x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;



Benzer belgeler
4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

Lineer Denklem Sistemleri Kısa Bilgiler ve Alıştırmalar

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Lineer Denklem Sistemleri

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

Nazım K. Ekinci Matematiksel İktisat Notları ax 1 + bx 2 = α cx 1 + dx 2 =

3. BÖLÜM MATRİSLER 1

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

m=n şeklindeki matrislere kare matris adı verilir. şeklindeki matrislere ise sütun matrisi denir. şeklindeki A matrisi bir kare matristir.

LİNEER CEBİR. Ders Sorumlusu: Doç.Dr.Kemal HACIEFENDİOĞLU. Ders Notu: Prof. Dr. Şaban EREN

CEBİR ÇÖZÜMLÜ SORU BANKASI

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Parametrik doğru denklemleri 1

MATRİSLER. Şekil 1 =A6:B7+D6:E7

Özdeğer ve Özvektörler

DOĞRUNUN ANALİTİK İNCELEMESİ

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

6. BÖLÜM VEKTÖR UZAYLARI

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

İleri Diferansiyel Denklemler

Şayet bir lineer sistemin en az bir çözümü varsa tutarlı denir.

Lineer Bağımlılık ve Lineer Bağımsızlık

MAK 210 SAYISAL ANALİZ

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

Chapter 9. Elektrik Devreleri. Principles of Electric Circuits, Conventional Flow, 9 th ed. Floyd

Uzayda iki doğrunun ortak dikme doğrusunun denklemi

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

Ders 9: Bézout teoremi

DENİZ HARP OKULU TEMEL BİLİMLER BÖLÜM BAŞKANLIĞI DERS TANITIM BİLGİLERİ

İÇİNDEKİLER. Bölüm 2 CEBİR 43

ANADOLU ÜNİVERSİTESİ AÇIKÖĞRETİM FAKÜLTESİ İLKÖĞRETİM ÖĞRETMENLİĞİ LİSANS TAMAMLAMA PROGRAMI. Lineer. Cebir. Ünite

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Noktanın Analitik İncelenmesi...3. Doğrunun Analitiği Analitik Düzlemde Simetri...25

1.DERECEDEN DENKLEMLER. (Bu belgenin güncellenmiş halini bu adresten indirebilirsiniz)

Minör nedir? Genel olarak, n. mertebeden bir kare matris olan A matrisinin, a ij öğesinin minörünü şöyle gösterebiliriz:

Nokta uzayda bir konumu belirtir. Noktanın 0 boyutlu olduğu kabul edilir. Herhangi bir büyüklüğü yoktur.

İÇİNDEKİLER. Bölüm 1 MATEMATİKSEL İKTİSADA GİRİŞ İktisat Hakkında İktisatta Grafik ve Matematik Kullanımı 13

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Salim. Yüce LİNEER CEBİR

GÜZ DÖNEMİ ARASINAV SORULARI. 1. Sayısal çözümleme ve fonksiyonu tanımlayarak kullanıldığı alanları kısaca açıklayınız?

23. Sistem denge denklemlerinin direkt kurulması

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

Önsöz. Mustafa Özdemir Antalya 2016

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

İleri Diferansiyel Denklemler

HARMONİK DENKLEM. Burada göz önüne alınacak problem Dirichlet problemidir; yani fonksiyonun sınırda kendisinin verilmesi halidir. 2 2 (15.

Matematik I: Analiz und Lineer Cebir I Sömestr Ders Saati D 2 U 2 L 1 AKTS 6 Lisans/ Yüksek Lisans Lisans Dersin Kodu MAT 106 Sömestr 2

MAT 103 ANALİTİK GEOMETRİ I FİNAL ÇALIŞMA SORULARI

Motivasyon Matrislerde Satır İşlemleri Eşelon Matris ve Uygulaması Satırca İndirgenmiş Eşelon Matris ve Uygulaması Matris Tersi ve Uygulaması Gauss

Ders 8: Konikler - Doğrularla kesişim

Ç NDEK LER I. C LT KONULAR Sayfa 1. Lineer Cebire Giri Lineer Denklem Sistemlerinin Elemanter lemlerle Çözümü


Tanım 2.1. Bir kare matrisin determinantı, o matrisi bir sayıya eşleyen fonksiyondur.

