MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

Benzer belgeler
MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

KST Lab. Shake Table Deney Föyü

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu DönüşümÜ

BELİRSİZLİK İÇEREN SİSTEMLERİN GUTMAN-HAGANDER METODUYLA KONTROLÜ

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü ELE 301 Kontrol Sistemleri I.

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

İleri Diferansiyel Denklemler

Tanım: Kök yer eğrisi sistem parametrelerinin değişimi ile sistemin kapalı döngü köklerinin s düzlemindeki yerini gösteren grafiktir.

U.Ü. Mühendislik Mimarlık Fakültesi Elektronik Mühendisliği Bölümü ELN3102 OTOMATİK KONTROL Bahar Dönemi Yıliçi Sınavı Cevap Anahtarı

Dr. Uğur HASIRCI. Blok Diyagramlar Geribeslemeli Sistemlerin Analizi ve Tasarımı

OTOMATİK KONTROL. Set noktası (Hedef) + Kontrol edici. Son kontrol elemanı PROSES. Dönüştürücü. Ölçüm elemanı

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ TEMEL KAVRAMLAR VE TANIMLAR

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ İŞARET AKIŞ DİYAGRAMLARI SIGNAL FLOW GRAPH

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 8

Optimal Kontrol. Durum ve Çıkış Geri-beslemeli Kontrolörlerin DME. 18 Aralık Yıldız Teknik Üniversitesi, Istanbul, Türkiye

EEM 452 Sayısal Kontrol Sistemleri /

İleri Diferansiyel Denklemler

Otomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu

10. Sunum: Laplace Dönüşümünün Devre Analizine Uygulanması

Otomatik Kontrol (Doğrusal sistemlerde Kararlılık Kriterleri) - Ders sorumlusu: Doç.Dr.HilmiKuşçu

BÖLÜM-6 BLOK DİYAGRAMLARI

Sistem Dinamiği. Bölüm 2- Dinamik Cevap ve Laplace Dönüşümü. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

25. KARARLILIK KAPALI ÇEVRİM SİSTEMLERİNİN KARARLILIK İNCELENMESİ

DÜZCE ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EET305 OTOMATİK KONTROL I Dr. Uğur HASIRCI

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

Zaman Domeninde Modelleme Transfer Fonksiyonu Durum Uzay Dönüşümü Durum Uzay Transfer Fonksiyonu Dönüşümü Durum Uzayında Doğrusallaştırma

FIRAT ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ EMÜ-419 OTOMATİK KONTROL LABORATUARI DENEY 8

ELN3052 OTOMATİK KONTROL MATLAB ÖRNEKLERİ - 2 TRANSFER FONKSİYONU, BLOK ŞEMA VE SİSTEM BENZETİMİ UYGULAMALARI:

MAK669 LINEER ROBUST KONTROL

(Mekanik Sistemlerde PID Kontrol Uygulaması - 3) HAVA KÜTLE AKIŞ SİSTEMLERİNDE PID İLE SICAKLIK KONTROLÜ. DENEY SORUMLUSU Arş.Gör.

HAFİF TİCARİ KAMYONETİN DEVRİLME KONTROLÜNDE FARKLI KONTROLÖR UYGULAMALARI

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ BLOK DİYAGRAM İNDİRGEME KURALLARI

H04 Mekatronik Sistemler. Yrd. Doç. Dr. Aytaç Gören

SAYISAL KONTROL 2 PROJESİ

BÖLÜM-9 SİSTEM HASSASİYETİ

Sistem Dinamiği. Bölüm 5-Blok Diyagramlar, Durum-Değişken Modelleri ve Simülasyon Metodları. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

Ders İçerik Bilgisi. Dr. Hakan TERZİOĞLU Dr. Hakan TERZİOĞLU 1

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - III

KST Lab. Manyetik Top Askı Sistemi Deney Föyü

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

Kontrol Sistemleri Tasarımı

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri

ELKE315-ELKH315 Introduction to Control Systems FINAL January 2, 2016 Time required: 1.5 Hours

