MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

Benzer belgeler
MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

(14) (19.43) de v yi sağlayan fonksiyona karşılık gelen u = F v fonksiyonunun ikinci türevi sürekli, R de 2π periodik ve

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Lineer Dönüşümler ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv.Dr. Nevin ORHUN

1 Vektör Uzayları 2. Lineer Cebir. David Pierce. Matematik Bölümü, MSGSÜ mat.msgsu.edu.tr/~dpierce/

1.4 Tam Metrik Uzay ve Tamlaması

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

13.Konu Reel sayılar

Fonksiyonel Analize Giriş I Ara S nav Sorular 29 Kas m Bir metrik uzayda her kapal yuvar kapal bir kümedir. Ispatlay n z.

Bu tanım aralığı pozitif tam sayılar olan f(n) fonksiyonunun değişim aralığı n= 1, 2, 3,, n,

X normlu bir uzay olsun.x üzerindeki tüm gerçel veya karmaşık değerli sürekli (sınırlı) fonksiyoneller,x deki x ve α sayıları için

Soru 1. Soru 5. Soru 2. Soru 6. Soru 3. Soru 7.

14.Konu Reel sayılarının topolojisi. 1.Tanım:, verilsin. açık aralığına noktasının -komşuluğu denir. { } kümesine nın delinmiş -komşuluğu denir.

B ol um 5 ANALOG IS ARETLER IN SPEKTRUM ANAL IZ I

LİMİT. lim f(x) = L yazılır. lim. lim x a dır. lim g( clim

6. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 16, 2016

İleri Diferansiyel Denklemler

Ankara Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı Açık Ders Malzemeleri. Ders izlence Formu

İç-Çarpım Uzayları ÜNİTE. Amaçlar. İçindekiler. Yazar Öğr. Grv. Dr. Nevin ORHUN

ANAL IZ III Aras nav Sorular

MIT Açık Ders Malzemeleri Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

İleri Diferansiyel Denklemler

9.Konu Lineer bağımsızlık, taban, boyut Germe. 9.1.Tanım: V vektör uzayının her bir elemanı

Şimdi de [ ] vektörünün ile gösterilen boyu veya büyüklüğü Pisagor. teoreminini iki kere kullanarak

8.Konu Vektör uzayları, Alt Uzaylar

VEKTÖR UZAYLARI 1.GİRİŞ

HOMOGEN OLMAYAN DENKLEMLER

Sonsuz Diziler ve Seriler

SORU 1: En az iki elemana sahip bir X kümesi ile bunun P (X) kuvvet. kümesi veriliyor. P (X) üzerinde 0 ; A = 1 ; A

sonlu altörtüsü varsa bu topolojik uzaya tıkız diyoruz.

TÜREV VE UYGULAMALARI

Matris Cebiriyle Çoklu Regresyon Modeli

Ayrık zamanlı sinyaller için de ayrık zamanlı Fourier dönüşümleri kullanılmatadır.

28/04/2014 tarihli LYS-1 Matematik-Geometri Testi konu analizi SORU NO LYS 1 MATEMATİK TESTİ KAZANIM NO KAZANIMLAR 1 / 31

Yazım hatalari olabilir. Yeni sorular eklenecek. 1 Sunday 12 th January, :17

3. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 11, Önceki Dersteki Sorular ile İlgili Açıklamalar

Türev Uygulamaları. 9.1 Ortalama Değer teoremi

1. Metrik Uzaylar ve Topolojisi

8.333 İstatistiksel Mekanik I: Parçacıkların İstatistiksel Mekaniği

1. GRUPLAR. c (Birleşme özelliği) sağlanır. 2) a G için a e e a a olacak şekilde e G (e ye birim eleman denir) vardır.

T I M U R K A R A Ç AY - H AY D A R E Ş C A L C U L U S S E Ç K I N YAY I N C I L I K A N K A R A

Ad ve Soyad : Numaras : Analiz III Aras nav Sorular

İleri Diferansiyel Denklemler

2(1+ 5 ) b = LYS MATEMATİK DENEMESİ. işleminin sonucu kaçtır? A)2 5 B)3 5 C)2+ 5 D)3+ 5 E) işleminin sonucu kaçtır?

