ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxinus angustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ. Serdar CARUS 1* Emrah ÇĐÇEK 2
|
|
- Meryem Özçelik
- 6 yıl önce
- İzleme sayısı:
Transkript
1 Süleyma Demirel Üiversitesi Orma Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 7, ISSN: , Sayfa: ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ Serdar CARUS 1* Emrah ÇĐÇEK 1 SDÜ, Orma Fakültesi, Orma Mühedisliği Böl., 36 ISPARTA Düzce Üiv., Orma Fakültesi, Orma Mühedisliği Böl., 816 DÜZCE * scarus@orma.sdu.edu.tr ÖZET Bu çalışmaı amacı, dikim yoluyla kurulmuş, dar yapraklı dişbudak (DYD, Fraxius agustifolia Vahl.) meşcereleride, tek ağaçlarda çap artımıı tahmi içi bir çap artım modeli geliştirmektir. Bu amaçla, ormal kapalı, saf, ayı yaşlı ve müdahale görmemiş DYD meşcereleri icelemiştir. 1 yılıda, Adapazarı yöresi Süleymaiye DYD platasyolarıda 7 örek ala alımıştır. Örek alalar içeriside de sayıları 1 ile 6 arasıda değişe örek kou ağaç seçilmiştir. Her bir örek ağaç (kou) ve ou komşusu ola 6 ağacı x ve y koordiatları göğüs çapı, boy, tepe boyu, tepe çapı, yaş ve 1 yıllık çap artımı kayıt edilmiştir. Modele, ağacı çap, yarışma edeksi ve yaşı değişke olarak sokulmuştur. Model, tek ağaçta çap artımıdaki değişimi %75 ii açıklamaktadır. Aahtar Kelimeler: Göğüs yüzeyi, Boitet, Çap, Çap artımı, Yarışma edeksi, Yaş. A DIAMETER INCREMENT MODEL FOR INDIVIDUAL TREES OF ASH (Fraxius agustifolia Vahl.) PLANTATIONS IN ADAPAZARI- SÜLEYMANĐYE REGION ABSTRACT The aim of this study is to develop a diameter icremet model for estimatig the diameter icremet o idividual trees of arrow-leaved ash (Fraxius agustifolia Vahl.) platatios. For that reaso, ormal closed, pure, eve-aged, ad udisturbed stads have bee studied. I 1, 7 plots were take from ash platatios i Adapazarı-Süleymaiye. The umber of selected samplig trees has raged from 1 to 6 i sample plots. Samplig trees, that is, the subect tree ad competitor trees have bee mapped o x- y coordiate system ad, diameter at breast height, total height, crow height, crow diameter, age ad 1 year radial icremet recorded. Tree diameter (d), competitio idex (CI) ad age (t) as were icluded i the model variable. The model explaied 75% of the variatio i idividual tree diameter icremet of ash platatios. Keywords: Basal area, Site idex, Diameter, Diameter icremet,competitio idex, Age.
2 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ 1. GĐRĐŞ Türkiye değişik iklim özellikleri ve coğrafi yapısı edeiyle çok farklı karakterde yetişme ortamıa sahiptir. Buu eticeside ormalarımız, ağaç türü çeşitliliği bakımıda Avrupa ya orala daha zegi bir yapı göstermektedir (Saatçioğlu, 1976). Ülkemiz ormalarıda geiş sahalar üzeride saf ve karışık meşcereler kura asli ağaç türleri, az veya çok, çeşitli yöleriyle icelemiş, bilimeyeleri çözülmeye çalışılmıştır. Buu yaıda, tali ağaç türleri kousuda orma hasılatı ile ilgili sıırlı sayıda araştırma vardır (Acatay vd., 196; Pamay, 1967; Atay, 1984 a ve b; Efe ve Alpteki, 1989; Odabaşı, 1993; Sarıbaş, 1998;Yavuz ve Şetürk, 1998; Çiçek, ). Tali türler içeriside dişbudaklar öemli bir yere sahiptir. Ülkemizde, dişbudak orma alaı yaklaşık 1 bi hektar olup buu geel orma alaı içideki payı %1 de daha azdır (Aoim, 1). Mevcut dişbudak ormalarıı tamamıa yakııı, Marmara ve Karadeiz Bölgesi taba arazileride yer ala ve subasar özellik göstere dar yapraklı dişbudak (DYD, Fraxius agustifolia Vahl.) oluşturmaktadır. Bu ormaları çoğuluğu da Adapazarı yöreside yer almaktadır. Geçe süreçte çeşitli edelerde dolayı büyük tahrip göre bu ormaları hem alaları oldukça daralmış hem de meşcere yapıları bozulmuştur (Çiçek, ve 4). Bu yüzde, yaklaşık 4 yıldır sürdürüle orma yeileme çalışmaları ile yöredeki DYD ormalarıı eredeyse tamamı (%95) dikimle sui meşcerelere döüştürülmüştür. Mevcut doğal meşcereler ise baltalıklar ile bozuk yapıdaki birkaç meşcere artığıda oluşmaktadır. DYD taba araziler yaıda 7-8 m yükseltilere kadar diğer yapraklı türlerle karışıma girebilmektedir. DYD hızlı gelişe tür olup 4 yıllık idare süresi ile yetiştirilmektedir (Çicek ve Yılmaz, ). Geel ortalama artım yapay meşcerelerde 3 m 3 /ha ve doğal meşcerelerde 15 m 3 /ha civarıdadır (Kapucu vd., 1999). F. excelsior a bezeye değerli ve kaliteli oduu kaplama ve mobilya başta olmak üzere bir çok orma edüstrisi dalıda kullaılmaktadır (Bozkurt ve Göker, 1981). Büyüme modelleri orma ameama plaları içi oldukça öemlidir. Orma ameama plalarıda ağaç serveti ve artımı evateri sırasıda tek ağaçları artım ve büyümesii tahmii gereklidir. Buu yaı sıra, silvikültürcüler de yetişme ortamıı potasiyel üretim kapasitesii (optimal üretimi) gerçekleştirmek isterler. Buu içi de yöeticiler değişik büyüme modelleme tekikleride çok, amaca e uygu souçları vere modele gereksiim duyarlar (Vaclay, 1994). Büyüme modelleri geel olarak meşcere ve tek ağaç modelleri olarak sııfladırılır. Meşcere büyüme modelleri geliştirmei bir yolu da tek ağaçları toplamı olarak düşümektir. Tek ağaç büyüme modelleri, meşcere büyümesii tahmi içi geliştirilmişlerdir. Birkaç kapsamlı ve öcü iteliğide tek ağaç büyüme modeli Forest (Ek ve Moserud, 1974), Kızılçam (Su, 1978), Progosis (Wykoff vd., 198), Doğu Ladii (Akalp,1983), Progaus (Sterba ve Moserud, 1997) biçimide sıralaabilir. Tek ağaç büyüme modelleri gelecekteki meşcere diamiğie proeksiyo yapmayı sağlar. 35
3 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ Tek ağaçtaki artım çap, göğüs yüzeyi, boy ve hacim artımı olarak sııfladırılabilir. Belirli yetişme ortamlarıda tek ağaçları çap artımı ve büyümesi yaş, büyüklük, mikro çevre, geetik özellikler ve yarışma durumu (yarışma edeksi) vb. sayısız rasgele faktörler tarafıda etkileir. Ağacı büyüklüğü ve uzaysal pozisyou ou komşuları ile ilişkisii, ou büyüme potasiyelii ve toprak altı ve üstü kayaklarıı kullamadaki başarısıı yasıtılabilir. Yarışma edeksleri bağımsız değişke olarak ağaç büyüme simülasyo modelleride, ağacı büyüme, ölüm ve komşu ağaçlar ile yarışmadaki başarısıı değişimi taımlamak içi kullaılır (Saraçoğlu, 1989). So yıllarda, çok sayıda yarışma edeksi modeli, bir meşceredeki ağaçları orasal yarışma durumuu taımlamak içi geliştirilmiştir (Spurr, 196; Hegyi,1974; Tomé ve Burkhart, 1989; Daiels vd., 1989; Bigig ve Dobberti, 1995 ). DYD ormalarıı öemie rağme, bu türü artım ve büyümesi üzerie lokal bilgi oldukça azdır. Bu çalışmaı amacı, Adapazarı yöreside yer ala Süleymaiye yapay DYD meşcereleride, periyodik çap artımıı tahmii içi bir çap artım modeli geliştirmektir.. MATERYAL ve YÖNTEM.1. Çalışma Sahasıı Taıtımı Araştırma kousu platasyolar Adapazarı yöreside yer almakta olup, geel olarak Süleymaiye dişbudak ormaı olarak bilimektedir ( N, E). Çalışmaya kou toplam platasyo alaı hektarda fazladır. Platasyolar, belirli yıllarda yoğulaşa çalışmaları ürüü olduğuda, yaş bakımıda fazla çeşitlilik göstermemektedir. Bu durum daha fazla sayıda örek ala alımıı gereksiz kılmıştır. Ormaı asıl bölümü Hedek Đşletmesi Süleymaiye Şefliği, diğer kısımları ise