SARIÇAM İÇİN UYUMLU GÖVDE ÇAPI VE GÖVDE HACİM MODELİ ÖZET COMPATIBLE TAPER AND STEM VOLUME EQUATION FOR SCOTCH PINE ABSTRACT

Ebat: px
Şu sayfadan göstermeyi başlat:

Download "SARIÇAM İÇİN UYUMLU GÖVDE ÇAPI VE GÖVDE HACİM MODELİ ÖZET COMPATIBLE TAPER AND STEM VOLUME EQUATION FOR SCOTCH PINE ABSTRACT"

Transkript

1 . Ulusal Karadeiz Ormacılık Kogresi 0- Mayıs 00 Cilt: Sayfa: SARÇAM İÇİN UYUMLU GÖVDE ÇAP VE GÖVDE HACİM MODELİ Ramaza ÖZÇELİK Süleyma Demirel Üiversitesi, Orma Fakültesi, Orma Mühedisliği ölümü, 60 sparta, ÖZET u çalışmada, Erzica yöresi Sarıçam (Pius sylvestris L.) meşcereleri içi uyumlu gövde çapı ve gövde hacim modeli geliştirilmiştir. Çalışmada, Jiag (004) tarafıda geliştirile gövde çapı ve gövde hacim modeli kullaılmıştır. Öerile model, gövde çapı ve gövde hacim tahmileride, geel olarak tüm ağaç gövdesi ve gövdei farklı bölümleri içi güveilir souçlar vermiştir. Gövde üzeride değişik oktalarda yapıla çap tahmileride ortalama hata,5 cm de ve hacim tahmileride m de daha az bulumuştur. Öerile model, sarıçam ağaç türü içi Alemdağ (967) tarafıda geliştirile geel ağaç hacim deklemi ile de karşılaştırılmış, ağaç hacim deklemi kullaılarak elde edile hacim değerlerii daha yüksek hata miktarıa sahip oldukları görülmüştür. Aahtar Kelimeler: Gövde çapı, gövde hacmi, parçalı gövde çapı modeli, Sarıçam COMPATLE TAPER AND STEM VOLUME EQUATON FOR SCOTCH PNE ASTRACT this study, Compatible Segmeted Taper ad volume model were developed for Scotch pie i Erzica Regio. Jiag (004) segmeted taper ad volume fuctio was used i this study. The proposed model geerally performed better for whole tree ad differet sectios of tree bole for taper ad stem volume. Average diameter predictio error was less tha,5 cm ad average volume error was less tha m i differet poits o bole. Model estimates compared well to existig tree volume equatio developed by Alemdağ (967) ad tree volume equatio predictio errors for Scotch pie were foud to be larger tha those for he proposed volume model. Key words: Taper, volume, segmeted taper model, Scotch pie.giriş Orma İşletmeleride, işletme sermayesii büyük bir bölümüü ağaç serveti oluşturmaktadır. u edele orma yöeticilerii e öemli görevleride birisi; ağaç hacmi ve ağaç gövdeside elde edile odu sııflarıı hacim ve boyutlarıı doğru bir şekilde hesaplamasıdır (Yavuz, 995). Güümüzde; odu kayağıı yöetimideki temel amaç, isaları odu ihtiyaçlarıı karşılamadaki kısıtlı imkâlara rağme, değişik boyutlardaki ve miktarlardaki odu ihtiyaçlarıı sürekli olarak karşılayabilmektir. uu gerçekleştirebilmek içide, eliizdeki kayağı miktarıı gerçeğe yakı bir şekilde bilmeiz gerekmektedir. Odu kayaklarıı rasyoel olarak yöetimi, değişik yararlama alteratiflerii ve çok farklı yöetim uygulamalarıı gerçekleştirilebilmesi içi meşcere veya tek ağaç hacmii e doğru şekilde belirlemesie olaak vere esek ve güveilir metotlara ihtiyaç duymaktadır. Ülkemizde uzu yıllardır ağaç gövde hacim tahmileri içi kullaılmakta ola ağaç hacim tabloları ve özellikle bu amaçla yoğu olarak kullaıla tek 58

2 girişli ağaç hacim tabloları, Türkiye deki çeşitlee ürü ve pazar şartlarıı gerektirdiği hacim tahmileri içi yetersiz kalmaktadır. u edele; Türkiye de odu hacmii daha gerçekçi olarak belirleebilmesi ve sürdürülebilir orma yöetimi uygulamaları içi, her ağaç türü ve farklı yetişme ortamlarıda, gövde çapı ve gövde hacim deklemlerii geliştirilmesie ihtiyaç duyulmaktadır. Gövde çapı modelleriyle, ağaçları göğüs çapı ve boyu ile bularda türetile bağımsız değişkeleri foksiyou olarak; -Herhagi bir gövde yüksekliğideki çapı -Herhagi bir gövde çapıı kaç metre yükseklikte olduğu -Ticari (satılabilir) gövdei hacmi 4-Toplam gövde hacmi 5-ir gövdede elde edilebilecek tüm odu çeşitlerii hacimleri 6-Gövde üzeride herhagi iki yükseklik arasıdaki gövde bölümüü hacmi 7-Gövde üzeride herhagi iki çap arasıdaki gövde bölümüü hacmi çok pratik biçimde hesaplaabilmektedir (Kozak, 004). Yüzyılı aşkı bir süredir, basitte çok karmaşığa kadar, pek çok ağaç türü içi gövde çapı modelleri geliştirilmiştir (Kozak vd., 969; Max ve urkhart, 976, Hilt, 980; Kozak, 988; Clark vd., 99; Newham, 99, Fag vd., 000). Newham (988) e göre gövde çapı deklemleri üzerideki çalışmaları her geçe gü artmasıı iki temel sebebi vardır. iricisi; bütü ağaç türleri içi gövde formudaki varyasyou tam olarak açıklayabile bir teorii bulumaması, ikici ise; sürekli değişe pazar koşullarıa bağlı olarak farklı odu çeşidi stadartlarıı dikkate ala bir yötemi elde edilememesidir. u edele gövde çapı modelleri bu aladaki öemli bir boşluğu doldurmaktadır. Çükü basit bir gövde çapı modeli ile hem toplam gövde hacmii hem de ticari hacmi belirlemesi oldukça kolaydır. Gövde çapı modelleri, geel olarak tek bir ağaç türü veya birkaç tür grubu içi geliştirilmiştir. Ormacılık çalışmalarıda iki grup gövde çapı modelii başarı ile kullaıldığı belirtilmektedir. ularda ilki değişke şekil çap modelleridir. u modellerde bir ağaç gövdesii, dipte tepeye doğru ayloid, paraboloid ve koik parçalarda oluştuğu düşüülmektedir (Newham, 988; Kozak, 988; Perez vd., 990). Acak bu model formuu bazı dezavatajları da bulumaktadır. ular; gövde üzerideki farklı şekilleri hacim hesaplamalarıda birleştirilememesi ve e yüksekteki çap değeri içi ticari boyu doğruda hesaplaamayıp, bir iterasyo ile hesaplamasıı gerekli olması belirtilebilir. İkici grup ise; parçalı-gövde çapı (Segmeted-poliomial) modelleridir. u modeller farklı ağaç bölümlerii çap düşüşlerii farklı deklem formları kullaılarak taımlamaktadır. Araştırma souçlarıa göre, parçalı gövde çapı modellerii, diğer gövde profili modellerie göre daha üstü oldukları görülmüştür (Marti, 98; Parresol vd., 987; Clark vd., 99; Figueiredo-Filho vd., 996; Jiag, 004). u gövde çapı modellerii diğer gövde çapı modellerie göre öemli bir üstülüğü, gövde çapı modellerii hacim hesaplamaları içi kolaylıkla hacim deklemlerie döüştürülebiliyor olmasıdır (Fag vd., 000). Ülkemizde de bazı ağaç türleri içi yöresel düzeyde, değişik ülkelerde geliştirile gövde çapı modelleri içi uygu model katsayıları tahmi edilmiş (Yavuz, 995; Yavuz ve Saraçoğlu, 999; Meyda-Aktürk, 006; Sakıcı vd., 008), fakat ağaç gövdesi üzerideki farklı gövde parçalarıı hacimlerii buluması içi gerekli gövde hacim modelleri içi uygu katsayılar ortaya komamıştır. 59

