Benzer belgeler
Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Merkezi Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

BÖLÜM 5 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ

Merkezi Yığılma ve Dağılım Ölçüleri

Örnek 4.1: Tablo 2 de verilen ham verilerin aritmetik ortalamasını hesaplayınız.

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

ORTALAMA ÖLÇÜLERİ. Ünite 6. Öğr. Gör. Ali Onur CERRAH

Mühendislikte İstatistik Yöntemler

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU

Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU Erzurum Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü


Temel Ġstatistik. Tanımlayıcı Ġstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Yer Ölçüleri. Y.Doç.Dr. Ġbrahim Turan Mart 2011

BİYOİSTATİSTİK Merkezi Eğilim ve Değişim Ölçüleri Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

JEODEZİK VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZİ. Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA

BÖLÜM 6 MERKEZDEN DAĞILMA ÖLÇÜLERİ

Tanımlayıcı İstatistikler. Yrd. Doç. Dr. Emre ATILGAN

Bölüm 3 Merkezi Konum (Eğilim) Ölçüleri. Giriş Veri kümesi. Ortalamalar iki grupta incelenir. A. Duyarlı olan ortalama. B. Duyarlı olmayan ortalama

VERİ SETİNE GENEL BAKIŞ

TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER

TEMEL İSTATİSTİKİ KAVRAMLAR YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ÇÜTCÜ

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ İST 213 OLASILIK DERSİ TANIMLAR VE VERİ SINIFLAMASI

Projenin Adı: İstatistik yardımıyla YGS ye hazırlık için soru çözme planlaması

ENM 5210 İSTATİSTİK VE YAZILIMLA UYGULAMALARI. Ders 2 Merkezi Eğilim Ölçüleri

Genel olarak test istatistikleri. Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri Dağılım (Yayılma) Ölçüleri. olmak üzere 2 grupta incelenebilir.

Grafik üzerindeki bilgiler özetlenmiştir. Veriler arasındaki ilişkiler görünür haldedir.

IİSTATIİSTIİK. Mustafa Sezer PEHLI VAN

Bölüm 3. Tanımlayıcı İstatistikler

İSTATİSTİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (DUYARSIZ ORTALAMALAR)

Biyoistatistiğin Tanımı Biyoistatistikte Kullanılan Terimler Değişken Tipleri Parametre ve İstatistik Tanımlayıcı İstatistikler

Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi

Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

TEMEL İSTATİSTİK BİLGİSİ. İstatistiksel verileri tasnif etme Verilerin grafiklerle ifade edilmesi Vasat ölçüleri Standart puanlar

Merkezi Eğilim Ölçüleri

Temel İstatistik. Y.Doç.Dr. İbrahim Turan Mart Tanımlayıcı İstatistik. Dağılımları Tanımlayıcı Ölçüler Dağılış Ölçüleri

YANLILIK. Yanlılık örneklem istatistiği değerlerinin evren parametre değerinden herhangi bir sistematik sapması olarak tanımlanır.

Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler

Test İstatistikleri AHMET SALİH ŞİMŞEK

7. HAFTA. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

İstatistik ve Olasılığa Giriş. İstatistik ve Olasılığa Giriş. Ders 3 Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme. Verileri Sayısal Ölçütlerle İfade Etme

Verilerin Özetlenmesinde Kullanılan Sayısal Yöntemler

5. SUNUM. Verilerin düzenlenmesi Verilerin gruplandırılması Merkezi eğilim ölçüleri Merkezi dağılım ölçüleri Standart puanlar. Yrd. Doç. Dr.

ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME (3)

ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME. Antrenörlük Eğitimi 4. Sınıf. Ölçme ve Değerlendirme - Yrd. Doç. Dr. Yetkin Utku KAMUK

Veri nedir? Bir öğrenci kümesine uygulanan bir sınavdan elde edilen puanların herhangi bir işlem yapılmamış haline ham veri denir (ham puanlar) denir.

KONU2 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ ANALİTİK ORTALAMALAR ANALİTİK OLMAYAN MERKEZİ. Aritmetik ortalama **Medyan(median)

İstatistik Dersi Çalışma Soruları Arasınav(Matematik Müh. Bölümü-2014)

Örnek...4 : İlk iki sınavında 75 ve 82 alan bir öğrencinin bu dersin ortalamasını 5 yapabilmek için son sınavdan kaç alması gerekmektedir?

Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar DERS I VE II

Üretim Süreci: Girdi İşlem Ürün (Sonuç) Araştırma Süreci: Hangi alanda olursa olsun araştırma bir BİLGİ ye ulaşma sürecidir.