Akyazı Đşlemesi Merkez Şefliği ile Adapazarı Đşletmesi Merkez Şefliği sıırları içeriside kalmaktadır. Orma alaı %- eğimde, ortalama yükselti 5 m ve deizde yaklaşık 33 km yatay uzaklıktadır. Yıllık ortalama sıcaklık, 14. C, yıllık toplam yağış 798 mm, veetasyo döemi (isa-kasım, aylık ortalama sıcaklık >1 o C) boyuca aylık yağış 56 mm dir. Veetasyo süresi 3-4 gü arasıda değişmektedir (Aoim, 3). Bu yöre, Marmara deiz iklimi ile Karadeiz iklimi geçiş kuşağıdadır. Taba suyu Ocak-Mayıs döemide toprak yüzeyie çıkabilmektedir. DYD ormaı hakim türü olmakla birlikte, Ulmus leavis, U. mior, Acer campestre ve Quercus robur gibi türlere de rastlamaktadır. Toprak esas itibariyle Muduru ve Disiz Çayları ile Sakarya ehrii taşıdığı alüvyallerde oluşmaktadır. Yüksek kil içeriğie (>%65) sahip olup, kil oraı derilikle birlikte artmaktadır. Toprak asitliği 6-8 ph arasıda değişim göstermekte ve topraklar yüksek miktarda kireç içermektedir (Çiçek, )... Yötem Yaşları 16 ile 36 arasıda değişe DYD platasyolarıda 7 adet geçici örek ala alımıştır. Örek alaları alıdığı meşcereler, saf, ayı yaşlı ve müdahale görmemiş veya çok az müdahale görmüş meşcerelerdir. Müdahale göre meşcerelerde çok zayıf alçak aralamada söz edilebilir. Bu platasyolarda 3 m x 36
4 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ m, 3 m x.5 m, 3.8 m x 3.8 m ve 4 m x 4 m dikim aralık ve mesafesi kullaılmıştır. Örek ala sayıları, platasyoları dikim aralıklarıa göre kapladığı alalara oratılı şekilde alımıştır. Örek alalar kare biçimide olup 9 m büyüklüğüdedir. Her bir örek alada, farklı sosyal sııflarda 1-6 arasıda rasgele örek ağaç alımıştır. Ayrıca, her bir örek ağacı (kou) 6 adet komşu ağacı bulumaktadır (Erka, 1995). Öreklee kou ve komşu ağaçları x ve y koordiatları (birbirie ola uzaklıkları bulmak içi), göğüs çapı (çap), boy, tepe boyu, tepe çapı, yaş (örek aladaki her bir 6 ağaç kümeside e az 3 ağaçta) ve so 1 yıllık çap artımı belirlemiştir. Çap artımları, göğüs yüksekliğide, hava koşullarıı etkisii gidermek içi 1 yıllık periyot olarak alımıştır. Periyodik çap artım değerleri periyot uzuluğu ola 1 a bölümek suretiyle periyodik ortalama artımlar (yıllık çap artım) elde edilmiştir. Örek (kou) ağaçları alıdığı, 7 meşcerei mümkü olduğu kadar farklı yaş, boitet sııfı ve göğüs yüzeyide olmasıa dikkat edilmiştir. Nokta öreklemesi yötemi, kou ağaç yarışmacılarıı bulumasıı ve potasiyel yarışmacıları çapıı belirli bir katsayı ile çarpılmasıı esas alır (Kalıpsız, 1984). Kou ağaçları yarışmacılarıı belirlemesi içi Bitterlich ayalı relaskop ta yararlaılmıştır. Aleti içerisideki lik şeridide taşa ağaçlar yarışmacı ağaç olarak kabul edilmiştir. Her bir örek alada, çap artım ölçümleri içi, kou ve rasgele seçile iki komşu ağaç seçilmiştir. 1 yılı sobaharıda, toplam 53 ağaçta artım kalemi alımıştır. Artım kalemleri, artım burgusu kullaılarak, gövde ekseie dik yöde göğüs yüksekliğide birbirie dik iki yöde alımış ve etiketleerek torbalara koulmuştur. Kabuk kalılığı, kabuk ölçer yardımı ile belirlemiştir. Çap ölçümleri 1 mm, ağaç boyu ve tepe boyu.1m duyarlıkta belirlemiştir. Tepe çapı ise, bir birie dik iki çap ölçümü şeklide belirlemiştir. Boitet tayii amacıyla örek aladaki her bir 6 ağaç kümeside e az 3 ağaçta yaş tayii yapılmıştır.. 3. Veri Hazırlama Örek alalarda göğüs yüzeyi toplamı buluarak hektar değerie döüştürülmüştür. Örek alalarda 5-3 ağaçta çap-boy ölçümü yapılarak meşcere boy eğrisi çıkarılmıştır. Üst boy, hektarda e kalı 1 ağacı göğüs yüzeyi orta çapıa karşılık gele boy olarak bulumuştur. Her bir meşcerei boitet edeksi (SI) dolayısıyla boitet sııfı (BI), meşcere orta yaşı (t) ve üst boy değerleri yardımıyla dişbudak boitet tablosuda hesaplamıştır (Kapucu vd., 1999). Örek alaları hacim ve hacim elemaları değişimi Çizelge 1 de verilmiştir. 1 yıllık halka kalılığı, mikroskop yardımı ile.1mm duyarlılıkta sayılarak ölçülmüştür. Çap artım modelii kurulması içi farklı sosyal sııflardaki ağaçları ölçümleride yararlaılmıştır. Yarışma edeksleri, çap büyümesi ile ilişkilidir. Meşcere büyüme modelleride, tek ağaçlardaki yarışmaı etkisii ortaya koymak içi ya uzaklığa bağlı ya da uzaklıkta bağımsız yarışma edeksleri kullaılmaktadır (Muro, 1974). Bu çalışmada, uzaklığa bağlı yarışma edeksleri çoğul regresyo aalizleri kullaılarak, tek ağaç çap artım modelleri içi icelemiştir. 37
5 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ Çizelge 1. Çalışmada kullaıla değişkeleri özet istatistikleri. Değişke Aritmetik Ortalama ± St. Sapma % 95 güve aralıkları Çap (cm) 3.3± Ağaç yaşı (yıl) 8 ± Yarışma edeksi (Bigig ve Dobberti b formülü).5 ± Meşcere göğüs yüzeyi (m /ha ) 3.9± Boitet edeksi ( m ) * stadart yaş ( yıl).4 ± Çap artımı (mm/ yıl) 5.6 ± Tarafımızda Qbasic bilgisayar programlama dilide yazılmış, COMPEND9 programı ile 8 farklı yarışma edeksi hesaplamıştır. Yarışma edeks ve formülleri, metide bütülüğü bozacağı düşücesiyle Ek Çizelge 1 olarak verilmiştir..4. Đstatistik değerledirmeler Çoğul regresyo aalizleriyle, çap artımı (bağlı değişke) ile serbest değişkeler (çap, yarışma edeksi, kou ağacı yaşı (yaş), meşcere göğüs yüzeyi ve boitet edeksi) arasıdaki ilişkiler icelemiştir. Regresyo deklemi içi, 53 örek ağaç verileride yararlaılmıştır. Đstatistik aalizlerde SPSS Ver.1. istatistik paket programı kullaılmıştır. 3. BULGULAR ve TARTIŞMA Çalışmamızda, çap artımıı tahmi içi bir çok değişkeli model kurulması amaçlamıştır. Modelde, hem tek ağaç (çap, yarışma edeksi ve yaş) hem de meşcere düzeyide (göğüs yüzeyi ve boitet edeksi) değişkeleri etkisii tahmii içi çoğul regresyo aalizi kullaılmıştır. Çap artımıı sırasıyla yaş, çap, boitet, göğüs yüzeyi ve yarışma edeksie göre değişimi icelemiş ve bir çap artımı modeli oluşturulmuştur Yaş- çap artımı ilişkisi Bir ağacı gövde kesiti toprağa yakı bir seviyede icelediğide, özde dışa doğru yıllık halkaları kalılıklarıda farklılık görülür. Yıllık halka kalılığıı öce hızlı bir yükseliş gösterdiği (halka geişliğii arttığıı) fakat oldukça geç yaşlarda (3-7 yaş) bu yükselişi durduğuu ve gittikçe darala yıllık halkalar oluştuğuu izlemek mümküdür (Fırat, 197; Kalıpsız, 198 ve 1984). Örek alalarda alıa örek ağaçlarda elde edile çap artım (mm/yıl) verileri ile yaşlar bir koordiat sistemide işaretlediğide erke yaşlarda itibare artımda yükselme, ileriki çaplarda ise azalma gözlemektedir (Şekil 1). Yaş- çap artımı ilişkisii göstere oktalar dağılımıı grafik üzeride çok dağıık ve korelasyou düşük olduğu görülmektedir. Bu durumu çap artımıı yalız yaşta değil, ağacı yetiştiği meşcerei sıklığı, ağaçları çapı, çok değişke ola 38
