EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM

EKONOMETRİYE GİRİŞ II ÖDEV 4 ÇÖZÜM (Örgün e İknc Öğretm çn) 1. 754 hanehalkına at DOMerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen DOM sonuçları: Dependent Varable: CALISANKADIN Sample: 1 753 Included obseratons: 753 AILEGELIR -0.00001 0.00000-3.589 0.000 KADINEGT 0.00581 0.00596 0.974 0.331 KADINSAUCR 0.06173 0.00367 16.820 0.000 KADINTCALISSA 0.00033 0.00001 23.570 0.000 KADINYAS -0.00192 0.00279-0.687 0.492 ERKEKEGT 0.00247 0.00457 0.539 0.590 ERKEKSAUCR 0.00679 0.00449 1.511 0.131 ERKEKTCALISSA 0.00001 0.00002 0.378 0.706 ERKEKYAS -0.00076 0.00277-0.273 0.785 COCSAY 0.02182 0.00848 2.575 0.010 KUCCOCSAY -0.06639 0.02274-2.920 0.004 YASANILANYER -0.01349 0.02258-0.597 0.551 C 0.24204 0.11723 2.065 0.039 R-squared 0.695 F-statstc 140.570 Adjusted R-squared 0.690 Prob(F-statstc) 0.000 S.E. of regresson 0.276 Mean dependent ar 0.568 Sum squared resd 56.328 S.D. dependent ar 0.496 Log lkelhood -92.243 Akake nfo crteron 0.280 Durbn-Watson stat 1.322 Schwarz crteron 0.359 Elde edlen model sonuçlarına bakıldığında tüm katsayıların statstk olarak anlamlı olmadığı görünmektedr. İstatstk olarak anlamlı olmayan katsayılara at değşkenler modelden çıkarılarak model yenden tahmnlenmştr. Dependent Varable: CALISANKADIN Included obseratons: 753 AILEGELIR -0.000003 0.000001-3.836 0.000 KADINSAUCR 0.062975 0.003498 18.005 0.000 KADINTCALISSA 0.000327 0.000013 25.077 0.000 COCSAY 0.026787 0.007689 3.484 0.001 KUCCOCSAY -0.041215 0.019793-2.082 0.038 C 0.225370 0.025736 8.757 0.000 R-squared 0.691 F-statstc 333.775 Adjusted R-squared 0.689 Prob(F-statstc) 0.000 Katsayılar α=0.05 anlam düzeynde statstk olarak anlamlıdır

S.E. of regresson 0.277 Mean dependent ar 0.568 Sum squared resd 57.119 S.D. dependent ar 0.496 Log lkelhood -97.492 Akake nfo crteron 0.275 Durbn-Watson stat 1.325 Schwarz crteron 0.312 İstatstk olarak anlamlı olan katsayılar ncelendğnde; alenn toplam gelr arttıkça kadının çalışması olasılığının 0.000003 azaldığı, kadının saatlk çalışma ücret arttıkça kadının çalışma olasılığının 0.063, kadının toplam çalışma saat artıkça kadının çalışma olasılığının 0.0003 arttığı görünmektedr. Hane halkındak 6 yaşından küçük çocuk sayısının artmasının kadının çalışma olasılığını 0.041 azaltırken, hane halkındak 6-18 yaş arası çocuk sayısının artmasının kadının çalışma olasılığını 0.026 arttırdığı fade edleblmektedr. DOM nde karşılaşılan sorunlardan brnn u hata termlernn eşt aryanslı olmaması durumu olduğundan modelde hatalar arasında farklı aryansın olup olmadığı test edlmeldr. Yapılan farklı aryans test sonuçları: Heteroskedastcty Test: Breusch-Pagan- Godfrey F-statstc 15.117 Prob. F(5,747) 0.000 Obs*R-squared 69.191 Prob. Ch-Square(5) 0.000 Scaled explaned SS 75.472 Prob. Ch-Square(5) 0.000 Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Included obseratons: 753 t- Coeffcent Std. Error Varable Statstc Prob. C 0.084492 0.010 8.401 0.000 AILEGELIR -0.000001 0.000-2.741 0.006 KADINSAUCR 0.010778 0.001 7.886 0.000 KADINTCALISSA -0.000028 0.000-5.436 0.000 COCSAY 0.004797 0.003 1.597 0.111 KUCCOCSAY 0.003641 0.008 0.471 0.638 R-squared 0.092 F-statstc 15.117 Adjusted R-squared 0.086 Prob(F-statstc) 0.000 S.E. of regresson 0.108 Mean dependent ar 0.076 Sum squared resd 8.722 S.D. dependent ar 0.113 Log lkelhood 610.061 Akake nfo crteron -1.604 Durbn-Watson stat 1.793 Schwarz crteron -1.568 H H : u hata termler eşt aryanslıdır. 0 : u hata termler eşt aryanslı değldr. 1 Farklı aryanslılık test sonucuna göre p değer olasılığı anlamlı olduğu çn 0 H hpotez reddedlmektedr. Hata termler eşt aryanslı değldr. Farklı aryansı önlemek çn TEKKY (Tartılı en küçük kareler yöntem) uygulanablr.

