Denklem (3.1) deki ikinci dereceden diferensiyel denklemin çözüm fonksiyonun + ve, gibi iki tane keyfi sabit vardır. Bu keyfi

Benzer belgeler
homojen, sıfırdan farklı ise homojen olmayan denklem sistemi denir. Denklem sistemindeki bilinmeyenlerin derecesi 1 den büyük ise (B ß

KUADRATİK FORM. Tanım: Kuadratik Form. Bir q(x 1,x 2,,x n ) fonksiyonu

5. SAYISAL İNTEGRASYON

Denklemdeki E ve F değerleri kökün aranacağı ÒEßFÓ sınır değerleri veya ilk değerler olarak tanımlanabilir. Denklem (1.12) de kök

İleri Diferansiyel Denklemler

Bir özvektörün sıfırdan farklı herhangi bri sabitle çarpımı yine bir özvektördür.

DÜZLEMDE GERİLME DÖNÜŞÜMLERİ

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

GEO182 Lineer Cebir. Matrisler. Matrisler. Dersi Veren: Dr. İlke Deniz Derse Devam: %70. Vize Sayısı: 1

İleri Diferansiyel Denklemler

ÖZDEĞERLER- ÖZVEKTÖRLER

Özdeğer ve Özvektörler

İÇİNDEKİLER. Ön Söz...2. Adi Diferansiyel Denklemler...3. Birinci Mertebeden ve Birinci Dereceden. Diferansiyel Denklemler...9

İleri Diferansiyel Denklemler

ii) S 2LW 2WH 2LW 2WH S 2WH 2LW S 3( x 1) 5( x 2) 5 3x 3 5x x Maliye Bölümü EKON 103 Matematik I / Mart 2018 Proje 2 CEVAPLAR C.1) C.

BÖLÜM 16 KUANTUM : AYRILABİLEN SİSTEMLER

13. Karakteristik kökler ve özvektörler

Bilgisayar Grafikleri


3 VEKTÖRLER. Pilot uçağın kokpit inden havaalanını nasıl bulur?

DİNAMİK Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

KATI CİSİMLERİN BAĞIL İVME ANALİZİ:

ELEKTRİKSEL POTANSİYEL

BÖLÜM 4: MADDESEL NOKTANIN KİNETİĞİ: İMPULS ve MOMENTUM

DEVRE VE SİSTEM ANALİZİ ÇALIŞMA SORULARI

8.04 Kuantum Fiziği Ders X. Schrödinger denk. bir V(x) potansiyeli içinde bir boyutta bir parçacığın hareketini inceler.

ÖABT Lineer Cebir KONU TESTİ Matris Cebiri

Ödev 1. Ödev1: 600N luk kuvveti u ve v eksenlerinde bileşenlerine ayırınız. 600 N

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

FİZ217 TİTREŞİMLER VE DALGALAR DERSİNİN 2. ARA SINAV SORU CEVAPLARI

RİJİT CİSİMLERİN DÜZLEMSEL KİNEMATİĞİ

İleri Diferansiyel Denklemler

BÖLÜM 17 RİJİT ROTOR

elde ederiz. Bu son ifade yeniden düzenlenirse,

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

İŞ : Şekilde yörüngesinde hareket eden bir parçacık üzerine kuvveti görülmektedir. Parçacık A noktasından

Newton un ikinci yasası: Bir cisim ivmesi cisim üzerine etki eden toplam kuvvet ile doğru orantılı cismin kütlesi ile ters orantılıdır.

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

Rijit Cisimlerin Dengesi

Mühendislik Mekaniği Dinamik. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

x 0 = A(t)x + B(t) (2.1.2)

Rijit Cisimlerin Dengesi

DENKLEM DÜZENEKLERI 1

Diferensiyel denklemler sürekli sistemlerin hareketlerinin ifade edilmesinde kullanılan denklemlerdir.

Bölüm 3. Tek Serbestlik Dereceli Sistemlerin Zorlanmamış Titreşimi

W değerini minimum yapmak ve 7 " değişkenli fonksiyonu kurmak için +!, + ", + #,.., + 7 katsayılarının elde edilmesi gerekmektedir.

