dir. Periyodik bir sinyalin örneklenmesi sırasında, periyot başına alınmak istenen ölçüm sayısı N

Benzer belgeler
DENEY 1: ÖRNEKLEME KURAMI

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

H03 Kontrol devrelerinde geri beslemenin önemi. Yrd. Doç. Dr. Aytaç Gören

Doç. Dr. İbrahim Altunbaş Araş. Gör. Hacı İlhan TEL 351 ANALOG HABERLEŞME Final Sınavı

Alçak Geçiren Flitre ve Faz Farkı Kavramı

Sayısal Modülasyon Deneyi

ZAMAN VE FREKANS DOMENLERİNDE ÖRNEKLEME

ÖRNEKLEME VE NİCEMLEME

LPG DEPOLAMA TANKLARININ GAZ VERME KAPASİTELERİNİN İNCELENMESİ

ELEKTRĐK MOTORLARI SÜRÜCÜLERĐ EELP212 DERS 04

Frekans Analiz Yöntemleri I Bode Eğrileri

DENEY 8: SAYISAL MODÜLASYON VE DEMODÜLASYON

Kontrol Sistemleri. Kontrolcüler. Yrd. Doç. Dr. Aytaç GÖREN

DENEY 4: SERİ VE PARALEL REZONANS DEVRELERİ

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 1.

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

DENEY 1: Matlab de Temel Haberleşme Sistemleri Uygulamaları

Rüzgar Türbininde Kullanılan AC/DC Çeviricilerde Uzay Vektörü Modülasyonu Yöntemi ile Kontrol

DENEY 5: GENLİK KAYDIRMALI ANAHTARLAMA (ASK) TEMELLERİNİN İNCELENMESİ

Otomatik Kontrol. Blok Diyagramlar ve İşaret Akış Diyagramları. Prof.Dr.Galip Cansever. Ders #3. 26 February 2007 Otomatik Kontrol

Kırım Filtresi ve Alt Örnekleme

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

SİNYALLER VE SİSTEMLERİN MATLAB YARDIMIYLA BENZETİMİ

BÖLÜM 4 RADYO ALICILARI. 4.1 Süperheterodin Alıcı ANALOG HABERLEŞME

Genetik Algoritma ile Kuru bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

DİNAMİK DEVRELERİN FREKANS DOMENİNDE İNCELENMESİ, FREKANS KARAKTERİSTİKLERİ VE BODE DİYAGRAMLARI

Sürekli-zaman İşaretlerin Ayrık İşlenmesi

HAFTA 11: ÖRNEKLEME TEOREMİ SAMPLING THEOREM. İçindekiler

Bölüm 7 - Kök- Yer Eğrisi Teknikleri

DENEY 1 Laplace Dönüşümü

1. DARBE MODÜLASYONLARI

DENEY 3: DFT-Discrete Fourier Transform. 2 cos Ω d. 2 sin Ω d FOURIER SERİSİ

Ders #9. Otomatik Kontrol. Kararlılık (Stability) Prof.Dr.Galip Cansever. 26 February 2007 Otomatik Kontrol. Prof.Dr.

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ TEMEL HABERLEŞME SİSTEMLERİ TEORİK VE UYGULAMA LABORATUVARI 2.

İ. Ü. Elektrik&Elektronik Müh. Böl. İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI

DENEY 5: İŞLEMSEL YÜKSELTEÇLER ve UYGULAMA DEVRELERİ

RASGELE SÜREÇLER İ.Ü. ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ İLETİŞİM LABORATUVARI ARALIK, 2007

Güç Spektral Yoğunluk (PSD) Fonksiyonu

GÜVENİLİR OLMAYAN SİSTEMLER İÇİN ARALIK ÇİZELGELEMESİ PROBLEMİ

Genetik Algoritma ile Kuru bir Trafonun Maliyet Optimizasyonu

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

3. DİNAMİK. bağıntısı ile hesaplanır. Birimi m/s ile ifade edilir.

AĞAÇTA ARTIM VE BÜYÜME

DENEY 3: DTMF İŞARETLERİN ÜRETİLMESİ VE ALGILANMASI

Fatih Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü EEM 316 Haberleşme I

1. Darbe Genlik Modülasyonunu anlar ve bunun uygulamasını

Sürekli Dalga (cw) ve frekans modülasyonlu sürekli dalga (FM-CW) radarları

Ankara ve Kastamonu yöneticilerinin Mesleki Eğilime Göre Yönlendirme ve Kariyer. Rehberliği Projesinin Değerlendirme Sonuçları

Kodumuzu yazmaya zaman eksenini, açısal frekans ekseni ve örnekte verilen M değerlerini bir vektör içinde tanımlayarak başlayalım.