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

OTOMATİK KONTROL SİSTEMLERİ. DİNAMİK SİSTEMLERİN MODELLENMESİ ve ANALİZİ

ÖZEL EGE LİSESİ EGE BÖLGESİ OKULLAR ARASI 16.MATEMATİK YARIŞMASI 10. SINIF FİNAL SORULARI


8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Elektrik - Elektronik Fakültesi

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

Mekatroniğe Giriş Dersi

İşaret ve Sistemler. Ders 1: Giriş

Mat-Lab ile Kök Yer Eğrileri

MATLAB DA SAYISAL ANALİZ DOÇ. DR. ERSAN KABALCI

YALOVA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü ESM 413 Enerji Sistemleri Laboratuvarı-I

(m+2) +5<0. 7/m+3 + EŞİTSİZLİKLER A. TANIM

MATLAB'dan doğrusal sistemlerin matematiksel modellemesi için transfer fonksiyonu, sıfırkutup-kazanç, durum uzayı vs. gösterimler kullanılabilir.

Sistem Dinamiği ve Kontrolü Bütünleme 26 Ocak 2017 Süre: 1.45 Saat. Adı ve Soyadı : İmzası : Öğrenci Numarası :

Şekil 1. Geri beslemeli yükselteçlerin genel yapısı

TRANSİSTÖRLÜ YÜKSELTEÇLERDE GERİBESLEME

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

BMÜ-421 Benzetim ve Modelleme MATLAB SIMULINK. İlhan AYDIN

Elektrikle ısıtılan bir fırın

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

İleri Diferansiyel Denklemler

İstanbul Teknik Üniversitesi Elektrik Elektronik Fakültesi

DEVRE VE SİSTEM ANALİZİ ÇALIŞMA SORULARI

Sistem Dinamiği. Bölüm 9- Frekans Domeninde Sistem Analizi. Doç.Dr. Erhan AKDOĞAN

Sistem Analizinde Modern Kontrol Mekanizmaları Bahman Alp RENÇBER

Analog Alçak Geçiren Filtre Karakteristikleri

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

k ise bir gerçek sayı olsun. Buna göre aşağıdaki işlemler Matlab da yapılabilir.

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin

Aktif Titreşim Kontrolü için Bir Yapının Sonlu Elemanlar Yöntemi ile Modelinin Elde Edilmesi ve PID, PPF Kontrolcü Tasarımları

Parametrik doğru denklemleri 1

RF MİKROELEKTRONİK GÜRÜLTÜ

Açık Çevrim Kontrol Açık Çevrim Kontrol

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

PID SÜREKLİ KONTROL ORGANI:

Ege Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Kontrol Sistemleri II Dersi

BÖLÜM 1 RF OSİLATÖRLER

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

Fen Bilimleri Dergisi. Çeyrek Taşıt Aktif Süspansiyon Sistemi için LQR ve LQI Denetleyicilerinin Karşılaştırılması

DENEY.3 - DC MOTOR KONUM-HIZ KONTROLÜ

İleri Diferansiyel Denklemler

Dik koordinat sisteminde yatay eksen x ekseni (apsis ekseni), düşey eksen ise y ekseni (ordinat ekseni) dir.

Çukurova Üniversitesi Biyomedikal Mühendisliği

İleri Diferansiyel Denklemler

Transkript:

MAK669 LINEER ROBUS KONROL s.selim@gyte.edu.tr 14.11.014 1

State Feedback H Control x Ax B w B u 1 z C x D w D u 1 11 1 (I) w Gs () u y x K z z (full state feedback) 1 J ( u, w) ( ) z z w w dt t0 (II) z w RMS zw RMS 0 olmak üzere zw zw : w gürültü girişinden z kontrol edilen değişkene olan kapalı çevrim transfer fonksiyonu

State Feedback H Control 1 J ( u, w) 1 11 1 1 11 1 C x D w D u C x D w D u w w d t0 u x C1 Cx x C1 D11 C1 D 1 1 w d t 0 u D u 11D11 D11D 1 w D w 1D11 D1D1 I Aşağıdaki kabuller yapılırsa: D11D11 D11D 1 u S C1 D11 C1 D 1, R, u D w 1D11 D1D1 I 3