3 u edele e uygu modeli seçilebilmesii kolaylaştırmak amacıyla bazı kriterler ortaya komuştur. ular; - Gövde çapı modeli basit, orma yöeticisii ihtiyaç duyabileceği ve değişik itelikteki orma ürülerii hacmii tahmi etmesie imkâ verebilecek şekilde olmalıdır. - Regresyo deklemii katsayıları kolaylıkla tahmi edilebilmelidir. - Deklem kolaylıkla uygulaabilmelidir. 4- Deklemde kullaılacak bağımsız değişkeler (çap, vb.) kolaylıkla ölçülebilmelidir. 5- Deklemi kullaılabilmesi içi geiş bir alada test edilmiş olması gerekmektedir. u çalışma ile: ülkemizi öemli asli ağaç türleride birisi ola ve orma ürüleri edüstrisii çeşitli kollarıda oldukça yaygı kullaım alaıa sahip bulua, büyük bölümü Doğu ve atı Karadeiz bölgeside olmak üzere oldukça geiş alalar kaplaya ve yaklaşık 7.78 milyo m lük bir dikili hacme sahip ola Sarıçam içi uyumlu gövde çapı ve gövde hacim deklem sistemlerii geliştirilmesi ve bu deklem sistemlerii ülkemizde odu üretimi çalışmalarıda kullaılabilirliğii test edilmesi amaçlamıştır. u amaçla Jiag (004) tarafıda geliştirile uyumlu gövde çapı ve gövde hacim modeli kullaılarak, Erzica yöresi sarıçam meşcereleri içi yöresel gövde çapı ve gövde hacmi modeli geliştirilmiştir. u model Clark vd., (99) tarafıda geliştirile gövde çapı ve gövde hacim modelide bazı modifikasyoları yapılması ile suretiyle elde edilmiştir..materyal VE METOT Örek ağaçlar Erzica Orma İşletme Müdürlüğü Sarıçam meşcereleride elde edilmiştir. Örek ağaçları ilgili ormalık alaları ve yetişme ortamı koşullarıı tam olarak temsil edebilmesi amacıyla, hem galip hem de müşterek galip ağaçlar arasıda, farklı çap ve boy gruplarıda seçilmiştir. Örek ağaçları seçimi sırasıda, tepesi kırık, çatallı tepeye ya da gövdeye sahip ola ve düzgü gövdeli olmaya ağaçları seçilmemesie öze gösterilmiştir. İkici aşamada; örek ağaçlar kesilmiş ve toplam ağaç boyu şerit metre yardımı ile ortalama 0.5 cm hata ile; ağaç gövde çapı ve metre aralıklarla ağaç tepe oktasıa kadar gövde üzerideki farklı oktalardaki çap değerleri ortalama 0.5 cm hassasiyetle ölçülmüştür. Jiag (004) tarafıda geliştirile modeli kullaılabilmesi içi ağaçları yerde 5.0 m yükseklikteki çap değerlerii de bilimesi gerekmektedir. u amaçla aşağıda belirtile olu formül kullaılabilir (Clark vd., 99). Öçlümü yapıla örek ağaçlarda tesadüfî olarak seçile yaklaşık %75 i gövde çapı ve gövde hacim modellerii geliştirilmesi, geri kala %5 lik kısmı da geliştirile modelleri test edilmesi amacıyla kullaılmıştır. Örek ağaçlarla ilgili açıklayıcı istatistikler Çizelge de verilmiştir. Örek ağaçlara ve ağaç gövdesi üzerideki farklı seksiyolara ait gerçek hacim değerleri Smalia Yötemi kullaılarak bulumuştur. 60

