Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

Benzer belgeler
Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA


TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Projenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

BÖLÜM 1 GİRİŞ: İSTATİSTİĞİN MÜHENDİSLİKTEKİ ÖNEMİ

Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

DAĞILMA YADA DEĞİ KENLİK ÖLÇÜLERİ (MEASURE OF DISPERSION) Prof.Dr.A.KARACABEY Doç.Dr.F.GÖKGÖZ

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

II. DERECEDEN DENKLEMLER Test -1

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

KANTİTATİF TEKNİKLER - Temel İstatistik -

BİYOİSTATİSTİK MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

BÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ

Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen 9/27/2018 2

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İSTATİSTİĞE GİRİŞ ÜNİTE 2 İSTATİSTİK VERİLERİ VERİ TÜRLERİ

BÖLÜM I MATEMATİK NEDİR? Matematik Nedir? 14

TEST VE MADDE ANALİZLERİ

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

Verilerin Düzenlenmesi

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

Editörler Yrd.Doç.Dr.Aysen Şimşek Kandemir &Yrd.Doç.Dr.Tahir Benli İSTATİSTİK


İSTATİSTİK I KISA ÖZET KOLAYAOF

Çözüm: Z 3 = 27 = 27CiS( +2k ) Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = 2 k=1 için z 1 = 3

MATE211 BİYOİSTATİSTİK

İKİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER,, olmak üzere 2. ÜNİTE. İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER, EŞİTSİZLİKLER ve FONKSİYONLAR

Zaman Serileri-1. If you have to forecast, forecast often. EDGAR R. FIEDLER, American economist. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr.

İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

ÜNİTE:1. İstatistiğin Tanımı, Temel Kavramlar ve İstatistik Eğitimi ÜNİTE:2. Veri Derleme, Düzenleme ve Grafiksel Çözümleme ÜNİTE:3

GİRİŞ. Bilimsel Araştırma: Bilimsel bilgi elde etme süreci olarak tanımlanabilir.

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

Zaman Serileri. IENG 481 Tahmin Yöntemleri Dr. Hacer Güner Gören

İSTATİSTİĞE GİRİŞ FINAL

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1 KAVRAMLAR VE YÖNTEMBİLİM

Örnek...3 : Aşağıdaki ifadelerden hangileri bir dizinin genel terim i olabilir?

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama

ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ ÇIKMIŞ SORULAR

İSTATİSTİK. İstatistik Nedir? İstatistiksel Araştırmanın Amacı

FREKANS VERİLERİ. Prof.Dr. Levent ŞENYAY III - 1

Transkript:

GM-220 MÜH. ÇALIŞ. İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Safa KARAMAN 1 2 Giriş Veri kümesi Verileri betimlemenin ve özetlemenin bir diğer yolu da verilerin bir merkez etrafındaki konumlarını belirlemektir. Merkezi konum ölçüleri bir veri kümesindeki verilerin nerede yoğunlaştığını ve konumlandığını gösterir.konumlandığı merkez hakkında sayısal bilgiler verir. 3 4 Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Aritmetik ortalama Geometrik ortalama Harmonik ortalama Kareli ortalama Mod Medyan Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama B. Duyarlı olmayan ortalama 20.03.2015 5 6 1

A. Duyarlı ortalamalar: Serideki tüm gözlem değerlerinden etkilenen ortalamalardır. B. Duyarlı olmayan ortalamalar: Serideki tüm gözlem değerlerinden etkilenmeyen ortalamalardır. A. Duyarlı ortalamalar A.Aritmetik ortalama B.Geometrik ortalama C.Harmonik ortalama D.Kareli ortalama 7 8 20.03.2015 9 10 11 12 2

13 14 15 16 Sorular Çözüm-1 Çözümler Soru-1 Soru-2 Çözüm-2 17 18 3

19 20 O halde; Keyfi olarak farklı aralık değerlerine 0 (sıfır) vererek işlemi tekrarlayalım ve sistemin çalışıp çalışmadığını kontrol edelim Aritmetik ortalamanın özellikleri 1. Aritmetik ortalama duyarlı bir ortalamadır ve serideki değişimlerden doğrudan etkilenir. 21 22 Aritmetik ortalamanın özellikleri 2. Gözlem değerinin aritmetik ortalamadan sapmalarının toplamı sıfıra eşittir. 23 24 4

Ortalamadan sapmaların sıfır olduğunu gösteriniz. Çözüm 25 26 Ağırlıklı ortalama 27 28 29 30 5

31 32 Aritmetik ortalamanın özellikleri 3. Veri kümesindeki verilerin her biri sabit bir sayı ile toplanır ya da sabit bir sayıdan çıkarılırsa, veri kümesinin aritmetik ortalaması da bu sayı kadar artar ya da azalır Xi + A= yi y = x + A n n n n n ( xi + A) xi + A xi A i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 y = = = + = x + A Xi A = yi y = x A n n n n n n n n n ( xi A) xi A xi A i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 i= 1 y = = = = x A n n n n 33 Aritmetik ortalamanın özellikleri 4. Veri kümesindeki verilerin her biri sabit bir sayı ile çarpılır ya da sabit bir sayıya bölünürse, veri kümesinin aritmetik ortalaması da bu sayı ile çarpılmış ya da bölünmüş olur. X i. A = yi y = x. A y n n n ( xi. A) A. xi A. xi = = = = i i i = = = 1 1 1 X i / A = yi y = x / A y n n n x. A 1 1 ( xi / A ) xi xi A A x n n n A n n n i = 1 i = 1 i = 1 = = = = 34 Geometrik ortalama Gözlemlerin değerlerinin mertebelerinin birbirlerinden çok farklı olması durumunda ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Bu durumda geometrik ortalama kullanılabilir. Örneğin gözlemlerimiz {15, 250, 4000} olsun. Aritmetik ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Geometrik ortalama gözlem değerlerinin birbirleriyle çarpılıp gözlem sayısı kökünün alınmasıyla bulunur. 35 Geometrik ortalama Geometrik ortalama, veri serisindeki aşırı büyük ya da küçük (sapan) değerlerden aritmetik ortalama kadar etkilenmez. Sebebi logaritmik dönüşüm. Bundan dolayı veri kümesinin dağılımı simetrik dağılıma yaklaşır. Geometrik ortalama daha çok bileşik indeks, faiz, nüfus, milli gelir vb. verilere uygulanır. 36 6