6 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ iklim koşulları, boitet ve geetik özellikleride de etkileerek farklılık gösterebileceği kaaatıa varılmıştır. 3.. Değişik yaşta ağaçlarda çap- çap artımı ilişkisi Çap artımıı etkileye faktörlerde birisi de çaptır (Şekil ). Çapı, çap artımıyla ola ilişkisi ayı yaşlı ormalarda doğrusal bir ilişki göstermekte ve formül 1 ile ifade edilmektedir (Kalıpsız, 1984). i d =a+b*d 1.3 (1) Formül yardımıyla hesaplaa doğruu eğimi meşcere yaşıa bağlı olarak değişim göstermektedir. Geç ve ormal kapalı meşcerelerde bu doğru dik bir şekilde yükselmektedir. Orta yaşlı meşcerelerde doğruu eğimi azalmakta, ileri yaşlı meşcerelerde ise yaklaşık yatay bir durum göstermektedir. Bu doğrular bir ça eğrisii teğetleri durumudadır (Kalıpsız, 1984). Ağaç sayısıı fazla olduğu ve ağaçlar arasıda kuvvetli bir mücadelei geçtiği geç meşcerelerde bireyleri çap artımları arasıdaki orasal farklar büyük bulumakta ve souçta da göğüs çapı artım doğrusu daha dik olarak yükselmektedir. Özellikle tepe kalitesi veya ağaç sııfı farklı ola ağaçları ayı yaşta olsalar da çap artımları farklı bulumaktadır. Meşcerei yaşı ilerledikçe alt veya ara durumdaki ağaçlar yavaş yavaş meşcerede kuruyarak ayrılır ve meşcere bireyleri arasıdaki sosyal durum farklılığı azalmaktadır. Buu soucuda, meşceredeki ice ve kalı çaplı ağaçları yaptıkları çap artımları birbirie yakı buluabilmektedir (Kalıpsız, 1984) Çap-çap artımı-boitet ilişkisi Çalışmamızda, çap- çap artımı ilişkisii boitete bağlılık derecesii kavraabilmesi içi, örek alalar ilk öce boitet sııflarıa ayrılmıştır. Örek alalar, I. (iyi boitet, 6 örek ağaç ve 11 örek ala) ve II. (orta boitet, 7 örek ağaç ve 16 örek ala) boitet sııflarıı temsil etmektedir (Kapucu vd., 1999). Boiteti etkisii açık olarak görebilmek içi, I. ve II. boitet sııflarıda ve yaşı 3 ile 4 arasıdaki örek ağaçları çap-çap artımı oktaları, boitetlere göre farklı simgelerle koordiat sistemi üzerie işaretlemiştir (Şekil 3) Çap- çap artımı- meşcere göğüs yüzeyi ilişkisi Çalışmamızda, çap-çap artımı ilişkisii, meşcere göğüs yüzeyie (sıklığa) bağlılık derecesii kavraabilmesi içi, yaşı 3 ile 4 arasıdaki örek alalarda sadece 15-5 ve m /ha olmak üzere 1 m lik iki göğüs yüzeyi sııflarıa girelerde, örek ağaçları çap- çap artımı oktaları, farklı simgelerle koordiat sistemi üzerie işaretlemiştir (Şekil 4). Noktalar dağılımıda, göğüs yüzeyi az ola (15-5 m /ha) meşcerelerde çap- çap artımıa ait dağılımı geel olarak daha yukarıda, diğerii ise (35-45 m /ha) biraz daha aşağıda yer aldığı görülmektedir. Buu edei, iyi boitetlerde göğüs yüzeyii fazla olmasıda ileri gelebilir. 39
7 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ Çap artımı (mm/yıl) Yaş ( yıl ) Şekil 1. Dişbudak meşcerelerideki çap artımı- yaş ilişkisi Çap artımı (mm/yıl) Şekil. Değişik yaşlarda çap- çap artımı ilişkisi. 4
8 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ 1 t=35 8 Çap artımı (mm/yıl) 6 4 II. BONĐTET I. BONĐTET Şekil 3. I. ve II. boitet sııflarıa ait çap- çap artımı ilişkisi (3-4 yaş basamağıda) 1 t=35 8 Çap artımı ( mm/ yıl ) 6 4 GÖĞÜS M GÖĞÜS 4 M Şekil 4. Çap-çap artımı ilişkisii göğüs yüzeyie göre değişimi (3-4 yaş basamağıda ) 41
9 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ 3.5. Çap- çap artımı- yarışma edeksi ilişkisi Çalışmamızda, yarışma edeksleri hesapladıkta sora, ayrı ayrı çap artımı ile korelasyo aalizleri yapılarak ilişkii öem düzeyi kotrol edilmiştir. Yarışma edeksi, baskı derecesii (Saraçoğlu, 1988) temsil ede bir değişkedir. Bu edele, yarışma edeksii de, hacim elemalarıyla ola ilişkisi azala ters eğrisi biçimide (model ) olması bekleir (Şekil 5). Yarışma edeksleri içeriside Bigig ve Dobberti (1995) i yarışma edeksi (Ek Çizelge 1 ve CI 7 ) çap artımı ilişkisi, model ile e yüksek ilişkiyi göstermiş ve R =.55 bulumuştur. i d =e β +β 1 CI () Burada, i d yıllık çap artımı (mm/yıl), CI kou ağacı yarışma edeks değeri ve e (doğal) logaritma tabaı; e= Yarışma edeksi büyüdükçe, ağaçlar üzerideki baskı derecesii arttırdığıda, dolayısıyla artım ve büyümeye olumsuz etki etmektedir (Saraçoğlu, 1988). Çalışmamızda, çap- çap artımı ilişkisii, yarışma edeksie bağlılık derecesii kavraabilmesi içi, yaşı 3 ile 4 arasıdaki örek ağaçlarda sadece - (baskı az) ve 4-6 (baskı çok) olmak üzere birimlik iki yarışma edeksi sııflarıa gireler icelemiştir. Örek ağaçları çap-çap artımı oktaları, farklı simgelerle koordiat sistemi üzerie işaretlemiştir (Şekil 5). Noktalar dağılımıda, baskı derecesi az ola (-) ağaçlarda çap-çap artımıa ait dağılımı daha yukarıda yer aldığı görülmektedir. Buu edei, meşcere göğüs yüzeyi (sıklığı) ve boitet arttıkça, yarışma edeksii (baskıı) artması dolayısıyla çapçap artımı ilişkisii aşağı bastırılmasıdadır. 14 t= 35 1 Çap artımı ( mm/ yıl ) CI= CI= - Şekil 5. Çap-çap artımı ilişkisii yarışma edeksie göre değişimi (3-4 yaş basamağıda) 4
10 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ 3.6. Çap artımıı- yaş, çap, boitet, meşcere göğüs yüzeyi ve yarışma edeksi ile ilişkisi Çap artımıı sadece yaşa veya çapa göre kestirilmesi yeterli güveirlilikte olmamaktadır. Çükü çap artımı üzeride meşcerei sıklığı ve boitet gibi faktörler de etkilidir. Güel (1978), periyodik çap artımıı periyot başı yaş, periyot başı çap ve rekabet şiddeti ile; Akalp (1983), periyodik çap artımıı yaş ve yarışma edeksi ile ve Saraçoğlu (1989) ise, çap ve göğüs yüzeyii içere model ile açıklamaya çalışmışlardır. Bu çalışmada, yie bu faktörleri içerisie ala, yarışma edeksi, meşcere yaşı ve ağacı çapı serbest değişke alıarak, tek ağaçları çap artımıı tahmiide kullaılmaya elverişli bir regresyo deklemii kullaılması uygu görülmüştür (model 3). Örek alalarda ayı çap ve yaşa sahip galip bireyleri, çap artımlarıda görüle farklılığı meşcerei boitet edeksi veya göğüs yüzeyie göre (ya ve tepe baskısı yüzüde) oldukça farklı artım yaptıkları gözlemiştir. Đyi boitetteki meşcerelerde meşcere yaşı ayı olmasıa karşı, daha fazla göğüs yüzeyie sahip buluacağı içi, göğüs yüzeyi ile boitet sııfı, çap- çap artımı ilişkisie ayı yöde etki edecektir (karşılaştır: Saraçoğlu, 1988). Seçilecek modelde çok sayıda değişkei kullaılması, modeli kullaılabilirliğii ve ilişkii kavramasıı zorlaştıracaktır. Ayrıca, çap artımıa (bağlı değişkee) ayı yöde etki ede değişkelerde e etkii modele sokularak değişke sayısı azaltılmalıdır (Saraçoğlu, 1988). Çalışmamızda da, serbest değişkelerde G, SI ve CI çap artımıa egatif yöde etki yaparlar. Yai, buları değeri artarsa, çap artımı düşer. Bu değişkeler birbiride bağımsız olsaydı, etkilerii toplamı çap artımıa egatif yöde etki edeceğide, modele hepsii sokulması uygu olurdu. Acak, bular ayı baskı değişkeii temsil ede, birbiriyle ilişkili ve etkilerii toplaabilme özelliği olmaya değişkelerdir. Buu içi, bu değişkelerde baskıyı e iyi temsil edei modele sokulması daha uygu olur. Bu ayı yödeki etki yüzüde, çap- çap artımı ilişkisii temsil edecek geel bir istatistik modelde, biraz daha etki olduğu düşüüle, yalız yarışma edeksie yer verilmesie karar verilmiştir. Çalışmamızda, çap-çap artımı ilişkisii biçimi doğrusal model ile taımlamıştır. Ayı yaşlı dişbudak meşcerelerideki değişik çaplı bireylerde alıa veriler yardımı ile, çap artımıı (id, mm/yıl) yaş ile ilişkisii, bir ça eğrisi biçimide olduğu bilimektedir (Şekil 1). Bu ilişkii saptaması içi, her türlü çarpıklığa uya ve ça eğrisi biçimide bir ilişki vere 3 olu Gamma foksiyou kullaılmıştır. i d =e β+β1*t+β*lt (3) Acak, çap- çap artımı ile çap- yarışma edeksi ilişkileri Gamma dağılımıyla temsil edilemez. Bu ilişkiler doğrusal veya parabolik olabilir. Ayrıca, belli bir yaş içi i d = f(d, CI) ilişkisi doğrusal veya çok açık bir parabol biçimide olmalıdır. i d =f(t) ilişkisi Gamma foksiyouyla ça eğrisi biçimide elde edilmelidir 43