T I M U R K A R A Ç AY, H AY D A R E Ş, O R H A N Ö Z E R K A L K U L Ü S N O B E L

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

YAZILI SINAV SORU ÖRNEKLERİ MATEMATİK

Yöneylem Araştırması II

Doğrusal Denklemler Sis./Sys. of Linear Equations

.:: BÖLÜM I ::. MATRİS ve DETERMİNANT

Jeodezi

DERS BİLGİ FORMU. Zorunlu Ders X. Haftalık Ders Saati Okul Eğitimi Süresi

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

İleri Diferansiyel Denklemler

İleri Diferansiyel Denklemler

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

homojen, sıfırdan farklı ise homojen olmayan denklem sistemi denir. Denklem sistemindeki bilinmeyenlerin derecesi 1 den büyük ise (B ß

Tanımlar, Geometrik ve Matemetiksel Temeller. Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. JDF329 Fotogrametri I Ders Notu

DOĞRUSAL DENKLEMLER VE KOORDİNAT SİSTEMİ

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü

Matrisler Matris Tanımı m satır ve n sütundan oluşan tablosuna matris adı verilir.

Örnek...1 : mx+3y+12=0 ve 2x 5y+3=0 doğruları para - lelse m kaçtır?

Elementer matrisler, ters matrisi bulmak, denk matrisler

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

KONU 4: DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODELİ İÇİN ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ I

Matrisler ve matris işlemleri

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

SONLU FARKLAR GENEL DENKLEMLER

Mühendislik Mekaniği Statik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

UZAYDA VEKTÖRLER ve DOĞRU DÜZLEM

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

TEMEL BAZI KAVRAMLAR. Uzay: İçinde yaşadığımız sonsuz boşluktur. Uzay, bir noktalar kümesidir. Uzay, bütün varlıkları içine alır.

Yrd. Doç. Dr. Aycan M. MARANGOZ. BEÜ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ GEOMATİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ JDF329 FOTOGRAMETRİ I DERSi NOTLARI

İÇİNDEKİLER ÖNSÖZ Bölüm 1 KÜMELER Bölüm 2 SAYILAR

İleri Diferansiyel Denklemler

LİSE MATEMATİK SOYUT CEBİR LİNEER CEBİR

1. BÖLÜM uzayda Bir doğrunun vektörel ve parametrik denklemi BÖLÜM uzayda düzlem denklemleri... 77

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

MATRİS İŞLEMLER LEMLERİ

GÖRÜNTÜ İŞLEME - (4.Hafta)

( ) ( ) ÖABT Analitik Geometri KONU TESTİ Noktanın Analitik İncelemesi. Cevap D. Cevap C. noktası y ekseni üzerinde ise, a + 4 = 0 A 0, 5 = 1+

Transkript:

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ Doğrusal Denklem Sistemi x,x,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu; a x + a x + L + a x = b n n a x + a x + L + a x = b n n a x + a x + L + a x = b m m mn n m sisteme Doğrusal Denklem Sistemi denir. Burada a ij ve b j ler reel sabitlerdir. Denklem Sistem: Matris Formunda Doğrusal denklem sistemi matris formunda, A x=b şeklinde yazılır. A a a L a n b x a a L a b x b = x = L L L L M M am am L amn bm xn n = A, m n boyutlu matris, b, m boyutlu vektördür. Doğrusal denklem sisteminin çözümü, n boyutlu x bilinmeyen vektörüdür. [ AMb] Genişletilmiş Matris a a L an. b a a L a. b n =..... M am am L amn. bm

Doğrusal Denklem Sistemlerinin Tipleri Doğrusal Denklem Sistemleri.Homojen olmayan denklem sistemleri, b 0.Homojen denklem sistemleri, b=0 Çözüm Sayısı A x=b, m denklem n değişkenden oluşan bir sistem olsun:. Sistem tek bir çözüme sahiptir, (tutarlı sistem): r(a)=r(a:b)=n A 0. Sistem sonsuz sayıda çözüme sahiptir, (tutarlı sistem): r(a)=r(a:b)<n A = 0 3. Sistem çözümsüzdür, (tutarsız sistem): r(a)<r(a:b) A = 0 Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı İki Boyut. x + y = 3. x + y = 3 3. x + y = 3 x y = x + y = 6 x + y = A 0 A = 0 A = 0 Yukarıdaki üç sistemin grafikleri Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı: Genel olarak n-boyutlu denklem sisteminde A = 0 ise, a. sistemin çözümü yoktur b. sistemin sonsuz çözümü vardır. n=3 için denklem sistemi: ax + a x + a3 x3 = b a x + a x + a x = b a x + a x + a x = b 3 3 3 3 33 3 3 Her bir denklem x x x 3 -üç boyutlu uzayda birer düzlem tanımlar.

Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı: Sistemde A 0 ise üç düzlem sadece bir noktada kesişir. Bu nokta sistemin tek çözümüdür. Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı: Sistemde A = 0 ise otaya çıkabilecek üç durum söz konusudur: a. Düzlemlerin her hangi ikisi ya paraleldir ya da çakışıktır. i. İki düzlem paralel ise üç düzlemin ortak noktası yoktur. Sistem çözümsüzdür. ii.iki düzlem çakışık ise üçüncü düzlem ile ara kesitleri bir doğrudur. Sonsuz çözüm vardır. Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı: b. İki düzlemin arakesit doğrusu üçüncü düzleme ya paraleldir ya da üçüncü düzlem ile çakışıktır. i. Ara kesit doğrusu üçüncü düzleme paralel ise düzlemleri ikişerli arakesit doğruları paraleldir. Sistem çözümsüzdür. ii.ara kesit doğrusu üçüncü düzlemin üzerinde ise, sonsuz çözüm vardır. Çözüm Sayısının Geometrik Anlamı: c.üç düzlem ya birbirine paraleldir ya ikisi çakış üçüncüye paraleldir ya da üç düzlem çakışıktır. i.üç düzlem paralel ise sistem çözümsüzdür. ii. İki düzlem çakışık üçüncüye paralel ise sistem çözümsüzdür. iii.üç düzlem çakışık ise sonsuz çözüm vardır. 3

Asal Determinant r(a)=r olmak üzere; r<m=n ya da m n ise ters matris ya da Cramer yöntemi aşağıda verilen tanımlar kullanılarak uygulanabilir. Tanım: A matrisinden seçilen determinantı sıfırdan farklı r r boyutlu bir kare alt matrisin A determinantına sistemin bir asal determinantı denir ve r ile gösterilir. Determinant içinde kalan katsayılara ait bilinmeyenlere asal bilinmeyen ve denklemlere de asal denklemler denir. Artırılmış Asal Determinant Tanım: Sistemin asal determinantı r olsun. A matrisinin asal determinantında yer almayan satırlarından biri r+-inci satır ve bu satıra ait sabiti ise b vektörünün r+-inci elemanı olarak eklenmesi ile elde edilen r+ boyutlu kare matrisin determinantına ise artırılmış asal determinant ya da karakteristik determinant denir. Sistemin Çözümü Tanım: A matrisinin asal determinantında yer almayan satır sayısı m-r olduğundan sistemin karakteristik determinant sayısı her r için m-r adet olacaktır. a K a r b a K ar b r+ = K K K K ar K arr br a( r ) K a ( r ) b + + r r+ Teorem: Sistemin çözümlü olabilmesi için gerek ve yeter koşul sistemin artırılmış determinatlarının hepsinin sıfır olmasıdır. Çözüm Yöntemleri.Matrisler ile çözüm a. Gauss eliminasyon (Echelon matris) b. Ters matris. Determinantlar ile çözüm (Cramer yöntemi) 4

[ A b] Gauss Eliminasyon ile Çözümü Elemanter işlemlerden sonra genişletilmiş matrisin genel yapısı: Echelon matris a a K a r K a n. b * * * * 0 a K ar K an. b........ * * * M = 0 0 K arr K arn. br * 0 0 K 0 K 0. b r+........ * 0 0 K 0 K 0. b m Tek Çözümlü Sistem. Sistem tek bir çözüme sahip ise r=n olur: r(a)=r(a:b)=n Elemanter işlemlerden sonra genişletilmiş matrisin genel yapısı: a a K a r. b * * * 0 a L ar. b...... * * : = 0 0 K arr. br 0 0 K 0. 0...... 0 0 K 0. 0 [ A b] Çok Çözümlü Sistem.Sistem çoklu çözüme sahip ise r<n olur: [ A b] r(a)=r(a:b)=r Elemanter işlemlerden sonra genişletilmiş matrisin genel yapısı: a a K a r K a n. b * * * * 0 a K ar K an. b........ * * * M = 0 0 K arr K arn. br 0 0 K 0 K 0. 0........ 0 0 K 0 K 0. 0 Çözümsüz Sistem 3.Sistem çözümsüz ise r<m olur: r(a)=r ve r(a:b)>r Elemanter işlemlerden sonra genişletilmiş matrisin genel yapısı: a a K a r K a n. b * * * * 0 a K ar K an. b........ * * * M = 0 0 K arr K arn. br * 0 0 K 0 K 0. b r+........ * 0 0 K 0 K 0. b m [ A b] 5

