TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ ( ) (TRANSLOG MALİYET FONKSİYONU UYGULAMASI) Yaşar AKÇAY 1 Kemal ESENGÜN 2

Benzer belgeler
Regresyon ve Korelasyon Analizi. Regresyon Analizi

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

BEKLENEN DEĞER VE VARYANS

ETKİN SINIR VE BETA KATSAYI KISITLI PORTFÖY SEÇİM MODELİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Zaman Skalasında Box-Cox Regresyon Yöntemi

ÖLÇÜM, ÖLÇÜM HATALARI ve ANLAMLI RAKAMLAR

Quality Planning and Control

Değişkenler Arasındaki İlişkiler Regresyon ve Korelasyon. Dr. Musa KILIÇ

= k. Aritmetik Ortalama. Tanımlayıcı İstatistikler TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER. Sınıflanmış Seriler İçin Aritmetik Ortalama

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

denklemini sağlayan tüm x kompleks sayılarını bulunuz. denklemini x = 64 = 2 i şeklinde yazabiliriz. Bu son kompleks sayıları için x = 2iy

MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

TALEP TAHMİNLERİ. Y.Doç.Dr. Alpagut YAVUZ

Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi

PORTFÖY OPTİMİZASYONUNDA ORTALAMA MUTLAK SAPMA MODELİ VE MARKOWITZ MODELİNİN KULLANIMI VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI

TÜRKİYE NİN TİCARİ HİZMETLER ENDÜSTRİ İÇİ TİCARETİ

Giriş. Değişkenlik Ölçüleri İSTATİSTİK I. Ders 5 Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri. Değişkenlik. X i ve Y i aşağıdaki gibi iki seri verilmiş olsun:

İŞLETMELERDE DAĞITIM SİSTEMİ MALİYETLERİ MİNİMİZASYONU İÇİN ÇÖZÜM MODELİ: BİR FİRMA UYGULAMASI

1. GAZLARIN DAVRANI I

Doç. Dr. Mehmet AKSARAYLI

SESSION 1. Asst. Prof. Dr. Fatih Ecer (Afyon Kocatepe University, Turkey) Abstract

ARAŞTIRMA MAKALESİ / RESEARCH ARTICLE

Tanımlayıcı İstatistikler

Tahmin Edicilerin ve Test Đstatistiklerinin Simülasyon ile Karşılaştırılması

Sayısal Türev Sayısal İntegrasyon İnterpolasyon Ekstrapolasyon. Bölüm Üç

ÜRETİM PLANLAMASINDA HEDEF PROGRAMLAMA VE BULANIK HEDEF PROGRAMLAMA YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Olabilirlik Oranı Yöntemine Dayalı, Yapısal Homojen Olmayan Varyans Testlerinin Piyasa Modeli İçin Karşılaştırılması

Yüksek Mertebeden Sistemler İçin Ayrıştırma Temelli Bir Kontrol Yöntemi

Polinom İnterpolasyonu

Pamukta Girdi Talebi: Menemen Örneği

Genelleştirilmiş Ortalama Fonksiyonu ve Bazı Önemli Eşitsizliklerin Öğretimi Üzerine

Gamma ve Weibull Dağılımları Arasında Kullback-Leibler Uzaklığına Dayalı Ayrım

CHAID Algoritması ile Balık Eti Tüketimini Etkileyen Faktörlerin İncelenmesi

REGRESYON ANALİZİNDE KULLANILAN EN KÜÇÜK KARELER VE EN KÜÇÜK MEDYAN KARELER YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

AÇIK ARTIRMALI EKONOMİK YÜK DAĞITIM PROBLEMİ İÇİN FARKLI BİR YAKLAŞIM

DOGRUSAL REGRESYONDA SAGLAM TAHMiN EDiciLER VE BiR UYGULAMA Meral Candan ÇETiN1, Aynur ORSOY1