u Y ˆ (1 Y ˆ ) Y b1 b2x u olmak üzere model tahmnlenr e böylece eşt aryanslı hale gelr. Hesaplama yapılırken 0 dan küçük negatf ler Ŷ değerler 0, 1 den büyük Ŷ değerler de 1 alınmadır. TEKKY uygulanarak farklı aryans sorunu çözülmüştür, tahmn sonuçları şu şeklde elde edlmştr: Dependent Varable: CALISANKADIN/KKV Included obseratons: 749 AILEGELIR/KKV 0.000002 0.000001 3.003 0.003 KADINSAUCR/KKV 0.043719 0.001340 32.615 0.000 KADINTCALISSA/KKV 0.000318 0.000006 54.989 0.000 COCSAY/KKV 0.046167 0.004310 10.711 0.000 KUCCOCSAY/KKV -0.108181 0.017871-6.053 0.000 C 0.624404 0.096336 6.482 0.000 R-squared 0.970 F-statstc 4852.135 Adjusted R-squared 0.970 Prob(F-statstc) 0.000 S.E. of regresson 2.166 Mean dependent ar 7.781 Sum squared resd 3487.351 S.D. dependent ar 12.526 Log lkelhood -1638.825 Akake nfo crteron 4.392 Durbn-Watson stat 1.668 Schwarz crteron 4.429 2. Hanehalklarına at LOGİTerset sml Excel dosyasında yer alan erler kullanarak tahmnlenen LOGİT model sonuçları: 1 1 Logt olasılık model: P =E(Y=1 X) (b 1 b2x ) 1e 1e Z İhtmaller P n N hesaplanmaktadır. olmak üzere öncelkle İknc olarak L ln(p 1P ), L fark oranı logartmaları hesaplanır. ln[n (N n )]. n=calsankadnsay N=toplamkadnsay P= n/n L=ln(P/1-P) L=ln(n/N-n) 21.00 57.00 0.368-0.539-0.539 21.00 46.00 0.457-0.174-0.174 36.00 69.00 0.522 0.087 0.087 52.00 92.00 0.565 0.262 0.262 50.00 90.00 0.556 0.223 0.223 37.00 74.00 0.500 0.000 0.000 9.00 14.00 0.643 0.588 0.588 39.00 61.00 0.639 0.573 0.573 35.00 47.00 0.745 1.070 1.070 21.00 40.00 0.525 0.100 0.100 23.00 38.00 0.605 0.427 0.427

16.00 23.00 0.696 0.827 0.827 34.00 45.00 0.756 1.128 1.128 10.00 15.00 0.667 0.693 0.693 4.00 6.00 0.667 0.693 0.693 5.00 8.00 0.625 0.511 0.511 3.00 6.00 0.500 0.000 0.000 5.00 8.00 0.625 0.511 0.511 6.00 13.00 0.462-0.154-0.154 Ardından orjnal lojstk model L b1 b2x u tahmnlenmektedr Dependent Varable: LI Included obseratons: 19 AILEORTGELIR 0.00003 0.00003 1.198 0.251 ERKEGINORTEGITIMI 0.44837 0.15249 2.940 0.011 ERKEGINORTGELIRI -0.00006 0.00004-1.589 0.135 KADININORTEGITIMI -0.27055 0.19483-1.389 0.187 C -1.70104 1.09439-1.554 0.142 R-squared 0.554 F-statstc 4.340 Adjusted R-squared 0.426 Prob(F-statstc) 0.017 S.E. of regresson 0.333 Mean dependent ar 0.359 Sum squared resd 1.549 S.D. dependent ar 0.439 Log lkelhood -3.145 Akake nfo crteron 0.857 Durbn-Watson stat 1.851 Schwarz crteron 1.106 Tahmnlenen modelde katsayıların anlamlılıklarına bakıldığında erkegnortegtm değşkenne at katsayı dışındak katsayıların statstk olarak anlamlı olmadığı görülmektedr. İstatstk olarak anlamsız katsayılar modelden çıkarılarak yenden tahmnleme yapıldığında aşağıdak sonuçlar elde edlmştr. Dependent Varable: LI Included obseratons: 19 C -1.665 0.775-2.148 0.046 ERKEGINORTEGITIMI 0.154 0.059 2.628 0.018 R-squared 0.289 F-statstc 6.907 Adjusted R-squared 0.247 Prob(F-statstc) 0.018 S.E. of regresson 0.381 Mean dependent ar 0.359 Sum squared resd 2.467 S.D. dependent ar 0.439 Log lkelhood -7.567 Akake nfo crteron 1.007 Durbn-Watson stat 1.513 Schwarz crteron 1.106