Ters Matrisler ile Çözümü. Kare sistem m=n a. Ax=b doğrusal denklem sisteminin katsayılar matrisinin (boyutu n n) tersi A - varsa çözüm vektörü: A - Ax= A - b x= A - b Ters Matrisler ile Çözümü b. Eğer A = 0 ise A - bulunamaz. r(a) ve r(a:b) hesaplanmalıdır. i. r(a)=r(a:b)=r ise n-r parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. r r boyutlu bir alt matrisin (A ) tersi alınarak çözülür. ii. r(a) r(a:b) ise çözüm yoktur. Ters Matrisler ile Çözümü. Dikdörtgen sistem m>n Katsayılar matrisinin (boyutu m n) tersi A - bulunamaz: r(a) ve r(a:b) hesaplanmalıdır. a. i.r(a)=r(a:b)=n ise m-n parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. n n boyutlu bir alt matrisin (A ) tersi alınarak çözülür. ii.r(a)=r(a:b)=r (r<n), ise m-r parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. r r boyutlu bir alt matrisin (A ) tersi alınarak çözülür. b. r(a) r(a:b) ise çözüm yoktur. Ters Matrisler ile Çözümü 3. Dikdörtgen sistem m<n Katsayılar matrisinin (boyutu m n) tersi A - bulunamaz: r(a) ve r(a:b) hesaplanmalıdır. a. i.r(a)=r(a:b)=m ise n-m parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. m m boyutlu bir alt matrisin (A ) tersi alınarak çözülür. ii.r(a)=r(a:b)=r ise (r<m), n-r parametreye bağlı sonsuz çözüm vardır. r r boyutlu bir alt matrisin (A ) tersi alınarak çözülür. b. r(a) r(a:b) ise çözüm yoktur. 6

Determinantlar ile Çözümü Doğrusal denklem sistemlerinin determinantlar kullanılarak gerçekleştirilen çözümü CRAMER YÖNTEMİ olarak adlandırılır. Genellikle m=n olan sistemlere uygulanır. Bazı ara işlemler ile dikdörtgen sistemlere de uygulanabilir. Determinantlar ile Çözümü Teorem (Cramer Yöntemi): Denklem sayısı n ve bilinmeyen sayısı n olan bir homojen olmayan denklem sistemi için eğer, A 0 ise sistemin tek bir çözümü: x = A A, x = A A,, n x n = A A vardır. Burada A i matrisleri i-inci sütun yerine sabitler sütunun konulması ile elde edilmiştir. HOMOJEN DENKLEM SİSTEMLERİ Teorem: Homojen doğrusal denklem sistemleri daima sıfır çözümü denilen; x = 0, x = 0, K, x = 0 n bir çözüme sahiptir. Sıfır olmayan bir çözüm ancak ve ancak A matrisinin rankı, r(a)=r, bilinmeyen sayısı n değerinden küçük r<n ise vardır. HOMOJEN DENKLEM SİSTEMLERİ GEOMETRİSİ: İki Boyut Homojen denklem sistemi n= için a x + a x = 0 a x + a x = 0 Bu iki denklem orijinden geçen birer doğruyu belirler. İki durum söz konusudur: a. Doğrular sadece orijinde kesişir (sıfır çözüm) b. Doğrular çakışıktır (sonsuz çözüm) 7

HOMOJEN DENKLEM SİSTEMLERİ GEOMETRİSİ: İki Boyut HOMOJEN DENKLEM SİSTEMLERİ ÇÖZÜMLER Teorem: Bir kare m=n homojen doğrusal denklem sistemi ancak ve ancak katsayılar matrisi tekil A = 0 ise sonsuz çözüme sahiptir. Teorem: Bir homojen doğrusal denklem sisteminde eğer kare m<n ise sonsuz çözüm daima vardır. Rank ve boyutlar için mümkün durumlar a. r=m=n için tek çözüm sıfır çözümdür. b. r=n<m için tek çözüm sıfır çözümdür. c. r=m<n için sonsuz çözüm vardır. d. r<m,n için sonsuz çözüm vardır. 8