 1 ve S 2 farklı risklerden oluşmuş toplam hasar miktarlarını gösteren Bileşik Poisson dağılımına CP,F sahip bağımsız rasgele değişkenlerdir. i) S1 ~ CP 1 1, F1 ve S2 ~ CP 2 4, F2 0,01x ii) F x 1 e 0,02x ve F x 1 e 1 2 S S 1 S 2 toplam hasar miktarı için P(S 100) olasılığı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 0,8182 B) 0,7057 C) 0,6786 D) 0,1673 E) 0,1003 Doğru seçenek: A

SORU 14: ve bir sigorta şirketinin sırasıyla Risk A ve Risk B den dolayı oluşan toplam hasar miktarlarına ait birbirinden bağımsız Bileşik Poisson dağılımına sahip rasgele değişkenlerdir. i) S ~ CP 1, f ve S ~ CP 2, f ii) 1 j 2 Her bir risk için bireysel hasarlara ait olasılık fonksiyonu: j f j 0,2 0,4 0,4 j 1 j 2 j 3 S S 1 S 2 kolektif risk modeli için Pr(S=1) olasılığı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde doğru verilmiştir? A) 0,0736 B) 0,0540 C) 0,0343 D) 0,0199 E) 0,0299 Doğru seçenek: E

SORU 16: Bir şirkete ait X1 ve X2 bağımsız rasgele hasar miktarlarının olasılık yoğunluk fonksiyonları sırasıyla, 0 ve, 0 olarak veriliyor. Buna göre, Pr(X 1 +X 2 > 5) olasılığı aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 0,4 B) 0,52 C) 0,68 D) 0,77 E) 0,9 Doğru seçenek: A

SORU 18: Sigorta şirketinin portföyündeki hasar tutarlarının olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki şekilde verilmiştir. 100 x f( x), 0 x 100 5000 Bu portföyde yer alan poliçeler için teminat limiti 60 birim olarak belirlendiğine göre, sigorta şirketinin poliçe başına beklenen hasar ödemesi aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 21,6 B) 31,2 C) 32,3 D) 35,6 E) 36,7 Doğru seçenek: B

SORU 20: Bir portföye ait ödenen hasar tutarları aralıklar itibariyle aşağıdaki şekilde verilmiştir: Ödeme Tutarı Poliçe sayısı 0-1000 15 1000-2000 0 2000-3000 15 3000-4000 20 Hasar tutarlarının [0,4000] aralığında tekdüze dağıldığı hipotezi Kolmogorov-Smirnov yöntemiyle test edilecektir. Buna göre, Kolmogorov-Smirnov test istatistiğinin olabilecek en büyük değeri aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) 0,05 B) 0,2 C) 0,25 D) 0,35 E) 0,45 Yanıt : E

SORU 23: X X rastlantı değişkeni ve parametreleri ile Pareto dağılmaktadır. Y ln 1 olarak tanımlanan Y rasgele değişkeninin dağılımı ve parametreleri aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? A) ve e parametreli Pareto dağılımı B) α parametreli üstel dağılım C) 1/α parametreli üstel dağılım D) 1/α parametreli Poisson dağılımı E) 1/ parametreli üstel dağılım Yanıt : C

SORU 24: Bir sigorta portföyünde y x olmak üzere 2, 3, 4, x ve y tutarlarında 5 hasar ihbarı kaydedilmiştir. Bu veriler momentler yöntemi kullanılarak Pareto dağılımına uydurulmuş, ˆα= 47,71 ve ˆθ = 373,71 parametre değerleri elde edilmiştir. Buna göre verideki x değeri aşağıdaki seçeneklerden hangisinde yer almaktadır? A) 6 B) 6,6 C) 7 D) 7,6 E) 8 Cevap C