ĐŞLE 544 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV 11 Mayıs 2006

Benzer belgeler
Sürekli Rastsal Değişkenler

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

10. Bir ana kütle oranının tahmininde α = 0,05 ise kullanılan Z değeri nedir? A) 1,64 B) 1,84 C) 1,96 D) 2,28 E) 3,08

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

Aktüerlik Sınavları I. Seviye / Olasılık-İstatistik Örnek Sorular I

İçindekiler. Ön Söz... xiii

İSTATİSTİK VE OLASILIK SORULARI

BİYOİSTATİSTİK Uygulama 4 Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İSTATİSTİK II. Hipotez Testleri 1

İstatistiksel Yorumlama

Bir torbada 6 kırmızı, 3 yeşil ve 2 mavi top bulunmaktadır. 4 top rastgele çekilirse çekilen topların hiç birinin mavi olmama ihtimali nedir?

Hipotez Testleri. Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Merkezi Limit Teoremi

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

T TESTİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ. Yrd. Doç. Dr. C. Deha DOĞAN

BÖLÜM 12 STUDENT T DAĞILIMI

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

istatistik El 10 1_ ve 2_ sorular a Ş3 gldakl bilgilere göre Al 4 Bl 6 cı 7 Dl 8 Al 5 B) 12 CL 27 D) 28 E) 35 2Q 10 BS 4200-A

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 4. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi (Student s t Test) Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

Uygulama 3 Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

13. Olasılık Dağılımlar

Olasılık ve Normal Dağılım

2018 YILI BİRİNCİ SEVİYE AKTÜERLİK SINAVLARI İSTATİSTİK VE OLASILIK 29 NİSAN 2018

MATE 211 BİYOİSTATİSTİK DÖNEM SONU SINAVI

Ortalamaların karşılaştırılması

RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM317 Mühendislik İstatistiği İSTATİSTİKSEL TAHMİN Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

İSTATİSTİK 2. Hipotez Testi 21/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

ISTATISTIK VE OLASILIK SINAVI EKİM 2016 WEB SORULARI

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

istatistik 4. Bir frekans dağılımına ilişkin birikimli seriler 1. Birimlerle ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi

Hipotez Testlerine Giriş. Hipotez Testlerine Giriş

Örneklem Dağılımları & Hipotez Testleri Örneklem Dağılımı

İstatistik ve Olasılık

Parametrik Olmayan Testler. İşaret Testi-The Sign Test Mann-Whiney U Testi Wilcoxon Testi Kruskal-Wallis Testi

Popülasyon Ortalamasının Tahmin Edilmesi

İstatistik, genel olarak, rassal bir olayı (ya da deneyi) matematiksel olarak modellemek ve bu model yardımıyla, anakütlenin bilinmeyen karakteristik

BÖLÜM 13 HİPOTEZ TESTİ

Hipotez Testi ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 4 Minitab da İstatiksel Çıkarım-I. Hipotez Testi. Hipotez Testi

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

BİYOİSTATİSTİK. Genel Uygulama 1. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME. Örneklem istatistiklerinden hareketle ana kütle parametreleri hakkında genelleme yapmaya istatistiksel tahminleme denir.

GÜVEN ARALIKLARI ve İSTATİSTİKSEL ANLAMLILIK. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı

HİPOTEZ TESTLERİ ALIŞTIRMA SORULARI Araş.Gör. Efe SARIBAY

Hatalar Bilgisi ve İstatistik Ders Kodu: Kredi: 3 / ECTS: 5

Herhangi bir oranın belli bir değere eşit olmadığını test etmek için kullanılır.

Korelasyon ve Regresyon

GÜVEN ARALIKLARI ALISTIRMA SORULARI Aras.Gör. Efe SARIBAY

Deney Dizaynı ve Veri Analizi Ders Notları

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

CEVAPLAR. n = n 1 + n 2 + n 3 + n 4 + n 5 + n 6 + n 7 = = 11 dir.

χ 2 Testi Mühendislikte İstatistik Yöntemler Bağımsızlık Testi Homojenlik Testi Uygunluk Testi

Yrd. Doç. Dr. Neşet Demirci, Balıkesir Üniversitesi NEF Fizik Eğitimi. Parametrik Olmayan Testler. Ki-kare (Chi-Square) Testi

İstatistik 1. Bölüm 5 Olasılık Teorisi ve Kesikli Olasılık Dağılımları. Ankara Üniversitesi SBF, GYY

HİPOTEZ TESTLERİ HİPOTEZ NEDİR?

