Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 4. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

Benzer belgeler
ISF404 SERMAYE PİYASALARI VE MENKUL KIYMETYÖNETİMİ

İşlenmemiş veri: Sayılabilen yada ölçülebilen niceliklerin gözlemler sonucu elde edildiği hali ile derlendiği bilgiler.

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 5. Hafta

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 6. Hafta

Portföy Yönetimi. Yatırım Kumar Adil Oyun

Yatırım Kumar Adil Oyun

Yatırım Kumar Adil Oyun

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 7 Modern Portföy Teorisi

İstatistik ve Olasılık

ALTERNATİF SİSTEMLERİN KARŞILAŞTIRILMASI

Ki- kare Bağımsızlık Testi

4/16/2013. Ders 9: Kitle Ortalaması ve Varyansı için Tahmin

İstatistik ve Olasılık

LİNEER OLMAYAN DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ-2

İŞLETİM KARAKTERİSTİĞİ EĞRİSİ VE BİR ÇALIŞMA THE OPERATING CHARACTERISTIC CURVE AND A CASE STUDY

İSTATİSTİKSEL TAHMİN. Prof. Dr. Levent ŞENYAY VIII - 1 İSTATİSTİK II

Bileşik faiz hesaplamalarında kullanılan semboller basit faizdeki ile aynıdır. Temel formüller ise şöyledir:

ISL 418 Finansal Vakalar Analizi

İstatistik Ders Notları 2018 Cenap Erdemir BÖLÜM 5 ÖRNEKLME DAĞILIMLARI. 5.1 Giriş

ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

DOĞRUSAL PROGRAMLAMA İLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İMKB VERİLERİNE UYGULANMASI ÜZERİNE BİR ÇALIŞMA

2016 YILI I.DÖNEM AKTÜERLİK SINAVLARI RİSK ANALİZİ VE AKTÜERYAL MODELLEME. aşağıdaki seçeneklerden hangisinde verilmiştir? n exp 1.

Öğrenci Numarası İmzası: Not Adı ve Soyadı

OPTİMAL HİSSE SENETLERİNİN BELİRLENMESİNDE BULANIK DOĞRUSAL OLMAYAN PORTFÖY MODELİ

SHARPE TEK indeks MODELi ile PORTFÖY SEciMi

Doç. Dr. M. Mete DOĞANAY Prof. Dr. Ramazan AKTAŞ

ˆp x p p(1 p)/n. Ancak anakütle oranı p bilinmediğinden bu ilişki doğrudan kullanılamaz.

BÖLÜM 3 YER ÖLÇÜLERİ. Doç.Dr. Suat ŞAHİNLER

Risk ve Getiri : Portföy Teorisi ve Varlık Fiyatlandırma Modelleri

NOT: BU DERS NOTLARI TEMEL EKONOMETRİ-GUJARATİ KİTABINDAN DERLENMİŞTİR. HAFTA 1 İST 418 EKONOMETRİ

NİÇİN ÖRNEKLEME YAPILIR?

0,5749. Menkul Kıymet Getirisi ve Riskinin Hesaplanması Tek dönemlik basit getiri (Kesikli getiri)

Prof. Dr. Aydın Yüksel MAN 504T Yön. için Finansal Analiz & Araçları Ders: Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi I

Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi 3. Hafta. Dr. Mevlüt CAMGÖZ

Çeşitlendirme. Ders 10 Finansal Yönetim

YAPIM YÖNETİMİ - EKONOMİSİ 04

TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ Sapmasızlık 3.2. Tutarlılık 3.3. Etkinlik minimum varyans 3.4. Aralık tahmini (güven aralığı)

AKT201 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ÖDEV 6 ÇÖZÜMLERİ

(3) Eğer f karmaşık değerli bir fonksiyon ise gerçel kısmı Ref Lebesgue. Ref f. (4) Genel karmaşık değerli bir fonksiyon için. (6.