BİR KARMAŞIK SİSTEMİN GÜVENİLİRLİK BLOK DİYAGRAMI İÇİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONUNUN OLUŞTURULMASI VE İSTATİSTİKSEL GÜVENİLİRLİK HESAPLAMALARI*

ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ ve ÖRNEKLEM GENİŞLİĞİ

TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi İKT351 Ekonometri I, Ara Sınavı

TEZ ONAYI Nur ÇELİK tarafıda hazırlaa ANOVA Modellerde Çarpık Dağılımlar Kullaılarak Dayaıklı İstatstksel Souç Çıkarımı ve Uygulamaları adlı tez çalış

Tanımlayıcı İstatistikler

Erzurum Đlinde Buğday, Arpa ve Çavdarda Girdi Talebi Araştırması

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN BİLİMLERİ DERGİSİ

Sağlam Ridge Regresyon Analizi ve Bir Uygulama

kadar ( i. kaynağın gölge fiyatı kadar) olmalıdır.

Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama

Üretim ve Kalkınma Ekonomisi Sorunları ve Yönetimi Sadettin Özen 1, Samet Gürsev 2

ĐÇI DEKILER 1. TEMEL ĐSTATĐSTĐK KAVRAMLAR VE OTASYO LAR 1

Doğrusal Korelasyon ve Regresyon

Parametrik Olmayan İstatistik Çözümlü Sorular - 2

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 9 Sayı: 1 s. 1-7 Ocak 2007 HİDROLİK PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜNDE TAŞIMA MATRİSİ YÖNTEMİ

Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences

= İÇİNDEKİLER. E(X) = k Pascal (Negatif Binom) Dağılımı Hipergeometrik Dağılım N y=

Tanımlayıcı İstatistikler

YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI III. Dinamik Programlama. Örnek 3: Tıbbi Müdahale Ekiplerinin Ülkelere Dağıtımı

Matematik olarak normal dağılım fonksiyonu. 1 exp X 2

İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi Journal of Advanced Technology Sciences ISSN:

IV. ORMANCILIKTA SOSYO EKONOMİK SORUNLAR KONGRESİ BİLDİRİLER KİTABI. Karadeniz Teknik Üniversitesi Orman Fakültesi Orman Ekonomisi Anabilim Dalı

Rasgele sayıda bağımlı aktüeryal risklerin beklenen değeri için alt ve üst sınırlar

POISSON REGRESYON ANALİZİ

X = 11433, Y = 45237,

Silajlık ve Danelik Mısırlarda Kuru Madde Birikiminin Bazı Matematiksel Büyüme Modelleri ile Analizi

YILLIK ÜCRETLİ İZİN YÖNETMELİĞİ ( tarihli ve sayılı Resmi Gazete'de yayımlanmıştır.) BİRİNCİ BÖLÜM Amaç, Kapsam ve Dayanak

TABAKALI ŞANS ÖRNEKLEME

Tuğba SARAÇ Yük. Endüstri Mühendisi TAI, Ankara Özet. 1. Giriş. 2. Gözden Geçirmeler. Abstract

ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE

Antalya Đlinde Serada Domates Üretiminin Kâr Etkinliği Analizi

Mal Piyasasının dengesi Toplam Talep tüketim, yatırım ve kamu harcamalarının toplamına eşitti.

Öğr. Elemanı: Dr. Mustafa Cumhur AKBULUT

TABU ARAŞTIRMASI UYGULANARAK EKONOMİK YÜK DAĞITIMI PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜ

Bir KANUN ve Bir TEOREM. Büyük Sayılar Kanunu

WEİBULL DAĞILIMININ ÖLÇEK VE BİÇİM PARAMETRELERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL TAHMİN YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Korelasyon ve Regresyon

Açık Artırma Teorisi Üzerine Bir Çalışma

TÜRKİYE DEKİ 380 kv LUK 14 BARALI GÜÇ SİSTEMİNDE EKONOMİK YÜKLENME ANALİZİ

T.C. SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

KUVVET SİSTEMLERİ KUVVET. Vektörel büyüklük. - Kuvvetin büyüklüğü - Kuvvetin doğrultusu - Kuvvetin uygulama noktası - Kuvvetin yönü. Serbest vektör.

ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Gün Öncesi Piyasasında PTF Dönemsel Ağırlıklı Fiyat Ortalama Tahmini Periodic Price Avarages Forecasting of MCP in Day-Ahead Market

AES S Kutusuna Benzer S Kutuları Üreten Simulatör

S.Erhan 1 ve M.Dicleli 2

Biyoistatistik (Ders 9: Korelasyon ve Regresyon Analizi)

KIRMIZI, TAVUK VE BEYAZ ET TALEBİNİN TAM TALEP SİSTEMİ YAKLAŞIMIYLA ANALİZİ

Operasyonel Risk İleri Ölçüm Modelleri

Tarihli Mühendislik ekonomisi final sınavı. Sınav süresince görevlilere soru sormayın. Başarılar dilerim.

O. Orkan Özer 1, G. Gül Yavuz. Hazelnut Price Forecasting by Using Box-Jenkins Model

SAYISAL ARAZİ MODELLERİNDE BAZI ENTERPOLASYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Politeknik Dergisi, 2015; 18 (1) : Journal of Polytechnic, 2015; 18 (1) : 35-42

5.1 Olasılık Tarihi Temel Olasılık Kavramları

X, R, p, np, c, u ve diğer kontrol diyagramları istatistiksel kalite kontrol diyagramlarının

DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ 4. TAŞINMAZ GELİŞTİRME TEZSİZ YÜKSEK LİSANS PROGRAMI. Ünite: 4 DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ. Doç. Dr. Yüksel TERZİ İÇİNDEKİLER İÇİNDEKİLER

NORMAL DAĞILIM İÇİN UYUM İYİLİĞİ TESTLERİ VE BİR SİMÜLASYON ÇALIŞMASI. Nurcan YILDIRIM YÜKSEK LİSANS TEZİ İSTATİSTİK

Tanımlayıcı İstatistikler

TARTIŞMA METNİ 2012/71 http :// İMALAT SANAYİNDE YAPISAL DEĞİŞİM VE ÜRETKENLİK: TÜRKİYE, AKDENİZ BÖLGESİ VE MERSİN İLİ KARŞILAŞTIRMASI

HĐPERSTATĐK SĐSTEMLER

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Đst201 Đstatistik Teorisi I

EKONOMİK YÜK DAĞITIMI İÇİN YENİ BİR ALGORİTMA VE HESAPLAMA YÖNTEMİ

BAZI YARIGRUP AİLELERİ ve YAPILARI İÇİN SONLULUK KOŞULLARI ve ETKİNLİK *

Transkript:

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ TÜRKİYE ŞEKERPANCARI ÜRETİMİNDE FAKTÖR TALEP ANALİZİ (980-998) (TRANLOG MALİYET FONKİYONU UYGULAMAI) Yaşar AKÇAY Kemal EENGÜN 2. GİRİŞ Türkye tarımı edüstr btkler çersde şekerpacarı öeml br yere sahptr. Düya şekerpacarı üretmde Türkye payı 998 yılı tbaryle eklş alaıda %5.9 ve üretm mktarıda %7.4 dür. 980 yılıda 269 358 ha eklş alaı ve 6 776 07 to ola üretm mktarı 998 yılıda sırasıyla.53 kat artarak 4 556 ha a ve 2.84 kat aratarak 9 248 034 toa ulaşmıştır (6). Tarımsal üretmde kullaıla faktörler fyatları le ürü fyatları, üretm dese ve eklş alaları üzerde rolü ola öeml faktörler arasıdadır. Türkye de gerçekleşe şekerpacarı üretmde kullaıla faktör fyatlarıı üretm üzerdek etkler oldukça büyüktür (5). Acak bu etkler kattatf çalışmalara dayadırılması gerekr. Bu bakımda faktör taleb aalzlerde elde edle elastkyetler tarım poltkalarıı belrlemesde yararlaılablecek katsayılar olarak öeml br yere sahp olduğu fade edleblr. Bu çalışmaı amacı, - Şekerpacarı üretmde kullaıla faktörler taleb ked ve çapraz fyat eseklkler, - Alle kısm kame elastkyetler belrlemes olarak özetleeblr. 2. MATERYAL YÖNTEM Bu araştırmaı materyal, Türkye de üretle şekerpacarıı 980-998 yıllarıa at üretm mktarları le üretmde kullaıla üretm faktörler mktar ve fyatları oluşturmaktadır. Çalışmada kullaıla ürü ve faktör fyatları DİE tarafıda hesaplaa 98=00 TEFE dkkate alıarak deflate edlmştr. Çalışmaya kou ola faktör talep aalz esas tbaryle Traslog Malyet Foksyou ve bua bağlı olarak faktör talepler ked ve çapraz fyat eseklkler le faktörler arasıda muhtemel kame lşkler belrlemes Alle Kısm İkame Elastkyet Yötem kullaılarak gerçekleştrlmştr. L C = l α 0 + Traslog Malyet Foksyou geel formda aşağıdak gbdr (0); β l P + β y l Y + ½ ( = j= d j l P l P j ) + h y l P l Y Burada α o = sabt, C = toplam malyet, P= faktör fyatı ve Y= çıktıyı fade etmektedr. Ayrıca, α o, β,β j, d j, h y tahm edle parametrelerdr. Yrd. Doç.Dr., Gazosmapaşa Üverstes Zraat Fakültes Tarım Ekooms Bölümü, TOKAT 2 Prof.Dr., Gazosmapaşa Üverstes Zraat Fakültes Tarım Ekooms Bölümü, TOKAT

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ Traslog malyet foksyouu faktör fyatlarıda homoje olması ç; = β =, = d j = j= d j = 0 ve h y = 0 d j = d j Homojelk ıırlaması metrk ıırlaması Kısıtlarıı ve foksyou devamlılık (cotuous) özellğ ç smetrk kısıtıı (d j = d j ) sstem dekleme koması gerekr (8). Çalışmada hesaplaa faktör taleb ked ve çapraz fyat elastkyetler traslog malyet foksyouda elde edle tahm deklem her br faktör ç logartmk türevler alıarak ( ) ve C*/ P = X* (shephard s lemma) eştlğ yardımı le elde edle aşağıdak formüllerle hesaplamıştır (9). E = d 2 + E j = d j + Çalışmada faktör çftler arasıdak lşk belrlemes amacıyla kullaıla Alle kısm kame elastkyet formülü aşağıda verlmştr. d j + j δ j = j δ = d 2 + j 2 = j δ j > se faktör-faktör güçlü kame lşks, 0 < δ j < se faktör-faktör zayıf kame lşks, δ j < - se faktör-faktör güçlü tamamlayıcılık lşks, - < δ j < 0 se faktör-faktör zayıf tamamlayıcılık lşks, δ j = 0 se faktör-faktör lşks yoktur. Çalışmaı aalz aşamasıda traslog malyet foksyou her br faktör ç ayrı ayrı kullaılarak, 4 lü br sstem model oluşturulmuş, oluşturula bu sstem modele homojelk ve smetr kısıtları da koularak model, Görüüşte İlşksz Regresyo (eemgly Urelated Regresso (UR) ) yötem le smultae (eşalı) olarak çözülmüştür. Görüüşte İlşksz Regresyo Yötem Zeller Tahm olarak da blmektedr. Çok sayıda eştlkte oluşa br sstemde ye ala eştlkler brbrleryle yalızca eştlkler karşılarıdak hata payları termler brbrleryle korelasyolu olmaları edeyle lşkl olduklarıda Görüüşte İlşksz Eştlkler ortaya çıkmaktadır (). Brbrler le kavramsal brde fazla ürüü talep foksyolarıa at Görüüşte İlşksz ola eştlkler hata paylarıı brbrleryle korelasyolu olmaları edeyle lşkl olduklarıda etk parametre tahmler Zeler tahm yötem le elde edlmektedr. Bu yötem varsayımlarıa göre, eştlkler ked çlerde herhag br sersel korelasyo göstermemekte fakat eştlkler arasıdak çapraz korelasyolar sıfırda farklıdırlar (2). Br dğer fade le Görüüşte İlşksz Regresyo (Zeller Tahm) yötemde; Görüüşte 2