MOSFET BSIM3V3 EŞİK GERİLİMİ VE MOBİLİTE PARAMETRELERİNİN GENETİK ALGORİTMA İLE ÇIKARTILMASI

DENEY FÖYÜ 7: Seri ve Paralel Rezonans Devreleri

Kontrol Sistemleri Tasarımı. Kontrolcü Tasarımı Tanımlar ve İsterler

DENEY 5: FREKANS MODÜLASYONU

CİVATA BAĞLANTILARI_II

Bant Sınırlı TBGG Kanallarda Sayısal İletim

Şeklinde ifade edilir. Çift yan bant modülasyonlu işaret ise aşağıdaki biçimdedir. ile çarpılırsa frekans alanında bu sinyal w o kadar kayar.

DENEY 3: Sürekli ve Ayrık İşaretlerin Fourier Analizi

Darbeli Doppler Laminar Kan Akış Sinyal Simülasyonuna STFT ve AR Spektral Analizlerinin Uygulanması

EEM HABERLEŞME TEORİSİ NİĞDE ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Sayısal İşaret İşleme Dersi Laboratuvarı

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İLETİŞİM LABORATUARI SAYISAL FİLTRELER

Ayrık Fourier Dönüşümü

OLASILIK. Örnek: eleman sayısı: Örnek: Örnek: 4. Olay. dir.

DENEY NO : 6 DENEY ADI

ELEKTRİK ENERJİ SİSTEMLERİNDE OLUŞAN HARMONİKLERİN FİLTRELENMESİNİN BİLGİSAYAR DESTEKLİ MODELLENMESİ VE SİMÜLASYONU

4.1 FM ve FzM İŞARETLERİN GÖSTERİMİ

R A. P=67 kn. w=100 kn/m. 3,0 m. İstenenler. 550 mm 70mm. 550 mm. 660 mm. 590mm. 590mm. 660 mm

birim daire üzerindeki z = e jω değerlerinde hesaplanması yöntemiyle bulunabiliri. Ancak, sayısal işaret işlemenin pratik uygulaması, sonsuz bir x(n)

Şekil 1.1 Genliği kuvantalanmamış sürekli zamanlı işaret. İşaretin genliği sürekli değerler alır. Buna analog işaret de denir.

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

Dijital Kontrol Sistemleri Prof.Dr. Ayhan Özdemir. Dengede bulunan kütle-yay sistemine uygulanan kuvvetin zamana göre değişimi aşağıda verilmiştir.

HİDROLİK SİSTEMLERDE ENERJİ KAYIPLARI VE YÜK DUYARLI SİSTEMLERE GEÇİŞ

ÇOKLU ALT SİSTEMLERİN SADELEŞTİRİLMESİ

Mobil ve Kablosuz Ağlar (Mobile and Wireless Networks)

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLERDE GERİBESLEME

TEK-FAZLI TRANSFORMATÖRÜN PARAMETRELERİNİN BULUNMASI DENEY

DALGACIK PAKET TABANLI HARMONİK ANALİZİ WAVELET PACKET BASED HARMONIC ANALYSIS

ESM 406 Elektrik Enerji Sistemlerinin Kontrolü 4. TRANSFER FONKSİYONU VE BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME

Deney 5 : Ayrık Filtre Tasarımı. Prof. Dr. Aydın Akan Bahattin Karakaya Umut Gündoğdu Yeşim Hekim Tanç

Bir Uçağın Yatış Kontrol Sistem Tasarımında Klasik ve Bulanık Denetleyici Etkileri

Güven Aralığı Hesaplamaları ÖRNEKLER

ELECO '2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 29 Kasım - 01 Aralık 2012, Bursa

