İleri Diferansiyel Denklemler

Benzer belgeler
İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

İleri Diferansiyel Denklemler

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

Alıştırmalar 1. 1) Aşağıdaki diferansiyel denklemlerin mertebesini ve derecesini bulunuz. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirtiniz.

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Özdeğer ve Özvektörler

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 SAYILAR 11 Bölüm 2 KÜMELER 31 Bölüm 3 FONKSİYONLAR

İleri Diferansiyel Denklemler

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

BÖLÜM 24 PAULI SPİN MATRİSLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Kaynaklar Shepley L. Ross, Differential Equations (3rd Edition), 1984.

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Adi Diferansiyel Denklemler...3. Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden. Diferansiyel Denklemler...9

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

İleri Diferansiyel Denklemler

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

2 1 fonksiyonu veriliyor. olacak şekilde ortalama değer teoremini sağlayacak bir c sayısının var olup olmadığını araştırınız. Eğer var ise bulunuz.

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

İleri Diferansiyel Denklemler

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: MAT 5001

Diferansiyel denklemler uygulama soruları

İleri Diferansiyel Denklemler

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

MAT 202-DİFERENSİYEL DENKLEMLER-Güz Dönemi. Ders Uygulama Planı. -

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

Ders Adı Kodu Yarıyılı T+U Saati Ulusal Kredisi AKTS

KESİRLİ LİNEER FARK DENKLEMLERİ YÜKSEK LİSANS TEZİ. Münevvere Mine KARAKAYA. Doç. Dr. Umut Mutlu ÖZKAN MATEMATİK ANABİLİM DALI

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

2.3. MATRİSLER Matris Tanımlama

Prof.Dr. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU.

PERGEL YAYINLARI LYS 1 DENEME-6 KONU ANALİZİ SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

Modül Teori. Modüller. Prof. Dr. Neşet AYDIN. [01/07] Mart Prof. Dr. Neşet AYDIN (ÇOMÜ - Matematik Bölümü) Modül Teori [01/07] Mart / 50

Elastisite Teorisi Düzlem Problemleri için Sonuç 1

Ders 9: Bézout teoremi

Önsöz. Mustafa Özdemir Antalya 2016

DENKLEMLER CAUCHY-EULER DENKLEMİ. a n x n dn y dx n + a n 1x n 1 dn 1 y

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

Ders #2. Otomatik Kontrol. Laplas Dönüşümü. Prof.Dr.Galip Cansever

Lineer Denklem Sistemleri

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Ders 04. Determinantlar,Cramer Kuralı,Leontief girdiçıktı. 4.1 Çözümler:Alıştırmalar 04. Prof.Dr.Haydar Eş Prof.Dr.Timur Karaçay. 1.

DİFERENSİYEL DENKLEMLER. Doç. Dr. Mustafa KANDEMİR

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

Prof.Dr.F.Nejat EKMEKCİ, Prof. Dr. Yusuf YAYLI, BAHAR

0.1 Zarf Teoremi (Envelope Teorem)

BÖLÜNMÜŞ FARKLAR (DİVİDED DİFFERENCES)

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ YAYINLARI NO: 203

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Bekleme Hattı Teorisi

Transkript:

MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferansiyel Denklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulunmak veya kullanım koşulları hakkında bilgi için http://ocw.mit.edu/terms web sitesini ziyaret ediniz. Sayfa 1