11 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ {i d =A+f (t)d+[b+f (t)d]ci burada A ve B foksiyo katsayılarıdır}. Bu eğrii herhagi bir yaştaki teğeti ise, i d =f(d,ci) ilişkisii göstere bir doğru biçimide olmalıdır. Model 3 Taylor açılım formülü esas alıır ve ak doğrusal forma döüştürülürse, i d = β + β 1 d + β CI + β 3 dci + β 4 dt + β 5 dt + β 6 dt 3 + β 7 dt 4 + β 8 dtci +β 9 dt CI+ β 1 dt 3 CI + β 11 dt 4 CI + β 1 (d/t)+ β 13 (dci)/t ( 4 ) biçimide yaklaşık olarak doğrusal modele döüştürülmüş olur. Burada; β, β 1,.., β 13 = katsayılar, i d = yıllık çap artımı (mm/yıl), d= göğüs çapı (cm), t= ağaç yaşı (yıl), CI= kou ağacı yarışma edeks değeri ( CI 6) olmaktadır. Bu so modele göre buluacak kabuksuz çap artımı, kabuk faktörü ile çarpıldığıda kabuklu çap artımıı verecektir. Model 4 ile belirlee ifadei katsayıları, örek alalardaki örek ağaçlarda alıa yıllık çap artımı, çap, yaş ve yarışma edeksi ölçüleri olmak üzere dörtlü veri grupları halide bilgisayarda bir veri kütüğüe işlemiştir. Model 4 e ait katsayı ve istatistikler Çizelge de verilmiştir. Çap basamaklarıdaki çap artımlarıı (mm/yıl) meşcere yaşı ve yarışma edeksie göre, degelemiş regresyo deklemide (model 4) yararlaılarak çizile eğriler Şekil 6 da gösterilmiştir. Regresyo modelii istatistikleri oldukça güve verici bulumuştur. Modelde belirli bir yaş ve yarışma edeksie sahip ağaçları çaplarıa karşılık gele çap artımları kolaylıkla buluabilmektedir. Korelasyo katsayısıı sıfır olma olasılığı, t.1;51 =3.496 kritik değeride küçük olduğu içi, %.1 de çok daha azdır. Modeli verilere uyma olasılığı F.1;1;5 = 1.93< olduğuda, %.999 da daha büyük ola bir güve düzeyidedir. Model 4 te yararlaılarak, 1, 3 ve 5 yarışma edeksi ve yaşlarıa karşı gele, çap-çap artımıa ait doğrular Şekil 6 da verilmiştir. Bu doğrular, kabuklu çap artımıa döüştürülmesi durumuda, kabuk katsayısıı (1.51) etkisi yüzüde, biraz daha yükselecektir. Çizelge. Model 4 e ait katsayı ve istatistikler. Katsayılar β = 1.7 β 1 = -1.8 β = -.97 β 3 =.* β 4 =.* β 5 =.1 β 6 =.* β 7 = E-7 β 8 = -.3 β 9 =.* β 1 =.* β 11 = 5.9 E-8 β 1 = 4.71 β 13 =.318 Đstatistikler R=.868*** R =.754*** Se=1.83mm F 1;5 =16.479*** t R;44 =11.69*** =53 *** %.1 alam düzeyide öemli, 44
12 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ * Regresyo modelii katsayılarıı hesaplaması sırasıda, SPSS bilgisayar programı tarafıda öemsiz bulumuş ve katsayıları sıfır olarak vermiştir. 4 t= t=5 Çap artım ı ( m m / yıl ) CI=1 CI=3 CI=5 Çap artım ı ( m m /y ıl ) CI=1 CI=3 CI=5 t=3 t=35 Çap artım ı ( m m / yıl ) CI=1 CI=3 Çap artım ı ( m m /y ıl ) CI=1 CI= CI= CI=5 Şekil 6. Çap artımlarıı çap, yaş ve yarışma edeksie göre değişimi Şekil 6 daki çap- çap artımı eğrilerii, yarışma edeksi arttıkça eğimleri azalarak aşağıya kaydığı görülmektedir. Bua göre, iyi boitetlerdeki (göğüs yüzeyi fazla ola) meşcereleri eğrisii altta ve düşük boitetlerde (göğüs yüzeyi az ola) ise, üstte olacağıı gösterir (Saraçoğlu, 1988). Ayı yaşlı geç meşcerelerde, ağaçlar arasıdaki mücadelei fazla olması edeiyle, çap artımları arasıda büyük farklar buluur. Bu durum, doğrusal ola çap- çap artımı doğrusuu eğimii arttırır. Yaşlı meşcerelerde çap artımları arasıdaki fark az olduğuda, çap- çap artımı doğrusuu eğimi düşük çıkar. Ayı yaşlı meşcerelerde, kalı çaplı ağaçlar daha galip ve ice çaplı ağaçlar da daha mağlup oldukları içi, ağaçları çap artımları çapa göre doğrusal bir ilişki gösterir (Kalıpsız, 1984). 45
13 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ Bu model, saf dişbudak platasyolarıda tek ağaç çap artımıı tahmiide kullaılabilir. Çoğul regresyo aalizie ait istatistikler Çizelge de verilmiştir. Model, çap artımıdaki değişimi %75 ii açıklamakta (R =.754) ve stadart hatası 1.83 mm/yıl dır. Modeli uyguluğu içi yapıla F testi %99.9 güve düzeyide alamlı bulumuştur. Modelde açıklaamaya %5 lik kısım, ağacı geetik özelliği, mikro yetişme ortamı faktörleri ve rasgele etkelerde kayaklamaktadır. 4. SONUÇ ve ÖNERĐLER Bu çalışmada, Adapazarı yöresi Süleymaiye dişbudak platasyoları içi tek ağaç çap artım modeli geliştirilmiştir. Çap artım modeli içi, 7 örek alada 53 örek ağaçta toplaa veriler kullaılmıştır. Seçile çap artım modelide ağacı çapı, yarışma edeksi ve yaşı serbest değişkedir (Çizelge ). Model, tek ağaçlarda çap artımıdaki değişimi %74 üü açıklamaktadır. Göğüs çapı, çap artımıı tahmide e uygu tahmi edicidir ve e kalı çaplı ağaçlar (15-5 cm) daha fazla çap artımı yaparlar (Şekil 1). Boitet edeksi, katsayısı egatif değerlidir. Bu da, belirli bir yaş ve meşcere göğüs yüzeyide boitet arttıkça çap artımlarıı düşük çıkacağıı gösterir (Şekil ). Çap artımı, meşcere göğüs yüzeyii bir foksiyou olarak gösterilmiştir. Meşcerede göğüs yüzeyii artması halide, tek ağacı çap artımıı azaltır ve ileri çap basamaklarıa kaydırır (Şekil 4). Yaşı, çap artımı üzerideki etkisi bir ça eğrisi biçimidedir. Çap artımı geç ve yaşlı meşcerelerde daha az, fakat orta yaşlarda daha fazladır. Ayı çaptaki ağaçları farklı çap artımı komşuluk ilişkileri ile de açıklaabilir. Çap artımı, yarışma edeksii (baskı derecesii) artması ile azalır (Şekil 4 ve 6). Çalışmamızda kurula bu çap artım modeli, hazırlaacak simülasyo modelleride kolaylıkla kullaılabilir. KAYNAKLAR Akalp, T.,1983. Değişik Yaşlı Meşcerelerde Artım ve Büyümei Simülasyou. Đ.Ü. Orm. Fak. Yayı No: 351/37, 169s. Đstabul. Acatay, A.G., Pamay, B., Kalıpsız, A.,196. Süleymaiye dişbudak ormaı, imar ve ihyası ile işletilmesi hakkıda düşüceler. Đ.Ü. Orm. Fak. Dergisi, : Aoim, 1. DPT. Ormacılık (Ağaçladırma). Sekizici Beş Yıllık Kalkıma Plaı. Özel Đhtisas Komisyou Raporu. DPT Yayı No: 531/547, Akara. Aoim, 3. Adapazarı Meteoroloi Đstasyou Đklim Verileri. Meteoroloi Đşleri Geel Müdürlüğü Arşivi, Akara. Atay,Đ., 1984a. Yapraklı ağaç yetiştirme öem kazaırke silvikültürel uygulamalarda daha dikkatli olalım, Đ.Ü. Orm. Fak. Dergisi, : 13-. Atay,Đ., 1984b. Tali türlerimizde dişbudağı öemi ve silvikültürel özellikleri, Đ.Ü. Orm. Fak. Dergisi, 3:17-3. Bigig, G.S., Dobberti, M., Evaluatio of competitio idices i idividual tree growth models. For. Sci. 41: Bozkurt, Y., Göker,Y., Orma Ürüleride Faydalama. Đ.Ü. Yayı No: 97, Đstabul, 43 s. Çiçek, E.,. Adapazarı-Süleymaiye Subasar Ormaıda Meşcere Kuruluşları ve Gerekli Silvikültürel Ölemler. Đstabul Üiversitesi, Fe Bilimleri Estitüsü, 138 s. Çiçek, E., 4. Subasar ormaları özellikleri ve Türkiye i subasar ormaları, Đ.Ü. Orma Fakültesi Dergisi, Seri B, 5 (),