State Feedback H Control Çapraz terimleri içeren LQR problemine dönüşür. 1 J ( u, w) 1 1 x C C x x Su u Ru d t0 Sistem denklemi aşağıdaki şekilde yazılabilir. x Ax Bu B B B 1 (III) Aşağıdaki Riccati denkleminin çözümünden 1 1 1 B S R B BP S P PA A P C C P (III) sistemi için state feedback control u R 1 ( B P S ) x 4

State Feedback H Control eorem: (I) denkleminde tanımlanan zamandan bağımsız sistemi düşünelim. Burada x R, w R, z R n n n x w z Aşağıdaki şartların sağlandığını düşünelim: 1- ( A, B, C, D ) kök düzleminde 1 1 - ( AB, ) kontrol edilebilirdir. 1 3- ( D1D1) vardır. j ekseni üzerinde sıfır noktası içermemektedir. Aşağıdaki durumlar geçerlidir: 1. Kapalı çevrim sistemini kararlı yapan ve şartını sağlayan u K x state feedback kontrolü vardır. zw 5

State Feedback H Control. D1D1 I sağlandığı ve P 0 var olduğu aşağıdaki Riccati denklemi çözülür: 1 B P D11C1 D11D11 D11D1 B P D11C1 PA A P C1C1 B1 P D1C1 D1D11 D1D1 I B1 P D1C1 0 Optimal kontrol u u I u I R B P S x K x 1 0 n 0 ( ) nu u 6

State Feedback H Control w Gs () z z u y x (full state feedback) K x Ax B w B u 1 z C x D u u R ( PB N ) x 1 f f N C D, R D D f f 0 olmak üzere zw 7

State Feedback H Control S. Sivrioglu, K. Nonami, Active Vibration Control by Means of LMI-Based Mixed H-/H-infinity State Feedback Control, JSME International Journal, Series C, vol.40, no., pp.39-44, 1997. 8

State Feedback H Control 9

State Feedback H Control Gövde m ut () Aktuatör m 1 ut () eker k1 x x 1 0 0 0 1 0 xˆ 1 xˆ 1 0 0 0 0 0 1 xˆ ˆ x 1 0 k u( t) w( t) 1 xˆ 0 0 0 xˆ 3 3 m1 1 m1 xˆ xˆ 4 1 0 4 0 0 0 0 m x 0 x Ax B u B w 1 Sistem gürültü girişi w t k 1 ( ) x0 ( t) m1 10

State Feedback H Control Durum değişkenleri için ağırlık matrisi: Q q1 q q 0 0 q q 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Skalar bir ağırlık oranı kabul edelim. 1 Q C C 11 11 C 0 C11 4, D 0 1 1 1 014 11

State Feedback H Control Genişletilmiş sistem matrisi yapısı A B B G C D D C D D 1 1 11 1 1 x Ax B w B u 1 z C x D u 1 1 A B B G C 0 D I 0 0 1 1 1 1

m=375; m1=38; k1=40000; k=1560; c=150; x0=0.005; %m A=[0 0 1 0; 0 0 0 1; -k1/m1 0 0 0; 0 0 0 0]; B=[0;0;-1/m1;1/m]; B1=[0;0;1;0]; D1=[0 0 1]'; q1=10; q=1; ro=10^(-9); Q=[ q1+q -q 0 0 -q q 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; C11Q=sqrtm((1/ro)*Q); C11=C11Q(1:,:); A B B G C D D C D D 1 1 11 1 C1=[C11;zeros(1,4)]; D11=zeros(size(C1,1),size(B1,)); C=eye(size(A)); D1=zeros(size(A,1),size(B1,)); D=zeros(size(A,1),size(B,)); 1 G = pck(a,[b1,b],[c1;c],[d11 D1;D1 D]); %sistem matrisi r=size(d); obj=[0 0 1 0]; region=[]; tol=0.01; [gopt,hopt,k,gcl,x] = msfsyn(g,r,obj,region,tol) 13