YATIRIM. Ders 3: Portföy Teorisi. Bölüm 1: Problemi Oluşturmak

ULUSLARARASI PORTFÖY KURAMI VE UYGULAMALARI

Risk ve Getiri. Dr. Veli Akel 1-1

ISF404 SERMAYE PİYASALAR VE MENKUL KIYMETLER YÖNETİMİ

TĐCARĐ MATEMATĐK Bileşik Faiz

Bağımsızlık özelliğinden hareketle Ortak olasılık fonksiyonu (sürekli ise

1. Nominal faiz oranı %25, enflasyon oranı %5 olduğuna göre reel faiz oranı % kaçtır?

TOPOLOJİK TEMEL KAVRAMLAR


İSTATİSTİK 2. Tahmin Teorisi 07/03/2012 AYŞE S. ÇAĞLI.

YATIRIM. Ödev 1: Menkul Kıymetler, Piyasalar&Sermaye Piyasası Teorisi. Her bir soru 0.2 puan değerindedir, en yüksek puan 3 puandır.

Risk-Getiri İlişkisi ve Portföy Yönetimi II

3. Bölüm Paranın Zaman Değeri. Prof. Dr. Ramazan AktaĢ

BİYOİSTATİSTİK İstatistiksel Tahminleme ve Hipotez Testlerine Giriş Dr. Öğr. Üyesi Aslı SUNER KARAKÜLAH

Bir Rasgele Değişkenin Fonksiyonunun Olasılık Dağılımı

Problem 1. Problem 2. Problem 3. Problem 4. PURPLE COMET MATEMATİK BULUŞMASI Nisan 2010 LİSE - PROBLEMLERİ

İÇİNDEKİLER. Ön Söz Polinomlar II. ve III. Dereceden Denklemler Parabol II. Dereceden Eşitsizlikler...

Standart Formun Yapısı. Kanonik Form. DP nin Formları SİMPLEX YÖNTEMİ DP nin Düzenleniş Şekilleri. 1) Optimizasyonun anlamını değiştirme

İSTATİSTİK DERS NOTLARI

2. PORTFÖY YÖNETİM YAKLAŞIMLARI

Sevdiğiniz her şey güvence altında

Temel Finans Matematiği ve Değerleme Yöntemleri Dönem Deneme Sınavı

İki veri setinin yapısının karşılaştırılması

HİPOTEZ TESTLERİ. İstatistikte hipotez testleri, karar teorisi olarak adlandırılır. Ortaya atılan doğru veya yanlış iddialara hipotez denir.

Bölüm 7 Risk Getiri ve Sermayenin Fırsat Maliyetine Giriş. Getiri Oranı. Getiri Oranı. İşlenecek Konular

YER ÖLÇÜLERİ. Yer ölçüleri, verilerin merkezini veya yığılma noktasını belirleyen istatistiklerdir.

BASAMAK ATLAYARAK VEYA FARKLI ZIPLAYARAK İLERLEME DURUMLARININ SAYISI

ÖzelKredi. İsteklerinize daha kolay ulaşmanız için

SVFM. Ders 11 Finansal Yönetim

Kuyruk Teorisi Ders Notları: Bazı Kuyruk Modelleri

7. Ders. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları

f n dµ = lim gerçeklenir. Gösteriniz (Bu teorem Monoton yakınsaklık teoreminde yakınsaklık f n = f ve (f n ) monoton artan dizi

Enflasyon nedir? Eşdeğer hesaplamalarında enflasyon etkisini nasıl hesaba katarız? Mühendislik Ekonomisi. (Chapter 11) Enflasyon Nedir?