14 ADAPAZARI-SÜLEYMANĐYE DĐŞBUDAK PLANTASYONLARINDA (Fraxius agustifolia Vahl.) TEK AĞAÇLAR ĐÇĐN BĐR ÇAP ARTIM MODELĐ Çicek E., Yılmaz, M.,. The importace of Fraxius agustifolia subsp. oxyacrpa as a fast growig tree for Turkey, pp IUFRO Meetig o Maagemet of Fast Growig Platatios. Izmit, Turkey. Daiels, F.R., Burkhart H.E., Claso, T.R., A compariso of competitio measures for predictig growth of loblolly pie trees. Ca. J. For. Res.16: Efe,A.,Alpteki, Ü., Öemli bir subasar ormaı:hacıosma. Đ.Ü. Orm. Fak. Dergisi, : Ek, A.R., Moserud, R.A., Trials with program FOREST: Growth ad reproductio for mixed species eve or ueve-aged forest stads. pp i: Fries, J. (Ed.). Growth models for tree ad stad simulatio. Royal Coll. For., Res. Notes 3, Stockholm, 379p. Erka, N., Kızılçamda (Pius brutia Te.) Meşcere Gelişmesii Simülasyou. Üiversitesi, Fe Bilimleri Estitüsü, 198 s. Đstabul Güel, H.A., Tek Ağaç ve Meşcerede Artım ve Büyümei Matematiksel Modelleri. Đ.Ü. Yayı No: 48, Fakülte No: 54, Đstabul, 141 s. Hegyi, F., A simulatio model for maagig ack pie stad. pp.74-9.i: Fries, J. (Ed.). Growth models for tree ad stad simulatio. Royal Coll. For., Res. Notes 3, Stockholm, 379p. Kalıpsız, A., 198. Orma Hasılat Bilgisi. Đ.Ü. Yayı No: 35, Fakülte No: 38, Đstabul, 349 s. Kalıpsız, A.,1984. Dedrometri. Đ.Ü. Yayı No: 3194, Fakülte No: 354, Đstabul, 47s. Kapucu, F., Yavuz,H., Gül, A.U., Dişbudak Meşcereleride Hacim, Boitet Edeksi ve Normal Hasılat Tablosuu Düzelemesi Souç Raporu. K.T.Ü. Rapor o: , 46s., Trabzo. Muro, D.D.,1974. Forest growth models a progosis. pp.7-1. I: Fries, J.(Ed.). Growth models for tree ad stad simulatio. Royal Coll. For., Res. Notes 3, Stockholm, 379p. Odabaşı, T., 1993: Türkiye de Silvikültürel Uygulamaları Koşulları ve Đlkeleri, Ormacılık Şurası. Tebliğler ve Ö Çalışma Grubu Raporları, Cilt 3, Seri No: 13, Yayı No: 6, 1-5 Kasım 1993, Akara. Pamay, B.,1967. Demirköy- Đğeada logos ormalarıı silvikültürel aalizi ve verimli hale getirilmesi içi alıması gereke silvikültürel tedbirler üzerie araştırmalar. O.G.M. Yayı No: 451/43, Đstabul. Saatçioğlu, F.,1976. Silvikültür I.Silvikültürü Biyoloik Esasları ve Presipleri. Đ.Ü. Yayı No:, Đstabul, 43s. Saraçoğlu, N., Yarışma edeksi ile Kızılağaç [Alus glutiosa subsp. barbata (C.A.Mey) Yalt.] periyodik çap ve kesit yüzeyi artımlarıı tahmi edilmesi. Türk Tarım ve Ormacılık Dergisi, 3: Saraçoğlu, Ö., Karadeiz Yöresi Gökar Meşcereleide Artım ve Büyüme, O.G.M. Yayıı, 31s., Akara. Sarıbaş, M., Sakarya-Süleymaiye ve Acarlar subasar ormalarıı gücel durumu, dişbudaklar üzerie dış morfoloik araştırmalar. Cumhuriyetimizi 75. yılıda ormacılığımız sempozyumu. Đ.Ü. Orma Fakültesi yayı o: 4187/458, 1-3 Ekim 1998, Đstabul, s Spurr, S. H.,196. A measure of poit desity. For. Sci: 8: Sterba, H., Moserud, R.A., Applicability of the forest stad growth simulator PROGNAUS for the Austria part of the Bohemia Massif. Ecol. Model. 98: Su,O., Bir kızılçam, (Pius brutia Te. ) ağacıı simülasyou içi büyüme modeli, Đ.Ü. Orm. Fak. Dergisi, 1: Tomé, M., Burkhart, H.E.,1989. Distace depedet competitio measures for predictig growth of idividual tress. For. Sci. 35: Vaclay, J.K., Modellig forest growth ad yield: Applicatios to mixed tropical forests. CABI Publishig, New York. USA. pp
15 S D Ü O R M A N F A K Ü L T E S Đ D E R G Đ S Đ Yavuz, H., Şetürk,N., Dişbudak ağaç hacim tablosuu düzelemesi. Cumhuriyetimizi 75. yılıda ormacılığımız sempozyumu. 1-3 Ekim 1998, Đstabul, Đ.Ü. Orma Fakültesi yayı o: 4187/458, s Wykoff, W.R., Crooksto, N.L. Stage, A.R.,198. User s guide to the stad progosis model. USDA Forest Serv. Itermoutai Forest ad Rage Exp. Sta., Ogde, Utah. Ge. Tech. Rep INT-133. Ek Çizelge 1. Çap artım modeli içi test edile yarışma edeks ve formülleri. Araştırıcı ( Yıl ) Spurr a (196) Spurr b (196) Hegyi (1974) Daiels vd. (1989) Erka (1995) Bigig ve Dobberti a (1995) Bigig ve Dobberti b (1995) Bigig ve Dobberti c (1995) Değişke taımı Formül D faktörü ile seçilmiştir. 1 CI 1 = + / = 1 L i D 1 / L i D 1 Di DISi faktörü ile seçilmiştir. CI = faktörü ile seçilmiştir. = 1 CI 3 = = 1 faktörü ile seçilmiştir. d CI i 4= ( d ) faktörü ile seçilmiştir. d i CI 5 = faktörü ile seçilmiş ve i ci kou ağacı boyuu %66 sıda daha uzu ici komşu ağaçları tepe izdüşüm alaı (m / ha) faktörü ile seçilmiş ve i ci kou ağacı boyuu %66 sıda daha uzu ici komşu ağaçları tepe hacmi (m 3 / ha) faktörü ile seçilmiş ve i ci kou ağacı boyuu %66 sıda daha uzu ici komşu ağaçları tepe yüzey alaı (m / ha) CI 6 = CI 7 = CI 8 = 6 = 1 =1 = 1 ui di + d i i CC ( p. h ). TPA CV ( p. hi ) TPA = 1 CSA ( p. h ). TPA Ek Çizelge 1 de yarışma edeksleri ile ilgili terimler oriial simgelerle verilmiş ve CI: i. kou ağacı yarışma edeksi; D ( DBH, d ): yarışmacı ağacı () göğüs çapı, D i ( DBH,d i ); i. kou ağacı göğüs çapı; DIS i ( L, L i, L i, u ): i. kou ağaç ile. yarışmacı ağaç arasıdaki uzaklık (m); Π= katsayı ve : kou ağacı yarışmacı sayısıı ifade etmektedir. i i i 48
İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI. aysecagli@beykent.edu.tr
İSTATİSTİK 2 Tahmi Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI aysecagli@beyket.edu.tr İstatistik yötemler İstatistik yötemler Betimsel istatistik Çıkarımsal istatistik Tahmi Hipotez testleri Nokta tahmii Aralık
DetaylıTAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)
3 TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ 3.1. Sapmasızlık 3.. Tutarlılık 3.3. Etkilik miimum varyas 3.4. Aralık tahmii (güve aralığı) İyi bir tahmi edici dağılımı tahmi edilecek populasyo parametresie yakı civarda
Detaylı4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin
4/16/013 Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyası içi Tahmi Kitle ve Öreklem Öreklem Dağılımı Nokta Tahmii Tahmi Edicileri Özellikleri Kitle ortalaması içi Aralık Tahmii Kitle Stadart Sapması içi Aralık Tahmii
DetaylıSerdar CARUS*, Yılmaz ÇATAL
SDÜ FEN EDEBİYAT FAKÜLTESİ FEN DERGİSİ (E-DERGİ). 27, 2(), - ISPARTA YÖRESİ ANADOLU KARAÇAMI [Pinus nigra Arnold subsp. pallasiana (Lamb.) Holmboe] MEŞCERELERİNDE BÜYÜME ÖZELLİKLERİ Serdar CARUS*, Yılmaz
DetaylıBÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER
BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ İkici bölümde verileri frekas tablolarıı hazırlaması ve grafikleri çizilmesideki esas amaç; gözlemleri doğal olarak ait oldukları populasyo dağılışıı belirlemek ve dağılışı geel özelliklerii
Detaylıİşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.
OLASILIK VE İSTATİSTİK DERSLERİ ÖZET NOTLARI İstatistik: verileri toplaması, aalizi, suulması ve yorumlaması ile ilgili ilkeleri ve yötemleri içere ve bu işlemleri souçlarıı probabilite ilkelerie göre
DetaylıNOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ
NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. KULLANILAN ŞEKİLLERİN VE NOTLARIN TELİF HAKKI KİTABIN YAZARI VE BASIM EVİNE AİTTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ Ekoometri: Sözcük
DetaylıKi- kare Bağımsızlık Testi
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL TEKNİKLER Prof. Dr. Ali ŞEN Ki- kare Bağımsızlık Testi Daha öceki bölümlerde ölçümler arasıdaki ilişkileri asıl iceleeceğii gördük. Acak sıklıkla ilgileile veriler ölçüm
DetaylıHİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.