NORMAL DAĞILIM VE ÖNEMLİLİK TESTLERİ İLE İLGİLİ PROBLEMLER

Kazanımlar. Z puanları yerine T istatistiğini ne. zaman kullanacağını bilmek. t istatistiği ile hipotez test etmek

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İŞLETMECİLER İÇİN İSTATİSTİK II

3)Aşağıdaki tabloda gruplandırılmış bir veri kümesi bulunmaktadır. Bu veri kümesinin mutlak ortalamadan sapması aşağıdakilerden hangisidir?

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

Kesikli ġans DeğiĢkenleri Ġçin; Olasılık Dağılımları Beklenen Değer ve Varyans Olasılık Hesaplamaları

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

SÜREKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER

BİYOİSTATİSTİK. Uygulama 6. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS DERS NOTLARI I 5 Nisan 2012

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ


Nokta ve Aralık Tahmini Merkezi Limit Teoremi Örneklem Dağılımı Hipotez Testlerine Giriş

H.Ü. Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü BBY 208 Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri II (Bahar 2012) SPSS Ders Notları III (3 Mayıs 2012)


objektif değerlendirilmesini sağlayan bilim - veri arasındaki farkın olup olmadığını tespit

SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ. Üstel Dağılım Normal Dağılım

BİYOİSTATİSTİK Bazı Olasılık Dağılışları Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Faktöriyel: 1'den n'ye kadar olan tüm pozitif tamsayıların çarpımına, biçiminde gösterilir. Aynca; 0! = 1 ve 1!=1 1 dir. [Bunlar kabul değildir,

İstatistik Giriş ve Temel Kavramlar. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

İki İlişkili Örneklem için t-testi. Tekrarlı ölçümler için t hipotez testine uygun araştırma çalışmalarının yapısını anlamak.

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIMI

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR

BİYOİSTATİSTİK Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ. ENM 317 Prof. Dr. Nihal ERGİNEL

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

ARALIK TAHMİNİ (INTERVAL ESTIMATION):

7) 30 kişilik bir sınıfta her öğrenciye ait 5 ödev verilmiştir. Ödevlerden 3 tanesini doğru yapan

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

A İSTATİSTİK. 1. nc r, n tane nesneden her defasında r tanesinin alındığı (sıralama önemsiz) kombinasyonların sayısını göstermektedir.

OLASILIK (Probability)

K-S Testi hipotezde ileri sürülen dağılımla örnek yığılmalı dağılım fonksiyonunun karşılaştırılması ile yapılır.

Dr. Mehmet AKSARAYLI

ÖĞRENCİNİN ADI SOYADI:. NO:

BKİ farkı Standart Sapması (kg/m 2 ) A B BKİ farkı Ortalaması (kg/m 2 )

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

Transkript:

ĐŞLE 5 ĐSTATĐSTĐK ARA SINAV Mayıs 00 Adı Soyadı: No: [0 puan] -Bir Üniversitede okutulan derslerin öğrenciler tarafından değerlendirilmesi amacı ile hazırlanan bir anket formundaki sorulardan biri: Aldığınız bu istatistik dersini aldığınız diğer derslerle karşılaştırınız. Bu dersin kalitesinin ölçüsü sizce aşağıdaki seçeneklerden hangisidir? Kötü, Orta Đyi Çok iyi 5 Mükemmel Ankete cevap veren öğrencilerin bu soruya verdikleri cevapların kodlanmış hali aşağıda verildiği gibidir. 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 a) Bu veriyi bir frekans ve relatif frekans tablosu ile özetleyiniz. b) Bir çubuk grafiği grafiği ile bu veriyi özetleyiniz c) Özetlerinizi kullanarak, öğrencilerin bu istatistik dersini nasıl bulduğu konusundaki görüşlerinizi bildiriniz. b) a) f i f i /n /0 /0 /0 /0 5 8 8/0