8. HAFTA BLM323 SAYISAL ANALİZ. Okt. Yasin ORTAKCI.

Fiziksel Sistemlerin Matematik Modeli. Prof. Neil A.Duffie University of Wisconsin-Madison ÇEVİRİ Doç. Dr. Hüseyin BULGURCU 2012

Elektromanyetik Dalga Teorisi

Kuantum Mekaniğinin Varsayımları

8.04 Kuantum Fiziği DersXIX

Bölüm-4. İki Boyutta Hareket

r r r F İŞ : Şekil yörüngesinde hareket eden bir parçacık üzerine kuvvetini göstermektedir. Parçacık A noktasından

Noktasal Cismin Dengesi

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

KUVVETLER VEKTÖRDÜR BU YÜZDEN CEBİRSEL VEKTÖR TEKNİKLERİ KULLANMALIYIZ

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

DİNAMİK - 7. Yrd. Doç. Dr. Mehmet Ali Dayıoğlu Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi. Tarım Makinaları ve Teknolojileri Mühendisliği Bölümü

1 Lineer Diferansiyel Denklem Sistemleri

Math 322 Diferensiyel Denklemler Ders Notları 2012

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Ç NDEK LER II. C LT KONULAR Sayfa Öz De er Öz Vektör.. 2. Lineer Cebir ve Sistem Analizi...

EĞİTİM - ÖĞRETİM YILI 10. SINIF MATEMATİK DERSİ DESTEKLEME VE YETİŞTİRME KURSU KAZANIMLARI VE TESTLERİ

Ders: MAT261 Konu: Matrisler, Denklem Sistemleri matrisi bulunuz. olmak üzere X = AX + B olacak şekilde bir X 1.

Elastisite Teorisi Hooke Yasası Normal Gerilme-Şekil değiştirme

MKM 308 Makina Dinamiği. Eşdeğer Noktasal Kütleler Teorisi

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

Manyetik Alanlar. Benzer bir durum hareketli yükler içinde geçerli olup bu yüklerin etrafını elektrik alana ek olarak bir manyetik alan sarmaktadır.

Fizik Dr. Murat Aydemir

İKİ BOYUTLU ÇUBUK SİSTEMLER İÇİN YAPI ANALİZ PROGRAM YAZMA SİSTEMATİĞİ

Bölüm 9: Doğrusal momentum ve çarpışmalar

EŞİTLİK KISITLI TÜREVLİ YÖNTEMLER

ELASTİSİTE TEORİSİ I. Yrd. Doç Dr. Eray Arslan

4. BÖLÜM DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ

JFM 301 SİSMOLOJİ ELASTİSİTE TEORİSİ Elastisite teorisi yer içinde dalga yayılımını incelerken çok yararlı olmuştur.

TİTREŞİM VE DALGALAR BÖLÜM PERİYODİK HAREKET

İÇİNDEKİLER KISIM 1: BİRİNCİ MERTEBE ADİ DİFERENSİYEL DENKLEMLER

Vektörler Bölüm Soruları 1. İki vektör eşit olmayan büyüklüklere sahiptir. Toplamları sıfır olabilir mi? Açıklayınız.

MEKANİZMA TEKNİĞİ (3. HAFTA)

ĐŞ GÜÇ ENERJĐ. Zaman. 5. Uygulanan kuvvet cisme yol aldıramıyorsa iş yapılmaz. W = 0

Kompozit Malzemeler ve Mekaniği. Yrd.Doç.Dr. Akın Ataş

Lineer Cebir. Doç. Dr. Niyazi ŞAHİN TOBB. İçerik: 1.1. Lineer Denklemlerin Tanımı 1.2. Lineer Denklem Sistemleri 1.3. Matrisler

A A = A 2 x + A 2 y + A 2 z (1) A A. Üç-boyutlu uzayda, iki tane vektörü kartezyen koordinatlarda dikkate alalım: A = Axˆx + A y ŷ + A z ẑ,

TUNCELİ ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ LİNEER CEBİR DERSİ 2012 GÜZ DÖNEMİ ÇIKMIŞ VİZE,FİNAL VE BÜTÜNLEME SORULARI ÖĞR.GÖR.