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ İlşksz eştlkler oluşturduğu sstem tek br büyük eştlk gb algılamakta ve oluşturula model bua göre çözülmektedr. Çalışmada kullaıla değşkeler taımı aşağıda verlmştr: Faktör malyetler ç : L C = Foksyoda yer ala değşkeler faktör malyet toplamlarıı doğal logartmasıı, L M = Araz krası faktör malyet doğal logartmasıı (TL/da), L M 2 = İşgücü faktör malyet doğal logartmasıı (TL/da), L M 3 = Çekgücü faktör malyet doğal logartmasıı (TL/ da), L M 4 = Gübre faktör malyet doğal logartmasıı (TL/da) fade etmektedr. Faktör fyatları ç se : L C = Foksyoda yer ala değşkeler faktör malyet paylarıı toplamlarıı doğal logartmasıı, L P = Araz krası faktör fyatıı doğal logartmasıı (TL/da), L P 2 = İşgücü faktör fyatıı doğal logartmasıı (TL/EİG), L P 3 = Çekgücü faktör fyatıı doğal logartmasıı (TL/ saat), L P 4 = Gübre faktör fyatıı doğal logartmasıı (TL/kg) fade etmektedr. Çalışmada HAZAM ekoometrk computer programı kullaılmıştır. 3. ARAŞTIRMA BULGULARI Şekerpacarı faktör talepler ked ve çapraz fyat elastkyetler çzelge de verlmştr. Çzelge. Şekerpacarı Faktör Taleb Fyat Elastkyetler (980-998) (P ) (P 2 ) (P 3 ) (P 4 ) Araz (P ) 2.2398-3.900 -.0974 0.9369 İşgücü (P 2 ) -3.309-3.474.0284.0460 Çekgücü (P 3 ) -2.362 2.385 -.5207.2806 Gübre (P 4 ) 3.407 2.8002.0476 -.3584 Çzelge de görüldüğü üzere üretm kullaıla faktörler ked fyat elastkyetler de büyüktürler. Ya araz, şgücü, çekgücü ve gübre taleb fyat elastkyetler de büyük oluşu, bu faktörler fyatlarıdak değşme karşılık, faktör talepler duyarlı olduğuu göstermektedr. Araz krası brm fyatıdak değşm şgücü, çekgücü ve gübre taleb üzerde etkl olduğu fade edleblr. Tarımsal üretmde toprağı vazgeçlmez br üretm faktörü oluşu ve dğer adı geçe faktörler acak araz faktörü le kullaılablrlğ bu soucu doğrulamaktadır. Ayrıca bezer br souç şgücü ç de bulumuştur. Ya şgücü fyatlarıdak değşm araz, çekgücü ve gübre taleb üzerde etkl görülmektedr. Türkye tarımıda şgücü htyacı büyük ölçüde ale şgücü ve mece değşk yapma gb usullerle karşılamaktadır. Akse şgücü htyacıı ücretl geçc şgücü le karşılaması durumuda; şgücü fyatlarıı üretm üzerdek etks dğer faktörler talepler üzerde duyarlı olacaktır. Çekgücü fyatlarıdak değşm se araz, şgücü ve gübre taleb üzerde çok yüksek br etkye sahp olmadığı görülmektedr. Zra bulua faktör talep elastkyetler e çok yakıdır. Bu souç, çekgücü fyatlarıdak değşm şekerpacarı üretm poztf-egatf yöde çok büyük ölçüde etklemedğ göstermektedr. 3