Multi-Objective State Feedback w Gs () z z u y x (full state feedback) K msfsyn fonksiyonu H / H çoklu amaçlı ve kök yerleştirme kısıtlarını içeren state feedback sentezini yerine getirir. Burada sistem G( s) zamandan bağımsızdır ve durum vektörü x ölçüldüğü kabul edilmektedir. - nin RMS kazancını(h normu) belirlenen bir değerden aşağı tutmayı sağlamak 0 zw - nin H normunu belirlenen bir değerden aşağı tutmayı sağlamak 0 zw - Aşağıdaki H / H norm ödünleşme(trade-off) minimize etmek zw zw - Sistemin kapalı çevrim köklerini sol yarı düzlemde tanımlanan D gibi bölgeye yerleştirmek 14

Multi-Objective State Feedback [gopt,hopt,k,gcl,x] = msfsyn(g,r,obj,region,tol) Gs ( ) sistem matrisi: x Ax B w B u 1 z C x D w D u 1 11 1 z C x D u r = size(d) obj = 0 0 15

Multi-Objective State Feedback LMI Formülasyonu: Sistm e x Ax B w B u 1 z C x D w D u 1 11 1 z C x D u H Performans ı: State feedback u x ( A B K) x B w 1 z ( C D K) x D w 1 1 11 z ( C D K) x w'dan z Kx 'e kapalı çevrim RMS kazancı eğer X gibi bir simetrik matris varsa değerini aşmaz. alındığında kapalı çevrim sistemi ( A BK )X X ( A BK ) B1 X ( C1 D1K) B1 I D11 ( C1 D1K)X D11 I 0 X 0 16

Multi-Objective State Feedback H Performansı: zw kapalı çevrim eğer X ve Q gibi iki simetrik matris varsa H normu değerini aşmaz. ( A B K)X X ( A B K) B 1 B1 I 0 X( C Q ( C D K)X D K) X 0 race( Q) 17

İç Kararlılık(Internal Stability) Şekildeki P(s) sisteminin ve K(s) kontrolün olduğu kapalı çevrim (P,K) nin kararlılığını düşünelim. Sistem ve kontrolörün pay ve payda derecelerinin aynı olduğunu(proper) kabul edelim. det I KP 0 şartını sağlamaktadır. P ve K nın ortak kök ve sıfır noktası içermemesi koşulu ile tüm girişlerden ve tüm çıkışlara oluşturulan transfer fonksiyonlarının proper ve kararlı olması durumuna iç kararlılık denir. y PKy Pu PKu 1 1 1 y KPy KPu Ku 1 u1 y 1 P y ( I PK) Pu ( I PK) PKu 1 1 1 1 y ( I KP) KPu ( I KP) Ku 1 1 1 y K u

İç Kararlılık(Internal Stability) P u d, y u 1 u r, y y 1 u1 y 1 P Standart geri besleme yapısı yerine transfer fonksiyonlarının gösteriminde aynı paydayı veren aşağıdaki yapı kullanılmaktadır. y K u 19

İç Kararlılık(Internal Stability) u1 y 1 P y K u P ve K çıkışları yerine aşağıdaki gibi P ve K a giren sinyaller giriş olarak alınan yapı da bulunmaktadır. w e 1 1 P K e w 0

İç Kararlılık(Internal Stability) An interconnected system is internally stable if the subsystems of all input output pairs are asymptotically stable (or the corresponding transfer function matrices are BIBO stable when the state space models are minimal). Internal stability is equivalent to asymptotic stability in an interconnected, feedback system but may reveal explicitly the relationship between the original, open-loop system and the controller that influences the stability of the whole system. 1

İç Kararlılık(Internal Stability) Elde edilen dört transfer fonksiyonunda ( I sağlamak için: KP 1 ) formunu ( I PK) P P( I KP) 1 1 ( ) ( ) 1 1 I PK PK P I KP K ( ) ( ) 1 1 I KP KP I KP I kullanılırsa kapalı çevrim (P,K) nin iç kararlılığı için gerekli şart bu dört transfer fonksiyonunun kararlı olmasıdır. 1 1 1 1 P( I KP), P( I KP) K, ( I KP), ( I KP) K