BÖLÜM 9 ÇÖZÜLMESİ ÖNERİLEN ÖRNEK VE PROBLEMLER

BÖLÜM HARMONİK OSİLATÖR

ELE401/ /17 GÜZ ÖDEV 2 - ÇÖZÜMLER

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Leyla Yıldırım Bölüm BÖLÜM 2

Yrd. Doç. Dr. A. Burak İNNER

BÖLÜM 1: MADDESEL NOKTANIN KİNEMATİĞİ

x 1,x 2,,x n ler bilinmeyenler olmak üzere, doğrusal denklemlerin oluşturduğu;

Otomatik Kontrol. Kapalı Çevrim Kontrol Sistemin Genel Gereklilikleri. Hazırlayan: Dr. Nurdan Bilgin

İkinci Mertebeden Lineer Diferansiyel Denklemler

DENEY 1. İncelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi

8.04 Kuantum Fiziği Ders XII

Yapı Sistemlerinin Hesabı İçin. Matris Metotları. Prof.Dr. Engin ORAKDÖĞEN Doç.Dr. Ercan YÜKSEL Bahar Yarıyılı

Bölüm 2. Bir boyutta hareket

Bahar Yarıyılı D_IFERANS_IYEL DENKLEMLER II ARA SINAV 6 Nisan 2011 Süre: 90 dakika CEVAP ANAHTARI. y = c n x n+r. (n + r) c n x n+r 1 +

BÖLÜM-2. Sabit katsayılı çizgisel homojen diferansiyel denklem örneği olarak

Transkript:

3. ÖZDEĞERLER VE ÖZVEKTÖRLER Özdeğerler ( karakteristik değerler) ve özvektörleri (karakteristik özvektörler), fiziksel bir sistemin sahi olabileceği özel değerlerde nasıl davrandıklarını belirlemek için önemlidir. Bu değerler sisteme ait özel bir enerji, özel bir frekans değeri, dalgaların girişimi kuvvet dengesinin sağlandığı bir duruma ait olabilir. Özvektörler ise, fiziksel sistemin sahi olduğu özdeğerlerdeki (örneğin bir dalga) fonksiyonları olabilir. Özdeğerler ve özvektörler, diferensiyel denklemler içeren denklem sistemlerinin çözümlerinde, sınır-değer roblemlerinde ortaya çıkabilir. Bu tür denklemlere, kuantum mekaniğinde elektriksel bir otansiyel içinde bulunan bir arçacığın enerjisini hesalarken, elastik çarışma roblemlerinde, akışkanlar mekaniğinde, titreşim yaan cisimlerin hareketlerinde sıkça karşılaşılır. Titreşim yaan bir sistemin doğal frekansı ile dışarıdan uygulanan sürücü kuvvetin frekansı birbirine eşit yakın olması sistemin kararlılığı açısından malzemelerin elastik özelliklerinin incelendiği durumlarda, şekil bozukluklarının başladığı noktaların belirlenmesinde özfonksiyonların alacağı özdeğerler önemli olmaktadır. Aşağıda, ikinci dereceden homojen bir diferensiyel denklem ve bağlı durumları verilmektedir:.c.b 5 C œ! ß CÐ!Ñ œ!, C œ! (3.1) Yukarıdaki denklemde B-bağımsız değişken, C- B e bağlı değişken, 5 bir arametredir. Bu diferensiyel denklemin analitik çözümünden C fonksiyonu aşağıdaki gibi elde edilir: CÐBÑ œ + sinð5bñ, cos Ð5BÑ (3.2) Denklem (3.1) deki ikinci dereceden diferensiyel denklemin çözüm fonksiyonun + ve, gibi iki tane keyfi sabit vardır. Bu keyfi sabitleri, CÐ!Ñ œ! œ + sinð!ñ, cosð!ñ den, œ! ve C (") œ! œ + sinð5 1 Ñ + Á! ve sinð5ñ œ! dan 5 œ 81ß 8 œ "ß ß $ß ÞÞÞ (öz)değerlerini aldığında CÐBÑ fonksiyonu bağlı durum koşullarını sağlamış olur. 5 arametresi CÐBÑ fonksiyonun özel değerler almasını sağlayan karakteristik özdeğerdir. 3.1. ÖZDEĞER PROBLEMİ Uygulamalı matematik roblemlerinin bir çoğunda denklem (3.3) te olduğu gibi matris formunda verilen çizgisel denklem sistemi, + "" + " + "$ B" B" ' + " + + $ B œ B ' (3.3a) + + + B B $" $ $$ $ $ ' şeklinde olsun. Bu denklem sisteminin sağ tarafını - gibi skaler bir nicelikle çartığımızda + "" + " + "$ B" 1 0 0B" + " + + $ B œ - 0 1 0 B (3.3b) + + + B B $" $ $$ $ 0 0 1 $ yazılabiliyorsa + "" + " + "$ B" - 0 0B" + " + + $ B = 0-0 B (3.4) + + + B B $" $ $$ $ 0 0 - $ elde edilir. Genel olarak yukarıdaki denklemleri daha kısa formda EBœ-MB (3.5a) ( E-M) B (3.5b) şeklinde de yazılabilir. Denklem (3.5) deki E gerçel ve simetrik katsayılar matrisini, B bağımsız değişkenlerin oluşturduğu sütun matrisini, - skaler nicelik ve M birim matrisi göstermektedir. Denklem (3.5) de B sıfır olamayacağına göre E-M (3.5c) 1