4 Çizelge. Model Parametrelerii ve Model Uyguluğuu Deetimide Kullaıla Veriler Sarıçam Ortalama S.D. Miimum Maximum M. Geliştirme ( = 78) Çap (cm) Toplam oy (m) Disk çapı (cm) Disk boyu (m) M. Uyguluğu ( = ) Çap (cm) Toplam oy (m) Disk çapı (cm) Disk boyu (m) Gövde Çapı Modeli: d ì æ ( - h / H ) - ( -.0 / H ) ö ç (.0 / ) S D + ë è - - H øû ( D - F )(( -.0 / H ) - ( - h / H ) + D - ë ( -.0 / H ) - ( / H ) û æ h ö æ- ö æ h ö + ( ) 4 F ç - + ç ç T M î ë è H - ø è øè H - ø ü ý ûþ 0.5 () u formülde; H = Toplam ağaç boyuu; D= göğüs çapıı; d: h yüksekliğideki gövde çaplarıı, ve i regresyo katsayılarıı göstermektedir. u katsayılarda ;.0 i altıdaki 4; m arasıdaki ve 5-6 ise 5.0 m i üstüdeki gövde çapı ve yükseklikleri belirlemeside kullaılacak katsayıları ifade etmektedir. Gövde çapı modeli içi dört adet gösterge değişke aşağıdaki gibi taımlamıştır. ì h <.0 ise S î íì.0 = h < 5.0 ise S aksi ì h > 5.0 ise S î íì h < ( 5.0 = + ( - 4 H 5.0) S aksi takdirde ise 0 Yukarıdaki gövde çapı modelide 0 5. F değişkeii de girilmesi gerekmektedir. u değer ağaç türüü 5.0 m yüksekliği içi ortak bir gövde çap değeridir. u değeri hesaplaması içi Clark vd. (99) tarafıda aşağıdaki deklem kullaılmaktadır. 6

5 F 5.0 æ = Dç + è æ ç è 5.0 ö H ø ö ø. Gövde Hacmi Modeli: () V ì = kí î ü W (( - L / H ) ( H - L ) - ( -U / H ) ( H -U)) D ( - GW )( U -L ) + ë ( + ) û Z(( - L / H ) ( H - L ) - ( -U / H ) - ( - h / H ) T ( U - L ) + ë ( +.7 / H ) - ( / H ) û (( U - 5.0) - ( L - 5.0) ) ( U L ) ( H - 5.0) ý / (( U - 5.0) - ( L - 5.0) ) + ( H - 5.0) F (/ )(( ) / 4 )( 4 ( H 5.0) ( L 5.0)) - ( H - 5.0) (/ )(( ) / 4 ( 4 ( H 5.0) ( U 5.0)) ë ( H - 5.0) û þ 4 () Gövde çapı ve gövde hacmi modelleride kullaıla diğer değişkeler ise aşağıda verilmiştir. æ.0 ö G = ç - W = è H ø - G X æ-.0 ö = ç è H ø Y æ 5.0 ö = ç - è H ø T = D - ZX Z = D X - - F Y k = L = max (, 0) L = max (,.0) L = max (, 5.0) L L L U = mi (,.0) U = mi (, 5.0) U = mi ( U, ) U U H ì L <.0 ise takdirde 0 5 ì L < 5.0 ise ì U >.0 ise ì U > 5.0 ise 4 ì( L - 5.0) > 4 ( H - 5.0) ise ì( U - 5.0) < 4 ( H - 5.0) ise 6 6

6 . Model Değerledirme Ölçütleri Öerile modeli gövde çapı ve gövde hacmi tahmilerideki performasıı değerledirmek amacıyla Schlaegel (98) tarafıda öerile hata (d ), tahmii stadart hatası (SEE) ve fit idex (F) ölçütleri kullaılmıştır. urada: d SEE = å ( Y - Y ) ˆ i i i= = å i= F = - ë ( - ˆ ) Y i Y i - k ( Y - Yˆ ) å i i ( ) i= å Yi -Y i= û Y i = i. Ağaç içi ölçüle değer, Yˆ i = i. Ağaç içi tahmi edile değer, Y = Ölçüle değerleri ortalaması, k = Tahmi edile parametre sayısı, = Toplam gözlem sayısıdır. Gövde çapı ve gövde hacim modellerideki hatayı eş zamalı olarak miimum yapabilmek amacıyla SAS PROC MODEL (SAS stitute, 00) kullaılmıştır. ütü parametreler gövde çapı ve gövde hacim modellerie paylaştırılmıştır. SAS PROC MODEL işlemide verilerde bulua ilişkili hata yapısı modelleri doğruluğuu çok fazla etkilemediğide ve model yapısı içeriside kediliğide değerledirildiğide dolayı hesaplamalarda dikkate alımamıştır (Williams ve Reich 997; Kozak 997).. SONUÇLAR Sarıçam ağaç türü içi Jiag (004) tarafıda geliştirile gövde çapı ve gövde hacim deklemlerii eş zamalı olarak çözümü yapılmış ve elde edile parametre tahmi değerleri ve parametreleri öemlilik düzeyleri Çizelge de verilmiştir. ütü parametreler öem seviyeside öemli bulumuştur. Çizelge. Doğrusal Olmaya SUR Model ile Elde Edile Parametre Değerleri Parametre Tahmi Stadart hata t değeri p-değeri < < < <

7 Tüm ağaç gövdesi içi elde edile souçlara ilişki ölçüt değerleri Çizelge de gösterilmiştir. Jiag (004) tarafıda geliştirile gövde çapı ve gövde hacim modelleri çap ve hacimdeki varyasyou %98 ii açıklamaktadır. Tahmileri stadart hata değerleri ise, gövde çapı değeri içi,5 cm de; gövde hacmi içi ise 0,0045 m de daha azdır. Çizelge. Sarıçam Gövde Çapı ve Gövde Hacim Deklemleri İçi Ölçüt Değerleri Sarıçam Tür Hata SEE F Gövde Çapı(cm) Gövde Hacmi (m ) Gövde çapı ve gövde hacim tahmilerii gövdei farklı kısımlarıdaki başarı durumuu da görmek amacıyla, isbi boy değerleri içide değerledirmeler yapılmış ve souçlar Çizelge 4 de verilmiştir. Çizelge 4. Sarıçam Ağaç Türüü farklı Nisbi oy değerleri (RH) içi hata stadart hata değerleri. Çap Hacim RH Hata SEE Hata SEE (cm) (cm) (cm) (cm) Toplam Gövde çapı ve gövde hacim modelleri içi elde edile parametre değerleri, modeli test etmek içi tesadüfî olarak seçile örek ağaç verileri ile değerledirilmiş ve var ola ağaç hacim deklemie göre daha tutarlı souçlar elde edildiği görülmüştür (Çizelge 5). Geliştirile model katsayıları ile elde edile gövde hacim değerleri ile Sarıçam ağaç türü içi Alemdağ (967) tarafıda geliştirile ağaç hacim deklemi kullaılarak bulua hacim değerleri karşılaştırılmış, souçlar Şekil de verilmiştir. Gövde hacim modeli ile elde edile hacim değerlerii, ağaç hacim deklemi kullaılarak elde edile hacim değerleride daha doğru souçlar verdiği görülmüştür. Öerile modeli gövde hacim tahmileride geel olarak küçük ve orta çap değerleri içi fazla, büyük çap değerleri içi ise eksik souç verdiği görülmüştür. 64