İç Kararlılık(Internal Stability) Klasik anlamda u den y 'e transfer fonksiyonu P( I KP) 1 1 kararlı olduğunda kapalı çevrim kararlıı d r denmesine rağmen, K nin kararsız kök ü olması durmunda ve ayrıca P ile K arasında dur umunda iç kararlılık yoktur. kök ile sıfır noktasının birbirini götürmesi 1 y P( I KP) u P( I KP) Ku 1 1 1 1 y ( I KP) KPu ( I KP) Ku 1 1 1 P PK y1 I KP I KP u1 y KP K u I KP I KP (I)

İç Kararlılık(Internal Stability) Örnek: P s 1 s y1 P y1 PK, u I KP u I KP K 1 s 1 P ve K transfer fonksiyonlarını (I) içindeki tüm transfer fonksiyonlarında yerine koymak gerekmektedir. u 1 1 s 1 y s s 1 y u y KP y K, u I KP u I KP 1 y1 s1 y s, u s u ( s ) ( s 1) 1 ikinci transfer fonksiyonunda kararsız kök olmasından dolayı iç kararlılık yoktur.

İç Kararlılık(Internal Stability) P s 1 1, K s1 s1 s1 s1 e1 s ( s 1) ( s) w1 e s 1 s 1 w s s ikinci transfer fonksiyonunda kararsız kök olmasından dolayı iç kararlılık yoktur.

Frekans şekillendirme filtreleri Frekans şekillendirme filtreleri kapalı çevrimde kontrol edilen değişkenlerin istenilen bir özellikte olmasını sağlamak için kullanılan transfer fonksiyonlarıdır. Frekans şekillendirme filtreleri sisteme ait bir dinamik değildir. Genel sistem yapısı içinde filtre dinamikleri yer aldığından kontrol tasarımında bu özellikler kullanılır ve filtreler tasarımı yapılacak kontrolörün frekans yapısını belirler. W1 z 1 W z r e K u P y W3

Frekans şekillendirme filtreleri Filtreleri sadece kontrol tasarımında kullanıyoruz ve kontrolör filtrelerin sahip olduğu etkilere sahip olarak davranıyor. Gerçek sistem üzerinde filtreler bulunmuyor. z W e e W z 1 1 1 1 1 Burada istenilen şekilde olması istenen değişken e dir. Bunu yeni kontrol edilen değişken z 1 üzerinden yapıyoruz. W1 z 1 r e K u P y

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] Low-pass filtre yapısı 10 5 p W k s d : filtre köşe frekansı d 0-5 -10-15 -0-5 -30 10-10 -1 10 0 10 1 10 10 3 Frekans [ rad/s ] Frekans şekillendirme filtreleri sisteme ait bir dinamik değildir. Kapalı çevrimde kontrol edilen değişkenlerin istenilen bir özellikte olmasını sağlamak için kullanılır.

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] Low-pass filtre yapısı 30 W pk k s d 0 10 pk :10 100 sabit d k sabit 0-10 -0-30 10-10 -1 10 0 10 1 10 10 3 Frekans [ rad/s ]

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] W p k s d k 10 0 p sabit dk :10 100 k sabit -10-0 -30-40 -50 10-10 -1 10 0 10 1 10 10 3 Frekans [ rad/s ]

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] Low-pass filtre yapısı 50 p W k s d 40 30 d 1 0 10 0-10 10-10 -1 10 0 10 1 10 Frekans [ rad/s ]

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] High-pass filtre yapısı 10 5 W s n k s d 0-5 d n -10-15 d : payda köşe frekansı : pay köşe frekansı n k: kazanç katsayısı -0-5 -30 10-1 10 0 10 1 10 10 3 10 4 Frekans [ rad/s ]

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] High-pass filtre yapısı 30 W s k s n d 0 10 d n 0-10 k :1 10-0 -30 10-1 10 0 10 1 10 10 3 10 4 Frekans [ rad/s ]