olmalıdır. Bu ifade özdeğer roblemidir. Denklem (3.5b) ye karakteristik denklem, - ya karakteristik değer özdeğer ve - özdeğerlerine göre değer alan B değerlerine ise karakteristik fonksiyon özvektör özfonksiyon denir. Örnek 3.2. Matris eşitliğinin özdeğer ve özvektörlerinin hesalanması. % " 0 B" 1 0 0B" 0 " B = - 0 1 0 B 0 0 " B 0 0 1B $ $ % - " 0 B" 0 - " B 0 0 "-B $ Yukarıdaki matris denkleminde karakteristik eşitliktir ve determinantı alındığında %- "!! - " œð%-ñð-ñð"-ñ!! "- $ - & - -) œ 0 elde edilir. Bu olinomu sıfır yaan kök değerleri -" œ%ß- œß-$ œ " olarak bulunur. Her özdeğer (-", -, -$) için özfonksiyonlar aşağıdaki gibi matrisler kullanılarak bulunabilir: % " 0 B" B " %B" B œ %B" B" keyfi bir değer alır 0 " B œ% B B B$ œ%b B değerini alır 0 0 " B B $ $ B$ œ%b$ B$ değerini alır % " 0 B" B " %B" B œb" B" œb Î 0 " B œ B B B$ œ B B keyfi değer alır 0 0 " B B $ $ B$ œb$ B$ değerini alır % " 0 B" B " %B" B œ B" B" œ B$ Î"& 0 " B œ" B B B$ œ B B œ B$Î$ 0 0 " B B $ $ B$ œ B$ B$ keyfi değer alır " "Î "Î"& Denklem sisteminin özfonksiyonları!, " ve "Î$ dir.!! " Örnek 3.3. Şekil 3.1 deki gibi Hooke yasasına uyan ve yay sabitleri 5 olan yaylarla $ kütle küçük yer değişimleri ( B" > B > B$ ) yamaktadır. Ayrıca bütün kütlelerin B-ekseni üzerinde kalacak şekilde doğrusal hareket ettiklerini ve kütleler ile zemin arasında sürtünmenin olmadığı durumda sistemin özdeğerlerini ve özfonksiyonlarını belirleyiniz. M k m k M x 2 x 3 Şekil 3.1. Birbirlerine yaylarla bağlanmış yatay düzlemde üç kütle roblemi. 2

Her kütle için farklı konumlar (yer değiştirmeler) seçilir ve Newton'un ikinci yasasından ( Jœ+œ. B.> / œ 5? B) kullanılarak,.b " 5.> œ ÐB" BÑ (3.6a).B 5 5.> 2 œ ÐB B" Ñ ÐB B$ Ñ (3.6b).B $ 5.> œ ÐB$ BÑ (3.6c) denklemleri yazılabilir. Denklemlerde > zamanı, ve yaylara tutturulmuş kütleleri, B3 kütlelerin yerdeğiştirmesini ve 5 yay sabitini göstermektedir. Hareketli kütleler sisteminin ortak frekansları olan A yani sistemin özdeğerleri hesalanacaktır. Bu A frekansları, sistemin normal kileri olacaktır. Yukarıdaki denklem (3.6) nin çözümü olan B3 œ B 3! /, 3 œ "ß ß $ Ð4 komleks sayıñ (3.) fonksiyonu, denklemin analitik çözümünden kolaylıkla bulanabilir. Denklem (3.), denklem (3.6) da kullanılırsa, 5 A B " œ ÐB " B Ñ (3.8a) 5 5 A B œ ÐB B " Ñ ÐB B $ Ñ (3.8b) 5 A B $ œ ÐB $ B Ñ (3.8c). denklemleri elde edilir ÐA œ.> ÑÞBu denklemler, 5 5! B" B" 5 5 5 B œa B 5 5! B$ B$ (3.9) asimetrik matrise sahi olan matris-özdeğer denklemi şeklinde yazılabilir. Buradan seküler eşitlik determinant 5 5 A! 5 5 5 A 5 5! A 5 5 5 5 A! A 5 5 5 5 5 A A (3.10) 5 5 5! A! olarak elde edilir. Bu determinanttan A ye göre elde edilen olinom 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ( A )( A )( A ) ( )( )( A ) ( )( )( A ) œ! 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ( A )( A )( A ) ( )( )( A ) ( )( )( A ) œ! 5 5 5 5 5 ( A ) Ò ( A )( A ) ( )( ) Óœ! 5 5 En soldaki A œ! dan A œ, köşeli arantez içindeki ifadeden A" œ! ve yine köşeli arantez içindeki ifadeden 5 5 5 5 5 5 A A ÐA Ñ œ! 5 5 5 5 A A ÐA Ñ œ! œ A $ özdeğerleri elde edilir. Bu özdeğerler denklem (3.9) da kullanılarak özvektörler elde edilir. A œ! için denklem sistemi elde edil 5 5! B" 5 5 5 B œ 0 5 5! B$ B" B œ! B" B B$ " "! B"! " " B œ!! " " B$! (3.11) B B œ! $ 3