Modelde farklı aryans durumu sözkonusu se, orjnal lojstk modeln her k tarafı çarpılarak dönüşümlü logt model elde edlmektedr. le Heteroskedastcty Test: Breusch-Pagan- Godfrey F-statstc 3.643722 Prob. F(1,17) 0.0733 Obs*R-squared 3.354 Prob. Ch-Square(1) 0.067 Scaled explaned SS 2.397 Prob. Ch-Square(1) 0.122 Test Equaton: Dependent Varable: RESID^2 Sample: 1 19 Included obseratons: 19 Varable Coeffcent Std. Error tstatstc Prob. C -0.513 0.339-1.513 0.149 ERKEGINORTEGITIMI 0.049 0.026 1.909 0.073 R-squared 0.177 F-statstc 3.644 Adjusted R-squared 0.128 Prob(F-statstc) 0.073 S.E. of regresson 0.166 Mean dependent ar 0.130 Sum squared resd 0.471 S.D. dependent ar 0.178 Log lkelhood 8.161 Akake nfo crteron -0.649 Durbn-Watson stat 2.529 Schwarz crteron -0.549 Modelde farklı aryansın durumu sınanmış e 0.05 anlamlılık düzeyne göre eşt aryansın olduğu görülmüştür. Ancak 0.10 anlamlılık düzeyne göre farklı aryans sözkonusudur. NP (1 P ) olmak üzere değerler hesaplanacak e dönüşümlü logt model elde edlecektr. L b1 b2 X u L b b X w * * 1 2 Dönüşümlü Logt Model L erkegnortegtm =N*P*(1-P) *l *erkegnortegtm -0.539 10.12 13.263 3.642-1.963 36.866-0.174 10.11 11.413 3.378-0.589 34.150 0.087 11.49 17.217 4.149 0.361 47.688 0.262 11.72 22.609 4.755 1.248 55.715 0.223 12.09 22.222 4.714 1.052 56.988 0.000 12.59 18.500 4.301 0.000 54.171 0.588 12.50 3.214 1.793 1.054 22.411 0.573 12.98 14.066 3.750 2.147 48.694 1.070 13.79 8.936 2.989 3.200 41.215 0.100 13.25 9.975 3.158 0.316 41.848 0.427 14.50 9.079 3.013 1.288 43.690

0.827 14.09 4.870 2.207 1.824 31.086 1.128 14.09 8.311 2.883 3.253 40.617 0.693 14.27 3.333 1.826 1.266 26.047 0.693 14.00 1.333 1.155 0.800 16.166 0.511 14.63 1.875 1.369 0.699 20.026 0.000 16.00 1.500 1.225 0.000 19.596 0.511 14.00 1.875 1.369 0.699 19.170-0.154 13.63 3.231 1.797-0.277 24.490 Elde edlen dönüşümlü logt model tahmn sonuçları şu şekldedr: Dependent Varable: LI* Included obseratons: 19 ERKEGINORTEGITIMI* 0.225 0.051 4.405 0.000-2.541 0.639-3.975 0.001 R-squared 0.494 Mean dependent ar 0.862 Adjusted R-squared 0.464 S.D. dependent ar 1.243 S.E. of regresson 0.909 Akake nfo crteron 2.747 Sum squared resd 14.062 Schwarz crteron 2.847 Log lkelhood -24.101 Durbn-Watson stat 1.692 Model sonuçlarına göre erkeğn ortalama eğtm br brm arttığında kadının çalışmasının lehne fark oranının logartması 0.225 brm artmaktadır. Bu fark oranına göre bell br eğtm seyesndek erkek çn kadının çalışma olasılığı hesaplanablmektedr. Erkeğn ortalama eğtm= 12.50 se değerler yerne konulduğunda (l * (l * )=l * = 0.4864 ken ˆ ˆ * P Ant log L Ant log Ant log(0.4864) 1.62645 1 Pˆ Pˆ 1.62645 Olablrlk oranı 1 Pˆ 1.793 e ( *erkegnortegtm)=22.411 )= (-2.541*1.793)+(0.225*22.411)= 0.4864 bulunur. Pˆ 0.3807 olmak üzere erkeğn ortalama eğtm 12.5 se Kadının çalışma olasılığı %38.07 dr. Logt modelde erkeğn bell br ortalama eğtmde ken eğtmdek br brmlk artışın kadının çalışma olasılığını ne ölçüde arttıracağı bˆ 2(1 Pˆ) Pˆ le hesaplanablmektedr. Buna göre; [0.225*(1-0.3807)*0.3807]= 0.053 elde edlmektedr. Yan Erkeğn ortalama eğtm= 12.50 ken eğtmdek br brmlk artış kadının çalışma olasılığını %5.3 arttırmaktadır.