İSTATİSTİK MHN3120 Malzeme Mühendisliği

rasgele değişkeninin olasılık yoğunluk fonksiyonu,

İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLDE KULLANILAN TEMEL İSTATİSTİKSEL ÖLÇÜLER (MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILIM ÖLÇÜLERİ)

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

8.Hafta. Değişkenlik Ölçüleri. Öğr.Gör.Muhsin ÇELİK. Uygun değişkenlik ölçüsünü hesaplayıp yorumlayabilecek,

Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Bahar Dönemi 13 Mart 2014

ÖLÇME DEĞERLENDİRME ÜNİTE BAŞLIKLARI

ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ

VERİ KÜMELERİNİ BETİMLEME

EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME UĞUR YILMAZER 1

Veri Analizi. Isınma Hareketleri. Test İstatistikleri. b) En çok tekrar eden: 7 (mod) c) Açıklık = En büyük En küçük = 10 1 = 9. d)

Gruplanmış serilerde standart sapma hesabı

Sıklık Tabloları, BASİT ve TEK değişkenli Grafikler Ders 3 ve 4 ve 5

ALKÜ EKONOMİ ve FİNANS BÖLÜMÜ ISL 207 İSTATİSTİK I ALIŞTIRMALAR

SÜREKLĠ OLASILIK DAĞILIMLARI

SÜREKLİ OLASILIK DAĞILIŞLARI

KARŞILAŞTIRMA İSTATİSTİĞİ, ANALİTİK YÖNTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI, BİYOLOJİK DEĞİŞKENLİK. Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2005

İstatistik ve Olasılık

Kitle: Belirli bir özelliğe sahip bireylerin veya birimlerin tümünün oluşturduğu topluluğa kitle denir.

Merkezi eğilim ölçüleri ile bir frekans dağılımının merkezi belirlenirken; yayılma ölçüleri ile değişkenliği veya yayılma düzeyini tespit eder.

EĞĠTĠMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDĠRME BÖLÜM IV Ölçme Sonuçları Üzerinde Ġstatistiksel ĠĢlemler VERİLERİN DÜZENLENMESİ VERİLERİN DÜZENLENMESİ


MATE211 BİYOİSTATİSTİK

İÇİNDEKİLER ÖN SÖZ...

SPSS de Tanımlayıcı İstatistikler

İstatistik ve Olasılık

BÖLÜM 3 KURAMSAL ÇATI VE HİPOTEZ GELİŞ

BİYOİSTATİSTİK. Ödev Çözümleri. Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH

İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımcı İstatistik ttitik Tanımlayıcı İstatistik Türleri Çıkarımcı İstatistiğin i iği

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ DÖNEM SONU SINAV SORULARI

Beklenti Anketi ne İlişkin Yöntemsel Açıklama

Copyright 2004 Pearson Education, Inc. Slide 1

İÇİNDEKİLER. BÖLÜM 1 Değişkenler ve Grafikler 1. BÖLÜM 2 Frekans Dağılımları 37

17/01/2015. PowerPoint Template. Dr. S.Nihat ŞAD LOGO. İnönü University. Company Logo

İSTATİSTİK EXCEL UYGULAMA

İSTATİSTİK ÖRNEK SORULARI

Unite 5. İstatistik. İstatistik nedir? İstatistik İki Gruba ayrılır. Öğr. Gör Ali Onur Cerrah. Verinin Ölçüm Biçimi (Veri Tipi)

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

ACİL SAĞLIK HİZMETLERİ

Prof. Dr. Özkan ÜNVER Prof. Dr. Hamza GAMGAM Doç. Dr. Bülent ALTUNKAYNAK SPSS UYGULAMALI TEMEL İSTATİSTİK YÖNTEMLER

Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler

Konum ve Dağılım Ölçüleri. BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan

3/6/2014. Küresel Isınma. Öğrenme Amaçlarımız. Küresel Isınma. Aritmetik Ortalama. Veri Özetleme ve Gösterme

Örnek. Aşağıdaki veri setlerindeki X ve Y veri çiftlerini kullanarak herbir durumda X=1,5 için Y nin hangi değerleri alacağını hesaplayınız.

AVRASYA ÜNİVERSİTESİ

İstatistiksel Yorumlama

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ BÜTÜNLEME SINAVI SORULARI

Statistical Package for the Social Sciences

LAÜ FEN EDEBĐYAT FAKÜLTESĐ PSĐKOLOJĐ BÖLÜMÜ PSK 106 ĐSTATĐSTĐK YÖNTEMLER I BAHAR DÖNEMĐ TELAFĐ SINAVI SORULARI

EĞİTİM ÖĞRETİM YILI İSTEK ÖZEL KAŞGARLI MAHMUT FEN LİSESİ PSİKOLOJİK DANIŞMA VE REHBERLİK BÖLÜMÜ

Transkript:

A t a b e y M e s l e k Y ü k s e k O k u l u İstatistik Sunum 4 Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.sukrukaya.org www.themegallery.com 1 Yer Ölçüleri Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir. Grafikler bize verilerin yığılma noktaları hakkında ön bilgi vermede yardımcı olurlar. Ancak bu değerler gerçek değerler değildir, tahmindir. Bu yüzden gerçek değerler için yer ölçüleri hesaplanmalıdır. 2 1