BASİT EĞİLME ETKİSİNDEKİ ELEMANLARIN TAŞIMA GÜCÜ

DİELEKTRİK ÖZELLİKLER

12.7 Örnekler PROBLEMLER

ANALOG HABERLEŞME (GM)

Afyon Kocatepe Üniversitesi 7 (2) Afyon Kocatepe University FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

ANALOG HABERLEŞME A GRUBU İSİM: NUMARA

DENEY 7. Frekans Modülasyonu

BÖLÜM 1 TEMEL KAVRAMLAR

KABLOSUZ İLETİŞİM

Çevrimsel yüklemeye maruz tabakalı kompozitlerin maksimum yorulma ömrü için optimum tasarımı

ELK 318 İLETİŞİM KURAMI-II

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

YERALTI ENERJİ KABLOLARINDA MEYDANA GELEN ARIZALARDA, ARIZA MESAFESİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI (YSA) KULLANILARAK BELİRLENMESİ

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme MATLAB SIMULINK. İlhan AYDIN

Bölüm 8 FM Demodülatörleri

Transkript:

DENEY 7: ÖRNEKLEME, AYRIK SİNYALLERİN SPEKTRUMLARI VE ÖRTÜŞME OLAYI. Deneyin Amacı Bu deneyde, ürekli inyallerin zaman ve rekan uzaylarında örneklenmei, ayrık inyallerin ektrumlarının elde edilmei ve örtüşme olayının öğrenilmei hedelenmektedir. 2. Örnekleme ve Ayrık Sinyaller Sürekli inyallerden zaman ve/veya rekan uzayında ayrık ölçüm verilerinin elde edilmei işlemine örnekleme denilmektedir. Zaman uzayında ideal örnekleme işleminin blok diyagramı Şekil de görülmektedir. x( t ) x ( t ) x( n ) x ( t) dt Şekil. Örnekleme blok diyagramı. Burada x( t ) zaman uzayında ölçümü alınacak olan ürekli inyali, ( t ) darbe işaretini, t örnekleme adım aralığını, x( n ) ie örneklenmiş ayrık veriyi götermektedir. Sürekli inyalin darbe inyali ile çarımı x ( t) = x( t) δ ( t nt ) iadeini meydana getirmektedir. Bu iadenin ( t) = δ ( t nt ); n =,, integral alıcıdan geçmei neticeinde, örneklenmiş ölçüm verileri için, x( n) = x( t) δ ( t nt ) dt = x( t nt ) () elde edilmektedir. Dikkat ediniz ki, örnekleme adım aralığı t ııra yaklaştıkça, örneklenmiş veri ürekli inyale yaklaşacaktır. Bu ebele, daha küçük adım aralıkları örnekleme işleminin gerçek inyali temil etme miktarını arttıracaktır. Örnekleme adım aralığını belirleyen aktör örnekleme rekanı dir. Periyodik bir inyalin örneklenmei ıraında, eriyot başına alınmak itenen ölçüm ayıı N olun. Bu durumda örnekleme rekanı = N olmaktadır. Burada ürekli inyalin rekanıdır. Dolayııyla, örnekleme adım aralığı, t şeklinde yazılmaktadır. Burada T ürekli inyalin eriyodudur. T = = = (2) N N

2.. Matlab Uygulamaı Ölçümü alınacak ürekli bir inyalin iadei x( t) = co(2 π t) olun. Bu inyal için = 5 Hz, N = [2, 4, 8,6] ve ölçüm alınan tolam eriyot ayıı 2 olun. Örneklenmiş ölçüm verilerinin zamana bağlı graikleri aşağıdaki Matlab kodu ile elde edilebilir. clear all; cloe all; clc; = 5; % Sürekli inyalin rekanı N_er_eriod = [2,4,8,6]; % Periyod başına örnek ayıı N_eriod = 2; % Period ayıı igure; % Yeni graik encereinin açılmaı or ii = :length(n_er_eriod) = N_er_eriod(ii)*; % Örnekleme rekanı t = /; % Örnekleme adım aralığı N = N_eriod*N_er_eriod(ii); % Tolam örnek ayıı t = :t:(n-)*t; % Zaman uzayındaki örnekleme noktaları x = co(2*i**t); % Örneklenmiş ölçüm verii ublot(2,2,ii); tem(t*(e+3),x,'k'); % Ayrık verinin graiğinin çizilmei hold on; lot(t*(e+3),x,'k-'); xlabel('zaman (m)','fontsize',2); % x ekeninin iimlendirilmei ylabel('örneklenmiş veri','fontsize',2); % y ekeninin iimlendirilmei title(['örnekleme rekanı _=',num2tr(n_er_eriod(ii)),'_']); end Örneklenmiş veri Örneklenmiş veri.5 -.5-2 3.5 -.5 Örnekleme rekanı =2 Zaman (m) Örnekleme rekanı =8-2 3 4 Zaman (m) Örneklenmiş veri Örneklenmiş veri.5 -.5 Şekil 2. Ölçüm verilerinin zamana bağlı graikleri. Örnekleme rekanı =4-2 3 4.5 -.5 Zaman (m) Örnekleme rekanı =6-2 3 4 Zaman (m)