POLİNOMLARDA İNDİRGENEBİLİRLİK. Derleyen Osman EKİZ Eskişehir Fatih Fen Lisesi 1. GİRİŞ

BİR ÇUBUĞUN MODAL ANALİZİ. A.Saide Sarıgül

Ders 2: Küme Teorisi, Örnek Uzay, Permütasyonlar ve Kombinasyonlar

Veri nedir? p Veri nedir? p Veri kalitesi p Veri önişleme. n Geometrik bir bakış açısı. n Olasılıksal bir bakış açısı

4/4/2013. Ders 8: Verilerin Düzenlenmesi ve Analizi. Betimsel İstatistik Merkezsel Eğilim Ölçüleri Dağılım Ölçüleri Grafiksel Gösterimler

DÖVĠZ KURU DALGALANMALARININ TARIMSAL DIġ TĠCARETE ETKĠSĠ: TÜRKĠYE ÖRNEĞĠ. Doç. Dr. ErĢan SEVER Aksaray Üniviversitesi ĠĠBF Ġktisat Bölümü

TEMEL KAVRAMLAR GİRİŞ

Değişkenler: Bir problemin modeli kurulduktan sonra değeri hesaplanacak olan bilinmeyen simgelerdir.

Finansal Yatırım ve Portföy Yönetimi. Ders 5

ORTALAMA EŞĐTSĐZLĐKLERĐNE GĐRĐŞ

Kırsal Kalkınma için IPARD Programı ndan Sektöre BÜYÜK DESTEK

Tahmin Edici Elde Etme Yöntemleri

YATIRIM. Ders 5: Portföy Teorisi. Bölüm 3: Optimum Riskli Portföy

DÖNEM I BİYOİSTATİSTİK, HALK SAĞLIĞI VE RUH SAĞLIĞI DERS KURULU Ders Kurulu Başkanı : Yrd.Doç.Dr. İsmail YILDIZ

18.06 Professor Strang FİNAL 16 Mayıs 2005

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYI VEKTÖR UZAYLARI

T y t / T. t tj j. y a x 0

Venn Şeması ile Alt Kümeleri Saymak

FİNANSAL MODELLER. Yrd. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Tel: Y. Doç. Dr. Fazıl GÖKGÖZ. Risk ve Getiri: Temel Konular

MEKANİK TESİSATTA EKONOMİK ANALİZ

İstatistik Nedir? Sistem-Model Kavramı

BİZİM PORTFÖY KATILIM 30 ENDEKSİ HİSSE SENEDİ FONU (HİSSE SENEDİ YOĞUN FON) NA AİT PERFORMANS SUNUM RAPORU

Analiz II Çalışma Soruları-2

MATEMATİK ÖĞRETMENİ ALIMI AKADEMİK BECERİ SINAVI ÇÖZÜMLERİ

Tüm formülleri ve işlemlerinizi açıkça gösteriniz.

Transkript:

Yatırım Aalizi ve Portföy Yöetimi 4. Hafta Dr. Mevlüt CAMGÖZ

İçerik Çeşitledirme Riski Kayakları ve Risk Türleri Portföyü Risk ve Getirisi Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi Markowitz Portföy Teorisi Etki Sıır Teoremi Optimal Riskli ve Risksiz Varlık Portföyüü Belirlemesi

Çeşitledirme (Diversificatio) Tek bir varlıkta meydaa gele portföyü riskii kayakları elerdir? i. Makroekoomik riskler ii. Firmaya özel riskler Portföydeki varlık sayısı ikiye çıkarıldığıda portföyü risk ve getiri yapısı asıl etkileir?