8 0 8 0 5 kod c) Bu özet bilgilere göre 0 öğrenciden ü bu dersi çok iyi, 8 i mükemmel olarak nitelemiştir. (%70 i çok iyi veya mükemmel olarak görmüştür.). Eğer iyi ve yukarısı dahil edilirse 0 öğrenciden 5 ü bu gruba girmektedir. (%90 ı iyi, çok iyi veya mükemmel olarak görmüştür.). [ puan] - IQ skorlarının dağılımı çan eğrisi şeklinde olup ortalaması µ 00 ve standart sapması σ5 tir. Nüfusun % kaçının IQ skorları a) 85 ile 5 arasındadır? b) 70 ile 0 arasındadır? c) 0 un üstündedir? d) 85 ile 0 arasındadır? Ampirik Kural: a) ( µ σ, µ + σ ) (85, 5) ~ %8 b) ( µ σ, µ+ 5) (70,0) ~ % 95 c) ( µ + σ,...) ( 0 üstü ) ~ %.5 d) ( µ σ, µ+ σ ) (85, 0) ~ % + % 7.5 % 8.5 [9 puan] - Bir basketbol liginde takımların kazandıkları maçlarda yaptıkları skorlar aşağıda verildiği gibidir. 55 87 89 70 5 75 89 8 X i 70, n0, X i 5970 a ) Bu 0 maç skorunun ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayınız. b) Bir başka maçta bir takım rakibini 08 lik bir skorla yenmiştir. Bu skor bir uç değer olabilir mi? Neden? c) Yukarıdaki 0 maç skorunu bir dal-yaprak gösteriminde özetleyiniz.

a) x 7, S 5970 0(7) ~ 8.7, S S ~. 9 08 7 b) Z 08. ~.5> olduğu için bir uç değer değildir. c) 5 5 5 5 7 0 5 > 7 0 5 8 7 9 9 8 7 9 9 [ puan] - A ve B aynı örneklem uzayında tanımlı iki olay olsun A) 0,7 A B) 0, ve A B) 0, olarak verilmiştir. a) B)? b) BA)? c) A B)? d) A c B)? e) A B c )? f) Bu iki olay ayrık mıdır? Neden? g) Bu iki olay bağımsız mıdır? Neden? A B) 0. A B) B) 0. B) > 0. a) B) olur. 0. p( A B) b) B\A) A) 0. olur. 0.7 7 c) A B) 0.7 +.9 9-0. 0. + 0 d) A c. B) B) A B) 0. C e) A B ) A) A B) 0.7-0. 0. f) Hayır g) Hayır 0.8 8 0 5 [7 puan] 5- Su motorları üreten bir firma üretimde kullandıkları bir parçayı üç farklı tedarikçiden almaktadır. Tedarikçiler A, B ve C olsun. Bu firmanın kullandığı bu motor parçalarının %

0 ını A, % 0 unu B, ve geriye kalanını da C tedarikçisi temin etmektedir. Alınan bu parçanın kusurluluk oranı da tedarikçiden tedarikçiye değişmektedir. Eğer parça A dan gelmiş ise kusurlu olma olasılığı 0.0, B den gelmiş ise 0.0 ve C gelmiş ise 0.0 tür. a) Üretilen bir su motorunun bu özel parçasının kusurlu olması olasılığını hesaplayınız. b) Eğer tamamen tesadüfi olarak seçilen bu su motorunda bu özel parça kusurlu ise, parçanın A dan, B den ve C den alınmış olması olasılıklarını ayrı ayrı hesaplayınız. Firma Firma) K\Firma) K Firma) Firma\K) A 0. 0.0 0.0 / 8/ B 0. 0.0 0.00 / / C 0. 0.0 0.00 / /.0 0.0K).00 [8 puan] - Çorum da Pazar günleri :00-:00 arasındaki bir saatlik dönemde otomobil sürücülerinin ü kadındır. Bir Pazar günü, bir trafik ışığında duran otomobildeki sürücülerden kadın olanların sayısı X olsun. a) X değişkeninin dağılımı bildiğiniz dağılımlardan hangisine uyar? b) X ) olasılığını hesaplayınız. c) Altı sürücünün altısının da kadın olması olasılığını hesaplayınız. d) Altı sürücünün altısının da erkek olması olasılığını hesaplayınız. a) n, p x ~ Binom (n, p ) b) x ) 0 0 + 5 + + 5 + 5 ~ 0.78 +0.5 +0.97 ~ 0.8 c) x) ~ 09 0 0.000 d) x 0) ~ 09 79 0.78