Şekil 2 den görüleceği üzere, örnekleme rekanı arttıkça ölçüm verileri ürekli inyali daha iyi temil etmektedir. Öyle ki, örnekleme rekanı 2 ve 4 iken örneklenmiş veriler üçgen dalgaya benzemekte, örnekleme rekanı arttıkça inüzoidal inyale benzemektedir. 2.2. Ayrık Sinyallerin Sektrumları Sürekli bir inyalin ektrumunu (rekan uzayı iadeini) elde etmek için, zaman ve rekan uzaylarında ürekli olan, eşitlik (3) deki Fourier dönüşümü kullanılmaktadır. j 2π t X ( ) x( t) e dt = (3) Eşitlik (3) e göre, zaman değişkenine ait alt ınırın olmaı ebebiyle, bu iade nedenel (caual) değildir. Buna ek olarak, integralin üt ınırının ve zaman değişkeninin ürekli olmaı ebebiyle, Fourier dönüşümü ayrık ölçüm verilerine uygulanabilir değildir. Ölçüm verilerinden ürekli rekan ektrumunu elde etmek için eşitlik deki Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü (Dicrete-Time Fourier Tranorm; DTFT) kullanılmaktadır. N j2 π ( t + nt ) ( ) ( ), X = x n e (4) n= burada N ölçüm ayıını, t ölçüme başlanılan ana ait zamanı götermektedir. Frekan uzayının adım aralıklarıyla örneklenmei neticeinde, hem zaman hem de rekan uzayında ayrık Ayrık Fourier Dönüşümü (Dicrete Fourier Tranorm; DFT) ürekli inyale uygulanmış olmaktadır. Bilgiayar ortamında DFT işlemini daha hızlı yaabilmek için Hızlı Fourier Dönüşümü (Fat Fourier Tranorm, ) kullanılmaktadır. Böylece, işlemi onucunda ektrumu elde edilmiş ayrık inyal, N j 2 π k ( t + nt ) ( ) ( ), X k = x n e (5) n= iadeine ahi olmaktadır. Burada k rekan indiini, k ie k indiindeki rekan değerini götermek üzere, matematikel iadei, k = : : = + k ; k =,,, N (6) 2 2 2 şeklindedir. işleminin N noktada yaılmaı durumunda, rekan adım aralığı (çözünürlüğü) = N iadeine ahi olmaktadır. Zaman ve rekan nokta ayılarının eşit olduğu durumda rekan çözünürlüğü için, = = = (7) N t N T max