8 Çizelge 5. Öerile Model ile var ola ağaç hacim deklemii toplam ağaç hacmideki hata ve stadart hata bakımıda karşılaştırılması Sarıçam Tür Hata (m ) SEE (m ) Jiag (004) Alemdağ (967) Şekil. ağımsız veri seti kullaılarak, Jiag (004) Gövde hacim modeli ve Alemdağ (967) tarafıda geliştirile ağaç hacim deklemie ilişki hacim farkları 4. SONUÇ VE ÖNERİLER u çalışmada; Erzica yöresi sarıçam meşcereleri içi uyumlu gövde çapı ve gövde hacim modelleri geliştirilmiştir. Gövde çapı ve gövde hacim modelleri arasıda uyumu sağlamak amacıyla her iki model içi eş zamalı çözüm yapılmış ve çap ve hacim modelleri içi ortak katsayılar elde edilmiştir. Jiag (004) tarafıda öerile modeli gerek tüm ağaç gövdesi, gerekse gövde üzerideki farklı bölümlerdeki çap ve hacim tahmileride oldukça yüksek bir performas gösterdiği söyleebilir. ağımsız bir veri grubu ile yapıla deetim soucuda da; öerile gövde çapı ve gövde hacim modellerii gerek ağaç gövdesi üzerideki farklı yüksekliklerdeki çap değerlerii gerekse hacim tahmilerii yapılmasıda başarı ile kullaılabileceği görülmüştür. Öerile model Alemdağ (967) tarafıda geliştirile ağaç hacim deklemie göre de daha başarılı souçlar vermiştir. Souç olarak; Jiag (004) tarafıda geliştirile model kullaılarak, sarıçam ağaç türü ve değişik ticari boyutlar içi daha doğru ve güveilir hacim tahmileri yapılabilir. 65

9 5. KAYNAKLAR Alemdağ, Ş. (967), Türkiye deki Sarıçam Ormalarıı Kuruluşu, Verim Gücü, ve u Ormaları İşletilmeside Takip Edilecek Esaslar, Ormacılık Araştırma Estitüsü Yayıları, Tekik ülte Serisi No:0 Clark,, A. Souter, R.A. Schlaegel,.E. (99), Stem Profile Equatios for Souther Tree Species. USDA For. Serv. Res. Pap. SE-8. Fag, Z. orders,.e. ailey, R.L. (000), Compatible Volume Taper Models for Loblolly ad Slash Pie ased o System with Segmeted-Stem Form Factors. For. Sci. 46:-. Figueiredo-Filho, A. orders,.e. Hitch, K.L. (996), Taper Equatios for Pius Taeda Platatios i Souther razil. For. Ecol. Maage. 8:9-46 Hilt, D.E. (980), Taper-ased System for Estimatig Stem Volume of Uplad Oaks. USDA For. Serv. Res. Pap. NE-458. Jiag, L. (004), Compatible Taper ad Volume Equatios for Yellow-Poplar i West Virgiia. MS Thesis. West Virgiia Uiversity, Morgatow, WV, 75pp. Kozak, A. Muro, D.O. Smith, J.H.G. (969), Taper Fuctios ad Their Applicatio i Forest vetory. For. Chro. 45:78-8. Kozak, A. (988), A Variable-Expoet Taper Equatio. Ca. J. For. Res. 8:6-68. Kozak, A. (997), Effects of Multicolliearity ad Autocorrelatio o the Variable-Expoet Taper Fuctios. Ca. J. For. Res. 7:69-69 Kozak, A. (004), My Last Words o Taper Equatios. For. Chro. 80: Marti, A.J. (98), Taper ad Volume Equatios for Selected Appalachia Hardwood Species. USDA Forest Service, NE-490 Max, T.A. urkhart, H.E. (976), Segmeted Polyomial Regressio Applied to Taper Equatios. For. Sci. :8-89. Meyda-Aktürk, G. (006), Doğu Ladii (Picea orietalis (L.) Lik) İçi Trigoometrik Gövde Profili Deklemii Oluşturulması, KTU Fe ilimleri Estitüsü, asılmamış Yüksek Lisas Tezi, 0s. Newham, R.M. (988), A Variable form Taper Fuctio. formatio Report P-X-8. Forestry, Caada, pp. Newham, R.M. (99), Variable-Form Taper Fuctios for Four Alberta Tree Species. Ca. J. For. Res. : 0-. Parresol,.R. Hotvedt, J.E. Cao, Q.V. (987), A Volume ad Taper Predictio System for ald Cypress. Ca. J. For. Res. 7:50-59 Perez, D.N. urkhart, H.E. Stiff, C.T. (990), A variable-form Taper Fuctio for Pius Oocarpa Schiede i Cetral Hoduras. For. Sci. 6: Sakici, O.E. Misir, N. YAVUZ, H. Misir, M. (00), Stem Taper Fuctios for Abies ordmaiaa subsp. bormulleriaa i Turkey Scad. J. For. Res. :5 5. Yavuz, H. Saracoglu, N. (999), Compatible ad No-compatible Stem Taper Equatios for Alder. Turk. J. Agric. For. :75-8. Sas stitute c (00), SAS/ETS User s Guide, Versio 9.0. SAS stitute c., Cary, NC Williams, M.S. Reich, R.M. (997), Explorig the Error Structure of Taper Equatios. For. Sci. 4: Yavuz, H. (995), Taşköprü Orma İşletmeside Sarıçam ve Karaçam İçi Uyumlu Gövde Çapı, Gövde Hacmi ve Hacim Ora Deklem Sistemlerii Geliştirilmesi, KTU Orma Mühedisliği ölümü, Orma Ameajmaı Aabilim Dalı, asılmamış Doçetlik Tezi, 0s. 66