[8 puan] 7- Bir ana sınıfındaki öğrenciden si kız, ü erkektir. Perşembe günü öğrencilerden ü okula gelmemiştir. a) X okula gelmeyen öğrencilerden erkek olanların sayısı olsun. X in dağılımı bildiğiniz dağılımlardan hangisine uyar? b) Perşembe günü okula gelmeyenlerin üçünün de kız olması olasılığını hesaplayınız. c) Gelmeyenlerin sinin erkek inin kız olması olasılılığını hesaplayınız. d) Gelmeyenlerin sinin kız inin erkek olması olasılığını hesaplayınız a) N, K, E, n, (Hipergeometrik) x x X x) x 0,, b) x ) 0 imkânsız, en fazla ikisi kız olabilir. c) x ) () 0. 0 0 5 d) x) 0 0 0. 5 [ puan] 8- ABD de bir üniversite verdiği bir testten alınan puanlara göre öğrenci kabul etmektedir. Bu testten alınan puanların dağılımı normal olup ortalaması 50 ve standart sapması da 00 dür. a) Bu testi alanların % kaçı 00 ile 500 arasında bir puan alır? b) 0 dan daha yüksek puanların tüm test alanlar içindeki payı nedir? c) Bu üniversitede mühendislik fakültesindeki bir programa kabul edilebilmek için bu testten en az 5 puan almak gerekmektedir. Bu durumda bu testi alanlardan % kaçı mühendislik programlarından birine girmeye hak kazanır? µ 50, σ 00 a) 00<x<500) -0.5<Z<0.5) 0.95 + 0.95 0.80 b) x>0) Z>.8) 0.5 0. 0.059 c) x>5) Z >.75) 0.5 0.599 0.00 ~ % ü

[9 puan] 9-a) MBA diplomalarının özel sektörde başlangıçta alacakları maaşın standart sapması yaklaşık olarak 00 YTL dir. Bu kişilerin başlangıç maaşların ortalamasını % 95 güvenirlilik ve en çok 5 YTL hata ile tahmin etmek istersek, kaç MBA linin özel sektördeki başlangıç maaşlarını saptamalıyız? b) MBA lilerden tesadüfi olarak seçilenlerden n tanesinin başlangıç maaşlarının ortalaması 00 YTL ve standart sapması da S95 YTL olarak hesaplanmış ise, kitle ortalaması için % 95 lik bir güven aralığı hesaplayınız. c) Ho µ 000, Ha µ 000 hipotezini b) deki örneklem bilgilerini kullanarak α 0.05 anlamlılık düzeyinde test edeniz a) σ 00 E 5, Zα / z.9.9 n.(00) ~.7 n 5 b) n, x 00, s 95 95 GA: 00 +.9 00 m.75 (00.75, 05, 75) 00 00 0 c) H o µ 000 Z ~.5 95.875 H a µ >000 Z α.5 olduğu ve Z> Z α olduğu için H o reddedilir. [9 puan] 0- a) Üniversitemizdeki kız öğrencilerden sigara içenlerin oranını tahmin etmek istiyoruz. Bu amaçla kaç kız öğrenci tesadüfi olarak seçilip sigara içenler ve içmeyenler belirlenmelidir? Tahminde güvenirlilik derecesinin % 98 ve hata miktarının da en fazla 0.0 olmasını istiyoruz. [Kız öğrencilerinin % kaçının sigara içtiğine ilişkin herhangi bir öngörü değeri mevcut olmadığını esas alınız.] b) Alınan 900 lük örnekteki kız öğrencilerden 5 sinin sigara içtiği saptanmış ise, kız öğrencilerin sigara içenlerinin gerçek oranı için % 98 lik bir güven aralığı oluşturunuz. d) Bana göre Başkent teki kız öğrencilerinin % 50 den fazlası sigara içmektedir. b) de verilen örneklem bilgileri benim hipotezimi destekliyor mu? Test edeceğiniz hipotezleri kurunuz ve α 0.0 anlamlılık düzeyinde test ediniz.