geçerli olmaktadır. Burada T max zaman uzayında ölçüm alma üreini götermektedir. Dolayııyla, zaman uzayında daha azla üre ölçüm alınmaı, rekan uzayında daha iyi çözünürlük elde edilmeini ağlamaktadır. Frekan uzayında daha iyi çözünürlüğe ahi olmak ayrık veriye ait ektrumun, ürekli inyalin ektrumunu daha iyi temil etmeini ağlamaktadır. Eşitlik (6) gereğince, rekan vektörünün en yükek değeri 2 olmaktadır. Dolayııyla, bant genişliği B olan bir inyalin rekan ektrumunu elde edebilmek için örnekleme rekanı için > 2B ağlanmaı gerekmektedir. Şekil 3 de ayrık bir inyalin genlik ektrumunun temili şekli görülmektedir. X ( ) B + B B B Şekil 3. Ayrık bir inyalin genlik ektrumu. B + B Şekil 3 de görüldüğü üzere, ile elde edilen ektrum aralıkla kendiini tekrar etmektedir. Dolayııyla, kendiini tekrar eden iki alt ektrum araında örtüşme olmamaı için, B > B olmaı gerektiğinden dolayı, > 2 B; B < (8) 2 koşulu ağlanmalıdır. Buna Nyquit kriteri denilmektedir. Nyquit koşulunun ağlanmadığı bir örnekleme hızı ile ölçüm alınmaı, elde edilecek ektrumda örtüşme olmaına neden olmaktadır. Frekan uzayındaki ayrık bir inyali zaman uzayına götürmek için eşitlik (9) daki ter ayrık Fourier dönüşümü (invere DFT) kullanılmaktadır. N j2 ( t nt ) X e π + = (9) k = k x( n) ( ) Bu işlemi Matlab da yamak için I (invere ) kullanılmaktadır. Dikkat edilmei gereken huu, Matlab da ile elde edilen ektrumun nokta ayıına bölünmei gerektiğidir. Aki takdirde, genlikler N katı kadar yükek elde edilmektedir. Bu ebele, değeri nokta ayıına bölünmüş ektrumdan zaman uzayına geçerken, öncelikle ektrumu N ile çarmak gerekmektedir.

2.2.. ve I için Matlab uygulamaı Ölçümü alınacak ürekli bir inyalin iadei x( t) = co(2 π t) olun. Bu inyal için = 5 Hz, N = [, 2, 4, 8] ve ölçüm alınan tolam eriyot ayıı 4 olun. Örneklenmiş ölçüm verilerine ait genlik ektrumları aşağıdaki Matlab kodu ile elde edilebilir. clear all; cloe all; clc; = 5; N_er_eriod = [,2,4,8]; N_eriod = 4; igure; % Yeni graik encereinin açılmaı cnt = ; % Graik ayacı or ii = :length(n_er_eriod) = N_er_eriod(ii)*; % Örnekleme rekanı t = /; % Örnekleme adım aralığı N = N_eriod*N_er_eriod(ii); % Tolam örnek ayıı t = :t:(n-)*t; % Zaman uzayındaki örnekleme noktaları x = co(2*i**t); % Örneklenmiş ölçüm verii x = t(x)/n; % Frekan uzayına geçiş x = thit(x); % Simetrik ektrumun elde edilmei d = /N; % Frekan çözünürlüğü = -/2:d:/2-d; % Frekan noktaları cnt = cnt + ; ublot(2,,cnt); tem(,ab(x),'k'); % Ayrık verilere ait genlik ektrumunun çizilmei xlabel('frekan (Hz)','FontSize',2); % x ekeninin iimlendirilmei ylabel('genlik','fontsize',2); % y ekeninin iimlendirilmei xlim([-.*/2.*/2]); % x ekeninin limitlerinin belirlenmei title(['örnekleme rekanı _=',num2tr(n_er_eriod(ii)),'_']); i ii == 2 igure; cnt = ; end end Örnekleme rekanı = Genlik.5-25 -2-5 - -5 5 5 2 25 Frekan (Hz) Örnekleme rekanı =2 Genlik.5-5 -4-3 -2-2 3 4 5 Frekan (Hz) Şekil 4. Örtüşmeli genlik ektrumları.

.8 Örnekleme rekanı =4.6 Genlik.4.2.8 - -8-6 -4-2 2 4 6 8 Frekan (Hz) Örnekleme rekanı =8.6 Genlik.4.2-2 -5 - -5 5 5 2 Frekan (Hz) Şekil 5. Örtüşmeiz genlik ektrumları. Örnekleme rekanı 8 olan inyalin ektrumundan zaman uzayına geçmek için, yukarıdaki kodun altına aşağıdaki kod yazılabilir. x = ithit(x)*n; % Simetrik olmayan ektruma geçiş xt = it(x); % Zaman uzayına geçiş igure; % Yeni encerenin açılmaı lot(t,xt,'k*--'); % xt işaretinin graiğinin çizdirilmei hold on; % Önceki eğrinin üzerine başka eğrinin çizdirilmei lot(t,x,'ko--'); % x işaretinin graiğinin çizdirilmei legend('ift[x()]','x(t)'); % Eğrilerin iimlendirilmei xlabel('zaman ()','FontSize',2); % x ekeninin iimlendirilmei ylabel('sinyal','fontsize',2); % y ekeninin iimlendirilmei.8 IFT[X()] x(t).6.4.2 Sinyal -.2 -.4 -.6 -.8 -..2.3.4.5.6.7.8 Zaman () Şekil 6. Zaman uzayı graikleri.