Bu denklem sisteminin çözümünden B " œb œb $ elde edilir. Bu sonuç kütlelerin yerdeğiştirmelerinin birbirlerine eşit ve aynı yönde olduğunu belirtir. A œ 5/ durumunda denklem (3.9) aşağıdaki gibi yazılabilir: 5 5! B" B" 5 5 5 5 B œ B 5 5! B$ B$ 5 5 5 5 5 B" 5 5 5 5 5 5 B 5 5 5 5 5 B$ 5 5! 5 5 5 5 5 5 5 5! 5 5 B" B B $!B" B B$ œ! B œ B$ 5 5 5 5 5 5 Ð ÑB" Ð ÑB Ð ÑB$ (3.12) 5 5 B" B!B$ œ! B" œ B yazılabilir. Bu denklem sistemi çözülecek olursa, sistemin özvektörlerini B " œb $, B olarak elde edilir. Bu durum kenarlardaki kütlelerinin zıt doğrultularda ortadaki kütleye doğru hareket ettiğini ve ortadaki kütlesinin ise hareketsiz olduğunu ifade eder. Özdeğerin A 5 5 œ değerini aldığı durumda ise özvektörler 2 B " œb ve B $ œ B " (3.13) olarak bulunur. Bu durumda ise kenarlardaki kütleler zıt yönlerde hareket ederlerken, ortadaki kütlesi kenarlardaki kütlelerden birine göre ters yönde hareket etmektedir. Kütleler sisteminin B-ekseni boyunca yaacağı hareketler yukarıda elde edilen özvektörlerin (yer değiştirmelerin) kombinasyonları şeklinde olacaktır. 3.3. KOORDİNAT DÖNÜŞÜMLERİ Şekil 3.4 deki gibi kartezyen koordinat sistemindeki bir noktanın sabit kalarak sadece koordinat eksenleri döndürülürse yeni koordinat sisteminde bu noktanın konumu aşağıdaki gibi tanımlanabilir. y' y x' y' y sin x' y' 1 x' 1 O x x' 1 y' 1 cos sin cos x Şekil 3.4. Koordinat eksenlerinin dönüşümü. B' œ B cos) C sin) " " " C' œ B sin) C cos) (3.3) " " " Bu eşitlikler matris formunda aşağıdaki gibi gösterilebilir: B' " cos) sin) B" C œ ' sin) cos) C " " Denklem (3.38) ü daha sade bir şekilde aşağıdaki gibi yazılabilir: (3.38) 4