HİPOTEZ TETLERİ İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adladırılır. Ortaya atıla doğru veya yalış iddialara hipotez deir. Öreği para hilesizdir deildiğide bu bir hipotezdir. Ortaya atıla iddiaya
DetaylıAÇIK ĐŞLETME BASAMAKLARI TENÖR KONTROLÜNDE JEOĐSTATĐSTĐKSEL TAHMĐN MODELĐ SEÇĐMĐ
Eskişehir Osmagazi Üiversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi C.XXI, S., 2008 Eg&Arch.Fac. Eskişehir Osmagazi Uiversity, Vol..XXI, No:, 2008 Makalei Geliş Tarihi : 2.02.2007 Makalei Kabul Tarihi : 23.03.2007 AÇIK
DetaylıBUCAK YÖRESİ KIZILÇAM, SEDİR VE TOROS GÖKNARI TÜRLERİ İÇİN HACİM DENKLEMLERİ. Ramazan ÖZÇELİK
Süleyma Demirel Üiversitesi Orma Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı:, Yıl: 1, ISSN: 13-785, Sayfa: 1-15 BUCAK YÖRESİ KIZILÇAM, SEDİR VE TOROS GÖKNARI TÜRLERİ İÇİN HACİM DENKLEMLERİ Ramaza ÖZÇELİK SDÜ Orma
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıİKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME
V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstabul Ticaret Üversitesi, 25-27 Kasım 2005 İKİ ÖLÇÜTLÜ PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ: MAKSİMUM TAMAMLANMA ZAMANI VE MAKSİMUM ERKEN BİTİRME Tamer EREN
Detaylıİstatistik ve Olasılık
İstatistik ve Olasılık Ders 3: MERKEZİ EĞİLİM VE DAĞILMA ÖLÇÜLERİ Prof. Dr. İrfa KAYMAZ Taım Araştırma souçlarıı açıklamasıda frekas tablosu ve poligou isteile bilgiyi her zama sağlamayabilir. Verileri
DetaylıCebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteın Yöntemi
3 Cebirsel Olarak Çözüme Gitmede Wegsteı Yötemi Bu yötem bir izdüşüm tekiğie dayaır ve yalış pozisyo olarak isimledirile matematiksel tekiğe yakıdır. Buradaki düşüce f() çizgisi üzerideki bilie iki oktada
DetaylıVektör bileşenleri için dikey eksende denge denklemi yazılırak, aşağıdaki eşitlik elde edilir. olarak elde edilir. 2
Açıklama Sorusu : V kayışlar, ayı mekaizma büyüklükleride düz kayışlara göre daha yüksek dödürme mometlerii taşıyabildikleri bilimektedir. V kayışları düz kayışlara göre gözlee bu üstülüğü sebebi "kama
DetaylıSARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ. Sarıyer İstanbul,
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 0- Mayıs 010 Cilt: I Sayfa: 81-87 SARIÇAM MEŞCERELERİNDE DENEME ALANLARININ 10 KOMŞU AĞAÇ YÖNTEMİNE GÖRE BELİRLENMESİ Muammer ŞENYURT 1, Ömer SARAÇOĞLU 1 1 İstanbul
DetaylıÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İSTATİSTİKSEL TAHMİNLEME VE İSTATİSTİKSEL YORUMLAMA TAHMİNLEME SÜRECİ VE YORUMLAMA SÜRECİ ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ ÖRNEKLEME VE ÖRNEKLEME ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI VE ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI Yorumlama
DetaylıTek Ağaçta Çap Artımı Tahmini Üzerine Artımın Ölçüldüğü Periyot Süresi ve Meşcere Sıklığının Etkisinin İncelenmesi
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Tek Ağaçta Çap Artımı Tahmini Üzerine Artımın Ölçüldüğü Periyot Süresi
DetaylıSAYISAL ÇÖZÜMLEME. Sayısal Çözümleme
SAYISAL ÇÖZÜMLEME Saısal Çözümleme SAYISAL ÇÖZÜMLEME 8. Hafta İNTERPOLASYON Saısal Çözümleme 2 İÇİNDEKİLER Ara Değer Hesabı İterpolaso Doğrusal Ara Değer Hesabı MATLAB ta İterpolaso Komutuu Kullaımı Lagrace
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR LARI -BOYUTLU (ÖKLİT) I Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a 1, a 2,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
DetaylıBİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH
BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahmileme ve Hipotez Testlerie Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH Ege Üiversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim AD. Web: www.biyoistatistik.med.ege.edu.tr
DetaylıYatırım Projelerinde Kaynak Dağıtımı Analizi. Analysis of Resource Distribution in Investment Projects
Uşak Üiversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (2012) 5/2, 89-101 Yatırım Projeleride Kayak Dağıtımı Aalizi Bahma Alp RENÇBER * Özet Bu çalışmaı amacı, yatırım projeleride kayak dağıtımıı icelemesidir. Yatırım
DetaylıISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ
8. HAFTA ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ PORTFÖY YÖNETİMİ II Doç.Dr. Murat YILDIRIM muratyildirim@karabuk.edu.tr Geleeksel Portföy Yaklaşımı, Bu yaklaşıma göre portföy bir bilim değil,
DetaylıNİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?
İÇİ ÖREKEME YAPIIR? Zama Kısıdı Maliyeti Azaltma Hata Oraıı Azaltma Souca Ulaşma Hızı Doç.Dr. Ali Kemal ŞEHİRİOĞU Araş.Gör. Efe SARIBAY Örekleme Teorisi kousuu içide, Örekleme Tipleri populasyoda örek
DetaylıİŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY
Süleyma Demirel Üiversitesi Vizyoer Dergisi Suleyma Demirel Uiversity The Joural of Visioary İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA ÖZET Yrd. Doç. Dr. Halil ÖZDAMAR 1 İstatistiksel kalite kotrol
DetaylıORMAN ENVANTERİ VE MEŞCERE ÖLÇÜMÜ
ORMAN ENVANTERİ VE MEŞCERE ÖLÇÜMÜ Ormaı e öemli bölümüü, kapitali büyük kısmıı oluştura, ağaç serveti oluşturmaktadır. Ormada ağaç serveti deilice, var ola hacim ve buu faizi durumuda ola hacim artımı
DetaylıİSTATİSTİK DERS NOTLARI
Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü umutokka@balikesir.edu.tr İSTATİSTİK DERS NOTLARI Yrd. Doç. Dr. Umut OKKAN idrolik Aabilim Dalı Balıkesir Üiversitesi İşaat Mühedisliği Bölümü Bölüm 5 Örekleme
DetaylıKALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Altı Sigma Yalı Koferasları (9- Mayıs 8) KALİTE VE SÜREÇ İYİLEŞTİRME İÇİN MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİMLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ Serka ATAK Evre DİREN Çiğdem CİHANGİR Murat Caer TESTİK ÖZET Ürü ve hizmet kalitesii
DetaylıBASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI
Projesii Kousu: Bir çekirgei metre, metre veya 3 metre zıplayarak uzuluğu verile bir yolu kaç farklı şekilde gidebileceği ya da bir kişii veya (veya 3) basamak atlayarak basamak sayısı verile bir merdivei
DetaylıAKIŞKAN BORUSU ve VANTİLATÖR DENEYİ
AKIŞKA BORUSU ve ATİLATÖR DEEYİ. DEEYİ AMACI a) Lüle ile debi ölçmek, b) Dairesel kesitli bir borudaki türbülaslı akış şartlarıda hız profili ve eerji kayıplarıı deeysel olarak belirlemek ve literatürde
DetaylıFaydalanmanın düzenlenmesi
Faydalanmanın düzenlenmesi Tüm Ormanlarda ortaklaşa Düzenleme Süresi Tesviye (Denkleştirme) Süresi Değişiklik (Tahvil=İntikal) Süresi Amenajman Planı Süresi Kesim Planı Süresi Tüm Ormanlarda Düzenleme
DetaylıÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL MAKİNELİ ÇİZELGELEME PROBLEMİ
Öğreme Etkili Hazırlık ve Taşıma Zamalı Paralel Makieli Çizelgeleme Problemi HAVACILIK VE UZAY TEKNOLOJİLERİ DERGİSİ TEMMUZ 2006 CİLT 2 SAYI 4 (67-72) ÖĞRENME ETKİLİ HAZIRLIK VE TAŞIMA ZAMANLI PARALEL
DetaylıANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı 18 22 Nisa 2011, Akara ANA NİRENGİ AĞLARINDA NİRENGİ SAYISINA GÖRE GPS ÖLÇÜ SÜRELERİNİN KURAMSAL OLARAK BULUNMASI
DetaylıÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ
C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı, 3 97 ÜSTEL VE Kİ-KARE DAĞILIMLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN SİMULASYON İLE ÜRETİLEN RANDOM SAYILARLA GÖSTERİLMESİ Yalçı KARAGÖZ Cumhuriyet Üiversitesi
DetaylıDeğişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.
2. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA (DP) 2.1. DP i Taımı ve Bazı Temel Kavramlar Model: Bir sistemi değişe koşullar altıdaki davraışlarıı icelemek, kotrol etmek ve geleceği hakkıda varsayımlarda bulumak amacı ile
Detaylıİleri Diferansiyel Denklemler
MIT AçıkDersSistemi http://ocw.mit.edu 18.034 İleri Diferasiyel Deklemler 2009 Bahar Bu bilgilere atıfta bulumak veya kullaım koşulları hakkıda bilgi içi http://ocw.mit.edu/terms web sitesii ziyaret ediiz.
DetaylıLİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2
LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ SABİT NOKTA İTERASYONU YÖNTEMİ Bu yötemde çözüme gitmek içi f( olarak verile deklem =g( şeklie getirilir. Bir başlagıç değeri seçilir ve g ( ardışık
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
µ µ içi Güve Aralığı ALTERNATİF İTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMAI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları
DetaylıALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI
ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI Bezetimi e öemli faydalarıda birisi, uygulamaya koymada öce alteratifleri karşılaştırmaı mümkü olmasıdır. Alteratifler; Fabrika yerleşim tasarımları Alteratif üretim
DetaylıSPEARMAN SIRA KORELASYONU KATSAYISINDA TEKRARLANAN DEGERLER VE BİR UYGULAMA
SPEARMAN SIRA KORELASYONU KATSAYISINDA TEKRARLANAN DEGERLER VE BİR UYGULAMA Doç. Dr. SelAhattl GÜRİŞ ( ) Değişkeler arasıdaki ilişkii derecesii ölçülmeside farklı istatiksel yötemlerde yararlaılabilir.
DetaylıDoç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ
TAHVİL DEĞERLEMESİ Doç. Dr. M. Mee DOĞANAY Prof. Dr. Ramaza AKTAŞ 1 İçerik Tahvil ve Özellikleri Faiz Oraı ve Tahvil Değeri Arasıdaki İlişki Tahvili Geiri Oraı ve Vadeye Kadar Geirisi Faiz Oraı Riski Verim
DetaylıDAR YAPRAKLI DİŞBUDAK TA (Fraxinus angustifolia Vahl.) BAZI TOHUM ve FİDECİK ÖZELLİKLERİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2005, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 17-24 DAR YAPRAKLI DİŞBUDAK TA (Fraxinus angustifolia Vahl.) BAZI TOHUM ve FİDECİK ÖZELLİKLERİ
DetaylıEME 3117 SİSTEM SIMÜLASYONU. Girdi Analizi Prosedürü. Dağılıma Uyum Testleri. Dağılıma Uyumun Kontrol Edilmesi. Girdi Analizi-II Ders 9
..7 EME 37 Girdi Aalizi Prosedürü SİSTEM SIMÜLASYONU Modelleecek sistemi (prosesi) dokümate et Veri toplamak içi bir pla geliştir Veri topla Verileri grafiksel ve istatistiksel aalizii yap Girdi Aalizi-II
Detaylı2. Karışımın Ağaç Türleri Meşcere karışımında çok değişik ağaç türleri bulunur. Önemli olan, ağaçların o yetişme ortamı özelliklerine uyum gösterip
2. Karışımın Ağaç Türleri Meşcere karışımında çok değişik ağaç türleri bulunur. Önemli olan, ağaçların o yetişme ortamı özelliklerine uyum gösterip karışıma katılabilmeleridir. Karışımdaki ağaç türleri
Detaylıİstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı
İstatistik Nedir? İstatistik rasgelelik içere olaylar, süreçler, sistemler hakkıda modeller kurmada, gözlemlere dayaarak bu modelleri geçerliğii sıamada ve bu modellerde souç çıkarmada gerekli bazı bilgi
DetaylıTOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR
TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR 1.1. Kümeler ve Foksiyolar A ı bir elemaıa B i yalız bir elemaıı eşleye bağıtıya bir foksiyo deir. f : A B, Domf = U A ve ragef B dir. Taım 1.1.1. f : A B foksiyou içi V A olsu.
DetaylıÖğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı
Öğreci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı SORU 1. a) Ekoomii taımıı yapıız, amaçlarıı yazıız. Tam istihdam ile ekoomik büyüme arasıdaki ilişkiyi açıklayıız. b) Arz-talep kauu edir? Arz ve talep asıl artar
DetaylıİÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...
İÇİNDEKİLER Ö Söz... Poliomlar... II. ve III. Derecede Deklemler... Parabol... 9 II. Derecede Eşitsizlikler... 8 Trigoometri... 8 Logaritma... 59 Toplam ve Çarpım Sembolü... 7 Diziler... 79 Özel Taımlı
DetaylıVeteriner İlaçları Satış Yetkisinin Veteriner Hekimliği Açısından Değerlendirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisinin Vizyon ve Bilanço Üzerine Etkileri [1]
Kafkas Uiv Vet Fak Derg 6 ():, 00 DOI:0./kvfd.00.6 RESEARCH ARTICLE Veterier İlaçları Satış Yetkisii Veterier Hekimliği Açısıda Değerledirilmesi: II. İlaç Satış Yetkisii Vizyo ve Bilaço Üzerie Etkileri
DetaylıTUTGA ve C Dereceli Nokta Koordinatlarının Gri Sistem ile Tahmin Edilmesi
TMMOB Harita ve Kadastro Mühedisleri Odası, 5. Türkiye Harita Bilimsel ve Tekik Kurultayı, 5 8 Mart 5, Akara. TUTGA ve C Dereceli Nokta Koordiatlarıı Gri istem ile Tahmi Edilmesi Kürşat Kaya *, Levet Taşcı,
DetaylıBİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül
BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ A.Saide Sarıgül DENEYİN AMACI: Akastre bir çubuğu modal parametrelerii (doğal frekas, titreşim biçimi, iç söümü) elde edilmesi. TANIMLAMALAR: Modal aaliz: Titreşe bir sistemi
Detaylıˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.
YTÜ-İktisat İstatistik II Aralık Tahmii II 1 ANAKÜTLE ORANININ (p GÜVEN ARALIKLARI (BÜYÜK ÖRNEKLEMLERDE Her birii başarı olasılığı p ola birbiride bağımsız Beroulli deemeside öreklemdeki başarı oraıı ˆp
Detaylı2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.
06 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI Soru Toplam hasar miktarı S i olasılık ürete foksiyou X x i PS ( t) = E( t ) = exp λi( t ) ise P S(0) aşağıdaki seçeeklerde hagiside verilmiştir? A) 0 B) C) exp λ i
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç servetinin; a) ağaç türleri b) yaş sınıfları ya da çap sınıfları, ve c) gövde kalite sınıfları
DetaylıORMAN AMENAJMANI SEÇME ORMANLARINDA ANLAMA -XI hafta
ORMAN AMENAJMANI SEÇME ORMANLARINDA ANLAMA -XI hafta KTÜ Orman Fakültesi Seçme Ormanı Değişik yaşlı ve düşey kapalı orman formuna seçme ormanı ve seçme işletmesi adı verilmektedir. Tabakalı seçme ormanında,
DetaylıDÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ
DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkaı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ ARAŞTIRMADA PLANLAMA VE ÇÖZÜMLEME (03-09 Ocak 014 Y.ÇELİK) Araştırma Süreci (The research
DetaylıVeysel AYYILDIZ 1 Mahmut D. AVŞAR 2
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 2, Yıl: 2007, ISSN: 1302-7085, Sayfa: 23-31 KAHRAMANMARAŞ-YAVŞAN DAĞINDAKĐ TOROS SEDĐRĐ (Cedrus libani A. Rich.) MEŞCERELERĐNDE TÜRLERĐN
DetaylıVeri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı
Veri edir? p Veri edir? Geometrik bir bakış açısı p Bezerlik Olasılıksal bir bakış açısı p Yoğuluk p Veri kalitesi p Veri öişleme Birleştirme Öreklem Veri küçültme p Temel bileşe aalizi (Pricipal Compoet
DetaylıBileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:
1 BİLEŞİK FAİZ: Basit faiz hesabı kısa vadeli(1 yılda az) kredi işlemleride uygulaa bir metot idi. Ayrıca basit faiz metoduda her döem içi aapara sabit kalmakta olup o döem elde edile faiz tutarı bir soraki
DetaylıTek Bir Sistem için Çıktı Analizi
Tek Bir Sistem içi Çıktı Aalizi Bezetim ile üretile verile icelemesie Çıktı Aalizi deir. Çıktı Aalizi, bir sistemi performasıı tahmi etmek veya iki veya daha fazla alteratif sistem tasarımıı karşılaştırmaktır.
DetaylıEnflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?
Elasyo ve Nakit Akışlarıa Etkisi (Chapter 11) TOBB ETÜ Örek 2015 Yılıda Çocuğuuzu Üiversiteye Gödermei Maliyeti Ne Kadar Olacak? 2005 yılıda 1 yıllık üiversite masraı $17,800. Elasyo edeiyle üiversite
Detaylı4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler
Ders 8: Verileri Düzelemesi ve Aalizi Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler Bir kitlei tamamıı, ya da kitlede alıa bir öreklemi özetlemekle (betimlemekle)
DetaylıProblem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ
PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisa 2010 LİSE - PROBLEMLERİ c Copyright Titu Adreescu ad Joatha Kae Çeviri. Sibel Kılıçarsla Casu ve Fatih Kürşat Casu Problem 1 m ve aralarıda asal pozitif tam sayılar
DetaylıAntalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift Girişli Ağaç Hacim Tablosunun Düzenlenmesi ve Mevcut Tablolar ile Kıyaslanması
II. ULUSAL AKDENİZ ORMAN VE ÇEVRE SEMPOZYUMU Akdeniz ormanlarının geleceği: Sürdürülebilir toplum ve çevre 22-24 Ekim 2014 - Isparta Antalya Korkuteli Yöresi Kızılçam Ağaçlandırmaları İçin Tek ve Çift
DetaylıVII. OLİMPİYAT SINAVI. Sınava Katılan Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR k polinomu ( )
Sıava Katıla Tüm Talebe Arkadaşlara Başarılar Dileriz SORULAR 2 997. ( )( )( ) ( ) ( ) k x x x... k. x... 997. x poliomu ( ) a x a x... a x, a 0 ve k < k
DetaylıORMAN AMENAJMANI. Optimal Kuruluş 6/7.Hafta. Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi. Şubat 2006, Trabzon, EZB
ORMAN AMENAJMANI Optimal Kuruluş 6/7.Hafta Emin Zeki BAŞKENT KTÜ Orman Fakültesi 80 60 40 20 0 20 40 60 80 Konu Başlıkları Optimal Kuruluşun Belirlenmesi Optimal Kuruluş Kavramı Hasılat ve Büyüme Modelleri
DetaylıAFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ. Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
S.Ü. Müh. Bilim ve Tek. Derg., c.2, s.1, 2014 Selcuk Uiv. J. Eg. Sci. Tech., v.2,.1, 2014 ISSN: 2147-9364 (Elektroik) AFYONKARAHİSAR İLİ YENİLENEBİLİR ENERJİ POTANSİYELİ Ziya DEMİRKOL 1 Mehmet ÇUNKAŞ 2
DetaylıTahmin Edici Elde Etme Yöntemleri
6. Ders Tahmi Edici Elde Etme Yötemleri Öceki derslerde ve ödevlerde U(0; ) ; = (0; ) da¼g l m da, da¼g l m üst s r ola parametresi içi tahmi edici olarak : s ra istatisti¼gi ve öreklem ortalamas heme
DetaylıM Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R
İ H S A N T İ M U Ç İ N D O L A P C İ, Y İ Ğ İ T A K S O Y M Ü H E N D İ S L E R İ Ç İ N S AY I S A L YÖ N T E M L E R P U B L I S H E R O F T H I S B O O K Copyright 13 İHSAN TİMUÇİN DOLAPCİ, YİĞİT AKSOY
DetaylıSevdiğiniz her şey güvence altında
HAKKINDA Sevdiğiiz her şey güvece altıda Baksaş Sigorta 1994 yılıda Türkiye i öemli saayi şirketleri arasıda yer ala Bakioğlu Holdig büyeside kurulmuştur. Bakioğlu Holdig; Ambalaj Grup Şirketleri yaıda;
DetaylıMONTE CARLO BENZETİMİ
MONTE CARLO BENZETİMİ U(0,) rassal değişkeler kullaılarak (zamaı öemli bir rolü olmadığı) stokastik ya da determiistik problemleri çözümüde kullaıla bir tekiktir. Mote Carlo simülasyou, geellikle statik
DetaylıKARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ ÖZET SITE INDEX ESTIMATION BETWEEN SPECİES FOR MIXED STANDS ABSTRACT
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 367-371 KARIŞIK MEŞCERELERDE TÜRLER ARASI BONİTET ENDEKS TAHMİNİ İlker ERCANLI 1, Aydın KAHRİMAN 1, Hakkı YAVUZ 1 1 Karadeniz Teknik
DetaylıFİBER BRAGG IZGARA TABANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ
FİER RAGG IZGARA TAANLI OPTİK SENSÖRÜN ANALİZİ Lale KARAMAN 1 N. Özlem ÜNVERDİ Elektroik ve Haberleşme Mühedisliği ölümü Elektrik-Elektroik Fakültesi Yıldız Tekik Üiversitesi, 34349, eşiktaş, İstabul 1
DetaylıULUS-ARDIÇ YÖRESİ SAF DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky.) MEŞCERELERİNE AİT MEŞCERE DİNAMİKLERİNİN BELİRLENMESİ
Bartın Orman Fakültesi Dergisi 2011, Cilt: 13, Sayı: 19, 12-25 ISSN: 1302-0943 EISSN: 1308-5875 ULUS-ARDIÇ YÖRESİ SAF DOĞU KAYINI (Fagus orientalis Lipsky.) MEŞCERELERİNE AİT MEŞCERE DİNAMİKLERİNİN BELİRLENMESİ
DetaylıYatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ
Yatırım Aalizi ve Portföy Yöetimi 4. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ İçerik Çeşitledirme Riski Kayakları ve Risk Türleri Portföyü Risk ve Getirisi Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi Markowitz Portföy Teorisi
DetaylıSEROLOJİK ÖRNEKLEME EL KİTABI. AVIAGEN ANADOLU AŞ KANATLI TEŞHİS ve ANALİZ LABORATUVARI SEROLOJİ ÖRNEKLEME EL KİTABI
AVIAGEN ANADOLU AŞ KANATLI TEŞHİS ve ANALİZ LABORATUVARI SEROLOJİ ÖRNEKLEME EL KİTABI 1/9 Hazırlaya Oaylaya Yürürlük Tarihi Revizyo Tarihi Mehmet ÜVEY Mehmet ÜVEY 06.04.2011 05.06.2014 Gözde Geçire Gözde
DetaylıStandart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme
5.0.06 DP i Düzeleiş Şekilleri DP i Formları SİMPLEX YÖNTEMİ ) Primal (özgü) form ) Kaoik form 3) Stadart form 4) Dual (ikiz) form Ayrı bir kou olarak işleecek Stadart formlar Simplex Yötemi içi daha elverişli
DetaylıWEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
VII. Ulusal Temiz Eerji Sempozyumu, UTES 008 7-9 Aralı 008, İstabul WEIBULL DAĞILIM PARAMETRELERİNİ BELİRLEME METODLARININ KARŞILAŞTIRILMASI Seyit Ahmet AKDAĞ, Öder GÜLER İstabul Tei Üiversitesi, Eerji
Detaylıvor vsu n Sini 2 = n 12 = sabit ; Sinr n1 Sini n = Sinr Sinr = Sini
KIRILMALAR Gülük hayatta çok sık rastladığımız ve gözlemlediğimiz bir olaydır kırılma. Bir su kuyusua baktığımız zama kuyuu dibii daha yakıda görürüz. Çay bardağıdaki kaşığı bardak içideyke kırık gibi
DetaylıSAÜ. Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER Dönemi Ders Notları. Prof. Dr.