BUCAK YÖRESİ KIZILÇAM, SEDİR VE TOROS GÖKNARI TÜRLERİ İÇİN HACİM DENKLEMLERİ. Ramazan ÖZÇELİK

BUCAK YÖRESİ KIZILÇAM, SEDİR VE TOROS GÖKNARI TÜRLERİ İÇİN HACİM DENKLEMLERİ. Ramazan ÖZÇELİK Süleyma Demirel Üiversitesi Orma Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı:, Yıl: 1, ISSN: 13-785, Sayfa: 1-15 BUCAK YÖRESİ KIZILÇAM, SEDİR VE TOROS GÖKNARI TÜRLERİ İÇİN HACİM DENKLEMLERİ Ramaza ÖZÇELİK SDÜ Orma

Detaylı

Antalya Orman Bölge Müdürlüğü nde yayılış gösteren kızılçam meşcereleri için uyumlu gövde profili denklem sistemlerinin geliştirilmesi

Antalya Orman Bölge Müdürlüğü nde yayılış gösteren kızılçam meşcereleri için uyumlu gövde profili denklem sistemlerinin geliştirilmesi Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi ISSN:2146-1880, e-issn: 2146-698X Artvin Coruh University Journal of Forestry Faculty ISSN:2146-1880, e-issn: 2146-698X Yıl: 2016, Cilt: 17, Sayı:1, Sayfa:21-31

Detaylı

TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI

TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:115-120 TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI

Detaylı

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme

SAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace

Detaylı

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI

MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI V. ULUSAL HAVACILIK VE UZAY KONFERANSI UHUK-014-065 8-10 Eylül 014, Erciyes Üiversitesi, Kayseri MACH SAYISININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE HESAPLANMASI İlke TÜRKMEN 1 Erciyes Üiversitesi, Kayseri Seda ARIK

Detaylı

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi

Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi 3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada

Detaylı

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük

Detaylı

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii

Detaylı

Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve Gövde Hacim Denklemlerinin Karışık Etkili Modelleme ile Geliştirilmesi

Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve Gövde Hacim Denklemlerinin Karışık Etkili Modelleme ile Geliştirilmesi II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Batı Karadeniz Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Uyumlu Gövde Çapı ve

Detaylı

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI

Detaylı

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.

Detaylı

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ

AÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK

Detaylı

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II 8 İSTATİSTİKSEL TAHMİN 8.. İstatistiksel tahmileyiciler 8.. Tahmileyicileri Öellikleri 8... Sapmasılık 8... Miimum Varyaslılık 8..3. Etkilik 8.3. Aralık Tahmii 8.4. Tchebysheff teoremi Prof. Dr. Levet

Detaylı

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ

KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ KİMYASAL DENGE (GİBBS SERBEST ENERJİSİ MİNİMİZASYONU) MODELLEMESİ M. Turha ÇOBAN Ege Üiversitesi, Mühedislik Fakultesi, Makie Mühedisliği Bölümü, Borova, İZMİR Turha.coba@ege.edu.tr Özet: Kimyasal degei

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2 LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık

Detaylı

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı) 3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda

Detaylı

3. TEKNE FORM PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ

3. TEKNE FORM PARAMETRELERİNİN BELİRLENMESİ . TEKNE FOR ARAETREERİNİN EİRENESİ Kovasiyoel gemi formlarıı performası büyük ölçüde ekesit alaları ve dizay su hattı eğrilerii formua bağlıdır. u edele bu eğrileri taımlaya blok katsayısı (), orta kesit

Detaylı

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS

ON THE TRANSFORMATION OF THE GPS RESULTS Niğde Üiversitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 6 Sayı -, (00), 7- GPS SONUÇLARININ DÖNÜŞÜMÜ ÜZERİNE BİR İNCELEME Meti SOYCAN* Yıldız Tekik Üiversitesi, İşaat Fakültesi, Jeodezi Ve Fotogrametri Mühedisliği

Detaylı

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr

Detaylı

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol

Detaylı

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI 6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay

Detaylı

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA

OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi

Detaylı

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi

TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,

Detaylı

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ

ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL

Detaylı

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir. 2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile

Detaylı

İSTİFLENMİŞ TOMRUKLARDA KULLANILAN HACİM FORMÜLLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Ramazan ÖZÇELİK

İSTİFLENMİŞ TOMRUKLARDA KULLANILAN HACİM FORMÜLLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI. Ramazan ÖZÇELİK Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2006, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 26-32 İSTİFLENMİŞ TOMRUKLARDA KULLANILAN HACİM FORMÜLLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI Ramazan ÖZÇELİK

Detaylı

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi

İstanbul Göztepe Bölgesinin Makine Öğrenmesi Yöntemi ile Rüzgâr Hızının Tahmin Edilmesi Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi Cilt: 8, No: 4, 011 (75-80) Electroic Joural of Machie Techologies Vol: 8, No: 4, 011 (75-80) TEKNOLOJİK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:1304-4141

Detaylı

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei

Detaylı

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri 6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme

Detaylı

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr.

SAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Karma Eğitim Ders Notları. Doç. Dr. SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER 9- Döemi Karma Eğitim Ders Notları Doç. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri

Detaylı

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin 4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim

Detaylı

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları

Detaylı

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9

EME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9 ..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II

Detaylı

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects

Yatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım

Detaylı

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi

Tek Bir Sistem için Çıktı Analizi Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.