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ Şekerpacarı üretmde kullaıla faktörler brbrler arasıdak lşk telğ belrlemes amacıyla hesaplaa Alle Kısm İkame Elastkyetler çzelge 4 de verlmştr. Çzelge 2. Şekerpacarı Faktör Talebe İlşk Alle Kısm İkame Elastkyetler (980-998) Araz (P ) İşgücü (P 2 ) Çekgücü (P 3 ) Gübre (P 4 ) Araz (P ) 0.6968 -.7233 -.9334.06 İşgücü (P 2 ) -.7203 -.87.3886 2.907 Çekgücü (P 3 ) -.9334.3886 -.083.706 Gübre (P 4 ).06 2.907.706-0.7442 Çzelge 2 de görüldüğü gb, faktörlerde araz-şgücü ve araz-çekgücü arasıda kuvvetl br tamamlayıcılık lşks, şgücü-çekgücü ve şgücü-gübre arasıda se kuvvetl br kame lşks görülmektedr. Ayrıca araz-gübre arasıda zayıf br tamamlayıcılık lşks bulumaktadır. Araz şgücü arasıdak tamamlayıcılık lşks tekolojk koşullar ver ke beklee br souçtur. Bu durum Türkye de şekerpacarı üretmde celee döem tbaryle hala ler tarım tekkler yeter düzeye ulaşamadığı şeklde yorumlaablr. Zra ler tarım tekkler yeter düzeyde olmayışı araz-şgücü faktörler arasıda tamamlayıcılık lşks devamıı doğal br soucudur. İşgücü-çekgücü arasıdak kame lşks, şekerpacarı üretm sürec çersde beklee br souçtur. Zra şekerpacarı üretm heme her aşamasıda (ekm, gübreleme, laçlama, çapalama ve söküm) şgücüçekgücü brbr yere kame edleblr. Bu durum Türkye de şekerpacarı üretmde çekgücü yere hala şgücüü kame edleblme özellğ koruduğuu göstermektedr. İşgücü le gübre arasıda kuvvetl br kame lşks bulumuştur. Tarımda ler tarım tekkler uygulaması le brm alada elde edle üretm mktarıda br artış ve özellkle ekstasf tarımda bu gelşme le brlkte şgücüe duyula htyaçta br azalma olduğu blmektedr. İşgücü le gübre arasıdak lşk kame özellğe sahp olması; ekstasf tarımda optmum gübre kullaımı le beklee sevyede üretm mktarıa ulaşılması, şgücüü öeml ölçüde artırmada da mümkü olablr. Bu durum Türkye de şekerpacarı üretmde gübre kullaımıı optmal düzeyde olmadığı soucuu çıkarmaktadır. 4. ONUÇ Bu çalışmada şekerpacarı faktör taleb modeller tahmde hesaplaa faktörler ked fyat elastkyetler; faktör fyatlarıdak reel artışı faktör taleplerde azalışa ede olduğuu göstermektedr. Faktör talepler çapraz elastkyetlerde se, araz krası ve şgücü faktör fyatlarıı dğer faktörler talepler üzerde etkl olduğu bulumuştur. Acak çekgücü ve gübre faktör fyatlarıı dğer faktörler talepler üzerde daha düşük br etkye sahp olduğu belrlemştr. Bu k souç, Türkye de şekerpacarı üretmde araz ve şgücü faktörler sp öem çekgücü ve gübreye göre daha fazla olduğuu göstermektedr. Çalışmada şekerpacarı üretmde kullaıla faktörler brbrler arasıdak lşk telğe lşk souçlar; 4

