Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1

Benzer belgeler
yöneylem araştırması Nedensellik üzerine diyaloglar I

Yöneylem Araştırması II

DOĞRUSAL PROGRAMLAMADA DUALİTE (DUALITY)

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ Temel Kavramlar Modeller Diğer Kavramlar 17 Değerlendirme Soruları 19

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

Bir Doğrusal Programlama Modelinin Genel Yapısı

XIV. Prof. Dr. Kenan ÖZDEN Haliç Üniversitesi Müh. Fak. Endüstri Mühendisliği Bölümü Şubat Önsöz

Türk-Alman Üniversitesi. Ders Bilgi Formu

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... vii BÖLÜM I TURİZM İŞLETMELERİNDE MALİYET KONTROLÜ: TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ... 22

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

Tarımda Mühendislik Düşünce Sistemi. Prof. Dr. Ferit Kemal SÖNMEZ

Doğrusal Programlama. Prof. Dr. Ferit Kemal Sönmez

Türk-Alman Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Ders Bilgi Formu

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

a2 b3 cij: birim başına ulaşım maliyeti xij: taşıma miktarı

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇEŞİTLİ ULAŞTIRMA MODELLERİ

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Ulaştırma ve Atama. Konu 2. Ulaştırma Modeli. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

Yöneylem Araştırması I (IE 222) Ders Detayları

Optimizasyon İçin Kök(Generic) Model (Doğrusal-Olmayan Programlama Modeli)

ÖNSÖZ ŞEKİL LİSTESİ TABLO LİSTESİ

Yöneylem Araştırması I Dersi 2. Çalışma Soruları ve Cevapları/

Konu 2. Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ

doğrusal programlama DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (GENEL)

İÇİNDEKİLER. Birinci Bölüm Üretim Yönetiminde Temel Kavramlar

ERZİNCAN ÜNİVERSİTESİ

ÖZLEM AYDIN TRAKYA ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Doğrusal Programlama (IE 502) Ders Detayları


İkinci Baskıya Önsöz... viii Önsöz... ix Sunuş... xiii Editör, Yazarlar ve Kısa Özgeçmişleri... xv

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI İLE İLGİLİ ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER

ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI DERSİ LINDO

Lineer Programlama. Doğrusal terimi, hem amaç hem de kısıtları temsil eden matematiksel fonksiyonların doğrusal olduğunu gösterir.

Simpleks Yönteminde Kullanılan İlave Değişkenler (Eşitliğin yönüne göre):

DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ DEKANLIĞI DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Kodu: END 3519

EKON 305 Yöneylem Araştırması I. Doğrusal Programlama. Doç. Dr. Murat ATAN 1

Önsöz. İçindekiler Algoritma Algoritma Nasıl Hazırlanır? Yazılımda Algoritma Mantığı Nedir? 1.2. Algoritma Örnekleri ve Sorular

28 C j -Z j /2 0

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - I

EM302 Yöneylem Araştırması 2. Dr. Özgür Kabak

İÇİNDEKİLER. Giriş... 1

DARÜŞŞAFAKA LİSESİ SALİH ZEKİ LİSE ÖĞRENCİLERİ ARASI MATEMATİK PROJELERİ YARIŞMASI

DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ

GİRİŞİMCİLİK. Dr. İbrahim Bozacı. Örnekler ve İş Planı Rehberli. Kırıkkale Üniversitesi, Keskin Meslek Yüksek Okulu Öğretim Üyesi.

BÖLÜM III ÖĞRETİMİN TEMEL ESASLARI

İbrahim Küçükkoç Arş. Gör.

Duyarlılık Analizi, modelde veri olarak kabul edilmiş parametrelerde meydana gelen değişimlerin optimum çözüme etkisinin incelenmesidir.

İÇİNDEKİLER. ÖNSÖZ... iii Şekiller Listesi... xi Tablolar Listesi... xii BİRİNCİ BÖLÜM AĞIRLAMA ENDÜSTRİSİNE GENEL BAKIŞ

MATRİSEL ÇÖZÜM TABLOLARIYLA DUYARLILIK ANALİZİ

Ekonometri. yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramları öğrenebilecekler. bazı yöneylem araştırması tekniklerini uygulamayı öğrenebilecekler.

Sayısal Yöntemler (ISL505) Ders Detayları

KONU 13: GENEL UYGULAMA

Lojistikte Karar Yönetimi ve Optimizasyon (LOJ 430) Ders Detayları

Maksimizasyon s.t. İşçilik, saat) (Kil, kg)

Çözümlemeleri" adlı yüksek lisans tezini başarıyla tamamlayarak 2001'de mezun oldu.