Detaylı

MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ

MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK DOĞRUSAL OLMAYAN SİSTEMLERİN ANALİZİ Gazi Üiv. Müh. Mim. Fak. Der. Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gazi Uiversity Cilt 27, No 4, 795-806, 2012 Vol 27, No 4, 795-806, 2012 MATLAB VE ASP.NET TABANLI WEB ARAYÜZÜ KULLANILARAK

Detaylı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar

Detaylı

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii

Detaylı

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK Derleye Osma EKİZ Eskişehir Fatih Fe Lisesi. GİRİŞ Poliomları idirgeebilmesi poliomları sıfırlarıı bulmada oldukça öemlidir. Şimdi poliomları idirgeebilmesi ile ilgili bazı

Detaylı

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME

AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME AYRIK DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ İLE GÜRÜLTÜ SÜZME Fahri VATANSEVER 1 Ferudu UYSAL Adullah UZUN 3 1 Sakarya Üiversitesi, Tekik Eğitim Fakültesi, Elektroik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü, 54187 Esetepe Kampüsü/SAKARYA

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

OBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD

OBTAINING REGIONAL TRANSFORM COEFFICIENT CONSIDERING THE DISTANCE AND DIRECTION WİTH L1-NORM METHOD LNORM YÖNTEMİ İLE BÖLGESEL DÖNÜŞÜM KATSAYILARININ UZAKLIK VE YÖN DİKKATE ALINARAK ELDE EDİLMESİ Ü. KIRICI, Y. ŞİŞMAN Odokuz Mayıs Üiversitesi, Mühedislik Fakültesi, Harita Mühedisliği Bölümü, Samsu, ulku.kirici@omu.edu.tr,

Detaylı

Türkiye Net Elektrik Enerjisi Tüketiminin Parçacık Sürü Optimizasyonu Tabanlı Modellenmesi

Türkiye Net Elektrik Enerjisi Tüketiminin Parçacık Sürü Optimizasyonu Tabanlı Modellenmesi Türkiye Net Elektrik Eerjisi Tüketimii Parçacık Sürü Optimizasyou Tabalı Modellemesi Eşref Boğar *1, Zeyep Özsüt Boğar 2 1 Pamukkale Üiversitesi Elektroik ve Otomasyo Bölümü, Deizli, Türkiye 2 Pamukkale

Detaylı

NORMAL DAYANIMLI BETONLARDA DAYANIM KÜR SÜRESİ-ULTRASES HIZI-YÜZEY SERTLİĞİ BAĞINTILARI

NORMAL DAYANIMLI BETONLARDA DAYANIM KÜR SÜRESİ-ULTRASES HIZI-YÜZEY SERTLİĞİ BAĞINTILARI NORMAL DAYANIMLI BETONLARDA DAYANIM KÜR SÜRESİ-ULTRASES HIZI-YÜZEY SERTLİĞİ BAĞINTILARI Y.Müh. M.Selçuk GÜNER K.T.Ü Rize Meslek Yüksekokulu Öğretim Görevlisi Dr.Müh. Caa GİRGİN Yapı Merkezi Holdig, AR-GE

Detaylı

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme

Detaylı

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi

Detaylı

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği

Öğretim Üyesi. Topoğrafya İnşaat Mühendisliği Öğretim Üyesi Mehmet Zeki COŞKUN Y. Doç. Dr. İşaat Fak., Jeodezi ve Fotogrametri Müh. Ölçme Tekiği Aabilim Dalı (1) 85-6573 coskumeh@itu.edu.tr http://atlas.cc.itu.edu.tr/~cosku Adres Öğreci görüşme saatleri:

Detaylı

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI

SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI XIX. ULUSAL MEKANİK KONGRESİ 4-8 Ağustos 5, Karadeiz Tekik Üiversitesi, Trabzo SÖNÜMLÜ-DEĞİŞTİRİLMİŞ KORTEWEG-deVRIES (KdV) DENKLEMİNİN ANALİTİK VE HESAPLAMALI ÇÖZÜM KARŞILAŞTIRMASI Ciha BAYINDIR Işık

Detaylı

MONTE CARLO BENZETİMİ

MONTE CARLO BENZETİMİ MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik

Detaylı

KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT

KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 367-371 KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ İlker ERCANLI 1, Aydın KAHRİMAN 1, Hakkı YAVUZ 1 1 Karadeniz Teknik

Detaylı

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ T.C. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ KARAÇAM İÇİN GÖVDE ÇAPI VE GÖVDE HACMİ DENKLEMLERİNİN GELİŞTİRİLMESİNDE TEPE TACI DEĞİŞKENLERİNİN KULLANILMASI Cafer BAL Danışman: Doç. Dr. Ramazan

Detaylı

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

İSTATİSTİK DERS NOTLARI Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme

Detaylı

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme 5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli

Detaylı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)

Detaylı

Genel Kimya ve 4. Şubeler

Genel Kimya ve 4. Şubeler Geel Kimya 101 3. ve 4. Şubeler Dr. Oza Karaltı E-mail : okaralti@etu.edu.tr Ofis: 112-2 https://sites.google.com/site/etukim101 6. Gazlar Gazları fiziksel davraışlarıı 4 özellik belirler. Sıcaklık (K),

Detaylı

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK KAPAK KONUSU Kırsal Kalkıma içi IPARD Programı da Sektöre BÜYÜK DESTEK Kırsal Kalkıma (IPARD) Programı Kırmızı Et Üretimi ve Et Ürülerii İşlemesi ve Pazarlaması alalarıda gerçekleştirilecek yatırımları

Detaylı

TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ

TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TOPLAM KOLESTEROL, LDL, HDL VE TRİGLİSERİT SEVİYELERİNİN YAŞA GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞİŞİK REGRESYON MODELLERİYLE İNCELENMESİ YÜKSEK LİSANS TEZİ EMRE DİRİCAN

Detaylı

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR

TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR www.tekolojikarastirmalar.com e-issn:134-4141 Makie Tekolojileri Elektroik Dergisi 28 (3) 41-48 TEKNOLOJĐK ARAŞTIRMALAR Makale Düşük Sıcak Kayaklı Isı Pompaları Eerji Maliyet Aalizi Özet Murat KAYA Hitit

Detaylı

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir? Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite

Detaylı

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz. YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp

Detaylı

Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması

Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift

Detaylı

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ 1 ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: İlker ERCANLI Doğum Tarihi: 6 Eylül 1977 Öğrenim Durumu Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Orman Mühendisliği Karadeniz

Detaylı

SIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME. Tamer EREN a,*, Ertan GÜNER b ÖZET

SIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME. Tamer EREN a,*, Ertan GÜNER b ÖZET Erciyes Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü Dergisi 23 (1-2) 95-105 (2007) http://fbe.erciyes.edu.tr/ ISSN 1012-2354 SIRA-BAĞIMLI HAZIRLIK ZAMANLI İKİ ÖLÇÜTLÜ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: TOPLAM TAMAMLANMA ZAMANI