SAÜ. Mühedislik Fakültesi Edüstri Mühedisliği Bölümü DİFERENSİYEL DENKLEMLER - Döemi Ders Notları Pro. Dr. Cemaletti KUBAT .Çok Değişkeli Foksiolarda Talor-McLauri Açılımları, Ekstremum Noktalar..Talor-McLauri
Detaylı(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.
Problemler 3 i Çözümleri Problemler 3 i Çözümleri Aşağıdaki özellikleri kaıtlamaızı ve buu yaıda daha fazla soyut kaıt vermeizi isteyeceğiz. h.h. eşitliğii ölçümü sıfır ola bir kümei tümleyei üzeride eşit
DetaylıÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ
ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ 1 ÖZGEÇMİŞ VE ESERLER LİSTESİ ÖZGEÇMİŞ Adı Soyadı: İlker ERCANLI Doğum Tarihi: 6 Eylül 1977 Öğrenim Durumu Derece Bölüm/Program Üniversite Yıl Lisans Orman Mühendisliği Karadeniz
DetaylıDENEY 4 Birinci Dereceden Sistem
DENEY 4 Birici Derecede Sistem DENEYİN AMACI. Birici derecede sistemi geçici tepkesii icelemek.. Birici derecede sistemi karakteristiklerii icelemek. 3. Birici derecede sistemi zama sabitii ve kararlı-durum
DetaylıTOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi Seri: A, Sayı: 1, Yıl: 2002, ISSN: 1302-7085, Sayfa:115-120 TOMRUK HACMİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN CENTROID METOD VE DÖRT STANDART FORMÜLÜN KARŞILAŞTIRILMASI
DetaylıARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ BİLİM VE TEKNOLOJİ DERGİSİ ANADOLU UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Cilt/Vol.:-Sayı/No: : 355-366 (9) ARAŞTIRMA MAKALESİ /RESEARCH ARTICLE TEK DEĞİŞKENLİ KARARLI DAĞILIMLAR,
DetaylıOKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA
Joural of Research i Educatio ad Teachig OKUL ÖNCESİ DÖNEM İŞİTME ENGELLİLERDE MÜZİK EĞİTİMİ İLE ÇOCUKLARIN GELİŞİM ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE TERAPÖTİK BİR ÇALIŞMA Yard.Doç.Dr. Tüli Malkoç Marmara Üiversitesi
DetaylıBAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makine Mühendisliği Bölümü
BAŞKENT ÜNİVERSİTESİ Makie Mühedisliği Bölümü 1 STAJLAR: Makie Mühedisliği Bölümü öğrecileri, öğreim süreleri boyuca 3 ayrı staj yapmakla yükümlüdürler. Bularda ilki üiversite içide e fazla 10 iş güü süreli
DetaylıMÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK)
MÜHENDİSLİK MEKANİĞİ (STATİK) Prof. Dr. Meti OLGUN Akara Üiversitesi Ziraat Fakültesi Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü HAFTA KONU 1 Giriş, temel kavramlar, statiği temel ilkeleri 2-3 Düzlem kuvvetler
Detaylı35 Yay Dalgaları. Test 1'in Çözümleri. Yanıt B dir.
35 Yay Dalgaları 1 Test 1'i Çözümleri 1. dalga üreteci 3. m 1 2m 2 Türdeş bir yayı her tarafıı kalılığı ayıdır. tma türdeş yay üzeride ilerlerke dalga boyu ve hızı değişmez. İlk üretile ı geişliği büyük,
DetaylıÖlçme Hataları, Hata Hesapları. Ölçme Hataları, Hata Hesapları 2/22/2010. Ölçme... Ölçme... Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.
//00 Ölçme Hataları, Hata Hesapları Ölçme Hataları, Hata Hesapları Yrd. Doç. Dr. Elif SERTEL sertele@itu.edu.tr Suu, Doç. Dr. Hade Demirel i ders otlarıda ve Ölçme Bilgisi kitabıda düzelemiştir. Ölçme...
DetaylıTÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ
ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt 3, Sayı 5, 2007, ss. 7-87. TÜRKİYE DE KAYITDIŞI EKONOMİ VE BÜYÜME İLİŞKİSİ Doç.Dr. Gülsüm AKALIN Marmara Üiversitesi İİBF İktisat Bölümü gulsum@marmara.edu.tr Öğr.Gör.
DetaylıMEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ
MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ Mustafa ÖZDEMİR İ. Cem PARMAKSIZOĞLU ÖZET Düya çapıda rekabeti ö plaa çıktığı bu gükü şartlarda, e gelişmiş ürüü, e kısa sürede, e ucuza üretmek veya ilk yatırım ve işletme
DetaylıNormal Dağılımlı Bir Yığın a İlişkin İstatistiksel Çıkarım
Normal Dağılımlı Bir Yığı a İlişi İstatistisel Çıarım Bir üretici edi ürüleride, piyasadai 3,5 cm li vidalarda yalıca boyları 3,4 cm ile 3,7 cm aralığıda olaları ullaabilmetedir. Üretici, piyasadai bu
DetaylıORMAN AMENAJMANI ( BAHAR YARIYILI)
ORMAN AMENAJMANI (2016-2017 BAHAR YARIYILI) Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç Serveti ve Artım Envanteri Ağaç servetinin; a) ağaç türleri b) yaş sınıfları ya da çap sınıfları, ve c) gövde kalite sınıfları
Detaylı6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI
6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI -BOYUTLU (ÖKLİT) UZAYI Taım: Eğer pozitif bir tam sayı ise sıralı -sayı, gerçel sayılar kümesideki adet sayıı (a, a,, a ) bir dizisidir. Tüm sıralı -sayılarıı kümesi -boyutlu uzay
Detaylı20 (1), 109-115, 2008 20(1), 109-115, 2008. kakilli@marmara.edu.tr
Fırat Üiv. Fe ve Müh. il. Dergisi Sciece ad Eg. J of Fırat Uiv. 0 (), 09-5, 008 0(), 09-5, 008 Harmoikleri Reaktif Güç Kompazasyo Sistemlerie Etkilerii İcelemesi ve Simülasyou da KKİİ, Koray TUNÇP ve Mehmet
DetaylıNİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ WIND ENERGY POTENTIAL OF NIGDE PROVINCE
Niğde Üiersitesi Mühedislik Bilimleri Dergisi, Cilt 1, Sayı, (1), 37-47 NİĞDE İLİ RÜZGAR ENERJİSİ POTANSİYELİ Uğur YILDIRIM 1,* Yauz GAZİBEY, Afşi GÜNGÖR 1 1 Makie Mühedisliği Bölümü, Mühedislik Fakültesi,
DetaylıGÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI. İstanbul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü
GÜMRÜK TARİFE UYGULAMALARI İstabul Gümrük ve Ticaret Bölge Müdürlüğü SINIFLANDIRMA Sııfladırma Türk Gümrük Tarife Cetvelide eşyaı yer aldığı Gümrük Tarife İstatistik Pozisyouu tespit edilme işlemi olarak
DetaylıSAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ ÖZET
III. Ulusal Karadeniz Ormancılık Kongresi 20-22 Mayıs 2010 Cilt: I Sayfa: 419-430 SAF DOĞU LADİNİ MEŞCERELERİNDE MEŞCERE TİPİ AYRIMININ İSTATİSTİKSEL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ Turan SÖNMEZ 1, Uzay KARAHALİL
Detaylı