Potansiyel Engeli: Tünelleme

8.04 Kuantum Fiziği DersXIX

İleri Diferansiyel Denklemler

Hamel Taban ve Boyut Teoremi

İleri Diferansiyel Denklemler

Tanım 2.1. X boş olmayan bir küme olmak üzere X den X üzerine bire-bir fonksiyona permütasyon denir.

Diziler. Tanım 9.1. a i0, a i1, a i2,..., a in,... (9.2)

FONKS IYONEL ANAL IZE G IR IŞ I Aras nav Sorular

Gerçel Sayılar Grubunda Tanımlı Grup Topolojilerin Sayısı. Zafer ERCAN 1

. [ ] vektörünü S deki vektörlerin bir lineer

TOPOLOGY TEST A³a dakilerden hangisi bir süzgeç de ildir? 3. A³a dakilerden hangisi a³kn bir süzgeç de ildir?

x 2i + A)( 1 yj 2 + B) u (v + B), y 1

ANALİZ III. Mert Çağlar

1. BÖLÜM Polinomlar BÖLÜM II. Dereceden Denklemler BÖLÜM II. Dereceden Eşitsizlikler BÖLÜM Parabol

Çözüm: Z 3 = 27 = 27CiS( +2k ) Z k =3CiS ( ) 3 3 k = 0 için z 0 = 2 k=1 için z 1 = 3

Kuantum Grupları. Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara. Münevver Çelik. Feza Gürsey Enstitüsü, İstanbul 10 Şubat, 2010

Bu durumu, konum bazında bileşenlerini, yani dalga fonksiyonunu, vererek tanımlıyoruz : ) 1. (ikx x2. (d)

Değişken içeren ve değişkenlerin belli değerleri için doğru olan cebirsel eşitliklere denklem denir.

; k = 1; 2; ::: a (k)

Analiz III Ara S nav Sorular 24 Kas m 2010

İleri Diferansiyel Denklemler

MIT OpenCourseWare Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

Ders 10: Düzlemde cebirsel eğriler

7. BÖLÜM İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI İÇ ÇARPIM UZAYLARI .= Genel: Vektörler bölümünde vektörel iç çarpım;

12. Ders. Mahir Bilen Can. Mayıs 24, Son dersten hatırlayacağınız üzere simetrikleştirme operasyonundan elde ettiğimiz fonksiyon.

ÜNİTE. MATEMATİK-1 Doç.Dr.Erdal KARADUMAN İÇİNDEKİLER HEDEFLER ÖZDEŞLİKLER, DENKLEMLER VE EŞİTSİZLİKLER

Z = S n E(S n ) V ar(sn ) = S n nµ. S nn. n 1/2 n σ

Mustafa Sezer PEHLİVAN. Yüksek İhtisas Üniversitesi Beslenme ve Diyetetik Bölümü

Toplam İkinci harmonik. Temel Üçüncü harmonik. Şekil 1. Temel, ikinci ve üçüncü harmoniğin toplamı

biçimindeki ifadelere iki değişkenli polinomlar denir. Bu polinomda aynı terimdeki değişkenlerin üsleri toplamından en büyük olanına polinomun dereces

Stokastik Süreçler. Bir stokastik süreç ya da rastgele süreç şöyle tanımlanabilir.

8.04 Kuantum Fiziği Ders IV. Kırınım olayı olarak Heisenberg belirsizlik ilkesi. ise, parçacığın dalga fonksiyonu,

MATEMATİK ÖĞRETMENLİK ALAN BİLGİSİ - DENEME SINAVI DENEME. Diğer sayfaya geçiniz.

İşaret ve Sistemler. Ders 11: Laplace Dönüşümleri

' : (X; kk)! (R; jj) ; ' (x) = kxk fonksiyonunun

8.04 Kuantum Fiziği Ders X. Schrödinger denk. bir V(x) potansiyeli içinde bir boyutta bir parçacığın hareketini inceler.

V 2 = J 2,1 J 2,2 = aşamada ise atılanlar = 27. ve kalanlar. kümeleridir. aralıklar 2 n 1 tanedir ve. V n = J n,1 J n,2 n 1 = tanedir ve

) 2, ω 2 = k ve ε m m

10. DİREKT ÇARPIMLAR

Özdeğer ve Özvektörler

TOPOLOJ TEST A. 1. A³a dakilerden hangisi topoloji tanmlama yöntemi de ildir?