Frekans şekillendirme filtrelerinin yapısı Gain [db] High-pass filtre yapısı 50 s n W k s d 40 30 0 d n 10 0 d 1-10 10-10 -1 10 0 10 1 10 10 3 Frekans [ rad/s ]

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı Kapalı çevrim sistemin LF gösterimi z y w G(s) u w: üm dış girişler u : Kontrol girişleri z : Kontrol edilen değişkenler y : Ölçülen değişkenler K(s) Geri besleme kontrol sistemi LF yapısında düzenlenebilir. -LF yapısı robust kontrol analizi ve dizaynı için blok diyagramlarını standartlaştıran bir yapıdır. - Dış girişlerden kontrol edilen değişkene transfer fonksiyonu F ( G, K) olarak elde edilebilir. F ( G, K) G G K( I G K) G l 1 11 1 1 l z w Gs () y u G11 ( s) G1 ( s) Gs () G1( s) G ( s)

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı LF yapısına getiriniz(g sistem matrisini bulunuz). Fl ( G, K) bulunuz. W1 z e w Pu z W e z W w W Pu 1 1 1 w - e K u P z W1 W1P w z G11 G1 w e 1 P u e G1 G u G Sistemde z ve e çıkış, w ve u giriş olarak alınmakta ve standart yapıya getirilmektedir.. F ( G, K) G G K( I G K) G l 1 11 1 1 W W P K I P K 1 1 ( 1 ) ( ( ) ) 1 PK W1 W1 (1 ) 1 PK 1 PK w u G K z e

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı Geri beslemeli bir sistemi düşünelim. Bu sistemde d bozucu etkileri n sensör gürültüsünü göstersin. Bu sistemi LF formunda harici girişler ( dn, ) ve kontrol edilen çıkışlar ( y, u ) olmak üzere z F ( G, K) w şeklinde yazınız. f l u f W 1 d e + + K u F P + n + W y y W P( d u) u f W u 1 e F( P( d u) n) y W Pd W Pu u f W u 1 e FPd FPu Fn

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı y W Pd W Pu u f W u 1 e FPd FPu Fn w u G z y y WP 0 WP d u 0 0 W n f 1 e FP F FP u K y d z, w şeklinde alırsak u f n z w G z Fl ( G, K) w e u WP 0 WP, 11 G1 0 0 W 1 G FP F, G [ FP] G 1

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı Ödev LF yapısına getiriniz(g sistem matrisini bulunuz). Fl ( G, K) bulunuz. W1 z1 w - e K u P W z

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı Alt ve üst LF nin birleştirildiği yapı şekilde gösterilmiştir. P nin sistemi K nin kontrolörü temsil ettiği geri besleme sisteminde bu yapı tüm girişlerden tüm çıkışlara olan ilişkiyi vermektedir. z P11 P1 w y P1 P u u K11 K1 y r K1 K v y ve u elimine edilirse z w Cl ( P, K) r v yapısı elde edilir.

Geri Besleme Kontrol Sisteminin LF Yapısı y P w P u 1 u K y K v u K ( P w P u) K v 11 1 11 1 1 z P w P u 11 1 P w P 11 1 [( I K P ) K P w ( I K P ) K v] 1 1 11 11 1 11 1 ( P P ( I K P ) K P ) w P ( I K P ) K v 1 1 11 1 11 11 1 1 11 1 Fl ( P, K 11 u( I K P ) K P w K v ) 11 11 1 u ( I K P ) K P w ( I K P ) K v 1 1 1 11 11 1 11 1 y P w P u y P w P ( K y K v) r K y K v K 1 1 1 1 11 1 11 1 1 1 1 11 1 ( I P K ) y P w P K v 11 1 1 y ( I P K ) P w ( I P K ) P K v 1 1 11 1 11 1 [( I P K ) P w ( I P K ) P K v] K v K ( I P K ) P w ( K ( I P K ) P K K ) v 1 1 11 1 1 11 1 z w Cl ( P, K) r v yapısı elde edilir. Burada Fl ( P, K11) P1SK1 Cl ( P, K) K SP K K P SK S ( I P K ) 11 S ( I K P ) 11 1 1 1 1 1 1