A) All risk is firm specific Isurace priciple B) Commo sources of risk Market risk

Risk Risk: gelecekte gerçekleşmesi beklee souçları gerçekleşmeme olasılığı Yatırımı döem sou değerii bilimesi, yatırım aracıı sabit getirili olması alamıa gelir. Yai risksiz yatırım

Risk Türleri I. SİSTEMATİK RİSK: piyasaı tümüü etkileye ekoomik, politik, sosyal yapı v.b. gibi edelerde ileri gele risk türüdür. Diğer adı çeşitledirilemeye risk (Altay, 2004) a. Faiz Oraı Riski: sabit getirili varlık fiyatları faiz oraıa bağlı olduğu içi, faiz oraıdaki değişim getiri oralarıda değişime sebep olur. b. Eflasyo Riski: Eflasyou varlıkları getiri oraıda daha yüksek olması satı alma gücüü azalmasıa sebep olur. Diğer bir ifade ile elde edile getirii satı alma gücüdeki belirsizlik c. Piyasa Riski: Yatırımcıları aşırı tepkileri ve toplu fiyat hareketleri aşırı fiyat düşüşlerie ya da artışlarıa sebep olabilir.

Risk Türleri SİSTEMATİK OLMAYAN RİSK: varlığı kedi özelliğide kayaklaa risk türüdür. Diğer adı çeşitledirilebile risk Fiasal Risk: yabacı kayak kullaımıı iflas olasılığıı arttırmasıda kayaklaır. Fiasal kaldıraç etkisiyle hisse başıa karlar yükselse de hisse seetlerii riskliliği artar. İş Riski: işletmei faaliyet gösterdiği edüstride ortaya çıka değişimleri faaliyet gelirie ve kar payıa etkisii bir soucu olarak ortaya çıkar. Faiz ve vergi öcesi kardaki değişkelik Yöetim Riski: işletme yöeticilerii kararlarıda kayaklaa bir risk türüdür.

Portföyü Getirisi Portföyü Beklee Getiri Oraı: portföyü oluştura her bir varlığı beklee getiri oralarıı ağırlıklı ortalamasıdır. E R p = x i E R i i=1 E R p : portföyü beklee getiri oraı E R i : i varlığıı beklee getiri oraı x i : i varlığıı portföy içideki ağırlığı

Portföyü Riski Portföyü Riski/Stadart Sapması: σ p = w 2 i σ 2 i + w i w j Cov i,j i=1 i=1 J=1 i j σ p 2 = w i 2 σ i 2 + w k 2 σ k 2 + 2w i w k cov i,k σ p = portföyü stadart sapması w i, x i = i varlığıı portföy içideki ağırlığı w k, x k = k varlığıı portföy içideki ağırlığı w m, x m = m varlığıı portföy içideki ağırlığı σ 2 i = i varlığıı varyası cov i,k = i ve k varlıklarıı kovaryası

Kovaryas Kovaryas: iki varlığı getiri oralarıı birlikte hareket etme durumu. Kovaryas katsayısıı matematiksel bir alamı yoktur Pozitif kovaryas getiri oraları arasıda bir eş yölülük ifade ederke, egatif kovaryas varlık getiri oralarıı ters yölü bir ilişkide olduğuu gösterir Katsayıı sıfır ya da sıfıra yakı olması varlıklar arasıda doğrusal bir ilişkii olmadığıı gösterir

Kovaryas cov i,k = P j R i,j E R i R k,j E R k j=1 cov i,k = i ve k varlıklarıı getiri oralarıı kovaryası P j = j durumuu gerçekleşme olasılığı R i,j = j durumuu gerçekleşmesi halide i varlığıı getiri oraı R k,j = j durumuu gerçekleşmesi halide k varlığıı getiri oraı E R i = i varlığıı beklee getiri oraı E R k = k varlığıı beklee getiri oraı

Korelasyo Korelasyo: iki varlık arasıdaki ilişkii yöüü ve gücüü gösterir (-1) ve (+1) arasıda bir değer alır Korelasyo katsayısıı (-1) olması varlıklarda birii getiri oraı artarke diğerii getiri oraıı düştüğü alamıa gelir +1 korelasyo katsayısıa sahip iki varlığı getiri oraları ayı yöde değişkelik gösterir Katsayıı sıfır ya da sıfıra yakı olması değişkeler arasıda bir ilişki olmadığıı gösterir