TOPOLOJ TEST B. (d) Dizinin limiti yoktur; y lma noktas yoktur. 4. Dizisel süreklilik hangi uzaylarda süreklili e denktir?

ÖRNEKLER-VEKTÖR UZAYLARI 1. Çözüm: w=k 1 u+k 2 v olmalıdır.

Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos

Cebir 1. MIT Açık Ders Malzemeleri

Çözümlü Limit ve Süreklilik Problemleri

Transkript:

MIT Açık Ders Malzemeleri http://ocw.mit.edu Bu materyallerden alıntı yapmak veya Kullanım Koşulları hakkında bilgi almak için http://ocw.mit.edu/terms veya http://www.acikders.org.tr adresini ziyaret ediniz. 18.102 Introduction to Functional Analysis Bahar 2009 Prof.Dr.Richard Melrose 121

18.102 Fonksiyonel Analize Giriş Bahar Dönemi 2009 DERS 14. FOURİER SERİLERİ VE L 2 (0, ) Soyut Hilbert uzayları hakkında öğrendiklerimizi, somuta indirgeyerek gerçel sayıların sonlu bir (a, b) aralığındaki L 2 (a, b) Hilbert uzayında kullanacağız. Bu uzayın Hilbert uzayı olduğunu siz gösterdiniz. Hilbert uzayı tekniklerini geliştirmemizin ana nedeni aşağıdaki teoremdir. Teorem 12 Eğer u L 2 (0, ) ise u nun Fourier serisi (14.1) 1 c k e ikx, c k = u(x)e ikx dx k Z (0,) L 2 (0, ) uzayında u fonksiyonuna yakınsar. Dikkat ederseniz serinin noktasal veya hemen her yerde noktasal yakınsadığı söylenmemektedir çünkü bu u fonksiyonuna bağlı olarak doğru da olmayabilir. İleri sürülen sav sadece u L 2 (0, ) için (14.2) lim n n u(x) 1 k n c k e ikx 2 = 0 dir. Şimdi soyut Hilbert uzaylarından öğrendiklerimizin bunu kanıtlamada ne denli yararlı olduğuna bakalım. Önce e k(x) = exp(ikx) fonksiyonlarının L 2 (0, ) uzayında ve her u L 2 (0, ) için (14.3) Böylece e k fonksiyonları e k e j = 0 exp(i(k j)x) = χ j (14.4) e k = e k e k = 1 e ikx L 2 (0, ) uzayında ortonormal bir küme oluştururlar. Buradan (14.1) deki ifadenin u fonksiyonunun bu ortonormal kümeye göre Fourier-Bessel serisi olduğunu elde ederiz. (14.4) c k = < u, e k > 1 c k e ikx =< u, e k > e k Bu serinin L 2 (0, ) uzayında yakınsadığını, Bessel özdeşliğinden, zaten bildiğimizden, yapmamız gereken sadece aşağıdakidir: 122