Teoride x( t) = co(2 π t) inyalinin genlik ektrumu, ± rekanlarında birer Deltadirak onkiyonundan oluşmaktadır. Fakat, Şekil 4 den görülebileceği üzere, Nyquit koşulunun ağlanmadığı durumlarda elde edilen ektrum örtüşmeli (hatalı) olmaktadır. Örneğin, Şekil 4 deki = olduğu graikte rekanında dirak meydana gelmektedir. Örnekleme rekanının = 2 olduğu graikte ie, = rekanında örtüşme meydana gelmekte, teoride.5 genlikli olmaı gereken diraklar tolanarak genlikli tek bir dirak oluşturmaktadırlar. Nyquit rekanının ağlandığı Şekil 5 de elde edilen genlik ektrumları ie, teoride beklenen genlik ektrumları ile tutarlıdır. 3. Ön Hazırlık 3.. Aşağıdaki inyalde = Hz, 5Hz, khz ve örnekleme rekanı = khz için, a) bu inyalin graiğini her bir rekan için arklı encerelerde çizdiriniz, b) her eriyotta kaçar örnek olduğunu bulunuz, c) (a) ve (b) şıklarında elde ettiğiniz onuçlara bakarak, Nyquit şartının ağlanı ağlanmadığını yorumlayınız. Bu koşulun ağlanmadığı durum vara çözüm öneriinde bulununuz. x ( n) = co 2π n 3.2. Aşağıdaki inyalde = 2Hz,.5kHz ve 3kHz ve nokta ayıı 256 için, a) bu inyalin genlik cevabını t() komutu ile bulunuz ve graiğini çizdiriniz, b) (a) şıkkında elde edilen graiğe bakarak örtüşme (aliaing) olu olmadığını belirtiniz, c) nokta ayıını değiştirerek, bu değerin rekan cevabına olan etkiini belirtiniz. 2 ( ) 3 i j2π n i x n =.8 e, = [, 5, ] i= 3.3. Şekil ve 2 de ıraıyla genlik modülatörü ve demodülatörü görülmektedir. Genlik modülayonu ile haberleşme yaan A, B ve C iimli radyo itayonlarının kullandığı taşıyıcı rekan değerleri ıraıyla = 86.5MHz, 97.2MHz ve 8MHz olmak üzere, c ( ) 4co 2 m iadeine ve BG m = 2kHz bant genişliğine ahitir. Kanaldan gönderilen elektromanyetik dalgalar ( t ) olmak üzere, haberleşme kanalına uygun hale getirilmek itenen meaj işareti m t = ( π t) m( t ) İdeal BGF MF = c BG = BG 2 m ( t ) co(2 π t) c Şekil 7. Genlik modülatörü.

z( t ) ( t ) İdeal BGF m ( t) BG = BG m Şekil 8. Genlik modülatörü. a) örnekleme rekanı GHz iken m( t ) işaretinin ve A, B, C radyo itayonları için ( t ), z ( t ) ve m ( t) işaretlerinin zamana bağlı graiklerini ayrı encerelerde çizdiriniz, b) (a) şıkkında belirtilen işaretlerin ektrumlarını bulunuz ve graiklerini çizdiriniz, c) (a) şıkkında her radyo itayonu için elde ettiğiniz m ( t) işaretlerini meaj işareti ile kıyalayınız. co(2 π t) d) Haberleşme kanalından gönderilen işaretin taşıyıcı rekanı 8MHz olmak üzere, MATLAB GUI kullanarak A, B ve C itayonlarının dinlenmeini ağlayan arayüz rogramı yazınız. Taarladığınız arayüz Şekil 9 deki görünüme ahi olmalıdır. c Şekil 9. Kullanıcı arayüzü.