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

TOPSIS yönteminin adımları 5 Adım 1. Normalize karar matrisinin oluşturulması 6 Karar matrisinin normalizasyonu aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:

SİMPLEKS ALGORİTMASI Yapay değişken kullanımı

BÖLÜM 1: YAşAM ÇÖzÜMLEMEsİNE GİRİş... 1

Kesikli Programlama (IE 506) Ders Detayları

Doç. Dr. Dilek ALTAŞ İSTATİSTİKSEL ANALİZ

İçindekiler vii Yazarların Ön Sözü xiii Çevirenin Ön Sözü xiv Teşekkürler xvi Semboller Listesi xvii. Ölçme, İstatistik ve Araştırma...

Yöneylem Araştırması

EKONOMETRİ. Yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramları öğrenebilecekler. Yöneylem araştırması tekniklerini uygulamayı öğrenebilecekler.

EM302 Yöneylem Araştırması 2 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş. Dr. Özgür Kabak

İÇİNDEKİLER BİRİNCİ BÖLÜM YÖNETİM İLE İLGİLİ KAVRAMLAR VE YÖNETİM SÜRECİNE BAKIŞ

Duyarlılık analizi, bir doğrusal programlama probleminde belirlenen katsayı değerlerinin

KAMU PERSONEL HUKUKUNDA GEÇİCİ PERSONELİN HUKUKSAL STATÜSÜNÜN DÖNÜŞÜMÜ

DENİZ HARP OKULU ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii Şekiller Listesi... xvi Tablolar Listesi... xvii. Birinci Bölüm İŞLETMECİLİKTE TEMEL KAVRAMLAR. Yrd. Doç. Dr.

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

BİRİNCİ BÖLÜM: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNE GİRİŞ

3 KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER VE OLASILIK DAĞILIMLARI

1 ÜRETİM VE ÜRETİM YÖNETİMİ

Başlangıç Temel Programının Bilinmemesi Durumu

İşyeri / Fabrika Tasarımı ve Yerleşim Düzeni

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-I

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI YÜKSEK LİSANS DERSİ

2 İŞLETMENİN ÇEVRESİ VE İŞLETME TÜRLERİ

İÇİNDEKİLER. Önsöz... iii. KİTABIN KULLANIMINA İLİŞKİN BAZI NOTLAR ve KURUM SINAVLARINA İLİŞKİN UYARILAR... 1 BİRİNCİ BÖLÜM İKTİSATIN TEMELLERİ

1.2. İLERİ GÖRÜŞ, GÖREV VE AMAÇLAR ÖĞRENME VE DENEYİM EĞRİLERİ

1 BILGI TEKNOLOJILERI VE YÖNETIM

ULUSLARARASI ANTALYA ÜNİVERSİTESİ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS KATALOĞU

Z c 0 ise, problem için en iyilik koşulları (dual. X b 0 oluyorsa, aynı zamanda primal

Yöneylem Araştırması III

BÖLÜM I: Hedef Programlama. Prof.Dr. Bilal TOKLU. HEDEF PROGRAMLAMAYA GİRİŞ HEDEF PROGRAMLAMA MODELLERİNİN ÇÖZÜMÜ

Matematiksel modellerin elemanları

TESİS PLANLAMASI. İşyeri Fabrika Tasarımı ve Yerleşim Düzeni. Prof. Dr. Kenan ÖZDEN

Alanya Alaaddin Keykubat UniversityInternational Relations Office

PROGRAM ÇIKTILARI ÖĞRENME ÇIKTILARI

Prof. Dr. SİBEL İNCEOĞLU ANAYASA MAHKEMESİ NE BİREYSEL BAŞVURU TÜRKİYE VE LATİN MODELLERİ

İÇİNDEKİLER BÖLÜM 1. ÖNSÖZ / iii YAZARIN ÖZ GEÇMİŞİ / v İÇİNDEKİLER / vii TABLOLAR LİSTESİ /xv ÇİZELGELER LİSTESİ /xvi

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ... Örneklem Genişliğinin Elde edilmesi... 1

YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İNTİBAK ÇİZELGESİ SINIF / GÜZ DÖNEMİ

Algoritma ve Akış Diyagramları

İTÜ İŞLETME FAKÜLTESİ İŞLETME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

TAMSAYILI PROGRAMLAMA

Transkript:

İÇİNDEKİLER Önsöz... XIII Önsöz (Hava Harp Okulu Basımı)...XV BÖLÜM 1 1. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASINA GİRİŞ... 1 1.1. Yöneticilik / Komutanlık İşlevi ve Gerektirdiği Nitelikler... 2 1.1.1. Yöneticilik / Komutanlık İşlevi ve Liderlik... 3 1.1.2. Yöneticilik / Komutanlık İşlevi ve Yönetim... 3 1.2. Komutan/Yönetici Kararının Oluşumu... 4 1.2.1. Yirminci Yüzyıl Öncesinde Komutan / Yönetici Kararının Oluşumu... 4 1.2.2. Günümüzde Komutan / Yönetici Kararının Oluşumu... 4 1.2.3. Komuta / Yönetim Basamakları ve Kararın Oluşumu... 6 1.3. Yöneylem Araştırması Uygulamalarının Tarihsel Gelişimi... 9 1.4. Yöneylem Araştırmasının Özellikleri... 10 1.4.1. Bütünleşik Yaklaşım... 11 1.4.2. Disiplinler Arası Yaklaşım... 11 1.4.3. Bilimsel Yaklaşım... 12 1.5. Bilimsel Yöntemin Aşamaları... 13 1.5.1. Problemin Tanımlanması (Formüle Edilmesi)... 14 1.5.1.1. Problemin Belirlenmesi... 15 1.5.1.2. Amacın Belirlenmesi... 15 1.5.1.3. Problem Alanının (Engellerin) Belirlenmesi... 17 1.5.1.4. Varsayım ve Sınırlamaların Belirlenmesi... 18 1.5.1.5. Etkinlik Ölçüsünün Geliştirilmesi... 19 V

VI İçindekiler 1.5.2. Modelin Kurulması... 19 1.5.3. Modelden Çözüm Elde Edilmesi... 23 1.5.3.1. Sayısal Teknikler... 23 1.5.3.2. Çözümsel Teknikler... 23 1.5.3.3. Benzetim Teknikleri... 24 1.5.4. Modelin ve Çözümün Kanıtlanması (Test)... 25 1.5.5. Çözümün Kontrol Altına Alınması... 25 1.5.6. Çözümün Uygulanması... 25 1.6. Yöneylem Araştırmasının Sınırları... 26 1.7. Yöneylem Araştırmasına Yöneltilen Eleştiriler... 27 1.8. Yöneylem Araştırmasıyla Sistem Analizleri Arasındaki İlişki... 27 1.9. Başlıca Yöneylem Araştırması Model ve Teknikleri... 28 1.10. Sorular... 29 BÖLÜM 2 2. YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI NDA BİLGİSAYAR KULLANIMI VE QM PROGRAMININ KURULUMU... 31 2.1. QM Programının Sağladığı Olanaklar... 32 2.2. QM Programının Bilgisayara Kurulumu... 32 2.3. QM Programının Temel Ekran Öğeleri... 33 2.4. Ana Menü Seçenekleri... 35 2.4.1. FILE... 35 2.4.2. EDIT... 36 2.4.3. VIEW... 37 2.4.4. MODULE... 37 2.4.5. FORMAT... 38 2.4.6. TOOLS... 39 2.4.7. WINDOW... 39 2.4.8. HELP... 40 BÖLÜM 3 3. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA: MODEL KURMA GRAFİKSEL VE CEBİRSEL ÇÖZÜMLER... 41 3.1. Doğrusal Programlama Modelinin Temel Özellikleri... 42 3.1.1. Doğrusal Amaç İşlevi... 42