Önerme 21 k Z olmak üzere e k fonksiyonları L 2 (0, ) uzayında ortonormal bir bazdır. Başka bir deyişle, L 2 (0, ) uzayında tamdırlar: (14.6) ue ikx = 0, k u = 0 Ancak bunun kanıtlanması o kadar kolay değildir. Denk bir ifade e k fonksiyonlarının sonlu doğrusal bileşenlerinin gerdiği uzayın L 2 (0, ) uzayında yoğun olduğudur. Bu ifadeyi Fejer in yöntemi ile kanıtlıyacağız. Bu yaklaşımda [0, ] aralığındaki u(0) = u() koşulunu sağlayan herhangi sürekli bir fonksiyonun e k fonksiyonlarının sonlu doğrusal birleşimlerinin düzgün limiti olduğu gösterilir. Sürekli fonksiyonların düzgün yakınsamaları L 2 (0, ) uzayında yakınsama gerektirdiğinden ve 0 ile yakınında sıfır olan fonksiyonlar L 2 (0, ) içinde yoğun olduklarından( bunu daha sonra hatırlatacağız) bu Önerme 21 in kanıtı için yeterli olacaktır. Ancak bu ciddi bir analiz gerektirecektir! Problem e k ların gerdiği uzayda bir dizi bulmaktır. Buradaki marifet ise kuşkusuz Fourier açılımını kullanmaktır. Cesaro nun fikri Fourier açılımını daha hızlı yakınsatmaktı. Şimdilik u L 2 (0, ) gibi herhangi bir fonksiyonla başlayalım- isterseniz bunu sürekli bir fonksiyon de alabilirsiniz. Dolayısı ile budanmış Fourier serisi aşağıdakidir. (14.7) U n (x) = 1 k n ( 0,) u(t)e ikt dt)e ikx burada sadece c k sayılarının değerlerini toplamda yerine koyduk. Bu sonlu bir toplam olduğundan x parametre olarak düşünülebilir, ve integralin doğrusallığı kullanılarak (14.8) U n (x) = (0,) D n (x t)u(t), D n (s) = 1 k n Toplam belli bir bölüm gibi yazılabilir, birbirini götüren terimlerden dolayı, (14.9) ()D n (s)(e is/2 e is/2 ) = e i(n+1/2)s e i(n+1/2)s Dolayısı ile en azından s 0 olduğu yerlerde, (14.10) D n (s) = ei(n+1/2)s e i(n+1/2)s (e is/2 e is/2 ) kuşkusuz, burada s 0 iken limit vardır. Cesaro nun burada yakınsamayı hızlandırmak için yaptığı şey U n leri aşağıdaki ortalamalar ile değiştirmesi idi. 123 e ikx

(14.11) V n (x) = 1 n + 1 U i Tekrar U i lerin tanımını yazar ve integralin doğrusallığını kullanırsak (14.12) V n (x) = (0,) S n (x t)u(t), S n (s) = 1 n + 1 D i (s) Burada da S n (s) lerin daha uygun bir biçimini hesaplamak istiyoruz- ki bu Fejer çekirdeği- olarak bilinir. (14.10) da paydalar aynı olduğundan, (14.13) (n + 1)(e is/2 e is/2 )S n (s) = Aynı yöntemle: e i(n+1/2)s e i(n+1/2)s Buradan; (14.14) (e is/2 e is/2 ) e i(n+1/2)s = e i(n+1)s 1 Buradan da (14.15) (n + 1)(e is/2 e is/2 ) 2 S n (s) = e i(n+1)s + e i(n+1)s 2 S n (s) = 1 sin 2 ( (n+1) s) 2 (n + 1) sin 2 (s/2) elde ederiz. Şimdi bu fonksiyon hakkında neler söylenebilir? İlk söylenebilecek, eğer u = 1 alırsak n 0 için U n = 1 ve dolayısı ile V n = 1 da olduğudur. Böylece; (14.16) S n (x.) = 1 (0,) buluruz. (14.15) de doğrudan görünen S n (s) 0 olduğudur. Paydanın ise [0, ] aralığında sadece s = 0 ve s = sayılarında sıfır olduğudur. Bu sayılardan uzaklaşmak adına s sayılarını bir δ > 0 için (δ, δ) aralığından seçelim- şimdi sin fonksiyonu sınırlı olduğundan, bu aralıkta (14.17) S n (s) (n + 1) 1 C s 124