Uyarı Geometrik ortalama Veri serisinde negatif bir değer ya da sıfır var ise geometrik ortalama hesaplanamaz 37 38 Geometrik ortalama Soru: Soğan fiyatlarındaki aylık artışın %2, %4, %16 ve %32 olduğu bir durumda soğan fiyatlarındaki aylık artış ortalaması geometrik olarak nedir? 39 40 41 42 7

Harmonik ortalama Bir veri kümesindeki verilerin terslerinin aritmetik ortalamasının tersidir. Seyrek kullanılan bir ölçüdür. Veriler dönüştürülerek daha simetrik bir biçime getirilir. Aritmetik ortalamaya göre sapan değerlerden daha az etkilenir. Uyarı Veri serisinde negatif bir değer olduğunda anlamsız çıkar.sıfır var ise harmonik ortalama hesaplanamaz. 43 44 45 46 Soru: 4 işçinin iş bitirme süreleri sırasıyla 20, 15, 25 ve 30 gündür. Harmonik olarak ortalama iş bitirme süresi nedir? 47 48 8

Kareli ortalama 49 50 51 52 Duyarlı olmayan ortalamalar Mod Medyan 53 54 9

Veriyi Tanımlama Mod Merkezi Eğilim Ortalama Medyan Mod En çok tekrarlayan değere mod denir. Uç değerlerden çok etkilenmez. Hiç mod olmayabileceği gibi birden çok mod da olabilir. x = n n x i i= 1 Aritmetik Ortalama Sıralı değerlerin ortası En sık gözlenen değer (varsa) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Mod = 9 0 1 2 3 4 5 6 Mod yok 55 56 Mod (Tepe Değer) Mod ya da tepe değer, bir puan dağılımında en çok tekrar eden, yani frekansı en fazla olan puan ya da ölçümdür. Örnek: 60,72,82,72,61,81,72 ise Mod=72 dir. Güvenirliğinin düşük olması nedeniyle nadiren kullanılır. Çünkü bazı durumlarda dağılımın çarpık olması nedeniyle birden fazla mod bulunabilir. 57 58 20.03.2015 57 Gruplandırılmış seride mod değeri 59 60 10

61 62 Tepe Değer (Mod) ile ilgili bazı önemli noktalar 1) Bir puan dağılımında puanların frekansı aynı ise dağılımın modu hesaplanamaz (mod yoktur). Örneğin; 1,1,1,5,5,5,7,7,7 puan dağılımının modu yoktur. 2) Bir dizi puan dağılımında ardı ardına gelen iki puanın frekansı birbirine eşitse bu durumda mod frekansı eşit olan puanların ortalamasıdır. Örneğin; 2,2,3,3,3,5,5,5,9,9 puan dağılımında 3 ve 5 puanlarının frekansları birbirine eşittir. Bu durumda mod (3+5)/2=4 olarak bulunur. Dizinin modu 4 tür. 3) Bir dizi puan dağılımında frekansı eşit fakat ardı ardına gelmeyen puanlar varsa, bu durumda dizinin iki modu olur. Örneğin; 2,3,3,3,4,5,6,6,6,7 puan dağılımının 3 ve 6 olmak üzere iki modu (bimodal) bulunmaktadır. 63 64 63 Medyan En ortadaki gözlemdir. Gözlemlerin %50si solunda %50si sağındadır. Uç değerlerden çok etkilenmez. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Medyan = 3 Medyan = 3 65 66 11

Medyan (Ortanca) Büyüklük sırasına göre dizilmiş puanlar dizisinin tam ortasına düşen puandır. n +1 'inci puan 2 Örnek: 95,88,73,67,59,46,35,26,23 Medyan: 59 Puanların sayısı çift ise: n n ile + 1 inci değerin ortalaması alınır 2 2 Örnek: 95,88,73,67,59,46,35,26,23,12 Medyan: 52.5 67 68 67 Medyan (Ortanca) Örnek: 4, 7, 8, 11, 12, 15, 19 ise Medyan=(n+1)/2=(7+1)/2=8/2=4. sıradaki 11 dir. Örnek: 3, 5, 7, 9 ise Medyan=n/2=4/2=2. sıradaki (5+7)/2=6 dır. 69 70 20.03.2015 69 71 72 12

Medyan (Ortanca) Medyan sıralamalı ölçeklerle elde edilen veriler için uygun bir merkezi eğilim ölçüsüdür. Medyanda ölçümlerin her birinin puan değerinden çok dağılım içindeki sırası önemlidir. 73 20.03.2015 73 74 20.03.2015 74 75 13