Detaylı

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III

GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ. KM 482 Kimya Mühendisliği Laboratuarı III GAZİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENİSLİK - MİMARLIK FAKÜLTESİ KİMYA MÜHENİSLİĞİ BÖLÜMÜ KM 482 Kimya Mühedisliği Laboratuarı III eey No : 2-a eeyi adı : Kesikli istilasyo eeyi amacı : a) Kolodaki basıç kaybıı belirlemek,

Detaylı

İstatistik ve Olasılık

İstatistik ve Olasılık İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri

Detaylı

SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul,

SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul, III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 0- Mayıs 010 Cilt: I Sayfa: 81-87 SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ Muammer ŞENYURT 1, Ömer SARAÇOĞLU 1 1 İstanbul

Detaylı

Anahtar Kelimeler: Gövde Çapı ve Gövde Hacmi Denklemleri, Karışık Etkili Modelleme, Varyans Yapıları, Kızılçam

Anahtar Kelimeler: Gövde Çapı ve Gövde Hacmi Denklemleri, Karışık Etkili Modelleme, Varyans Yapıları, Kızılçam II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Adana-Feke Kızılçam (Pinus Brutia Ten.) Meşcereleri İçin Gövde Çapı

Detaylı

Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences

Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi Anadolu Journal of Agricultural Sciences Aadolu Tarım Bilimleri Dergisi Aadolu Joural of Agricultural Scieces http://dergipark.ulakbim.gov.tr/omuaajas Araştırma/Research Aadolu Tarım Bilim. Derg./Aadolu J Agr Sci, 31 (2016) ISSN: 1308-8750 (Prit)

Detaylı

Depolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme

Depolamanın imalatçı tarafından yapıldığı doğrudan sevkiyat. Depolama imalatçı, sevkiyat sırasında birleştirme Dağıtım Ağı Tasarımı Seçimi Uygu ağ seçimide ürü karakteristiklerii yaısıra dağıtım ağıı güçllü ve zayıf yöleri de göz öüüe alımalıdır. Geçe hafta ele aldığımız tasarımları hem güçlü hem de zayıf yöleride

Detaylı

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler. OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre

Detaylı

Biga Yöresinde Çeltik Üretim Alanı ile Makina Sayısı ve Büyüklüğü Arasındaki İlişkinin Doğrusal Programlama Kullanarak Belirlenmesi*

Biga Yöresinde Çeltik Üretim Alanı ile Makina Sayısı ve Büyüklüğü Arasındaki İlişkinin Doğrusal Programlama Kullanarak Belirlenmesi* Tarım Makiaları Bilimi Dergisi 2006, 2 (1), 79-85 Biga Yöreside Çeltik Üretim Alaı ile Makia Sayısı ve Büyüklüğü Arasıdaki İlişkii Doğrusal Programlama Kullaarak Belirlemesi* Gıyasetti Çiçek 1, İsmail

Detaylı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet

Detaylı

BAġKENT ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ ÇOK GEZGĠNLĠ EN KÜÇÜK GECĠKME PROBLEMĠ ĠÇĠN YENĠ KARAR MODELLERĠ GÖZDE ÖNDER

BAġKENT ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ ÇOK GEZGĠNLĠ EN KÜÇÜK GECĠKME PROBLEMĠ ĠÇĠN YENĠ KARAR MODELLERĠ GÖZDE ÖNDER BAġKENT ÜNĠVERSĠTESĠ FEN BĠLĠMLERĠ ENSTĠTÜSÜ ÇOK GEZGĠNLĠ EN KÜÇÜK GECĠKME PROBLEMĠ ĠÇĠN YENĠ KARAR MODELLERĠ GÖZDE ÖNDER YÜKSEK LİSANS TEZİ 2015 ÇOK GEZGĠNLĠ EN KÜÇÜK GECĠKME PROBLEMĠ ĠÇĠN YENĠ KARAR

Detaylı

BOX-LJUNG ve NONPARAMETRĐK REGRESYON YÖNTEMLERĐNĐN ETKĐNLĐKLERĐNĐN KARŞILAŞTIRILMASI: ĐMKB-100 ENDEKSĐNE YÖNELĐK BĐR UYGULAMA

BOX-LJUNG ve NONPARAMETRĐK REGRESYON YÖNTEMLERĐNĐN ETKĐNLĐKLERĐNĐN KARŞILAŞTIRILMASI: ĐMKB-100 ENDEKSĐNE YÖNELĐK BĐR UYGULAMA Ekoometri ve Đstatistik Sayı:0 00 - ĐSTANBUL ÜNĐVERSĐTESĐ ĐKTĐSAT FAKÜLTESĐ EKONOMETRĐ VE ĐSTATĐSTĐK DERGĐSĐ BOX-LJUNG ve NONPARAMETRĐK REGRESYON YÖNTEMLERĐNĐN ETKĐNLĐKLERĐNĐN KARŞILAŞTIRILMASI: ĐMKB-00

Detaylı

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü

BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli

Detaylı

Düzce Üniversitesi yunusbicen@duzce.edu.tr. Kocaeli Üniversitesi faruk.aras@kocaeli.edu.tr. Kocaeli Üniversitesi hasbi@kocaeli.edu.tr.

Düzce Üniversitesi yunusbicen@duzce.edu.tr. Kocaeli Üniversitesi faruk.aras@kocaeli.edu.tr. Kocaeli Üniversitesi hasbi@kocaeli.edu.tr. Akıllı Şebekelerde Çoklu-Etme Sistemleri ve Arıza Taılama: Güç Trasformatörü Uygulaması Multiaget Systems i Smart Grids ad Fault Diagostics: Power Trasformer Applicatio Yuus Biçe, Faruk Aras 2, Hasbi Đsmailoğlu

Detaylı

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr

İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık

Detaylı

Ki- kare Bağımsızlık Testi

Ki- kare Bağımsızlık Testi PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm

Detaylı

ORMAN ENVANTERİ VE MEŞCERE ÖLÇÜMÜ

ORMAN ENVANTERİ VE MEŞCERE ÖLÇÜMÜ ORMAN ENVANTERİ VE MEŞCERE ÖLÇÜMÜ Ormaı e öemli bölümüü, kapitali büyük kısmıı oluştura, ağaç serveti oluşturmaktadır. Ormada ağaç serveti deilice, var ola hacim ve buu faizi durumuda ola hacim artımı