sağlanır. Şimdi sup normunda V n (x) fonksiyonlarının verilen u(x) fonksiyonuna ne kadar yaklaştığına bakalım. Burada u fonksiyonunu sürekli alıyoruz. (14.16) dan ötürü, t integral değişkeni (ve x [0, ] sabit kalmak üzere) (14.18) u(x) = S n (x t)u(x) yazabiliriz. Buradaki marifet (14.19) V n (x) u(x) = (o,) (o,) S n (x t)(u(t) u(x)) farkını yazabilmektir. Şimdi her x için integrali iki kısma ayıracağız, Γ(x) kümesi ki burada x t [0, δ] veya x t [ δ, ] ve geriye kalanlar olmak üzere. Dolayısı ile; (14.20) V n (x) u(x) Γ(x) S n (x t) u(t) u(x) + S n (x t) u(t) u(x) (0,)\Γ(x) Şimdi Γ(x) üzerinde ya t x δ- noktalar birbirlerine bu denli yakındırlarveya -t sıfır noktasına, x ise noktasına yakın olduklarından x + t δ veya tersine, x sıfıra; t ; noktasına yakın olduklarından t + x δ sağlanır. Her durumda, u(0) = u() varsayıp, sürekli fonksiyonun [0, ] üzerindeki düzgün sürekliliğinden, verilen ɛ > 0 için δ > 0 yeterince küçük seçilerek, Γ(x) üzerinde (14.21) u(x) u(t) ɛ/2 yapılabilir. Γ(x) nın tümleyeninde, hem (14.17) sağlanıp, hem de u sınırlı olduğundan, (14.22) V n (x) u(x) ɛ/2 S n (x t)+(n+1) 1 C (δ) ɛ/2+(n+1) 1 C (δ) Γ(x) elde edilir. Burada 0 S n yanısıra, integralinin de bir olduğu, S n (x t) nin Γ(x) üzerindeki integralini hesaplarken kullanıldı. δ, toplamdaki ilk terimi küçük yapacak şekilde seçilirse, u fonksiyonunun sınırlılığından, n yeterince büyük seçilerek, toplamdaki ikinci terim de küçük yapılabilir ve buradan n iken [0, ] üzerinde (14.23) V n (x) u(x) 125

u C[0, ] ve u(0) = u() varsayımları ile, düzgün yakınsaması elde edilir. Dolayısı ile uc noktalarda sıfır olan sürekli fonksiyonların L 2 (0, ) uzayında yoğun oldukları varsayımı ile Önerme 21 kanıtı verilmiş oldu. Gerçekten uc nokta yakınlarında sıfır olan L 2 (0, ) fonksiyonları yoğundurlar. Çünkü bunları gereği gibi budayıp ( ) (14.24) lim δ 0 f 2 + f 2 ) = 0 (0,δ) ( δ,) Son noktalarda sıfır olan L 2 fonksiyonları, yine son noktalarda sıfır olan basamak fonksiyonlarının gerdiği uzayın kapanışı içinde olduklarını elde ederiz. Böylesi her basamak fonksiyonuna yine son noktalarda sıfır olan sürekli bir fonksiyon ile yaklaşabileceğimizden, yakınsama ile sorunumuz yoktur. Bu Teorem 12 nin kanıtını tamamlar. 126

PROBLEMLER 7 Problem 7.1 Fourier tabanı exp(ikx)/ nın tam olduğu hesap ile gösterilebilir mi? Belki. Aşağıdaki sorular sizi yönlendirmek içindir. Sabit bir t (0, ) değeri için (1) (14.25) 0 x < t için f t (x) = 1, ve t x için f t (x) = 0 basamak fonksiyonlarının c k (t) = (0,) f te ikx Fourier katsayılarını bulunuz. (2) Fourier serisinin L 2 (0, ) uzayında f t fonksiyonuna yakınsaması için gerek ve yeter koşulun (14.26) 2 c k (t) 2 = t t 2, t (0, ) k>0 olduğunu gösteriniz. (3) Bu koşulu Fourier serisi türünden yazınız ve Fourier serisinin tamlığının terimleri k 2 ve k 4 lerden oluşan toplamlar türünden ifade edilebileceğini gösteriniz. (4) Ters yönde giderek, yukarıdaki iki serinin toplamlarını kullanarak, Fourier bazının tamlığını nasıl elde edebileceğimizi açıklıyabilir misiniz? Burada gerçekten çok ince bir nokta var, bakalım bu ince hususu görebilecek misiniz? Problem 7.2 Seçilecek uygun d k sabitleri için d k sin(kx/2), k N fonksiyonlarının L 2 (0, ) uzayında ortonormal taban olduğunu gösteriniz. (İpucu :) Yapılacak iş d kexp(ikx/2), k Z fonksiyonlarının L 2 (, ) uzayında ortonormal taban olduklarını göstermek ve sonra bu fonksiyonları tek fonksiyon olarak (0, ) aralığından (, ) aralığına genişletmektir. Problem 7.3 (e k ) dizisi ayrılabilir H Hilbert uzayında ortonormal bir taban olsun. S : H H ve (14.27) Se j = e j+1, j N sağlayan tek bir sınırlı doğrusal dönüşüm olduğunu gösteriniz. Eğer B : H H sınırlı ve doğrusal bir dönüşüm ise S + ɛb dönüşümünün bir ɛ 0 için ɛ nun, ɛ < ɛ 0 değeri için tersinir olmadığını gösteriniz. (İp ucu :)Lu = (Bu, e 1) ile tanımlanan doğrusal fonksiyonel L : H C düşünelim. B u = Bu (Lu)e 1 : H H 1 = {u H : (u, e 1 ) = 0} doğrusal bir dönüşümdür. Kimi küçük ɛ lar için S + ɛb dönüşümünün tersinir olduğunu gösteriniz. Bunu kullanarak S + ɛb dönüşümünün H uzayından kendisine 127