DERS 27. KARMAŞIK ÇÖZÜMLER VE TEMEL MATRİS Karmaşık özdeğerler. boyutlu sabit bir matris olmak üzere (27.1) sistemini çalışmaya devam edelim. Bu kesim boyunca reel matristir., bir karmaşık özdeğere sahip olduğu zaman, (27.1) in bir karmaşık çözümünü doğurur. Bu durumda, aşağıdaki reel kısımları eşitleme kuralı, bir karmaşık çözümden reel çözümler oluşturmamıza olanak verir. Lemma 27.1. ve reel vektör değerli fonksiyonlar olmak üzere, fonksiyonu (27.1) sisteminin bir karmaşık çözümü ise, ve fonksiyonları (27.1) sisteminin reel çözümleridir. İspat skaler denklemlerdekinin neredeyse aynısı olduğundan verilmeycektir. Alıştırma. Eğer bir reel matrisi özvektörlü özdeğerine sahip ise, nın aynı zamanda özvektörlü özdeğerine sahip olduğunu gösteriniz. Örnek 27.2. matrisini çalışmaya devam edelim. matrisi ve karmaşık özdeğerlere sahiptir. ise, matrisi özvektörine sahiptir. Yukarıdaki alıştırma bu durumda vektörünün özdeğerinin bir özvektörü olduğunu garanti eder. (27.1) in reel çözümlerini bulmak için yazıyoruz. Yukarıdaki lemma fonksiyonlarının (27.1) in reel çözümleri olduğunu söyler. Üstelik, bu çözümler lineer bağımsızdırlar. Bu yüzden, (27.1) denkleminin genel çözümü Sayfa 2

dir. Temel matris. sahiptir. Örneğin lineer operatörü vektörlerden matrislere doğal bir genişlemeye durumunda olsun. O zaman olur. Genel olarak, eğer bir matris ve, 'inci sütunu olan bir matris ise, dir. Bu anlamda, vektör denklemi matris denklemine genişler. Alıştırma. ve matris değerli fonksiyonlar, bif matris ve bir sütun vektör olmak üzere olduğunu gösteriniz. Bu, nin aralığında türevlenebilen matris değerli fonksiyonlar sınıfı üzerinde tanımlı bir lineer operatör olması anlamındadır. Aşağıdaki varlık ve teklik sonucu standarttır. Varlık ve Teklik. Eğer ve, aralığında sürekli ve sınırlı (matris değerli) fonksiyonlar ise, bu durumda herhangi bir matrisi için Sayfa 3

başlangıç değer probleminin aralığında bir tek çözümü vardır. Varsayım., bir aralığında her zaman sürekli ve sınırlıdır. Tanım 27.3. denkleminin bir temel matrisi, bir noktasında özelliğe sahip bir çözümüdür. koşulunun, her için olmasını gerektirdiğini belirtelim. Çözüm formüllerini elde etmek için bu gerçeği kullanıyoruz. nin bir uygulaması olarak başlangıç değer problemi için çözüm formülünü bulalım. nin bir temel matrisi olsun. homogen durumunda, keyfi bir sabit vektör olmak üzere, olsun. Bu durumda, olur, yani homogen denklemin bir çözümüdür. Başlangıç koşulu yi olarak belirler. Şimdi, genel durumu için, vektör değerli bir fonksiyon olmak üzere, biçiminde parametrelerin değişimini kullanıyoruz. Bu durumda, dir. Buradan, ve elde edilir. Liouville denklemi. Wronskiyen için Abel özdeşliğini genelleştiren Liouville'in bir teoremini ispat edelim. Sayfa 4

Teorem 27.4 (Liouville teoremi). Eğer için ise, (27.2) dır. İspat. Bir noktasında ise, her için olur ve ispat biter. Her için olduğunu varsayalım. Bir noktasında, bir başka ifadeyle, olsun. Burada de birim koordinat vektördür, yani,, 'inci satırındaki elemanı diğerleri olan boyutlu vektördür. Determinant için türev formülünü kullanalım. Bu formül, determinant için Laplace açılımını esas alır, burada ispatını yapmıyoruz. nin yinci sütunu olmak üzere, olduğundan, yukarıdaki determinant formülünde alırsak, elde ederiz. Böylece (27.2), da sağlanır. Genel olarak, alalım. Bu durumda, matrisi probleminin çözümüdür. Bu nedenle, yukarıdaki tartışmadan, Sayfa 5

olur. da olduğundan, elde edilir. keyfi olduğundan, ispat tamamlanmış olur. Sayfa 6