Aritmetik Ortalama En basit yer ölçüsüdür. n sayıdaki gözlem değerin aritmetik ortalaması, bu gözlem değerlerin toplamının toplam gözlem sayısına bölünmesi ile bulunan değerdir. değişkeninin aritmetik ortalaması ile, değişkeninin aritmetik ortalaması ile gösterilir. 3 Örnek: 4 2

Aritmetik Ortalamanın Özellikleri 1) Gözlemlerin aritmetik ortalamadan farklarının toplamı sıfıra eşittir. 5 Aritmetik Ortalamanın Özellikleri 2) Gözlemlerin aritmetik ortalamadan sapmalarının kareleri toplamı minimumdur. 6 3

Aritmetik Ortalamanın Özellikleri 3) Gözlem değerlerinden A gibi sabit bir sayı çıkartılıp yeni değişkene ait gözlem değerleri elde edilse, yeni değişkenin ortalaması eski değişkenin ortalamasından çıkartılan sayı kadar azalır. 4) Toplama için aynısı geçerlidir. 7 Frekans Tablosundan Aritmetik Ortalama Hesaplaması Frekans tablosundan aritmetik ortalama aşağıdaki formülden hesaplanır; 8 4

Örnek: 9 Medyan (Ortanca Değer) Küçükten büyüğe doğru sıralanmış verilerde tam ortada yer alan değere medyan denir. a)1, 6, 2, 4, 5, 7, 9 ise, medyanı bulmak için öncelikle bu sayılar küçükten büyüğe doğru sıralanır. 1, 2, 4, 5, 6, 7, 9 Ortadaki değer 5 olduğu için medyan 5 tir. b) 1, 7, 9, 3, 6, 8, 8, 3 ise 1, 3, 3, 6, 7, 8, 8, 9 Medyan 6,5 tur Tek sayıdaki gözlem değeri için medyan,. gözlem değeri Çift sayıdaki gözlem değeri için medyan,. gözlem değeridir. 10 5

Medyanın aritmetik ortalamaya tercih sebepleri şunlardır: 1) Gözlem değerleri içerisinde aşırı uç değerler varsa aritmetik ortalama bundan etkilenir. Yani aşırı uç değerler, aritmetik ortalamayı yukarı veya aşağı çeker. Bu da aritmetik ortalamanın mantık dışı bir değerde çıkmasına neden olur. Halbuki medyan, aşırı uç değerlerden etkilenmez. Bu yüzden gözlem değerleri içerisinde aşırı uç değer varsa medyan aritmetik ortalamaya tercih edilmelidir. 2) Açık uçlu frekans tablolarında sınıf değerleri hesaplanamaz. Sınıf değeri hesaplanamadığı için değeri de hesaplanamaz. Bu nedenle bu tip tablolardan aritmetik ortalama hesaplamak imkansızdır. Yine bu durumda medyan hesaplamak gerekir. 11 Frekans Tablosundan Medyan Hesabı Frekans tablosundan medyan hesaplamak için aşağıdaki formülden yararlanılır. 12 6

Örnek: Medyan sınıfı bulunurken toplam frekansın bir fazlası 2 ye bölünür, çıkan değer den az eklemeli frekans sütununda nereye düşüyorsa o değerin bulunduğu sınıf, medyan sınıfıdır. 13 Mod (Tepe Değeri) Bir gözlem grubunda en çok tekrarlanan değere mod (tepe değeri) denir. 14 7

Frekans Tablosundan Mod Hesaplaması 15 16 8

Aritmetik Ortalama, Medyan ve Mod Arasındaki İlişki 17 18 9

Sağa Çarpık Dağılış 19 Tartılı Ortalama Kalitatif karakterlerdeki veriler, kategorik olarak sınıflandırılabilir. Kategorik sınıflandırmada her sınıfın ortalamaya katkısı eşit derecede olmayabilir. Eğer buradan direkt ortalama hesaplanırsa yanıltıcı olur. Örneğin bir öğrencinin mezun oluncaya kadar aldığı dersleri düşünelim. Fizik 2 kredi, Kimya 3 kredi, T.Dili 1 kredi, Matematik 4 kredi, İstatistik 3 kredi,v.s. öğrenci mezun olduğunda not ortalaması (mezuniyet ortalaması) hesaplanmak istense tartılı ortalama hesaplanmalıdır. Çünkü bazı derslerin haftalık kredisi 1 saat, bazı derslerinki ise 2 saat, 3 saat, 4 saattir. Kredisi 1 saat olan dersin ortalamaya etkisi ile 4 saat olanınki eşit değildir. 20 10

21 22 11

Geometrik Ortalama 23 24 12

25 Harmonik Ortalama 26 13

27 S u n u m S o n u Teşekkürler Öğr.Gör. Şükrü L/O/G/O KAYA www.themegallery.com 28 14