bir izomorfizma olamıyacağını gösteriniz. Bunu yaparken ya e 1 vektörünün iz uzayında olmadığını veya çekirdek uzayında sıfırdan farklı bir vektör olduğunu gösterebilirsiniz. Problem 7.4 Bir Hilbert uzayında sınırlı dönüşümlerin çarpımların noktasal yakınsama topolojisinde sürekli olduğunu gösteriniz. Başka bir deyişle eğer, A n ve B n noktasal olarak A ve B dönüşümlerine yakınsıyorlarsa, yani A n x Ax,B n x Bx ise A n B n dönüşümleri AB dönüşümüne noktasal yakınsar. 128

PROBLEMLER 6 NIN ÇÖZÜMLERİ İp ucu: Önereceğim yardımcı görüsler yararlı olmayabilir, o açıdan bu görüşlere fazla odaklanmamalıdır. Problem 6.1 H ayrılabilir bir Hilbert uzayı olsun. Bir K H kümesinin kompakt olması için gerekli ve yeterli koşul sınırlı, kapalı ve K da zayıf yakınsayan her dizinin yakınsak (kuvvetli) olması olduğunu gösteriniz. İp ucu: Bir yön için sınırlı her dizinin zayıf yakınsayan bir altdizisinin olduğunu gösteriniz. Problem 6.2 Ayrılabilir bir Hilbert uzayında zayıf yakınsayan bir (v n ) dizisinin (kuvvetli) yakınsak olması için gerekli ve yeterli koşulun zayıf limit v nin (14.28) v H = lim n v n H koşulunu sağlaması olduğunu gösteriniz. İp ucu: Aşağıdaki eşitliği göstermek yeterlidir. (14.29) (v n v, v n v) = v n 2 2Re(v n, v) + v 2. Problem 6.3 Bir Hilbert uzayı H nın altkümesinin kompakt olması için gerekli ve yeterli koşulun kapalı, sınırlı ve sonlu boyutlu yaklaşım özelliğinin olması, yani, her ɛ > için (14.30) d(k, D N ) = sup u K inf {d(u, v)} ɛ v D N olacak biçimde sonlu boyutlu bir D N H doğrusal altuzayın olması, gerektiğini gösteriniz. İp ucu: Gerekliliği göstermek için her ortonormal tabana göre bir kompakt kümenin eş-küçük kuyruk özelliğini kullanınız. Sonlu boyutlu yaklaşım koşulunu kullanmak için K da zayıf yakınsayan dizinin (kuvvetli) yakınsadığını kullanınız, konvekslik sonucunu kullanarak D N nın v n ye olan en yakın noktası v n olmak üzere D N de (v n) dizisini tanımlayınız. v n nin zayıf ve böylece kuvvetli yakınsak olduğunu gösteriniz ve buradan da (v n ) dizisinin Cauchy olduğu görülür. Problem 6.4 A : H H sınırlı ve A(H) sonlu boyutlu olsun. v n zayıf yakınsak ise Av n dizisinin H da yakınsadığını gösteriniz. Problem 6.5 H 1 ve H 2 iki farkı Hilbert uzayı ve A : H 1 H 2 sınırlı bir doğrusal dönüşüm olsun. (14.31) (Au 1, u 2 ) H2 = (u 1, A u 2 ) H1 u 1 H 1, u 2 H 2 olacak biçimde tek bir tane eşlenik A : H 2 H 1 sınırlı doğrusal dönüşüm olduğunu gösteriniz. 129