Korelasyo Katsayısı Korelasyo katsayısı iki değişke arasıdaki kovaryası her bir değişkei stadart sapmalarıı çarpımıa bölümüdür. (Pearso korelasyo katsayısı) ρ i,k = cov i,k σ i σ k ρ i,k = i ve k varlıklarıı getiri oralarıı korelasyou cov i,k = i ve k varlıklarıı getiri oralarıı kovaryası σ i = i varlığıı getiri oraıı stadart sapması σ k = k varlığıı getiri oraıı stadart sapması

Portföyü Riski/Stadart Sapması: σ p = w i 2 σ i 2 + w i w j Cov i,j i=1 i=1 σ p 2 = w i 2 σ i 2 + w k 2 σ k 2 + 2w i w k cov i,k Formüle göre kovaryas katsayısıı egatif olması portföyü varyasıı/riskii azaltacaktır. J=1 i j Ayrıca, kovaryas katsayısı pozitif olsa bile (iki varlık arasıda pozitif tam korelasyo olmadığı durumlarda) portföyü riskii portföyü oluştura varlıkları risklerii ağırlıklı ortalamasıda küçük olacağı alaşılmaktadır.

Örek: Ekoomik Durum Olasılık X - HS getirisi Y- HS getirisi Durguluk %20 -%50 %60 Normal %50 %30 %40 Geişleme %30 %60 -%30 x ve y hisse seetlerii beklee getirisii ve riskii hesaplayıız. x ve y hisse seetlerie ilişki korelasyo ve kovaryas katsayısıı hesaplayıız. %50 x hisse seedi ve %50 y hisse seedide oluşa bir portföyü beklee getirisii ve riskii hesaplayıız.

Riskli Varlık Portföyüü Belirlemesi D ve E riskli varlıklarıı beklee getiri, sadart sapma, kovaryas ve korelasyo katsayıları aşağıdaki gibidir. Beklee Getiri E(r) %8 %13 Stadart Sapma σ %12 %20 Kovaryas, Cov (Rd, Re) 72 Korelasyo, ρde 0.30 D E

Çeşitledirme Etkisi σ p = σ p 2 = i=1 σ p 2 = 1 i=1 w 2 i σ 2 i + w i w j Cov i,j i=1 1 2 σ i 2 σ i 2 i=1 J=1 i j + i=1 + 1 σ p 2 = 1 σ i 2 + 1 j=1 i j 1 i=1 j=1 i j cov ij 1 cov i,j cov ij 1

Sistematik Olmaya Risk - Çeşitledirme İlişkisi

Markowitz Portföy Teorisi Markowitz, Portfolio Selectio, Joural of Fiace,1952 Markowitz yatırımcılar açısıda beklee getirii istee ve varyası istemeye bir ölçüt olarak kabul edilmesi gerektiğii ifade eder. Markowitz i portföy yöetimie kuramsal alamda iki öemli katkısı vardır. Bularda ilki çeşitledirme ilkesi ikicisi ise etki portföyleri içere etki sıır teoremidir. Markowitz çeşitledirme yaparke sadece portföye dâhil edile varlık sayısıı değil bu varlıklar arasıdaki korelasyo/kovaryas ilişkisii de dikkate alıması gerektiğii iddia eder.

Markowitz Portföy Teorisi Eğer portföy içide bulua varlıklar pozitif tam korelasyoa sahip değilse portföyü riski portföyü oluştura varlıkları ayrı ayrı riskleri toplamıda daha küçük olacaktır. Başka bir ifade ile yatırımcıı portföy oluştururke dikkat etmesi gereke husus varlıkları müferit riskleri değil aralarıdaki korelasyo ilişkileridir. σ p 2 = 1 σ i 2 + 1 cov ij