a) -α 0.98, Z /. 0.0 α., E 0.0, P x 0.5 n [ 0.5(0.5) ] 89 5 b) X 5, n 900 pˆ 0. 58 900 % 98 lik GA: 0.58m. (0.57, 0.8) c) H o p 0. 50, H a p>0.50 0.58(0.) 900 0.58 m.. 0. 00070 ~ 0.58 m 0.08 ~ Z 0.58 0.50 0.5(0.5) 900 0.08 ~ 0.07.8> Zα. olduğu için H o reddedilip H a kabul edilir. [9 puan] - a) Erkeklerin ve kadınların yüksek tansiyon problemi olanlarının oranları arasındaki fark % 95 güvenirlik ve en fazla 0.05 hata ile tahmin etmek istersek erkekler ve kadınlardan kaçar kişinin yüksek tansiyon problemi olup olmadığı kontrol edilmelidir? Gerçek oranlarla ilgi öngörü değerlerimiz olmadığını varsayınız. b) Bu iki gruptakilerden tesadüfi olarak seçilen 800 erkekten 0 sinin, 800 kadından da 80 inin yüksek tansiyon problemi olduğu belirlenmiştir. Bu iki gruptaki yüksek tansiyon problemi olanların gerçek oranları arasındaki fark için % 95 lik bir güven aralığı oluşturunuz. c) Dr. Mülayim e göre erkeklerdeki yüksek tansiyon problemliler oranı kadınlardakinden daha yüksektir. b) deki örneklem bilgileri Dr. Mülayim in savını destekliyor mu? Hipotezlerinizi kurup α 0.05 anlamlılık düzeyinde test ediniz. a) - α 0.95, Zα /.9 E 0.005 P X P X 0.5 n.9 0.05 [ 0.5(0.5) + 0.5(0.5] ~ 79 b) Erkek Kadın n 800 n 800 X 0 X 80 ˆP 0. 5 80 0. 0 800 800

0.5(0.85) + 0.0(0.90) % 95 lik GA: (0.5 0.0) m.9. ~ 0.05 m 0.0 (0.077, 0.08) 800 x + x 00 c) H o : P P Z α Z 0.05.9 P o 0. 5 n + n 00 H a: P >P Eğer Z istatistik değeri.9 dan büyük çıkarsa H o reddedilip H a : DR. Mülüyim in savı kabul edilir. Pˆ ˆ P (0) 0.5 0.0 0 0.05 Z ~.07>. 9 0.05 P ( ) 0.5(0.875) + o Po + 800 800 n n H o reddedilir [5 puan] - MAT5 ve MAT5 dersleri aynı öğretim elemanı tarafından okutulmaktadır. Bu dersi alan 0 öğrencinin MAT5 ve MAT5 derslerinden dönem sonunda aldıkları notlar aşağıda verildiği gibidir. MAT5 50 50 5 70 58 7 58 MAT5 50 5 58 58 70 Bu iki dersteki başarı ortalamaları arasındaki fark istatistiksel olarak önemli midir? Hipotezleri kurup α 0.05 anlamlılık düzeyinde test ediniz. Test istatistiğinizin dağılımını, varsa serbestlik derecesini ve varsayımlarınızı belirtiniz. D i : 8 8 0 - - i D 7 D 7. D 0 i

D 7. S D 0 0(7.) 9 7. 80.78 9 S D ~ 8.95 t 7. S D n ~ 7..8.5 df 9, t α. > H o reddedilir. [8 puan] - Đnsanların göz renkleri ile saç renklerinin bağımsız olup olmadığını test amacıyla 500 kişinin göz ve saç renkleri saptanıp aşağıdaki çapraz tabloda özetlenmiştir. Hipotezlerinizi kurup α 0.05 anlamlılık düzeyinde test ediniz. Test istatistiğinin dağılımını, serbestlik derecesini belirtiniz. Saç Rengi Göz Rengi Siyah Kumral Sarışın Kızıl Satır Toplamı Siyah 87 (5) 50 () 8 (.) 5 (.) 50 Kahve 9 (.8) 0 (50.) (8.88) 0 (5.9) 80 Elâ 5 (7) () (.) 5 (0.8) 75 Yeşil 5 (8) 7 () 7 (0.8) (7.) 50 Mavi (.) 0 (.) 0 (9.7) (.8) 5 Sütun Toplamı 80 0 08 7 500 X 758.99 500 58.99 df ( α ) (c-) x X 0. 05.0 X > X α olduğu için ; H o : Saç rengi ile göz rengi bağımsızdır hipotezi reddedilir. H a : Saç rengi ile göz rengi arasında ilişki vardır hipotezi kabul edilir.