İçindekiler VII 3.1.2. Doğrusal Kısıtlar (Sınırlayıcı Koşullar)... 43 3.1.3. Pozitiflik Koşulu... 43 3.2. Doğrusal Programlama Modelinin Varsayımları... 44 3.2.1. Orantılılık Varsayımı... 44 3.2.2. Toplanabilirlik Varsayımı... 44 3.2.3. Bölünebilirlik Varsayımı... 45 3.2.4. Belirlilik Varsayımı... 45 3. 3. Doğrusal Programlama Modelinin Önemli Kullanım Alanları... 45 3. 4. Model Kurmada Genel Yaklaşım ve Model Kurma Örnekleri... 46 3.4.1. Üretim Programlama Örneği... 46 3.4.2. Araç Satın Alma Örneği... 48 3.4.3 Uçak Görev Planlaması Örneği... 49 3.4.4. Nöbet / Vardiya Planlaması Örneği... 50 3.4.5. Karışım Planlaması Örneği... 52 3.4.6. Kesim Planlaması Örneği... 53 3.5. Grafikle Çözüm Yöntemi... 55 3.6. Cebirsel Çözüm Yöntemi... 69 3.6.1. Uzun Yaklaşım... 69 3.6.2. Sistemli Yaklaşım... 72 3.7. QM Programıyla Grafiksel Çözüm... 80 3.8. Sorular ve Problemler... 85 BÖLÜM 4 4. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA: SİMPLEKS YÖNTEMİ VE UYARLAMALARI... 91 4.1. DP Modellerinin Düzenleniş Biçimleri... 91 4.1.1. Primal Biçim... 92 4.1.2. Kanonik Biçim... 92 4.1.3. Standart Biçim... 95 4.1.3.1. Bir Modelin Standart Biçime Dönüştürülmesi... 96 4.1.3.2. Standart Biçim ve Simpleks Çözüm Çizelgesi İlişkisi... 100 4.1.4. Dual Biçim... 101 4.2. Temel Kavramlar... 101 4.3. Simpleks Yöntemi... 102 4.3.1. Primal Modelin Kurulması... 103 4.3.2. Primal Modelin Standart Biçime Dönüştürülmesi... 103

VIII İçindekiler 4.3.3. Simpleks Tablonun Düzenlenerek Başlangıç Çözümünün Bulunması... 104 4.3.4. Bulunan Çözümün En İyi Çözüm Olup Olmadığının Araştırılması... 109 4.3.5. Temele Giren Değişkenin Belirlenmesi... 109 4.3.6. Temelden Çıkan Değişkenin Belirlenmesi ve İkinci Simpleks Ölçütü... 110 4.3.7. Geliştirilmiş Çözümün Bulunması... 111 4.3.8. Yinelemelerin Sürdürülerek En İyi Çözümün Bulunması... 114 4.3.9. En İyi Çözüm Tablosunun Yorumlanması... 115 4.4. Simpleks Yönteminde Özel Durumlar... 119 4.4.1. Temele Giren Birden Çok Değişken Olması... 119 4.4.2. Temelden Çıkan Birden Çok Değişken Olması Durumu (Yozlaşma)... 122 4.4.3. Temelden Çıkan Değişken Olmaması Durumu (Sınırsız Çözüm)... 125 4.4.4. Sonsuz Sayıda En İyi Çözümün Olması Durumu (Çoklu Çözüm)... 126 4.5. Sınırsız Değişken İçeren Modellerin Çözümü... 128 4.6. Yapay Değişken İçeren Modellerin Çözümü... 129 4.6.1. Büyük M Yöntemi... 129 4.6.2. İki Evre Yöntemi... 133 4.7. QM Programıyla Simpleks Çözümü... 140 4.8. Problemler... 143 BÖLÜM 5 5. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA: DUALİTE VE PRİMAL DUAL İLİŞKİLERİ...147 5.1. Dual Modelin Çıkarılışı ve Dualite Teoremi... 147 5.2. Primal Model Dual Model Dönüşümleri... 152 5.2.1. Kanonik Model Aracılığıyla Dönüşüm... 152 5.2.2. Doğrudan Dönüşüm... 157 5.3. En İyi Primal Çözüm Dual Çözüm Dönüşümleri... 159 5.3.1. İndeks Sıra-En İyi Çözüm Kümesi Dönüşümü... 161 5.3.2. En İyi Çözüm Kümesi-İndeks Sıra Dönüşümü... 173 5.4. Dual Model Yoluyla Çözümün Yararları... 177 5.5. Dual Simpleks Yöntemi... 178 5.6. QM Programıyla Dualite... 184 5.7. Problemler... 184 BÖLÜM 6 6. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA: DUYARLILIK ANALİZLERİ...187