Etki Sıır Teoremi Markowitz i ikici kritik bulgusu ola etki set teorisi aslıda portföy seçim sürecii başlagıç oktasıı oluşturmaktadır. Çükü yatırımcılar Markowitz e göre belirli bir getiri düzeyide e düşük riske yada belirli bir risk düzeyide e yüksek beklee getiriye sahip portföyleri belirledikte sora kedi risk tercihlerie göre optimal portföylerii seçerler. Sermaye piyasalarıda yer ala yüzlerce hatta bilerce varlık yatırımcılar açısıda hem tek tek hem de varlık kombiasyolarıda oluşa portföyler şeklide sıırsız sayıda yatırım alteratifi meydaa getirir. Bu yatırım alteratiflerii tamamıa yatırım olaakları kümesi adı verilir.

Etki Portföy, Etki Sıır Markowitz e göre alteratif yatırım portföylerii tamamı etki değildir. Çükü varlıklar arasıdaki korelasyo ilişkileri sebebiyle yatırım olaakları kümesideki bazı portföyler diğerlerie göre daha üstü özelliğe sahiptir. Miimum varyas kümesii üst yarısıı oluştura, belirli bir risk seviyeside e yüksek beklee getiriyi ya da belirli bir getiri seviyeside e düşük riski sua varlıklar etki portföyler olarak iteledirilir. Bu portföyler kuadratik programlama yoluyla elde edilir. Etki portföyleri birleştire kokav eğri ise etki sıır olarak taımlaır. Etki sıırı altıda kala hiç bir portföy ve bireysel mekul kıymet etkilik şartıı sağlamamaktadır.

Etki Sıır

Optimum Etki Portföyü Belirlemesi Etki sıır taımladıkta sora optimum portföyü belirlemesi yatırımcıları risk-getiri tercihlerii yasıta kayıtsızlık eğrileri vasıtasıyla yapılır. Optimal portföyü belirlemesi etki sıır ve kayıtsızlık eğrilerii birleştirilmesiyle sağlaır. Başka bir alatımla yatırımcı kedi risk-getiri tercihlerie e iyi uya etki portföyü optimal portföy olarak belirleyecektir. U1, U2 ve U3 kayıtsızlık eğrileri riske karşı daha fazla duyarlı, yatay eğimli K1, K2 ve K3 kayıtsızlık eğrilerie sahip yatırımcı ise riske karşı daha az duyarlı bir yatırımcıyı temsil eder. Kayıtsızlık eğrilerii etki sııra teğet olduğu X ve Y oktaları ise her iki yatırımcı içi farklı risk-getiri profilie sahip optimal portföyleri gösterir.

Optimum Etki Portföyü Belirlemesi

Markowitz Modelii Varsayımları Markowitz modelide yatırımcılar açısıda aşağıdaki varsayımları geçerli olduğuu kabul eder: Yatırımcılar her yatırım alteratifii belirli bir döem içi beklee getirileri olasılık dağılımıa bakarak değerledirir. Yatırımcılar tek döemlik beklee faydalarıı maksimize ederler ve fayda eğrileri refahı azala marjial faydasıı gösterir. Yatırımcılar portföyü riskii beklee getirileri değişkeliği (ortalama getiride sapma) üzeride hesap ederler. Yatırımcılar sadece beklee getiri ve riski dikkate alarak karar verirler. Dolayısıyla fayda eğrileri sadece beklee getiri ve varyası bir foksiyoudur. Belirli bir risk düzeyide yatırımcılar yüksek getiriyi düşük getiriye tercih ederler. Ayı şekilde belirli bir beklee getiri düzeyide düşük riski yüksek riske tercih ederler.