BœXB ' (3.39) B' " cos) sin) B" Denklemdeki B' œ, X œ, B œ dir. Denklem (3.39) u özdeğer eşitliği şeklinde ifade edebilmek içi C' " sin cos C n ) ) " EB' œ -B' denkleminde kullanırsak, EX B œ -X B (3.40) ifadesi yazılabilir. Denklem (3.40) da eşitliğin her iki tarafı X ' ile çarılırsa XEXBœ ' -X' XB (3.41) yazılabilir. Denklem (3.41) deki X', X dönüşüm matrisinin transozu aynı zamanda ters matrisidir ( X' X œ M) : cos) sin) cos) sin) "! œ (3.42) sin) cos) sin) cos)! " XEXBœ ' -MBœ -B ÐX ' EX -Ñ B œ! (3.43) Özdeğer denklemi elde edilmiş olur. Denklem (3.43) in sol tarafındaki arantez içindeki terim sıfıra eşitlenerek özdeğerler T bulunabilir. Böylelikle, transozu ( X' œ X ) ile tersi aynı olan bir X (Transort) matrisi yardımı ile denklem sistemini temsil eden E katsayılar matrisi köşegen matrisi haline getirilebilir. 3.4. KUVVET (POWER) YÖNTEMİ Bir özdeğer robleminin matris formunun EB œ -B (3.61) şeklinde olduğunu düşünelim. Denklemde E-katsayılar matrisi, B-özfonksiyonu ve --özdeğeri göstermektedir. Yukarıdaki denklemin - özdeğerlerini bulabilmek kullanılan yöntemlerden biriside kuvvet yöntemidir. İşlem şu şekilde yaılır: Ð!Ñ Ð1 Ñ B vektör matrisi için ilk tahmini değerler girilir ÐB Ñ. B in bileşenlerinden biri birim vektör şeklinde seçilir. Ð2 Ñ E œ C işlemi (matris çarımı) gerçeklenir, B Ð!Ñ Ð3Ñ C yeniden ayarlanır, yani B hesalanır, C œ - B B œ C - 5 (3.62a) (3.62b) Ð!Ñ Ð!Ñ Ð4 Ñ 2nci ve 3ncü adımları B B farkına bakarak yeni B ı B deki değerler olarak alı, atamasını yaı (yakınsama) işlemine yeterli kriterler sağlanana kadar devam edilir. Bu öteleme yöntemine güç (ower) yöntemide denmektedir. Genel algoritması Ð5Ñ Ð5"Ñ Ð5"Ñ Ð5"Ñ EB œ C œ - B (3.63) şeklinde verilebilir. Yakınsama yaılırken - nın mutlak olarak en büyük değeri E nın özdeğeri, B değerleride bu özdeğerlere ait özfonksiyonlardır. Birim matrisin elemanlarından biri sıfıra yaklaşıyorsa, başka bir özdeğer için birim matris seçilir. Yakınsama çok yavaş bir şekilde devam ediyorsa, yani en büyük özdeğerler birbirine çok yakınsa güç yöntemi başarılı olmamaktadır. - " $ 5 B B B! "Þ!!!! "Þ!!!! "Þ!!!! " %Þ!!!! "Þ!!!! "Þ&!!!!Þ(&!! %Þ!!!! "Þ!!!! "Þ%$(&!Þ)"& $ %Þ!'& "Þ!!!! "Þ%%'!Þ)!!! % %Þ!%' "Þ!!!! "Þ%%%*!Þ)!$ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ ) %Þ!%)* "Þ!!!! "Þ%%&!!Þ)!"* Bu yöntemi bir örnek üzerinde inceleyelim:

Örnek 3.9. Aşağıdaki E matrisinin en büyük özdeğerini ve bununla ilgili olan özvektörünü güç yöntemini kullanarak bulunuz. " " Eœ " $ " " " " Ð!Ñ B özfonksiyonları için başlangıç değerlerini B œ " olarak alalım. " " " "Þ!!! %Þ!!! Ð!Ñ EB œ " $ "Þ!!! œ 'Þ!!! à " " " "Þ!!! $Þ!!! Katsayılar matrisi ile özfonksiyonların çarımından yeni özfonksiyonlar elde edilir. Bu özfonksiyonlardaki ilk bileşeni, birim vektör olacak şekilde skalalandırılırsa, - œ %Þ!!! ve yeni özfonksiyonlar bu değere göre yeniden yazılırsa "Þ!!! B œ "Þ&!!!Þ(&! elde edilir. Başlangıçtaki katsayılar matrisini bu özfonksiyonlar ile çararsak " " "Þ!!! %Þ!!! "Þ!!!! ÐÑ ÐÑ EB œ " $ "Þ&!! œ &Þ(&! à - œ %Þ!!! ve B œ "Þ%$(& " " "!Þ(&! $Þ&!!Þ)"& ifadeleri elde edilir. İşlemer bu şekilde öteleme yaılarak sürdürülür. Burada iki öteleme sonucunda elde edilen değerler verilmektedir. Sonuç olarak elde edilen özdeğer ve özvektörler bir süre sonra aşağıdaki gibi olacaktır: "Þ!!! - " œ %Þ!%)* ve B " œ "Þ%%&!Þ)! İşlemler özfonksiyonlar fazla değişmemeye başlayıncaya kadar devam ettirilir. 6