İçindekiler IX 6.1. Duyarlılık Analizlerinin Anlamı... 187 6.2. Duyarlılık Analizleri Türleri... 188 6.3. Duyarlılık Analizlerinin Genel Yaklaşımı... 189 6.4. Sağ Taraf Sabitlerinin Değişmesi... 190 6.5. Amaç İşlevi Katsayılarının Değişmesi... 194 6.5.1. Temel Dışı Değişkenin Amaç İşlevi Katsayısının Değişmesi... 194 6.5.2. Temel Değişkenin Amaç İşlevi Katsayısının Değişmesi... 195 6.6. Kısıt Katsayılarının Değişmesi... 196 6.6.1. Temel Dışı Değişkenin Kısıt Katsayılarının Değişmesi... 197 6.6.2. Temel Değişkenin Kısıt Katsayılarının Değişmesi... 199 6.7. Modele Yeni Değişken Sokulması... 201 6.8. Modele Yeni Kısıt Sokulması... 203 6.9. QM Programıyla Duyarlılık Analizi... 204 6.10. Problemler... 208 BÖLÜM 7 7. PARAMETRİK DOĞRUSAL PROGRAMLAMA...213 7.1. Parametrik Doğrusal Programlamanın Anlamı ve Önemi... 213 7.2. Amaç İşlevi Parametrelerindeki Sistemli Değişimler... 214 7.3. Sağ Taraf Parametrelerindeki Sistemli Değişimler... 223 7.3. Problemler... 230 BÖLÜM 8 8. ULAŞTIRMA MODELİ VE ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ...233 8.1. Ulaştırma Modeli... 233 8.2. Ulaştırma Modeli Çözüm Yöntemleri... 236 8.2.1. Ulaştırma Modeli Çözüm Evreleri... 236 8.2.2. Başlangıç Çözümünün Özellikleri... 237 8.2.2.1. Geçerli Çözüm Olma Özelliği... 237 8.2.2.2. Temel Çözüm Olma Özelliği... 238 8.2.3. Geçerli Başlangıç Temel Çözümü Bulma Yöntemleri... 239 8.2.3.1. En Küçük Maliyet Yöntemi... 239 8.2.3.2. Kuzeybatı-Köşe Yöntemi... 241 8.2.3.3. Vogel in Yaklaşım Yöntemi (VAM: Vogel s Approximation Method). 243 8.2.4. En İyi Çözümü Bulma Yöntemleri... 245

X İçindekiler 8.2.4.1. Taş Adımlama Yöntemi... 246 8.2.4.2. MODI Yöntemi... 257 8.2.4.2.1. MODI Yönteminin Kuramsal Temelleri... 257 8.2.4.2.2. MODİ Yönteminin Uygulanışı... 260 8.3. Ulaştırma Probleminde Özel Durumlar... 266 8.3.1. Yozlaşma... 267 8.3.1.1. Başlangıç Çözümünün Bulunması Sırasında Yozlaşma... 268 8.3.1.2. En İyi Çözümünün Bulunması Sırasında Yozlaşma... 268 8.3.2. Dengesiz Ulaştırma Modeli... 269 8.3.2.1. Toplam Sununun Toplam İstemden Büyük Olması Durumu... 269 8.3.2.2. Toplam İstemin Toplam Sunudan Büyük Olması Durumu... 270 8.3.3. Problemde İstenmeyen Dağıtımların Bulunması Durumu... 271 8.3.4. Kesinlikle İstenen Dağıtımların Bulunması Durumu... 272 8.3.5. Başka En İyi Çözümlerin Bulunması Durumu... 272 8.3.6. Ulaştırma Probleminde Enbüyükleme... 273 8.4. QM Programıyla Ulaştırma Problemi... 275 8.5. Problemler... 284 BÖLÜM 9 9. ATAMA MODELİ VE ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ...289 9.1. Atama Modeli ile İlgili Temel Kavramlar... 289 9.2. Atama Modeli... 290 9.3. Atama Modeli Çözüm Yöntemleri... 292 9.3.1. Çözüm Yöntemlerinin Kuramsal Temelleri... 292 9.3.2. Macar Yöntemi... 296 9.3.3. Dallandırıp Sınırlama Yöntemi... 299 9.4. Atama Probleminin Çözümünde Özel Durumlar... 299 9.4.1. En büyüklenecek Bir Amaç İşlevinin Bulunması... 299 9.4.2. Sıra ve Kolon Sayılarının Farklı Olması... 300 9.4.3. İstenmeyen ya da Zorunlu Atamaların Olması... 300 9.4.4. Alternatif En İyi Çözümlerin Olması... 300 9.5. QM Programıyla Atama Problemi... 304 9.6. Problemler... 310

İçindekiler XI BÖLÜM 10 10. GEZGİN SATICI MODELİ VE ÇÖZÜMÜ...313 10.1. Gezgin Satıcı Modeli... 314 10.2. Modelin Dallandırıp Sınırlama Yöntemi ile Çözümü... 316 10.3. Atama Modelinin Dallandırıp Sınırlama Yöntemiyle Çözümü... 325 10.4. Problemler... 325