Toplam yatırım tutarıı 1 olması durumuda riskli varlıklarla birlikte risksiz varlıklarda oluşa portföyü getirisi: R p = (1 w)r rf + wr e R p = portföyü getiri oraı R rf = risksiz varlığı getiri oraı R e = riskli varlığı etki portföyü beklee getiri oraı Portföyü riski ise aşağıdaki gibi ifade edilebilir. σ 2 p = (1 w) 2 σ 2 rf + w 2 σ 2 e + 2w(1 w)cov rf,e σ p 2 = portföyü varyası σ rf 2 = risksiz varlığı varyası σ e 2 = riskli varlığı etki portföyü varyası

Risksiz Varlık ile Riskli Varlığı Kovaryası cov rf,i = P j j=1 R f,j E R f R i,j E R i cov rf,i = risksiz varlık ile riskli varlığı getiri oralarıı kovaryası P j = j durumuu gerçekleşme olasılığı R f,j = E R f R f,j E R f = 0 cov rf,i = P j 0 R ij E R i j=1 cov rf,i = 0

Risksiz varlığı varyasıı ve riskli varlıkla kovaryasıı sıfır olduğu göz öüe alıırsa: σ 2 rf = 0, cov rf,e = 0 σ p 2 = (1 w)0 + w 2 σ e 2 + 2w 1 w 0 σ p 2 = w 2 σ e 2 Portföyü riskii sadece o portföy içide bulua riskli varlıklarda kayakladığı, başka bir ifade ile risksiz varlığı portföyü riskie bir katkısıı olmadığı görülür. Başka bir ifade ile bir portföyü riski, portföy içide bulua riskli varlığı riski ile bu varlığı portföy içide sahip olduğu ağırlıkla doğru oratılıdır.

Optimal Riskli ve Risksiz Varlık Portföyüü Belirlemesi

Ödüç Ala Ödüç Vere Portföy Ödüç Ala Portföy Ödüç Vere Portföy

Ödüç Ala Ödüç Vere Portföy Eğer yatırımcı elideki foları bir kısmı ile risksiz varlığa yatırım yapar geri kala kısmıı da riskli varlıklara yöledirirse ilk şekilde görüldüğü gibi B oktasıı altıda bulua portföyler artık etki olmayacaktır. Yatırımcı kedi risk tercihie göre optimal portföyüü R f B oktası arasıda belirleyecektir. Buula birlikte risksiz orada borçlaıp elideki foları tamamıı riskli varlıklara yöledire yatırımcı açısıda ise yei etki sıır C oktasıda başlayıp doğru şeklide ilerleyecektir. Bu durumda da C-D oktası arasıda kala portföyler artık etki değildir (Sharpe, 1963: 286-287). R f B oktası arasıda kala porföyler ödüç vere portföy (ledig portfolio), C-D arasıda kala portföyleri de ödüç ala portföy (borrowig portfolio) olarak taımlamıştır.

Ayrım Problemi (Separatio Problem) Yatırımcılar risk ve likidite tercihlerie bağlı olarak servetlerii bir kısmıı riskli varlıklara diğer kısmıı da risksiz varlıklara yatırmaktadır. Portföy seçim problemi birbiride bağımsız iki karar sürecie ayrılmaktadır. Birici aşama yatırımcıları risk tercihlerie ilişkidir. Bu aşamada yatırımcı folarıı e kadarlık kısmıı riskli ve risksiz varlıklara yatıracağıa karar verir. Bu karar yatırımcıı kişisel risk tercihi ile ilgilidir. Dolayısıyla her yatırımcı içi farklı bir souç ortaya çıkabilir. İkici aşama ise riskli varlıklar portföyüü belirlemesiyle ilgilidir. Markowitz i ortaya koyduğu yaklaşım bu soruu zate açıklamaktadır. Yatırımcılar tarafıda tercih edilebilecek tüm portföyler etki set üzeride olduğuda, riskli varlıklar portföyü yatırımcı tercihleride bağımsız olarak ortaya çıkmaktadır. Bu portföy risksiz getiri oraıda çizile bir doğruu etki sıırı teğet geçtiği oktada yer almaktadır. Yai ikici aşama tüm yatırımcılar açısıda ayı soucu vermekte, kişide kişiye değişmemektedir