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ Araz-şgücü, araz-çekgücü ve araz-gübre arasıda tamamlayıcılık lşks, İşgücü-çekgücü ve şgücü-gübre arasıda kame lşks şekldedr. Bu souçlar, Türkye de şekerpacarı üretmde gübre kullaımıı optmal düzeyde olmadığıı ve üretmde hala ler tarım tekkler yeter sevyeye ulaşmadığıı göstermektedr. Türkye de şekerpacarı ve/veya dğer ürüler üretmde kullaıla faktörler arasıdak tekk kame oralarıı belrleyecek, daha detaylı faktör talep çalışmalarıı yapılması, faktör kullaım sevyes etkleye tarım poltkalarıı belrlemesde faydalı olacaktır. Ayrıca bu tür çalışmalar br ürü ç makro düzeyde yapıldığı gb, ayı ürü ç bölgesel düzeylerde de traslog üretm foksyou kullaılarak Alle Kısm İkame Elastkyetler () celeeblr. Çalışmada kullaıla yötem; ürü fyatıı arz üzerdek etks fade ede çıktı arz elastkyet ve faktörler kullaım oralarıdak orasal değşmey celeye Morshma İkame Elastkyet (3), (4) le de zegleştrleblr. 5

l Ta rr ım ı Ekooms Kog rres 6-8 - Eylül l 2000 Tek rrdağ KAYNAKLAR. AKÇAY, Y., K. EENGÜN, (997). Traslog Üretm Foksyou ve Br Uygulama, TÜBİTAK Türk Tarım ve Ormacılık Dergs (Türksh Joural of Agrculture ad Forestry), Clt:2, ayı: 5, IN 300-0X, Akara, s. 457-462. 2. ALLEN, R. G. D., 938. Mathematcal Aalyss for Ecoomsts, t. Marts Press, New York-UA. 3. ANONİM, ÇEŞİTLİ YILLAR a, DİE. Türkye İstatstk Yıllığı, DİE Yayıları, Akara. 4. ANONİM, ÇEŞİTLİ YILLAR b, PANKOBİRLİK. İstatstk Yıllığı, Pakobrlk Yayıları, Akara. 5. ANONİM, 997. ITO. Türkye de Şekerpacarı Üretmde Mevcut Durum, orular ve Çözüm Öerler, İstabul Tcaret Odası Yayı No: 997-2, İstabul. 6. ANONİM, 999. TŞFAŞ. Tarım Raporu 998, TŞFAŞ Geel Müdürlüğü Yayıları, Akara. 7. ANONİM, 2000. DPT. Temel Ekoomk Göstergeler (Şubat 2000), DPT Yayıları, IN 30-0824, Akara. 8. BEATTIE, B. R. ad C.R. TAYLOR, 985. The Ecoomcs of Producto, Joh Wley ad os, New York-UA. 9. BINWANGER, H.P., 974. A Cost Fucto Approach to the Measuremet of Elastctes of ubsttuto, Amerca Joural of Agrcultural Ecoomcs, Vol: 56, No: 2, p (377-386). 0. CHRITENEN, L.R., D. W., JORGENON ad L. J. LAU, 973. Trascedetal Logarthmc Producto Froter, Rev. Eco. ad tat. 55: p (28-45).. JUDGE, G. G. et al. 988. Itroducto to the Theory ad Practce of Ecoometrcs, ecod Edto, Joh Wley ad os, New York UA. 2. İŞYAR, Y., 994. Ekoometrk Modeller, Uludağ Üverstes Yayıları, Bursa. 3. MAO, W. ad KOO, W. W., 999. Regoal Factor Demad U Wheat Producto, North Dakota tate Uversty, Dept. of Agrcultural Ecoomcs, PO Box 5636, Fargo, ND 5805, UA. 4. ŞENER, A., A. KOÇ, 999. Türkye de Kmyasal Gübre Taleb, Tarımsal Ekoom Araştırma Esttüsü, Akara. 6