Detaylı

ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxinus angustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ. Serdar CARUS 1* Emrah ÇĐÇEK 2

ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxinus angustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ. Serdar CARUS 1* Emrah ÇĐÇEK 2 Süleyma Demirel Üiversitesi Orma Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 7, ISSN: 13-785, Sayfa: 34-48 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR

Detaylı

ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON KULLANARAK FARKLI YAKITLARIN YANMA PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ

ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON KULLANARAK FARKLI YAKITLARIN YANMA PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYON KULLANARAK FARKLI YAKITLARIN YANMA PARAMETRELERİNİN TAHMİNİ Ahmet KESKİN 1 Mehmet ŞEN 1 Alaatti Osma EMİROĞLU 2* 1 Abat İzzet Baysal Üiversitesi, Bolu Meslek Yüksekokulu, Motorlu

Detaylı

AKARSULARDAKİ KATI MADDE MİKTARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ: KIZILIRMAK NEHRİ ÖRNEĞİ

AKARSULARDAKİ KATI MADDE MİKTARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ: KIZILIRMAK NEHRİ ÖRNEĞİ Özlem Terzi, Tahsi BAYKAL 8 SDU Iteratioal Techologic Sciece Vol. 4, No 3, December 202 pp. 8-4 Costructioal Techologies AKARSULARDAKİ KATI MADDE MİKTARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ: KIZILIRMAK NEHRİ

Detaylı

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR? İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek

Detaylı

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal

ÖZET Doktora Tezi KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN Akara Üiversitesi Fe Bilimleri Estitüsü İstatistik Aabilim Dal ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ DOKTORA TEZİ KISITLI DURUM KALMAN FİLTRESİ VE BAZI UYGULAMALARI Esi KÖKSAL BABACAN İSTATİSTİK ANABİLİM DALI ANKARA 2009 Her hakkı saklıdır ÖZET Doktora Tezi

Detaylı

GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI. İstanbul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü

GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI. İstanbul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI İstabul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü SINIFLANDIRMA Sııfladırma Türk Gümrük Tarife Cetvelide eşyaı yer aldığı Gümrük Tarife İstatistik Pozisyouu tespit edilme işlemi olarak

Detaylı

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji

Detaylı

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME

DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME DİKDÖRTGEN SPİRAL ANTENLER ÜZERİNE BİR İNCELEME Uğur SAYNAK ve Alp KUŞTEPELİ Elektrik-Elektroik Mühedisliği Bölümü İzmir Yüksek Tekoloji Estitüsü, 35430, Urla, İZMİR e-posta: ugursayak@iyte.edu.tr e-posta:

Detaylı

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ

LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ LABORATUVARIN İŞ HİJYENİ ÖLÇÜM, TEST VE ANALİZ HİZMETLERİ KAPSAMINDA AKREDİTASYON BELGESİ ALMASI ZORUNLULUĞU OLAN PARAMETRE LİSTESİ Sıra No Parametre 1 Kişisel Soluabilir Tozları Kosatrasyou 2 İşyeri Ortamı

Detaylı

The Determination of Food Preparation and Consumption of the Working and Non-Working Women in Samsun

The Determination of Food Preparation and Consumption of the Working and Non-Working Women in Samsun Research Turkish Joural of Family Medicie & Primary Care www.tjfmpc.com The Determiatio of Food Preparatio ad Cosumptio of the Workig ad No-Workig Wome i Samsu Samsu İlide, ve Kadıları, Evde Besi Hazırlama

Detaylı

TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ

TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 3, Sayı 5, 2007, ss. 7-87. TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ Doç.Dr. Gülsüm AKALIN Marmara Üiversitesi İİBF İktisat Bölümü gulsum@marmara.edu.tr Öğr.Gör.

Detaylı

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir.

REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyon Basit doğrusal regresyon modeli: .. + n gözlem için matris gösterimi,. olarak verilir. 203-204 Bahar REGRESYON DENKLEMİNİN HESAPLANMASI Basit Doğrusal Regresyo Basit doğrusal regresyo modeli: y i = β 0 + β x i + ε i Modeli matris gösterimi, y i = [ x i ] β 0 β + ε i şeklidedir. x y 2 gözlem

Detaylı

Serdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL

Serdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL SDÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ FEN DERGİSİ (E-DERGİ). 27, 2(), - ISPARTA YÖRESİ ANADOLU KARAÇAMI [Pinus nigra Arnold subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] MEŞCERELERİNDE BÜYÜME ÖZELLİKLERİ Serdar CARUS*, Yılmaz

Detaylı

Üç Boyutlu Bilgisayar Grafikleri

Üç Boyutlu Bilgisayar Grafikleri 1. Üç Boyutlu Nese Taımlama Yötemleri Bilgisayar grafikleride üç boyutlu eseleri taımlamak içi birçok yötem geliştirilmiştir. Hagi taımlama yötemi avatajlı olduğu üç boyutlu uygulamaı amaç ve gereksiimleri,

Detaylı

Prediction of compression index of fine-grained soils using statistical and artificial intelligence methods

Prediction of compression index of fine-grained soils using statistical and artificial intelligence methods Joural of the Faculty of Egieerig ad Architecture of Gazi Uiversity 31:3 (2016) 597-608 İce daeli zemilerde sıkışma idisi i istatistiksel ve yapay zeka yötemleri ile tahmi edilmesi Şaba Yurtcu 1*, Aşkı

Detaylı

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama

Detaylı

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004

DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh Ocak 2004 DEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ FEN ve MÜHENDİSLİK DERGİSİ Cilt: 6 Sayı: 1 sh. 129-138 Ocak 2004 CEBİRSEL KATSAYILI HOMOJEN DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN FARK DENKLEMLERİ İLE ÇÖZÜMÜ (SOLUTION OF HOMEGENEOUS DIFFERANTIAL

Detaylı

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ

HARMONİK DİSTORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKTASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ HARMONİK DİSORSİYONUNUN ÖLÇÜM NOKASI VE GÜÇ KOMPANZASYONU BAKIMINDAN İNCELENMESİ Celal KOCAEPE Oktay ARIKAN Ömer Çağlar ONAR Mehmet UZUNOĞLU Yıldız ekik Üiversitesi Elektrik-Elektroik Fakültesi Elektrik

Detaylı

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir: 1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki

Detaylı